■ AI鬼管理 講座・ワークショップ / Claude Code

自動車部品メーカー向け
Claude Code・Codex 講座・ワークショップ

— 動画教材で体系的に学び、半日の集合ワークショップで手を動かす —

1対1の長期研修はハードルが高い。かといって独学では挫折する。その間を埋めるのが、講座・ワークショップという学習形態です。 代表/工場長業務に特化した体系的な動画教材で自分のペースで学び、半日の集合ワークショップで実際に Claude Code を動かす——インプットとアウトプットを組み合わせた学習形態です。 自動車部品メーカーの代表・スタッフの方が、動画で基礎を体系的に押さえ、ワークショップで「自分の手で動かせた」実感を持って帰る状態をゴールに置きます。

本研修では特に「JIT生産」「PPAP」「FMEA」など、自動車部品メーカー業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、代表/工場長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として工場長が直面する「Tier1からのJIT納入(時間指定±30分)で1日100便対応、配送遅延で20-50万円のペナルティ」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「トヨタ系/日産系の生産計画変動を予測+運送会社JIT配送スケジュール統合管理、遅延予兆を6時間前にアラート」の解決パターンを実演します。

動画教材+集合ワークショップ 代表/工場長業務特化の体系教材 自分のペースで視聴 視聴期限1年/半日WS

最終更新: 2026年5月

私たちが、約束すること

Claude Code を、
鬼管理する。

動画を配って終わり、ではない。
体系的な動画で基礎を固め、集合ワークショップで「自分の手で動いた」実感を持つところまで設計しきる。
それが、私たちの講座・ワークショップです。

■ 自動車部品メーカー の 代表/工場長 へ

代表/工場長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴自動車部品メーカーの日常業務 に組み込む。

全6回で 自動車部品メーカー 固有の活用パターンを身につける

講座形態は週次もしくは月次の全6回構成です。1回ごとに自動車部品メーカーで頻出する業務シーン(書類作成、記録整理、問合せ対応、データ集計、報告書作成、新業務設計)を1つ取り上げ、Claude Code活用のテンプレートと判断軸を作ります。

6回終了時、代表/工場長と現場メンバーが自動車部品メーカー固有の判断業務パターン6つを Claude Code・Codex で運用できる状態になります。

扱う題材は、すべて貴自動車部品メーカーの実業務。サンプル課題は一切使いません。

■ WHY NOT(講座)

自動車部品メーカーで Claude Code・Codex が変える業務

講座形態では自動車部品メーカーの役割別痛点を全6回で1つずつ題材として取り上げ、代表/工場長と現場が並走しながら Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

品質保証(QA)担当: IATF16949規格のPPAP書類(13セクション)を新規部品ごとに50-100ページ作成、Tier1からの提出期限が厳しい

Claude Code: PPAP書類テンプレ+過去類似部品データから自動生成、QAは最終署名のみ

設計エンジニア: EV化対応で従来部品の図面修正+新規開発(モーター/インバータ部品)が同時並行、図面承認サイクルが長い

Claude Code: 図面差分自動検出+承認ワークフロー、設計→Tier1承認の往復時間を50%短縮

工場長: Tier1からのJIT納入(時間指定±30分)で1日100便対応、配送遅延で20-50万円のペナルティ

Claude Code: トヨタ系/日産系の生産計画変動を予測+運送会社JIT配送スケジュール統合管理、遅延予兆を6時間前にアラート

上記痛点を全6回で1つずつ題材化、代表/工場長+現場が継続的に Claude Code・Codex を業務統合する型を作ります。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

■ 自動車部品メーカー業界の現在地(講座)

いま、自動車部品メーカーが Claude Code・Codex を必要とする理由

本講座形態(自動車部品メーカー向け全6回)で1回目に共有する業界の現状認識は次の通りです。回ごとの題材選びの根拠になります。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

