建築設計事務所専門 Claude Code/Codex研修|建築確認・省エネ計算・工事監理を1対1伴走

建築設計事務所専門 Claude Code/Codex研修|建築確認・省エネ計算・工事監理を1対1伴走

弊社GENAIでは、建築設計事務所の代表者・建築士・設計スタッフ向けに、Claude Code・Codexの専門研修「AI鬼管理」を提供しています。受講者ご本人の実案件を教材に、1対1で実務に使える状態まで伴走する研修です。

建築設計事務所では、施主要望の整理、基本設計と実施設計の往復、建築確認申請、省エネ関係図書、工事監理記録が一つの案件で連続します。本記事では、どの資料を渡すと何が返るのか、建築士が必ず判断する箇所はどこかを、所内の場面に沿って解説します。

AIの前提知識は不要です。研修・環境構築・運用定着・法人展開を一体で進める方法と、運用を任せるAI社員AIKATA、助成金、当社が合わない条件まで、無料相談前の判断材料をまとめました。

✔️ChatGPTとClaude Code・Codexの違いと、設計実務での安全な役割
✔️施主要望、敷地資料、確認申請図書を渡すと何が返るか
✔️省エネ計算、見積比較、工事監理記録を下書き化する流れ
✔️実案件を教材にするAI鬼管理の1対1研修と導入・定着支援
✔️構築と運用を任せるAI社員AIKATAとの使い分け
✔️人材開発支援助成金の注意点と研修が合わない事務所
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
確認申請と省エネ図書の修正が重なると、代表まで夜に整合確認をしています。AI研修に興味はありますが、設計判断まで任せるような話なら怖くて進められません。
代表菅澤 代表菅澤
設計判断は建築士に残します。AIへ渡すのは、資料を探す、項目を照合する、転記する、下書きを作る工程です。この記事では、その境界を実際の図書名で具体化します。

「任せる」か「育てる」か。自社に合う道は無料相談でご確認いただけます。

面倒な事務作業、丸ごと任せたい方へ — AI社員AIKATAClaude Codeを経営に活かしたい方へ — AI鬼管理
📌 この記事の結論
建築設計事務所専門 Claude Code/Codex研修|建築確認・省エネ計算・工事監理を1対1伴走
建築設計事務所の施主要望整理、建築確認図書の整合確認、省エネ計算の入力準備、見積比較、工事監理報告書は、Claude Code・Codexで下書き化できます。AI鬼管理は実案件を教材に1対1で伴走し、建築士の判断を残したまま所内運用へつなげる専門研修です。
自社の場合どうなるか、無料相談で確認する →

無料・1営業日以内にご返信・秘密保持遵守

01 建築設計事務所で使うClaude Code・Codex|設計判断を残して書類仕事を進めるAI チャットで答えるAIとの違いを、確認申請図書と設計フォルダを例に整理します

結論から言うと、Claude CodeとCodexはフォルダ内の資料を読み、決めた手順で成果物まで作るAIです。質問への回答だけで終わらず、図書一覧、整合確認表、説明文の下書きをファイルとして返せます。

📚 用語解説

Claude Code:Anthropic社が提供する作業実行型のAIツールです。パソコン上の文書や表を読み、整理、照合、資料作成を日本語の指示に沿って進められます。

📚 用語解説

Codex:OpenAI社が提供する作業実行型のAIツールです。複数ファイルを横断して成果物を作る役割はClaude Codeと近く、研修では両方を対等に扱います。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
名前にCodeとあるので、CADをプログラムで動かす人向けに見えます。うちのスタッフはJw_cadとExcelが中心ですが、日本語の指示だけでも仕事になるのでしょうか。

操作の中心は日本語です。「この案件フォルダから確認申請に必要な図書を洗い出し、未作成と不整合を一覧にして」と頼めます。コードが必要な処理でもAIが組み立てるため、受講者が先にプログラミングを学ぶ研修ではありません。

📚 用語解説

AIエージェント:依頼を受け、資料を探し、処理し、確認できる成果物まで作るAIの総称です。Claude CodeとCodexは、複数工程を順番に進めるAIエージェントとして使えます。

一般的なチャットAIでも、確認申請の注意点を尋ねたり、施主へのメール文を作ったりできます。ただし案件の背景、図面名、所内様式を毎回貼り直す必要があり、成果物を所定のフォルダへ整えて残す作業は人に戻ります。

比較項目一般的なチャットAIClaude Code・Codex
主な役割質問回答や単発の文章作成案件ファイルを読み、手順に沿って成果物を作成
建築設計事務所で渡すもの画面へ貼った文章や画像設計概要、図面PDF、面積表、申請様式、議事録
返ってくるものその場の回答文要望整理表、図書一覧、整合確認表、報告書ドラフト
継続運用背景を毎回説明する所内手順を保存し、次案件でも再実行する

たとえば案件フォルダへ、設計概要書、各階平面図、立面図、面積表を置きます。AIは建物名称、用途、構造、階数、床面積の記載を横断し、値が食い違う箇所と参照ファイルを一覧にして返します。

ここでAIは「どちらの面積が正しいか」を勝手に確定しません。設計変更の経緯や確認検査機関との協議を知る建築士が原図を確認し、正しい値を決めます。AIの役割は、見落としやすい不一致を先に集めることです。

CADやBIMを置き換える道具でもありません。Jw_cad、AutoCAD、Revit、Archicadは設計図やモデルを作る基盤として残し、PDFやCSVへ出した情報を、仕様書、申請図書、議事録へつなぐ部分にAIを置きます。

この位置づけなら、設計者の表現や法適合判断を守りながら、ファイルを開く、探す、転記する仕事だけを減らせます。万能な自動設計を期待するより、毎案件で必ず起きる整合確認から始めるほうが、効果も安全性も測れます。

