自動車部品メーカー向け
Claude Code 経営コンサル
— 「業務効率化」の先へ。AI時代の自動車部品メーカー経営をどう設計するか —
Claude Code を導入すれば残業は減ります。しかし自動車部品メーカーの本当の経営課題は、採用難・技術/製造/品質保証/営業の高齢化・顧問料の下落圧力・事業承継——そこにあります。 AI鬼管理の経営コンサルは、Claude Code を「業務ツール」ではなく「自動車部品メーカーの競争力の源泉」として、経営戦略に組み込む上流からの伴走です。 経営者・代表が、AI を前提に自動車部品メーカーの収益構造・人員配置・差別化・承継を設計しきれる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「JIT生産」「PPAP」「FMEA」など、自動車部品メーカー業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、代表/工場長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として工場長が直面する「Tier1からのJIT納入(時間指定±30分)で1日100便対応、配送遅延で20-50万円のペナルティ」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「トヨタ系/日産系の生産計画変動を予測+運送会社JIT配送スケジュール統合管理、遅延予兆を6時間前にアラート」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールを入れて残業を減らす、で終わらない。
AI を前提にした自動車部品メーカーの収益構造・人員配置・差別化戦略まで設計しきる。
経営の意思決定に踏み込むのが、私たちのコンサルです。
■ 自動車部品メーカー の 代表/工場長 へ
代表/工場長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴自動車部品メーカーの日常業務 に組み込む。
自動車部品メーカー の経営判断レベルから AI 戦略を一緒に作る
コンサル形態は3-6ヶ月の戦略パートナーシップです。自動車部品メーカーの収益構造、競争戦略、新サービス案、KPI設計を 代表/工場長 と一緒に書き直します。Claude Code・Codex はそのための実装手段として位置づけ、業務効率化ではなく事業構造の再設計が目的です。
コンサル終了時、自動車部品メーカーが3年後にどんな事業構造を持つかの中期戦略と、KPIダッシュボード、新サービスPoC が成果物として残ります。
扱う題材は、すべて貴自動車部品メーカーの実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ コンサル形態の本質
自動車部品メーカーの 経営判断レベルからAI戦略を一緒に作る
コンサル形態は「自動車部品メーカーの代表/工場長が経営判断業務に時間を取り戻す」3〜6ヶ月の戦略パートナーシップです。研修や導入支援とは違い、目的は自動車部品メーカーの事業構造そのものを Claude Code で再設計することにあります。取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)対応の収益構造、競合との差別化軸、新サービス案、KPI設計、これらすべてを 代表/工場長 と一緒に書き直します。
扱うのは自動車部品メーカー固有の経営判断テーマだけ。「業務効率化のためのAI研修」ではなく、「自動車部品メーカーが3年後に Claude Code 起点でどんな事業構造を持っているか」の設計です。週次の経営会議参加+月次の戦略レビューで、代表/工場長の意思決定に並走します。
納品物は経営判断資料、新サービスPoC、KPIダッシュボード、AI戦略ロードマップです。技術/製造/品質保証/営業向けの研修は別形態をご利用ください。
自動車部品メーカーコンサルの 3〜6ヶ月ロードマップ
自動車部品メーカーの現状の収益構造、競合ポジション、代表/工場長の判断業務時間配分を洗い出します。経営層インタビュー、財務分析、業務量実測の3点を実施。
自動車部品メーカーの周辺競合(同業他社、大手チェーン、SaaS、フリーランス)の動向と、自動車部品メーカーの差別化軸の再定義を行います。
自動車部品メーカーの収益構造に追加できる新サービス案を3-5案検討、優先1案を Claude Code で PoC 実装。実顧客テストで仮説検証します。
自動車部品メーカーの経営判断に必要な月次/週次KPIを再設計、Claude Codeで自動ダッシュボード化。代表/工場長が経営会議で即判断できる状態を作ります。
経営層プレゼン資料の作成、3年後の自動車部品メーカー事業構造の中期戦略策定、内製化への引継ぎ準備を行います。
