学習塾向け
Claude Code・Codex 顧問
— 月次継続。Claude Code・Codex 活用で困ったとき、いつでも聞ける相談相手 —
AI活用は、一度作って終わりではありません。Claude Code・Codex は毎月アップデートされ、税制は毎年変わり、新しい生徒/保護者で新しいニーズが出ます。 AI鬼管理の顧問は、学習塾が Claude Code・Codex 活用で困ったとき・迷ったとき・新しいことを試したいときに、いつでも相談できる月次継続の顧問契約です。 学習塾が「AI活用の相談相手がいない」状態から「困ったらすぐ聞ける顧問がいる」状態に変わり、AI活用が止まらず進化し続けることをゴールに置きます。
本研修では特に「退塾予兆」「口コミ対応」「個別/集団指導」など、学習塾業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、塾長/教室長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として塾長が直面する「教室運営(座席配置+集団授業時間割+講師シフト)+ 受験対策進捗+保護者面談を1人で抱える、繁忙期に倒れる寸前」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「教室運営の時間割AI最適化、集団指導と個別指導のクラス分け自動化、面談議事録ドラフト生成」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
一度支援して終わり、ではない。
学習塾のAI活用が止まらず進化し続けるよう、月次でずっと隣にいる。
それが、私たちの顧問契約です。
■ 学習塾 の 塾長/教室長 へ
塾長/教室長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴学習塾の日常業務 に組み込む。
月次で 学習塾 の業務変化に Claude Code を追随させ続ける
顧問形態は月次の継続サービスです。学習塾の業務環境は毎月変わります。法令改正、市場変動、競合動向、新ツール登場、社内事情の変化、これら月次の変化に Claude Code・Codex 設定と業務フローを追随させ続けます。
月次定例ミーティング、AI設定の月次更新、緊急時のSlack即応、年度総括レビューで、学習塾の AI が古びることを防ぎ続けます。
扱う題材は、すべて貴学習塾の実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ 顧問形態の本質
学習塾の 毎月の業務変化にClaude Codeを追随 させ続ける
顧問形態は「学習塾の業務環境は毎月変わる」という前提に立ち、月次でClaude Code設定と業務フローを更新し続けるサービスです。コンサル/内製化が期間限定なのに対し、顧問は終わりのない月次サイクル。学習塾の法令改正、市場変動、競合動向、新ツール登場、社内事情の変化、これら毎月の出来事にAI設定を追随させ続けます。
毎月の定例ミーティングで塾長/教室長の現状課題を整理、Claude Code設定の月次更新、緊急時のSlack即応、年度末の総合レビューを実施。学習塾の業務が変化し続ける限り、AIが古びることはありません。導入支援の継続版というより、長期パートナーシップに近い性質です。
納品物は月次相談議事録、Claude Code設定変更ログ、月次業務レビュー、年度総括レポートです。単発の新規導入は別形態(導入支援)をご利用ください。
学習塾向け 月次顧問サイクル の実際の動き方
前月の学習塾業務データ(KPI、業務時間、Claude Code活用率)をレビュー、改善ポイントを特定。塾長/教室長と1-2時間のオンラインミーティング。
学習塾の業務変化(新規依頼パターン、法令改正、市場動向)に応じて Claude Code・Codex 設定を更新。テンプレート、プロンプト、ワークフローを再調整します。
学習塾業務の月次改善レポートを納品。次月の改善計画と塾長/教室長向けの簡易ダッシュボードを更新します。
学習塾で突発的に発生する課題(法令変更、新規業務、ツールトラブル)に対し、Slack で24時間以内に対応方針を提示します。
年1回、学習塾の年度業務総括レビューを実施。AI活用の年間効果測定、次年度の業務改善方針、学習塾の中期戦略との整合性を確認します。
学習塾で Claude Code・Codex が変える業務
