デザイン会社専門 Claude Code／Codex研修｜提案書・フィードバック整理・著作権譲渡の残業を減らす1対1伴走
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弊社GENAIでは、デザイン会社の代表・アートディレクターの方向けに、Claude Code・Codexの専門研修「AI鬼管理」を提供しています。受講者ご本人の実業務を題材に、1対1で使いこなせる状態まで伴走する研修です。
デザイン会社の書類仕事は、提案書・見積書、業務委託契約書の著作権譲渡条項、クライアントからのフィードバック整理、納品データの形式変換と、制作以外にも幅広く存在し、代表やクリエイティブディレクターの残業の主因になっています。本記事では、これらの業務がClaude Code・Codexでどこまで自動化できるか、研修で何をどの順番で身につけるかを解説します。
AIの前提知識は不要です。「育てる研修」と「任せるAI社員AIKATA」の使い分けまで、この記事だけで判断材料がそろうように書きました。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
「任せる」か「育てる」か。自社に合う道は無料相談でご確認いただけます。
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01 BASICS Claude Code・Codexとは？「聞くAI」と「制作以外の書類仕事をやり切るAI」の違い ChatGPTとの違いを、デザイン会社の提案・見積・フィードバック整理を例に、AI知識ゼロの経営者向けに整理します
結論から言うと、Claude CodeとCodexは「指示すると、パソコンの中のファイルを読み書きしながら作業を最後まで実行するAI」です。ChatGPTのように質問へ答えて終わるのではなく、提案書の下書きやフィードバックの整理表といった成果物を作って返します。この一点が、デザイン会社の書類仕事と決定的に相性が良いのです。
📚 用語解説
Claude Code：米国のAI開発企業Anthropic社が提供するAIツール。チャットで答えるだけでなく、パソコン上のファイルを直接読み書きしながら、資料作成や整理といった作業を最後まで実行できるのが特徴です。
📚 用語解説
Codex：ChatGPTを開発したOpenAI社が提供する、同じく作業実行型のAIツール。Claude Codeと役割が近く、当社の研修では両方を扱い、業務に合うほうを選べるようにしています。
AI鬼管理山崎
両者は開発元が違うだけで、働き方はよく似ています。当社の研修が両方を扱うのは、文章の丁寧さや長文の読み込みなど細かい得意分野に差があり、実際に触って合うほうを選ぶのが確実だからです。名前を覚える必要はありません。「作業をやり切るAIが2種類ある」という理解で、まずは十分です。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、計画・実行・確認までを自分で進めるタイプのAIの総称。「質問に答えるAI」と区別するための言葉で、Claude CodeとCodexはこの代表格です。
ChatGPTの登場で「AIに聞く」ことは当たり前になりました。いま起きているのは、その次の変化です。聞いて終わりではなく、実際の作業を任せられるAIエージェントが実用段階に入り、ソフトウェア開発の世界から、デザイン会社のような書類の多い業界へと利用が広がっています。
イメージしやすいのは、優秀な新人アシスタントディレクターの例えです。「このコンペの公募要項、参考になりそうな過去事例を交えて提案の骨子を作って」と頼むと、要項を読み込み、社内の過去事例フォルダから近いものを探し出し、構成案とリサーチメモを作って持ってくる。それがClaude Code・Codexの働き方です。
「やり切る」の意味を、もう少し具体的にしておきます。たとえば「週末に届いたクライアントからの修正コメントを、案件ごとにタスク一覧へ整理して」と指示すると、メールとチャットのコメントを1つずつ読み、誰の作業か分からない箇所は質問し、修正タスクの一覧になるまで進めます。途中で放り出さず、成果物の形になるまで自分で作業を続けるのが、従来のAIとの違いです。
| 比較項目 | ChatGPT | Claude Code・Codex |
|---|---|---|
| 役割 | 質問に答える・文章を作る | ファイルを読み書きして作業を最後まで実行する |
| 扱えるデータ | 画面に貼り付けた文章や画像 | Figmaファイル・契約書PDF・素材フォルダ一式 |
