SaaS企業向け
Claude Code 経営コンサル
— 「業務効率化」の先へ。AI時代のSaaS企業経営をどう設計するか —
Claude Code を導入すれば残業は減ります。しかしSaaS企業の本当の経営課題は、採用難・プロダクトチームの高齢化・顧問料の下落圧力・事業承継——そこにあります。 AI鬼管理の経営コンサルは、Claude Code を「業務ツール」ではなく「SaaS企業の競争力の源泉」として、経営戦略に組み込む上流からの伴走です。 経営者・プロダクトマネージャーが、AI を前提にSaaS企業の収益構造・人員配置・差別化・承継を設計しきれる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「カスタマーサクセス」「プロダクトロードマップ」「ユーザーストーリー」など、SaaS企業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、プロダクトマネージャーの判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてCTO/CPOが直面する「プロダクト開発+技術選定+採用+アーキテクチャ判断+カスタマーサクセス全部担当、エンジニア年収高騰でCAC悪化、AIネイティブSaaS参入の脅威」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「コードレビュー支援・テストケース自動生成・アーキテクチャ設計テンプレ化でCTO/CPO時間を週15時間創出、プロダクト戦略に集中」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールを入れて残業を減らす、で終わらない。
AI を前提にしたSaaS企業の収益構造・人員配置・差別化戦略まで設計しきる。
経営の意思決定に踏み込むのが、私たちのコンサルです。
■ SaaS企業 の プロダクトマネージャー へ
プロダクトマネージャーの時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴SaaS企業の日常業務 に組み込む。
SaaS企業 の経営判断レベルから AI 戦略を一緒に作る
コンサル形態は3-6ヶ月の戦略パートナーシップです。SaaS企業の収益構造、競争戦略、新サービス案、KPI設計を プロダクトマネージャー と一緒に書き直します。Claude Code・Codex はそのための実装手段として位置づけ、業務効率化ではなく事業構造の再設計が目的です。
コンサル終了時、SaaS企業が3年後にどんな事業構造を持つかの中期戦略と、KPIダッシュボード、新サービスPoC が成果物として残ります。
扱う題材は、すべて貴SaaS企業の実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ コンサル形態の本質
SaaS企業の 経営判断レベルからAI戦略を一緒に作る
コンサル形態は「SaaS企業のプロダクトマネージャーが経営判断業務に時間を取り戻す」3〜6ヶ月の戦略パートナーシップです。研修や導入支援とは違い、目的はSaaS企業の事業構造そのものを Claude Code で再設計することにあります。ユーザー企業対応の収益構造、競合との差別化軸、新サービス案、KPI設計、これらすべてを プロダクトマネージャー と一緒に書き直します。
扱うのはSaaS企業固有の経営判断テーマだけ。「業務効率化のためのAI研修」ではなく、「SaaS企業が3年後に Claude Code 起点でどんな事業構造を持っているか」の設計です。週次の経営会議参加+月次の戦略レビューで、プロダクトマネージャーの意思決定に並走します。
納品物は経営判断資料、新サービスPoC、KPIダッシュボード、AI戦略ロードマップです。プロダクトチーム向けの研修は別形態をご利用ください。
SaaS企業コンサルの 3〜6ヶ月ロードマップ
SaaS企業の現状の収益構造、競合ポジション、プロダクトマネージャーの判断業務時間配分を洗い出します。経営層インタビュー、財務分析、業務量実測の3点を実施。
SaaS企業の周辺競合(同業他社、大手チェーン、SaaS、フリーランス)の動向と、SaaS企業の差別化軸の再定義を行います。
SaaS企業の収益構造に追加できる新サービス案を3-5案検討、優先1案を Claude Code で PoC 実装。実顧客テストで仮説検証します。
SaaS企業の経営判断に必要な月次/週次KPIを再設計、Claude Codeで自動ダッシュボード化。プロダクトマネージャーが経営会議で即判断できる状態を作ります。
経営層プレゼン資料の作成、3年後のSaaS企業事業構造の中期戦略策定、内製化への引継ぎ準備を行います。
