一般的な AI 入門セミナーと何が違いますか？

一般的な入門セミナーは「Claude Code とは何か」のスライド解説で終わります。本セミナーは「AIスタートアップの月次・申告・年次の繁忙業務に Claude Code をどう使うか」を、実際の画面で 1時間動かし続けます。終了時のゴールも「知っている」ではなく「来週月曜から何を試すか言える」状態に置いています。

参加費は本当に無料ですか？

はい、AIスタートアップの代表取締役・経営者・会社役員（CTO/共同創業者）の方のご参加は完全無料です。後日のしつこい営業電話・郵送物の送付はありません。法人で複数名の貸切セミナー(社内研修扱い)をご希望の場合のみ、内容・人数に応じて別途ご相談となります。本セミナーは経営者・会社役員限定のため、現場スタッフのみのご参加はご遠慮ください。

事前準備は必要ですか？

不要です。Claude Code をインストールしていない状態で参加いただけます。セミナーはこちらの画面共有でデモを進めるため、参加者側で何かを動かす必要はありません。メモを取れる環境（紙でも PC でも可）だけご用意ください。

Claude Code をまだインストールしていませんが大丈夫ですか？

問題ありません。むしろ「これから契約するかを判断したい」という方こそ対象です。セミナー内で課金プラン(Claude Pro / Max / API)の選び方、必要 PC スペック、Windows / Mac での導入手順の違いも解説します。

クライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者データをセミナー中に出してもいいですか？

セミナー中はクライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者の実データを扱わない構成にしています。守秘義務の都合上、デモは弊社で用意したサンプルのAIスタートアップの主要月次書類・年次の繁忙業務書類で進めます。実際のクライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者データに対する設計は、セミナー後の個別相談・研修・導入支援の枠でお取り扱いします。

所要時間はどのくらいですか？

1時間（60分）です。前半 35 分でライブデモ、後半 25 分で質疑応答・参加者ごとの「次の一手」言語化に使います。繁忙期(年次の繁忙業務期・申告期)を避けた日程で月に複数回開催しています。

録画やアーカイブは見られますか？

セミナー中の質疑応答・参加者個別の事例議論を含むため、原則としてアーカイブ提供はしておりません。日程が合わない場合は、後日の別開催回でのご参加をご検討ください。

オンライン参加できますか？

可能です。すべての開催回がオンライン（Zoom 等のビデオ会議）です。全国どこからでも、AIスタートアップのデスクや自宅から参加いただけます。

AIスタートアップで複数名で参加できますか？

AIエンジニア/研究員/ビジネス開発数名で同時にご参加いただくのは大歓迎です(同じリンクから複数アクセスで構いません)。ただし本セミナーは経営者・会社役員限定のため、現場スタッフのみのご参加はご遠慮ください。20名超の貸切セミナー・社内研修としての実施をご希望の場合は、別途お問い合わせください。

セミナー後の個別相談はできますか？

はい、ご希望の方にはセミナー後に個別相談の時間を設けています。「うちのAIスタートアップの業務だとどう設計すべきか」「研修・導入支援に進むかどうか」を、ご自身のAIスタートアップの状況に合わせて個別にお話しいただけます(無料・別途調整)。

■ AI鬼管理セミナー / Claude Code

AIスタートアップ向け
Claude Code・Codex 入門セミナー

— 1時間で全体像と「次の一手」が掴める無料オンラインセミナー —

「Claude Code が気になるが、いきなり長期研修に踏み込むのは怖い」——そんなAIスタートアップの代表取締役・経営者・会社役員の方に向けて、ライブデモ中心の 1時間オンラインセミナーを 経営者・会社役員限定 で無料開催しています。参加後には「自分のAIスタートアップのどの業務から Claude Code を試すべきか」が明確になっている状態をゴールに置きます。

本研修では特に「AIエンジニア採用」「生成AI/LLM」「RAG/エージェント」など、AIスタートアップ業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、代表取締役/CEOの判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてAIエンジニア/研究員が直面する「RAG/エージェント実装+ベクトルDB運用+モデル選定+評価データセット作成に追われ、年収1500-3000万円のオファーが他社から日常的に来る」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「実装パターン自動生成・PoC評価レポート自動化・社内ナレッジ可視化でエンジニアが研究と高付加価値開発に集中できる環境を作る」の解決パターンを実演します。

