飲食店向け
Claude Code 内製化伴走
— 外部に頼り続けない。飲食店が自力でAI活用を回せる体制ができるまで併走 —
研修で個人がスキルを得ても、ルールを作っても、それを回し続ける「飲食店の体制」がなければ、担当者が辞けば元通りです。 AI鬼管理の内製化伴走は、飲食店が外部に頼らず Claude Code・Codex 活用を自力で回し続けられる「内製推進体制」を作り、その体制が自走するまで併走する支援です。 飲食店の中に「AI活用を継続的に推進できる担当者とナレッジの仕組み」が根づき、新しい業務にも自分たちで展開できる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「POSレジ」「予約管理」「食材発注」など、飲食店業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、店長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてオーナーが直面する「売上日報・シフト・発注・SNS投稿・口コミ返信を1人で抱え、店舗を回す時間がゼロ」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「POS売上集計・SNS投稿案・口コミ返信ドラフトを自動生成、判断業務だけに集中」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
スキルを教えて終わり、ルールを作って終わり、ではない。
飲食店が外部に頼らず、自分たちでAI活用を回し続けられる体制ができるまで、決して離さない。
それが、私たちの内製化伴走です。
■ 飲食店 の 店長 へ
店長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴飲食店の日常業務 に組み込む。
飲食店 の社内チームが Claude Code を自走運用するまで育てる
内製化伴走形態は6-12ヶ月で、飲食店が外部支援なしで Claude Code・Codex を継続運用できる体制を構築します。推進チーム編成、典型業務AI化、社内Wiki構築、社内勉強会の自走、外部支援の段階フェードアウトまで設計します。
伴走終了時、飲食店の社内チームが「自分たちで Claude Code・Codex を業務に組み込み続けられる」組織能力が残ります。
扱う題材は、すべて貴飲食店の実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ 内製化伴走形態の本質
飲食店の 社内チームがClaude Codeを自走運用 できるまで育てる
内製化伴走形態は「飲食店が外部支援なしでClaude Codeを継続運用できる体制」を6〜12ヶ月かけて構築するサービスです。コンサル形態が経営判断レベルなのに対し、内製化は店長とスタッフ(ホール/キッチン)が日常的に Claude Code を使い倒し、業務に組み込み、社内Wiki化するまでの推進体制構築に重きを置きます。
M1で推進チーム編成、M2-M3で典型業務の AI 化、M4-M5でナレッジ蓄積、M6以降は社内勉強会の自主運営まで持っていきます。終了時点で「外部支援なしで 飲食店 固有の AI 業務改善が回せる」社内体制が残ります。ROI重視のコンサルとは違い、組織能力の構築が成果物です。
納品物は推進体制図、月次マイルストーン、社内Wiki構造、自走運用マニュアル、社内勉強会教材です。経営戦略の作成は別形態(コンサル)をご利用ください。
飲食店が 自走運用体制 を作るまでの道筋
店長、スタッフ(ホール/キッチン)、IT担当の3-5名で推進チームを編成。週1の定例会と Slack でのリアルタイム相談を組み合わせ、飲食店固有の業務シーンを順次AI化します。
飲食店で毎日発生する典型業務(書類作成、記録整理、問合せ対応)を3-5パターン特定し、Claude Codeで自動化テンプレを構築します。
AI化された業務手順、Claude Code設定、ベストプラクティスを社内Wikiにナレッジ化。新人メンバーが入社時に1週間で習熟できる構造に整えます。
月1の社内勉強会を店長が自走運営できるよう、ファシリテーション支援を段階的に減らします。飲食店内での AI 利用事例を共有する文化を作ります。
伴走支援を月次→四半期次→年次へと段階的にフェードアウト。飲食店の社内チームが完全自走できる体制を成果物として残します。
飲食店で Claude Code・Codex が変える業務
内製化伴走形態では飲食店の役割別痛点を社内チームが自走で解決し続けられる体制を6-12ヶ月かけて構築します。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
ホール責任者: 食べログ・ホットペッパー・ぐるなび・Tablecheckの予約システムが分散、ダブルブッキング発生
→ Claude Code: 予約サイト横断の空席統合管理、AIがダブルブッキングを事前検知
店長: 食材発注を曜日勘で決め、ロス率10-15%、人件費比率も読めない
→ Claude Code: 気温・天候・周辺イベント・前年同月データから来客予測、食材発注を最適化
オーナー: 売上日報・シフト・発注・SNS投稿・口コミ返信を1人で抱え、店舗を回す時間がゼロ
→ Claude Code: POS売上集計・SNS投稿案・口コミ返信ドラフトを自動生成、判断業務だけに集中
上記痛点を社内チームが自走で解決できる組織能力を、6-12ヶ月の伴走で構築します。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
いま、飲食店が Claude Code・Codex を必要とする理由
本内製化伴走形態(飲食店向け6-12ヶ月)で社内チームと共有する業界の現状認識は次の通りです。推進体制設計の出発点になります。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