自動車部品業界は、EV化加速によるエンジン部品需要減・モーター/インバータ/電池系需要増、CASE(コネクテッド/自動運転/シェア/電動化)対応、JIT(ジャストインタイム)生産方式、Tier1(デンソー/アイシン/豊田自動織機)からの受託、グローバルサプライチェーン再構築、原材料費高騰、品質基準IATF16949対応、海外勢(中国/韓国)との価格競争、半導体不足、GHG排出量算定義務化、AI製造ライン最適化が同時進行しています。一方、EV部品(モーター/インバータ)・自動運転センサー部品・アフター部品・受託加工は需要拡大。中小自動車部品メーカーは代表/工場長が受注/製造/品質保証/採用/法令対応の全業務を抱え込む状態が多数派です。

この変化に対して、自動車部品メーカーが AI を「製造最適化だけ」で導入するのは不十分です。新規受注・製造管理・品質保証(IATF16949)・採用・営業/技術サポート・経営レポート・行政手続(温対法等)といった案件プロジェクトに Claude Code・Codex を組み込み、技術/製造スタッフが「設計判断」「品質判定」「OEM/Tier1折衝」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。

本サービスで扱う題材は、すべて貴部品メーカーの実プロジェクト(設計図・製造記録・品質データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。

■ 自動車部品メーカーのワークフロー(講座)

本サービス(講座)で扱う 自動車部品メーカーの案件全工程

講座全6回(自動車部品メーカー向け)では下記7工程を順次取り上げ、1回ごとに1工程の Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

1
受注・見積Claude Code 介入: OEM/Tier1からの受注データ整理・見積書ドラフト・価格交渉メモ・原料コスト連動価格更新
2
設計・試作Claude Code 介入: CAD設計図(NX/SolidWorks)・試作スケジュール・顧客評価・量産化判定
3
製造管理・歩留Claude Code 介入: 製造ライン稼働管理・歩留率分析・原料発注・JIT納入計画
4
品質保証(IATF16949)Claude Code 介入: IATF16949規格対応・PPAP書類・FMEA/QA記録・出荷判定
5
営業/技術サポートClaude Code 介入: 技術提案資料・OEM/Tier1クレーム対応・代替提案・新規顧客開拓
6
EV/CASE対応Claude Code 介入: EV部品(モーター/インバータ/電池)研究開発・CASE対応・GHG排出量算定
7
採用・経営・行政対応Claude Code 介入: 技術/製造採用書類・月次経営レポート・温対法/省エネ法対応・サステナビリティレポート
■ 自動車部品メーカー 競合・連携マップ(講座)

代表/工場長の 独占業務他業界との競合・連携

講座全6回(自動車部品メーカー向け)では各回ごとに代表/工場長の独占業務と競合領域を Claude Code・Codex 活用と照らし合わせ、業務再設計の境界を引きます。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

CORE 代表/工場長の独占業務領域(なし(一般事業者))

自動車部品メーカーに士業のような独占業務はない。ただしIATF16949(自動車品質マネジメント規格)・JIS規格・ISO9001/14001・GHG排出量算定が必須。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず代表/工場長が握る。

VS 大手部品メーカー(デンソー/アイシン/豊田自動織機/ジェイテクト 等) 領域: Tier1総合

代表/工場長の領域: 中小部品メーカーの専門特化・機動力・直接対応・AIで運営効率化

大手部品メーカー(デンソー/アイシン/豊田自動織機/ジェイテクト 等)の領域: Tier1大手・グローバル拠点・上場企業基盤・大手OEM継続契約

VS 海外部品メーカー(中国/韓国/インド) 領域: 海外部品

代表/工場長の領域: 国内部品の品質・短納期・JIT対応

海外部品メーカー(中国/韓国/インド)の領域: 海外部品・低価格・大量供給・大規模設備

VS アフター部品(モノタロウ/オートバックス 等) 領域: アフター市場

代表/工場長の領域: OEM部品としての品質・正規部品・継続供給

アフター部品(モノタロウ/オートバックス 等)の領域: アフター部品・低価格・修理用・流通網

VS EV専門部品メーカー(BYD系/CATL系/LG系) 領域: EV部品

代表/工場長の領域: 従来エンジン部品+EV部品移行のノウハウ

EV専門部品メーカー(BYD系/CATL系/LG系)の領域: EV専門・モーター/電池特化・グローバル拠点・大規模投資

■ 自動車部品メーカーの役割別痛点(講座)