設計事務所で毎朝起きるのは、昨日更新した図面が申請担当や構造担当へ届いているかの確認です。AIは更新時刻と図面リストを比べ、旧版を参照している資料だけを朝の確認一覧へ出せます。

返す一覧には、対象ファイル、食い違う項目、根拠のページ、確認者の欄を持たせます。単に警告するだけでなく、誰がどの原図を見ればよいかまで揃うと、所内の朝会でそのまま使えます。

1-1. 建築設計事務所で最初に任せるのは、毎案件で再現できる照合作業

初回の題材は、珍しいデザイン生成ではなく、図面リストと設計概要書の照合が向いています。入力が揃いやすく、正誤を建築士が確認でき、次の案件でも同じ手順を試せるからです。

実行前のファイル一式と、AIが返した差分表、建築士が修正した最終版を三点セットで残します。どこまで正しく拾えたかを比べられるため、便利だったという感想ではなく精度で運用を判断できます。

若手にとっては、差分の答えよりベテランが確認した理由が教材になります。「面積表より申請図を優先した」のではなく、変更日と協議記録を見て決めた過程を指示書へ追記できます。

代表菅澤 代表菅澤
CADはそのままで構いません。最初はPDFに出した図面と面積表をAIへ渡し、食い違いだけを一覧にします。設計を任せるのではなく、建築士が判断する前の机を整えるイメージです。

仕組みの違いが分かると、次に知りたいのは自分の案件で何を渡せるかです。まず、最初の施主面談から基本設計へ進む場面をたどり、AIが要望を設計条件へ変える手前までを見ていきます。

面倒な事務作業、丸ごと任せたい方へ — AI社員AIKATAClaude Codeを経営に活かしたい方へ — AI鬼管理

02 建築設計事務所の施主要望・敷地調査・基本設計|打合せ記録を設計条件へ変える 音声メモと敷地資料から、要望表、未決事項、法規確認リストが返る流れを描きます

初回面談では、部屋数、暮らし方、予算、好み、将来像が順不同で語られます。設計者は相手の言葉を受け止めながらメモし、終了後に設計条件へ整理しますが、次の打合せや現場へ追われると記録が遅れます。

2-1. 施主ヒアリングの音声とメモを渡すと、要望表・矛盾・次回質問が返る

注文住宅の面談音声、走り書きのメモ、事前アンケートを渡します。すると、必須要望、希望要望、予算条件、未決事項に分けた要望整理表と、「大開口」と「冷暖房負荷」のように両立確認が必要な論点が返ります。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
施主の言葉には、まだ決め切れていない希望も混ざります。AIが勝手に必須条件へまとめると、次回に『そんなことは頼んでいない』となりそうで心配です。

そこで各項目に発言の出典と確度を付けます。「必須と明言」「希望」「設計者の推定」を分け、推定は決定事項に入れません。建築士は音声の該当箇所へ戻り、次回確認する質問だけを選べます。

返るものは間取りではなく、間取りを考えるための設計与件です。家族動線、収納量、在宅勤務、採光、外構、将来の可変性を一枚に並べ、施主へ確認する議事録案まで作ると、認識のずれを初期に減らせます。

2-2. 敷地資料と法規メモを渡すと、基本設計前の確認項目が返る

公図、測量図、用途地域の調査メモ、道路資料、自治体の条例一覧を渡すと、接道、建ぺい率、容積率、高さ、斜線、日影、防火指定など、基本設計前に確認すべき項目を案件別チェックリストにできます。

AIが返すのは、資料内で確認できた値、未取得の資料、行政へ照会すべき論点の三分類です。Web上の古い情報を根拠に法適合を断定させず、最新の窓口資料と建築士の調査で確定する運用にします。

たとえば道路種別が資料ごとに曖昧なら、「二項道路として確定」とは書かせません。道路台帳、指定道路図、現況幅員の不足を示し、確認先と質問文の下書きを返します。協議前の準備が揃うため、窓口との往復が減ります。

2-3. 要望表と設計案を往復させ、変更履歴と説明資料をそろえる

基本設計案ができたら、要望整理表と各案の面積表、設計説明を渡します。要望が反映された箇所、見送った項目、予算や法規のために調整した項目を対比した説明資料が返ります。

A案からB案へ玄関位置を変えた場合も、議事録と図面更新日を横断し、変更理由と影響範囲を一覧化できます。構造・設備担当へ伝える事項が残るので、意匠図だけが先に進む手戻りを防ぎやすくなります。

リノベーション案件なら、既存図、現況調査写真、施主要望を渡し、既存情報が不足する部位を先に洗い出せます。解体後でなければ分からない箇所は推定せず、現地確認事項として残します。

店舗計画では、席数、厨房機器、搬入、営業時間、避難、近隣配慮など関係者の条件が交錯します。面談記録を役割別に整理すると、オーナー、運営、設備、施工へ次に確認する質問を分けて返せます。

2-4. 基本設計の案ごとに、面積・要望・予算条件の説明台帳を残す

A案とB案の面積表、要望整理表、概算条件を渡すと、各案で満たす要望、未解決の要望、工事費へ影響しそうな仕様を対比できます。施主へ見せる説明と所内メモは分けて出力します。

施主がB案を選んだら、決定日、選定理由、残った宿題を設計変更台帳へ反映します。数週間後に同じ論点が戻っても、「前回なぜ見送ったか」を議事録の該当箇所からたどれます。

要望整理の速さは、面談を短くするためではありません。書き起こしと清書をAIへ移し、設計者は言葉になっていない優先順位を確かめるために、施主との対話へ時間を戻します。

代表菅澤 代表菅澤
施主の温度感をAIに決めさせません。発言の出典と確度を残し、設計者の推定は別欄に置きます。次回打合せでは、曖昧な条件だけを施主と確かめられる状態にします。

