AIスタートアップ向け
Claude Code・Codex 顧問
— 月次継続。Claude Code・Codex 活用で困ったとき、いつでも聞ける相談相手 —
AI活用は、一度作って終わりではありません。Claude Code・Codex は毎月アップデートされ、税制は毎年変わり、新しいクライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者で新しいニーズが出ます。 AI鬼管理の顧問は、AIスタートアップが Claude Code・Codex 活用で困ったとき・迷ったとき・新しいことを試したいときに、いつでも相談できる月次継続の顧問契約です。 AIスタートアップが「AI活用の相談相手がいない」状態から「困ったらすぐ聞ける顧問がいる」状態に変わり、AI活用が止まらず進化し続けることをゴールに置きます。
本研修では特に「AIエンジニア採用」「生成AI/LLM」「RAG/エージェント」など、AIスタートアップ業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、代表取締役/CEOの判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてAIエンジニア/研究員が直面する「RAG/エージェント実装+ベクトルDB運用+モデル選定+評価データセット作成に追われ、年収1500-3000万円のオファーが他社から日常的に来る」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「実装パターン自動生成・PoC評価レポート自動化・社内ナレッジ可視化でエンジニアが研究と高付加価値開発に集中できる環境を作る」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
一度支援して終わり、ではない。
AIスタートアップのAI活用が止まらず進化し続けるよう、月次でずっと隣にいる。
それが、私たちの顧問契約です。
■ AIスタートアップ の 代表取締役/CEO へ
代表取締役/CEOの時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴AIスタートアップの日常業務 に組み込む。
月次で AIスタートアップ の業務変化に Claude Code を追随させ続ける
顧問形態は月次の継続サービスです。AIスタートアップの業務環境は毎月変わります。法令改正、市場変動、競合動向、新ツール登場、社内事情の変化、これら月次の変化に Claude Code・Codex 設定と業務フローを追随させ続けます。
月次定例ミーティング、AI設定の月次更新、緊急時のSlack即応、年度総括レビューで、AIスタートアップの AI が古びることを防ぎ続けます。
扱う題材は、すべて貴AIスタートアップの実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ 顧問形態の本質
AIスタートアップの 毎月の業務変化にClaude Codeを追随 させ続ける
顧問形態は「AIスタートアップの業務環境は毎月変わる」という前提に立ち、月次でClaude Code設定と業務フローを更新し続けるサービスです。コンサル/内製化が期間限定なのに対し、顧問は終わりのない月次サイクル。AIスタートアップの法令改正、市場変動、競合動向、新ツール登場、社内事情の変化、これら毎月の出来事にAI設定を追随させ続けます。
毎月の定例ミーティングで代表取締役/CEOの現状課題を整理、Claude Code設定の月次更新、緊急時のSlack即応、年度末の総合レビューを実施。AIスタートアップの業務が変化し続ける限り、AIが古びることはありません。導入支援の継続版というより、長期パートナーシップに近い性質です。
納品物は月次相談議事録、Claude Code設定変更ログ、月次業務レビュー、年度総括レポートです。単発の新規導入は別形態(導入支援)をご利用ください。
AIスタートアップ向け 月次顧問サイクル の実際の動き方
前月のAIスタートアップ業務データ(KPI、業務時間、Claude Code活用率)をレビュー、改善ポイントを特定。代表取締役/CEOと1-2時間のオンラインミーティング。
AIスタートアップの業務変化(新規依頼パターン、法令改正、市場動向)に応じて Claude Code・Codex 設定を更新。テンプレート、プロンプト、ワークフローを再調整します。
AIスタートアップ業務の月次改善レポートを納品。次月の改善計画と代表取締役/CEO向けの簡易ダッシュボードを更新します。
AIスタートアップで突発的に発生する課題(法令変更、新規業務、ツールトラブル)に対し、Slack で24時間以内に対応方針を提示します。
年1回、AIスタートアップの年度業務総括レビューを実施。AI活用の年間効果測定、次年度の業務改善方針、AIスタートアップの中期戦略との整合性を確認します。
AIスタートアップで Claude Code・Codex が変える業務
顧問形態ではAIスタートアップの役割別痛点を月次でレビュー、新たに発生する痛点に Claude Code を即時対応させ続けます。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