| デザイン会社での使い方 | コピー案の相談、用語の質問 | 提案書・見積書・契約書チェック・フィードバック整理・納品対応の下書き |
| 作業の覚え方 | 毎回ゼロから指示し直す | 手順書を保存すれば次回から同じ品質で繰り返す |
表の最後の行が、研修の観点では一番重要です。作業手順を一度教えれば手順書として保存され、次回から同じ品質で繰り返せます。つまり研修で作った自動化の仕組みは、受講した本人の頭の中だけでなく、ファイルという形で会社に残るのです。
デザイン会社のAI活用が画像生成ツールの利用止まりになりやすい理由もここにあります。Figmaのプロジェクトファイルも契約書PDFも過去の提案書一式も、チャット画面に貼り付けるには大きすぎ、数も多すぎるからです。ファイルをそのまま扱えるClaude Code・Codexになって初めて、デザイン会社の実務とAIが本当の意味でかみ合います。
MidjourneyやFigma AIといった画像生成AIとも役割が違います。あちらはビジュアル素材そのものを作る道具で、Claude Code・Codexはその前後にある提案・見積・契約・進行管理・納品といった書類仕事を回す道具です。ビジュアル制作は人とデザインツールが主役のまま、その周りの事務作業だけをAIに寄せる、と考えると混同しにくくなります。
代表菅澤
では、デザイン会社の実際の業務はどこまで変わるのでしょうか。まずは、最も金額と時間が動いている受注・提案・見積の領域から、具体的に見ていきます。
02 CASE 提案書・見積・著作権譲渡条項はこう変わる｜何を渡すと、何が返ってくるか クライアントヒアリングから提案書ドラフト、見積書、業務委託契約書の著作権譲渡条項チェックまでの実例を描きます
中小デザイン会社では、代表がアートディレクターを兼ね、新規案件の提案・コンペ対応・クライアントヒアリング・デザイナー手配・校正対応・請求までを1人で抱えているケースが多く、月150時間勤務も珍しくありません。この構造そのものを、AIの下書きが変えます。
2-1. クライアントヒアリングを渡すと、要件整理と提案書ドラフトが返る
金曜の夕方、新規クライアントからブランディング刷新の問い合わせが入り、60分のヒアリングを実施したとします。従来なら、週明けから録音を聞き直して要件をメモに起こし、参考事例を探し、提案書の構成を練るところから始め、仕上がるのは1週間後です。その間、他の進行中の案件は止まったままです。
Claude Codeを使う場合は、このヒアリングの議事録と過去の類似案件フォルダを渡して「要件整理と提案書のたたき台を作って」と指示します。すると、聞き取った要望の要件一覧と、参考事例を交えたコンセプトドラフト、提案書の構成案が返ってきます。ここまで人はまだ資料を1枚も作っていません。
AI鬼管理山崎
人の仕事は、解釈のズレの確認とコンセプトの磨き込みだけになります。ゼロから作る10時間が、下書きを直す2〜3時間に変わる。これが「何を渡すと、何が返ってくるか」の基本形です。しかも磨き込みに集中できるぶん、提案の質はむしろ上がります。
受注後は見積も同じ流れです。工数試算をアートディレクター・デザイナー・コーダー別に分けて渡すと、見積書のたたき台が返ってきます。過去案件の実績工数と突き合わせて算出するため、感覚だけで出していた見積に根拠が生まれます。
2-2. コンペ対応：クラウドソーシングとの単価競争に、まず速さで対抗する
99designsやLancersのようなクラウド型デザインサービスは、低単価・即日納品で勝負してきます。中小デザイン会社が同じ土俵で単価を下げれば消耗するだけです。Claude Codeにコンペの公募要項と自社の過去事例を渡すと、評価項目に沿った構成案と本文の下書きが返ってきます。作成時間が短くなれば、参加できるコンペの件数自体を増やせます。
書類の作成時間が3分の1になると、これまで人手の都合で見送っていたコンペにも参加できるようになります。コンペには一定の確率で通る数の勝負という面があり、書類作成の自動化は、通過率だけでなく打席数そのものを増やします。
業務委託契約書の著作権譲渡条項も、見落とすと後々のトラブルになりやすい箇所です。Claude Codeに契約書を読ませると、著作権譲渡の範囲・支払条件・下請法に関わる条項の一覧と、過去契約との違いが返ってきます。法務担当のいない中小デザイン会社にとって、専門家に相談する前の一次チェックとして機能します。
📚 用語解説
下請法（下請代金支払遅延等防止法）：発注側の優越的地位の乱用を防ぐための法律。デザイン制作の外注取引でも対象になる場合があり、支払期日や著作権譲渡の扱いに関する条項の整備が信頼性の証明になります。