要望と変更理由が整理されると、実施設計へ進んだ後の「なぜこの仕様にしたか」も追いやすくなります。しかし最も負担が集中するのは、設計図を申請図書へそろえる段階です。次は建築確認と省エネ対応を扱います。

面倒な事務作業、丸ごと任せたい方へ — AI社員AIKATAClaude Codeを経営に活かしたい方へ — AI鬼管理

03 建築設計事務所の建築確認・省エネ計算・構造図書|申請前の不整合をまとめて拾う 確認申請書、図面、計算書を横断し、差分と不足を人が確定できる形へ整えます

確認申請が重いのは、書類が多いからだけではありません。設計概要、面積表、配置図、平面図、立面図、省エネ関係図書、構造関係図書の同じ項目を、変更のたびにそろえ直す必要があるからです。

📚 用語解説

4号特例の縮小:2025年4月施行の見直しで、審査省略制度の対象が縮小しました。小規模木造でも規模や階数により、構造関係規定などの確認に必要な図書が増えています。

2025年4月以降は、省エネ基準への適合義務の対象拡大と、いわゆる4号特例の縮小が実務へ影響しています。案件ごとに必要な手続きを確認し、旧案件の図書一式をそのまま流用しないことが出発点です。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
図面修正のたびに申請書の面積や仕様まで直したつもりでも、審査機関から不整合を指摘されます。AIが法適合を保証できないなら、何を任せると意味がありますか。

3-1. 確認申請書と設計図書を渡すと、数値・名称・版の差分表が返る

確認申請書、設計概要書、面積表、仕上表、図面PDFを渡すと、建物名称、敷地面積、建築面積、延べ面積、用途、構造、階数、最高高さの記載を横断した差分表が返ります。出典ページも付けます。

さらにファイル名と図面枠の更新日を照合し、古い版が混じっている候補を出せます。人は差分表から原図へ戻り、設計変更として正しい値を確定します。全ページを目視で巡回する前に、疑う場所が絞られます。

3-2. 断熱仕様と設備表を渡すと、省エネ計算の入力整理表が返る

📚 用語解説

省エネ適判:建築物エネルギー消費性能適合性判定の略称です。案件や評価方法によって手続きが異なるため、AIの出力だけで要否や適合を確定しません。

平面・立面・断面、建具表、断熱仕様、空調・換気・給湯・照明の機器表を渡します。AIは外皮と設備の入力候補、図面間の仕様差、未確定項目を整理し、省エネ計算ソフトへ入れる前の確認表を返します。

📁 最新版の申請図書一式を指定
🔎 面積・用途・構造・仕様を横断照合
🧾 不一致と不足資料を出典付きで一覧化
🧮 省エネ計算の入力候補を整理
✅ 建築士が法適合と数値を確定

計算結果が基準を満たさない場合、AIに数字を都合よく変えさせるのは論外です。断熱材、開口部、設備仕様のどこを再検討するか、変更候補と影響する図書を並べ、建築士と設備設計者が方針を決めます。

3-3. 構造関係図書と意匠図を渡すと、確認すべき食い違いが返る

意匠図、伏図、軸組図、構造計算書の抜粋、構造担当との質疑記録を渡すと、通り芯、開口、壁、柱、梁、基礎の表記差を候補として一覧にできます。構造安全性の判断ではなく、照合の入口を作る使い方です。

審査機関から補正事項が届いたら、指摘文、提出図書、過去の回答履歴を渡します。指摘ごとの対象図面、修正候補、回答に必要な確認者を並べた補正管理表と、回答文の下書きが返ります。

意匠図を直した結果、省エネ図書や構造図へ波及する場合は、関連図書を更新対象として出します。AIが直接すべてを書き換えるより、影響範囲を見える化して担当者へ渡すほうが安全です。

3-4. 確認申請の補正指示を、図面修正・回答書・再提出版へつなぐ

たとえば開口部の仕様訂正なら、建具表、平面図、立面図、外皮計算の該当箇所を候補として返します。建築士が対象を確定し、各担当が修正した後にもう一度横断照合を実行します。

再提出前には、補正番号、指摘原文、対応内容、修正図面番号、回答者、確認日の欄が埋まっているかを確認します。審査側と所内で同じ番号を使えば、電話協議の内容も迷子になりません。

この流れは完璧な一発申請を約束するものではありません。補正の履歴を次案件のチェック項目へ戻し、同じ記載漏れを繰り返さない所内の学習サイクルを作ることに価値があります。

代表菅澤 代表菅澤
AIに任せるのは、法適合の判定ではなく『この数値が三つの図書で違う』と知らせるところまでです。根拠ページを付け、建築士が原図で確定できる形なら実務で使えます。
業務AIへ渡すもの返るもの人が確定すること
建築確認申請書・概要書・各図面数値、名称、版の差分表法適合、正しい値、提出版
省エネ計算外皮仕様・建具表・設備表入力候補、不足、仕様差評価方法、入力値、適合判断
構造連携意匠図・構造図・質疑記録表記差と確認箇所構造安全性と変更方針
事前協議論点メモ・過去協議・図面質問票と協議記録案照会先、説明内容、合意

申請前の不整合が見えると、審査対応の往復だけでなく、施工者へ渡す図書の品質も上がります。次に問題になるのは、工事費の調整と、現場で設計意図が実現しているかを記録する工事監理です。

面倒な事務作業、丸ごと任せたい方へ — AI社員AIKATAClaude Codeを経営に活かしたい方へ — AI鬼管理

04 建築設計事務所の見積査定・工事監理・竣工引渡し|現場写真から報告書までつなぐ 工務店見積の比較、定例記録、是正確認、引渡書類を案件の一続きとして整えます

確認済証が下りた後も、設計事務所の書類は減りません。工務店の見積査定、質疑回答、定例打合せ、現場確認、是正指示、施主報告、完了検査、引渡しが並行し、複数案件では記憶の切替だけでも負担になります。