自動車部品メーカーの 役割別 現場の痛点と AI支援(講座)

講座全6回(自動車部品メーカー向け)では下記の役割別痛点を題材に、各回1痛点ずつ Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

▶ 品質保証(QA)担当の現場痛点

IATF16949規格のPPAP書類(13セクション)を新規部品ごとに50-100ページ作成、Tier1からの提出期限が厳しい

Claude Code支援: PPAP書類テンプレ+過去類似部品データから自動生成、QAは最終署名のみ

▶ 設計エンジニアの現場痛点

EV化対応で従来部品の図面修正+新規開発(モーター/インバータ部品)が同時並行、図面承認サイクルが長い

Claude Code支援: 図面差分自動検出+承認ワークフロー、設計→Tier1承認の往復時間を50%短縮

▶ 工場長の現場痛点

Tier1からのJIT納入(時間指定±30分)で1日100便対応、配送遅延で20-50万円のペナルティ

Claude Code支援: トヨタ系/日産系の生産計画変動を予測+運送会社JIT配送スケジュール統合管理、遅延予兆を6時間前にアラート

講座全6回では、上記役割別痛点を回ごとに1テーマずつ題材化し、自動車部品メーカーの「JIT生産」「PPAP」を中心とした Claude Code・Codex 活用パターンを6パターン作ります。

■ 自動車部品メーカーの AI導入 KPI(講座)

自動車部品メーカーの KPI Before / After(講座)

講座形態(自動車部品メーカー向け全6回)では下記KPIの中で講座テーマに直結するものを各回ごとに測定し、改善を回します。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

自動車部品メーカー講座全6回でこの KPI を扱う意味は、1回ごとに1指標ずつ前進させて、講座終了時点で全 KPI が改善トレンドに乗っている状態を作ることです。代表/工場長+業務責任者+若手が並走しながら、回ごとに前進を確認します。

指標 Before AI After
PPAP書類作成時間(新規部品) 1部品 50-100時間 1部品 15-30時間
EV部品開発リードタイム 24-36ヶ月 12-18ヶ月(図面承認自動化+設計AI活用)
IATF16949サーベイランス審査の不適合件数 年 3-5件 年 0-1件
JIT納入遅延ペナルティ 月 3-5件 (20-50万円/件) 月 0件(予兆アラート活用)

講座全6回では、上記KPI 指標を回ごとに1テーマずつ題材化し、自動車部品メーカーの「JIT生産」「PPAP」を中心とした Claude Code・Codex 活用パターンを6パターン作ります。

※ 上記 KPI は自動車部品メーカー講座全6回終了時点での到達目安です。回ごとに1指標を前進させる構成で、累積で全 KPI 改善トレンドに乗ります。

■ 自動車部品メーカー向け よくある懸念(講座)

自動車部品メーカーから よく聞かれる懸念と回答(講座)

自動車部品メーカーの講座申込検討者からよく聞かれる懸念と回答です。全6回の中で個別にも対応します。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

Q: Tier1の生産計画はAIで予測できる?

A: トヨタ系/日産系の過去変動パターン+納入実績+販売速度をDB化、変動予測の精度を80-90%に高めます。最終判断は工場長。

Q: PPAP書類は規格が厳格、AIで信頼性が確保できる?

A: AIは過去類似部品データからテンプレ作成、最終署名はQA部長。書類品質は同等以上、作成時間が1/3になります。

Q: EV部品開発は専門技術、AIに任せられる?

A: AIは図面差分検出+承認ワークフロー+規格適合チェックのみ、設計判断は設計エンジニア。設計サイクルを短縮します。

Q: IATF16949は厳しい規格、AIで対応して逆に審査で問題にならない?

A: AI関与の文書には『AI支援+QA最終署名』を明示、判断責任の所在を文書化。IATF16949要件に適合する設計です。

Q: 自動車部品はTier1の指示通り作るだけ、AIで差別化できる?