ロゴやブランド名の商標登録支援も、弁理士監修のもとで一次調査をClaude Codeに任せられます。類似商標がすでに登録されていないかを一覧化しておくだけで、専門家への相談が具体的な質問から始められるようになります。デザイン会社に士業のような独占業務はありませんが、こうした周辺の信頼性の証明を積み重ねることが差別化になります。
代表菅澤
受注が決まると、実際に手を動かすのはデザイナーとクリエイティブディレクターです。次は、制作と進行管理のフェーズがどう変わるかを見ていきます。
03 CASE フィードバック整理と進行管理｜クリエイティブディレクター1人あたりの管理案件数を増やす 10〜20案件並行のクリエイティブ判断とフィードバック整理、デザイナーのファイル管理業務の変化を描きます
クリエイティブディレクターは、10〜20案件を並行して抱え、クリエイティブ判断・フィードバック整理・修正範囲の合意形成・追加見積判定に月140時間を費やしていることも珍しくありません。さらに99designsのようなクラウドソーシングとの単価競争が、この負担に拍車をかけています。
3-1. クライアントの修正コメントを渡すと、タスク一覧と追加見積判定が返る
月曜の朝、週末のうちに5社のクライアントから修正コメントが届いています。メールとチャットに散らばった文面を1件ずつ読み解き、誰に何を頼むかを判断するだけで午前中が潰れる。この読み解きの時間が、クリエイティブディレクターの残業の正体です。
Claude Codeにフィードバックの文面一式を渡すと、案件ごと・論点ごとにタスクを整理し、当初の契約範囲を超える修正かどうかを過去のやり取りと照合して判定するところまで返ってきます。デザイナーへの指示出し文面のたたき台も一緒に作られます。
AI鬼管理山崎
感覚的な指示を完全に自動判定させるわけではありません。過去の似た表現がどこを指していたかを照合し、「この表現は色数を指している可能性が高いです」といった仮説付きで提示する、クリエイティブディレクターの判断材料としての整理です。最終的な解釈と決定は、いままで通り人が行います。
修正範囲の合意形成メモとクライアントへの返信文面のたたき台も同じ流れで出てきます。クリエイティブディレクターがやるのは、内容の最終確認と送信ボタンを押すことだけになり、1人あたりが並行できる案件数を押し上げます。
3-2. デザイナーの作業時間の30%を吸っていたファイル管理をなくす
デザイナーはFigma・Photoshop・Illustratorを並行して使いながら、ファイルの命名規則やレイヤー整理、書き出し作業に作業時間の約30%を費やしていると言われます。生成AIの普及で単価圧力も強まる中、ここに時間を取られている余裕はありません。
Claude Codeにプロジェクトフォルダを渡すと、命名規則から外れたファイルの指摘、レイヤー構成の整理案、指定サイズでの書き出し設定の一括処理が返ってきます。デザイナーが確認して実行するだけで、机の上の雑務が片付きます。
代表菅澤
フリーランスデザイナーとのマッチングやスケジュール管理、進捗のガントチャート作成も自動化できます。案件が増えるほど、この進行管理の負担は幾何級数的に膨らむため、早めに仕組みへ落とし込む価値があります。
3-3. デザインシステムとUI/UXデザイン：資料化されていないルールをAIに教え込む
📚 用語解説
デザインシステム：配色・フォント・コンポーネントの使い方など、ブランドの一貫性を保つためのルール集。案件が増えるほど整備の必要性は増しますが、実際に文書化されている中小デザイン会社は多くありません。
中小デザイン会社の多くは、デザインシステムがベテランの頭の中にしかありません。「このクライアントの見出しは必ずこのフォント」「ボタンの角丸はこの数値」といった暗黙のルールに沿って、新人は先輩の過去ファイルを見ながら覚えていきます。教える側も教わる側も、時間がかかる方法です。
Claude Codeに過去の納品ファイル一式を渡すと、繰り返し使われている配色・フォント・コンポーネントのパターンを洗い出し、ドキュメントの形にまとめてくれます。これを土台にすれば、暗黙知だったルールが新人でも参照できる資料に変わります。
UI/UXデザインの案件では、複数画面にまたがるボタンの配置やナビゲーションの一貫性チェックも負担になりがちです。Figmaのデータを渡して画面間の表記ゆれを洗い出させれば、デザイナーが1枚ずつ見比べる作業をせずに、修正が必要な箇所の一覧から着手できます。