飲食店業界は、人手不足の深刻化、最低賃金高騰、食材原価上昇、フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt)の手数料負担、SNS集客の必須化、コロナ後の客足回復のばらつきが同時進行しています。一方、テイクアウト/デリバリー併用・ゴーストレストラン・サブスク飲食は需要増。中小飲食店は店長/オーナーが採用/シフト管理/食材発注/予約管理/SNS/口コミ対応の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、飲食店が AI を「予約管理の自動化」だけで導入するのは不十分です。日次の食材発注・在庫管理・予約管理・お客様対応・SNS投稿・口コミ返信・売上集計・スタッフシフト・採用といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、スタッフが「料理品質の維持」「お客様との会話」「リピート促進接客」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴飲食店の実業務(予約データ・食材発注/在庫・売上データ・口コミ・SNS投稿 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(内製化伴走)で扱う 飲食店の案件全工程
内製化伴走6-12ヶ月(飲食店向け)では下記7工程の Claude Code・Codex 統合を社内チームが自走運用できるまで支援します。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
店長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
内製化伴走6-12ヶ月(飲食店向け)では店長の独占業務領域を社内チームが守り続ける体制を構築します。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
飲食店業界に士業のような独占業務はない。ただし飲食店営業許可(食品衛生法)・防火管理者設置(消防法)・酒類提供は酒類販売業免許等の許認可が必要。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず店長が握る。
店長の領域: 中小飲食店の独自メニュー・常連客との関係性・AIで業務効率化して個店経営を維持
大手飲食チェーン(マック/サイゼリヤ 等)の領域: セントラルキッチン・全国チェーン・薄利多売・大量集客
店長の領域: デリバリー併用 + AIで個別店舗のリピート率向上・直接予約の比率を上げる
フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt)の領域: デリバリーマーケット・配達網・手数料モデル
店長の領域: 予約サイト + AIで個別お客様のリピート率向上・自社予約の比率を上げる
予約サイト(食べログ/ホットペッパー)の領域: 新規集客プラットフォーム・口コミ集約・予約手数料モデル
店長の領域: 店舗運営+接客体験・ライブ感のある食事提供
ゴーストレストラン(デリバリー専用)の領域: 店舗を持たないデリバリー専用業態・低固定費
飲食店の 役割別 現場の痛点と AI支援(内製化伴走)
内製化伴走6-12ヶ月(飲食店向け)では下記の役割別痛点を社内チームが自走で解決し続ける体制を構築します。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
食べログ・ホットペッパー・ぐるなび・Tablecheckの予約システムが分散、ダブルブッキング発生
Claude Code支援: 予約サイト横断の空席統合管理、AIがダブルブッキングを事前検知
食材発注を曜日勘で決め、ロス率10-15%、人件費比率も読めない
Claude Code支援: 気温・天候・周辺イベント・前年同月データから来客予測、食材発注を最適化
売上日報・シフト・発注・SNS投稿・口コミ返信を1人で抱え、店舗を回す時間がゼロ
Claude Code支援: POS売上集計・SNS投稿案・口コミ返信ドラフトを自動生成、判断業務だけに集中
内製化伴走6-12ヶ月では、上記役割別痛点を社内チームが自走で解決し続けられる体制に変えることが成果物です。「POSレジ」「予約管理」のテンプレ運用と社内勉強会の自主運営まで持っていきます。
飲食店の KPI Before / After(内製化伴走)
内製化伴走形態(飲食店向け6-12ヶ月)では下記KPIの達成プロセスを社内チームが自走できるよう支援します。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
飲食店内製化伴走形態では下記 KPI を社内チームが自走で達成し続けられる体制を6-12ヶ月かけて構築します。KPI 達成プロセス自体を組織能力に変えることが本質的な成果物で、数値達成は副産物です。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 予約サイト横断ダブルブッキング | 月3-5件 | 0件 |
| 口コミ星評価 | 3.4-3.6 | 3.8以上(返信品質と速度で) |
| 食材ロス率 | 10-15% | 5%以下 |
| FL比率(食材+人件費) | 62-68% | 58%以下 |
内製化伴走6-12ヶ月では、上記KPI 指標を社内チームが自走で解決し続けられる体制に変えることが成果物です。「POSレジ」「予約管理」のテンプレ運用と社内勉強会の自主運営まで持っていきます。
※ 上記 KPI は飲食店内製化伴走6-12ヶ月の中間指標で、最終成果物は自走運用できる社内体制そのものです。数値達成より体制の堅牢性が重要です。
飲食店から よく聞かれる懸念と回答(内製化伴走)
飲食店の内製化伴走検討者からよく聞かれる懸念と回答です。社内推進体制構築の初期相談で対応します。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
Q: 口コミ返信をAIに任せて炎上しないか?