代表取締役/CEO: PoC受託・資金調達ピッチ・採用・顧客折衝・経営判断を1人で抱え、Anthropic/OpenAI APIコストが月100-500万、研究員年収1500-3000万円で人件費が燃え尽きるリスク
→ Claude Code: 投資家ピッチ資料・KPI(MRR/CAC/LTV)レポート自動生成・採用書類スクリーニング自動化でCEOの戦略時間を週20時間以上創出
CTO/共同創業者: プロダクト開発+アーキテクチャ設計+技術採用+PoC実装+セキュリティ対応を全部担当、AI事業者ガイドライン/EU AI Act対応で法務調査も発生
→ Claude Code: コード生成補助(Claude Code連携)・アーキテクチャ設計テンプレ化・AI規制対応チェックリスト自動更新で技術負債を防止
AIエンジニア/研究員: RAG/エージェント実装+ベクトルDB運用+モデル選定+評価データセット作成に追われ、年収1500-3000万円のオファーが他社から日常的に来る
→ Claude Code: 実装パターン自動生成・PoC評価レポート自動化・社内ナレッジ可視化でエンジニアが研究と高付加価値開発に集中できる環境を作る
上記痛点に加え、AIスタートアップで月次に発生する新規痛点にも顧問形態で継続対応します。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
いま、AIスタートアップが Claude Code・Codex を必要とする理由
本顧問形態(AIスタートアップ向け月次)で初回ミーティング時に共有する業界の現状認識は次の通りです。月次レビューの基盤になります。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
AIスタートアップ業界は、OpenAI/Anthropic/Google等の基盤LLM進化、生成AI(Claude/GPT/Gemini)API活用、Stable Diffusion/DALL-E等の画像生成、RAG/エージェント技術、独自LLM開発、特定業界向け垂直AI、AI規制(EU AI Act/日本AI事業者ガイドライン)、ベンチャーキャピタル/CVC資金調達、IPO志向、シードラウンド〜シリーズC、人材獲得競争(年収1500-3000万円)、データセキュリティ/著作権、特許戦略が同時進行しています。一方、生成AI/RAG/エージェント特化・垂直AI(医療/金融/法務)・データセキュリティAI・自治体DX向けAIは需要拡大。中小AIスタートアップは代表/CEOが資金調達/プロダクト開発/採用/顧客獲得/コンプラの全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、AIスタートアップが AI を「自社プロダクト開発だけ」で導入するのは不十分です。新規案件のPoC受注・プロダクト開発/SaaS運営・採用・資金調達(VC/CVC交渉)・顧客獲得・営業/コンペ・経営レポート・行政手続といった案件プロジェクトに Claude Code・Codex を組み込み、CEO/CTOが「戦略判断」「投資家折衝」「顧客折衝」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴AIスタートアップの実案件(PoCデータ・コードベース・資金調達資料 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(顧問)で扱う AIスタートアップの案件全工程
顧問月次(AIスタートアップ向け)では下記7工程が業務変化で増減した際に、Claude Code・Codex 設定を毎月追随させます。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
代表取締役/CEOの 独占業務 と 他業界との競合・連携
顧問月次(AIスタートアップ向け)では代表取締役/CEOの独占業務領域の変化(法改正等)を月次で追随し、Claude Code・Codex 設定を更新します。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
AIスタートアップに士業のような独占業務はない。ただしAI事業者ガイドライン(経産省/総務省)・EU AI Act対応・著作権法・個人情報保護法・特許戦略が信頼性の証明。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず代表取締役/CEOが握る。
代表取締役/CEOの領域: 中小AIスタートアップの機動力・特定業界垂直化・AIで運営効率化
大手AI事業(プリファード/ABEJA/サイバーエージェントAI Lab 等)の領域: 大手AI・大規模研究・大手VC基盤・上場企業基盤
代表取締役/CEOの領域: 国内AIとして日本市場特化・日本語対応・PoC機動力
海外AI(OpenAI/Anthropic/Cohere 等)の領域: 海外AI・基盤モデル開発・グローバル展開・大規模資金調達
