学習塾向け
Claude Code 経営コンサル
— 「業務効率化」の先へ。AI時代の学習塾経営をどう設計するか —
Claude Code を導入すれば残業は減ります。しかし学習塾の本当の経営課題は、採用難・講師スタッフの高齢化・顧問料の下落圧力・事業承継——そこにあります。 AI鬼管理の経営コンサルは、Claude Code を「業務ツール」ではなく「学習塾の競争力の源泉」として、経営戦略に組み込む上流からの伴走です。 経営者・塾長が、AI を前提に学習塾の収益構造・人員配置・差別化・承継を設計しきれる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「退塾予兆」「口コミ対応」「個別/集団指導」など、学習塾業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、塾長/教室長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として塾長が直面する「教室運営(座席配置+集団授業時間割+講師シフト)+ 受験対策進捗+保護者面談を1人で抱える、繁忙期に倒れる寸前」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「教室運営の時間割AI最適化、集団指導と個別指導のクラス分け自動化、面談議事録ドラフト生成」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールを入れて残業を減らす、で終わらない。
AI を前提にした学習塾の収益構造・人員配置・差別化戦略まで設計しきる。
経営の意思決定に踏み込むのが、私たちのコンサルです。
■ 学習塾 の 塾長/教室長 へ
塾長/教室長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴学習塾の日常業務 に組み込む。
学習塾 の経営判断レベルから AI 戦略を一緒に作る
コンサル形態は3-6ヶ月の戦略パートナーシップです。学習塾の収益構造、競争戦略、新サービス案、KPI設計を 塾長/教室長 と一緒に書き直します。Claude Code・Codex はそのための実装手段として位置づけ、業務効率化ではなく事業構造の再設計が目的です。
コンサル終了時、学習塾が3年後にどんな事業構造を持つかの中期戦略と、KPIダッシュボード、新サービスPoC が成果物として残ります。
扱う題材は、すべて貴学習塾の実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ コンサル形態の本質
学習塾の 経営判断レベルからAI戦略を一緒に作る
コンサル形態は「学習塾の塾長/教室長が経営判断業務に時間を取り戻す」3〜6ヶ月の戦略パートナーシップです。研修や導入支援とは違い、目的は学習塾の事業構造そのものを Claude Code で再設計することにあります。生徒/保護者対応の収益構造、競合との差別化軸、新サービス案、KPI設計、これらすべてを 塾長/教室長 と一緒に書き直します。
扱うのは学習塾固有の経営判断テーマだけ。「業務効率化のためのAI研修」ではなく、「学習塾が3年後に Claude Code 起点でどんな事業構造を持っているか」の設計です。週次の経営会議参加+月次の戦略レビューで、塾長/教室長の意思決定に並走します。
納品物は経営判断資料、新サービスPoC、KPIダッシュボード、AI戦略ロードマップです。講師スタッフ向けの研修は別形態をご利用ください。
学習塾コンサルの 3〜6ヶ月ロードマップ
学習塾の現状の収益構造、競合ポジション、塾長/教室長の判断業務時間配分を洗い出します。経営層インタビュー、財務分析、業務量実測の3点を実施。
学習塾の周辺競合(同業他社、大手チェーン、SaaS、フリーランス)の動向と、学習塾の差別化軸の再定義を行います。
学習塾の収益構造に追加できる新サービス案を3-5案検討、優先1案を Claude Code で PoC 実装。実顧客テストで仮説検証します。
学習塾の経営判断に必要な月次/週次KPIを再設計、Claude Codeで自動ダッシュボード化。塾長/教室長が経営会議で即判断できる状態を作ります。
経営層プレゼン資料の作成、3年後の学習塾事業構造の中期戦略策定、内製化への引継ぎ準備を行います。
学習塾で Claude Code・Codex が変える業務
