飲食店向け
Claude Code 経営コンサル
— 「業務効率化」の先へ。AI時代の飲食店経営をどう設計するか —
Claude Code を導入すれば残業は減ります。しかし飲食店の本当の経営課題は、採用難・スタッフ(ホール/キッチン)の高齢化・顧問料の下落圧力・事業承継——そこにあります。 AI鬼管理の経営コンサルは、Claude Code を「業務ツール」ではなく「飲食店の競争力の源泉」として、経営戦略に組み込む上流からの伴走です。 経営者・店長が、AI を前提に飲食店の収益構造・人員配置・差別化・承継を設計しきれる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「POSレジ」「予約管理」「食材発注」など、飲食店業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、店長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてオーナーが直面する「売上日報・シフト・発注・SNS投稿・口コミ返信を1人で抱え、店舗を回す時間がゼロ」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「POS売上集計・SNS投稿案・口コミ返信ドラフトを自動生成、判断業務だけに集中」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールを入れて残業を減らす、で終わらない。
AI を前提にした飲食店の収益構造・人員配置・差別化戦略まで設計しきる。
経営の意思決定に踏み込むのが、私たちのコンサルです。
■ 飲食店 の 店長 へ
店長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴飲食店の日常業務 に組み込む。
飲食店 の経営判断レベルから AI 戦略を一緒に作る
コンサル形態は3-6ヶ月の戦略パートナーシップです。飲食店の収益構造、競争戦略、新サービス案、KPI設計を 店長 と一緒に書き直します。Claude Code・Codex はそのための実装手段として位置づけ、業務効率化ではなく事業構造の再設計が目的です。
コンサル終了時、飲食店が3年後にどんな事業構造を持つかの中期戦略と、KPIダッシュボード、新サービスPoC が成果物として残ります。
扱う題材は、すべて貴飲食店の実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ コンサル形態の本質
飲食店の 経営判断レベルからAI戦略を一緒に作る
コンサル形態は「飲食店の店長が経営判断業務に時間を取り戻す」3〜6ヶ月の戦略パートナーシップです。研修や導入支援とは違い、目的は飲食店の事業構造そのものを Claude Code で再設計することにあります。お客様対応の収益構造、競合との差別化軸、新サービス案、KPI設計、これらすべてを 店長 と一緒に書き直します。
扱うのは飲食店固有の経営判断テーマだけ。「業務効率化のためのAI研修」ではなく、「飲食店が3年後に Claude Code 起点でどんな事業構造を持っているか」の設計です。週次の経営会議参加+月次の戦略レビューで、店長の意思決定に並走します。
納品物は経営判断資料、新サービスPoC、KPIダッシュボード、AI戦略ロードマップです。スタッフ(ホール/キッチン)向けの研修は別形態をご利用ください。
飲食店コンサルの 3〜6ヶ月ロードマップ
飲食店の現状の収益構造、競合ポジション、店長の判断業務時間配分を洗い出します。経営層インタビュー、財務分析、業務量実測の3点を実施。
飲食店の周辺競合(同業他社、大手チェーン、SaaS、フリーランス)の動向と、飲食店の差別化軸の再定義を行います。
飲食店の収益構造に追加できる新サービス案を3-5案検討、優先1案を Claude Code で PoC 実装。実顧客テストで仮説検証します。
飲食店の経営判断に必要な月次/週次KPIを再設計、Claude Codeで自動ダッシュボード化。店長が経営会議で即判断できる状態を作ります。
経営層プレゼン資料の作成、3年後の飲食店事業構造の中期戦略策定、内製化への引継ぎ準備を行います。
飲食店で Claude Code・Codex が変える業務
コンサル形態では飲食店の役割別痛点を経営課題まで遡って分析し、店長の判断業務に時間を戻す事業構造を設計します。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
オーナー: 売上日報・シフト・発注・SNS投稿・口コミ返信を1人で抱え、店舗を回す時間がゼロ
→ Claude Code: POS売上集計・SNS投稿案・口コミ返信ドラフトを自動生成、判断業務だけに集中
ホール責任者: 食べログ・ホットペッパー・ぐるなび・Tablecheckの予約システムが分散、ダブルブッキング発生
→ Claude Code: 予約サイト横断の空席統合管理、AIがダブルブッキングを事前検知
店長: 食材発注を曜日勘で決め、ロス率10-15%、人件費比率も読めない
→ Claude Code: 気温・天候・周辺イベント・前年同月データから来客予測、食材発注を最適化
上記痛点を経営判断レベルで再定義、飲食店の事業構造そのものを AI 起点で書き換えます。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
いま、飲食店が Claude Code・Codex を必要とする理由
本コンサル形態(飲食店向け3-6ヶ月)で経営判断の前提とする業界の現状認識は次の通りです。事業構造再設計の出発点になります。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