1時間・オンライン参加費無料ライブデモ付き質問時間あり

最終更新: 2026年5月

私たちが、約束すること

Claude Code を、
鬼管理する。

Claude Code の概論を聞いて終わり、ではない。
AIスタートアップのどの業務から手を付けるべきか、参加者ひとりひとりが「次の一手」を持ち帰れる状態にする。
1時間でそこまで運び切る——それが、私たちのセミナーです。

■ AIスタートアップの代表取締役/CEO へ

代表取締役/CEOの時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を貴AIスタートアップの日常業務に組み込む。

60分の無料セミナーで判断材料を手に入れる

セミナー形態は60-90分の無料セミナーです。AIスタートアップでの Claude Code・Codex 活用事例を3-5パターン具体的に見ていただき、自社で導入する場合の判断材料を得る場として設計しました。サンプル業務での実演デモも実施します。

セミナー後、他形態(研修/講座/導入支援/コンサル/内製化/顧問)への質問や個別相談も承ります。

扱う題材は、すべて貴AIスタートアップの実業務。サンプル課題は一切使いません。

▼ 60分の無料セミナーに参加する

AIスタートアップ向け Claude Code 無料セミナー(60分)

AIスタートアップでの Claude Code・Codex 活用事例を3-5パターン実演します。代表取締役/CEO・現場リーダー・経営層、どなたでも無料で参加可。録画提供あり。

▶ 無料セミナー(60分)に申し込む

■ WHY NOT(セミナー)

AIスタートアップで Claude Code・Codex が変える業務

セミナー形態ではAIスタートアップの役割別痛点を60分で俯瞰し、Claude Code がどの痛点を解決できるかの実演デモを見ていただきます。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

AIエンジニア/研究員: RAG/エージェント実装+ベクトルDB運用+モデル選定+評価データセット作成に追われ、年収1500-3000万円のオファーが他社から日常的に来る

→ Claude Code: 実装パターン自動生成・PoC評価レポート自動化・社内ナレッジ可視化でエンジニアが研究と高付加価値開発に集中できる環境を作る

代表取締役/CEO: PoC受託・資金調達ピッチ・採用・顧客折衝・経営判断を1人で抱え、Anthropic/OpenAI APIコストが月100-500万、研究員年収1500-3000万円で人件費が燃え尽きるリスク

→ Claude Code: 投資家ピッチ資料・KPI(MRR/CAC/LTV)レポート自動生成・採用書類スクリーニング自動化でCEOの戦略時間を週20時間以上創出

上記痛点に対する Claude Code・Codex 活用事例を60分のデモで実演、自社導入の判断材料を持ち帰れます。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

■ AIスタートアップ業界の現在地(セミナー)

いま、AIスタートアップが Claude Code・Codex を必要とする理由

本セミナー(AIスタートアップ向け60分)の冒頭で共有する業界の現状認識は次の通りです。デモ事例の背景理解にお使いください。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

AIスタートアップ業界は、OpenAI/Anthropic/Google等の基盤LLM進化、生成AI(Claude/GPT/Gemini)API活用、Stable Diffusion/DALL-E等の画像生成、RAG/エージェント技術、独自LLM開発、特定業界向け垂直AI、AI規制(EU AI Act/日本AI事業者ガイドライン)、ベンチャーキャピタル/CVC資金調達、IPO志向、シードラウンド〜シリーズC、人材獲得競争(年収1500-3000万円)、データセキュリティ/著作権、特許戦略が同時進行しています。一方、生成AI/RAG/エージェント特化・垂直AI(医療/金融/法務)・データセキュリティAI・自治体DX向けAIは需要拡大。中小AIスタートアップは代表/CEOが資金調達/プロダクト開発/採用/顧客獲得/コンプラの全業務を抱え込む状態が多数派です。

