EC・通販事業者向け 受注処理の自動化デモ

受注処理は、
ここまで AI が
引き取ります。

モールと自社サイトの注文の受け取りから、住所や同梱の精査、お客様への確認、受注管理システムへの入力、出荷指示の準備まで。
受注の仕事は「一件ずつ直す」から「確かめて承認する」に変わります。

株式会社GENAI
AI社員 AIKATA 01 受け取り 02 精査 03 差し戻し 04 伝票入力 05 在庫照合 06 出荷指示 承認 判断 承認
結論

AI社員AIKATAが入ると、受注処理はこう変わります。

30万円
月額は定額。
出店先が増えても同じ
まかせ放題プラン・最低6か月
6工程
受け取りから出荷指示まで
通しで動きます
一部だけでなく、端から端までつなぎます
3回
人がするのは
確認と承認だけ
確認のメールの前・在庫が足りない時・出荷指示の前
0本
新しく覚える
ソフトはありません
いまお使いの受注管理システムのまま動きます

このデモでは「受注処理のどの作業が、どこまで自動になるか」を、実際の流れでお見せします。

AI社員 AIKATAEC・通販事業者向け 受注処理の自動化デモ
いまの受注処理

多くのショップでは いま、6つの工程を毎日 人の手で回しています。

01
受け取り
モールごとの管理画面を開き、新しい注文を一件ずつ確かめる
人の手で
02
精査
備考欄を読み、住所の抜けや同梱できる注文を探す
人の手で
03
差し戻し
お客様にメールで住所を伺い、返事を待って注文を直す
人の手で
04
伝票入力
受注管理の伝票を開き、配送方法と同梱を一件ずつ直す
人の手で
05
在庫照合
在庫の表とモールの画面を見比べ、足りない商品を探す
人の手で
06
出荷指示
出荷指示と送り状のデータを作り、倉庫へ送る
人の手で
どこか1つで人の手が止まると、そこで流れ全体が止まります。
EC・通販事業者でよく伺うお話をもとにした例です。
AI社員 AIKATAEC・通販事業者向け 受注処理の自動化デモ
AIKATA が入ると

AIKATA は、6つの工程を1本の線でつなぎます。

01
受け取り
どのモールも
自動で拾う
02
精査
住所と備考を
読み分ける
人が承認
03
差し戻し
確認メールを作り
注文を直す
04
伝票入力
いまの
受注管理へ
人が判断
05
在庫照合
倉庫とモールの
在庫を照らす
人が承認
06
出荷指示
出荷指示と
送り状データ
AI が自動で進める人が確かめて決める所(3か所)
一部だけを自動にすると、前後の受け渡しに人が残ります。
受け取りから出荷指示までを1本でつなぐので、担当者が間に入りません。
AI社員 AIKATAEC・通販事業者向け 受注処理の自動化デモ
最初にやること

最初に、ショップ専用の出店先データベースを作ります。

出店先ごとの注文の届き方・配送の決まり・のしや同梱の扱い・在庫の分け方・やり取りを、1つにまとめた表です。AI は作業のたびに、この表を見て進めます。

出店先データベース | ○○オンラインショップさま専用(架空)5店(架空)
🔍 出店先・配送方法・商品で探す
受注処理 5店今日の注文 5/5
出店先注文の届き方配送の決まり出荷の締め在庫の分け方今日の注文
楽天市場受注管理へ自動翌日配送は14時まで14:00共通の在庫90件
Amazon受注管理へ自動お届け日の指定あり13:00共通の在庫52件
Yahoo!ショッピング受注管理へ自動のしは有料14:00共通の在庫21件
自社サイト(Shopify)受注管理へ自動ギフト包装あり15:00共通の在庫18件
みずほ百貨店オンライン(架空)メールで CSV百貨店の伝票で出荷12:00別に取り置き5件
出店先が増えても、1行ずつ足すだけです
作り方(はじめの月)
1
いまお持ちの資料をお預かりします
出店先の一覧、配送とのしの決まり、商品と在庫のデータ、これまでの受注と出荷の記録
2
GENAI が読み込んで登録します
ショップが表に入力する作業はありません
3
担当の方が中身を確かめて完成
資料から読み取れない所は、AI が質問の一覧にしてお渡しします
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出店先データベースの中身