A: AIは返信案を生成、店長/オーナーが確認後に投稿。低評価返信ガイドライン(食材アレルギー/異物混入等)を内蔵。
Q: デリバリー(Uber/出前館)手数料が高い、AIで何ができる?
A: デリバリー専用メニュー設計・原価最適化・配送ピーク時シフト連動・客単価2,500円超え戦略をAIが提案します。
Q: シーズン繁忙(歓送迎会/夏フェス/年末)で対応できる?
A: 繁忙期データを学習し、シフト・発注・予約枠を自動増減。事前準備チェックリストも業態別に生成します。
Q: 飲食店は現場勝負、AIは効かないのでは?
A: 現場の調理・接客は人手のまま。AIは発注・予約・口コミ・SNS・本部報告の事務を担当、店長を現場に戻します。
Q: POSレジ(Square/Airレジ/スマレジ)とAIは連携できる?
A: CSV/API連携で売上データを取得、AIが日次集計+発注提案+SNS投稿案を生成。POSベンダー非依存です。
内製化伴走6-12ヶ月では、上記よくある懸念を社内チームが自走で解決し続けられる体制に変えることが成果物です。「POSレジ」「予約管理」のテンプレ運用と社内勉強会の自主運営まで持っていきます。
飲食店が Claude Code・Codex を社内に根付かせる 道筋
内製化伴走の推進体制は、オーナー+業務責任者+IT担当+次世代候補の3-5名コアチームを編成、週1の定例と Slack でのリアルタイム相談を組み合わせて飲食店の「食材発注」「賞味期限管理」に関する社内Wikiを月次で蓄積します。「売上日報・シフト・発注・SNS投稿・口コミ返信を1人で抱え、店舗を回す時間がゼロ」のような飲食店固有業務を1つずつ Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換し、新人メンバーが入社後1週間で習熟できる構造に整え、最終的に外部支援なしで自走運用できる社内体制を成果物として残します。
推進体制は『店長+オーナー+ホール責任者+シェフ』の4名コアチーム。3ヶ月でAI発注・予約管理定着、6ヶ月で全店オペ標準化
M1: POS連携+日次売上ダッシュボード / M2: 食材発注AI化 / M3: 予約サイト横断管理 / M4: SNS週次投稿テンプレ運用 / M5: 口コミ返信ドラフト自動化 / M6: 月次経営レポート自動生成
発注パターン・人気メニュー・口コミ傾向を月次蓄積、3年で『うちの店の繁忙パターン辞典』として独自財産化、2店舗目展開時のFC教科書に
飲食店の中で 本サービス(内製化伴走)が選ばれる理由
内製化伴走形態(飲食店向け)の差別化は「社内チームが自走運用できる体制構築」。導入後放置の業者との明確な差です。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
飲食店の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが お客様 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(内製化伴走)は「店長が飲食店固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手飲食チェーン(マック/サイゼリヤ 等) (低価格・大量集客領域)
飲食店の強み: 中小飲食店の独自メニュー・常連客との関係性・AIで業務効率化して個店経営を維持
大手飲食チェーン(マック/サイゼリヤ 等)の領域: セントラルキッチン・全国チェーン・薄利多売・大量集客
vs フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt) (テイクアウト/デリバリー集客領域)
飲食店の強み: デリバリー併用 + AIで個別店舗のリピート率向上・直接予約の比率を上げる
フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt)の領域: デリバリーマーケット・配達網・手数料モデル
vs 予約サイト(食べログ/ホットペッパー) (新規集客領域)
飲食店の強み: 予約サイト + AIで個別お客様のリピート率向上・自社予約の比率を上げる
予約サイト(食べログ/ホットペッパー)の領域: 新規集客プラットフォーム・口コミ集約・予約手数料モデル
vs ゴーストレストラン(デリバリー専用) (業態領域)
飲食店の強み: 店舗運営+接客体験・ライブ感のある食事提供
ゴーストレストラン(デリバリー専用)の領域: 店舗を持たないデリバリー専用業態・低固定費
飲食店 周辺選択肢との比較
本内製化伴走形態(飲食店向け6-12ヶ月)は自走運用体制構築。一般研修や導入支援との違いを意識しています。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