顧問形態では学習塾の役割別痛点を月次でレビュー、新たに発生する痛点に Claude Code を即時対応させ続けます。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
塾長: 教室運営(座席配置+集団授業時間割+講師シフト)+ 受験対策進捗+保護者面談を1人で抱える、繁忙期に倒れる寸前
→ Claude Code: 教室運営の時間割AI最適化、集団指導と個別指導のクラス分け自動化、面談議事録ドラフト生成
講師(集団指導): 1クラス15-30名の成績推移を全員把握する必要、テスト返却時の個別コメントに毎回3-5時間
→ Claude Code: 前回テスト→今回テストの差分分析+個別コメント草案を生徒数分自動生成、最終確認だけで完結
教室長(複数校舎経営): 校舎別の入塾/退塾/合格実績バラつき、本部から見えにくく改善打ち手が遅れる
→ Claude Code: 校舎別ダッシュボード(入塾/退塾/合格率/口コミ)を週次自動更新、改善優先順位を本部に提示
上記痛点に加え、学習塾で月次に発生する新規痛点にも顧問形態で継続対応します。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
いま、学習塾が Claude Code・Codex を必要とする理由
本顧問形態(学習塾向け月次)で初回ミーティング時に共有する業界の現状認識は次の通りです。月次レビューの基盤になります。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
学習塾業界は、少子化による生徒数減少、大手チェーン(早稲田アカデミー/SAPIX/明光義塾/個別教室のトライ)による寡占、オンライン塾(スタディサプリ/河合塾Oneなど)の台頭、講師の人材確保難、新課程対応(英語4技能/プログラミング/探究学習)の必要性、Googleマップ口コミ対策が同時進行しています。一方、中学受験/医学部受験等の専門塾・個別指導塾・小学校低学年向けは需要安定。中小塾は塾長/教室長が生徒募集/講師採用/カリキュラム/月次面談/月謝管理/保護者対応の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、学習塾が AI を「成績管理の自動化」だけで導入するのは不十分です。日次の新規問合せ対応・体験授業手配・講師採用・生徒カルテ管理・月次面談・月謝管理・保護者連絡・SNS集客・口コミ返信といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、塾長が「生徒の進路指導」「保護者との信頼構築」「講師教育」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴学習塾の実業務(生徒の成績推移・指導記録・保護者面談記録・月謝管理 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(顧問)で扱う 学習塾の案件全工程
顧問月次(学習塾向け)では下記7工程が業務変化で増減した際に、Claude Code・Codex 設定を毎月追随させます。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
塾長/教室長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
顧問月次(学習塾向け)では塾長/教室長の独占業務領域の変化(法改正等)を月次で追随し、Claude Code・Codex 設定を更新します。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
学習塾業界に士業のような独占業務はない。ただし学校教育法・労働基準法(講師の労働条件)・特定商取引法(契約の取扱)等の遵守が必要。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず塾長/教室長が握る。
塾長/教室長の領域: 中小塾の地域密着・カスタマイズ指導・塾長との距離感・AIで運営効率化
大手チェーン(早稲アカ/SAPIX/明光義塾/トライ)の領域: 全国チェーン・大量集客・合格実績ブランド・大手広告
塾長/教室長の領域: 対面指導・自習室・面談重視・地域密着の進路指導