制作が進み、案件が完了に近づくと、次に待っているのは納品と請求、そして次の案件を取るための営業活動です。ここも見えにくい形で時間を食っています。
04 CASE 納品ファイル形式変換から月次請求、ポートフォリオ整理までの事務仕事 納品データの形式変換、素材アーカイブ、月次請求書一括作成、採用書類まで一連の実例を描きます
案件が完了しても仕事は終わりません。納品データを.ai・.psd・.figから指定形式へ変換し、データ便でアップロードし、社内の素材アーカイブに整理し、使用権の管理台帳に記載する。これらは代表かデザイナーが片手間でこなしていることが多く、毎案件じわじわと時間を削っています。
4-1. 納品データ一式を渡すと、形式変換と素材アーカイブが整った状態で返る
納品直前、元データはIllustratorとFigmaに散らばり、クライアントが求める形式はPDFと印刷用データの2種類。この変換とアップロード、社内アーカイブへの整理を毎回手作業でやると、案件によっては数時間かかります。
Claude Codeにフォルダごと渡すと、必要な形式へ一括変換し、社内の命名規則に沿ってアーカイブへ整理し、使用権管理台帳への記載まで下書きしてくれます。人が行うのは最終確認とクライアントへの送付だけです。
AI鬼管理山崎
使用権の最終確認は必ず人が行う設計にします。AIの役割は、台帳への記載漏れをなくし、過去の類似案件と使用範囲を突き合わせて注意点を提示することです。むしろ特定の担当者の記憶に頼っていた管理が、仕組みとして残るようになります。
4-2. 月次請求書一括作成と、次の案件を取るための営業・採用
月末、複数クライアント分の請求書をまとめて作る作業も、案件情報と契約金額を渡せば下書きが返ってきます。新規クライアント向けの提案書ドラフトやポートフォリオの整理、デザイナー採用の書類作成も同じ仕組みで作れます。
ポートフォリオの整理は特に後回しにされがちな業務です。案件ごとの成果物とビフォーアフター、クライアントの業種情報をフォルダから拾い出し、営業資料用のスライド構成案にまとめる。この棚卸しを年に一度でもAIに任せられれば、新規提案のたびに「あの案件の資料どこだっけ」と探す時間がなくなります。
代表菅澤
下の表は、こうした活用を続けた場合に目指せる水準の目安です。研修当日に達成する数字ではなく、研修後に自社で実践を続けて到達する目標値として、研修の中で御社の実態に合わせて設定し直します。
| 指標 | 導入前の目安 | 継続活用後に目指す水準 |
|---|---|---|
| 代表・ADの月間残業時間 | 60〜80時間 | 20〜30時間 |
| CDのフィードバック整理時間 | 月140時間 | 月70〜90時間 |
| デザイナーのファイル管理時間 | 作業時間の30% | 作業時間の10%程度 |
ここまで読むと、「なぜAIがFigmaファイルや契約書まで扱えるのか」が気になってくるはずです。仕組みをほんの少しだけ知っておくと、自社のどの業務に効くかを自分で判断でき、社内への説明もしやすくなります。
05 REASON なぜFigmaも契約書も扱えるのか｜経営者が知っておくべき仕組みは3つだけ ファイルの直接読み書き・手順の記憶・資料の横断。この3つで書類仕事の大半が説明できます
Claude Code・CodexがChatGPTと決定的に違う点は3つです。技術の詳細を知る必要はありませんが、この3つだけ押さえておくと、「うちのあの業務にも使えるのでは」という判断を、外部に聞かずに自分でできるようになります。
- ファイルを直接読み書きできる：チャット画面に貼り付けるのではなく、フォルダごと渡してFigmaのエクスポートや契約書PDFをそのまま処理できます
- 手順を覚えて繰り返せる：一度教えた作業手順は指示書として保存され、翌月も来年も同じ品質で実行されます
- 複数の資料を横断できる：提案書フォルダ・契約書・過去案件のやり取りなど、別々の場所にある情報をまとめて突き合わせられます
1つ目の「ファイルの直接読み書き」が、デザイン会社との相性を決めています。Figmaのプロジェクトデータ、契約書PDF、素材アーカイブ、過去の提案書一式。デザイン会社の情報は、ほぼすべてファイルの形をしています。それをそのまま渡せるので、新しいシステムへのデータ移行も、制作のやり方の変更も要らないのです。
AI鬼管理山崎
2つ目の「手順の記憶」は、経営の観点で最も価値があります。ベテランのクリエイティブディレクターがフィードバックをどう解釈するかの勘所を手順書として残せば、それは辞めない判断力を1つ増やすことに近い効果を持ちます。属人化の解消と業務の自動化が、同じ1つの作業で同時に進むわけです。