1店ごとに、受注処理に要ることをすべて記録します。

出店先データベース > みずほ百貨店オンライン(架空)(架空)
基本
百貨店のオンラインストア(委託の販売)
注文は毎朝 CSV でメールが届く
担当者
先方: EC担当 青木様(仮名)
連絡はメール、質問は1通にまとめる
注文の届き方
毎朝9時までにCSV
届かなければ、9時に催促
配送の決まり
百貨店の送り状と納品書で出荷
出荷の締めは12時
この店の決まり
のしは百貨店の書式で、名入れあり
在庫は他の出店先と分けて取り置く
店長に聞くもの
取り置きが足りない時
共通の在庫から回すかは店長へ
やり取りの履歴
10/20青木様「11月からお歳暮の注文が増えます」
10/0111月の取り扱い商品の一覧を受け取り、登録
9/12のしの名入れの誤りを伝え、直したCSVを受け取り
正解のデータ
これまでの受注と出荷の記録(照合と「前日との比較」に使う)
作る意味
出店先ごとの決まりを、取り違えない
「のしは百貨店の書式」「出荷の締めは12時」などを、AI が伝票を作るたびにここで確かめます。
担当が休んでも、同じ受注処理
出店先ごとの配送や同梱の決まりが、担当の方の頭ではなく、ここに残ります。
使うほど、備考の読み違いが減る
よくある備考の書き方と、その扱いを AI が覚えていき、迷う注文が少しずつ減ります。
AI社員 AIKATAEC・通販事業者向け 受注処理の自動化デモ
たとえば、お歳暮の季節のある朝

受注の担当の方が出社する前に、ここまで進んでいます。

06:00AI楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング・自社サイトから、夜の間の注文を集める画面で見る →
06:30AI住所・お届け日・のし・同梱を読み、気になる注文を洗い出す画面で見る →
07:00AI番地の抜けたお客様に、確認のメールを下書き画面で見る →
09:00人出社したスタッフの方が、メールを確かめて承認画面で見る →
10:00AI確かめた注文を受注管理システムに入れ、同梱をまとめる画面で見る →
10:30AI倉庫とモールの在庫と照らす。足りないのは1品画面で見る →
11:00人足りない1品の扱いを、店長が判断画面で見る →
11:30人出荷指示と送り状のデータを確かめて承認画面で見る →
人がしたこと
3回の確認
AI が通しで進めた工程
6工程
架空の例です。届く時刻や件数は、出店先によって変わります。
AI社員 AIKATAEC・通販事業者向け 受注処理の自動化デモ
工程 01受け取り ①

百貨店の注文データが届くと、AI が開いて、確かめて、しまいます。

ショップの受注の受付アドレス | 受信
差出人 青木(みずほ百貨店オンライン EC担当)
件名 11/4 分のご注文データ
受信 11月4日 08:40
お世話になります。
本日分のご注文データをお送りします。
1件は、お届け先が3か所に分かれています。
のしの名入れは、備考欄をご覧ください。
📎 注文_1104.csv
会社名・氏名は架空です
1
どの出店先の注文かを照らす
送り元とファイルの形を、出店先データベースと照らします
みずほ百貨店オンラインと一致
2
CSVを開いて、注文を一覧にする
お届け先・お届け日・のし・商品と数を読み取ります
5件・お届け先 7か所を読み取り名入れの文字が読み切れない 1件
3
本文の連絡を読み取る
「お届け先が3か所」「名入れは備考欄」を、伝票を作る時の手がかりにします
1件を3つの伝票に分ける名入れを備考から拾う
4
決まった場所にしまい、受け取り表につける
フォルダ「みずほ百貨店 / 2026年11月 / 注文」に保存します
受け取り表: みずほ百貨店 ✓ 受領
人がすることなしメールを開く・注文を一覧にする・名前を付けて保存する、をすべて AI がします
AI社員 AIKATAEC・通販事業者向け 受注処理の自動化デモ
工程 01受け取り ②