4-1. 工務店の見積書と設計内訳を渡すと、比較表と質問票が返る

工務店二社の見積書、設計時の工事費内訳、仕上表を渡します。AIは工事項目名と単位をそろえ、数量差、単価差、見積除外、別途工事、重複の候補を色分けした比較表にして返します。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
見積の項目名は会社ごとに違い、木工事へ含める会社も造作家具で分ける会社もあります。単純比較で高い安いを出されると、施主への説明を誤りませんか。

そのため金額順位だけを出さず、どの原文項目を同じ分類へ寄せたかを残します。判断できない項目は「要照会」に止め、工務店へ送る質問票を作ります。設計者は施工範囲と仕様を確認し、査定方針を決めます。

4-2. 現場写真・定例メモ・図面を渡すと、監理記録と是正確認表が返る

現場から戻った夕方、写真フォルダ、音声メモ、定例議事録、該当図面を案件フォルダへ置きます。写真番号とメモを工種別に並べた工事監理報告書案、要確認事項、施主向け進捗文が返ります。

📚 用語解説

工事監理:設計図書どおりに工事が実施されているかを建築士が確認する業務です。AIは記録整理を補助できますが、現場での確認と監理判断の責任は建築士に残ります。

前回の是正指示書と今回の写真を渡せば、未確認、確認済み、再確認が必要な項目を一覧にできます。ただし写真だけで施工適合を断定せず、撮影位置や寸法が足りない場合は追加確認として残します。

📷 現場写真と音声メモを保存
🗂️ 工種・場所・撮影日で整理
📐 該当図面と是正指示を照合
📝 監理報告書と未確認一覧を作成
👷 建築士が現場判断を確定

定例会議の前には、前回議事録、質疑回答書、工程表、未決事項一覧を渡します。期限を過ぎた項目、決定待ちの仕様、次工程へ影響する論点が整理され、会議は記憶の確認ではなく判断から始められます。

4-3. 完了検査と引渡しの資料を渡すと、未収集書類と施主説明案が返る

検査前チェックリスト、機器表、保証書一覧、取扱説明書、工事写真を渡すと、検査項目と証跡の対応表、未収集書類、引渡し時に説明する事項の一覧が返ります。探す時間を減らし、説明漏れを確認できます。

竣工後は、確認済証、検査済証、設計図書、監理記録、保証資料を定めた構成へ整理できます。将来の増改築や定期報告で探せる案件台帳まで作れば、完成と同時に情報が倉庫へ埋もれるのを防げます。

施工中の設計変更では、現場質疑、施主承認、見積増減、変更図の四つがずれやすくなります。AIは質疑番号を軸に資料を束ね、承認待ち、金額待ち、図面未反映を一覧にできます。

たとえば照明器具の変更なら、設備図、器具表、見積差額、施主メールを渡します。返るのは採用品を決める答えではなく、選択肢、差額、納期、図面反映状況を並べた決裁用の一枚です。

4-4. 工事監理の設計変更を、質疑番号から承認・増減・図面へ通す

定例会議後には、決定事項を変更台帳へ移し、次回までの担当と期限を付けます。議事録に「検討」とだけ残った項目は未決として扱い、承認済みに混ぜないルールを指示書へ入れます。

施主向け報告では、専門的な是正内容を生活や運用への影響に言い換えた下書きを作れます。ただし施工者への指示と施主説明を同じ文章にせず、読み手ごとの責任範囲を分けます。

竣工時には変更台帳を基に、最終図、機器表、保証書が採用仕様と一致するかを確認します。施工中の判断履歴がつながっていれば、引渡し直前に資料を探し直す量が減ります。

代表菅澤 代表菅澤
現場写真から合否を決めるのではなく、前回の指示に対応する写真があるか、撮影位置や寸法が足りるかを整理します。建築士は現地確認と判断へ時間を使えます。

案件の入口から引渡しまでを見ると、AIが効くのは一枚の図面作成より、資料間をつなぐ工程だと分かります。では、なぜ異なる形式の資料をまたいで同じ手順を繰り返せるのか、仕組みを三つに絞って説明します。

面倒な事務作業、丸ごと任せたい方へ — AI社員AIKATAClaude Codeを経営に活かしたい方へ — AI鬼管理

05 建築設計事務所の図面・議事録・台帳を横断できる理由|AI導入前に決める三つの線 ファイル処理、手順の保存、資料横断と、設計責任・機密情報の境界を整理します

Claude Code・Codexが設計実務の補助に向く理由は、ファイルを直接扱えること、確認手順を保存できること、複数資料を横断できることです。ただし、この三つは権限や対象を決めずに使うとリスクにもなります。

  • ファイルを扱う:図面PDF、表計算、議事録、写真一覧を所定のフォルダから読みます
  • 手順を保存する:確認項目、出力様式、停止条件を指示書として案件ごとに再利用します
  • 資料を横断する:同じ面積、仕様、期限、決定事項を複数図書で突き合わせます

一つ目はファイルの直接処理です。チャット欄へ一枚ずつ貼るのではなく、対象フォルダと出力先を決めます。入力と出力の場所が固定されると、誰が実行しても同じ案件構成を使えます。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
施主の住所、土地情報、未発表の店舗計画まで案件フォルダに入っています。フォルダを丸ごと読ませられる便利さより、情報が外へ出る怖さのほうが大きいです。

二つ目は手順の保存です。「面積差があれば停止」「出典ページを必ず付ける」「要否を断定しない」といった所内ルールを指示書にします。ベテランの確認順序が見える形で残り、次案件でも更新できます。

三つ目は資料横断です。面積表だけを正しくしても、設計概要書や省エネ図書が古ければ申請は戻ります。AIは同じ項目が現れる場所をまとめ、人が原図へ戻れるよう参照先を付けます。