A: AIはJIT納入精度+PPAP書類効率+EV部品開発スピードで差別化。Tier1からの『信頼できるTier2-3』ポジションが安定収益の鍵です。

講座全6回では、上記よくある懸念を回ごとに1テーマずつ題材化し、自動車部品メーカーの「JIT生産」「PPAP」を中心とした Claude Code・Codex 活用パターンを6パターン作ります。

■ DIFFERENCE(講座)

自動車部品メーカーの中で 本サービス(講座)が選ばれる理由

講座形態(自動車部品メーカー向け)の差別化は「全6回で自動車部品メーカー固有業務6パターンを Claude Code・Codex 統合」。汎用講座との明確な差です。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

自動車部品メーカーの周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(講座)は「代表/工場長が自動車部品メーカー固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。

vs 大手部品メーカー(デンソー/アイシン/豊田自動織機/ジェイテクト 等) (Tier1総合領域)

自動車部品メーカーの強み: 中小部品メーカーの専門特化・機動力・直接対応・AIで運営効率化

大手部品メーカー(デンソー/アイシン/豊田自動織機/ジェイテクト 等)の領域: Tier1大手・グローバル拠点・上場企業基盤・大手OEM継続契約

vs 海外部品メーカー(中国/韓国/インド) (海外部品領域)

自動車部品メーカーの強み: 国内部品の品質・短納期・JIT対応

海外部品メーカー(中国/韓国/インド)の領域: 海外部品・低価格・大量供給・大規模設備

vs アフター部品(モノタロウ/オートバックス 等) (アフター市場領域)

自動車部品メーカーの強み: OEM部品としての品質・正規部品・継続供給

アフター部品(モノタロウ/オートバックス 等)の領域: アフター部品・低価格・修理用・流通網

vs EV専門部品メーカー(BYD系/CATL系/LG系) (EV部品領域)

自動車部品メーカーの強み: 従来エンジン部品+EV部品移行のノウハウ

EV専門部品メーカー(BYD系/CATL系/LG系)の領域: EV専門・モーター/電池特化・グローバル拠点・大規模投資

■ COMPARE(講座)

自動車部品メーカー 周辺選択肢との比較

本講座形態(自動車部品メーカー向け全6回)は1回ごとに1業務テーマで完結。汎用講座との違いを意識しています。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

自動車部品メーカーが取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(講座)です。下表は周辺選択肢の領域と、代表/工場長側の強みの整理です。

選択肢 向こうの領域 代表/工場長としての強み
大手部品メーカー(デンソー/アイシン/豊田自動織機/ジェイテクト 等) Tier1大手・グローバル拠点・上場企業基盤・大手OEM継続契約 中小部品メーカーの専門特化・機動力・直接対応・AIで運営効率化
海外部品メーカー(中国/韓国/インド) 海外部品・低価格・大量供給・大規模設備 国内部品の品質・短納期・JIT対応
アフター部品(モノタロウ/オートバックス 等) アフター部品・低価格・修理用・流通網 OEM部品としての品質・正規部品・継続供給
EV専門部品メーカー(BYD系/CATL系/LG系) EV専門・モーター/電池特化・グローバル拠点・大規模投資 従来エンジン部品+EV部品移行のノウハウ

本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、代表/工場長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。

■ TARGET(講座)

こんな 自動車部品メーカーの方 に向いています(講座)

講座形態は「自動車部品メーカーの代表/工場長+業務責任者+若手1-2名」で全6回継続学習できる方々に向きます。型を作りたい組織向け。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

▶ 経営者(中堅Tier2-3メーカー)

悩み: EV化で従来エンジン部品の需要急減、新規参入のEV部品開発に資金/人材が不足

本気で導入を考えるきっかけ: メイン顧客(Tier1)がEVシフト宣言、5年後の従来部品売上ゼロのシナリオが見えた瞬間

▶ 品質保証部長

悩み: IATF16949の年次サーベイランス審査+Tier1個別監査+環境ISO監査で年100時間以上の文書整備

本気で導入を考えるきっかけ: IATF16949更新審査で重大不適合指摘、改善期限90日でPPAP書類大量再作成

▶ 工場長(45-60歳・部品Tier2-3)

悩み: JIT納入の遅延ペナルティ+EV化対応の設備投資+Tier1からの値下げ要求の3重苦

本気で導入を考えるきっかけ: Tier1から『次年度から年5%コストダウン or 取引縮小』と通告された瞬間

全6回終了時に「自動車部品メーカー固有業務6パターンが Claude Code・Codex で運用できる」状態を目指す方は、本講座形態が最適です。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

