ラジオ局向けClaude Codeセミナー｜CM提案・番組改編・JASRAC報告の書類仕事はどこまで自動化できるか
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弊社GENAIでは、ラジオ局の方向けに Claude Code・Codex の無料オンラインセミナー（60分）を開催しています。本記事では、CM提案資料の作成や番組改編期の意思決定、JASRAC使用料の集計がどこまで自動化できるかを、セミナーの内容とあわせて解説します。
ラジオ局には、CM提案から番組改編、JASRAC報告、Podcast切り抜きまで、年次・日次・毎回発生する書類仕事が積み重なっています。専任のマーケティング担当を置けない中堅局ほど、この負担は代表や編成局長にのしかかりやすくなります。
本記事では、Claude Code・Codexの基本的な仕組みから、ラジオ局特有の業務への具体的な使いどころ、導入時につまずきやすいポイントまでを順に紹介します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
AI鬼管理山崎
代表菅澤
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
01 AI_DIFF ラジオ局業務でみる「答えるAI」と「やり切るAI」の違い Claude CodeとCodex、それぞれ何者で、非エンジニアでも使えるのかを整理します
ChatGPTやGeminiのような生成AIは、質問すると答えてくれる「対話するAI」です。ラジオ局の現場でも使ったことがある方は多いと思います。
「JASRAC使用料の集計方法を教えて」「CM提案書の構成のコツは」といった質問には、丁寧に答えてくれます。ただし、実際の集計や資料作成そのものまではやってくれません。
一方、Claude CodeやCodexは、指示した作業を最後まで自分で実行してくれる「仕事をやり切るAI」です。聴取率データを読み込んで集計する、提案資料のドラフトを作る、といった一連の作業を任せられます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
たとえば「今月のCM提案資料を作って」と頼んだ場合、ChatGPTは一般的な構成案を説明してくれますが、実際に聴取層データを開いて資料まで作ってはくれません。
Claude Codeは、その聴取率データや過去のCM実績ファイルを実際に開いて中身を読み込み、提案資料のドラフトをその場で作ってくれます。「説明する」のではなく「やってくれる」のが最大の違いです。
1-1. Claude Codeとは
Claude Codeは、Anthropic社が開発した、ターミナルやエディタの画面から指示を出して動かすAIツールです。聴取率データや番組台本などの実際のファイルを読み込ませ、対話しながら集計やドラフト作成を進められます。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropic社が開発した、ファイルを読み込んで作業を代行してくれるAIツールです。パソコンの画面から日本語で指示を出して使います。
もともとはソフトウェア開発者向けのツールとして作られましたが、「ファイルを読み込んで作業する」という性質そのものは、プログラミングに限らず、CM提案資料の作成や番組改編の集計にもそのまま応用できます。
1-2. Codexとは
Codexは、OpenAI社が開発した、Claude Codeと似た位置づけのAIツールです。こちらもファイルを読み込ませて作業を任せる使い方が中心で、ラジオ局での活用事例はClaude Codeのほうが蓄積が進んでいます。
ChatGPTを開発しているOpenAI社の技術がベースになっているため、ChatGPTに慣れている方には、操作の雰囲気が近く感じられるかもしれません。基本的な考え方はClaude Codeと共通しています。
📚 用語解説
Codex：OpenAI社が開発した、Claude Codeと同じく作業を代行してくれるAIツールです。仕組みは似ていますが、開発元と細かな使い勝手が異なります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
「そもそもどこの会社が作っているのか」という疑問もよく聞きます。Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社がそれぞれ開発しており、どちらもラジオ局向けに特化したツールではなく、汎用のAIツールを業務に応用する形で使います。
| Claude Code | Codex | |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | OpenAI |
| できること | ファイル読み込み・集計・資料ドラフト作成 | ファイル読み込み・集計・資料ドラフト作成 |