📚 用語解説

BIM:建物の形状と属性情報を一つのモデルで扱う考え方です。研修ではRevitやArchicadを置き換えず、書き出した表や図面を申請・仕様・確認業務へつなぎます。

5-1. 施主情報・設計責任・AIの実行権限を別々に線引きする

最初に、利用可、匿名化して利用、利用対象外の三つへ情報を分けます。氏名、住所、連絡先、官公庁案件の未公開資料、コンペ案などは、契約条件と所内規程を確認し、必要以上に渡しません。

次に、AIが下書きできる作業と、建築士が確定する判断を分けます。法適合、構造安全性、省エネ適合、工事監理、施主との合意は人に残し、AIの出力には確認者と確認日を付けます。

最後に実行権限を絞ります。初期は読み取り専用の複製フォルダで試し、原本の上書き、外部送信、申請、CADや基幹システムの更新を許可しません。成果物を別フォルダへ出し、人が採用する方式が安全です。

便利さより先に、止まる条件を決めます

資料が足りない、数値が食い違う、最新版が不明、法的判断が必要という条件では、AIが推測して完成させず停止する指示を入れます。止まった理由が一覧で返れば、人は必要な判断だけを引き取れます。

Claude CodeとCodexは更新が速いため、画面操作だけを覚えても長続きしません。残すべきなのは、入力資料、確認順序、停止条件、成果物、人の承認を一続きにした業務設計です。道具が変わっても、この骨格は使えます。

情報区分はファイル名だけで決めません。同じ平面図でも、公開済み作品資料と、個人宅の住所入り申請図では扱いが違います。案件の公開状態、個人情報、契約上の制限を台帳で持ちます。

利用者の権限も分けます。若手は複製データで差分表を作り、案件担当が内容を確認し、管理建築士が正式図書への反映ルールを承認する、といった段階を所内の体制に合わせて決めます。

5-2. 建築設計事務所のAIログを、設計変更の証跡として読める形で残す

いつ、誰が、どの複製データで、どの指示書を実行したかを記録します。AIとの会話を無制限に保存するのではなく、正式図書へ影響した出力と、人が行った修正を追える範囲に絞ります。

出力の誤りが見つかったときは、個人の注意不足で終わらせません。入力不足、最新版の誤認、指示の曖昧さ、確認漏れへ分け、再発を止める条件を指示書かチェック表へ追加します。

安全設計は利用を遅らせる規則ではなく、安心して繰り返すための土台です。触れてよい資料と止まる場面が明確なら、スタッフは迷うたびに利用を諦めずに済みます。

代表菅澤 代表菅澤
研修では原本を直接触らせません。匿名化した複製データから始め、出力は別フォルダへ返します。外部送信も止め、建築士が採用したものだけを正式図書へ反映します。

ここまでの線引きを受講者だけで設計するのは簡単ではありません。そこでAI鬼管理では、一般教材をこなすのではなく、実案件を安全な複製データにして、業務設計そのものを1対1で作ります。

面倒な事務作業、丸ごと任せたい方へ — AI社員AIKATAClaude Codeを経営に活かしたい方へ — AI鬼管理

06 AI鬼管理の建築設計事務所専門研修|実案件で一人目が使い切るまで1対1伴走 研修、環境構築、運用定着、法人展開を分けず、所内で回る一業務を完成させます

GENAIの「AI鬼管理」は、Claude Code・Codexの機能を広く紹介して終える研修ではありません。受講者が普段扱う設計資料を題材に、翌日も自分で動かせる一業務を完成させる1対1伴走型のサービスです。

教材は、匿名化した施主要望、確認申請図書、見積書、監理記録です。受講者が困っている順に、AIへ渡す資料、返す成果物、止める条件、建築士の確認を一緒に決めます。サンプル課題で理解したつもりにはしません。

6-1. AI鬼管理の軸は、建築士本人の一業務を動かす1対1研修

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
所長は設計経験が長い一方、新しいソフトを嫌います。全員研修をしても若手だけが触り、所長の確認方法と結び付かずに終わる気がしています。

最初から全員を集める必要はありません。所長、申請担当、監理担当の中から、毎週同じ負担を抱える一人を選びます。その人が実際に使う確認申請の差分表など、一つの成果物を完成させます。

操作は理解速度に合わせますが、成果物の基準は曖昧にしません。翌日に本人が起動し、指定フォルダへ資料を置き、指示を実行し、出力を確認できることが最初の合格点です。

6-2. 建築設計事務所の環境構築と情報ルールを研修前半で整える

Claude Code・Codexの導入、利用権限、案件フォルダの複製方法、出力先、利用ログの残し方までを一体で整えます。環境がないまま知識だけ持ち帰り、翌日から使えない状態を避けます。

施主情報や未公開設計を扱うため、所内ルールも成果物です。どの案件で利用できるか、匿名化する項目は何か、誰が出力を承認するか、原本へ反映する前に何を確認するかを文章にします。

6-3. AI鬼管理の定着確認で、研修翌月に元の手作業へ戻るのを防ぐ

研修直後に一度動いても、案件の書式が変わると止まります。AI鬼管理は、止まった原因、修正した出力、判断に迷った箇所を確認し、指示書へ反映します。使えない日を失敗ではなく改善材料にします。

🗣️ 無料相談で負担業務を一つ選ぶ
🔐 複製データと情報区分を準備
🧑‍💻 1対1で実案件の手順を作る
📄 翌日も本人が成果物を再現
🔁 定着確認後に二人目・別業務へ展開