この変化に対して、AIスタートアップが AI を「自社プロダクト開発だけ」で導入するのは不十分です。新規案件のPoC受注・プロダクト開発/SaaS運営・採用・資金調達(VC/CVC交渉)・顧客獲得・営業/コンペ・経営レポート・行政手続といった案件プロジェクトに Claude Code・Codex を組み込み、CEO/CTOが「戦略判断」「投資家折衝」「顧客折衝」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。

本サービスで扱う題材は、すべて貴AIスタートアップの実案件(PoCデータ・コードベース・資金調達資料等)です。サンプル課題は一切使いません。

■ AIスタートアップのワークフロー(セミナー)

本サービス(セミナー)で扱う AIスタートアップの案件全工程

セミナー60分(AIスタートアップ向け)では下記7工程のうち代表3-5工程を実演します。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

プロダクト企画・PoCClaude Code 介入: クライアントヒアリング議事録・PoC企画書・データ収集計画・モデル選定(GPT/Claude/Gemini/自社)

↓

プロダクト開発・SaaS運営Claude Code 介入: アーキテクチャ設計・コード生成補助(Claude Code/Cursor)・RAG実装・エージェント設計

↓

資金調達(VC/CVC)Claude Code 介入: 事業計画書・ピッチ資料・KPI(MRR/CAC/LTV)管理・投資家面談記録・契約書ドラフト

↓

顧客獲得・営業Claude Code 介入: 新規開拓リスト・提案書・コンペ対応・PoC→本契約への移行設計・継続率管理

↓

AIエンジニア採用Claude Code 介入: AIエンジニア/研究員採用書類・コーディングテスト・年収レンジ調査・契約管理

↓

コンプライアンス・AI倫理Claude Code 介入: AI事業者ガイドライン対応・EU AI Act対応・データプライバシー対応・著作権チェック

↓

経営/特許戦略・行政手続Claude Code 介入: 月次経営レポート・特許出願戦略・補助金(GENESIS/J-Startup)申請・公的支援活用

■ AIスタートアップ競合・連携マップ(セミナー)

代表取締役/CEOの独占業務と他業界との競合・連携

セミナー60分(AIスタートアップ向け)では代表取締役/CEOの独占業務領域を踏まえた Claude Code・Codex 活用の境界を解説します。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

CORE 代表取締役/CEOの独占業務領域(なし(一般事業者))

AIスタートアップに士業のような独占業務はない。ただしAI事業者ガイドライン(経産省/総務省)・EU AI Act対応・著作権法・個人情報保護法・特許戦略が信頼性の証明。ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず代表取締役/CEOが握る。

VS 大手AI事業(プリファード/ABEJA/サイバーエージェントAI Lab 等) 領域: 国内大手AI

代表取締役/CEOの領域: 中小AIスタートアップの機動力・特定業界垂直化・AIで運営効率化

大手AI事業(プリファード/ABEJA/サイバーエージェントAI Lab 等)の領域: 大手AI・大規模研究・大手VC基盤・上場企業基盤

VS 海外AI(OpenAI/Anthropic/Cohere 等) 領域: 海外AI

代表取締役/CEOの領域: 国内AIとして日本市場特化・日本語対応・PoC機動力

海外AI(OpenAI/Anthropic/Cohere 等)の領域: 海外AI・基盤モデル開発・グローバル展開・大規模資金調達

VS SIer/コンサルAI部門 領域: 受託AI

代表取締役/CEOの領域: AIスタートアップとして自社プロダクト・スピード・SaaS化

SIer/コンサルAI部門の領域: SIer/コンサル・大手取引基盤・人月モデル・PMO体制

VS AI受託開発会社 領域: 受託AI

代表取締役/CEOの領域: AIスタートアップとしてプロダクト保有・継続成長・IPO志向

AI受託開発会社の領域: AI受託・案件特化・人月モデル・低マージン

■ AIスタートアップの役割別痛点(セミナー)

AIスタートアップの役割別現場の痛点と AI支援(セミナー)

セミナー60分(AIスタートアップ向け)では下記の役割別痛点のうち、特に多くの参加者が抱える上位3痛点を実演デモします。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