| ラジオ局での活用事例 | 蓄積が進んでいる | 蓄積は少なめ |
| 非エンジニアの利用 | 日本語の指示文で操作可能 | 日本語の指示文で操作可能 |
| 土台となる技術 | Anthropic独自のAIモデル | ChatGPTと同じOpenAIのAIモデル |
| セミナーでの扱い | 実演の中心として詳しく紹介 | 冒頭で違いを簡単に紹介 |
どちらも専門的なプログラミング知識がなくても、日本語で「この資料を集計して」のように話しかけるだけで使えます。難しい操作を覚える必要はありません。
画面自体は黒い背景に文字が並ぶ、いわゆる「エンジニアっぽい」見た目をしています。ただし操作は日本語のチャットとほぼ同じで、話しかける言葉の中身のほうが重要です。
Claude CodeもCodexも、専門知識よりも「何を渡して、何を作ってほしいか」を言葉にする力のほうが重要です。セミナーでは実際の画面を動かしながら、この感覚をお見せしています。
1-3. ラジオ局では、具体的に何に使えるのか
「仕事をやり切るAI」と言われても、まだ抽象的に感じるかもしれません。ラジオ局の現場で言えば、次のような業務が代表的な使いどころです。
- CM提案資料・スポンサー向け企画書の作成
- 番組改編期の聴取率/広告売上/SNS反響の統合分析
- JASRAC使用料の集計と報告書ドラフト
- Podcast/SNS向け切り抜き素材の候補抽出
- リスナーメールの分類と返信下書き
この先の章では、これらの業務ひとつひとつについて「何を渡すと、何が出てくるか」を具体的に見ていきます。
ラジオ業界は、radiko・Podcast・Spotifyといった音声配信との競合や、聴取者のシニア層偏重が同時に進んでいます。一方で災害時情報インフラとしての役割は、むしろ重みを増している状況です。
こうした環境の変化に対応するには、番組制作だけでなく、CM提案・番組改編・JASRAC対応・配信連携といった日々の書類仕事を効率化し、パーソナリティやプロデューサーが企画やリスナー対応に集中できる体制を作ることが土台になります。
逆に、パーソナリティとの信頼関係づくりや、生放送中の判断のように、状況ごとの機微な判断が求められる業務は、これからも人が担う部分として残ります。AIが代われるのは「作業」であって「判断」ではない、という線引きが基本です。
| 向いている業務 | 向いていない業務 |
|---|---|
| 数字の集計・資料のドラフト作成 | スポンサー・パーソナリティとの信頼関係づくり |
| 過去の様式を踏まえた書式変換 | 生放送中の緊急対応・最終判断 |
| 繰り返しの多い定型業務 | そのつど状況が変わる交渉ごと |
| 複数資料の突合・横断作業 | 取材先・出演者との人間関係の構築 |
| データに基づく傾向の把握 | 番組の空気を読んだその場の演出判断 |
| 用語 | 一言でいうと |
|---|---|
| Claude Code | Anthropic製の「仕事をやり切るAI」 |
| Codex | OpenAI製の「仕事をやり切るAI」 |
| プロンプト | AIへの指示文(日本語の普通の文章でよい) |
| AIエージェント | 複数の作業を自律的に実行し続けるAIの総称 |
| permission mode | AIに許可する操作の範囲を決める設定 |
| JASRAC使用料 | 放送で使った音楽の著作権使用料の報告・支払い |
02 SPONSOR CM提案・スポンサー営業が、Claude Codeでこう変わる ラジオ局でもっとも広告収入が動く工程を、入力と出力で見ます
ラジオ局の収益の柱は、タイムCM・スポットCMを中心としたスポンサー収入です。CM提案資料の質とスピードが、そのまま受注機会に直結します。
一方、案件数が増えるほど営業担当の負担は膨らみます。専任のマーケティング担当を置けない中堅局ほど、この負担が代表や営業部長にのしかかりやすくなります。
CM提案資料
聴取層データと過去のCM実績を読み込ませると、スポンサー向け提案資料のドラフトが出てきます。
番組改編ダッシュボード
聴取率・広告売上・SNS反響を読み込ませると、統合ダッシュボードのドラフトが出てきます。
JASRAC使用料集計
選曲リストとオンエア尺データを読み込ませると、使用料報告書のドラフトが出てきます。
リスナーメール分類
リスナーメール一式を渡すと、感動/質問/苦情別の分類と返信下書きが出てきます。
2-1. CM提案資料・スポンサー向け企画書のドラフト作成
聴取層データ(年代・性別・エリア)や過去のCM実績をClaude Codeに読み込ませると、スポンサー向けの提案資料のドラフトが出てきます。営業担当がゼロから構成を考える必要がなくなります。
これまで営業担当が過去資料を見返しながら手作業で作っていた作業のうち、聴取層データの整理と構成案の下書きだけを、AIが先に用意しておくイメージです。
もちろん、提案内容がスポンサーの意向と合っているかどうかの最終確認は、これまで通り営業担当が行います。