代表取締役/CEOの領域: AIスタートアップとして自社プロダクト・スピード・SaaS化
SIer/コンサルAI部門の領域: SIer/コンサル・大手取引基盤・人月モデル・PMO体制
代表取締役/CEOの領域: AIスタートアップとしてプロダクト保有・継続成長・IPO志向
AI受託開発会社の領域: AI受託・案件特化・人月モデル・低マージン
AIスタートアップの 役割別 現場の痛点と AI支援(顧問)
顧問月次(AIスタートアップ向け)では下記の役割別痛点を月次レビュー、新たに発生する痛点にも継続対応します。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
PoC受託・資金調達ピッチ・採用・顧客折衝・経営判断を1人で抱え、Anthropic/OpenAI APIコストが月100-500万、研究員年収1500-3000万円で人件費が燃え尽きるリスク
Claude Code支援: 投資家ピッチ資料・KPI(MRR/CAC/LTV)レポート自動生成・採用書類スクリーニング自動化でCEOの戦略時間を週20時間以上創出
プロダクト開発+アーキテクチャ設計+技術採用+PoC実装+セキュリティ対応を全部担当、AI事業者ガイドライン/EU AI Act対応で法務調査も発生
Claude Code支援: コード生成補助(Claude Code連携)・アーキテクチャ設計テンプレ化・AI規制対応チェックリスト自動更新で技術負債を防止
RAG/エージェント実装+ベクトルDB運用+モデル選定+評価データセット作成に追われ、年収1500-3000万円のオファーが他社から日常的に来る
Claude Code支援: 実装パターン自動生成・PoC評価レポート自動化・社内ナレッジ可視化でエンジニアが研究と高付加価値開発に集中できる環境を作る
顧問形態の特徴は、上記役割別痛点が静的でないこと。AIスタートアップを取り巻く「AIエンジニア採用」「生成AI/LLM」の変化を月次で追跡し、Claude Code・Codex 設定を更新し続けます。代表取締役/CEOの月次判断業務に並走し続ける長期パートナーシップです。
AIスタートアップの KPI Before / After(顧問)
顧問形態(AIスタートアップ向け月次)では下記KPIを毎月測定、未達項目は翌月の優先施策として組み込みます。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
AIスタートアップ顧問形態では下記 KPI を月次でモニタリング、未達項目は翌月の優先施策として組み込みます。AIスタートアップを取り巻く法令・市場の変化により KPI 自体も毎月見直し、代表取締役/CEOの月次判断業務と連動させます。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| PoC企画書作成時間(1案件) | 20-40時間 | 5-10時間(クライアントヒアリング議事録+企画書自動生成) |
| 投資家ピッチ資料作成時間 | 40-80時間 | 10-20時間(KPI整理+市場分析自動化) |
| AIエンジニア採用書類スクリーニング | 1名 2-3時間 | 1名 20-30分(コード/職歴自動評価) |
| AI規制対応(ガイドライン/EU AI Act)更新 | 月20-40時間 | 月5-10時間(規制動向自動収集+対応案生成) |
顧問形態の特徴は、上記KPI 指標が静的でないこと。AIスタートアップを取り巻く「AIエンジニア採用」「生成AI/LLM」の変化を月次で追跡し、Claude Code・Codex 設定を更新し続けます。代表取締役/CEOの月次判断業務に並走し続ける長期パートナーシップです。
※ 上記 KPI はAIスタートアップ顧問の初年度達成目安で、2年目以降は業務変化に合わせて毎月見直します。「終わりのない継続改善」が顧問の本質です。
AIスタートアップから よく聞かれる懸念と回答(顧問)
AIスタートアップの顧問契約検討者からよく聞かれる懸念と回答です。月次顧問契約前の個別相談で詳細を詰めます。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
Q: AIスタートアップ自身がAI使うのは当たり前、Claude Codeで何が変わる?
A: AIプロダクト開発と『AIを使った経営/採用/資金調達』は別物。後者の自動化で経営層が戦略に集中できる体制を作ります。
Q: 投資家ピッチ資料はAI生成だと中身が薄くなる
A: AIは数値整理+市場分析下書きのみ、ストーリー/戦略はCEO/CFOが構築。資料作成時間を1/4にしてピッチ練習に時間を回せます。
Q: AIエンジニア採用書類をAIで評価したらバイアスが出る
A: AIは1次スクリーニング(コード品質/技術スタック適合度)のみ、最終判断は技術責任者+CEO。書類選考の効率化に限定します。
Q: EU AI Act対応はAIだけでは判断できない、法務専門家必要
A: AIは規制動向の自動収集+影響度分析の下書きのみ、最終的な対応方針は法務/CEOが判断。情報収集の手間を1/4に削減します。
Q: 受託からSaaS化したいが、Claude Codeで何が変わるのか?