オンライン塾(スタディサプリ/atama+/河合塾One)の領域: オンライン低価格・AI学習・全国どこからでも受講可能
塾長/教室長の領域: 塾通学型・自習室・友人関係・グループ集中学習効果
家庭教師の領域: 完全1対1自宅指導・カスタマイズ・送迎不要
塾長/教室長の領域: 塾は受験/補習に特化・進路指導の専門性・小回りの効くカリキュラム
公立学校の領域: 公教育・全教科・無料・社会性教育
学習塾の 役割別 現場の痛点と AI支援(顧問)
顧問月次(学習塾向け)では下記の役割別痛点を月次レビュー、新たに発生する痛点にも継続対応します。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
教室運営(座席配置+集団授業時間割+講師シフト)+ 受験対策進捗+保護者面談を1人で抱える、繁忙期に倒れる寸前
Claude Code支援: 教室運営の時間割AI最適化、集団指導と個別指導のクラス分け自動化、面談議事録ドラフト生成
1クラス15-30名の成績推移を全員把握する必要、テスト返却時の個別コメントに毎回3-5時間
Claude Code支援: 前回テスト→今回テストの差分分析+個別コメント草案を生徒数分自動生成、最終確認だけで完結
校舎別の入塾/退塾/合格実績バラつき、本部から見えにくく改善打ち手が遅れる
Claude Code支援: 校舎別ダッシュボード(入塾/退塾/合格率/口コミ)を週次自動更新、改善優先順位を本部に提示
顧問形態では、上記の役割別痛点を月次1on1で塾長/教室長と棚卸し、「退塾予兆」「口コミ対応」に新たな変化(法令改正/市場変動/競合動向)が発生した際は Slack で24時間以内に Claude Code 対応方針を提示します。
学習塾の KPI Before / After(顧問)
顧問形態(学習塾向け月次)では下記KPIを毎月測定、未達項目は翌月の優先施策として組み込みます。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
学習塾顧問形態では下記 KPI を月次でモニタリング、未達項目は翌月の優先施策として組み込みます。学習塾を取り巻く法令・市場の変化により KPI 自体も毎月見直し、塾長/教室長の月次判断業務と連動させます。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| テスト返却時の個別コメント生成時間 | 1クラス 3-5時間 | 1クラス 30-45分(草案+講師確認) |
| 退塾予兆検知の早期化 | 退塾の1ヶ月前に気づく | 退塾予兆を3-6ヶ月前に検知(出席率/成績/面談トーン) |
| 夏期講習集客率(前年比) | 横ばい | +15-25%(SNS+体験授業AI) |
| 保護者面談議事録作成時間 | 面談後 30-40分 | 面談後 5-10分 |
顧問形態では、上記のKPI 指標を月次1on1で塾長/教室長と棚卸し、「退塾予兆」「口コミ対応」に新たな変化(法令改正/市場変動/競合動向)が発生した際は Slack で24時間以内に Claude Code 対応方針を提示します。
※ 上記 KPI は学習塾顧問の初年度達成目安で、2年目以降は業務変化に合わせて毎月見直します。「終わりのない継続改善」が顧問の本質です。
学習塾から よく聞かれる懸念と回答(顧問)
学習塾の顧問契約検討者からよく聞かれる懸念と回答です。月次顧問契約前の個別相談で詳細を詰めます。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
Q: 塾は対面授業が命、AIは指導の質を下げないか?
A: AIは時間割/コメント生成/面談議事録のみ、授業は講師の独占業務。講師が授業準備と個別指導に時間を回せる体制を作ります。
Q: 生徒の成績データをAIに渡してよいか?
A: Claude Codeはサンドボックス動作、permission modeで読込制限可。学習にも使われません。個人情報保護法に適合。
Q: 退塾予兆検知は塾長の経験で十分?
A: 塾長の経験は確かに価値高いが、複数校舎の生徒300-500名を同時把握は不可能。AIは予兆候補をリスト化、最終判定は塾長/教科主任。
Q: 保護者面談はAIで定型化できない、個別対応が大事
A: AIは面談前の生徒データ整理+議事録ドラフトのみ、面談中の対話は塾長/教科主任。準備時間を確保し面談の質を上げます。
Q: 夏期講習/冬期講習の集客はチラシ/DMで足りる?