CM提案資料は、その後の効果レポートや継続提案のすべての土台になります。ここを最初に整えることが、以降の営業活動全体の時間短縮につながります。
| 時間帯区分 | 扱うCM種別の例 |
|---|---|
| 朝ワイド帯 | 地域小売・食品・生活サービス系のタイムCM |
| 日中帯 | 通販・健康食品・金融系のスポットCM |
| 夕方ワイド帯 | 地域企業・イベント告知のタイムCM |
| 深夜帯 | エンタメ・若年層向けサービスのスポットCM |
2-2. 聴取層分析とCM効果レポート
CM提案資料のドラフトと、放送後の反響データを渡すと、効果を可視化したレポートのドラフトが出てきます。継続提案の判断材料と提示は、営業担当が行います。
📚 用語解説
タイムCM/スポットCM：特定の番組内で放送する広告がタイムCM、番組の枠に関係なく放送する短い広告がスポットCMです。料金体系がそれぞれ異なります。
CM効果レポートには、聴取率の推移だけでなく、SNS上の反響や問い合わせ件数の増減も含めて渡しておくと、より説得力のある継続提案の材料になります。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| CM提案資料 | 聴取層データ・過去のCM実績 | スポンサー向け提案資料のドラフト |
| CM効果レポート | 放送後の聴取率・SNS反響データ | 効果を可視化したレポートのドラフト |
| 競合CM比較 | 他局・他媒体のCM実績データ | 料金・効果の比較表 |
| 地域企業向け新規開拓リスト | 地域企業リスト・過去の商談履歴 | アプローチ優先順位付きリスト |
| 料金表反映済み見積 | 料金表・希望枠データ | 見積書ドラフト |
| スポンサー向け定例報告書 | 月次の放送実績データ | 定例報告書ドラフト |
たとえば「この聴取層データと去年のCM実績から、食品メーカー向けの提案書を作って」と渡すと、構成案入りの提案資料ドラフトが数分で出てきます。
続けて「このドラフトに料金表を反映させて」と渡せば、料金を反映した見積書のドラフトが出てきます。これを土台に、営業担当が金額を調整します。
毎回イチから条件を説明し直す必要はなく、一度使った指示文をメモしておけば、次の案件でもほぼそのまま使い回せます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
2-3. 地域企業への新規開拓
地域企業リストと過去の商談履歴を渡すと、アプローチ優先順位付きのリストを作らせられます。最終的にどの企業に営業をかけるかの判断は、営業部長や担当者が行います。
業種別・エリア別に優先順位を並べておくと、限られた営業人員でどこから当たるべきかが見えやすくなり、新規開拓にかける時間を短縮できます。
Claude Codeが担うのは提案資料と効果レポートの下書きまでです。最終的な金額判断と交渉は、営業担当や営業部長が行います。
提案準備のリードタイムが短い案件ほど、この下書き作成の時間短縮が効いてきます。急な引合いで数日以内に提案を出す場面でも、担当者はスポンサーとの調整に集中できます。
結果として、これまでは資料作成の負担を理由に見送っていた小口の引合いにも、対応しやすくなります。CM提案の負担軽減は、受注機会そのものを広げる効果も持っています。
2-4. CM効果レポートの継続提案への活用
放送後の聴取率推移とSNS反響を、CM提案時の想定と並べたレポートを作らせておくと、次回の継続提案の場でそのまま使える材料になります。
スポンサーごとに反響の出方は異なるため、業種別・時間帯別に効果の傾向を蓄積しておくと、次の新規スポンサーへの提案にも応用できます。
効果レポートの体裁を毎回そろえておくことで、営業担当が変わっても同じ基準で継続提案を進められるようになります。
03 AUTOMATION 番組改編・JASRAC報告・Podcast切り抜きも、同じように変わる 年2回の番組改編、日々のJASRAC対応、Podcast配信の切り抜きを具体的に見ます
CM提案以外にも、ラジオ局には年間を通じて負担の大きい書類仕事があります。番組改編、JASRAC使用料の報告、Podcast配信の切り抜き作業などです。
いずれも「年次・日次・毎回」発生する定型業務という共通点があり、Claude Codeの「型」が効きやすい領域でもあります。ひとつずつ、何を渡すと何が出てくるかを見ていきます。
3-1. 番組改編期の意思決定を、統合ダッシュボードで支える
聴取率推移・広告売上・SNS反響のデータを読み込ませ、番組ごとの評価をまとめた統合ダッシュボードと、改編会議資料のドラフトを作らせる、という使い方がAIと相性の良い領域です。
📚 用語解説
番組改編(期)：多くのラジオ局が年2回、春と秋に行う番組編成の見直しです。20〜30番組の存続・差替を、限られた期間で検討します。
番組改編期は、視聴データ・スポンサー意向・パーソナリティの希望という、性質の異なる資料が同時に飛び交う期間です。資料が散在したまま会議に臨むと、判断のスピードが落ちます。