A: 受託案件のテンプレ化・PoCモジュール再利用・顧客別カスタマイズ自動化で受託利益率を上げつつSaaS化リソースを捻出します。
顧問形態の特徴は、上記よくある懸念が静的でないこと。AIスタートアップを取り巻く「AIエンジニア採用」「生成AI/LLM」の変化を月次で追跡し、Claude Code・Codex 設定を更新し続けます。代表取締役/CEOの月次判断業務に並走し続ける長期パートナーシップです。
AIスタートアップ向け 月次相談テーマと継続改善
顧問形態は「代表取締役/CEOの月次判断業務に Claude Code・Codex を継続的に統合する」サービスです。AIスタートアップの現場は毎月変動するため、単発研修や導入支援では追いつきません。月次の業務レビュー、AI設定の見直し、新しい業務シーンへの適用拡大を継続的に支援します。
顧問形態の月次サイクルでは、AIスタートアップを取り巻く「業界特化AI(垂直AI)」「VC/CVC資金調達」に対する法令改正・市場動向・競合動向・新ツール登場の追跡を毎月実施し、Claude Code・Codex 設定を継続更新します。月初の前月業務レビュー、月中のAI設定更新、月末の月次改善レポート、随時のSlack緊急対応(24時間以内)、年度末の総括レビューを定型サイクルとして回し、代表取締役/CEOの月次判断業務に1年単位で並走し続けます。コンサル/内製化が期間限定なのに対し、顧問は終わりのない継続パートナーシップです。
1) PoC→SaaS転換率と新規顧客獲得 2) MRR/CAC/LTV推移とユニットエコノミクス 3) AIエンジニア採用パイプラインと離職予兆 4) AI規制対応(ガイドライン/EU AI Act)進捗 5) 投資家・出資者コミュニケーション
AI事業者ガイドライン更新、EU AI Act施行、著作権法改正、個人情報保護法改正、Claude/GPT/Gemini API変更、AIエンジニア年収市場 — 月次でAI設定を更新
OpenAI/Anthropic新モデルリリース、AI事業者ガイドライン改訂、EU AI Act施行スケジュール、AIスタートアップM&A加速、大手AI事業の垂直AI参入 — 月次顧問でリアルタイム追随
月次相談は対面/オンライン併用、緊急時はSlackで即応します。AIスタートアップを取り巻く法令・市場の変化を踏まえ、代表取締役/CEOの判断業務時間を継続的に確保し続けます。
AIスタートアップの中で 本サービス(顧問)が選ばれる理由
顧問形態(AIスタートアップ向け)の差別化は「月次で業務変化に追随し続ける」。一回設定して終わりの導入業者との明確な差です。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
AIスタートアップの周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが クライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(顧問)は「代表取締役/CEOがAIスタートアップ固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手AI事業(プリファード/ABEJA/サイバーエージェントAI Lab 等) (国内大手AI領域)
AIスタートアップの強み: 中小AIスタートアップの機動力・特定業界垂直化・AIで運営効率化
大手AI事業(プリファード/ABEJA/サイバーエージェントAI Lab 等)の領域: 大手AI・大規模研究・大手VC基盤・上場企業基盤
vs 海外AI(OpenAI/Anthropic/Cohere 等) (海外AI領域)
AIスタートアップの強み: 国内AIとして日本市場特化・日本語対応・PoC機動力
海外AI(OpenAI/Anthropic/Cohere 等)の領域: 海外AI・基盤モデル開発・グローバル展開・大規模資金調達
vs SIer/コンサルAI部門 (受託AI領域)
AIスタートアップの強み: AIスタートアップとして自社プロダクト・スピード・SaaS化
SIer/コンサルAI部門の領域: SIer/コンサル・大手取引基盤・人月モデル・PMO体制
vs AI受託開発会社 (受託AI領域)
AIスタートアップの強み: AIスタートアップとしてプロダクト保有・継続成長・IPO志向
AI受託開発会社の領域: AI受託・案件特化・人月モデル・低マージン
AIスタートアップ 周辺選択肢との比較
本顧問形態(AIスタートアップ向け月次)は継続調整。導入支援終了後の放置との違いを意識しています。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
AIスタートアップがクライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(顧問)です。下表は周辺選択肢の領域と、代表取締役/CEO側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 代表取締役/CEOとしての強み |
|---|---|---|
| 大手AI事業(プリファード/ABEJA/サイバーエージェントAI Lab 等) | 大手AI・大規模研究・大手VC基盤・上場企業基盤 | 中小AIスタートアップの機動力・特定業界垂直化・AIで運営効率化 |
| 海外AI(OpenAI/Anthropic/Cohere 等) | 海外AI・基盤モデル開発・グローバル展開・大規模資金調達 | 国内AIとして日本市場特化・日本語対応・PoC機動力 |
