■ AI鬼管理コース / Claude Code

自動車部品メーカー特化
1対1のClaude Code・Codex 専門研修

— あなたの業務で「使いこなせる」まで伴走する研修 —

一般的なClaude Code研修のように「ツールの使い方」を学んで終わりにはしません。 受講者本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで、1対1で徹底的に伴走する研修です。 自動車部品メーカーの代表・現場スタッフの方が、自分の業務をClaude Codeで自動化できる状態をゴールに置きます。

本研修では特に「JIT生産」「PPAP」「FMEA」など、自動車部品メーカー業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、代表/工場長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として工場長が直面する「Tier1からのJIT納入(時間指定±30分)で1日100便対応、配送遅延で20-50万円のペナルティ」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「トヨタ系/日産系の生産計画変動を予測+運送会社JIT配送スケジュール統合管理、遅延予兆を6時間前にアラート」の解決パターンを実演します。

1対1・完全個別 業務特化カリキュラム オンライン対応 法人・個人対応

最終更新: 2026年5月

私たちが、約束すること

Claude Code を、
鬼管理する。

ツールの使い方を教えて終わり、ではない。
あなたが本当に「自分の業務で使いこなせている」状態になるまで、決して離さない。
それが、私たちの『鬼管理』です。

■ 自動車部品メーカー の 代表/工場長 へ

代表/工場長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴自動車部品メーカーの日常業務 に組み込む。

一日で Claude Code 基礎を習得する

研修形態は2-4時間の集中セッションです。代表/工場長と現場リーダーが Claude Code の基本操作・サンドボックス運用・permission mode・MCP 連携の概念を一気に習得します。研修当日にClaude Code を起動し、自動車部品メーカーの実業務題材で実演します。

研修終了後、代表/工場長が「明日から自分で Claude Code を触れる」状態になることが研修の合格基準です。

扱う題材は、すべて貴自動車部品メーカーの実業務。サンプル課題は一切使いません。

■ WHY NOT(研修)

自動車部品メーカーで Claude Code・Codex が変える業務

研修形態では自動車部品メーカーの役割別痛点を2-4時間で全員が共有し、Claude Code で「即解決できる業務」と「判断業務」を仕分ける作業から始めます。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

工場長: Tier1からのJIT納入(時間指定±30分)で1日100便対応、配送遅延で20-50万円のペナルティ

Claude Code: トヨタ系/日産系の生産計画変動を予測+運送会社JIT配送スケジュール統合管理、遅延予兆を6時間前にアラート

品質保証(QA)担当: IATF16949規格のPPAP書類(13セクション)を新規部品ごとに50-100ページ作成、Tier1からの提出期限が厳しい

Claude Code: PPAP書類テンプレ+過去類似部品データから自動生成、QAは最終署名のみ

設計エンジニア: EV化対応で従来部品の図面修正+新規開発(モーター/インバータ部品)が同時並行、図面承認サイクルが長い

Claude Code: 図面差分自動検出+承認ワークフロー、設計→Tier1承認の往復時間を50%短縮

上記痛点を抱える代表/工場長+現場リーダーが研修当日に集まり、Claude Code を起動して即解決を体験することが研修の目的です。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

■ 自動車部品メーカー業界の現在地(研修)

いま、自動車部品メーカーが Claude Code・Codex を必要とする理由

本研修形態(自動車部品メーカー向け)で前提とする業界の現状は次の通りです。研修当日のディスカッションのベースになります。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

自動車部品業界は、EV化加速によるエンジン部品需要減・モーター/インバータ/電池系需要増、CASE(コネクテッド/自動運転/シェア/電動化)対応、JIT(ジャストインタイム)生産方式、Tier1(デンソー/アイシン/豊田自動織機)からの受託、グローバルサプライチェーン再構築、原材料費高騰、品質基準IATF16949対応、海外勢(中国/韓国)との価格競争、半導体不足、GHG排出量算定義務化、AI製造ライン最適化が同時進行しています。一方、EV部品(モーター/インバータ)・自動運転センサー部品・アフター部品・受託加工は需要拡大。中小自動車部品メーカーは代表/工場長が受注/製造/品質保証/採用/法令対応の全業務を抱え込む状態が多数派です。

