■ AI鬼管理 顧問 / Claude Code

飲食店向け
Claude Code・Codex 顧問

— 月次継続。Claude Code・Codex 活用で困ったとき、いつでも聞ける相談相手 —

AI活用は、一度作って終わりではありません。Claude Code・Codex は毎月アップデートされ、税制は毎年変わり、新しいお客様で新しいニーズが出ます。 AI鬼管理の顧問は、飲食店が Claude Code・Codex 活用で困ったとき・迷ったとき・新しいことを試したいときに、いつでも相談できる月次継続の顧問契約です。 飲食店が「AI活用の相談相手がいない」状態から「困ったらすぐ聞ける顧問がいる」状態に変わり、AI活用が止まらず進化し続けることをゴールに置きます。

本研修では特に「POSレジ」「予約管理」「食材発注」など、飲食店業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、店長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてオーナーが直面する「売上日報・シフト・発注・SNS投稿・口コミ返信を1人で抱え、店舗を回す時間がゼロ」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「POS売上集計・SNS投稿案・口コミ返信ドラフトを自動生成、判断業務だけに集中」の解決パターンを実演します。

月次継続契約 いつでも相談可能 新機能・法改正に継続対応 定期的な運用診断つき

最終更新: 2026年5月

私たちが、約束すること

Claude Code を、
鬼管理する。

一度支援して終わり、ではない。
飲食店のAI活用が止まらず進化し続けるよう、月次でずっと隣にいる。
それが、私たちの顧問契約です。

■ 飲食店 の 店長 へ

店長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴飲食店の日常業務 に組み込む。

月次で 飲食店 の業務変化に Claude Code を追随させ続ける

顧問形態は月次の継続サービスです。飲食店の業務環境は毎月変わります。法令改正、市場変動、競合動向、新ツール登場、社内事情の変化、これら月次の変化に Claude Code・Codex 設定と業務フローを追随させ続けます。

月次定例ミーティング、AI設定の月次更新、緊急時のSlack即応、年度総括レビューで、飲食店の AI が古びることを防ぎ続けます。

扱う題材は、すべて貴飲食店の実業務。サンプル課題は一切使いません。

■ 顧問形態の本質

飲食店の 毎月の業務変化にClaude Codeを追随 させ続ける

顧問形態は「飲食店の業務環境は毎月変わる」という前提に立ち、月次でClaude Code設定と業務フローを更新し続けるサービスです。コンサル/内製化が期間限定なのに対し、顧問は終わりのない月次サイクル。飲食店の法令改正、市場変動、競合動向、新ツール登場、社内事情の変化、これら毎月の出来事にAI設定を追随させ続けます。

毎月の定例ミーティングで店長の現状課題を整理、Claude Code設定の月次更新、緊急時のSlack即応、年度末の総合レビューを実施。飲食店の業務が変化し続ける限り、AIが古びることはありません。導入支援の継続版というより、長期パートナーシップに近い性質です。

納品物は月次相談議事録、Claude Code設定変更ログ、月次業務レビュー、年度総括レポートです。単発の新規導入は別形態(導入支援)をご利用ください。

■ 顧問 月次サイクルと緊急対応

飲食店向け 月次顧問サイクル の実際の動き方

▶ 月初: 前月業務レビュー

前月の飲食店業務データ(KPI、業務時間、Claude Code活用率)をレビュー、改善ポイントを特定。店長と1-2時間のオンラインミーティング。

▶ 月中: AI設定更新

飲食店の業務変化(新規依頼パターン、法令改正、市場動向)に応じて Claude Code・Codex 設定を更新。テンプレート、プロンプト、ワークフローを再調整します。

▶ 月末: 月次レポート

飲食店業務の月次改善レポートを納品。次月の改善計画と店長向けの簡易ダッシュボードを更新します。

▶ 随時: Slack緊急対応

飲食店で突発的に発生する課題(法令変更、新規業務、ツールトラブル)に対し、Slack で24時間以内に対応方針を提示します。

▶ 年度末: 総括レビュー

年1回、飲食店の年度業務総括レビューを実施。AI活用の年間効果測定、次年度の業務改善方針、飲食店の中期戦略との整合性を確認します。

■ WHY NOT(顧問)

飲食店で Claude Code・Codex が変える業務

顧問形態では飲食店の役割別痛点を月次でレビュー、新たに発生する痛点に Claude Code を即時対応させ続けます。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