自動車部品メーカーで Claude Code・Codex が変える業務
コンサル形態では自動車部品メーカーの役割別痛点を経営課題まで遡って分析し、代表/工場長の判断業務に時間を戻す事業構造を設計します。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
品質保証(QA)担当: IATF16949規格のPPAP書類(13セクション)を新規部品ごとに50-100ページ作成、Tier1からの提出期限が厳しい
→ Claude Code: PPAP書類テンプレ+過去類似部品データから自動生成、QAは最終署名のみ
設計エンジニア: EV化対応で従来部品の図面修正+新規開発(モーター/インバータ部品)が同時並行、図面承認サイクルが長い
→ Claude Code: 図面差分自動検出+承認ワークフロー、設計→Tier1承認の往復時間を50%短縮
工場長: Tier1からのJIT納入(時間指定±30分)で1日100便対応、配送遅延で20-50万円のペナルティ
→ Claude Code: トヨタ系/日産系の生産計画変動を予測+運送会社JIT配送スケジュール統合管理、遅延予兆を6時間前にアラート
上記痛点を経営判断レベルで再定義、自動車部品メーカーの事業構造そのものを AI 起点で書き換えます。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
いま、自動車部品メーカーが Claude Code・Codex を必要とする理由
本コンサル形態(自動車部品メーカー向け3-6ヶ月)で経営判断の前提とする業界の現状認識は次の通りです。事業構造再設計の出発点になります。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
自動車部品業界は、EV化加速によるエンジン部品需要減・モーター/インバータ/電池系需要増、CASE(コネクテッド/自動運転/シェア/電動化)対応、JIT(ジャストインタイム)生産方式、Tier1(デンソー/アイシン/豊田自動織機)からの受託、グローバルサプライチェーン再構築、原材料費高騰、品質基準IATF16949対応、海外勢(中国/韓国)との価格競争、半導体不足、GHG排出量算定義務化、AI製造ライン最適化が同時進行しています。一方、EV部品(モーター/インバータ)・自動運転センサー部品・アフター部品・受託加工は需要拡大。中小自動車部品メーカーは代表/工場長が受注/製造/品質保証/採用/法令対応の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、自動車部品メーカーが AI を「製造最適化だけ」で導入するのは不十分です。新規受注・製造管理・品質保証(IATF16949)・採用・営業/技術サポート・経営レポート・行政手続(温対法等)といった案件プロジェクトに Claude Code・Codex を組み込み、技術/製造スタッフが「設計判断」「品質判定」「OEM/Tier1折衝」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴部品メーカーの実プロジェクト(設計図・製造記録・品質データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(コンサル)で扱う 自動車部品メーカーの案件全工程
コンサル3-6ヶ月(自動車部品メーカー向け)では下記7工程の見直しに加え、新工程の追加・既存工程の廃止も検討します。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
代表/工場長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
コンサル3-6ヶ月(自動車部品メーカー向け)では代表/工場長の独占業務領域を再定義し、競合との差別化軸を Claude Code で増幅します。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
自動車部品メーカーに士業のような独占業務はない。ただしIATF16949(自動車品質マネジメント規格)・JIS規格・ISO9001/14001・GHG排出量算定が必須。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず代表/工場長が握る。
代表/工場長の領域: 中小部品メーカーの専門特化・機動力・直接対応・AIで運営効率化
大手部品メーカー(デンソー/アイシン/豊田自動織機/ジェイテクト 等)の領域: Tier1大手・グローバル拠点・上場企業基盤・大手OEM継続契約
代表/工場長の領域: 国内部品の品質・短納期・JIT対応