3つ目の「横断」は、素材アーカイブの整理や契約書のチェックがまさにそうでした。人間なら半日がかりのファイルとメールの往復が、AIには一続きの作業になります。突き合わせ・転記・照合という言葉が付く業務は、ほぼすべてこの特徴の守備範囲です。
先ほどのUI/UXデザインの一貫性チェックも、この3つの組み合わせで説明できます。Figmaのデータを直接読み、過去のルールを手順として覚え、複数画面を横断して見比べる。1つの機能ではなく、3つの特徴が重なって初めて成立する作業です。
Claude CodeとCodexの2つを併記しているのには理由があります。文章の丁寧さ、長文の読解、コード周りの処理など細かい得意分野に差があり、業務によって使い分けると精度が上がるためです。研修ではどちらも実際に触ったうえで、御社の業務に合う組み合わせを決めます。
もう1つ付け加えると、AIの世界は変化が速く、半年単位で新しい機能が登場します。だからこそ研修で身につけるべきは、特定の道具の操作手順ではなく、「業務をどう切り分けてAIに渡すか」という考え方です。考え方さえ身についていれば、道具が入れ替わっても自社で追随できます。
クライアントの未公開ブランド情報や、著作権譲渡前の素材データは、何でもAIに渡してよいわけではありません。当社の研修・導入支援では、渡してよいデータ・匿名化して渡すデータ・渡さないデータの3分類を最初に設計し、入力内容がAIの学習に使われない設定を確認してから運用を始めます。
代表菅澤
なお、この3つの特徴は裏を返せば「渡すファイルと手順の質が結果を決める」ということでもあります。AIを入れれば勝手に良くなるのではなく、業務の整理とセットで初めて効きます。当社の研修が業務の棚卸しから始まるのは、このためです。
仕組みが分かると、次の疑問は「それを自社の誰が、どうやって使えるようになるのか」でしょう。ここからは、当社のデザイン会社専門研修の中身を具体的にお話しします。
06 SERVICE AI鬼管理のデザイン会社専門研修｜1対1伴走で「自分の業務」が動くまで離さない 一般的なAI研修との違い、研修・導入支援・運用定着・法人展開の一体提供を説明します
当社GENAIの研修サービス「AI鬼管理」は、ツールの使い方を教えて終わる研修ではありません。受講者ご本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで1対1で伴走します。サンプル課題は一切使いません。教材は、御社のコンペ要項であり、フィードバックのやり取りであり、契約書です。
デザイン会社向けの研修では、コンペ対応・著作権譲渡条項・フィードバック整理といった業界固有の業務シーンを題材に据えます。研修の合格基準は明確で、「研修が終わった翌日に、受講者が自分でClaude Codeを起動し、自分の業務を1つ動かせる」ことです。この基準に届くまでが研修であり、届かせるのが当社の仕事です。
受講対象は、代表・アートディレクター・クリエイティブディレクター・デザイナーのいずれでも構いません。研修はオンラインで完結し、制作の合間を縫って夕方に設定するなど、日程は業務に合わせて柔軟に組みます。法人でも個人でも受講いただけます。
AI鬼管理山崎
6-1. 軸は1対1の伴走研修：あなたの業務が教材になる
まず2〜4時間の集中セッションで、基本操作と安全な使い方を身につけます。初回のうちに、目の前で自分の業務の下書きが返ってくる体験まで進みます。「本で読んで分かる」と「自分の手で動かせる」の間には大きな谷があり、そこを1対1で渡り切るのがこの研修の核です。
その後は、対象業務ごとに手順書を一緒に作り込みます。「修正コメントが来たらこう動く」という指示書が1本できるたびに、その業務は翌日から下書き付きで回り始めます。分からなくなったらその場で聞ける相手がいる。挫折率がまるで違うのは、この差です。
6-2. 導入支援：環境構築とデータの線引きまで含めて設計する
Claude Code・Codexを業務で使うには、パソコンへの導入、権限の設定、データの分類といった準備が必要です。実はここで止まってしまう会社が多いため、当社は環境構築とルール設計を研修とセットで行います。「ツールを入れて終わり」にも「学んだのに環境がなくて使えない」にもしない構成です。
6-3. 運用定着フォローと法人展開：1人の成功を、会社の仕組みにする
研修直後は使えていたのに、1ヶ月後には元のやり方に戻っていた。AI研修で最も多い失敗がこれです。当社は研修後も定着状況を確認し、つまずきを解消するフォローを続けます。研修は受けた日ではなく、3ヶ月後も使い続けているかどうかで初めて投資になるからです。