飲食店業界は、人手不足の深刻化、最低賃金高騰、食材原価上昇、フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt)の手数料負担、SNS集客の必須化、コロナ後の客足回復のばらつきが同時進行しています。一方、テイクアウト/デリバリー併用・ゴーストレストラン・サブスク飲食は需要増。中小飲食店は店長/オーナーが採用/シフト管理/食材発注/予約管理/SNS/口コミ対応の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、飲食店が AI を「予約管理の自動化」だけで導入するのは不十分です。日次の食材発注・在庫管理・予約管理・お客様対応・SNS投稿・口コミ返信・売上集計・スタッフシフト・採用といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、スタッフが「料理品質の維持」「お客様との会話」「リピート促進接客」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴飲食店の実業務(予約データ・食材発注/在庫・売上データ・口コミ・SNS投稿 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(コンサル)で扱う 飲食店の案件全工程
コンサル3-6ヶ月(飲食店向け)では下記7工程の見直しに加え、新工程の追加・既存工程の廃止も検討します。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
店長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
コンサル3-6ヶ月(飲食店向け)では店長の独占業務領域を再定義し、競合との差別化軸を Claude Code で増幅します。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
飲食店業界に士業のような独占業務はない。ただし飲食店営業許可(食品衛生法)・防火管理者設置(消防法)・酒類提供は酒類販売業免許等の許認可が必要。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず店長が握る。
店長の領域: 中小飲食店の独自メニュー・常連客との関係性・AIで業務効率化して個店経営を維持
大手飲食チェーン(マック/サイゼリヤ 等)の領域: セントラルキッチン・全国チェーン・薄利多売・大量集客
店長の領域: デリバリー併用 + AIで個別店舗のリピート率向上・直接予約の比率を上げる
フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt)の領域: デリバリーマーケット・配達網・手数料モデル
店長の領域: 予約サイト + AIで個別お客様のリピート率向上・自社予約の比率を上げる
予約サイト(食べログ/ホットペッパー)の領域: 新規集客プラットフォーム・口コミ集約・予約手数料モデル
店長の領域: 店舗運営+接客体験・ライブ感のある食事提供
ゴーストレストラン(デリバリー専用)の領域: 店舗を持たないデリバリー専用業態・低固定費
飲食店の 役割別 現場の痛点と AI支援(コンサル)
コンサル3-6ヶ月(飲食店向け)では下記の役割別痛点を経営課題まで遡って分析、事業構造の根本再設計を行います。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
売上日報・シフト・発注・SNS投稿・口コミ返信を1人で抱え、店舗を回す時間がゼロ
Claude Code支援: POS売上集計・SNS投稿案・口コミ返信ドラフトを自動生成、判断業務だけに集中
食べログ・ホットペッパー・ぐるなび・Tablecheckの予約システムが分散、ダブルブッキング発生
Claude Code支援: 予約サイト横断の空席統合管理、AIがダブルブッキングを事前検知
食材発注を曜日勘で決め、ロス率10-15%、人件費比率も読めない
Claude Code支援: 気温・天候・周辺イベント・前年同月データから来客予測、食材発注を最適化
コンサル3-6ヶ月では、上記役割別痛点を経営課題まで遡り、飲食店固有の「POSレジ」「予約管理」の解決を新サービス設計・収益構造再設計に反映します。店長と一緒に経営層レベルの意思決定に組み込みます。
飲食店の KPI Before / After(コンサル)
コンサル形態(飲食店向け3-6ヶ月)では下記KPIに加え、飲食店固有の経営KPIを別途設計します。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
飲食店コンサル形態では下記 KPI を「単なる業務改善指標」ではなく「事業構造再設計後の到達点」として位置づけます。店長と一緒に経営判断レベルで KPI を再定義し、3年後の飲食店事業構造ビジョンに紐付けます。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| FL比率(食材+人件費) | 62-68% | 58%以下 |
| 予約サイト横断ダブルブッキング | 月3-5件 | 0件 |
| 口コミ星評価 | 3.4-3.6 | 3.8以上(返信品質と速度で) |
| 食材ロス率 | 10-15% | 5%以下 |
コンサル3-6ヶ月では、上記KPI 指標を経営課題まで遡り、飲食店固有の「POSレジ」「予約管理」の解決を新サービス設計・収益構造再設計に反映します。店長と一緒に経営層レベルの意思決定に組み込みます。
※ 上記 KPI はコンサル3-6ヶ月の参考値で、コンサルでは飲食店固有の経営 KPI(収益/競争/新サービス関連)を別途設計します。事業構造再設計後の到達点が真の成果物です。
飲食店から よく聞かれる懸念と回答(コンサル)
飲食店のコンサル契約検討者からよく聞かれる懸念と回答です。経営判断レベルの個別相談も歓迎します。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
Q: POSレジ(Square/Airレジ/スマレジ)とAIは連携できる?