SaaS企業で Claude Code・Codex が変える業務
コンサル形態ではSaaS企業の役割別痛点を経営課題まで遡って分析し、プロダクトマネージャーの判断業務に時間を戻す事業構造を設計します。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
CTO/CPO: プロダクト開発+技術選定+採用+アーキテクチャ判断+カスタマーサクセス全部担当、エンジニア年収高騰でCAC悪化、AIネイティブSaaS参入の脅威
→ Claude Code: コードレビュー支援・テストケース自動生成・アーキテクチャ設計テンプレ化でCTO/CPO時間を週15時間創出、プロダクト戦略に集中
カスタマーサクセス担当: ユーザー企業100-500社のフォロー、解約予兆検知・継続提案メール・ヘルススコア計算・オンボーディング個別対応で月160時間勤務
→ Claude Code: 解約予兆検知自動化・継続提案メールドラフト・ヘルススコア自動計算・ハイタッチ顧客リスト化でCS 1人あたり管理顧客数を2-3倍化
プロダクトマネージャー: ユーザーフィードバック収集/分析・プロダクトロードマップ策定・新機能設計・カスタマーサクセス連携・採用面接で月150時間、海外SaaS(Notion/Slack)との機能比較圧力
→ Claude Code: ユーザー要望自動分類・トピッククラスタリング・四半期ロードマップドラフト自動化でPM時間を週20時間以上創出、プロダクト戦略判断に集中
上記痛点を経営判断レベルで再定義、SaaS企業の事業構造そのものを AI 起点で書き換えます。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
いま、SaaS企業が Claude Code・Codex を必要とする理由
本コンサル形態(SaaS企業向け3-6ヶ月)で経営判断の前提とする業界の現状認識は次の通りです。事業構造再設計の出発点になります。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
SaaS業界は、海外SaaSの日本上陸増加(Notion/Slack/Salesforce 等)、垂直特化型SaaSの台頭、生成AIによる価値破壊と再構築、ARPU向上の難易度上昇、解約率(チャーン)対策の重要性増大が同時進行しています。一方、業界特化SaaS・コンプライアンスSaaS・AIネイティブSaaSは需要急増。日本SaaS企業はARR数億〜数十億規模が中心で、海外プレイヤーとの差別化が経営の核となっています。
この変化に対して、SaaS企業が AI を「カスタマーサポートの自動化」だけで導入するのは不十分です。月次プロダクトロードマップ策定・新機能リリース・ユーザーインタビュー分析・カスタマーサクセス活動・解約防止施策・営業活動・コンテンツマーケ・採用といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、プロダクトチームが「プロダクト戦略判断」「ユーザー課題の深掘り」「採用候補者との対話」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴SaaS企業の実業務(ユーザーフィードバック/解約理由/プロダクト要件/開発タスク/採用面接記録 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(コンサル)で扱う SaaS企業の案件全工程
コンサル3-6ヶ月(SaaS企業向け)では下記7工程の見直しに加え、新工程の追加・既存工程の廃止も検討します。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
プロダクトマネージャーの 独占業務 と 他業界との競合・連携
コンサル3-6ヶ月(SaaS企業向け)ではプロダクトマネージャーの独占業務領域を再定義し、競合との差別化軸を Claude Code で増幅します。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
SaaS業界に士業のような独占業務はないが、個人情報保護法・GDPR・労働者派遣法・電気通信事業法・特定商取引法・SaaS利用規約の遵守が事業の前提。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ずプロダクトマネージャーが握る。
プロダクトマネージャーの領域: 国内特化SaaS・日本語UI/UX・国内法令対応・サポート品質・AIで開発/CSスピードアップ
海外SaaS(Notion/Slack/Salesforce/Asana 等)の領域: グローバル機能・大規模SaaS・多言語/多通貨対応・大手企業向け