1人目が成果を出したら、その手順書と運用ルールを土台に、部門や全社へ展開していきます。最初から全員に一斉研修をするのではなく、確実に動く1人目を作ってから広げる。遠回りに見えますが、これが定着率の最も高い順序だと考えています。
研修の題材選びは初回の面談で一緒に決めます。提案書作成に悩む代表であればコンペ対応から、進行管理に追われるクリエイティブディレクターであればフィードバック整理から、デザイナーであればファイル管理から。デザインシステムの整備を軸に据えたいという希望があれば、そこから組み立てることもできます。
自分の業務用の指示書一式
提案書・フィードバック整理など対象業務ごとの手順書。受講後も会社の資産として残ります
動く自動化フロー
研修期間中に、実業務が実際に下書き化されるフローを最低1本完成させます
データの線引きルール
渡してよい・匿名化する・渡さないの3分類を、自社データで策定します
社内展開の道筋
2人目以降へ広げる順序と、定着を確認する方法までを言語化します
代表菅澤
「鬼管理」という名前には、使いこなせるまで離さないという意味を込めています。教えて終わりにせず、定着まで管理し切る。研修と導入支援と運用フォローを別々のサービスにせず一体で提供しているのは、そのどれが欠けても成果に届かないからです。
一方で、「そもそも社員が学ぶ時間を捻出できない」という会社もあるはずです。その場合は、育てる代わりに任せるという選択肢があります。次に紹介するAI社員AIKATAです。
07 SERVICE 任せる選択肢「AI社員AIKATA」｜デザイン会社の自動化の構築と運用をまるごと委ねる 何を任せられるか、体制と進め方、研修との使い分けまでをサービスとして紹介します
📚 用語解説
AI社員AIKATA：AI鬼管理を提供する当社GENAIの、AIを使った業務の仕組み構築と日々の運用をまるごと引き受けるサービス。社内で人を育てる代わりに、「業務が自動化された状態」を導入できます。
AI社員AIKATAは、当社がClaude Code・Codexを使った業務の仕組みづくりと日々の運用を引き受けるサービスです。御社側にAI担当者を置く必要はなく、「コンペの公募要項を転送すると、構成案と提案書の下書きが翌朝返ってくる」という状態そのものを導入できます。育てる時間が取れない会社にとっての現実解です。
7-1. 何を任せられるか
対象になるのは、この記事で見てきたような定型の書類業務です。単価の決定や著作権譲渡の最終判断といった、責任の伴う部分は御社に残し、その手前の作業部分を当社側の仕組みが受け持ちます。任せる範囲は業務単位で選べるため、「まず見積の下書きだけ」という小さな始め方もできます。
AI鬼管理山崎
- 提案書ドラフトと参考リサーチの作成
- 見積書ドラフトと工数試算の作成
- クライアントフィードバックの整理・修正タスク化
- 納品ファイルの形式変換・素材アーカイブの整備
- 月次請求書の一括作成
- デザインシステムのドキュメント化と更新
7-2. 体制と進め方
進め方は、業務ヒアリングで対象業務を決め、当社が仕組みを構築し、月次で運用と改善を回すという流れです。日々のやり取りはチャットで完結し、御社にお願いするのは成果物の確認と判断だけです。業務の変化やツールの更新への追随も、運用の中で当社側が行います。
コンペが集中する時期や、複数の納品が重なる時期だけ書類業務があふれる、という季節性の悩みにも向いています。人を採用するほどではないが、繁忙期だけ回らない。その波の部分だけをAI社員AIKATAが吸収する、という使い方です。
任せた業務の品質は、月次の定例で数字と実物で確認します。下書きの修正率がどれくらいか、どこで人の手が入ったかを共有し、翌月の改善に反映する。丸投げのブラックボックスにしない運用が、長く使っていただくための条件だと考えています。
AI社員AIKATAで作った仕組みは、当社に囲い込まれるものではありません。将来的に社内へ運用を引き取りたくなった場合は、手順書ごとお渡しし、研修で担当者を育てて移行できます。任せることと育てることは、対立ではなく順番の問題です。
デザインシステムのドキュメント化のように、一度作れば継続的に更新が必要な業務も、AI社員AIKATAの守備範囲です。新しい案件が増えるたびにルールを最新化する作業を当社側が定期的に回すことで、社内の誰かが片手間で管理する体制から抜け出せます。
7-3. 研修とAI社員AIKATA、どちらを選ぶか