この変化に対して、自動車部品メーカーが AI を「製造最適化だけ」で導入するのは不十分です。新規受注・製造管理・品質保証(IATF16949)・採用・営業/技術サポート・経営レポート・行政手続(温対法等)といった案件プロジェクトに Claude Code・Codex を組み込み、技術/製造スタッフが「設計判断」「品質判定」「OEM/Tier1折衝」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。

本サービスで扱う題材は、すべて貴部品メーカーの実プロジェクト(設計図・製造記録・品質データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。

■ 自動車部品メーカーのワークフロー(研修)

本サービス(研修)で扱う 自動車部品メーカーの案件全工程

研修当日(自動車部品メーカー向け)では下記7工程のうち重要工程2-3個を題材に Claude Code・Codex 起動デモを行います。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

1
受注・見積Claude Code 介入: OEM/Tier1からの受注データ整理・見積書ドラフト・価格交渉メモ・原料コスト連動価格更新
2
設計・試作Claude Code 介入: CAD設計図(NX/SolidWorks)・試作スケジュール・顧客評価・量産化判定
3
製造管理・歩留Claude Code 介入: 製造ライン稼働管理・歩留率分析・原料発注・JIT納入計画
4
品質保証(IATF16949)Claude Code 介入: IATF16949規格対応・PPAP書類・FMEA/QA記録・出荷判定
5
営業/技術サポートClaude Code 介入: 技術提案資料・OEM/Tier1クレーム対応・代替提案・新規顧客開拓
6
EV/CASE対応Claude Code 介入: EV部品(モーター/インバータ/電池)研究開発・CASE対応・GHG排出量算定
7
採用・経営・行政対応Claude Code 介入: 技術/製造採用書類・月次経営レポート・温対法/省エネ法対応・サステナビリティレポート
■ 自動車部品メーカー 競合・連携マップ(研修)

代表/工場長の 独占業務他業界との競合・連携

研修当日(自動車部品メーカー向け)では代表/工場長の独占業務領域と他業界との競合・連携領域を全員で共有、Claude Code が「触れていい領域」と「触れてはいけない領域」を明確に線引きします。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

CORE 代表/工場長の独占業務領域(なし(一般事業者))

自動車部品メーカーに士業のような独占業務はない。ただしIATF16949(自動車品質マネジメント規格)・JIS規格・ISO9001/14001・GHG排出量算定が必須。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず代表/工場長が握る。

VS 大手部品メーカー(デンソー/アイシン/豊田自動織機/ジェイテクト 等) 領域: Tier1総合

代表/工場長の領域: 中小部品メーカーの専門特化・機動力・直接対応・AIで運営効率化

大手部品メーカー(デンソー/アイシン/豊田自動織機/ジェイテクト 等)の領域: Tier1大手・グローバル拠点・上場企業基盤・大手OEM継続契約

VS 海外部品メーカー(中国/韓国/インド) 領域: 海外部品

代表/工場長の領域: 国内部品の品質・短納期・JIT対応

海外部品メーカー(中国/韓国/インド)の領域: 海外部品・低価格・大量供給・大規模設備

VS アフター部品(モノタロウ/オートバックス 等) 領域: アフター市場

代表/工場長の領域: OEM部品としての品質・正規部品・継続供給

アフター部品(モノタロウ/オートバックス 等)の領域: アフター部品・低価格・修理用・流通網

VS EV専門部品メーカー(BYD系/CATL系/LG系) 領域: EV部品

代表/工場長の領域: 従来エンジン部品+EV部品移行のノウハウ

EV専門部品メーカー(BYD系/CATL系/LG系)の領域: EV専門・モーター/電池特化・グローバル拠点・大規模投資

■ 自動車部品メーカーの役割別痛点(研修)

自動車部品メーカーの 役割別 現場の痛点と AI支援(研修)

研修当日(自動車部品メーカー向け)では下記の役割別痛点ごとに、Claude Code・Codex 起動デモを行います。研修参加者全員が「自分の痛点が解決できる」と実感できる構成。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