プロダクトマネージャーの領域: AIネイティブな機能・カスタマーサクセスの質・継続的なプロダクト改善
業界特化型SaaS競合の領域: 同じ業界に絞った業務特化SaaS・既存顧客基盤
プロダクトマネージャーの領域: 既存SaaSの顧客基盤・運用ノウハウ・既存機能との統合
AIネイティブSaaS新規参入の領域: AIファースト設計・最新LLM活用・低価格モデル
プロダクトマネージャーの領域: SaaSの継続的アップデート・複数顧客のベストプラクティス集約・運用コスト分担
受託開発・内製化(顧客自社開発)の領域: 完全カスタマイズ・データ自社管理・自社開発(高コスト)
SaaS企業の 役割別 現場の痛点と AI支援(コンサル)
コンサル3-6ヶ月(SaaS企業向け)では下記の役割別痛点を経営課題まで遡って分析、事業構造の根本再設計を行います。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
プロダクト開発+技術選定+採用+アーキテクチャ判断+カスタマーサクセス全部担当、エンジニア年収高騰でCAC悪化、AIネイティブSaaS参入の脅威
Claude Code支援: コードレビュー支援・テストケース自動生成・アーキテクチャ設計テンプレ化でCTO/CPO時間を週15時間創出、プロダクト戦略に集中
ユーザー企業100-500社のフォロー、解約予兆検知・継続提案メール・ヘルススコア計算・オンボーディング個別対応で月160時間勤務
Claude Code支援: 解約予兆検知自動化・継続提案メールドラフト・ヘルススコア自動計算・ハイタッチ顧客リスト化でCS 1人あたり管理顧客数を2-3倍化
ユーザーフィードバック収集/分析・プロダクトロードマップ策定・新機能設計・カスタマーサクセス連携・採用面接で月150時間、海外SaaS(Notion/Slack)との機能比較圧力
Claude Code支援: ユーザー要望自動分類・トピッククラスタリング・四半期ロードマップドラフト自動化でPM時間を週20時間以上創出、プロダクト戦略判断に集中
コンサル3-6ヶ月では、上記役割別痛点を経営課題まで遡り、SaaS企業固有の「カスタマーサクセス」「プロダクトロードマップ」の解決を新サービス設計・収益構造再設計に反映します。プロダクトマネージャーと一緒に経営層レベルの意思決定に組み込みます。
SaaS企業の KPI Before / After(コンサル)
コンサル形態(SaaS企業向け3-6ヶ月)では下記KPIに加え、SaaS企業固有の経営KPIを別途設計します。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
SaaS企業コンサル形態では下記 KPI を「単なる業務改善指標」ではなく「事業構造再設計後の到達点」として位置づけます。プロダクトマネージャーと一緒に経営判断レベルで KPI を再定義し、3年後のSaaS企業事業構造ビジョンに紐付けます。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| プロダクトロードマップ策定 | 四半期 60-120時間 | 四半期 15-30時間(優先順位マトリクス+ドラフト自動) |
| 解約予兆検知+継続提案時間 | 月 80-160時間 | 月 20-40時間(ヘルススコア+メールドラフト自動) |
| CS 1人あたり管理顧客数 | 30-50社 | 80-150社(解約予兆検知+ヘルススコア自動) |
| ユーザーフィードバック分析時間(月) | 40-80時間 | 10-20時間(自動分類+トピッククラスタリング) |
コンサル3-6ヶ月では、上記KPI 指標を経営課題まで遡り、SaaS企業固有の「カスタマーサクセス」「プロダクトロードマップ」の解決を新サービス設計・収益構造再設計に反映します。プロダクトマネージャーと一緒に経営層レベルの意思決定に組み込みます。
※ 上記 KPI はコンサル3-6ヶ月の参考値で、コンサルではSaaS企業固有の経営 KPI(収益/競争/新サービス関連)を別途設計します。事業構造再設計後の到達点が真の成果物です。
SaaS企業から よく聞かれる懸念と回答(コンサル)
SaaS企業のコンサル契約検討者からよく聞かれる懸念と回答です。経営判断レベルの個別相談も歓迎します。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
Q: プロダクトロードマップは経営判断、AIで決められない
A: AIはユーザー要望分類・優先順位マトリクス・競合機能比較のドラフトのみ、最終的なロードマップ判断はPM/CPO/経営層が決定。情報整理の手間を1/4に削減。
Q: AIネイティブSaaS競合に勝てるのか?