コンサル形態では学習塾の役割別痛点を経営課題まで遡って分析し、塾長/教室長の判断業務に時間を戻す事業構造を設計します。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
講師(集団指導): 1クラス15-30名の成績推移を全員把握する必要、テスト返却時の個別コメントに毎回3-5時間
→ Claude Code: 前回テスト→今回テストの差分分析+個別コメント草案を生徒数分自動生成、最終確認だけで完結
教室長(複数校舎経営): 校舎別の入塾/退塾/合格実績バラつき、本部から見えにくく改善打ち手が遅れる
→ Claude Code: 校舎別ダッシュボード(入塾/退塾/合格率/口コミ)を週次自動更新、改善優先順位を本部に提示
塾長: 教室運営(座席配置+集団授業時間割+講師シフト)+ 受験対策進捗+保護者面談を1人で抱える、繁忙期に倒れる寸前
→ Claude Code: 教室運営の時間割AI最適化、集団指導と個別指導のクラス分け自動化、面談議事録ドラフト生成
上記痛点を経営判断レベルで再定義、学習塾の事業構造そのものを AI 起点で書き換えます。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
いま、学習塾が Claude Code・Codex を必要とする理由
本コンサル形態(学習塾向け3-6ヶ月)で経営判断の前提とする業界の現状認識は次の通りです。事業構造再設計の出発点になります。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
学習塾業界は、少子化による生徒数減少、大手チェーン(早稲田アカデミー/SAPIX/明光義塾/個別教室のトライ)による寡占、オンライン塾(スタディサプリ/河合塾Oneなど)の台頭、講師の人材確保難、新課程対応(英語4技能/プログラミング/探究学習)の必要性、Googleマップ口コミ対策が同時進行しています。一方、中学受験/医学部受験等の専門塾・個別指導塾・小学校低学年向けは需要安定。中小塾は塾長/教室長が生徒募集/講師採用/カリキュラム/月次面談/月謝管理/保護者対応の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、学習塾が AI を「成績管理の自動化」だけで導入するのは不十分です。日次の新規問合せ対応・体験授業手配・講師採用・生徒カルテ管理・月次面談・月謝管理・保護者連絡・SNS集客・口コミ返信といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、塾長が「生徒の進路指導」「保護者との信頼構築」「講師教育」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴学習塾の実業務(生徒の成績推移・指導記録・保護者面談記録・月謝管理 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(コンサル)で扱う 学習塾の案件全工程
コンサル3-6ヶ月(学習塾向け)では下記7工程の見直しに加え、新工程の追加・既存工程の廃止も検討します。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
塾長/教室長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
コンサル3-6ヶ月(学習塾向け)では塾長/教室長の独占業務領域を再定義し、競合との差別化軸を Claude Code で増幅します。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
学習塾業界に士業のような独占業務はない。ただし学校教育法・労働基準法(講師の労働条件)・特定商取引法(契約の取扱)等の遵守が必要。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず塾長/教室長が握る。
塾長/教室長の領域: 中小塾の地域密着・カスタマイズ指導・塾長との距離感・AIで運営効率化
大手チェーン(早稲アカ/SAPIX/明光義塾/トライ)の領域: 全国チェーン・大量集客・合格実績ブランド・大手広告
塾長/教室長の領域: 対面指導・自習室・面談重視・地域密着の進路指導
オンライン塾(スタディサプリ/atama+/河合塾One)の領域: オンライン低価格・AI学習・全国どこからでも受講可能
