学習塾向け
Claude Code・Codex 導入支援
— 「入れて終わり」にしない。学習塾が安全に使える業務設計まで伴走 —
Claude Code を導入したいが、生徒/保護者データの扱い・塾長/教室長判断の線引き・講師スタッフが本当に使えるかで止まっている——。 学習塾のClaude Code導入は、一般企業のAI導入とは違います。AIに任せる業務・人が判断する業務・入れてはいけない情報を分けるところから設計する必要があります。 AI鬼管理のClaude Code導入支援は、学習塾が安全に・現実的に、業務フローへClaude Codeを組み込むための設計・運用ルール作成と定着までの伴走支援です。
本研修では特に「退塾予兆」「口コミ対応」「個別/集団指導」など、学習塾業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、塾長/教室長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として塾長が直面する「教室運営(座席配置+集団授業時間割+講師シフト)+ 受験対策進捗+保護者面談を1人で抱える、繁忙期に倒れる寸前」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「教室運営の時間割AI最適化、集団指導と個別指導のクラス分け自動化、面談議事録ドラフト生成」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールを入れて終わり、ではない。
生徒/保護者データの扱い・塾長/教室長判断の線引き・所内ルールまで設計しきって、初めて「安全に使える」。
そこまで運び切るのが、私たちの導入支援です。
■ 学習塾 の 塾長/教室長 へ
塾長/教室長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴学習塾の日常業務 に組み込む。
3〜6ヶ月で 学習塾 の現業務に Claude Code・Codex を組み込む
導入支援形態は3-6ヶ月のハンズオン伴走です。学習塾の現状業務を可視化、Claude Code・Codex を組み込む業務を特定、データ分類と権限設計、業務フロー変更、現場メンバーへの実践指導、運用定着まで一貫して支援します。
導入支援終了時、塾長/教室長と現場が Claude Code を学習塾の日常業務として使い続けられる状態になります。
扱う題材は、すべて貴学習塾の実業務。サンプル課題は一切使いません。
学習塾で Claude Code・Codex が変える業務
導入支援形態では学習塾の役割別痛点を3-6ヶ月かけて1つずつ Claude Code に置き換え、現場の業務フロー自体を書き直します。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
塾長: 教室運営(座席配置+集団授業時間割+講師シフト)+ 受験対策進捗+保護者面談を1人で抱える、繁忙期に倒れる寸前
→ Claude Code: 教室運営の時間割AI最適化、集団指導と個別指導のクラス分け自動化、面談議事録ドラフト生成
講師(集団指導): 1クラス15-30名の成績推移を全員把握する必要、テスト返却時の個別コメントに毎回3-5時間
→ Claude Code: 前回テスト→今回テストの差分分析+個別コメント草案を生徒数分自動生成、最終確認だけで完結
教室長(複数校舎経営): 校舎別の入塾/退塾/合格実績バラつき、本部から見えにくく改善打ち手が遅れる
→ Claude Code: 校舎別ダッシュボード(入塾/退塾/合格率/口コミ)を週次自動更新、改善優先順位を本部に提示
上記痛点を3-6ヶ月の伴走で1つずつ業務フローに統合、学習塾の現業務を AI 統合済みに変えます。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
いま、学習塾が Claude Code・Codex を必要とする理由
本導入支援形態(学習塾向け3-6ヶ月)で前提とする業界の現状認識は次の通りです。業務フロー設計の出発点になります。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
学習塾業界は、少子化による生徒数減少、大手チェーン(早稲田アカデミー/SAPIX/明光義塾/個別教室のトライ)による寡占、オンライン塾(スタディサプリ/河合塾Oneなど)の台頭、講師の人材確保難、新課程対応(英語4技能/プログラミング/探究学習)の必要性、Googleマップ口コミ対策が同時進行しています。一方、中学受験/医学部受験等の専門塾・個別指導塾・小学校低学年向けは需要安定。中小塾は塾長/教室長が生徒募集/講師採用/カリキュラム/月次面談/月謝管理/保護者対応の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、学習塾が AI を「成績管理の自動化」だけで導入するのは不十分です。日次の新規問合せ対応・体験授業手配・講師採用・生徒カルテ管理・月次面談・月謝管理・保護者連絡・SNS集客・口コミ返信といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、塾長が「生徒の進路指導」「保護者との信頼構築」「講師教育」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴学習塾の実業務(生徒の成績推移・指導記録・保護者面談記録・月謝管理 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(導入支援)で扱う 学習塾の案件全工程