A: CSV/API連携で売上データを取得、AIが日次集計+発注提案+SNS投稿案を生成。POSベンダー非依存です。
Q: 口コミ返信をAIに任せて炎上しないか?
A: AIは返信案を生成、店長/オーナーが確認後に投稿。低評価返信ガイドライン(食材アレルギー/異物混入等)を内蔵。
Q: デリバリー(Uber/出前館)手数料が高い、AIで何ができる?
A: デリバリー専用メニュー設計・原価最適化・配送ピーク時シフト連動・客単価2,500円超え戦略をAIが提案します。
Q: シーズン繁忙(歓送迎会/夏フェス/年末)で対応できる?
A: 繁忙期データを学習し、シフト・発注・予約枠を自動増減。事前準備チェックリストも業態別に生成します。
Q: 飲食店は現場勝負、AIは効かないのでは?
A: 現場の調理・接客は人手のまま。AIは発注・予約・口コミ・SNS・本部報告の事務を担当、店長を現場に戻します。
コンサル3-6ヶ月では、上記よくある懸念を経営課題まで遡り、飲食店固有の「POSレジ」「予約管理」の解決を新サービス設計・収益構造再設計に反映します。店長と一緒に経営層レベルの意思決定に組み込みます。
飲食店 経営コンサルの本質
コンサル形態の経営判断は飲食店固有の「POSレジ」「予約管理」を中心に、3-6ヶ月で店長と一緒に事業構造そのものを書き換える前提で進みます。例えば「FL比率(食材+人件費)」を62-68%から58%以下へ引き上げるような数値目標を、経営層プレゼン資料・新サービスPoC・KPIダッシュボード・AI戦略ロードマップとして納品物に落とし込みます。コンサル特有の納品は「現業務の改善案」ではなく「3年後の事業構造ビジョン」であり、ここが研修/導入支援/内製化伴走との明確な境界線です。
飲食店の収益は『客単価×回転率×席数×営業日数』。FL比率(食材+人件費)を60%以下に抑えるのが粗利確保の鉄則。デリバリー手数料35%を含めると正味粗利は薄い、本業の店内売上強化と物販/EC拡張がカギ
周辺競合との差別化は『SNS発信頻度』と『リピート率』。Instagram週3投稿+LINE公式メルマガでリピート率を30%→50%へ。新規はGoogle口コミ・食べログ評価で獲得
1) サブスク型常連プラン(月額1万で月8回利用) 2) 冷凍ミールキットEC 3) 法人向けケータリング+ランチBox 4) 飲食店プロデュース業(他店舗監修)
FL比率 58%以下 / リピート率 50%以上 / Google口コミ星4.0以上 / SNS週次投稿 3-5本
飲食店の中で 本サービス(コンサル)が選ばれる理由
コンサル形態(飲食店向け)の差別化は「経営判断レベルから事業構造を Claude Code で再設計」。一般経営コンサルとの明確な差です。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
飲食店の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが お客様 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(コンサル)は「店長が飲食店固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手飲食チェーン(マック/サイゼリヤ 等) (低価格・大量集客領域)
飲食店の強み: 中小飲食店の独自メニュー・常連客との関係性・AIで業務効率化して個店経営を維持
大手飲食チェーン(マック/サイゼリヤ 等)の領域: セントラルキッチン・全国チェーン・薄利多売・大量集客
vs フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt) (テイクアウト/デリバリー集客領域)
飲食店の強み: デリバリー併用 + AIで個別店舗のリピート率向上・直接予約の比率を上げる
フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt)の領域: デリバリーマーケット・配達網・手数料モデル
vs 予約サイト(食べログ/ホットペッパー) (新規集客領域)
飲食店の強み: 予約サイト + AIで個別お客様のリピート率向上・自社予約の比率を上げる
予約サイト(食べログ/ホットペッパー)の領域: 新規集客プラットフォーム・口コミ集約・予約手数料モデル
vs ゴーストレストラン(デリバリー専用) (業態領域)
飲食店の強み: 店舗運営+接客体験・ライブ感のある食事提供
ゴーストレストラン(デリバリー専用)の領域: 店舗を持たないデリバリー専用業態・低固定費
飲食店 周辺選択肢との比較
本コンサル形態(飲食店向け3-6ヶ月)は経営判断レベル。一般経営コンサルやIT導入支援との違いを意識しています。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
飲食店がお客様対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(コンサル)です。下表は周辺選択肢の領域と、店長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 店長としての強み |