判断軸はシンプルで、「社内に人を育てる時間があるか」と「AI活用を自社の力にしたいか」の2つです。両方の答えがイエスなら研修、時間が取れないなら任せるAI社員AIKATA、迷う場合は小さく併用して様子を見るのが現実的です。
| 育てる：AI鬼管理研修 | 任せる：AI社員AIKATA | |
|---|---|---|
| 向いている会社 | 社内にAI担当を育て、自社で改善を回したい | 人手不足で学ぶ時間が取れない・早く結果がほしい |
| 社内に残るもの | 使いこなせる人材と手順書 | 自動化された業務フロー（運用は当社） |
| 御社の時間負担 | 受講時間と実践時間が必要 | ヒアリングと成果物の確認のみ |
| 始まり方 | 無料相談 → 業務選定 → 1対1研修 | 無料相談 → 業務選定 → 当社が構築・運用 |
代表菅澤
最後に、他社の研修も含めた選び方の基準と、費用・助成金の考え方、そして当社が合わないケースを正直にまとめます。ここまで読んでいただいた方への、判断材料の締めくくりです。
08 GUIDE デザイン会社向けAI研修の選び方と助成金｜AI鬼管理が合わないケースも正直に 研修形式の比較、人材開発支援助成金の注意点、当社をおすすめしない条件をまとめます
Claude Code研修をうたうサービスは増えています。デザイン会社が比較するときの基準は3つに絞れます。「題材が自社の実務かどうか」「一斉型か個別か」「研修後の伴走があるか」です。この3つを軸に、主な研修形式を並べてみます。
| 研修形式 | 強み | 限界 | 向いている会社 |
|---|---|---|---|
| eラーニング・動画教材 | 安価に全員へ配布でき、繰り返し視聴できる | 視聴と実務が結びつきにくく、完走率が課題 | まず全社員の基礎知識をそろえたい会社 |
| 集合研修（一斉型） | 一度に多人数へ届き、社内の機運が高まる | 題材が汎用例になりがちで、翌日の業務が変わりにくい | キックオフとして意識合わせをしたい会社 |
| 1対1伴走型（AI鬼管理） | 本人の実業務が題材で、使える状態まで到達できる | 一度に受講できる人数が限られる | 特定の担当者を確実に戦力化したい会社 |
表の通り、どの形式にも役割があります。動画教材で全体の底上げをし、キックオフに集合研修を使うのは有効な組み合わせです。ただ、「提案やフィードバック整理の残業を実際に減らす」ところまで行くには、本人の業務を題材にした個別の伴走が結局は近道だ、というのが当社の考えです。
AI鬼管理山崎
比較検討の際は、候補の会社に「研修の題材はうちの実業務ですか」「終わった翌日に、受講者は何ができるようになっていますか」の2つを聞いてみてください。この2つへの答えが具体的かどうかで、その研修が実務まで届くかはおおよそ見分けられます。
始める時期は、案件の谷間で少し落ち着く時期が理想です。ただ実際には、コンペや繁忙期に限界を感じて相談に来られる方が大半で、それでも問題はありません。最初の題材を小さく取れば、忙しい時期でも週数時間の投資で回り始めます。
なお、UI/UXコンサルやブランディングの上流設計そのものをAIに代替させることは想定していません。当社が扱うのは、あくまでその周辺の書類仕事です。コンセプトを考える・クライアントと向き合う・デザインの善し悪しを判断する、といった人にしかできない仕事を守るために、その手前の作業を引き受けるという位置づけです。
8-1. 費用の考え方と人材開発支援助成金
📚 用語解説
人材開発支援助成金：社員研修の費用の一部を国が補助する厚生労働省の制度。要件を満たすと研修費用の実質負担が軽減される可能性があります。支給には審査があり、必ず受けられるものではありません。
研修費用は、対象業務の数や伴走期間によって変わるため、個別のお見積りでご案内しています。無料相談の場で業務内容を伺ったうえで、構成と概算をあわせて提示しますので、比較検討の材料としてお使いください。
また、要件を満たす場合は人材開発支援助成金の対象となり、実質負担が大きく軽減される可能性があります。ただし支給には要件と審査があり、当社がお約束できるものではありません。割引制度ではなく国の助成制度ですので、申請手続きの流れや必要書類も含めて、相談時に正直にご説明します。
8-2. AI鬼管理が合わない会社
正直にお伝えすると、次のような場合には当社の研修をおすすめしません。合わないまま始めても、お互いに成果が出ないからです。
- 全社員に一律で座学だけ受けさせたい場合。当社は1対1伴走が軸のため、一斉座学が目的なら集合研修型の他社のほうが費用対効果が高いです
- 業務の棚卸しに時間を割けない場合。題材となる実業務の情報をいただけないと、当社の研修は強みを発揮できません