導入支援3-6ヶ月(学習塾向け)では下記7工程すべてを Claude Code・Codex 統合済みフローに書き換えます。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
塾長/教室長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
導入支援3-6ヶ月(学習塾向け)では塾長/教室長の独占業務領域を守りながら Claude Code・Codex を業務統合する設計を行います。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
学習塾業界に士業のような独占業務はない。ただし学校教育法・労働基準法(講師の労働条件)・特定商取引法(契約の取扱)等の遵守が必要。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず塾長/教室長が握る。
塾長/教室長の領域: 中小塾の地域密着・カスタマイズ指導・塾長との距離感・AIで運営効率化
大手チェーン(早稲アカ/SAPIX/明光義塾/トライ)の領域: 全国チェーン・大量集客・合格実績ブランド・大手広告
塾長/教室長の領域: 対面指導・自習室・面談重視・地域密着の進路指導
オンライン塾(スタディサプリ/atama+/河合塾One)の領域: オンライン低価格・AI学習・全国どこからでも受講可能
塾長/教室長の領域: 塾通学型・自習室・友人関係・グループ集中学習効果
家庭教師の領域: 完全1対1自宅指導・カスタマイズ・送迎不要
塾長/教室長の領域: 塾は受験/補習に特化・進路指導の専門性・小回りの効くカリキュラム
公立学校の領域: 公教育・全教科・無料・社会性教育
学習塾の 役割別 現場の痛点と AI支援(導入支援)
導入支援3-6ヶ月(学習塾向け)では下記の役割別痛点すべてに Claude Code・Codex を組み込み、業務フロー自体を書き換えます。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
教室運営(座席配置+集団授業時間割+講師シフト)+ 受験対策進捗+保護者面談を1人で抱える、繁忙期に倒れる寸前
Claude Code支援: 教室運営の時間割AI最適化、集団指導と個別指導のクラス分け自動化、面談議事録ドラフト生成
1クラス15-30名の成績推移を全員把握する必要、テスト返却時の個別コメントに毎回3-5時間
Claude Code支援: 前回テスト→今回テストの差分分析+個別コメント草案を生徒数分自動生成、最終確認だけで完結
校舎別の入塾/退塾/合格実績バラつき、本部から見えにくく改善打ち手が遅れる
Claude Code支援: 校舎別ダッシュボード(入塾/退塾/合格率/口コミ)を週次自動更新、改善優先順位を本部に提示
導入支援3-6ヶ月では、上記役割別痛点を順次 Claude Code に統合、学習塾の現業務を AI 統合済みフローに書き換えます。「退塾予兆」「口コミ対応」を主要ワークストリームとします。
学習塾の KPI Before / After(導入支援)
導入支援形態(学習塾向け3-6ヶ月)では下記KPIすべての達成を目指し、毎週進捗レビューを行います。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
学習塾導入支援3-6ヶ月では下記 KPI を直接の到達目標として、現業務に Claude Code・Codex を組み込む際の優先順位を決めます。週次レビューで進捗を確認し、未達項目は即座に施策を見直します。塾長/教室長+現場メンバー全員での総力戦です。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| テスト返却時の個別コメント生成時間 | 1クラス 3-5時間 | 1クラス 30-45分(草案+講師確認) |
| 退塾予兆検知の早期化 | 退塾の1ヶ月前に気づく | 退塾予兆を3-6ヶ月前に検知(出席率/成績/面談トーン) |
| 夏期講習集客率(前年比) | 横ばい | +15-25%(SNS+体験授業AI) |
| 保護者面談議事録作成時間 | 面談後 30-40分 | 面談後 5-10分 |
導入支援3-6ヶ月では、上記KPI 指標を順次 Claude Code に統合、学習塾の現業務を AI 統合済みフローに書き換えます。「退塾予兆」「口コミ対応」を主要ワークストリームとします。
※ 上記 KPI は学習塾導入支援3-6ヶ月で直接到達を狙う目標値です。週次レビューと現業務統合により、終了時点での達成を目指します。
学習塾から よく聞かれる懸念と回答(導入支援)
学習塾の導入支援検討者からよく聞かれる懸念と回答です。3-6ヶ月の伴走中に詳細を詰めます。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
Q: 塾は対面授業が命、AIは指導の質を下げないか?