■ PROGRAM

講座・ワークショップの進め方

体系的な動画教材で事前にインプットし、半日の集合ワークショップでアウトプットする——このインプットとアウトプットを一本の線でつなぐ4ステップで進めます。

1

STEP 1 / 動画教材で基礎をインプット(自分のペース・視聴期限1年)

Claude Code の基礎、課金プラン、permission mode、代表/工場長業務での使いどころを、代表/工場長業務特化の体系的な動画教材で学びます。 何度でも見返せて、繁忙期は止めて落ち着いてから再開できます。ワークショップ参加までに視聴を完了させるのが目安です。

2

STEP 2 / 半日の集合ワークショップで実際に手を動かす

事前に動画でインプットした状態で、半日の集合ワークショップに参加。自動車部品メーカーの主要月次書類・年次の繁忙業務書類・主要報告書類のサンプルに対して、参加者自身が Claude Code・Codex を実際に動かします。 講師+メンターが全員の手元を巡回チェックするため、「手順をなぞっただけ」で終わりません。

3

STEP 3 / 「自動車部品メーカーで再現するための持ち帰り設計」

ワークショップの後半で、「ワークショップで動かしたものを、自分の自動車部品メーカーのどの業務にどう再現するか」を持ち帰りシートに書き出します。 その場で動いて終わりにせず、「自動車部品メーカーに戻って再現する」ところまでをワークショップの中で設計します。

4

STEP 4 / 復習動画とフォローアップで定着

ワークショップ後も動画教材は視聴期限まで見返せます。ワークショップで詰まった論点の復習動画と、後日のフォローアップQ&Aで定着を支えます。 「動画で基礎、ワークショップで実感、自動車部品メーカーで再現」——この流れを完走できる状態に持っていくのが、本講座・ワークショップのゴールです。

■ OUTCOMES(講座)

自動車部品メーカーが 本サービス(講座)で得るもの

講座形態(全6回)で達成できるのは、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex で運用できる状態です。下記KPIは講座終了後3-6ヶ月以内に達成可能な目安です。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

JIT納入遅延ペナルティ

導入前 Before: 月 3-5件 (20-50万円/件)

本サービス導入後 After: 月 0件(予兆アラート活用)

PPAP書類作成時間(新規部品)

導入前 Before: 1部品 50-100時間

本サービス導入後 After: 1部品 15-30時間

EV部品開発リードタイム

導入前 Before: 24-36ヶ月

本サービス導入後 After: 12-18ヶ月(図面承認自動化+設計AI活用)

IATF16949サーベイランス審査の不適合件数

導入前 Before: 年 3-5件

本サービス導入後 After: 年 0-1件

講座全6回では、上記KPI 目標を回ごとに1テーマずつ題材化し、自動車部品メーカーの「JIT生産」「PPAP」を中心とした Claude Code・Codex 活用パターンを6パターン作ります。

※ 上記数値は自動車部品メーカー講座全6回終了時点の到達目安です。1回ごとに自動車部品メーカー固有業務1パターンへの Claude Code・Codex 統合を完了させ、6回累積で達成水準に到達します。

■ CURRICULUM

動画カリキュラムとワークショップ当日の流れ

体系的な動画教材(6モジュール)で事前にインプットし、半日の集合ワークショップでアウトプットします。

1

動画 Module 1〜2

動画 Module 1 で Claude Code の基礎(インストール・課金プラン Pro/Max/API 選定・permission mode・モデル選択・初期セキュリティ設計)、Module 2 で自動車部品メーカーの主要月次書類の異常値検出と取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)別レポート下書きの実装パターンを学習。各 Module は約30〜60分で完結し、代表/工場長業務に特化した題材で構成。繁忙期は止めて、落ち着いてから再開、技術/製造/品質保証/営業と一緒に見直し——柔軟に活用できる。