A: チラシ/DMはコスト高+効果薄、AIはSNS発信+口コミ自動返信+体験授業マッチングで集客効率を2-3倍に高めます。
顧問形態では、上記のよくある懸念を月次1on1で塾長/教室長と棚卸し、「退塾予兆」「口コミ対応」に新たな変化(法令改正/市場変動/競合動向)が発生した際は Slack で24時間以内に Claude Code 対応方針を提示します。
学習塾向け 月次相談テーマと継続改善
顧問形態は「塾長/教室長の月次判断業務に Claude Code・Codex を継続的に統合する」サービスです。学習塾の現場は毎月変動するため、単発研修や導入支援では追いつきません。月次の業務レビュー、AI設定の見直し、新しい業務シーンへの適用拡大を継続的に支援します。
顧問形態の月次サイクルでは、学習塾を取り巻く「体験授業」「成績推移」に対する法令改正・市場動向・競合動向・新ツール登場の追跡を毎月実施し、Claude Code・Codex 設定を継続更新します。月初の前月業務レビュー、月中のAI設定更新、月末の月次改善レポート、随時のSlack緊急対応(24時間以内)、年度末の総括レビューを定型サイクルとして回し、塾長/教室長の月次判断業務に1年単位で並走し続けます。コンサル/内製化が期間限定なのに対し、顧問は終わりのない継続パートナーシップです。
1) 退塾率の月次分析 2) 季節講習受講率の改善 3) 校舎別合格実績の比較 4) SNS発信+口コミ獲得施策 5) 講師採用/離職率
学校教育法/塾業界の規制変化、入試制度改革(高校大学)、子供のSNS利用環境、保護者世代の価値観変化、競合塾の新メニュー — 月次でAI設定を更新
入試制度改革(共通テスト/大学入試改革)、少子化の進行、オンライン塾の台頭(スタディサプリ等)、競合塾の新規開設、生徒のSNS情報摂取の変化 — 月次顧問でリアルタイム追随
月次相談は対面/オンライン併用、緊急時はSlackで即応します。学習塾を取り巻く法令・市場の変化を踏まえ、塾長/教室長の判断業務時間を継続的に確保し続けます。
学習塾の中で 本サービス(顧問)が選ばれる理由
顧問形態(学習塾向け)の差別化は「月次で業務変化に追随し続ける」。一回設定して終わりの導入業者との明確な差です。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
学習塾の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 生徒/保護者 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(顧問)は「塾長/教室長が学習塾固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手チェーン(早稲アカ/SAPIX/明光義塾/トライ) (全国ブランド領域)
学習塾の強み: 中小塾の地域密着・カスタマイズ指導・塾長との距離感・AIで運営効率化
大手チェーン(早稲アカ/SAPIX/明光義塾/トライ)の領域: 全国チェーン・大量集客・合格実績ブランド・大手広告
vs オンライン塾(スタディサプリ/atama+/河合塾One) (オンライン市場領域)
学習塾の強み: 対面指導・自習室・面談重視・地域密着の進路指導
オンライン塾(スタディサプリ/atama+/河合塾One)の領域: オンライン低価格・AI学習・全国どこからでも受講可能
vs 家庭教師 (個別指導市場領域)
学習塾の強み: 塾通学型・自習室・友人関係・グループ集中学習効果
家庭教師の領域: 完全1対1自宅指導・カスタマイズ・送迎不要
vs 公立学校 (教育全般領域)
学習塾の強み: 塾は受験/補習に特化・進路指導の専門性・小回りの効くカリキュラム
公立学校の領域: 公教育・全教科・無料・社会性教育
学習塾 周辺選択肢との比較
本顧問形態(学習塾向け月次)は継続調整。導入支援終了後の放置との違いを意識しています。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
学習塾が生徒/保護者対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(顧問)です。下表は周辺選択肢の領域と、塾長/教室長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 塾長/教室長としての強み |
|---|---|---|
| 大手チェーン(早稲アカ/SAPIX/明光義塾/トライ) | 全国チェーン・大量集客・合格実績ブランド・大手広告 | 中小塾の地域密着・カスタマイズ指導・塾長との距離感・AIで運営効率化 |
| オンライン塾(スタディサプリ/atama+/河合塾One) | オンライン低価格・AI学習・全国どこからでも受講可能 | 対面指導・自習室・面談重視・地域密着の進路指導 |