A: AIは時間割/コメント生成/面談議事録のみ、授業は講師の独占業務。講師が授業準備と個別指導に時間を回せる体制を作ります。
Q: 生徒の成績データをAIに渡してよいか?
A: Claude Codeはサンドボックス動作、permission modeで読込制限可。学習にも使われません。個人情報保護法に適合。
Q: 退塾予兆検知は塾長の経験で十分?
A: 塾長の経験は確かに価値高いが、複数校舎の生徒300-500名を同時把握は不可能。AIは予兆候補をリスト化、最終判定は塾長/教科主任。
Q: 保護者面談はAIで定型化できない、個別対応が大事
A: AIは面談前の生徒データ整理+議事録ドラフトのみ、面談中の対話は塾長/教科主任。準備時間を確保し面談の質を上げます。
Q: 夏期講習/冬期講習の集客はチラシ/DMで足りる?
A: チラシ/DMはコスト高+効果薄、AIはSNS発信+口コミ自動返信+体験授業マッチングで集客効率を2-3倍に高めます。
導入支援3-6ヶ月では、上記よくある懸念を順次 Claude Code に統合、学習塾の現業務を AI 統合済みフローに書き換えます。「退塾予兆」「口コミ対応」を主要ワークストリームとします。
学習塾の中で 本サービス(導入支援)が選ばれる理由
導入支援形態(学習塾向け)の差別化は「現業務に Claude Code・Codex を組み込むまで3-6ヶ月伴走」。導入だけで終わるSI型との明確な差です。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
学習塾の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 生徒/保護者 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(導入支援)は「塾長/教室長が学習塾固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手チェーン(早稲アカ/SAPIX/明光義塾/トライ) (全国ブランド領域)
学習塾の強み: 中小塾の地域密着・カスタマイズ指導・塾長との距離感・AIで運営効率化
大手チェーン(早稲アカ/SAPIX/明光義塾/トライ)の領域: 全国チェーン・大量集客・合格実績ブランド・大手広告
vs オンライン塾(スタディサプリ/atama+/河合塾One) (オンライン市場領域)
学習塾の強み: 対面指導・自習室・面談重視・地域密着の進路指導
オンライン塾(スタディサプリ/atama+/河合塾One)の領域: オンライン低価格・AI学習・全国どこからでも受講可能
vs 家庭教師 (個別指導市場領域)
学習塾の強み: 塾通学型・自習室・友人関係・グループ集中学習効果
家庭教師の領域: 完全1対1自宅指導・カスタマイズ・送迎不要
vs 公立学校 (教育全般領域)
学習塾の強み: 塾は受験/補習に特化・進路指導の専門性・小回りの効くカリキュラム
公立学校の領域: 公教育・全教科・無料・社会性教育
学習塾 周辺選択肢との比較
本導入支援形態(学習塾向け3-6ヶ月)は業務フローへの組込みまで責任。SIや単発研修との違いを意識しています。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
学習塾が生徒/保護者対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(導入支援)です。下表は周辺選択肢の領域と、塾長/教室長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 塾長/教室長としての強み |
|---|---|---|
| 大手チェーン(早稲アカ/SAPIX/明光義塾/トライ) | 全国チェーン・大量集客・合格実績ブランド・大手広告 | 中小塾の地域密着・カスタマイズ指導・塾長との距離感・AIで運営効率化 |
| オンライン塾(スタディサプリ/atama+/河合塾One) | オンライン低価格・AI学習・全国どこからでも受講可能 | 対面指導・自習室・面談重視・地域密着の進路指導 |
| 家庭教師 | 完全1対1自宅指導・カスタマイズ・送迎不要 | 塾通学型・自習室・友人関係・グループ集中学習効果 |
| 公立学校 | 公教育・全教科・無料・社会性教育 | 塾は受験/補習に特化・進路指導の専門性・小回りの効くカリキュラム |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、塾長/教室長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 学習塾の方 に向いています(導入支援)
導入支援形態は「学習塾の塾長/教室長+現場メンバー全員」で3-6ヶ月伴走できる方々に向きます。現業務に確実に組み込みたい方向け。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