所内専用の指示書

入力資料、確認順序、停止条件、出力様式を明文化

実際に動く一業務

確認申請の差分表など、実案件で再実行できる流れ

情報取扱ルール

利用可、匿名化、対象外と承認者を案件資料で決定

法人展開の順序

一人目の修正履歴を基に二人目と別案件へ広げる計画

一人目が安定したら、指示書と修正履歴を教材に二人目へ広げます。住宅と非住宅、意匠と監理では確認項目が違うため、共通部分と案件別部分を分けます。一斉導入より、品質を崩さず法人展開できます。

研修前の無料相談では、案件の全工程を一度に自動化しません。発生頻度、所要時間、入力の揃いやすさ、誤りの影響、正解を確認できる人の五点で候補を比べ、最初の一業務を選びます。

週に何度も起き、成果物を既存のチェック表と比較できる業務ほど初回に向きます。確認申請の図書一覧、定例会議の未決事項、見積差額表は、効果と精度を同時に測りやすい題材です。

6-4. AI鬼管理の成果を、削減時間だけでなく修正率と再現率で確認する

評価するのは、作成にかかった時間だけではありません。AI出力のうち人が直した割合、見落とした項目、翌週に本人だけで再実行できたかを確認し、指示書の完成度を見ます。

一度速くできても、講師がいないと再現できなければ所内資産にはなりません。受講者が別案件へ入力を差し替え、停止した理由を説明し、必要な修正を指示書へ戻せるところまで伴走します。

法人展開では、共通指示書をそのまま配りません。住宅、店舗、公共建築、改修など案件類型ごとに違う確認点を切り分け、共通の安全ルールだけを所内標準として揃えます。

代表菅澤 代表菅澤
所長に新しい言葉を覚えてもらうより、普段の確認順を話してもらいます。その順番をAIの指示書にし、翌日も同じ差分表が出れば、経験が所内資産として残ります。

研修、導入支援、定着フォロー、法人展開を別々にしないのは、どれか一つ欠けると実務へ残らないからです。ただし、申請や現場が詰まり、学ぶ担当者を決められない事務所には、運用を任せる方法があります。

面倒な事務作業、丸ごと任せたい方へ — AI社員AIKATAClaude Codeを経営に活かしたい方へ — AI鬼管理

07 建築設計事務所の定型処理を任せるAI社員AIKATA|申請図書照合と監理記録を仕組みで回す 任せられる範囲、GENAIとの承認線、料金の考え方、研修との併用を説明します

📚 用語解説

AI社員AIKATA:GENAIがAIを使った業務手順の構築と日々の運用を引き受けるサービスです。設計事務所は成果物の確認と専門判断に集中できます。

AI社員AIKATAは、社内でClaude Code・Codexの担当者を育てる代わりに、対象業務が動く状態を導入するサービスです。設計事務所が決めた場所へ資料を置き、GENAIが照合表や報告書案を返す受け渡しを作ります。

7-1. AI社員AIKATAへ任せるのは、建築設計事務所の定型処理と下書きまで

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
申請が重なる時期は研修時間を取れません。ただ、外部へ任せて図面の背景が伝わらず、誤った資料が正式版へ混ざるのは避けたいです。

任せられるのは、図書一覧、面積や仕様の差分表、省エネ計算の入力準備、見積比較、写真整理、監理報告書案、未決事項一覧などです。法適合、設計変更、査定方針、監理判断は設計事務所に残します。

  • 確認申請書、設計概要書、図面間の数値・名称・版の照合
  • 外皮仕様、建具表、設備表から省エネ計算の入力候補を整理
  • 工務店見積の項目統一、差額、見積除外、要照会の一覧化
  • 現場写真と音声メモから工事監理報告書の下書きを作成
  • 案件台帳、議事録、質疑回答、未決事項の更新と月次整理

7-2. GENAIのAI社員AIKATA担当と管理建築士の間に、案件ごとの承認線を引く

開始時に、入力資料、返却形式、期限、事務所側の確認者、AIが停止する条件を決めます。GENAIは成果物と例外一覧を返し、管理建築士や案件担当者が確認して正式図書へ反映します。

修正した箇所は記録し、翌月の手順へ戻します。たとえば増築面積の扱いで毎回修正が出るなら、案件区分と参照図書を指示書へ追加します。外部へ任せても、判断経緯が見えない箱にはしません。

繁忙期だけ確認申請の照合を任せる、工事監理報告書だけ毎週返してもらう、といった業務単位の始め方もできます。採用するほどではない変動分をAI社員AIKATAが受け、建築士は施主対応と判断へ戻れます。

7-3. AI鬼管理研修とAI社員AIKATAを、内製化の時期で使い分ける

毎週試せる担当者がいて改善力を所内へ残したいならAI鬼管理研修、担当者を出せず早く処理を外へ出したいならAI社員AIKATAが基本です。先にAI社員AIKATAで動かし、落ち着いてから研修で引き取る併用もできます。

判断軸AI鬼管理研修AI社員AIKATA併用
向く状況担当者が毎週実践できる研修時間を確保できない先に動かし、後で内製化したい
所内に残るもの使える人材、指示書、判断基準運用フロー、成果物、修正記録実績のある手順と担当者
事務所側の役割受講、実践、専門確認資料共有、例外判断、承認承認しながら段階的に習得
始め方一業務を研修で完成一業務をGENAIが構築・運用運用後の履歴を研修教材にする

AI社員AIKATAで作った指示書と修正履歴は、将来の内製化に使えます。担当者が育った時点で、入力、実行、確認、改善の順に引き継ぎます。任せるか育てるかは二者択一ではなく、順番として設計できます。

AI社員AIKATAの開始時には、過去一か月分の匿名化資料で試行します。返却時刻、要確認の出し方、修正量を見てから本運用へ進み、いきなり進行中の重要案件だけを預けることはしません。

事務所側には案件を理解する確認者が必要です。AI社員AIKATAが差分を漏れなく並べても、設計変更の意図や行政協議の結論は外部だけでは決められません。資料共有と判断の窓口を一本化します。