▶ AIエンジニア/研究員の現場痛点

RAG/エージェント実装+ベクトルDB運用+モデル選定+評価データセット作成に追われ、年収1500-3000万円のオファーが他社から日常的に来る

Claude Code支援: 実装パターン自動生成・PoC評価レポート自動化・社内ナレッジ可視化でエンジニアが研究と高付加価値開発に集中できる環境を作る

▶ 代表取締役/CEOの現場痛点

PoC受託・資金調達ピッチ・採用・顧客折衝・経営判断を1人で抱え、Anthropic/OpenAI APIコストが月100-500万、研究員年収1500-3000万円で人件費が燃え尽きるリスク

Claude Code支援: 投資家ピッチ資料・KPI(MRR/CAC/LTV)レポート自動生成・採用書類スクリーニング自動化でCEOの戦略時間を週20時間以上創出

セミナー60分は、上記役割別痛点に対する Claude Code・Codex 活用の概観。「AIエンジニア採用」「生成AI/LLM」を中心テーマに、AIスタートアップでの導入イメージを短時間で把握します。

■ AIスタートアップの AI導入 KPI(セミナー)

AIスタートアップの KPI Before / After(セミナー)

セミナー形態(AIスタートアップ向け60分)ではKPI数値は参考のみ、Claude Code・Codex 活用イメージを掴むことが主目的です。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

AIスタートアップセミナー60分では KPI 数値は参考のみ、Claude Code・Codex 活用イメージを掴むことが主目的です。導入後にこの KPI 水準を達成するための形態選び(研修/講座/導入支援/コンサル/内製化/顧問)の判断材料として活用してください。

指標	Before	AI After
AIエンジニア採用書類スクリーニング	1名 2-3時間	1名 20-30分(コード/職歴自動評価)
AI規制対応(ガイドライン/EU AI Act)更新	月20-40時間	月5-10時間(規制動向自動収集+対応案生成)

セミナー60分は、上記KPI 指標に対する Claude Code・Codex 活用の概観。「AIエンジニア採用」「生成AI/LLM」を中心テーマに、AIスタートアップでの導入イメージを短時間で把握します。

※ 上記 KPI はセミナー60分後ではなく、実際に Claude Code を導入後の参考水準です。セミナーは形態選びの判断材料を持ち帰る場です。

■ AIスタートアップ向けよくある懸念(セミナー)

AIスタートアップからよく聞かれる懸念と回答(セミナー)

AIスタートアップのセミナー参加検討者からよく聞かれる懸念と回答です。60分セミナー中にも質疑応答時間を設けます。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

Q: AIエンジニア採用書類をAIで評価したらバイアスが出る

A: AIは1次スクリーニング(コード品質/技術スタック適合度)のみ、最終判断は技術責任者+CEO。書類選考の効率化に限定します。

Q: EU AI Act対応はAIだけでは判断できない、法務専門家必要

A: AIは規制動向の自動収集+影響度分析の下書きのみ、最終的な対応方針は法務/CEOが判断。情報収集の手間を1/4に削減します。

セミナー60分は、上記よくある懸念に対する Claude Code・Codex 活用の概観。「AIエンジニア採用」「生成AI/LLM」を中心テーマに、AIスタートアップでの導入イメージを短時間で把握します。

■ DIFFERENCE(セミナー)

AIスタートアップの中で本サービス(セミナー)が選ばれる理由

セミナー形態(AIスタートアップ向け)の差別化は「60分でAIスタートアップでの実演デモ3-5パターン」。営業セミナーとの明確な差です。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

AIスタートアップの周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれがクライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(セミナー)は「代表取締役/CEOがAIスタートアップ固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。

vs 大手AI事業(プリファード/ABEJA/サイバーエージェントAI Lab 等) (国内大手AI領域)

AIスタートアップの強み: 中小AIスタートアップの機動力・特定業界垂直化・AIで運営効率化

大手AI事業(プリファード/ABEJA/サイバーエージェントAI Lab 等)の領域: 大手AI・大規模研究・大手VC基盤・上場企業基盤

vs 海外AI(OpenAI/Anthropic/Cohere 等) (海外AI領域)