届き方がばらばらでも、5店の注文を1つの表にそろえます。

注文の受け取り表 | 11月5日自動処理中
出店先届き方届いたものAI がしたこと状態
楽天市場受注管理注文 90件6:00 に読み出し、同じお客様の注文をまとめる受領
Amazon受注管理注文 52件お届け日の指定を拾い、出荷の日を決める受領
Yahoo!ショッピング受注管理注文 21件のしの有無を拾い、伝票に書き足す受領
自社サイトShopify注文 18件ギフト包装とメッセージカードを拾う受領
みずほ百貨店メール(CSV)注文 5件9時に届いていないので催促 → 9:40 に届く催促後に受領
今日の注文は5店で186件5店のうち5店 そろいました
届かない時は
AI が送った催促(11月5日 9:00)
みずほ百貨店オンライン EC担当 青木様(仮名)あて
お世話になります。本日分のご注文データが、まだ届いていないようです。12時の出荷の締めに間に合うよう、お送りいただけますと助かります。
催促の文面は、最初にショップと決めます
決めた文面と時刻で、AI が自動で送ります。担当者が「まだの出店先はどこか」を数える必要はありません。
人がすることなしそろった出店先から、次の「精査」へ進みます
AI社員 AIKATAEC・通販事業者向け 受注処理の自動化デモ
工程 02・03精査・差し戻し

注文の気になる所を見つけ、お客様への確認メールまで作ります。

注文と備考を読んで、気になった所(氏名はすべて仮名)
番地が無い
中島 里美様 楽天市場の注文お届け先の住所が町名で終わっている
まとめられる
坂本 剛様 楽天市場の2件同じお届け先・同じお届け日
その日に届かない
Yahoo!ショッピング 11/6 着の指定離島のため、翌日には届かない
メール | 楽天市場のお客様あて自動処理中
AIKATA が作った下書き
中島 里美様 このたびはご注文いただき、ありがとうございます。
お届け先のご住所が「○○市 緑町」までとなっており、番地が見当たりませんでした。
お手数ですが、番地と建物の名前をお知らせいただけますか。
承認して送る✓ 承認して送りました 9:04
中島 里美様
失礼しました。緑町2-14 コーポ緑 201 です。
✓ 番地と部屋の番号を受け取り ✓ 注文のお届け先を直す ✓ 今日の出荷に間に合う
人がすること承認 1回メールはスタッフの方が承認してから届きます。住所の書き直しと伝票への反映は AI がします
AI社員 AIKATAEC・通販事業者向け 受注処理の自動化デモ
工程 04・05伝票入力・在庫照合

伝票を入れたら在庫と照らします。足りない品で止まります。

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いまお使いの受注管理システムに、取り込みや画面の操作で入れます
64 / 64品 照合
63品 足りる1品で停止
出荷する数と在庫の照合 | 11月5日自動処理中
商品(架空)在庫の場所出荷する数在庫結果
国産はちみつ 300g委託先の倉庫42118足りる
ゆず茶 3本セット委託先の倉庫2664足りる
焼き菓子の詰め合わせ委託先の倉庫3580足りる
ドリップコーヒー 20袋自社の倉庫1822足りる
お歳暮 ハム詰め合わせ委託先の倉庫2417足りない
お歳暮のハム詰め合わせ: 出荷する24個に対し、在庫は17個です。
百貨店の取り置き分から回すか、お届けを遅らせてご連絡するか。ここで止めて、店長に判断を仰ぎます。
人がすること判断 1回足りない品だけを見て、どの注文から出すかを決めます
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工程 06出荷指示