A: AIを活用したCS/開発/マーケで運営効率を上げ、既存ユーザー基盤+運用ノウハウを活かしてAIネイティブSaaSと差別化できます。
Q: 解約予兆検知のAIで間違えたら顧客流出
A: AIは予兆検知+継続提案メールドラフトのみ、最終的な顧客対応判断はCS担当が決定。予兆発見のセーフティネット役として機能します。
Q: 海外SaaS(Notion/Slack)に機能で勝てない
A: AIで開発生産性を上げ、機能リリース速度+日本語UI/UX+国内法令対応+カスタマーサポート品質で差別化できます。
Q: ユーザーデータ・解約理由をAIに渡せない、漏洩リスク
A: Claude Codeはサンドボックス動作、permission modeで読込制限可、学習にも使われません。個人情報保護法/GDPR/不正競争防止法に適合した運用を設計します。
コンサル3-6ヶ月では、上記よくある懸念を経営課題まで遡り、SaaS企業固有の「カスタマーサクセス」「プロダクトロードマップ」の解決を新サービス設計・収益構造再設計に反映します。プロダクトマネージャーと一緒に経営層レベルの意思決定に組み込みます。
SaaS企業 経営コンサルの本質
コンサル形態の経営判断はSaaS企業固有の「カスタマーサクセス」「プロダクトロードマップ」を中心に、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと一緒に事業構造そのものを書き換える前提で進みます。例えば「ユーザーフィードバック分析時間(月)」を40-80時間から10-20時間(自動分類+トピッククラスタリング)へ引き上げるような数値目標を、経営層プレゼン資料・新サービスPoC・KPIダッシュボード・AI戦略ロードマップとして納品物に落とし込みます。コンサル特有の納品は「現業務の改善案」ではなく「3年後の事業構造ビジョン」であり、ここが研修/導入支援/内製化伴走との明確な境界線です。
SaaS企業の収益は『MRR(月次経常収益)+ARR(年次経常収益)+オンボーディングフィー+カスタマーサクセス契約』。MRR成長率15-25%/月+解約率5%以下が経営生命線、CAC回収期間12-18ヶ月、LTV/CAC比率3倍以上を目指す
海外SaaS(Notion/Slack/Salesforce)と垂直特化型SaaS/AIネイティブSaaSに挟まれる中、『業界特化(製造/医療/金融)』『日本語UI/UX+国内法令対応』『AIネイティブ機能拡張』『カスタマーサクセス品質』で差別化
1) AIプロダクト戦略顧問契約(月50-150万×継続・他SaaS向け) 2) AIネイティブ機能追加(自社プロダクト) 3) カスタマーサクセスAI(他SaaS向け) 4) セールスEnable AI
MRR成長率 月+15-25% / 解約率 月5%以下 / CS 1人あたり管理ARR 月1-3億 / LTV/CAC比率 3倍以上
SaaS企業の中で 本サービス(コンサル)が選ばれる理由
コンサル形態(SaaS企業向け)の差別化は「経営判断レベルから事業構造を Claude Code で再設計」。一般経営コンサルとの明確な差です。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
SaaS企業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが ユーザー企業 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(コンサル)は「プロダクトマネージャーがSaaS企業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 海外SaaS(Notion/Slack/Salesforce/Asana 等) (ホリゾンタル(汎用)SaaS市場領域)
SaaS企業の強み: 国内特化SaaS・日本語UI/UX・国内法令対応・サポート品質・AIで開発/CSスピードアップ
海外SaaS(Notion/Slack/Salesforce/Asana 等)の領域: グローバル機能・大規模SaaS・多言語/多通貨対応・大手企業向け
vs 業界特化型SaaS競合 (垂直業界SaaS領域)