7-4. AI社員AIKATAの月次レビューで、修正の多い例外を所内ルールへ戻す

月次レビューでは処理件数だけでなく、差し戻し、追加資料、判断待ちの理由を見ます。特定の図面名で最新版を誤認するなら、命名規則か受け渡し表を直し、人とAIの両方が迷わない入口にします。

法令や申請様式が変わったときは、自動的に正しいとみなさず、対象時期と案件範囲を確認して手順を更新します。旧様式の案件も残るため、適用日を指示書の条件として持たせます。

任せる範囲を広げるのは、最初の業務で修正率と受け渡しが安定してからです。確認申請の照合が回った後に監理報告へ進むなど、責任者が品質を見渡せる速度で増やします。

代表菅澤 代表菅澤
AI社員AIKATAは図面を受け取って勝手に確定するサービスではありません。差分と不足を返し、管理建築士が承認します。その修正履歴は、将来の内製化研修にも使えます。

AI社員AIKATAの料金は月30万円の月額定額です。対象業務、処理量、例外の多さ、確認体制を伺い、何を任せ、何を設計事務所へ残すかを決めます。最終判断を含めた丸投げは前提にしません。

研修とAI社員AIKATAの違いが見えたら、最後に他社を含めた選び方、助成金の注意点、AI鬼管理が合わない条件を確認してください。向かない条件を先に知るほうが、導入後の失望を防げます。

面倒な事務作業、丸ごと任せたい方へ — AI社員AIKATAClaude Codeを経営に活かしたい方へ — AI鬼管理

08 建築設計事務所向けAI研修の選び方と助成金|AI鬼管理が合わない条件も明記 実案件、建築士の承認、定着支援を比較軸にし、申請制度と相性を正直に整理します

建築設計事務所がAI研修を選ぶときは、機能の多さより、実際の図書を題材にできるか、建築士が確定する線を作れるか、研修後に再実行を確認するかの三点を見てください。

研修形式強み注意点向く建築設計事務所
動画教材各自の時間で用語を学べる所内図書へつなぐ作業は残る全員の基礎知識をそろえたい
集合研修複数人へ方針を同時共有できる汎用課題では翌日の案件が変わりにくい導入方針を一度に共有したい
1対1伴走型実案件で指示書と成果物を作れる一度に育てる人数は限られる一人目を確実に定着させたい
AI社員AIKATA担当者を育てる前に業務を動かせる専門判断と承認は所内に必要繁忙期で学習時間を取れない

候補先には「確認申請書と面積表、図面PDFを渡したら、研修中に何が完成しますか」と聞いてください。答えが機能名ではなく、差分表、停止条件、確認者まで具体化されていれば、実務へ届く可能性があります。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
どの研修会社も業務効率化を掲げていて、違いが分かりません。建築設計事務所の責任範囲を理解しているか、相談時に見分ける質問はありますか。

続けて「面積が図面ごとに違うとき、AIはどう動きますか」と尋ねます。もっともらしい値へ寄せず、出典を付けて停止し、建築士の確認へ戻す説明ができる会社なら、設計実務の事故を理解しています。

8-1. 建築設計事務所の研修で検討できる人材開発支援助成金

📚 用語解説

人材開発支援助成金:事業主が雇用する労働者へ、職務に関連する訓練を計画に沿って実施する場合に活用を検討できる制度です。要件と審査があり、支給は保証されません。

雇用する建築士や設計スタッフへ職務関連の研修を行う場合、人材開発支援助成金を検討できることがあります。ただし、コース、雇用関係、訓練内容、実施方法、計画や申請の時期で扱いが変わります。

当社は支給を保証しません。助成金を値引きのように扱わず、研修日を確定する前に、厚生労働省の最新案内と管轄労働局で要件を確認してください。対象外でも実施するかを判断できる計画が必要です。

とくに制度は改定されます。以前使えた条件や他社の採択例だけで進めず、必要書類、提出順、訓練時間の扱い、受講料に関する資料をその時点で確認します。相談時には確認すべき論点を整理します。

8-2. AI鬼管理が合わない建築設計事務所

正直にお伝えすると、すべての事務所にAI鬼管理が合うわけではありません。次の条件では、研修より先に電子化、責任体制、受講目的を整えるほうが堅実です。

  • 案件資料が紙と個人端末に散らばり、複製データを用意できない事務所
  • 毎週試す受講者と、出力を承認する建築士を決められない事務所
  • 法適合、構造安全性、工事監理までAIに無確認で任せたい事務所
  • 実案件を使わず、全員へ同じ座学だけを配布したい事務所
  • 所内の情報取扱ルールを決めず、個人情報や未公開図面を自由に入力したい事務所

一方、匿名化した案件資料を用意でき、担当者と承認者を一人ずつ決められる事務所なら、規模は問いません。戸建て中心の少人数事務所でも、毎案件の整合確認から小さく始められます。

無料相談で持ち帰れるもの

現在の案件工程を伺い、「研修で育てる」「AI社員AIKATAへ任せる」「人の判断として残す」「データ整備を先に行う」に仕分けます。申込みを前提にせず、最初の一業務、入力資料、返る成果物、承認者まで整理します。

研修費用を判断するときは、受講時間だけでなく、現在その業務に何時間使い、誰の確認が止まっているかを測ります。代表の夜間確認が減るのか、若手の作業だけが増えるのかで投資の意味は変わります。

一週間だけでも、図書探索、転記、照合、清書、専門判断に時間を分けて記録すると、AIへ渡す候補が見えます。判断時間まで削減目標へ入れず、準備作業がどこまで移るかを見積もります。