店長: 食材発注を曜日勘で決め、ロス率10-15%、人件費比率も読めない

Claude Code: 気温・天候・周辺イベント・前年同月データから来客予測、食材発注を最適化

オーナー: 売上日報・シフト・発注・SNS投稿・口コミ返信を1人で抱え、店舗を回す時間がゼロ

Claude Code: POS売上集計・SNS投稿案・口コミ返信ドラフトを自動生成、判断業務だけに集中

ホール責任者: 食べログ・ホットペッパー・ぐるなび・Tablecheckの予約システムが分散、ダブルブッキング発生

Claude Code: 予約サイト横断の空席統合管理、AIがダブルブッキングを事前検知

上記痛点に加え、飲食店で月次に発生する新規痛点にも顧問形態で継続対応します。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

■ 飲食店業界の現在地(顧問)

いま、飲食店が Claude Code・Codex を必要とする理由

本顧問形態(飲食店向け月次)で初回ミーティング時に共有する業界の現状認識は次の通りです。月次レビューの基盤になります。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

飲食店業界は、人手不足の深刻化、最低賃金高騰、食材原価上昇、フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt)の手数料負担、SNS集客の必須化、コロナ後の客足回復のばらつきが同時進行しています。一方、テイクアウト/デリバリー併用・ゴーストレストラン・サブスク飲食は需要増。中小飲食店は店長/オーナーが採用/シフト管理/食材発注/予約管理/SNS/口コミ対応の全業務を抱え込む状態が多数派です。

この変化に対して、飲食店が AI を「予約管理の自動化」だけで導入するのは不十分です。日次の食材発注・在庫管理・予約管理・お客様対応・SNS投稿・口コミ返信・売上集計・スタッフシフト・採用といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、スタッフが「料理品質の維持」「お客様との会話」「リピート促進接客」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。

本サービスで扱う題材は、すべて貴飲食店の実業務(予約データ・食材発注/在庫・売上データ・口コミ・SNS投稿 等)です。サンプル課題は一切使いません。

■ 飲食店のワークフロー(顧問)

本サービス(顧問)で扱う 飲食店の案件全工程

顧問月次(飲食店向け)では下記7工程が業務変化で増減した際に、Claude Code・Codex 設定を毎月追随させます。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

1
食材発注・在庫管理Claude Code 介入: 売上予測ベースの食材発注量試算・賞味期限管理・廃棄ロス分析・仕入業者比較・自動発注書ドラフト
2
予約管理・お客様対応Claude Code 介入: 電話/SNS/予約サイトからの予約データ統合・予約変更/キャンセル対応・席配置最適化・お客様アレルギー情報管理
3
シフト管理・採用Claude Code 介入: 売上予測ベースのスタッフ配置・シフト案ドラフト・採用候補者の一次選考・面接質問リスト
4
SNS投稿・写真撮影Claude Code 介入: 料理写真からSNSキャプション自動生成・ハッシュタグ提案・投稿時間最適化・他店投稿の競合分析
5
口コミ返信・お客様対応Claude Code 介入: Google/食べログ/ホットペッパー の口コミに対する返信ドラフト・苦情対応の初動・リピート促進メッセージ
6
売上集計・経営分析Claude Code 介入: 日次/月次売上集計・客単価分析・時間帯別売上・原価率/人件費率分析・経営レポート自動生成
7
デリバリー/テイクアウト対応Claude Code 介入: Uber/出前館/Wolt の注文統合・配達効率化・テイクアウトメニュー設計・デリバリー収益性分析
■ 飲食店 競合・連携マップ(顧問)

店長の 独占業務他業界との競合・連携

顧問月次(飲食店向け)では店長の独占業務領域の変化(法改正等)を月次で追随し、Claude Code・Codex 設定を更新します。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

CORE 店長の独占業務領域(食品衛生法 / 消防法 / 酒税法)

飲食店業界に士業のような独占業務はない。ただし飲食店営業許可(食品衛生法)・防火管理者設置(消防法)・酒類提供は酒類販売業免許等の許認可が必要。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず店長が握る。

VS 大手飲食チェーン(マック/サイゼリヤ 等) 領域: 低価格・大量集客

店長の領域: 中小飲食店の独自メニュー・常連客との関係性・AIで業務効率化して個店経営を維持

大手飲食チェーン(マック/サイゼリヤ 等)の領域: セントラルキッチン・全国チェーン・薄利多売・大量集客

VS フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt) 領域: テイクアウト/デリバリー集客

店長の領域: デリバリー併用 + AIで個別店舗のリピート率向上・直接予約の比率を上げる

フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt)の領域: デリバリーマーケット・配達網・手数料モデル