AIスタートアップの強み: 国内AIとして日本市場特化・日本語対応・PoC機動力

海外AI(OpenAI/Anthropic/Cohere 等)の領域: 海外AI・基盤モデル開発・グローバル展開・大規模資金調達

vs SIer/コンサルAI部門 (受託AI領域)

AIスタートアップの強み: AIスタートアップとして自社プロダクト・スピード・SaaS化

SIer/コンサルAI部門の領域: SIer/コンサル・大手取引基盤・人月モデル・PMO体制

vs AI受託開発会社 (受託AI領域)

AIスタートアップの強み: AIスタートアップとしてプロダクト保有・継続成長・IPO志向

AI受託開発会社の領域: AI受託・案件特化・人月モデル・低マージン

■ COMPARE(セミナー)

AIスタートアップ周辺選択肢との比較

本セミナー(AIスタートアップ向け60分・無料)は実演デモ重視。営業セミナーや座談会との違いを意識しています。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

AIスタートアップがクライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(セミナー)です。下表は周辺選択肢の領域と、代表取締役/CEO側の強みの整理です。

選択肢	向こうの領域	代表取締役/CEOとしての強み
大手AI事業(プリファード/ABEJA/サイバーエージェントAI Lab 等)	大手AI・大規模研究・大手VC基盤・上場企業基盤	中小AIスタートアップの機動力・特定業界垂直化・AIで運営効率化
海外AI(OpenAI/Anthropic/Cohere 等)	海外AI・基盤モデル開発・グローバル展開・大規模資金調達	国内AIとして日本市場特化・日本語対応・PoC機動力
SIer/コンサルAI部門	SIer/コンサル・大手取引基盤・人月モデル・PMO体制	AIスタートアップとして自社プロダクト・スピード・SaaS化
AI受託開発会社	AI受託・案件特化・人月モデル・低マージン	AIスタートアップとしてプロダクト保有・継続成長・IPO志向

本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、代表取締役/CEOの判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。

■ TARGET(セミナー)

こんな AIスタートアップの方に向いています(セミナー)

セミナー形態は「AIスタートアップの代表取締役/CEO+経営層」が60分で全体像を掴みたい方々に向きます。導入判断材料を集めたい方向け。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

▶ AI受託メイン代表(売上3-15億・スタッフ10-30名・35-50歳)

悩み: 受託案件の人月単価が頭打ち、SaaS化したいがプロダクト開発リソースなし、エンジニア確保で大手と競合敗北

本気で導入を考えるきっかけ: 主要クライアントが自社内製化方針、年商の30%が消える危機感でSaaS化に踏み切った瞬間

▶ シード期CEO(売上0-1億・社員2-8名・30-45歳)

悩み: VC調達ラウンド準備で月100時間消耗、プロダクト開発+顧客獲得+採用が全部止まる、PoC案件3-5社で資金が尽きる

本気で導入を考えるきっかけ: シリーズA調達失敗、ランウェイ6ヶ月切り、PoC受託で収益化を急いだ瞬間

60分後に「自社に Claude Code を導入すべきか判断できる」状態を目指す方は、本セミナー形態が最適です。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

■ PROGRAM

1時間セミナーの進め方

スライドではなく Claude Code が実際に動く画面を中心に、1時間で「次の一手」までお持ち帰りいただく構成です。

0:00 – 0:10 / Claude Code の全体像と「AIスタートアップ目線の使いどころ」

Claude Code とは何か、ChatGPT / Gemini とどう違うか、AIスタートアップが押さえるべき論点(Anthropic API課金プランと月額目安 / クライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者データの取り扱い境界 / permission mode での操作許可範囲 / MCP連携で何が広がるか)は何か——を、抽象的な概念図ではなく実画面(ターミナル / エディタ / 実際のAnthropic管理画面)を見せながら、10分でまず全体像を共通言語化します。「うちのAIスタートアップにとって Claude Code・Codex は何者か」が、ここで腹落ちします。