8-3. 無料相談では建築設計事務所の一案件を、入力・成果物・承認へ分解する

無料相談へ完成した業務フローを持参する必要はありません。最近手戻りが多かった案件を一つ挙げ、最初に受け取った資料、途中で増えた資料、最後に直した成果物を話せれば十分です。

その場では、自動化できる作業だけでなく、データ不足で今は触れない作業、建築士へ残す判断、AI社員AIKATAのほうが向く作業も分けます。研修ありきで全業務を対象にしません。

相談後に社内で検討できるよう、最初の一業務、必要な匿名化資料、想定成果物、承認者、開始前の準備を言葉にします。それが具体的なら、他社研修との比較にも使えます。

代表菅澤 代表菅澤
まだ導入を決めていなくても構いません。無料相談では、確認申請、見積査定、工事監理のどこで時間が消えているかを伺い、AIへ渡せる作業と残す判断を仕分けます。

相談前には、個人情報を伏せた図面一式、実際のチェック表、いちばん修正が多い成果物を一つずつ用意すると具体化できます。何を渡すと何が返れば建築士の時間が判断へ戻るか、その一業務から一緒に決めます。

無料相談で自社向けのカリキュラム案を聞く →

無料・1営業日以内にご返信・秘密保持遵守

面倒な事務作業、丸ごと任せたい方へ — AI社員AIKATAClaude Codeを経営に活かしたい方へ — AI鬼管理

よくある質問

Q. Jw_cadやAutoCAD、Revit、Archicadを使っていますが研修できますか。

A. できます。CADやBIMを置き換えるのではなく、PDF、CSV、表計算などへ出力した情報を要望整理、仕様書、確認申請、監理記録へつなぐ使い方が基本です。お使いのソフトと出力形式を無料相談時に確認し、現実的な範囲を整理します。

Q. Claude Code・Codexが建築確認の法適合を判定してくれますか。

A. 法適合をAIだけで確定する使い方はしません。申請書と図面の数値差、未作成図書、確認が必要な論点を出典付きで整理し、建築士が原図と最新の法令・行政情報を確認して判断します。

Q. 省エネ計算ソフトへ数値を自動入力できますか。

A. ソフトや利用条件によって可能な範囲が異なります。まずは外皮仕様、建具表、設備表から入力候補と不足を整理し、人が確認した値を入力するところから始めます。許可や検証なしに外部システムへ自動登録する設計は行いません。

Q. 施主の住所や未公開図面をAIへ渡しても大丈夫ですか。

A. 一律に大丈夫とは言えません。契約条件、利用設定、保存先、権限、所内規程を確認し、利用可・匿名化・対象外へ分類します。研修は原則として匿名化した複製データから始め、原本の上書きや外部送信を止めます。

Q. パソコンが得意でないベテラン建築士でも受講できますか。

A. メール、フォルダ操作、PDFや表計算の基本操作ができれば始められます。1対1で普段の確認順を聞き取り、その順序を日本語の指示書へ変えます。操作速度より、どこを疑い、何を確定するかを説明できる経験が役立ちます。

Q. 人材開発支援助成金は必ず使えますか。

A. 必ず使えるものではありません。雇用関係、訓練内容、実施方法、計画や申請時期などの要件と審査があります。当社は支給を保証せず、研修日程を決める前に最新情報と管轄労働局の案内を確認するようご説明します。

Q. AI鬼管理研修とAI社員AIKATAのどちらを選べばよいですか。

A. 毎週試せる担当者がいて所内に改善力を残したい場合はAI鬼管理研修、繁忙期で学ぶ時間がなく先に処理を動かしたい場合はAI社員AIKATAが向きます。AI社員AIKATAの修正履歴を教材にして、後から研修で内製化する併用もできます。

Q. 無料相談では何を準備すればよいですか。

A. 個人情報を伏せた図面や申請図書、現在のチェック表、修正が多い成果物を一つずつご用意ください。確認申請、見積査定、工事監理のどこから始めるか、入力資料、返る成果物、人の承認まで整理してお返しします。

建築設計事務所の価値は、図書間の数字を転記することではなく、敷地と要望を読み、法令へ照らし、施工現場で設計意図を守る判断にあります。まずは無料相談で、確認申請、省エネ計算、見積査定、工事監理のうち、最も時間が消えている一業務をお聞かせください。何をAIへ渡し、何を返し、どこを建築士が確定するかまで整理します。

ここから先の進め方は、大きく2つあります。

自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code/Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。

覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。

どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。

NEXT STEP

この記事の内容を、あなたのビジネスで
実践してみませんか?

AI鬼管理 — Claude Code導入支援トレーニング

AI活用を自社で回せるようになりたい方へ

AI鬼管理

Claude Code・Cowork導入支援から業務設計・社内浸透まで実践ベースで伴走。「自社で回せる組織」を90日で作る経営者向けトレーニング。

AI社員AIKATA — 定型業務の丸ごと代行

業務を丸ごと任せたい方へ

AI社員AIKATA

請求処理・データ入力・問い合わせ対応などの定型業務を、AI×人の品質管理体制で丸ごと代行。月30万円の定額でまかせ放題、日々は成果物を承認するだけ。

AIAI鬼管理

AI鬼管理/AI社員AIKATAへのお問い合わせ

この記事を読んで気になった方へ。
専門スタッフが、御社に最適な
業務自動化・業務代行プランを無料でご提案します。

サービスを選択してください

会社名を入力してください
業種を選択してください
お名前を入力してください
※法人・事業用のメールアドレスでお願いします(Gmail等の個人用フリーメールは受付できません)
正しいメールアドレスを入力してください

1つ以上選択してください
1つ以上選択してください
月額コストを選択してください

約1時間のオンライン面談(Google Meet)です

空き枠を取得中...
面談日時を選択してください

予約確定後、Google Calendarの招待メールをお届けします。
しつこい営業は一切ございません。

監修 最終更新日: 2026年8月12日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。