塾長/教室長の領域: 塾通学型・自習室・友人関係・グループ集中学習効果
家庭教師の領域: 完全1対1自宅指導・カスタマイズ・送迎不要
塾長/教室長の領域: 塾は受験/補習に特化・進路指導の専門性・小回りの効くカリキュラム
公立学校の領域: 公教育・全教科・無料・社会性教育
学習塾の 役割別 現場の痛点と AI支援(コンサル)
コンサル3-6ヶ月(学習塾向け)では下記の役割別痛点を経営課題まで遡って分析、事業構造の根本再設計を行います。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
1クラス15-30名の成績推移を全員把握する必要、テスト返却時の個別コメントに毎回3-5時間
Claude Code支援: 前回テスト→今回テストの差分分析+個別コメント草案を生徒数分自動生成、最終確認だけで完結
校舎別の入塾/退塾/合格実績バラつき、本部から見えにくく改善打ち手が遅れる
Claude Code支援: 校舎別ダッシュボード(入塾/退塾/合格率/口コミ)を週次自動更新、改善優先順位を本部に提示
教室運営(座席配置+集団授業時間割+講師シフト)+ 受験対策進捗+保護者面談を1人で抱える、繁忙期に倒れる寸前
Claude Code支援: 教室運営の時間割AI最適化、集団指導と個別指導のクラス分け自動化、面談議事録ドラフト生成
コンサル形態では、上記の役割別痛点を塾長/教室長との週次経営会議で1つずつ議題化し、「退塾予兆」「口コミ対応」の改善を中心とした3-6ヶ月の事業構造再設計に組み込みます。経営判断の現場で実装まで完了させます。
学習塾の KPI Before / After(コンサル)
コンサル形態(学習塾向け3-6ヶ月)では下記KPIに加え、学習塾固有の経営KPIを別途設計します。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
学習塾コンサル形態では下記 KPI を「単なる業務改善指標」ではなく「事業構造再設計後の到達点」として位置づけます。塾長/教室長と一緒に経営判断レベルで KPI を再定義し、3年後の学習塾事業構造ビジョンに紐付けます。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 退塾予兆検知の早期化 | 退塾の1ヶ月前に気づく | 退塾予兆を3-6ヶ月前に検知(出席率/成績/面談トーン) |
| 夏期講習集客率(前年比) | 横ばい | +15-25%(SNS+体験授業AI) |
| 保護者面談議事録作成時間 | 面談後 30-40分 | 面談後 5-10分 |
| テスト返却時の個別コメント生成時間 | 1クラス 3-5時間 | 1クラス 30-45分(草案+講師確認) |
コンサル形態では、上記のKPI 指標を塾長/教室長との週次経営会議で1つずつ議題化し、「退塾予兆」「口コミ対応」の改善を中心とした3-6ヶ月の事業構造再設計に組み込みます。経営判断の現場で実装まで完了させます。
※ 上記 KPI はコンサル3-6ヶ月の参考値で、コンサルでは学習塾固有の経営 KPI(収益/競争/新サービス関連)を別途設計します。事業構造再設計後の到達点が真の成果物です。
学習塾から よく聞かれる懸念と回答(コンサル)
学習塾のコンサル契約検討者からよく聞かれる懸念と回答です。経営判断レベルの個別相談も歓迎します。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
Q: 生徒の成績データをAIに渡してよいか?
A: Claude Codeはサンドボックス動作、permission modeで読込制限可。学習にも使われません。個人情報保護法に適合。
Q: 退塾予兆検知は塾長の経験で十分?
A: 塾長の経験は確かに価値高いが、複数校舎の生徒300-500名を同時把握は不可能。AIは予兆候補をリスト化、最終判定は塾長/教科主任。
Q: 保護者面談はAIで定型化できない、個別対応が大事
A: AIは面談前の生徒データ整理+議事録ドラフトのみ、面談中の対話は塾長/教科主任。準備時間を確保し面談の質を上げます。
Q: 夏期講習/冬期講習の集客はチラシ/DMで足りる?
A: チラシ/DMはコスト高+効果薄、AIはSNS発信+口コミ自動返信+体験授業マッチングで集客効率を2-3倍に高めます。
Q: 塾は対面授業が命、AIは指導の質を下げないか?