VS 予約サイト(食べログ/ホットペッパー) 領域: 新規集客

店長の領域: 予約サイト + AIで個別お客様のリピート率向上・自社予約の比率を上げる

予約サイト(食べログ/ホットペッパー)の領域: 新規集客プラットフォーム・口コミ集約・予約手数料モデル

VS ゴーストレストラン(デリバリー専用) 領域: 業態

店長の領域: 店舗運営+接客体験・ライブ感のある食事提供

ゴーストレストラン(デリバリー専用)の領域: 店舗を持たないデリバリー専用業態・低固定費

■ 飲食店の役割別痛点(顧問)

飲食店の 役割別 現場の痛点と AI支援(顧問)

顧問月次(飲食店向け)では下記の役割別痛点を月次レビュー、新たに発生する痛点にも継続対応します。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

▶ 店長の現場痛点

食材発注を曜日勘で決め、ロス率10-15%、人件費比率も読めない

Claude Code支援: 気温・天候・周辺イベント・前年同月データから来客予測、食材発注を最適化

▶ オーナーの現場痛点

売上日報・シフト・発注・SNS投稿・口コミ返信を1人で抱え、店舗を回す時間がゼロ

Claude Code支援: POS売上集計・SNS投稿案・口コミ返信ドラフトを自動生成、判断業務だけに集中

▶ ホール責任者の現場痛点

食べログ・ホットペッパー・ぐるなび・Tablecheckの予約システムが分散、ダブルブッキング発生

Claude Code支援: 予約サイト横断の空席統合管理、AIがダブルブッキングを事前検知

顧問月次では、上記役割別痛点を月次レビューで継続更新します。「POSレジ」「予約管理」を取り巻く飲食店の業務変化に AI 設定を毎月追随させ、店長の月次判断業務に統合し続けます。

■ 飲食店の AI導入 KPI(顧問)

飲食店の KPI Before / After(顧問)

顧問形態(飲食店向け月次)では下記KPIを毎月測定、未達項目は翌月の優先施策として組み込みます。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

飲食店顧問形態では下記 KPI を月次でモニタリング、未達項目は翌月の優先施策として組み込みます。飲食店を取り巻く法令・市場の変化により KPI 自体も毎月見直し、店長の月次判断業務と連動させます。

指標 Before AI After
食材ロス率 10-15% 5%以下
FL比率(食材+人件費) 62-68% 58%以下
予約サイト横断ダブルブッキング 月3-5件 0件
口コミ星評価 3.4-3.6 3.8以上(返信品質と速度で)

顧問月次では、上記KPI 指標を月次レビューで継続更新します。「POSレジ」「予約管理」を取り巻く飲食店の業務変化に AI 設定を毎月追随させ、店長の月次判断業務に統合し続けます。

※ 上記 KPI は飲食店顧問の初年度達成目安で、2年目以降は業務変化に合わせて毎月見直します。「終わりのない継続改善」が顧問の本質です。

■ 飲食店向け よくある懸念(顧問)

飲食店から よく聞かれる懸念と回答(顧問)

飲食店の顧問契約検討者からよく聞かれる懸念と回答です。月次顧問契約前の個別相談で詳細を詰めます。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

Q: 飲食店は現場勝負、AIは効かないのでは?

A: 現場の調理・接客は人手のまま。AIは発注・予約・口コミ・SNS・本部報告の事務を担当、店長を現場に戻します。

Q: POSレジ(Square/Airレジ/スマレジ)とAIは連携できる?

A: CSV/API連携で売上データを取得、AIが日次集計+発注提案+SNS投稿案を生成。POSベンダー非依存です。

Q: 口コミ返信をAIに任せて炎上しないか?

A: AIは返信案を生成、店長/オーナーが確認後に投稿。低評価返信ガイドライン(食材アレルギー/異物混入等)を内蔵。

Q: デリバリー(Uber/出前館)手数料が高い、AIで何ができる?

A: デリバリー専用メニュー設計・原価最適化・配送ピーク時シフト連動・客単価2,500円超え戦略をAIが提案します。

Q: シーズン繁忙(歓送迎会/夏フェス/年末)で対応できる?