| 判断材料 | 主に見る内容 | 主な参照資料 |
|---|---|---|
| 聴取率推移 | 番組ごとの聴取率の直近推移 | 聴取率データ |
| 広告売上 | 番組枠ごとのCM売上実績 | 営業実績データ |
| SNS反響 | 番組公式SNSの反応・言及数 | SNS集計データ |
| パーソナリティ意向 | 続投・降板・時間帯変更の希望 | ヒアリング記録 |
さらに、改編会議には制作・営業・編成の各部門が参加するため、資料の形式が部門ごとにばらつきがちです。統一フォーマットへの整形だけでも、会議の進行はスムーズになります。
最終的な番組の存続・差替判断は、編成局長の仕事のまま残ります。「このデータから、番組ごとに聴取率・売上・反響をまとめて」と渡せば、番組別の一覧表が返ってきます。
20〜30番組すべてを一度に見直そうとせず、まずは判断材料が揃っている番組から着手するのが現実的な進め方です。
3-2. JASRAC使用料の集計と報告書ドラフト
選曲リストとオンエア尺データを読み込ませ、楽曲ごとの使用時間を集計し、報告書のドラフトを作らせます。最終的な確認と提出は、これまで通り担当者の仕事のまま残ります。
📚 用語解説
JASRAC使用料：放送で使用した音楽の著作権使用料を、日本音楽著作権協会(JASRAC)に報告・支払う際の使用料です。番組ごとの選曲リストが集計の元データになります。
選曲リストは番組ごと・日ごとに作成されるため、月次でまとめて集計しようとすると、参照するファイルの数が一気に増えます。日々の選曲リストを積み上げておく運用が、月末の集計負担を軽くします。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
3-3. Podcast/SNS切り抜きの候補抽出
放送音源と台本を読み込ませ、リスナーの反応が大きそうな発言や見どころを抽出し、切り抜き候補とタイトル案のリストを作らせます。実際の投稿判断は、担当者が行います。
📚 用語解説
BPO(放送倫理・番組向上機構)：視聴者・聴取者からの意見をもとに、放送内容の質や倫理面を検証する第三者機関です。切り抜き素材を選ぶ際も配慮が必要な基準のひとつです。
月5〜10本ペースだった切り抜き作業を、候補抽出だけでも自動化できれば、本数を増やす余地が生まれます。radiko連携やPodcastプラットフォームへの配信は、これまで通り担当者が行います。
切り抜き候補には、発言の文脈が伝わるよう前後数十秒を含めて提示させることが、選定作業を早める工夫になります。
コミュニティFMのように少人数で災害時放送体制を担う局では、平常時の配信作業を効率化しておくこと自体が、災害時に人手を割ける余力につながります。
| 業務 | 従来の目安時間 | AI活用後の目安 |
|---|---|---|
| CM提案資料作成 | 案件あたり4〜6時間 | 案件あたり1〜2時間程度に圧縮できた例あり |
| 番組改編期の意思決定 | 改編1回 3〜4週間 | 改編1回 3〜5日程度に圧縮できた例あり |
| JASRAC使用料の集計 | 月10〜15時間 | 月3〜5時間程度に圧縮できた例あり |
| Podcast切り抜き候補抽出 | 月5〜10本ペース | 月30〜50本ペースに拡大できた例あり |
| リスナーメール分類 | 日々の二度手間が発生 | 感動/質問/苦情の自動分類でほぼ省略できた例あり |
| CM効果レポート作成 | 案件ごとに手作業で作成 | 放送実績データから自動ドラフト作成 |
3-4. 編成局長と番組プロデューサー、それぞれの負担
編成局長には、番組の存続判断やスポンサーとの調整という、毎日の判断業務があります。番組別の実績を一覧化しておくだけでも、判断のスピードは変わります。
背景には放送法に基づく基幹放送事業者としての認定要件もあり、番組編成の変更は放送の公共性にも関わります。見落とすと後の説明責任にも関わる、地味だが重要な確認項目です。
📚 用語解説
タイムテーブル：1日の放送を時間帯ごとに区切って番組を割り当てた編成表です。改編のたびに全体を見直します。
番組プロデューサー側は、日々の選曲リストやリスナーメール対応に加えて、収録スケジュールと編集指示書の管理も負担になりやすいです。生放送の準備が繁忙期に重なりやすいことも、負担を重くしている要因です。
台本のドラフトがある程度固まった段階で、選曲リストの整理だけ先行して進めておく、という運用にしている番組もあります。日々の記録をこまめに残しておけば、月次の集計もスムーズになります。
| 役割 | 日々の悩み | Claude Codeの使いどころ |
|---|---|---|
| 編成局長 | 番組ごとの判断材料が散在し意思決定が遅れる | 聴取率・売上・反響の統合ダッシュボード化 |
| 番組プロデューサー | 選曲・台本修正・ゲスト調整が放送直前に集中 | リスナーメール分類・選曲案・台本ドラフト |