A: AIは時間割/コメント生成/面談議事録のみ、授業は講師の独占業務。講師が授業準備と個別指導に時間を回せる体制を作ります。
コンサル形態では、上記のよくある懸念を塾長/教室長との週次経営会議で1つずつ議題化し、「退塾予兆」「口コミ対応」の改善を中心とした3-6ヶ月の事業構造再設計に組み込みます。経営判断の現場で実装まで完了させます。
学習塾 経営コンサルの本質
コンサル形態の経営判断は学習塾固有の「退塾予兆」「口コミ対応」を中心に、3-6ヶ月で塾長/教室長と一緒に事業構造そのものを書き換える前提で進みます。例えば「保護者面談議事録作成時間」を面談後 30-40分から面談後 5-10分へ引き上げるような数値目標を、経営層プレゼン資料・新サービスPoC・KPIダッシュボード・AI戦略ロードマップとして納品物に落とし込みます。コンサル特有の納品は「現業務の改善案」ではなく「3年後の事業構造ビジョン」であり、ここが研修/導入支援/内製化伴走との明確な境界線です。
学習塾の収益は『月謝(継続)+季節講習(夏期/冬期/直前)+教材販売』。月謝が年商の60-70%、季節講習で30-40%を稼ぐ。退塾率を下げる方が新規獲得より3-5倍利益貢献
近隣塾との差別化は『退塾率の低さ』と『季節講習の集客力』。退塾予兆検知+保護者面談品質+SNS発信で口コミを醸成し、新規集客の半分を口コミ経由にする
1) 受験直前合宿(短期高単価) 2) オンライン個別指導(地方生対応) 3) 親子セット説明会(保護者教育併設) 4) 学校別過去問対策パッケージ
退塾率 5%以下 / 季節講習受講率 80%以上 / 志望校合格率 70%以上 / 口コミ経由新規 半数以上
学習塾の中で 本サービス(コンサル)が選ばれる理由
コンサル形態(学習塾向け)の差別化は「経営判断レベルから事業構造を Claude Code で再設計」。一般経営コンサルとの明確な差です。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
学習塾の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 生徒/保護者 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(コンサル)は「塾長/教室長が学習塾固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手チェーン(早稲アカ/SAPIX/明光義塾/トライ) (全国ブランド領域)
学習塾の強み: 中小塾の地域密着・カスタマイズ指導・塾長との距離感・AIで運営効率化
大手チェーン(早稲アカ/SAPIX/明光義塾/トライ)の領域: 全国チェーン・大量集客・合格実績ブランド・大手広告
vs オンライン塾(スタディサプリ/atama+/河合塾One) (オンライン市場領域)
学習塾の強み: 対面指導・自習室・面談重視・地域密着の進路指導
オンライン塾(スタディサプリ/atama+/河合塾One)の領域: オンライン低価格・AI学習・全国どこからでも受講可能
vs 家庭教師 (個別指導市場領域)
学習塾の強み: 塾通学型・自習室・友人関係・グループ集中学習効果
家庭教師の領域: 完全1対1自宅指導・カスタマイズ・送迎不要
vs 公立学校 (教育全般領域)
学習塾の強み: 塾は受験/補習に特化・進路指導の専門性・小回りの効くカリキュラム
公立学校の領域: 公教育・全教科・無料・社会性教育
学習塾 周辺選択肢との比較
本コンサル形態(学習塾向け3-6ヶ月)は経営判断レベル。一般経営コンサルやIT導入支援との違いを意識しています。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
学習塾が生徒/保護者対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(コンサル)です。下表は周辺選択肢の領域と、塾長/教室長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 塾長/教室長としての強み |
|---|---|---|
| 大手チェーン(早稲アカ/SAPIX/明光義塾/トライ) | 全国チェーン・大量集客・合格実績ブランド・大手広告 | 中小塾の地域密着・カスタマイズ指導・塾長との距離感・AIで運営効率化 |
| オンライン塾(スタディサプリ/atama+/河合塾One) | オンライン低価格・AI学習・全国どこからでも受講可能 | 対面指導・自習室・面談重視・地域密着の進路指導 |
| 家庭教師 | 完全1対1自宅指導・カスタマイズ・送迎不要 | 塾通学型・自習室・友人関係・グループ集中学習効果 |