A: 繁忙期データを学習し、シフト・発注・予約枠を自動増減。事前準備チェックリストも業態別に生成します。

顧問月次では、上記よくある懸念を月次レビューで継続更新します。「POSレジ」「予約管理」を取り巻く飲食店の業務変化に AI 設定を毎月追随させ、店長の月次判断業務に統合し続けます。

■ 飲食店の月次顧問テーマ

飲食店向け 月次相談テーマと継続改善

顧問形態は「店長の月次判断業務に Claude Code・Codex を継続的に統合する」サービスです。飲食店の現場は毎月変動するため、単発研修や導入支援では追いつきません。月次の業務レビュー、AI設定の見直し、新しい業務シーンへの適用拡大を継続的に支援します。

顧問形態の月次サイクルでは、飲食店を取り巻く「客単価」「回転率」に対する法令改正・市場動向・競合動向・新ツール登場の追跡を毎月実施し、Claude Code・Codex 設定を継続更新します。月初の前月業務レビュー、月中のAI設定更新、月末の月次改善レポート、随時のSlack緊急対応(24時間以内)、年度末の総括レビューを定型サイクルとして回し、店長の月次判断業務に1年単位で並走し続けます。コンサル/内製化が期間限定なのに対し、顧問は終わりのない継続パートナーシップです。

▶ 月次相談テーマ

1) 食材ロス率の月次分析 2) 口コミ低下時の原因深掘り 3) シフト人件費比率の改善 4) デリバリー手数料の交渉条件見直し 5) 新メニュー開発の市場性テスト

▶ 継続改善テーマ

食材原価変動対応、最低賃金改定、HACCP対応、ふるさと納税連携、ミシュラン/食べログ評価変動 — 月次でAI設定を更新

▶ 変化対応(法令/市場)

食材高騰、最低賃金上昇、デリバリー手数料改定、HACCP法令変更、近隣競合の新規開店 — 月次顧問でリアルタイム追随

月次相談は対面/オンライン併用、緊急時はSlackで即応します。飲食店を取り巻く法令・市場の変化を踏まえ、店長の判断業務時間を継続的に確保し続けます。

■ DIFFERENCE(顧問)

飲食店の中で 本サービス(顧問)が選ばれる理由

顧問形態(飲食店向け)の差別化は「月次で業務変化に追随し続ける」。一回設定して終わりの導入業者との明確な差です。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

飲食店の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが お客様 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(顧問)は「店長が飲食店固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。

vs 大手飲食チェーン(マック/サイゼリヤ 等) (低価格・大量集客領域)

飲食店の強み: 中小飲食店の独自メニュー・常連客との関係性・AIで業務効率化して個店経営を維持

大手飲食チェーン(マック/サイゼリヤ 等)の領域: セントラルキッチン・全国チェーン・薄利多売・大量集客

vs フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt) (テイクアウト/デリバリー集客領域)

飲食店の強み: デリバリー併用 + AIで個別店舗のリピート率向上・直接予約の比率を上げる

フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt)の領域: デリバリーマーケット・配達網・手数料モデル

vs 予約サイト(食べログ/ホットペッパー) (新規集客領域)

飲食店の強み: 予約サイト + AIで個別お客様のリピート率向上・自社予約の比率を上げる

予約サイト(食べログ/ホットペッパー)の領域: 新規集客プラットフォーム・口コミ集約・予約手数料モデル

vs ゴーストレストラン(デリバリー専用) (業態領域)

飲食店の強み: 店舗運営+接客体験・ライブ感のある食事提供

ゴーストレストラン(デリバリー専用)の領域: 店舗を持たないデリバリー専用業態・低固定費

■ COMPARE(顧問)

飲食店 周辺選択肢との比較

本顧問形態(飲食店向け月次)は継続調整。導入支援終了後の放置との違いを意識しています。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

飲食店がお客様対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(顧問)です。下表は周辺選択肢の領域と、店長側の強みの整理です。

選択肢 向こうの領域 店長としての強み
大手飲食チェーン(マック/サイゼリヤ 等) セントラルキッチン・全国チェーン・薄利多売・大量集客 中小飲食店の独自メニュー・常連客との関係性・AIで業務効率化して個店経営を維持
フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt) デリバリーマーケット・配達網・手数料モデル デリバリー併用 + AIで個別店舗のリピート率向上・直接予約の比率を上げる
予約サイト(食べログ/ホットペッパー) 新規集客プラットフォーム・口コミ集約・予約手数料モデル 予約サイト + AIで個別お客様のリピート率向上・自社予約の比率を上げる
ゴーストレストラン(デリバリー専用) 店舗を持たないデリバリー専用業態・低固定費 店舗運営+接客体験・ライブ感のある食事提供