| 営業部長 | CM提案と効果レポート作成に時間を取られる | 提案資料・効果レポートのドラフト作成 |
| 代表・経営陣 | 編成と営業、両方の負担が見えにくい | 業務全体の書類フローを俯瞰した導入判断 |
番組プロデューサーがClaude Codeを使う場面は、事務所のパソコンの前とは限りません。放送の合間にスマートフォンでリスナーメールの分類結果を確認したり、移動中に翌日の選曲案を見直したりする使い方もできます。
事務所に戻ってからまとめて作業する必要がなくなること自体が、深夜帯までの翌日準備を減らす場面も少なくありません。
番組改編ダッシュボードやJASRAC集計の実演は、セミナーで実際の画面を動かしながらお見せしています。
AIが担うのはドラフト作成と集計の下準備までです。番組の存続・報告・投稿に関する判断は、これまで通り編成局長やプロデューサーが行います。
04 MECHANISM なぜAIがラジオ局の書類仕事をやり切れるのか——仕組みの話 Claude Codeの仕組みを、専門用語を使わずに説明します
「AIが書類仕事を代わりにやってくれる」と聞くと、仕組みが気になる方も多いと思います。専門用語を使わずに、3つのポイントで説明します。
難しい技術の話ではありません。パソコンが得意な人が、たまたまその得意分野を書類仕事に向けている、というくらいのイメージで読み進めていただければ十分です。
ここまで見てきたCM提案や番組改編の例も、すべてこの3つの特徴の組み合わせで成り立っています。仕組みが分かると、自社のどの業務に応用できそうかもイメージしやすくなります。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、複数の作業を自律的に実行し続けるタイプのAIの総称です。Claude CodeやCodexは、このAIエージェントの一種です。
4-1. ファイルを直接読み書きできる
Claude Codeは、聴取率データや選曲リスト、Excelの営業台帳といった実際のファイルを、パソコンの中でそのまま開いて中身を読み込めます。読んだ内容をもとに、新しい資料を作ったり、既存の資料を書き換えたりできます。
たとえるなら、資料を渡せば黙々と目を通し、指示通りに整理したり文書を作ったりしてくれる事務員のような存在です。
従来の生成AIとの違いも、まさにここにあります。「集計方法を教えてくれる」のではなく「実際に集計してくれる」——この一歩の差が、書類仕事の時間を大きく左右します。
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代表菅澤
4-2. 手順を覚えて繰り返せる
一度「この形式で集計して」と教えたやり方は、次回以降も同じ手順で再現できます。毎回イチから指示を考える必要はなく、「型」として使い回せます。
JASRAC使用料の集計や選曲リストの整形のように、毎回やることがほぼ決まっている業務ほど、この「型」の効果が出やすくなります。二度目以降は指示の言葉数も減り、確認するだけで済むようになります。
逆に言えば、毎回内容が大きく変わる番組企画のような業務では「型」の恩恵が小さくなります。まずは繰り返しの多い業務から試すのが、効果を実感しやすい進め方です。
最初から完璧な型を作ろうとせず、使いながら少しずつ調整していくほうが、結果的に早く定着します。1つの業務で型ができたら、似た業務にも応用できます。
4-3. 複数の資料を横断できる
聴取率データ・営業実績・SNS反響ログなど、別々の場所に保存されている資料を、同時に開いて見比べることができます。番組改編の判断はこの「横断」がまさに効いてくる作業で、複数の資料を別々に突き合わせる手間を、まとめて引き受けられます。
CM提案でも同じことが言えます。聴取層データ・過去のCM実績・料金表という、性質の異なる複数の資料を横断して、提案資料の作成と効果レポートを一度に進められます。
Claude Codeが担うのは、資料を読み込んでドラフトを作る作業までです。数字の最終確認や、提出・投稿の判断は、これまで通り人が行います。
この「横断できる」という特徴は、部門をまたいだ資料を扱うラジオ局の業務と特に相性が良い性質です。編成・営業・制作がそれぞれ別に管理している資料を、まとめて見比べられるようになります。
| 特徴 | 何ができるか | ラジオ局での具体例 |
|---|---|---|
| ファイルの直接読み書き | 聴取率データや選曲リストを開いて、集計やドラフト作成ができる | 営業台帳からCM提案資料を作成 |
| 手順を覚えて繰り返す | 一度教えたやり方を「型」として次回も使える | 毎月のJASRAC使用料集計を同じ手順で処理 |
| 複数資料の横断 | 聴取率・売上・SNS反響などをまとめて参照できる | 番組改編の判断材料を横断して一括整理 |
| 対話しながら進められる | 一度で完璧を求めず、やり取りしながら調整できる | CM提案資料の表現を対話で修正 |