海外部品メーカー(中国/韓国/インド)の領域: 海外部品・低価格・大量供給・大規模設備
代表/工場長の領域: OEM部品としての品質・正規部品・継続供給
アフター部品(モノタロウ/オートバックス 等)の領域: アフター部品・低価格・修理用・流通網
代表/工場長の領域: 従来エンジン部品+EV部品移行のノウハウ
EV専門部品メーカー(BYD系/CATL系/LG系)の領域: EV専門・モーター/電池特化・グローバル拠点・大規模投資
自動車部品メーカーの 役割別 現場の痛点と AI支援(コンサル)
コンサル3-6ヶ月(自動車部品メーカー向け)では下記の役割別痛点を経営課題まで遡って分析、事業構造の根本再設計を行います。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
IATF16949規格のPPAP書類(13セクション)を新規部品ごとに50-100ページ作成、Tier1からの提出期限が厳しい
Claude Code支援: PPAP書類テンプレ+過去類似部品データから自動生成、QAは最終署名のみ
EV化対応で従来部品の図面修正+新規開発(モーター/インバータ部品)が同時並行、図面承認サイクルが長い
Claude Code支援: 図面差分自動検出+承認ワークフロー、設計→Tier1承認の往復時間を50%短縮
Tier1からのJIT納入(時間指定±30分)で1日100便対応、配送遅延で20-50万円のペナルティ
Claude Code支援: トヨタ系/日産系の生産計画変動を予測+運送会社JIT配送スケジュール統合管理、遅延予兆を6時間前にアラート
コンサル形態では、上記の役割別痛点を代表/工場長との週次経営会議で1つずつ議題化し、「JIT生産」「PPAP」の改善を中心とした3-6ヶ月の事業構造再設計に組み込みます。経営判断の現場で実装まで完了させます。
自動車部品メーカーの KPI Before / After(コンサル)
コンサル形態(自動車部品メーカー向け3-6ヶ月)では下記KPIに加え、自動車部品メーカー固有の経営KPIを別途設計します。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
自動車部品メーカーコンサル形態では下記 KPI を「単なる業務改善指標」ではなく「事業構造再設計後の到達点」として位置づけます。代表/工場長と一緒に経営判断レベルで KPI を再定義し、3年後の自動車部品メーカー事業構造ビジョンに紐付けます。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| PPAP書類作成時間(新規部品) | 1部品 50-100時間 | 1部品 15-30時間 |
| EV部品開発リードタイム | 24-36ヶ月 | 12-18ヶ月(図面承認自動化+設計AI活用) |
| IATF16949サーベイランス審査の不適合件数 | 年 3-5件 | 年 0-1件 |
| JIT納入遅延ペナルティ | 月 3-5件 (20-50万円/件) | 月 0件(予兆アラート活用) |
コンサル形態では、上記のKPI 指標を代表/工場長との週次経営会議で1つずつ議題化し、「JIT生産」「PPAP」の改善を中心とした3-6ヶ月の事業構造再設計に組み込みます。経営判断の現場で実装まで完了させます。
※ 上記 KPI はコンサル3-6ヶ月の参考値で、コンサルでは自動車部品メーカー固有の経営 KPI(収益/競争/新サービス関連)を別途設計します。事業構造再設計後の到達点が真の成果物です。
自動車部品メーカーから よく聞かれる懸念と回答(コンサル)
自動車部品メーカーのコンサル契約検討者からよく聞かれる懸念と回答です。経営判断レベルの個別相談も歓迎します。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
Q: Tier1の生産計画はAIで予測できる?
A: トヨタ系/日産系の過去変動パターン+納入実績+販売速度をDB化、変動予測の精度を80-90%に高めます。最終判断は工場長。
Q: PPAP書類は規格が厳格、AIで信頼性が確保できる?
A: AIは過去類似部品データからテンプレ作成、最終署名はQA部長。書類品質は同等以上、作成時間が1/3になります。
Q: EV部品開発は専門技術、AIに任せられる?
A: AIは図面差分検出+承認ワークフロー+規格適合チェックのみ、設計判断は設計エンジニア。設計サイクルを短縮します。
Q: IATF16949は厳しい規格、AIで対応して逆に審査で問題にならない?
A: AI関与の文書には『AI支援+QA最終署名』を明示、判断責任の所在を文書化。IATF16949要件に適合する設計です。
Q: 自動車部品はTier1の指示通り作るだけ、AIで差別化できる?