| 家庭教師 | 完全1対1自宅指導・カスタマイズ・送迎不要 | 塾通学型・自習室・友人関係・グループ集中学習効果 |
| 公立学校 | 公教育・全教科・無料・社会性教育 | 塾は受験/補習に特化・進路指導の専門性・小回りの効くカリキュラム |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、塾長/教室長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 学習塾の方 に向いています(顧問)
顧問形態は「学習塾の塾長/教室長」が月次で Claude Code を使い倒し続けたい方々に向きます。業務変化に追随し続けたい方向け。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
悩み: 近隣の大手チェーン(東進/河合/明光)との集客競争、口コミとリピート率で勝負
本気で導入を考えるきっかけ: 夏期講習の集客が前年比80%に減、教室の評判が口コミサイトで下がっていると気づいた瞬間
悩み: 本部のカリキュラムに合わせつつ、自校独自の保護者対応で差別化したい
本気で導入を考えるきっかけ: 本部の運営マニュアル通りでも退塾率が下がらない、独自施策の余地を求めた
悩み: 受験生1人ずつの志望校別カリキュラム調整に時間、個別最適化が物理的に追いつかない
本気で導入を考えるきっかけ: 中3生で第一志望に届かなかった生徒の保護者面談で『個別対応が足りなかった』と言われた経験
月次で「学習塾の業務変化に Claude Code が追随し続ける」状態を目指す方は、本顧問形態が最適です。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
顧問契約の進め方
学習塾の状況に合わせて関わり方を設計するため、全学習塾に共通のメニューはあえて固定しません。共通するのは、以下のサイクルで進める月次の関わり方です。
契約開始時：現状のAI活用状況の棚卸しと相談しやすい体制づくり
まず現状の学習塾のAI活用状況を一緒に棚卸しし、何が動いていて何が止まっているかを把握します。 同時に、チャット・メール・定例ミーティングなど「気軽に相談しやすい窓口」を整え、小さな疑問でもすぐ聞ける関係を作ります。
日常：いつでも相談できる窓口（チャット・メール）
Claude Code・Codex 活用で困ったとき・迷ったとき・新しいことを試したいとき、その都度チャットやメールで気軽にご相談いただけます。 「わざわざ支援を申し込むほどではない小さな疑問」を放置せず、その場で解消できることが、AI活用を止めない土台になります。
月次：定例ミーティングで運用診断と能動的な提案
月1回の定例ミーティングで、学習塾のAI活用の状態を私たちの側から能動的に診断します。 「ここが止まっている」「Claude Code の新機能でここがもっとこう使える」「法改正でこの業務はこう変える」——を、待つのではなく提案します。
随時：新機能・法改正・新業務への適用相談
Claude Code の新機能リリース・法改正・新しい生徒/保護者のニーズなど、環境が変わるたびに「今ならどう使うべきか」をご相談いただけます。 顧問契約が続く限り、学習塾のAI活用が環境変化に取り残されない状態を維持し続けるのが、本顧問契約のゴールです。
学習塾が 本サービス(顧問)で得るもの
顧問形態は月次の継続サービスです。下記KPIは初年度で達成、2年目以降は学習塾の業務変化に合わせて KPI 自体を毎月見直します。終わりのない継続改善が顧問の本質です。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
導入前 Before: 1クラス 3-5時間
本サービス導入後 After: 1クラス 30-45分(草案+講師確認)
導入前 Before: 退塾の1ヶ月前に気づく
本サービス導入後 After: 退塾予兆を3-6ヶ月前に検知(出席率/成績/面談トーン)
導入前 Before: 横ばい
本サービス導入後 After: +15-25%(SNS+体験授業AI)
導入前 Before: 面談後 30-40分
本サービス導入後 After: 面談後 5-10分
顧問形態では、上記のKPI 目標を月次1on1で塾長/教室長と棚卸し、「退塾予兆」「口コミ対応」に新たな変化(法令改正/市場変動/競合動向)が発生した際は Slack で24時間以内に Claude Code 対応方針を提示します。
※ 上記数値は顧問形態の初年度達成目安で、2年目以降は学習塾の業務変化に合わせて KPI 自体を毎月見直します。月次顧問の本質は「終わりのない継続改善」です。
顧問契約でカバーする相談範囲
月次顧問契約では、Claude Code・Codex 活用に関する以下の相談に継続的に対応します。
新機能への対応相談