▶ 工場長の現場痛点

Tier1からのJIT納入(時間指定±30分)で1日100便対応、配送遅延で20-50万円のペナルティ

Claude Code支援: トヨタ系/日産系の生産計画変動を予測+運送会社JIT配送スケジュール統合管理、遅延予兆を6時間前にアラート

▶ 品質保証(QA)担当の現場痛点

IATF16949規格のPPAP書類(13セクション)を新規部品ごとに50-100ページ作成、Tier1からの提出期限が厳しい

Claude Code支援: PPAP書類テンプレ+過去類似部品データから自動生成、QAは最終署名のみ

▶ 設計エンジニアの現場痛点

EV化対応で従来部品の図面修正+新規開発(モーター/インバータ部品)が同時並行、図面承認サイクルが長い

Claude Code支援: 図面差分自動検出+承認ワークフロー、設計→Tier1承認の往復時間を50%短縮

研修当日は、上記役割別痛点のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。代表/工場長+現場リーダーが「JIT生産」「PPAP」を題材にした業務改善を当日中に体験します。

■ 自動車部品メーカーの AI導入 KPI(研修)

自動車部品メーカーの KPI Before / After(研修)

研修形態(自動車部品メーカー向け2-4時間)では下記KPIの全達成までは追いません。研修後の継続実践で半年程度で達成可能な目安として共有します。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

なぜ自動車部品メーカー研修でKPIに触れるか。研修当日(2-4時間)で達成するものではなく、研修後の継続実践でこの数値に到達するための「設計思想」と「Claude Code・Codex 活用パターン」を持ち帰ってもらうためです。代表/工場長+現場リーダーが自社の業務量に合わせて KPI を再調整できる状態を目指します。

指標 Before AI After
JIT納入遅延ペナルティ 月 3-5件 (20-50万円/件) 月 0件(予兆アラート活用)
PPAP書類作成時間(新規部品) 1部品 50-100時間 1部品 15-30時間
EV部品開発リードタイム 24-36ヶ月 12-18ヶ月(図面承認自動化+設計AI活用)
IATF16949サーベイランス審査の不適合件数 年 3-5件 年 0-1件

研修当日は、上記KPI 指標のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。代表/工場長+現場リーダーが「JIT生産」「PPAP」を題材にした業務改善を当日中に体験します。

※ 上記 KPI は自動車部品メーカー研修(2-4時間)直後ではなく、研修後の継続実践で達成を目指す目安です。研修当日は「KPI 達成のための型」を持ち帰ることが主目的です。

■ 自動車部品メーカー向け よくある懸念(研修)

自動車部品メーカーから よく聞かれる懸念と回答(研修)

自動車部品メーカーの研修参加検討者からよく聞かれる懸念と回答です。研修当日のQ&Aで深掘り対応します。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

Q: 自動車部品はTier1の指示通り作るだけ、AIで差別化できる?

A: AIはJIT納入精度+PPAP書類効率+EV部品開発スピードで差別化。Tier1からの『信頼できるTier2-3』ポジションが安定収益の鍵です。

Q: Tier1の生産計画はAIで予測できる?

A: トヨタ系/日産系の過去変動パターン+納入実績+販売速度をDB化、変動予測の精度を80-90%に高めます。最終判断は工場長。

Q: PPAP書類は規格が厳格、AIで信頼性が確保できる?

A: AIは過去類似部品データからテンプレ作成、最終署名はQA部長。書類品質は同等以上、作成時間が1/3になります。

Q: EV部品開発は専門技術、AIに任せられる?

A: AIは図面差分検出+承認ワークフロー+規格適合チェックのみ、設計判断は設計エンジニア。設計サイクルを短縮します。

Q: IATF16949は厳しい規格、AIで対応して逆に審査で問題にならない?