|---|---|---|
| 大手飲食チェーン(マック/サイゼリヤ 等) | セントラルキッチン・全国チェーン・薄利多売・大量集客 | 中小飲食店の独自メニュー・常連客との関係性・AIで業務効率化して個店経営を維持 |
| フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt) | デリバリーマーケット・配達網・手数料モデル | デリバリー併用 + AIで個別店舗のリピート率向上・直接予約の比率を上げる |
| 予約サイト(食べログ/ホットペッパー) | 新規集客プラットフォーム・口コミ集約・予約手数料モデル | 予約サイト + AIで個別お客様のリピート率向上・自社予約の比率を上げる |
| ゴーストレストラン(デリバリー専用) | 店舗を持たないデリバリー専用業態・低固定費 | 店舗運営+接客体験・ライブ感のある食事提供 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、店長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 飲食店の方 に向いています(コンサル)
コンサル形態は「飲食店の店長と経営層」が事業構造の再設計を本気で進めたい方々に向きます。AI戦略から作りたい方向け。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
悩み: 1店舗の運営に追われて2店舗目を出せない、属人化したオペレーションを標準化したい
本気で導入を考えるきっかけ: ベテランバイトが辞めた瞬間、引き継ぎ書が無いことに気づいた
悩み: 加盟店のオペ品質バラつき、本部監査が形式化
本気で導入を考えるきっかけ: 口コミ評価3.5を下回る店舗が増え、ブランド価値毀損を懸念した瞬間
悩み: 原価率高騰・人手不足・口コミ低下の3重苦、本部報告書類で営業時間が削られる
本気で導入を考えるきっかけ: 原価率が35%を超え、食材廃棄を見るのが嫌になった瞬間
3-6ヶ月後に「飲食店の事業構造が AI 起点で書き換わっている」状態を目指す方は、本コンサル形態が最適です。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
経営コンサルの進め方
貴飲食店の経営課題を起点に設計するため、全飲食店に共通のフレームワークはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
飲食店の経営課題の構造化（収益・人員・お客様構成・競合環境の整理）
まず貴飲食店の収益構造・お客様構成・人員配置・競合環境を一緒に棚卸しし、経営課題を構造化します。 「飲食店の成長を止めている本当のボトルネックは何か」——この見極めこそが、AI活用を経営成果に繋げる最大のポイントです。
AI活用を経営戦略にどう組み込むかの設計
構造化した経営課題に対し、Claude Code をはじめとする AI 活用を「収益拡大・差別化・人員設計・事業承継」のどこにどう効かせるかを設計します。 ここで「AIを経営資源として捉える視点」を持つことが、以降の意思決定の土台になります。
Claude Code を競争力に変える具体施策の優先順位付け
設計した経営戦略(AIを前提とした収益構造 / 人員配置 / 事業承継 / 新規サービス開発)を、実行可能な具体施策(どの業務から内製化するか / どのスタッフ(ホール/キッチン)を推進担当にするか / どのお客様で先行展開するか / どの新サービス[AI月次レポート顧問契約等]を立ち上げるか)に落とし込み、投資対効果(時短金額 × AI課金 × 人件費)と緊急度(競合に差を付けられる前 / 事業承継の時間軸)で優先順位を付けていきます。 この段階で、貴飲食店には「いつ・何から・どう手を打つか・誰が責任を持つか」が明確な経営アクションプラン(12〜24ヶ月ロードマップ)が揃います。
意思決定の伴走と実行モニタリング
最終段階では、経営アクションプランの実行に伴走し、決めきれない論点をその場で整理しながら、施策が止まらないようモニタリングします。 コンサル終了後も代表・店長が AI を前提に経営判断を続けられる状態に持っていくのが、本経営コンサルのゴールです。
飲食店が 本サービス(コンサル)で得るもの
コンサル形態(3-6ヶ月)で焦点を当てるのは、KPI数値そのものより「飲食店の事業構造再設計後の到達点」です。下記は KPI 設計の参考値で、コンサルでは 飲食店 固有の経営KPIを別途設計します。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
導入前 Before: 10-15%
本サービス導入後 After: 5%以下
導入前 Before: 62-68%
本サービス導入後 After: 58%以下
導入前 Before: 月3-5件
本サービス導入後 After: 0件
導入前 Before: 3.4-3.6