0:10 – 0:35 / 代表取締役/CEO業務 3連発ライブデモ

① AIスタートアップの主要月次書類の異常値検出とクライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者別レポート下書き、② 年次の繁忙業務シーズンの業務報告書類 PDF と扶養情報の突合、③ クライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者からの一次質問メールの下書き生成—— この3業務を Claude Code に実際に走らせ、入力から出力までを 25分ノーカットでお見せします。

0:35 – 0:50 / 参加者のAIスタートアップの悩みを募集 → その場で「うちならこう試す」設計

参加者から「うちのAIスタートアップはこの業務に時間を取られている」を募集し、その場で Claude Code をどう使うか・どこに線を引くかをライブで設計します。自分のAIスタートアップの例で議論できるため、一気に解像度が上がります。

0:50 – 1:00 / 質疑応答 + 「来週月曜、まず何から試すか」言語化

残り 10分で個別質問にお答えしたうえで、参加者ひとりひとりに「来週月曜、自分のAIスタートアップのどの業務から試すか」を一言で言語化していただきます。セミナー後にお送りする持ち帰り資料(スターターガイド)とセットで、月曜の朝から動ける状態にして終了します。

■ OUTCOMES(セミナー)

AIスタートアップが本サービス(セミナー)で得るもの

セミナー形態(60分)では達成できないKPIです。下記は実際に Claude Code を導入(研修/講座/導入支援/コンサル/内製化/顧問のいずれか)後に達成可能な目安として参考にしてください。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

PoC企画書作成時間(1案件)

導入前 Before: 20-40時間

本サービス導入後 After: 5-10時間(クライアントヒアリング議事録+企画書自動生成)

投資家ピッチ資料作成時間

導入前 Before: 40-80時間

本サービス導入後 After: 10-20時間(KPI整理+市場分析自動化)

AIエンジニア採用書類スクリーニング

導入前 Before: 1名 2-3時間

本サービス導入後 After: 1名 20-30分(コード/職歴自動評価)

AI規制対応(ガイドライン/EU AI Act)更新

導入前 Before: 月20-40時間

本サービス導入後 After: 月5-10時間(規制動向自動収集+対応案生成)

セミナー60分は、上記KPI 目標に対する Claude Code・Codex 活用の概観。「AIエンジニア採用」「生成AI/LLM」を中心テーマに、AIスタートアップでの導入イメージを短時間で把握します。

※ 上記数値はセミナー60分で達成するものではなく、実際に Claude Code を導入(研修/講座/導入支援/コンサル/内製化/顧問のいずれか)した後のAIスタートアップでの参考目安です。

■ AGENDA

セミナー当日のアジェンダ（60分）

経営者・会社役員限定の無料オンラインセミナーは、以下の60分構成で進みます。

0:00〜0:10

Claude Code とは何か、ChatGPT / Gemini との違い、AIスタートアップが押さえるべき論点(課金プラン Pro/Max/API・データ取り扱い・permission mode)を、概念図ではなく実画面を見せながら10分で整理。前提知識ゼロから入れる構成で、参加者が「自分のAIスタートアップのことだ」と感じられる視点で解説。

0:10〜0:35

①AIスタートアップの主要月次書類の異常値検出とクライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者別レポート下書き、②年次の繁忙業務シーズンの業務報告書類PDFと扶養情報の突合、③クライアント(法人/個人事業/官公庁)・出資者からの一次質問メールの下書き生成——この3業務を Claude Code に実際に走らせ、入力(AIスタートアップの主要月次書類データ・PDF・過去回答履歴)から出力(下書きレポート・突合結果・メール案)までを25分ノーカットで実演。

0:35〜0:50

参加者から「うちのAIスタートアップはこの業務に時間を取られている」を募集し、その場で Claude Code をどう使うか・どこに線を引くかをライブで設計。自分のAIスタートアップの例で議論できるため、汎用デモでは見えない解像度で「うちでこう使う」が腹落ちする。