A: AI関与の文書には『AI支援+QA最終署名』を明示、判断責任の所在を文書化。IATF16949要件に適合する設計です。

研修当日は、上記よくある懸念のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。代表/工場長+現場リーダーが「JIT生産」「PPAP」を題材にした業務改善を当日中に体験します。

■ DIFFERENCE(研修)

自動車部品メーカーの中で 本サービス(研修)が選ばれる理由

研修形態(自動車部品メーカー向け)の差別化は「研修当日で Claude Code・Codex 起動・実演まで完了」。座学だけの他社研修との明確な差です。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

自動車部品メーカーの周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(研修)は「代表/工場長が自動車部品メーカー固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。

vs 大手部品メーカー(デンソー/アイシン/豊田自動織機/ジェイテクト 等) (Tier1総合領域)

自動車部品メーカーの強み: 中小部品メーカーの専門特化・機動力・直接対応・AIで運営効率化

大手部品メーカー(デンソー/アイシン/豊田自動織機/ジェイテクト 等)の領域: Tier1大手・グローバル拠点・上場企業基盤・大手OEM継続契約

vs 海外部品メーカー(中国/韓国/インド) (海外部品領域)

自動車部品メーカーの強み: 国内部品の品質・短納期・JIT対応

海外部品メーカー(中国/韓国/インド)の領域: 海外部品・低価格・大量供給・大規模設備

vs アフター部品(モノタロウ/オートバックス 等) (アフター市場領域)

自動車部品メーカーの強み: OEM部品としての品質・正規部品・継続供給

アフター部品(モノタロウ/オートバックス 等)の領域: アフター部品・低価格・修理用・流通網

vs EV専門部品メーカー(BYD系/CATL系/LG系) (EV部品領域)

自動車部品メーカーの強み: 従来エンジン部品+EV部品移行のノウハウ

EV専門部品メーカー(BYD系/CATL系/LG系)の領域: EV専門・モーター/電池特化・グローバル拠点・大規模投資

■ COMPARE(研修)

自動車部品メーカー 周辺選択肢との比較

本研修形態(自動車部品メーカー向け2-4時間)は座学+Claude Code起動デモ。他社の座学のみ研修との違いを意識しています。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

自動車部品メーカーが取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(研修)です。下表は周辺選択肢の領域と、代表/工場長側の強みの整理です。

選択肢 向こうの領域 代表/工場長としての強み
大手部品メーカー(デンソー/アイシン/豊田自動織機/ジェイテクト 等) Tier1大手・グローバル拠点・上場企業基盤・大手OEM継続契約 中小部品メーカーの専門特化・機動力・直接対応・AIで運営効率化
海外部品メーカー(中国/韓国/インド) 海外部品・低価格・大量供給・大規模設備 国内部品の品質・短納期・JIT対応
アフター部品(モノタロウ/オートバックス 等) アフター部品・低価格・修理用・流通網 OEM部品としての品質・正規部品・継続供給
EV専門部品メーカー(BYD系/CATL系/LG系) EV専門・モーター/電池特化・グローバル拠点・大規模投資 従来エンジン部品+EV部品移行のノウハウ

本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、代表/工場長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。

■ TARGET(研修)

こんな 自動車部品メーカーの方 に向いています(研修)

研修形態は「自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダー2-3名」が同席する短期集中型に向く方々です。Claude Code 基礎を一気に習得したい組織向け。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

▶ 工場長(45-60歳・部品Tier2-3)

悩み: JIT納入の遅延ペナルティ+EV化対応の設備投資+Tier1からの値下げ要求の3重苦

本気で導入を考えるきっかけ: Tier1から『次年度から年5%コストダウン or 取引縮小』と通告された瞬間

▶ 経営者(中堅Tier2-3メーカー)

悩み: EV化で従来エンジン部品の需要急減、新規参入のEV部品開発に資金/人材が不足

本気で導入を考えるきっかけ: メイン顧客(Tier1)がEVシフト宣言、5年後の従来部品売上ゼロのシナリオが見えた瞬間

▶ 品質保証部長

悩み: IATF16949の年次サーベイランス審査+Tier1個別監査+環境ISO監査で年100時間以上の文書整備

本気で導入を考えるきっかけ: IATF16949更新審査で重大不適合指摘、改善期限90日でPPAP書類大量再作成

研修当日に「明日から Claude Code を起動できる」状態を目指す方は、本研修形態が最適です。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

■ PROGRAM

研修の進め方

受講者の業務を起点にカリキュラムを設計するため、全員共通の「1〜12回シラバス」はあえて用意していません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。