ただし、Claude Codeが自分で判断できないこともあります。どこまで任せて、どこから人が確認するか。次の章で、つまずきやすいポイントとあわせて具体的に説明します。
05 PITFALLS ラジオ局がAI導入でつまずきやすい点と、現実的な対処 セキュリティ・社内定着・ツール選定でよくあるつまずきを整理します
Claude Codeをラジオ局の現場に導入する際、多くの局が最初につまずくのはセキュリティ面の線引きです。
ここまで紹介してきた便利さの裏側で、実際に導入するとなると出てくる現実的な悩みを、順番に整理していきます。
5-1. セキュリティと情報の取り扱い範囲
permission mode(操作許可の範囲)を適切に設定し、どのデータをAIに渡すか、どこまでの操作を許可するかを事前に線引きしておく必要があります。
📚 用語解説
permission mode：AIにどこまでの操作(読み取り・下書き作成・送信など)を許可するかを制御する設定です。範囲を絞って始め、慣れてから広げる使い方が一般的です。
まず読み取り専用の範囲で運用を始め、慣れてきた段階で許可する操作を広げていく進め方であれば、情報システム担当が不在の局でも無理なく運用できます。
リスナー・広告主・スポンサーの情報など、機微な情報を扱う場合ほど、この設計を丁寧に行うことが導入の前提になります。何を渡して、何を渡さないかを、あらかじめ決めておくということです。
| 段階 | 許可する操作 | 目安の期間 | 関わる担当者 |
|---|---|---|---|
| 導入初期 | 読み取り・集計・下書き作成のみ | 最初の1〜2ヶ月 | 編成局長・情報システム担当 |
| 慣れてきた段階 | 社内フォーマットへの自動保存を追加 | 3〜6ヶ月目以降 | 業務担当者本人 |
| 定着後 | 業務ごとに必要な操作範囲を個別に調整 | 運用が安定してから | 各業務の責任者 |
5-2. 社内での定着
最初から全業務をAI化しようとせず、JASRAC使用料の集計や番組改編の資料整理など、負担の大きい一部の業務から試し、効果を実感してから範囲を広げていくほうが定着しやすくなります。
「便利そうだから」と全局一斉導入するよりも、まず一人か二人が使いこなせるようになってから、周りに広げていくほうが、結果的に定着のスピードは早くなります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
5-3. ツール選定で押さえておきたいこと
Claude CodeとCodex、どちらが自社に合うかは、実際に画面を見ながら判断するのが早いです。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、その業務での使いやすさを比較する順番がおすすめです。
月額料金や課金プランの違いも選定時のポイントですが、機能一覧を比較するよりも、自社の業務で実際に動かしてみたほうが、判断材料としては早く確実です。
「どちらのツールが優れているか」ではなく「自社のどの業務に使いたいか」を先に決めることが、ツール選定で遠回りしないコツです。
月額料金は、Anthropic社・OpenAI社それぞれの課金プランによって変わります。個人向けプランで小さく試してから、局全体での契約を検討する進め方が現実的です。
5-4. 現場でよくあるつまずきの実例
ひとつは、CM提案資料と番組改編ダッシュボードとJASRAC集計を、初日からすべて一気に試そうとして途中で止まってしまうケースです。担当者ごとに温度差が生まれ、どの業務も中途半端になりがちです。
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して、何をしてほしいかを伝える指示文のことです。難しいコマンドではなく、日本語の普通の文章で構いません。
もうひとつは、番組プロデューサーがプロンプトの書き方に戸惑い、結局誰も使わなくなってしまうケースです。「この選曲リストを集計して」といった業務の言葉をそのまま入力すれば十分ですが、この点が伝わっていないと、ツールを開かないまま放置されがちです。
三つ目は、スポンサーごとの提案フォーマットの違いを考慮せずにドラフトをそのまま使い、修正の手戻りが発生するケースです。過去の提案資料との違いを事前に読み込ませておかないと、ドラフトの精度は上がりません。
多くのつまずきに共通するのは、準備段階を飛ばして一気に始めてしまう点です。1つの業務に絞って慣れてから広げるほうが、結果的に早く定着します。
| つまずきポイント | 現実的な対処 |
|---|---|
| 全業務を一度にAI化しようとして頓挫 | CM提案や番組改編など、負担の大きい業務を1〜2個に絞って試行 |
| スポンサーごとの提案形式の違いを考慮せず手戻りが発生 | 過去の提案資料を事前に読み込ませ、書式変換の下書きから始める |
| 番組プロデューサーがプロンプトの書き方に戸惑う | 最初の数回は編成局長や情報システム担当が一緒に操作する |
| 読み込ませるデータの範囲を決めずに始める | permission modeで読み取り専用の範囲から着手する |