飲食店がお客様対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(内製化伴走)です。下表は周辺選択肢の領域と、店長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 店長としての強み |
|---|---|---|
| 大手飲食チェーン(マック/サイゼリヤ 等) | セントラルキッチン・全国チェーン・薄利多売・大量集客 | 中小飲食店の独自メニュー・常連客との関係性・AIで業務効率化して個店経営を維持 |
| フードデリバリー(Uber/出前館/Wolt) | デリバリーマーケット・配達網・手数料モデル | デリバリー併用 + AIで個別店舗のリピート率向上・直接予約の比率を上げる |
| 予約サイト(食べログ/ホットペッパー) | 新規集客プラットフォーム・口コミ集約・予約手数料モデル | 予約サイト + AIで個別お客様のリピート率向上・自社予約の比率を上げる |
| ゴーストレストラン(デリバリー専用) | 店舗を持たないデリバリー専用業態・低固定費 | 店舗運営+接客体験・ライブ感のある食事提供 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、店長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 飲食店の方 に向いています(内製化伴走)
内製化伴走形態は「飲食店の店長+IT担当+次世代リーダー」で6-12ヶ月かけて自走体制を作りたい方々に向きます。継続運用したい方向け。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
悩み: 加盟店のオペ品質バラつき、本部監査が形式化
本気で導入を考えるきっかけ: 口コミ評価3.5を下回る店舗が増え、ブランド価値毀損を懸念した瞬間
悩み: 原価率高騰・人手不足・口コミ低下の3重苦、本部報告書類で営業時間が削られる
本気で導入を考えるきっかけ: 原価率が35%を超え、食材廃棄を見るのが嫌になった瞬間
悩み: 1店舗の運営に追われて2店舗目を出せない、属人化したオペレーションを標準化したい
本気で導入を考えるきっかけ: ベテランバイトが辞めた瞬間、引き継ぎ書が無いことに気づいた
6-12ヶ月後に「飲食店の社内チームが Claude Code を自走運用」状態を目指す方は、本内製化伴走形態が最適です。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
内製化伴走の進め方
飲食店の体制・スタッフ(ホール/キッチン)構成を起点に設計するため、全飲食店に共通のプログラムはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで「自走」へ向かう全体設計です。
社内推進担当の選定と現状の体制診断
まず飲食店の中で「AI活用を継続的に推進する担当者」を一緒に選定し、現状のAI活用が誰に・どこに依存しているかを診断します。 「誰が・何を・どこまでできるか」「何が属人化しているか」——この体制診断こそが、内製化の出発点です。
推進担当の育成とナレッジ蓄積の仕組みづくり
社内推進担当が「自分で考えてAI活用を広げられる」状態まで育成し、同時に「やったこと・うまくいった方法」が飲食店に溜まるナレッジの仕組みを構築します。 ここで「ナレッジが個人でなく飲食店に溜まる」状態を作ることが、属人化を防ぐ土台になります。
新規業務への展開を「自分たちで」やってみる伴走
推進担当が中心となって、新しい業務へのAI活用展開を「自分たちで」進めます。私たちは横で見守り、詰まったところだけ助言します。 この段階で、飲食店は「外部の手を借りずに新規業務へAIを展開する」経験を積みます。
意図的に手を引き、自走を確認して卒業
伴走の最終段階では、私たちが意図的に手を引きます。飲食店が自力で推進サイクルを回せているかを確認します。 外部に頼らず自走できる体制が確認できた時点で卒業——そこまで持っていくのが、本内製化伴走のゴールです。
飲食店が 本サービス(内製化伴走)で得るもの
内製化伴走形態(6-12ヶ月)で達成を目指すのは、KPI数値より「飲食店の社内チームが自走で継続改善できる組織能力」です。下記は伴走中の中間KPI、最終ゴールは組織能力の獲得です。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
導入前 Before: 10-15%
本サービス導入後 After: 5%以下
導入前 Before: 62-68%
本サービス導入後 After: 58%以下
導入前 Before: 月3-5件
本サービス導入後 After: 0件
導入前 Before: 3.4-3.6
本サービス導入後 After: 3.8以上(返信品質と速度で)
内製化伴走6-12ヶ月では、上記KPI 目標を社内チームが自走で解決し続けられる体制に変えることが成果物です。「POSレジ」「予約管理」のテンプレ運用と社内勉強会の自主運営まで持っていきます。