2

動画 Module 3〜6

Module 3 は年次の繁忙業務(業務報告書類OCR・扶養データ突合)、Module 4 は申告期(申告書作成補助・データ整形)、Module 5 は取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)対応(一次質問の下書き生成・メール文面)、Module 6 は運用設計(permission mode 標準・課金上限・データ取り扱いガイドライン)。各 Module は30〜60分で完結し、代表/工場長業務の主要シーンを動画で全方位カバー。

3

WS 前半(約2時間)

動画でインプット済みの状態でワークショップ参加。前半は会場(または Zoom)で講師が「自動車部品メーカーの主要月次書類の異常値検出」「年次の繁忙業務OCR」「取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)メール下書き」の3業務を実画面で実演。動画では見られない「失敗事例」「予期しないエラーの対処」「課金状況の見方」までデモ。質問はいつでもOK、参加者の自動車部品メーカーの悩みも拾いながら進行。

4

WS 後半(約2時間)

後半は参加者自身のPCで、サンプルデータ(自動車部品メーカーの主要月次書類 / 年次の繁忙業務書類 / 主要報告書類)を題材に Claude Code を動かす実践時間。講師+メンターが手元を巡回チェックし、「動かないまま終わる」を防ぐ。最後は「来週月曜、自分の自動車部品メーカーのどの業務にどう再現するか」を持ち帰りシートに書き出して終了。

■ 自動車部品メーカーでの想定導入像(講座)

自動車部品メーカーで Claude Code・Codex を入れた後の景色(講座)

講座形態(自動車部品メーカー向け全6回)で想定する導入像です。講座終了時に下記の状態に到達します。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

工場長(45-60歳・部品Tier2-3)

導入前: JIT納入の遅延ペナルティ+EV化対応の設備投資+Tier1からの値下げ要求の3重苦

導入後: トヨタ系/日産系の生産計画変動を予測+運送会社JIT配送スケジュール統合管理、遅延予兆を6時間前にアラート

経営者(中堅Tier2-3メーカー)

導入前: EV化で従来エンジン部品の需要急減、新規参入のEV部品開発に資金/人材が不足

導入後: PPAP書類テンプレ+過去類似部品データから自動生成、QAは最終署名のみ

品質保証部長

導入前: IATF16949の年次サーベイランス審査+Tier1個別監査+環境ISO監査で年100時間以上の文書整備

導入後: 図面差分自動検出+承認ワークフロー、設計→Tier1承認の往復時間を50%短縮

■ TRANSPARENCY

どんな人が、このコースを率いているのか
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか

代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。

株式会社GENAI 代表 菅澤孝平
代表紹介 菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役 / シンゲキ株式会社 創業者

2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。

明治大学政治経済学部 累計受講生 3,000名+ 累計リード 36,000件+ 著書2冊(幻冬舎・講談社)
代表紹介ページの詳細を見る →

著書

  • 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
  • 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社

メディア出演

REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz ほか多数

X(旧Twitter):Claude Code関連のリアルタイム発信

代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。

■ PRICING

料金プラン

受講人数・ワークショップ形態に応じたプラン

Claude Code講座・ワークショップは、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
個人受講・事務所まとめ受講・事務所貸切ワークショップなど、受講人数とワークショップ形態に応じたプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。

料金プランを見る →
■ OTHER FORMS

自動車部品メーカー向け 講座と他形態の関係

本講座形態の他に、自動車部品メーカー向けには次の6形態があります。全6回完了後の継続運用には下記形態が選べます。 講座全6回では「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を中心の3軸として、自動車部品メーカーの典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。

  • 研修(2-4時間): 自動車部品メーカーの代表/工場長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
  • ▶ 講座(全6回)(現在のページ): 自動車部品メーカーの典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、代表/工場長と現場が並走しながら習得する継続型
  • セミナー(60-90分・無料): 自動車部品メーカーでの Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
  • 導入支援(3-6ヶ月): 自動車部品メーカーの現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
  • コンサル(3-6ヶ月): 自動車部品メーカーの経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
  • 内製化伴走(6-12ヶ月): 自動車部品メーカーの社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
  • 顧問(月次): 自動車部品メーカーの毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整

▶ 自動車部品メーカー向け Claude Code 7形態を詳しく比較する →

動画で基礎、ワークショップで実感。まずはご相談から

受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
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