A: AIはJIT納入精度+PPAP書類効率+EV部品開発スピードで差別化。Tier1からの『信頼できるTier2-3』ポジションが安定収益の鍵です。
コンサル形態では、上記のよくある懸念を代表/工場長との週次経営会議で1つずつ議題化し、「JIT生産」「PPAP」の改善を中心とした3-6ヶ月の事業構造再設計に組み込みます。経営判断の現場で実装まで完了させます。
自動車部品メーカー 経営コンサルの本質
コンサル形態の経営判断は自動車部品メーカー固有の「JIT生産」「PPAP」を中心に、3-6ヶ月で代表/工場長と一緒に事業構造そのものを書き換える前提で進みます。例えば「EV部品開発リードタイム」を24-36ヶ月から12-18ヶ月(図面承認自動化+設計AI活用)へ引き上げるような数値目標を、経営層プレゼン資料・新サービスPoC・KPIダッシュボード・AI戦略ロードマップとして納品物に落とし込みます。コンサル特有の納品は「現業務の改善案」ではなく「3年後の事業構造ビジョン」であり、ここが研修/導入支援/内製化伴走との明確な境界線です。
自動車部品Tier2-3の収益は『Tier1からの継続受託(年単価契約)+ JIT納入実績ボーナス』。Tier1からの年5%値下げ要求が常態化、EV化で従来部品売上は5年で30-50%減の予想。EV部品開発が次の柱
他Tier2-3との差別化は『JIT納入精度』と『EV部品開発スピード』。JIT遅延0件+EV部品開発リードタイム短縮で『次のTier1パートナー』ポジションを確立
1) EV専門Tier2(モーター部品/電池部品特化) 2) Tier1向けPPAP書類受託作成 3) 海外Tier1(中国/欧州)への直接輸出 4) リサイクル部品(リマン)事業
JIT遅延 0件 / PPAP書類作成時間50%削減 / EV部品売上比率 売上の30%(3年後) / IATF16949 不適合年0件
自動車部品メーカーの中で 本サービス(コンサル)が選ばれる理由
コンサル形態(自動車部品メーカー向け)の差別化は「経営判断レベルから事業構造を Claude Code で再設計」。一般経営コンサルとの明確な差です。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
自動車部品メーカーの周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(コンサル)は「代表/工場長が自動車部品メーカー固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手部品メーカー(デンソー/アイシン/豊田自動織機/ジェイテクト 等) (Tier1総合領域)
自動車部品メーカーの強み: 中小部品メーカーの専門特化・機動力・直接対応・AIで運営効率化
大手部品メーカー(デンソー/アイシン/豊田自動織機/ジェイテクト 等)の領域: Tier1大手・グローバル拠点・上場企業基盤・大手OEM継続契約
vs 海外部品メーカー(中国/韓国/インド) (海外部品領域)
自動車部品メーカーの強み: 国内部品の品質・短納期・JIT対応
海外部品メーカー(中国/韓国/インド)の領域: 海外部品・低価格・大量供給・大規模設備
vs アフター部品(モノタロウ/オートバックス 等) (アフター市場領域)
自動車部品メーカーの強み: OEM部品としての品質・正規部品・継続供給
アフター部品(モノタロウ/オートバックス 等)の領域: アフター部品・低価格・修理用・流通網
vs EV専門部品メーカー(BYD系/CATL系/LG系) (EV部品領域)
自動車部品メーカーの強み: 従来エンジン部品+EV部品移行のノウハウ
EV専門部品メーカー(BYD系/CATL系/LG系)の領域: EV専門・モーター/電池特化・グローバル拠点・大規模投資
自動車部品メーカー 周辺選択肢との比較
本コンサル形態(自動車部品メーカー向け3-6ヶ月)は経営判断レベル。一般経営コンサルやIT導入支援との違いを意識しています。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
自動車部品メーカーが取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(コンサル)です。下表は周辺選択肢の領域と、代表/工場長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 代表/工場長としての強み |
|---|---|---|
| 大手部品メーカー(デンソー/アイシン/豊田自動織機/ジェイテクト 等) | Tier1大手・グローバル拠点・上場企業基盤・大手OEM継続契約 | 中小部品メーカーの専門特化・機動力・直接対応・AIで運営効率化 |
| 海外部品メーカー(中国/韓国/インド) | 海外部品・低価格・大量供給・大規模設備 | 国内部品の品質・短納期・JIT対応 |
| アフター部品(モノタロウ/オートバックス 等) | アフター部品・低価格・修理用・流通網 | OEM部品としての品質・正規部品・継続供給 |
| EV専門部品メーカー(BYD系/CATL系/LG系) | EV専門・モーター/電池特化・グローバル拠点・大規模投資 | 従来エンジン部品+EV部品移行のノウハウ |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、代表/工場長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 自動車部品メーカーの方 に向いています(コンサル)