| 元データとドラフトの保存ルールがない | 案件フォルダにやり取りを保存する運用を決めておく |
AIに読み込ませた元データと、生成されたドラフトを、いつ・どの案件で使ったか分かる形で残しておくことも大切な運用ルールです。案件フォルダにやり取りを保存しておくだけで、最低限の記録になります。
特別なシステムを新たに導入する必要はありません。今使っているフォルダ構成やファイル管理のルールに、AIとのやり取りの保存を一項目加えるだけで十分です。
CM提案資料やJASRAC使用料の報告は、後からスポンサーや発注元への説明を求められることもあります。元データとドラフトの保存履歴が、そのまま簡易的な確認記録として役立ちます。
文章だけでは伝わらない部分は、実際の画面をご覧いただくのが早いです。セミナーでは、CM提案資料の作成や番組改編ダッシュボードを実際に動かしながらお見せしています。
06 SEMINAR_CONTENT セミナー当日、ラジオ局向けに実際に何を話すのか 60分の時間割・実演する業務・よくある質問・参加対象を具体的に紹介します
「結局セミナーで何をするのか」が分からないと、参加を決めにくいと思います。60分の中身を具体的に紹介します。
6-1. 60分の時間割
| 時間帯 | 内容 |
|---|---|
| 最初の10分 | ラジオ局の業務棚卸しと、Claude Code・Codexの全体像整理 |
| 次の25分 | CM提案資料の作成、番組改編ダッシュボード化、JASRAC集計の実演デモ |
| 次の15分 | 参加者の悩みを募集し、その場で「うちならこう試すか」を設計 |
| 最後の10分 | 質疑応答と、来週何を試すかの言語化 |
この時間割が基本の流れです。実演デモで扱う具体的な資料例は、参加局の規模や編成方針に応じて多少調整することもあります。
6-2. 実演する業務
実演の中心は、25分間のノーカットデモです。ラジオ局の具体的な業務を、画面を動かしながらお見せします。
番組改編ダッシュボードでは、聴取率・広告売上・SNS反響のデータを読み込ませるところから、統合表の作成までを実際に動かします。
JASRAC使用料の集計では、選曲リストを読み込ませて楽曲別に使用時間を拾わせ、報告書のドラフトができるまでの流れをお見せします。
業務ごとに入力と出力がどう変わるかを比較しながら見ていただくことで、自社ではどの業務から試すのが現実的かを判断しやすくしています。
6-3. その場で答える、こんな質問
| よくある質問 | 当日の回答の方向性 |
|---|---|
| JASRAC使用料の集計はどこまで任せられるか | 集計の下書きまでで、最終確認と申告は人が行う前提です |
| 番組改編ダッシュボードはどのデータを使うか | 聴取率・広告売上・SNS反響を統合する考え方を説明します |
| セキュリティ面でどこまでデータを渡していいか | permission modeでの操作許可範囲の考え方を説明します |
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6-4. 参加対象
参加対象は代表・編成局長・会社役員としていますが、CM提案や番組改編を担当する営業部長やプロデューサーの方にも参考にしていただける内容です。パソコン操作に不慣れな方でも、専門知識は前提としていません。
一方、書類仕事を人に任せる想定がなく、代表お一人で全ての業務を完結されている場合は、効果を実感しにくいかもしれません。複数人で業務を分担している局ほど、持ち帰れる材料は多くなります。
07 SEMINAR_BOOKING ラジオ局向けセミナーへの参加方法と、予約から当日までの流れ 無料・60分・オンラインの参加方法と、予約から当日までの流れを紹介します
ここまで紹介した内容を、実際の画面を動かしながら確認できる場として、60分の無料オンラインセミナーを開いています。
- 参加費は無料
- 60分・オンライン(Google Meet)開催
- 1社1枠の貸切で、実演を中心に進めます
- 空いている日程からそのまま予約できます
このページ下部の予約フォームで、空き日程を選ぶだけで予約が完了します(日程調整のメール往復はありません)。こちらの予約フォームからお進みください。
日程や内容の詳細はClaude Code セミナーの詳細ページでもご確認いただけます。
| この記事で分かったこと | セミナーで確認できること |
|---|---|
| Claude Code・Codexが何者か | 実際の画面での操作感 |
| 何を渡すと何が出てくるか(理屈) | 自社の業務に置き換えた場合の具体例 |
| 導入時のつまずきポイント | 自社ならどこから試すべきかの判断材料 |
| なぜそれが可能なのか(仕組み) | 実際に動いている様子を見て納得できるか |
| CM提案・番組改編・JASRAC対応の変わり方 | 自社の聴取率データを例にした質疑応答 |