本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、店長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。

■ TARGET(顧問)

こんな 飲食店の方 に向いています(顧問)

顧問形態は「飲食店の店長」が月次で Claude Code を使い倒し続けたい方々に向きます。業務変化に追随し続けたい方向け。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

▶ 店長(35-50歳)

悩み: 原価率高騰・人手不足・口コミ低下の3重苦、本部報告書類で営業時間が削られる

本気で導入を考えるきっかけ: 原価率が35%を超え、食材廃棄を見るのが嫌になった瞬間

▶ オーナー(独立店主)

悩み: 1店舗の運営に追われて2店舗目を出せない、属人化したオペレーションを標準化したい

本気で導入を考えるきっかけ: ベテランバイトが辞めた瞬間、引き継ぎ書が無いことに気づいた

▶ 本部運営(チェーン店FC本部)

悩み: 加盟店のオペ品質バラつき、本部監査が形式化

本気で導入を考えるきっかけ: 口コミ評価3.5を下回る店舗が増え、ブランド価値毀損を懸念した瞬間

月次で「飲食店の業務変化に Claude Code が追随し続ける」状態を目指す方は、本顧問形態が最適です。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

■ PROGRAM

顧問契約の進め方

飲食店の状況に合わせて関わり方を設計するため、全飲食店に共通のメニューはあえて固定しません。共通するのは、以下のサイクルで進める月次の関わり方です。

1

契約開始時:現状のAI活用状況の棚卸しと相談しやすい体制づくり

まず現状の飲食店のAI活用状況を一緒に棚卸しし、何が動いていて何が止まっているかを把握します。 同時に、チャット・メール・定例ミーティングなど「気軽に相談しやすい窓口」を整え、小さな疑問でもすぐ聞ける関係を作ります。

2

日常:いつでも相談できる窓口(チャット・メール)

Claude Code・Codex 活用で困ったとき・迷ったとき・新しいことを試したいとき、その都度チャットやメールで気軽にご相談いただけます。 「わざわざ支援を申し込むほどではない小さな疑問」を放置せず、その場で解消できることが、AI活用を止めない土台になります。

3

月次:定例ミーティングで運用診断と能動的な提案

月1回の定例ミーティングで、飲食店のAI活用の状態を私たちの側から能動的に診断します。 「ここが止まっている」「Claude Code の新機能でここがもっとこう使える」「法改正でこの業務はこう変える」——を、待つのではなく提案します。

4

随時:新機能・法改正・新業務への適用相談

Claude Code の新機能リリース・法改正・新しいお客様のニーズなど、環境が変わるたびに「今ならどう使うべきか」をご相談いただけます。 顧問契約が続く限り、飲食店のAI活用が環境変化に取り残されない状態を維持し続けるのが、本顧問契約のゴールです。

■ OUTCOMES(顧問)

飲食店が 本サービス(顧問)で得るもの

顧問形態は月次の継続サービスです。下記KPIは初年度で達成、2年目以降は飲食店の業務変化に合わせて KPI 自体を毎月見直します。終わりのない継続改善が顧問の本質です。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

食材ロス率

導入前 Before: 10-15%

本サービス導入後 After: 5%以下

FL比率(食材+人件費)

導入前 Before: 62-68%

本サービス導入後 After: 58%以下

予約サイト横断ダブルブッキング

導入前 Before: 月3-5件

本サービス導入後 After: 0件

口コミ星評価

導入前 Before: 3.4-3.6

本サービス導入後 After: 3.8以上(返信品質と速度で)

顧問月次では、上記KPI 目標を月次レビューで継続更新します。「POSレジ」「予約管理」を取り巻く飲食店の業務変化に AI 設定を毎月追随させ、店長の月次判断業務に統合し続けます。