| 公立学校 | 公教育・全教科・無料・社会性教育 | 塾は受験/補習に特化・進路指導の専門性・小回りの効くカリキュラム |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、塾長/教室長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 学習塾の方 に向いています(コンサル)
コンサル形態は「学習塾の塾長/教室長と経営層」が事業構造の再設計を本気で進めたい方々に向きます。AI戦略から作りたい方向け。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
悩み: 本部のカリキュラムに合わせつつ、自校独自の保護者対応で差別化したい
本気で導入を考えるきっかけ: 本部の運営マニュアル通りでも退塾率が下がらない、独自施策の余地を求めた
悩み: 受験生1人ずつの志望校別カリキュラム調整に時間、個別最適化が物理的に追いつかない
本気で導入を考えるきっかけ: 中3生で第一志望に届かなかった生徒の保護者面談で『個別対応が足りなかった』と言われた経験
悩み: 近隣の大手チェーン(東進/河合/明光)との集客競争、口コミとリピート率で勝負
本気で導入を考えるきっかけ: 夏期講習の集客が前年比80%に減、教室の評判が口コミサイトで下がっていると気づいた瞬間
3-6ヶ月後に「学習塾の事業構造が AI 起点で書き換わっている」状態を目指す方は、本コンサル形態が最適です。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
経営コンサルの進め方
貴学習塾の経営課題を起点に設計するため、全学習塾に共通のフレームワークはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
学習塾の経営課題の構造化（収益・人員・生徒/保護者構成・競合環境の整理）
まず貴学習塾の収益構造・生徒/保護者構成・人員配置・競合環境を一緒に棚卸しし、経営課題を構造化します。 「学習塾の成長を止めている本当のボトルネックは何か」——この見極めこそが、AI活用を経営成果に繋げる最大のポイントです。
AI活用を経営戦略にどう組み込むかの設計
構造化した経営課題に対し、Claude Code をはじめとする AI 活用を「収益拡大・差別化・人員設計・事業承継」のどこにどう効かせるかを設計します。 ここで「AIを経営資源として捉える視点」を持つことが、以降の意思決定の土台になります。
Claude Code を競争力に変える具体施策の優先順位付け
設計した経営戦略(AIを前提とした収益構造 / 人員配置 / 事業承継 / 新規サービス開発)を、実行可能な具体施策(どの業務から内製化するか / どの講師スタッフを推進担当にするか / どの生徒/保護者で先行展開するか / どの新サービス[AI月次レポート顧問契約等]を立ち上げるか)に落とし込み、投資対効果(時短金額 × AI課金 × 人件費)と緊急度(競合に差を付けられる前 / 事業承継の時間軸)で優先順位を付けていきます。 この段階で、貴学習塾には「いつ・何から・どう手を打つか・誰が責任を持つか」が明確な経営アクションプラン(12〜24ヶ月ロードマップ)が揃います。
意思決定の伴走と実行モニタリング
最終段階では、経営アクションプランの実行に伴走し、決めきれない論点をその場で整理しながら、施策が止まらないようモニタリングします。 コンサル終了後も代表・塾長が AI を前提に経営判断を続けられる状態に持っていくのが、本経営コンサルのゴールです。
学習塾が 本サービス(コンサル)で得るもの
コンサル形態(3-6ヶ月)で焦点を当てるのは、KPI数値そのものより「学習塾の事業構造再設計後の到達点」です。下記は KPI 設計の参考値で、コンサルでは 学習塾 固有の経営KPIを別途設計します。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
導入前 Before: 1クラス 3-5時間
本サービス導入後 After: 1クラス 30-45分(草案+講師確認)
導入前 Before: 退塾の1ヶ月前に気づく
本サービス導入後 After: 退塾予兆を3-6ヶ月前に検知(出席率/成績/面談トーン)
導入前 Before: 横ばい
本サービス導入後 After: +15-25%(SNS+体験授業AI)
導入前 Before: 面談後 30-40分
本サービス導入後 After: 面談後 5-10分
コンサル形態では、上記のKPI 目標を塾長/教室長との週次経営会議で1つずつ議題化し、「退塾予兆」「口コミ対応」の改善を中心とした3-6ヶ月の事業構造再設計に組み込みます。経営判断の現場で実装まで完了させます。
※ 上記数値はコンサル3-6ヶ月の参考値で、コンサルでは学習塾固有の経営KPI(収益構造/競争戦略/新サービスPoC関連)を別途設計します。事業構造再設計後の到達点が真の成果物です。