| SIer/コンサルAI部門 | SIer/コンサル・大手取引基盤・人月モデル・PMO体制 | AIスタートアップとして自社プロダクト・スピード・SaaS化 |
| AI受託開発会社 | AI受託・案件特化・人月モデル・低マージン | AIスタートアップとしてプロダクト保有・継続成長・IPO志向 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、代表取締役/CEOの判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな AIスタートアップの方 に向いています(顧問)
顧問形態は「AIスタートアップの代表取締役/CEO」が月次で Claude Code を使い倒し続けたい方々に向きます。業務変化に追随し続けたい方向け。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
悩み: VC調達ラウンド準備で月100時間消耗、プロダクト開発+顧客獲得+採用が全部止まる、PoC案件3-5社で資金が尽きる
本気で導入を考えるきっかけ: シリーズA調達失敗、ランウェイ6ヶ月切り、PoC受託で収益化を急いだ瞬間
悩み: プロダクト+受託の両立で技術負債蓄積、エンジニア年収高騰で採用コスト上昇、AI規制対応で法務リソース不足
本気で導入を考えるきっかけ: 主要エンジニア1名離職、年収交渉で大幅アップ要求、生産性2-3倍化が経営課題化
悩み: 受託案件の人月単価が頭打ち、SaaS化したいがプロダクト開発リソースなし、エンジニア確保で大手と競合敗北
本気で導入を考えるきっかけ: 主要クライアントが自社内製化方針、年商の30%が消える危機感でSaaS化に踏み切った瞬間
月次で「AIスタートアップの業務変化に Claude Code が追随し続ける」状態を目指す方は、本顧問形態が最適です。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
顧問契約の進め方
AIスタートアップの状況に合わせて関わり方を設計するため、全AIスタートアップに共通のメニューはあえて固定しません。共通するのは、以下のサイクルで進める月次の関わり方です。
契約開始時：現状のAI活用状況の棚卸しと相談しやすい体制づくり
まず現状のAIスタートアップのAI活用状況を一緒に棚卸しし、何が動いていて何が止まっているかを把握します。 同時に、チャット・メール・定例ミーティングなど「気軽に相談しやすい窓口」を整え、小さな疑問でもすぐ聞ける関係を作ります。
日常：いつでも相談できる窓口（チャット・メール）
Claude Code・Codex 活用で困ったとき・迷ったとき・新しいことを試したいとき、その都度チャットやメールで気軽にご相談いただけます。 「わざわざ支援を申し込むほどではない小さな疑問」を放置せず、その場で解消できることが、AI活用を止めない土台になります。
月次：定例ミーティングで運用診断と能動的な提案
月1回の定例ミーティングで、AIスタートアップのAI活用の状態を私たちの側から能動的に診断します。 「ここが止まっている」「Claude Code の新機能でここがもっとこう使える」「法改正でこの業務はこう変える」——を、待つのではなく提案します。
随時：新機能・法改正・新業務への適用相談
Claude Code の新機能リリース・法改正・新しいクライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者のニーズなど、環境が変わるたびに「今ならどう使うべきか」をご相談いただけます。 顧問契約が続く限り、AIスタートアップのAI活用が環境変化に取り残されない状態を維持し続けるのが、本顧問契約のゴールです。
AIスタートアップが 本サービス(顧問)で得るもの
顧問形態は月次の継続サービスです。下記KPIは初年度で達成、2年目以降はAIスタートアップの業務変化に合わせて KPI 自体を毎月見直します。終わりのない継続改善が顧問の本質です。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
導入前 Before: 20-40時間
本サービス導入後 After: 5-10時間(クライアントヒアリング議事録+企画書自動生成)
導入前 Before: 40-80時間
本サービス導入後 After: 10-20時間(KPI整理+市場分析自動化)
導入前 Before: 1名 2-3時間
本サービス導入後 After: 1名 20-30分(コード/職歴自動評価)
導入前 Before: 月20-40時間
本サービス導入後 After: 月5-10時間(規制動向自動収集+対応案生成)
顧問形態の特徴は、上記KPI 目標が静的でないこと。AIスタートアップを取り巻く「AIエンジニア採用」「生成AI/LLM」の変化を月次で追跡し、Claude Code・Codex 設定を更新し続けます。代表取締役/CEOの月次判断業務に並走し続ける長期パートナーシップです。
※ 上記数値は顧問形態の初年度達成目安で、2年目以降はAIスタートアップの業務変化に合わせて KPI 自体を毎月見直します。月次顧問の本質は「終わりのない継続改善」です。
顧問契約でカバーする相談範囲
月次顧問契約では、Claude Code・Codex 活用に関する以下の相談に継続的に対応します。
新機能への対応相談