0:50〜1:00

残り10分で個別質問にお答えしたうえで、参加者ひとりひとりに「来週月曜、自分のAIスタートアップのどの業務から試すか」を一言で言語化していただきます。セミナー後にお送りする持ち帰り資料(スターターガイド: 課金プラン比較・初期設定手順・初日チェックリスト)とセットで、月曜の朝から動ける状態にして終了。

■ AIスタートアップでの想定導入像(セミナー)

AIスタートアップで Claude Code・Codex を入れた後の景色(セミナー)

セミナー60分参加後に他形態(研修以降)に進んだ場合の想定導入像です。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

シード期CEO(売上0-1億・社員2-8名・30-45歳)

導入前: VC調達ラウンド準備で月100時間消耗、プロダクト開発+顧客獲得+採用が全部止まる、PoC案件3-5社で資金が尽きる

導入後: 投資家ピッチ資料・KPI(MRR/CAC/LTV)レポート自動生成・採用書類スクリーニング自動化でCEOの戦略時間を週20時間以上創出

シリーズA期CTO(売上1-10億・エンジニア5-20名・30-45歳)

導入前: プロダクト+受託の両立で技術負債蓄積、エンジニア年収高騰で採用コスト上昇、AI規制対応で法務リソース不足

導入後: コード生成補助(Claude Code連携)・アーキテクチャ設計テンプレ化・AI規制対応チェックリスト自動更新で技術負債を防止

AI受託メイン代表(売上3-15億・スタッフ10-30名・35-50歳)

導入前: 受託案件の人月単価が頭打ち、SaaS化したいがプロダクト開発リソースなし、エンジニア確保で大手と競合敗北

導入後: 実装パターン自動生成・PoC評価レポート自動化・社内ナレッジ可視化でエンジニアが研究と高付加価値開発に集中できる環境を作る

■ TRANSPARENCY

どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。

代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。

代表紹介 菅澤孝平 株式会社GENAI 代表取締役 / シンゲキ株式会社創業者

2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。

明治大学政治経済学部累計受講生 3,000名+ 累計リード 36,000件+ 著書2冊（幻冬舎・講談社）

代表紹介ページの詳細を見る →

著書

『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社

メディア出演

REAL VALUE ／カンニング竹山のイチバン研究所／ええじゃないかBiz ほか多数

YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信

代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。

【超初心者向け】OpenClawをMacに導入するには／Claude Code×OpenClaw

ClaudeCodeで公式LINEを魔改造した結果が○○…。

月1,500件の問い合わせ対応をClaude Codeで「8割」自動化した事例がヤバイ

Claude Codeで「従業員を監視しよう」

【2026年最新】Claude Codeで知らないとマズイ新常識4選

X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信

代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。

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■ PRICING

参加費

経営者・役員の方は無料 / 法人貸切は別途ご相談

本セミナーは 経営者・会社役員限定 の無料オンラインセミナーです。AIスタートアップの代表取締役・経営者・会社役員（CTO/共同創業者）の方は、1時間のセミナーに無料でご参加いただけます。
AIスタートアップ・複数名規模での貸切セミナー(社内研修としての実施)も承っています。人数・実施日程・テーマに応じて個別にご相談ください。

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■ OTHER FORMS

AIスタートアップ向けセミナーと他形態の関係

本セミナー後に判断材料が固まったら、AIスタートアップ向けの次の6形態のいずれかに進めます。導入の本格化に合わせて選んでください。 AIエンジニア採用/業界特化AI(垂直AI)/EU AI Act をAIスタートアップセミナーの実演テーマに固定、60分で「自社に Claude Code を導入すべきか」の判断材料を集める設計です。

研修(2-4時間): AIスタートアップの代表取締役/CEOと現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
講座(全6回): AIスタートアップの典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、代表取締役/CEOと現場が並走しながら習得する継続型
▶ セミナー(60-90分・無料)(現在のページ): AIスタートアップでの Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
導入支援(3-6ヶ月): AIスタートアップの現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
コンサル(3-6ヶ月): AIスタートアップの経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
内製化伴走(6-12ヶ月): AIスタートアップの社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
顧問(月次): AIスタートアップの毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整

▶ AIスタートアップ向け Claude Code 7形態を詳しく比較する →

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