SaaS企業の強み: AIネイティブな機能・カスタマーサクセスの質・継続的なプロダクト改善
業界特化型SaaS競合の領域: 同じ業界に絞った業務特化SaaS・既存顧客基盤
vs AIネイティブSaaS新規参入 (AIファースト価値提供領域)
SaaS企業の強み: 既存SaaSの顧客基盤・運用ノウハウ・既存機能との統合
AIネイティブSaaS新規参入の領域: AIファースト設計・最新LLM活用・低価格モデル
vs 受託開発・内製化(顧客自社開発) (顧客の選択肢領域)
SaaS企業の強み: SaaSの継続的アップデート・複数顧客のベストプラクティス集約・運用コスト分担
受託開発・内製化(顧客自社開発)の領域: 完全カスタマイズ・データ自社管理・自社開発(高コスト)
SaaS企業 周辺選択肢との比較
本コンサル形態(SaaS企業向け3-6ヶ月)は経営判断レベル。一般経営コンサルやIT導入支援との違いを意識しています。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
SaaS企業がユーザー企業対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(コンサル)です。下表は周辺選択肢の領域と、プロダクトマネージャー側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | プロダクトマネージャーとしての強み |
|---|---|---|
| 海外SaaS(Notion/Slack/Salesforce/Asana 等) | グローバル機能・大規模SaaS・多言語/多通貨対応・大手企業向け | 国内特化SaaS・日本語UI/UX・国内法令対応・サポート品質・AIで開発/CSスピードアップ |
| 業界特化型SaaS競合 | 同じ業界に絞った業務特化SaaS・既存顧客基盤 | AIネイティブな機能・カスタマーサクセスの質・継続的なプロダクト改善 |
| AIネイティブSaaS新規参入 | AIファースト設計・最新LLM活用・低価格モデル | 既存SaaSの顧客基盤・運用ノウハウ・既存機能との統合 |
| 受託開発・内製化(顧客自社開発) | 完全カスタマイズ・データ自社管理・自社開発(高コスト) | SaaSの継続的アップデート・複数顧客のベストプラクティス集約・運用コスト分担 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、プロダクトマネージャーの判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな SaaS企業の方 に向いています(コンサル)
コンサル形態は「SaaS企業のプロダクトマネージャーと経営層」が事業構造の再設計を本気で進めたい方々に向きます。AI戦略から作りたい方向け。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
悩み: プロダクト+技術選定+採用+アーキテクチャ判断で月160時間、エンジニア年収高騰でCAC悪化、生成AI活用度で競合に遅れ
本気で導入を考えるきっかけ: 主要エンジニア1名離職、AI内製化が経営課題化、開発生産性2-3倍化が急務
悩み: 解約率(チャーン)10-15%、ユーザー企業100-500社のヘルススコア管理、オンボーディング個別対応で人員不足
本気で導入を考えるきっかけ: 主要ユーザー企業3社連続解約、年間ARR数億円消失リスク、解約防止AIに踏み切った
悩み: 海外SaaS(Notion/Slack/Salesforce)の機能拡張で機能差別化困難、垂直特化型SaaS競合参入、AIネイティブSaaS脅威、解約率低下が経営課題
本気で導入を考えるきっかけ: 競合海外SaaSの日本上陸でMRR成長停滞、機能差別化+解約率改善が経営最優先
3-6ヶ月後に「SaaS企業の事業構造が AI 起点で書き換わっている」状態を目指す方は、本コンサル形態が最適です。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
経営コンサルの進め方