経営コンサルで扱う診断項目
経営コンサルでは、Claude Code・Codex 活用を事務所経営に組み込むため、以下の経営項目を構造化します。
収益構造の分析
顧問報酬(月次・決算・塾長/教室長対応対応)とスポット報酬(相続・組織再編・新設法人対応)の構成比、生徒/保護者別の収益性、AI活用で空く余力を「既存生徒/保護者深耕 / 新規開拓 / 付加価値サービス」のどこに振り向けるべきかを定量的に検討。経営判断の根拠が手元に残ります。
生徒/保護者構成・単価
生徒/保護者を業種別・規模別・単価帯別にセグメント化し、それぞれの収益性と将来性を分析。AIで生まれた余力で「単価を上げられる顧客層 / 数を増やせる顧客層 / 撤退すべき顧客層」を見極め、差別化で単価を維持・向上する戦略を設計。価格競争に巻き込まれない事務所構造に移行。
人員配置・採用計画
採用難の業界環境を前提に、「今の講師スタッフ数で売上を伸ばす」「ベテラン依存をAIで分散する」「新人育成期間を短縮する」など、AI前提の人員設計を年次計画に落とし込みます。採用に左右されない事務所構造への移行計画を一緒に描きます。
事業承継ロードマップ
次世代代表への承継時期、引き継ぐべき「学習塾の価値」(生徒/保護者関係・講師スタッフ・ノウハウ・ブランド)、AI前提に再設計した運営構造、次世代代表の育成・準備期間——5年単位の事業承継ロードマップを描きます。承継後も持続可能な事務所構造の青写真が手元にある状態。
学習塾で Claude Code・Codex を入れた後の景色(コンサル)
コンサル形態(学習塾向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。コンサル完了時に下記の状態に到達します。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
導入前: 近隣の大手チェーン(東進/河合/明光)との集客競争、口コミとリピート率で勝負
導入後: 教室運営の時間割AI最適化、集団指導と個別指導のクラス分け自動化、面談議事録ドラフト生成
導入前: 本部のカリキュラムに合わせつつ、自校独自の保護者対応で差別化したい
導入後: 前回テスト→今回テストの差分分析+個別コメント草案を生徒数分自動生成、最終確認だけで完結
導入前: 受験生1人ずつの志望校別カリキュラム調整に時間、個別最適化が物理的に追いつかない
導入後: 校舎別ダッシュボード(入塾/退塾/合格率/口コミ)を週次自動更新、改善優先順位を本部に提示
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
経営課題・関与期間に応じたプラン
Claude Code経営コンサルは、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
学習塾の経営課題・規模・関与期間に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
学習塾向け コンサルと他形態の関係
本コンサル形態の他に、学習塾向けには次の6形態があります。経営判断レベルの戦略策定後、現場実装は下記形態と組み合わせます。 コンサル形態では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を経営判断テーマとして扱い、学習塾の事業構造に対する塾長/教室長の戦略判断を週次で並走します。
- 研修(2-4時間): 学習塾の塾長/教室長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 学習塾の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、塾長/教室長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 学習塾での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 学習塾の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- ▶ コンサル(3-6ヶ月)(現在のページ): 学習塾の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 学習塾の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 学習塾の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
AI時代の学習塾経営、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