Claude Code・Codex は毎月のように新機能がリリースされます。MCP対応で外部ツール(freee / MJS / Notion 等)と連携できるようになった、新モデル(Sonnet 4.x など)が高精度になった、サブエージェントで作業を分担できるようになった——こうした新機能が出るたびに「今ならどう使うべきか」「貴学習塾の業務にどう取り入れるか」を相談いただけます。新機能を見逃して時代遅れの使い方を続ける、ということが起きません。
法改正に伴う業務見直し
2026年のインボイス制度の詳細化、電子帳簿保存法のスキャン要件変更、年次の繁忙業務の様式変更——法改正で業務フローが変わるたびに、「Claude Code に渡している既存のプロンプト・チェックリスト・出力フォーマットをどう更新するか」を一緒に検討します。改正対応で生まれる新しい確認作業・整理作業の効率化を、改正のたびに継続サポート。
新規業務へのAI適用
新しい生徒/保護者(医療法人・不動産業・相続案件・海外取引のある法人 等)、新しい業務パターン(法人成り対応・組織再編・事業承継相談)、新しい講師スタッフの参画——その都度「このパターンに Claude Code をどう適用するか」を相談できます。標準業務でない案件にも、AIの活用ノウハウを切り替えながら適用できる体制を顧問として維持します。
月次の運用診断
月1回の定例ミーティング(60-90分・オンライン)で、貴学習塾の Claude Code 利用ログを確認します。「誰が・どの業務に・何回・どれくらいの時間使ったか」「課金は適正範囲か(月額上限に対して何%か)」「使われていない機能の発掘」「講師スタッフごとの活用度の偏り」「不要な高額モデル使用の検出」まで、待つのではなく能動的に診断し改善提案します。
学習塾で Claude Code・Codex を入れた後の景色(顧問)
顧問形態(学習塾向け月次)で想定する導入像です。月次顧問1年経過時の到達点です。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
導入前: 近隣の大手チェーン(東進/河合/明光)との集客競争、口コミとリピート率で勝負
導入後: 教室運営の時間割AI最適化、集団指導と個別指導のクラス分け自動化、面談議事録ドラフト生成
導入前: 本部のカリキュラムに合わせつつ、自校独自の保護者対応で差別化したい
導入後: 前回テスト→今回テストの差分分析+個別コメント草案を生徒数分自動生成、最終確認だけで完結
導入前: 受験生1人ずつの志望校別カリキュラム調整に時間、個別最適化が物理的に追いつかない
導入後: 校舎別ダッシュボード(入塾/退塾/合格率/口コミ)を週次自動更新、改善優先順位を本部に提示
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
相談頻度・事務所規模に応じた月次プラン
Claude Code顧問は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
相談頻度・定例ミーティングの回数・事務所規模に応じて最適な月次プランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
学習塾向け 顧問と他形態の関係
本顧問形態の他に、学習塾向けには次の6形態があります。月次顧問の中で新規導入が必要な場合は下記形態と組み合わせます。 顧問形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を月次レビューテーマとして扱い、学習塾の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。
- 研修(2-4時間): 学習塾の塾長/教室長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 学習塾の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、塾長/教室長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 学習塾での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 学習塾の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 学習塾の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 学習塾の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- ▶ 顧問(月次)(現在のページ): 学習塾の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
AI活用を止めない継続相談相手、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