コンサル形態は「自動車部品メーカーの代表/工場長と経営層」が事業構造の再設計を本気で進めたい方々に向きます。AI戦略から作りたい方向け。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
悩み: EV化で従来エンジン部品の需要急減、新規参入のEV部品開発に資金/人材が不足
本気で導入を考えるきっかけ: メイン顧客(Tier1)がEVシフト宣言、5年後の従来部品売上ゼロのシナリオが見えた瞬間
悩み: IATF16949の年次サーベイランス審査+Tier1個別監査+環境ISO監査で年100時間以上の文書整備
本気で導入を考えるきっかけ: IATF16949更新審査で重大不適合指摘、改善期限90日でPPAP書類大量再作成
悩み: JIT納入の遅延ペナルティ+EV化対応の設備投資+Tier1からの値下げ要求の3重苦
本気で導入を考えるきっかけ: Tier1から『次年度から年5%コストダウン or 取引縮小』と通告された瞬間
3-6ヶ月後に「自動車部品メーカーの事業構造が AI 起点で書き換わっている」状態を目指す方は、本コンサル形態が最適です。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
経営コンサルの進め方
貴自動車部品メーカーの経営課題を起点に設計するため、全自動車部品メーカーに共通のフレームワークはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
自動車部品メーカーの経営課題の構造化（収益・人員・取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)構成・競合環境の整理）
まず貴自動車部品メーカーの収益構造・取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)構成・人員配置・競合環境を一緒に棚卸しし、経営課題を構造化します。 「自動車部品メーカーの成長を止めている本当のボトルネックは何か」——この見極めこそが、AI活用を経営成果に繋げる最大のポイントです。
AI活用を経営戦略にどう組み込むかの設計
構造化した経営課題に対し、Claude Code をはじめとする AI 活用を「収益拡大・差別化・人員設計・事業承継」のどこにどう効かせるかを設計します。 ここで「AIを経営資源として捉える視点」を持つことが、以降の意思決定の土台になります。
Claude Code を競争力に変える具体施策の優先順位付け
設計した経営戦略(AIを前提とした収益構造 / 人員配置 / 事業承継 / 新規サービス開発)を、実行可能な具体施策(どの業務から内製化するか / どの技術/製造/品質保証/営業を推進担当にするか / どの取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)で先行展開するか / どの新サービス[AI月次レポート顧問契約等]を立ち上げるか)に落とし込み、投資対効果(時短金額 × AI課金 × 人件費)と緊急度(競合に差を付けられる前 / 事業承継の時間軸)で優先順位を付けていきます。 この段階で、貴自動車部品メーカーには「いつ・何から・どう手を打つか・誰が責任を持つか」が明確な経営アクションプラン(12〜24ヶ月ロードマップ)が揃います。
意思決定の伴走と実行モニタリング
最終段階では、経営アクションプランの実行に伴走し、決めきれない論点をその場で整理しながら、施策が止まらないようモニタリングします。 コンサル終了後も代表・代表が AI を前提に経営判断を続けられる状態に持っていくのが、本経営コンサルのゴールです。
自動車部品メーカーが 本サービス(コンサル)で得るもの
コンサル形態(3-6ヶ月)で焦点を当てるのは、KPI数値そのものより「自動車部品メーカーの事業構造再設計後の到達点」です。下記は KPI 設計の参考値で、コンサルでは 自動車部品メーカー 固有の経営KPIを別途設計します。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
導入前 Before: 月 3-5件 (20-50万円/件)
本サービス導入後 After: 月 0件(予兆アラート活用)
導入前 Before: 1部品 50-100時間
本サービス導入後 After: 1部品 15-30時間
導入前 Before: 24-36ヶ月
本サービス導入後 After: 12-18ヶ月(図面承認自動化+設計AI活用)
導入前 Before: 年 3-5件
本サービス導入後 After: 年 0-1件
コンサル形態では、上記のKPI 目標を代表/工場長との週次経営会議で1つずつ議題化し、「JIT生産」「PPAP」の改善を中心とした3-6ヶ月の事業構造再設計に組み込みます。経営判断の現場で実装まで完了させます。
※ 上記数値はコンサル3-6ヶ月の参考値で、コンサルでは自動車部品メーカー固有の経営KPI(収益構造/競争戦略/新サービスPoC関連)を別途設計します。事業構造再設計後の到達点が真の成果物です。
経営コンサルで扱う診断項目
経営コンサルでは、Claude Code・Codex 活用を事務所経営に組み込むため、以下の経営項目を構造化します。
収益構造の分析