悩み: 近隣の大手チェーン(東進/河合/明光)との集客競争、口コミとリピート率で勝負
本気で導入を考えるきっかけ: 夏期講習の集客が前年比80%に減、教室の評判が口コミサイトで下がっていると気づいた瞬間
悩み: 本部のカリキュラムに合わせつつ、自校独自の保護者対応で差別化したい
本気で導入を考えるきっかけ: 本部の運営マニュアル通りでも退塾率が下がらない、独自施策の余地を求めた
悩み: 受験生1人ずつの志望校別カリキュラム調整に時間、個別最適化が物理的に追いつかない
本気で導入を考えるきっかけ: 中3生で第一志望に届かなかった生徒の保護者面談で『個別対応が足りなかった』と言われた経験
3-6ヶ月後に「学習塾の現業務が Claude Code・Codex 統合済み」状態を目指す方は、本導入支援形態が最適です。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
導入支援の進め方
貴学習塾の業務と生徒/保護者データの実態を起点に設計するため、全学習塾に共通のテンプレートはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
現状ヒアリングと導入範囲の確定（どの業務に・誰が・どこまで使うか）
まず貴学習塾の業務フロー・生徒/保護者データの種類・講師スタッフのリテラシーを一緒に棚卸しし、Claude Code を導入する範囲を確定します。 「どの業務から始めるか」「誰が使うか」「どこまでを対象にするか」——この範囲確定こそが、安全な導入の出発点です。
「AIに任せる／人が判断する／入れてはいけない情報」の線引き設計
塾長/教室長判断・最終回答は塾長/教室長が握り、資料整理・下書き・チェックリスト化は Claude Code に任せる——という境界を、貴学習塾の業務に沿って文書化します。 入れてはいけない生徒/保護者情報も具体的に定義し、講師スタッフが迷わず守れる基準を作ります。
Claude Code 環境構築と運用ルールの文書化（permission mode・課金上限・権限分離）
確定した範囲に沿って Claude Code 環境を構築し、permission mode の事務所標準・課金の上限設定・講師スタッフごとの権限分離を運用ルールとして文書化します。 この段階で、貴学習塾には「誰が・何を・どこまで使ってよいか」が明記された運用ルールが揃います。
所内への展開と定着確認（運用開始後のフォロー）
最終段階では、設計した運用ルール(生徒/保護者データの扱い境界 / 講師スタッフごとの permission 設計 / 出力レビューの責任分担 / 課金上限と監視)を講師スタッフ全員に展開し、実際に守られているか・講師スタッフが迷う場面はないか・抜け道が発生していないかを、運用開始後の2〜4週間で実機を確認しながらフォローします。 新しい業務(新生徒/保護者 / 法改正 / 新業務パターン)が増えても同じ線引きの型で判断できる状態、つまり「導入支援終了後も運用が崩れない事務所」に持っていくことを、本導入支援のゴールに置いています。
学習塾が 本サービス(導入支援)で得るもの
導入支援形態(3-6ヶ月)で直接達成を目指すKPIです。学習塾の現業務に Claude Code・Codex を組み込み、運用定着までハンズオン伴走するため、導入支援終了時点での達成を狙います。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
導入前 Before: 1クラス 3-5時間
本サービス導入後 After: 1クラス 30-45分(草案+講師確認)
導入前 Before: 退塾の1ヶ月前に気づく
本サービス導入後 After: 退塾予兆を3-6ヶ月前に検知(出席率/成績/面談トーン)
導入前 Before: 横ばい
本サービス導入後 After: +15-25%(SNS+体験授業AI)
導入前 Before: 面談後 30-40分
本サービス導入後 After: 面談後 5-10分
導入支援3-6ヶ月では、上記KPI 目標を順次 Claude Code に統合、学習塾の現業務を AI 統合済みフローに書き換えます。「退塾予兆」「口コミ対応」を主要ワークストリームとします。
※ 上記数値は導入支援3-6ヶ月で達成を目指す学習塾向け KPI です。週次レビューと現業務へのハンズオン統合により、終了時点での達成を狙います。
導入支援で作成する成果物
導入支援では、貴学習塾が Claude Code を安全に運用するための「設計書」を成果物としてお渡しします。
生徒/保護者データ取り扱い基準書