本サービス導入後 After: 3.8以上(返信品質と速度で)
コンサル3-6ヶ月では、上記KPI 目標を経営課題まで遡り、飲食店固有の「POSレジ」「予約管理」の解決を新サービス設計・収益構造再設計に反映します。店長と一緒に経営層レベルの意思決定に組み込みます。
※ 上記数値はコンサル3-6ヶ月の参考値で、コンサルでは飲食店固有の経営KPI(収益構造/競争戦略/新サービスPoC関連)を別途設計します。事業構造再設計後の到達点が真の成果物です。
経営コンサルで扱う診断項目
経営コンサルでは、Claude Code・Codex 活用を事務所経営に組み込むため、以下の経営項目を構造化します。
収益構造の分析
顧問報酬(月次・決算・店長対応対応)とスポット報酬(相続・組織再編・新設法人対応)の構成比、お客様別の収益性、AI活用で空く余力を「既存お客様深耕 / 新規開拓 / 付加価値サービス」のどこに振り向けるべきかを定量的に検討。経営判断の根拠が手元に残ります。
お客様構成・単価
お客様を業種別・規模別・単価帯別にセグメント化し、それぞれの収益性と将来性を分析。AIで生まれた余力で「単価を上げられる顧客層 / 数を増やせる顧客層 / 撤退すべき顧客層」を見極め、差別化で単価を維持・向上する戦略を設計。価格競争に巻き込まれない事務所構造に移行。
人員配置・採用計画
採用難の業界環境を前提に、「今のスタッフ(ホール/キッチン)数で売上を伸ばす」「ベテラン依存をAIで分散する」「新人育成期間を短縮する」など、AI前提の人員設計を年次計画に落とし込みます。採用に左右されない事務所構造への移行計画を一緒に描きます。
事業承継ロードマップ
次世代代表への承継時期、引き継ぐべき「飲食店の価値」(お客様関係・スタッフ(ホール/キッチン)・ノウハウ・ブランド)、AI前提に再設計した運営構造、次世代代表の育成・準備期間——5年単位の事業承継ロードマップを描きます。承継後も持続可能な事務所構造の青写真が手元にある状態。
飲食店で Claude Code・Codex を入れた後の景色(コンサル)
コンサル形態(飲食店向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。コンサル完了時に下記の状態に到達します。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
導入前: 原価率高騰・人手不足・口コミ低下の3重苦、本部報告書類で営業時間が削られる
導入後: 気温・天候・周辺イベント・前年同月データから来客予測、食材発注を最適化
導入前: 1店舗の運営に追われて2店舗目を出せない、属人化したオペレーションを標準化したい
導入後: POS売上集計・SNS投稿案・口コミ返信ドラフトを自動生成、判断業務だけに集中
導入前: 加盟店のオペ品質バラつき、本部監査が形式化
導入後: 予約サイト横断の空席統合管理、AIがダブルブッキングを事前検知
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
経営課題・関与期間に応じたプラン
Claude Code経営コンサルは、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
飲食店の経営課題・規模・関与期間に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
飲食店向け コンサルと他形態の関係
本コンサル形態の他に、飲食店向けには次の6形態があります。経営判断レベルの戦略策定後、現場実装は下記形態と組み合わせます。 飲食店のコンサル領域は「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月で店長と新しい事業構造を設計します。
- 研修(2-4時間): 飲食店の店長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 飲食店の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、店長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 飲食店での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 飲食店の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- ▶ コンサル(3-6ヶ月)(現在のページ): 飲食店の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 飲食店の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 飲食店の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
AI時代の飲食店経営、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