顧問報酬(月次・決算・代表/工場長対応対応)とスポット報酬(相続・組織再編・新設法人対応)の構成比、取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)別の収益性、AI活用で空く余力を「既存取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)深耕 / 新規開拓 / 付加価値サービス」のどこに振り向けるべきかを定量的に検討。経営判断の根拠が手元に残ります。
取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)構成・単価
取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)を業種別・規模別・単価帯別にセグメント化し、それぞれの収益性と将来性を分析。AIで生まれた余力で「単価を上げられる顧客層 / 数を増やせる顧客層 / 撤退すべき顧客層」を見極め、差別化で単価を維持・向上する戦略を設計。価格競争に巻き込まれない事務所構造に移行。
人員配置・採用計画
採用難の業界環境を前提に、「今の技術/製造/品質保証/営業数で売上を伸ばす」「ベテラン依存をAIで分散する」「新人育成期間を短縮する」など、AI前提の人員設計を年次計画に落とし込みます。採用に左右されない事務所構造への移行計画を一緒に描きます。
事業承継ロードマップ
次世代代表への承継時期、引き継ぐべき「自動車部品メーカーの価値」(取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)関係・技術/製造/品質保証/営業・ノウハウ・ブランド)、AI前提に再設計した運営構造、次世代代表の育成・準備期間——5年単位の事業承継ロードマップを描きます。承継後も持続可能な事務所構造の青写真が手元にある状態。
自動車部品メーカーで Claude Code・Codex を入れた後の景色(コンサル)
コンサル形態(自動車部品メーカー向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。コンサル完了時に下記の状態に到達します。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
導入前: JIT納入の遅延ペナルティ+EV化対応の設備投資+Tier1からの値下げ要求の3重苦
導入後: トヨタ系/日産系の生産計画変動を予測+運送会社JIT配送スケジュール統合管理、遅延予兆を6時間前にアラート
導入前: EV化で従来エンジン部品の需要急減、新規参入のEV部品開発に資金/人材が不足
導入後: PPAP書類テンプレ+過去類似部品データから自動生成、QAは最終署名のみ
導入前: IATF16949の年次サーベイランス審査+Tier1個別監査+環境ISO監査で年100時間以上の文書整備
導入後: 図面差分自動検出+承認ワークフロー、設計→Tier1承認の往復時間を50%短縮
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
経営課題・関与期間に応じたプラン
Claude Code経営コンサルは、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
自動車部品メーカーの経営課題・規模・関与期間に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
自動車部品メーカー向け コンサルと他形態の関係
本コンサル形態の他に、自動車部品メーカー向けには次の6形態があります。経営判断レベルの戦略策定後、現場実装は下記形態と組み合わせます。 コンサル形態では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を経営判断テーマとして扱い、自動車部品メーカーの事業構造に対する代表/工場長の戦略判断を週次で並走します。
- 研修(2-4時間): 自動車部品メーカーの代表/工場長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 自動車部品メーカーの典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、代表/工場長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 自動車部品メーカーでの Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 自動車部品メーカーの現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- ▶ コンサル(3-6ヶ月)(現在のページ): 自動車部品メーカーの経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 自動車部品メーカーの社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 自動車部品メーカーの毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
AI時代の自動車部品メーカー経営、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