- クライアントとの契約上、外部AIへのデータ持ち出しが一切禁止されている場合。まず契約条件の見直しが先で、その段階からのご支援は別途ご相談になります
逆に言えば、実業務の題材を出せて、担当者を1人決められる会社であれば、会社の規模を問わず成果を出しやすいのがこの研修です。デザイナー数名の事務所から受け入れられる設計にしています。
相談では、御社の業務を伺いながら「Claude Code・Codexで自動化できる業務・できない業務」をその場で仕分けし、着手する順番の提案までお渡しします。研修を申し込まなくても、この仕分け結果だけで社内検討の材料になります。
代表菅澤
提案書、見積、フィードバック整理、納品対応。この記事で見てきた業務のうち、御社でいちばん時間が溶けているものを1つ思い浮かべてください。その1つを題材に話すところから、無料相談を始めましょう。
無料・1営業日以内にご返信・秘密保持遵守
よくある質問
Q. パソコンが苦手なベテランデザイナーでも研修についていけますか。
A. FigmaとメールとExcelが使えれば問題ありません。研修は1対1で、本人の理解速度に合わせて進めます。操作の大半は日本語で指示を書くことなので、タイピングができれば始められます。実際に想定しているのは非エンジニアのデザイナーやディレクターの方です。
Q. FigmaやAdobe Creative Cloudと連携できますか。
A. ソフトそのものを操作するのではなく、書き出したPDF・画像・プロジェクトファイルを読み取って処理する形が基本です。お使いのソフト構成を無料相談時にお知らせいただければ、連携できる範囲と現実的な運用方法を具体的にお答えします。
Q. クライアントの未公開ブランド情報をAIに渡しても大丈夫ですか。
A. 研修の初日に、渡してよいデータ・匿名化して渡すデータ・渡さないデータの線引きを御社の実データで決めてから始めます。入力内容がAIの学習に使われない設定の確認も導入時に行いますので、線引きなしで社員が自己流で使うより安全な状態を作れます。
Q. ChatGPTの有料プランを契約していますが、それとは何が違うのですか。
A. ChatGPTは質問に答えるのが中心ですが、Claude Code・Codexはパソコン上のファイルを直接読み書きし、資料作成や整理を最後まで実行します。Figmaのプロジェクトファイルや契約書PDFといったファイルを大量に扱うデザイン会社の書類仕事には、後者が向いています。
Q. 著作権譲渡条項のチェックは、AIが作ったものをそのまま使えますか。
A. そのまま使うことは推奨しません。AIが契約書から抽出した条項の一覧と論点を、担当者や必要に応じて弁護士が確認して確定させる流れです。確認作業の時間は大きく減りますが、最終判断は必ず人が持つ設計にしています。
Q. 助成金は必ず使えますか。
A. 人材開発支援助成金の対象となる可能性はありますが、支給には要件と審査があり、当社が支給をお約束することはできません。申請をご検討の場合は、要件の確認や手続きの流れを含めて無料相談時にご案内します。
Q. 研修はどのくらいの期間・回数で行いますか。
A. 基礎の集中セッションが2〜4時間、その後の伴走は対象業務の数によって変わります。まず1業務を動かすところまでを短期で行い、定着フォローや業務の追加は御社のペースに合わせて設計します。詳細は無料相談で業務内容を伺ったうえでご提案します。
Q. 研修とAI社員AIKATAのどちらが向いているか、決めてから相談すべきですか。
A. 決めてからご相談いただく必要はありません。無料相談で業務内容を伺い、育てるほうが向く業務と任せるほうが向く業務を仕分けてご提案します。両方を組み合わせる併用も可能です。
デザイン会社の残業の多くは、制作そのものではなく書類仕事に消えています。提案書・見積・フィードバック整理・納品対応のどれか1つでも下書きをAIに渡せれば、事務所の景色は変わり始めます。まずは無料相談で、御社の業務のどこから自動化できるかを仕分けてみてください。実際に動く画面を先に見たい方は、Claude Codeセミナーの詳細ページからもご確認いただけます。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
NEXT STEP
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この記事を読んで気になった方へ。
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