※ 上記数値は顧問形態の初年度達成目安で、2年目以降は飲食店の業務変化に合わせて KPI 自体を毎月見直します。月次顧問の本質は「終わりのない継続改善」です。

■ SCOPE

顧問契約でカバーする相談範囲

月次顧問契約では、Claude Code・Codex 活用に関する以下の相談に継続的に対応します。

1

新機能への対応相談

Claude Code・Codex は毎月のように新機能がリリースされます。MCP対応で外部ツール(freee / MJS / Notion 等)と連携できるようになった、新モデル(Sonnet 4.x など)が高精度になった、サブエージェントで作業を分担できるようになった——こうした新機能が出るたびに「今ならどう使うべきか」「貴飲食店の業務にどう取り入れるか」を相談いただけます。新機能を見逃して時代遅れの使い方を続ける、ということが起きません。

2

法改正に伴う業務見直し

2026年のインボイス制度の詳細化、電子帳簿保存法のスキャン要件変更、年次の繁忙業務の様式変更——法改正で業務フローが変わるたびに、「Claude Code に渡している既存のプロンプト・チェックリスト・出力フォーマットをどう更新するか」を一緒に検討します。改正対応で生まれる新しい確認作業・整理作業の効率化を、改正のたびに継続サポート。

3

新規業務へのAI適用

新しいお客様(医療法人・不動産業・相続案件・海外取引のある法人 等)、新しい業務パターン(法人成り対応・組織再編・事業承継相談)、新しいスタッフ(ホール/キッチン)の参画——その都度「このパターンに Claude Code をどう適用するか」を相談できます。標準業務でない案件にも、AIの活用ノウハウを切り替えながら適用できる体制を顧問として維持します。

4

月次の運用診断

月1回の定例ミーティング(60-90分・オンライン)で、貴飲食店の Claude Code 利用ログを確認します。「誰が・どの業務に・何回・どれくらいの時間使ったか」「課金は適正範囲か(月額上限に対して何%か)」「使われていない機能の発掘」「スタッフ(ホール/キッチン)ごとの活用度の偏り」「不要な高額モデル使用の検出」まで、待つのではなく能動的に診断し改善提案します。

■ 飲食店での想定導入像(顧問)

飲食店で Claude Code・Codex を入れた後の景色(顧問)

顧問形態(飲食店向け月次)で想定する導入像です。月次顧問1年経過時の到達点です。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

店長(35-50歳)

導入前: 原価率高騰・人手不足・口コミ低下の3重苦、本部報告書類で営業時間が削られる

導入後: 気温・天候・周辺イベント・前年同月データから来客予測、食材発注を最適化

オーナー(独立店主)

導入前: 1店舗の運営に追われて2店舗目を出せない、属人化したオペレーションを標準化したい

導入後: POS売上集計・SNS投稿案・口コミ返信ドラフトを自動生成、判断業務だけに集中

本部運営(チェーン店FC本部)

導入前: 加盟店のオペ品質バラつき、本部監査が形式化

導入後: 予約サイト横断の空席統合管理、AIがダブルブッキングを事前検知

■ TRANSPARENCY

どんな人が、このコースを率いているのか
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか

代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。

株式会社GENAI 代表 菅澤孝平
代表紹介 菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役 / シンゲキ株式会社 創業者

2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。

明治大学政治経済学部 累計受講生 3,000名+ 累計リード 36,000件+ 著書2冊(幻冬舎・講談社)
代表紹介ページの詳細を見る →

著書

  • 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
  • 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社

メディア出演

REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz ほか多数

X(旧Twitter):Claude Code関連のリアルタイム発信

代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。

■ PRICING

料金プラン

相談頻度・事務所規模に応じた月次プラン

Claude Code顧問は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
相談頻度・定例ミーティングの回数・事務所規模に応じて最適な月次プランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。

料金プランを見る →
■ OTHER FORMS

飲食店向け 顧問と他形態の関係

本顧問形態の他に、飲食店向けには次の6形態があります。月次顧問の中で新規導入が必要な場合は下記形態と組み合わせます。 飲食店の月次顧問テーマは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」の変化(法令/市場/競合/ツール)に AI 設定を更新し続けます。

  • 研修(2-4時間): 飲食店の店長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
  • 講座(全6回): 飲食店の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、店長と現場が並走しながら習得する継続型
  • セミナー(60-90分・無料): 飲食店での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
  • 導入支援(3-6ヶ月): 飲食店の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
  • コンサル(3-6ヶ月): 飲食店の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
  • 内製化伴走(6-12ヶ月): 飲食店の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
  • ▶ 顧問(月次)(現在のページ): 飲食店の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整

▶ 飲食店向け Claude Code 7形態を詳しく比較する →

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