| セキュリティ・社内定着の考え方 | 自社の運用ルールに落とし込む相談 |
この記事を読んで、Claude Code・Codexが何者かはお分かりいただけたと思います。あとは、自社の業務にどこまで使えそうか、実際の画面で確かめていただくだけです。
Claude CodeやCodexが自社に合うかどうかは、実際の画面を見るのが一番早い判断材料になります。押し売りはしませんので、まずは60分、実際の動きを確認してみてください。
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
よくある質問
Q. CM提案資料はスポンサーの意向をきちんと汲み取れますか。
A. 聴取層データと過去のCM実績を土台にドラフトを作成する使い方が中心です。スポンサーごとの過去のやり取りをあらかじめ読み込ませておけば、傾向を反映した構成案になります。最終的な内容確認と交渉はこれまで通り営業担当が行うため、提案の質を保ったまま作成時間を圧縮できます。過去実績が少ない新規スポンサーほど、業界一般の傾向データを補って読み込ませる工夫が必要になります。
Q. 番組改編期のダッシュボード化には、どんなデータが必要ですか。
A. 聴取率推移・広告売上・SNS反響の3種類のデータがあれば、基本的な統合ダッシュボードのドラフトを作成できます。パーソナリティの意向などヒアリング記録も加えると、より会議で使いやすい資料になります。20〜30番組すべてを一度に扱わず、判断材料が揃っている番組から着手する進め方が現実的です。
Q. JASRAC使用料の報告に関わるデータをAIに読み込ませても問題ないですか。
A. 選曲リストやオンエア尺データをどこまでAIに渡すか、扱う範囲の線引きも含めてセミナー内で説明しています。permission modeの設定で、最初は読み取り専用の集計・下書き作成のみに限定する運用も可能です。慣れてきた段階で、許可する操作の範囲を少しずつ広げていく進め方が現実的です。導入するかどうかの判断材料としてお持ち帰りいただけます。
Q. パソコン操作に不慣れなパーソナリティやディレクターが多い局でも導入できますか。
A. セミナーではターミナルやエディタの画面を実際に動かしながら説明します。専門知識がなくても、まずは何ができるかを知ることを目的にした内容です。最初の数回は編成局長や情報システム担当が一緒に操作するところから始める局が多いです。ボタン操作より、日本語で何を伝えるかのほうが重要になります。
Q. Claude CodeとCodex、どちらを選べばよいですか。
A. どちらも生成AIを使った業務自動化ツールですが、ラジオ局の現場業務での活用事例の蓄積が進んでいるのはClaude Codeです。開発元(Anthropic/OpenAI)が異なるだけで、基本的な使い方や非エンジニアでも扱える点は共通しています。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、使いやすさを比較するのがおすすめです。
Q. Podcast切り抜きの著作権や権利処理は大丈夫でしょうか。
A. AIが行うのは、放送音源から見どころとなる箇所の候補を抽出するところまでで、実際に投稿するかどうかの判断と権利処理の確認は、これまで通り担当者が行います。BPOの基準に照らした最終チェックも人が担う前提です。候補抽出の負担を減らすことで、確認作業そのものに時間を割きやすくなります。
Q. Claude Codeを使うと、番組プロデューサーの仕事が奪われるのではないですか。
A. いいえ。AIが担うのは資料の下書き作成や集計までで、番組企画やリスナー対応、出演者とのやり取りといった人にしかできない業務はそのまま残ります。書類仕事の時間を減らし、番組づくりに集中する時間を増やすための道具です。むしろ企画に使える時間が増えたという声もあります。
Q. セミナーは代表本人が参加しないといけませんか。
A. 代表・編成局長・会社役員向けを基本としていますが、営業部長や番組プロデューサーの方が実務目線で参加されることも歓迎しています。参加人数や役職については、お申し込み時にご相談ください。複数名での参加もご相談に応じます。コミュニティFMのような少人数の局からのご参加も、もちろん歓迎しています。
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ラジオ局の書類仕事は、CM提案・スポンサー営業の段階から、番組改編のように年次で判断が集中する業務、JASRAC使用料の報告のように日々積み重なる業務まで、次々と積み重なっていきます。Claude CodeやCodexが何者かという基本から、実際に何ができて何ができないかまで、文章だけではどうしても掴みにくい部分があります。自社の聴取率データや選曲リストを例に、実際の画面を見ながら自社に合う業務を見極められる場として、60分の無料セミナーを用意しています。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