Claude Code・Codex は毎月のように新機能がリリースされます。MCP対応で外部ツール(freee / MJS / Notion 等)と連携できるようになった、新モデル(Sonnet 4.x など)が高精度になった、サブエージェントで作業を分担できるようになった——こうした新機能が出るたびに「今ならどう使うべきか」「貴AIスタートアップの業務にどう取り入れるか」を相談いただけます。新機能を見逃して時代遅れの使い方を続ける、ということが起きません。
法改正に伴う業務見直し
2026年のインボイス制度の詳細化、電子帳簿保存法のスキャン要件変更、年次の繁忙業務の様式変更——法改正で業務フローが変わるたびに、「Claude Code に渡している既存のプロンプト・チェックリスト・出力フォーマットをどう更新するか」を一緒に検討します。改正対応で生まれる新しい確認作業・整理作業の効率化を、改正のたびに継続サポート。
新規業務へのAI適用
新しいクライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者(医療法人・不動産業・相続案件・海外取引のある法人 等)、新しい業務パターン(法人成り対応・組織再編・事業承継相談)、新しいAIエンジニア/研究員/ビジネス開発の参画——その都度「このパターンに Claude Code をどう適用するか」を相談できます。標準業務でない案件にも、AIの活用ノウハウを切り替えながら適用できる体制を顧問として維持します。
月次の運用診断
月1回の定例ミーティング(60-90分・オンライン)で、貴AIスタートアップの Claude Code 利用ログを確認します。「誰が・どの業務に・何回・どれくらいの時間使ったか」「課金は適正範囲か(月額上限に対して何%か)」「使われていない機能の発掘」「AIエンジニア/研究員/ビジネス開発ごとの活用度の偏り」「不要な高額モデル使用の検出」まで、待つのではなく能動的に診断し改善提案します。
AIスタートアップで Claude Code・Codex を入れた後の景色(顧問)
顧問形態(AIスタートアップ向け月次)で想定する導入像です。月次顧問1年経過時の到達点です。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
導入前: VC調達ラウンド準備で月100時間消耗、プロダクト開発+顧客獲得+採用が全部止まる、PoC案件3-5社で資金が尽きる
導入後: 投資家ピッチ資料・KPI(MRR/CAC/LTV)レポート自動生成・採用書類スクリーニング自動化でCEOの戦略時間を週20時間以上創出
導入前: プロダクト+受託の両立で技術負債蓄積、エンジニア年収高騰で採用コスト上昇、AI規制対応で法務リソース不足
導入後: コード生成補助(Claude Code連携)・アーキテクチャ設計テンプレ化・AI規制対応チェックリスト自動更新で技術負債を防止
導入前: 受託案件の人月単価が頭打ち、SaaS化したいがプロダクト開発リソースなし、エンジニア確保で大手と競合敗北
導入後: 実装パターン自動生成・PoC評価レポート自動化・社内ナレッジ可視化でエンジニアが研究と高付加価値開発に集中できる環境を作る
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
相談頻度・事務所規模に応じた月次プラン
Claude Code顧問は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
相談頻度・定例ミーティングの回数・事務所規模に応じて最適な月次プランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
AIスタートアップ向け 顧問と他形態の関係
本顧問形態の他に、AIスタートアップ向けには次の6形態があります。月次顧問の中で新規導入が必要な場合は下記形態と組み合わせます。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップ顧問の月次相談テーマに固定、代表取締役/CEOの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
- 研修(2-4時間): AIスタートアップの代表取締役/CEOと現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): AIスタートアップの典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、代表取締役/CEOと現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): AIスタートアップでの Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): AIスタートアップの現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): AIスタートアップの経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): AIスタートアップの社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- ▶ 顧問(月次)(現在のページ): AIスタートアップの毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
AI活用を止めない継続相談相手、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