1

代表/工場長業務の棚卸し(申告書/月次/決算/主要報告書類/年次の繁忙業務から自動化対象を特定)

まず受講者自身の業務を一緒に棚卸しし、Claude Codeで自動化すべき領域を特定します。 「何に一番時間を取られているか」「やめられないが機械的な業務はどれか」——この見極めこそが、研修効果を決定づける最大のポイントです。

2

Claude Code環境のセットアップ(取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)情報のセキュリティ配慮込み)と操作習得

ご自身のPC(Windows / Mac)に Claude Code 環境を構築し、Anthropic API課金・permission mode・MCPサーバ・取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)情報のセキュリティ配慮(クラウド送信されるデータ範囲の確認、機微情報のマスキング設計)まで、自動車部品メーカーの実務で必要になる設定を1対1で一緒に動かしながら整えます。 ここで「自分の手で動かしている感覚」「自分のPC上に代表/工場長業務用のAI環境がある」という土台を身につけることが、以降の全カリキュラムと、研修終了後の自走の出発点になります。

3

代表/工場長業務の自動化実装伴走(自動車部品メーカーの主要月次書類チェック/取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)メール文面/主要報告書類集計)

ステップ1で特定した自動化対象を、セッションごとに1つずつ実装していきます。 この段階で、あなたの業務は着実にClaude Codeで動き始めます。詰まった箇所はその場で解決し、「自分だけでは止まっていたはずの壁」を研修の中で超えていきます。

4

自動車部品メーカー内で自走できる状態への移行(代表・幹部が業務改善を内製化)

最終段階では、新しい業務(新規取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)の業種・新しい申告パターン・法改正への対応)が増えた際に、自分で Claude Code を使って対応できる「設計の型」(業務を分解する手順 / プロンプト設計のテンプレ / 出力レビューのチェックリスト)を体系化してお渡しします。 研修終了後も継続的に新業務を自動化していける状態、つまり「研修が終わってもAI活用が止まらない組織」に持っていくことを、本研修のゴールに置いています。

■ OUTCOMES(研修)

自動車部品メーカーが 本サービス(研修)で得るもの

研修形態(2-4時間)で達成できるのは、代表/工場長と現場リーダーが「Claude Code・Codex を業務で使える」状態になることです。下記KPIは研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な目安です。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

JIT納入遅延ペナルティ

導入前 Before: 月 3-5件 (20-50万円/件)

本サービス導入後 After: 月 0件(予兆アラート活用)

PPAP書類作成時間(新規部品)

導入前 Before: 1部品 50-100時間

本サービス導入後 After: 1部品 15-30時間

EV部品開発リードタイム

導入前 Before: 24-36ヶ月

本サービス導入後 After: 12-18ヶ月(図面承認自動化+設計AI活用)

IATF16949サーベイランス審査の不適合件数

導入前 Before: 年 3-5件

本サービス導入後 After: 年 0-1件

研修当日は、上記KPI 目標のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。代表/工場長+現場リーダーが「JIT生産」「PPAP」を題材にした業務改善を当日中に体験します。

※ 上記数値は自動車部品メーカーの標準業務量を前提とした目安で、研修当日(2-4時間)で到達するものではありません。研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な水準として共有しています。

■ CURRICULUM

研修の週次カリキュラム例

受講者の業務に合わせて個別設計しますが、標準的な3〜6ヶ月コースは以下の流れで進みます。

1

第1〜2回

「貴自動車部品メーカーが今、何の業務に何時間かけているか」を技術/製造/品質保証/営業ヒアリングで定量化。月次・申告・年次の繁忙業務・主要報告書類・取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)対応の業務マップを作り、Claude Code で短縮できる業務を3つピックアップ。並行して PC(Windows / Mac)に claude コマンドのインストール、Claude Pro / Max / API キーの選定、permission mode のデフォルト設定、課金上限の設計まで完了させる。受講者の事務所環境に合わせた初期セットアップ。