出荷指示と送り状のデータを、承認の手前までそろえます。

CSV
出荷指示データ
179件・倉庫の形式
✓
CSV
送り状のデータ
配送会社の形式
✓
PDF
納品書
お客様ごと・のしの指定つき
✓
XLS
同梱の一覧
まとめた注文と中身
✓
XLS
出荷を待つ注文
在庫待ち・住所の確認待ち
✓
LOG
作業の記録
どの注文をどう直したか
✓
倉庫への出荷指示(下書き)
宛先 委託先の倉庫 出荷の担当の方
件名 11/5 出荷分の出荷指示
お世話になります。
本日出荷分の出荷指示データと送り状のデータをお送りします。
ハムの詰め合わせ7件は、在庫が入るまで外しています。
出荷指示_1105.csv送り状_1105.csv
承認して送る✓ 承認して送りました 11:35
人がすること承認 1回出荷する注文を確かめて承認するだけ。梱包と発送は、倉庫の方が行います
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人の役割

人に残るのは、3回の判断だけです。

1
確認のメールの前
住所や要望を伺うメールを読み、送ってよいかを決める
2
在庫が足りない時
足りない品だけを見て、どの注文から出すかを店長が決める
3
出荷指示の前
出荷する注文を確かめ、倉庫へ渡してよいかを決める
AI がしないこと梱包や発送をする返品や値引きの相談に応じる承認の前にお客様へ送る
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ここまで広げられます

受注処理のまわりの仕事も、同じ AI 社員が引き取ります。

よくあるご相談
商品ページの
一斉の更新
御社で決めた価格や説明を、各モールの商品ページへ反映します
よくあるご相談
モールの
売上と入金の照合
モールごとの売上と、入金や手数料を照らします
在庫数の
各モールへの反映
倉庫の在庫を、各モールの在庫数にそろえます
返品・交換の
受付の一覧
届いた申し出を一覧にし、返事の下書きを作ります
レビューの一覧と
返信の下書き
届いたレビューを集め、返信の下書きを作ります
仕入先への
発注の下書き
売れた数と在庫から、商品ごとの発注の下書きを作ります
広告とクーポンの
集計
モールの広告費とクーポンの利用を、月ごとにまとめます
お問い合わせの
返事の下書き
メールのお問い合わせに、返事の下書きを作ります。送るのは御社で
月額は同じ業務を足しても、月額は変わりません。同じ法人の業務であれば、追加の費用はかかりません。
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進め方

受注処理は、この順で自動に切り替えます。

1
出店先データベースを作る
いまお持ちの資料をお預かりし、GENAI が読み込んで作ります
2
これまでの結果と照らす
これまでの受注処理の結果を正解にして、AI の結果と1件ずつ照らします
3
自動で回す
答えが合ったら切り替えます。人がするのは確認と承認だけになります
4
まわりの業務へ広げる
同じ月額のまま、モールの売上と入金の照合や商品ページの更新へ広げます
ショップに
お願いすること
これまでの受注と出荷の記録正解のデータとして、答え合わせに使います
出店先ごとの配送とのしの決まり照らす元になります
お客様と倉庫とのやり取りの仕方確認や出荷指示をどう送っているか
AI に指示を出していただく必要はありません。仕組みは GENAI が作ります。
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いまの道具のまま

いまお使いの道具のまま、始められます。

届く注文
楽天RMS・Amazonセラーセントラル
ストアクリエイターPro・Shopify
百貨店などからのメールCSV
AIKATAショップ専用の
出店先データベース
受注管理システム
ネクストエンジン
倉庫とのやり取り
出荷指示データ委託先の倉庫へ
新しく入れていただくものなし新しいソフトや画面を、出店先や担当者に覚えていただく必要はありません
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最後に

受注の担当者は、
「入力する人」から「確かめる人」へ。

受注処理の流れを、御社の出店先といまのソフトに合わせてお見せします。料金は月30万円の定額です。

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