※ 上記数値は内製化伴走6-12ヶ月の中間KPIで、最終ゴールは飲食店の社内チームが自走で継続改善できる組織能力の獲得です。数値より体制の堅牢性が成果物です。
内製化伴走の月次マイルストーン
外部に頼らず自走できる体制ができるまで、3〜6ヶ月を以下のマイルストーンで進みます。
1ヶ月目
推進担当に向くスタッフ(ホール/キッチン)を一緒に選定(プログラミング経験不要、業務理解＋前向きさ重視)。並行して、現状のAI活用状況の棚卸し(誰がどの業務に使っているか、課金は適正か、ナレッジは個人の頭か事務所か)を実施。「ここに依存している」「ここが止まっている」を診断し、内製化のスタート地点を明確化。
2〜3ヶ月目
推進担当との週次1on1で、「新しい業務にAIを適用するときの考え方」「permission mode の判断基準」「課金管理」を伝授。並行して、Slack / Notion などのナレッジ蓄積基盤を設計し、スタッフ(ホール/キッチン)が「やったこと」「うまくいった方法」を投稿する文化を立ち上げる。月次共有会の運営方法も標準化。
4〜5ヶ月目
推進担当が中心となって、新規業務(新規お客様のパターン / 新税制対応 / 新サービス開発)へのAI展開を「自分たちで」進める。私たちは横で見守り、詰まったところだけ助言。飲食店が「外部に頼らず自分たちで新規展開した」経験を積む段階。これが自走の核になる。
6ヶ月目
伴走の最終段階では、私たちが意図的に手を引きます。飲食店が自力で「現状把握 → 課題発見 → 解決策実行 → ナレッジ蓄積」のサイクルを回せているかを確認。自走が確認できた時点で卒業——その後は完全に内製で運用される状態に到達します。
飲食店で Claude Code・Codex を入れた後の景色(内製化伴走)
内製化伴走形態(飲食店向け6-12ヶ月)で想定する導入像です。伴走完了時に社内チームが下記の状態に到達します。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
導入前: 原価率高騰・人手不足・口コミ低下の3重苦、本部報告書類で営業時間が削られる
導入後: 気温・天候・周辺イベント・前年同月データから来客予測、食材発注を最適化
導入前: 1店舗の運営に追われて2店舗目を出せない、属人化したオペレーションを標準化したい
導入後: POS売上集計・SNS投稿案・口コミ返信ドラフトを自動生成、判断業務だけに集中
導入前: 加盟店のオペ品質バラつき、本部監査が形式化
導入後: 予約サイト横断の空席統合管理、AIがダブルブッキングを事前検知
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
事務所規模・伴走期間に応じたプラン
Claude Code内製化伴走は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
事務所規模・推進担当の人数・伴走期間に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
飲食店向け 内製化伴走と他形態の関係
本内製化伴走形態の他に、飲食店向けには次の6形態があります。社内自走後も顧問形態への移行で継続的に支援可能です。 飲食店の内製化ロードマップは「POSレジ」「客単価」「シフト管理」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで店長+現場が継続改善できる体制を構築します。
- 研修(2-4時間): 飲食店の店長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 飲食店の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、店長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 飲食店での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 飲食店の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 飲食店の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- ▶ 内製化伴走(6-12ヶ月)(現在のページ): 飲食店の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 飲食店の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
外部に頼らないAI活用体制づくり、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