「外部AIに渡してよいデータ(個人情報を含まない集計値・税法解釈・既に公開済みの情報) / 加工が必要なデータ(個人情報をマスキングしてから渡す) / 渡してはいけないデータ(マイナンバー・特定顧客の財務詳細など守秘義務の中核)」の3分類基準を、貴学習塾の情報セキュリティ規程・守秘義務の運用に沿って、具体的なデータ種別ごとに定義した文書。講師スタッフが迷わず判断できる粒度まで踏み込みます。
permission mode 事務所標準ルール
Claude Code の permission mode(file write / shell execute / external network call の許可レベル)を、講師スタッフごと・業務ごとにどう設定するかの標準。「経理担当は file write OK、shell execute は要承認」「新人講師スタッフは全コマンド承認制」「塾長は full access」——のような学習塾の運用ポリシーとして文書化。新人が入っても講師スタッフ間で齟齬が出ない粒度まで定義。
課金上限・権限分離設計書
講師スタッフごとの月額課金上限(個人 $50 / マネージャー $200 / 学習塾全体 $500 など)、API キーの管理者・利用者の分離、Claude Pro / Max / API クレジットの使い分け基準。無自覚な高額課金を防ぐ仕組みと、トラブル時の責任の所在を明確化した文書として残ります。
所内展開ガイドライン
設計した運用ルールを講師スタッフに展開する手順書(オリエンテーション内容、Q&A集、トラブル時の連絡先、月次の運用診断フォーマット)。導入支援終了後も貴学習塾だけで運用ルールを維持・更新できる体制を残します。新入講師スタッフへのオンボーディング資料としても流用可能。
学習塾で Claude Code・Codex を入れた後の景色(導入支援)
導入支援形態(学習塾向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。導入支援完了時に下記の状態に到達します。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
導入前: 近隣の大手チェーン(東進/河合/明光)との集客競争、口コミとリピート率で勝負
導入後: 教室運営の時間割AI最適化、集団指導と個別指導のクラス分け自動化、面談議事録ドラフト生成
導入前: 本部のカリキュラムに合わせつつ、自校独自の保護者対応で差別化したい
導入後: 前回テスト→今回テストの差分分析+個別コメント草案を生徒数分自動生成、最終確認だけで完結
導入前: 受験生1人ずつの志望校別カリキュラム調整に時間、個別最適化が物理的に追いつかない
導入後: 校舎別ダッシュボード(入塾/退塾/合格率/口コミ)を週次自動更新、改善優先順位を本部に提示
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
導入範囲・事務所規模に応じたプラン
Claude Code導入支援は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
導入範囲・事務所規模・生徒/保護者データの複雑さに応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
学習塾向け 導入支援と他形態の関係
本導入支援形態の他に、学習塾向けには次の6形態があります。導入支援完了後の継続運用には下記形態への移行も可能です。 導入支援3-6ヶ月では「退塾予兆」「体験授業」「月次面談」を学習塾の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
- 研修(2-4時間): 学習塾の塾長/教室長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 学習塾の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、塾長/教室長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 学習塾での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- ▶ 導入支援(3-6ヶ月)(現在のページ): 学習塾の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 学習塾の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 学習塾の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 学習塾の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
学習塾のClaude Code導入、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