2

第3〜6回

貴自動車部品メーカーの自動車部品メーカーの主要月次書類データ(過去6ヶ月分)を Claude Code に読ませ、前年同月との異常値を検出する構成を一緒に組み立てる。検出後の「取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)別レポート下書き」フォーマットも貴自動車部品メーカーの通常フォーマットに合わせて設定。代表レビュー前の「叩き台 80% 自動化」状態を目指し、研修中に1社分は本番運用まで持っていく。

3

第7〜10回

業務書類PDFのOCR読み取り、主要書類のデータ突合、繁忙期の集計業務の補助、主要報告書類(支払記録書類・業務報告書類)の支払先別集計をサブエージェントで分担実装。年次の繁忙業務シーズン前の3ヶ月で運用ライン化する。研修中に貴自動車部品メーカーの年次の繁忙業務対象取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター) 5-10社分の試作を完了させる。

4

第11〜12回

取引先(自動車OEM/Tier1/Tier2/アフター)からの一次質問(税制解釈・業務相談・業務証憑処理)に対する下書き生成構成を実装。過去の回答履歴と業界参考資料を参照する形にし、技術/製造/品質保証/営業 → 代表承認の流れに移行。並行して、研修後も貴自動車部品メーカーが自分で新規業務に Claude Code を展開できる「設計の型」を渡す。研修終了時には技術/製造/品質保証/営業 1-2名への展開もスタート。

■ 自動車部品メーカーでの想定導入像(研修)

自動車部品メーカーで Claude Code・Codex を入れた後の景色(研修)

研修形態(自動車部品メーカー向け)で想定する導入像です。研修後の継続実践で下記の状態に到達します。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

工場長(45-60歳・部品Tier2-3)

導入前: JIT納入の遅延ペナルティ+EV化対応の設備投資+Tier1からの値下げ要求の3重苦

導入後: トヨタ系/日産系の生産計画変動を予測+運送会社JIT配送スケジュール統合管理、遅延予兆を6時間前にアラート

経営者(中堅Tier2-3メーカー)

導入前: EV化で従来エンジン部品の需要急減、新規参入のEV部品開発に資金/人材が不足

導入後: PPAP書類テンプレ+過去類似部品データから自動生成、QAは最終署名のみ

品質保証部長

導入前: IATF16949の年次サーベイランス審査+Tier1個別監査+環境ISO監査で年100時間以上の文書整備

導入後: 図面差分自動検出+承認ワークフロー、設計→Tier1承認の往復時間を50%短縮

■ TRANSPARENCY

どんな人が、このコースを率いているのか
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか

代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。

株式会社GENAI 代表 菅澤孝平
代表紹介 菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役 / シンゲキ株式会社 創業者

2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。

明治大学政治経済学部 累計受講生 3,000名+ 累計リード 36,000件+ 著書2冊(幻冬舎・講談社)
代表紹介ページの詳細を見る →

著書

  • 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
  • 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社

メディア出演

REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz ほか多数

X(旧Twitter):Claude Code関連のリアルタイム発信

代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。

■ PRICING

料金プラン

受講目的・期間に応じた複数プラン

Claude Code研修は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
受講者の目的・業務規模に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。

料金プランを見る →
■ OTHER FORMS

自動車部品メーカー向け 研修と他形態の関係

本研修形態の他に、自動車部品メーカー向けには次の6形態があります。研修だけで終わらず継続支援が必要なら下記形態への移行も可能です。 研修当日は「JIT生産」「GHG排出量算定」「IATF16949」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、自動車部品メーカーの代表/工場長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

  • ▶ 研修(2-4時間)(現在のページ): 自動車部品メーカーの代表/工場長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
  • 講座(全6回): 自動車部品メーカーの典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、代表/工場長と現場が並走しながら習得する継続型
  • セミナー(60-90分・無料): 自動車部品メーカーでの Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
  • 導入支援(3-6ヶ月): 自動車部品メーカーの現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
  • コンサル(3-6ヶ月): 自動車部品メーカーの経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
  • 内製化伴走(6-12ヶ月): 自動車部品メーカーの社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
  • 顧問(月次): 自動車部品メーカーの毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整

▶ 自動車部品メーカー向け Claude Code 7形態を詳しく比較する →

「Claude Codeを自分の武器にする」最初の一歩

受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
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