貴SaaS企業の経営課題を起点に設計するため、全SaaS企業に共通のフレームワークはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
SaaS企業の経営課題の構造化（収益・人員・ユーザー企業構成・競合環境の整理）
まず貴SaaS企業の収益構造・ユーザー企業構成・人員配置・競合環境を一緒に棚卸しし、経営課題を構造化します。 「SaaS企業の成長を止めている本当のボトルネックは何か」——この見極めこそが、AI活用を経営成果に繋げる最大のポイントです。
AI活用を経営戦略にどう組み込むかの設計
構造化した経営課題に対し、Claude Code をはじめとする AI 活用を「収益拡大・差別化・人員設計・事業承継」のどこにどう効かせるかを設計します。 ここで「AIを経営資源として捉える視点」を持つことが、以降の意思決定の土台になります。
Claude Code を競争力に変える具体施策の優先順位付け
設計した経営戦略(AIを前提とした収益構造 / 人員配置 / 事業承継 / 新規サービス開発)を、実行可能な具体施策(どの業務から内製化するか / どのプロダクトチームを推進担当にするか / どのユーザー企業で先行展開するか / どの新サービス[AI月次レポート顧問契約等]を立ち上げるか)に落とし込み、投資対効果(時短金額 × AI課金 × 人件費)と緊急度(競合に差を付けられる前 / 事業承継の時間軸)で優先順位を付けていきます。 この段階で、貴SaaS企業には「いつ・何から・どう手を打つか・誰が責任を持つか」が明確な経営アクションプラン(12〜24ヶ月ロードマップ)が揃います。
意思決定の伴走と実行モニタリング
最終段階では、経営アクションプランの実行に伴走し、決めきれない論点をその場で整理しながら、施策が止まらないようモニタリングします。 コンサル終了後も代表・プロダクトマネージャーが AI を前提に経営判断を続けられる状態に持っていくのが、本経営コンサルのゴールです。
SaaS企業が 本サービス(コンサル)で得るもの
コンサル形態(3-6ヶ月)で焦点を当てるのは、KPI数値そのものより「SaaS企業の事業構造再設計後の到達点」です。下記は KPI 設計の参考値で、コンサルでは SaaS企業 固有の経営KPIを別途設計します。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
導入前 Before: 40-80時間
本サービス導入後 After: 10-20時間(自動分類+トピッククラスタリング)
導入前 Before: 四半期 60-120時間
本サービス導入後 After: 四半期 15-30時間(優先順位マトリクス+ドラフト自動)
導入前 Before: 月 80-160時間
本サービス導入後 After: 月 20-40時間(ヘルススコア+メールドラフト自動)
導入前 Before: 30-50社
本サービス導入後 After: 80-150社(解約予兆検知+ヘルススコア自動)
コンサル3-6ヶ月では、上記KPI 目標を経営課題まで遡り、SaaS企業固有の「カスタマーサクセス」「プロダクトロードマップ」の解決を新サービス設計・収益構造再設計に反映します。プロダクトマネージャーと一緒に経営層レベルの意思決定に組み込みます。
※ 上記数値はコンサル3-6ヶ月の参考値で、コンサルではSaaS企業固有の経営KPI(収益構造/競争戦略/新サービスPoC関連)を別途設計します。事業構造再設計後の到達点が真の成果物です。
経営コンサルで扱う診断項目
経営コンサルでは、Claude Code・Codex 活用を事務所経営に組み込むため、以下の経営項目を構造化します。
収益構造の分析
顧問報酬(月次・決算・プロダクトマネージャー対応対応)とスポット報酬(相続・組織再編・新設法人対応)の構成比、ユーザー企業別の収益性、AI活用で空く余力を「既存ユーザー企業深耕 / 新規開拓 / 付加価値サービス」のどこに振り向けるべきかを定量的に検討。経営判断の根拠が手元に残ります。
ユーザー企業構成・単価
ユーザー企業を業種別・規模別・単価帯別にセグメント化し、それぞれの収益性と将来性を分析。AIで生まれた余力で「単価を上げられる顧客層 / 数を増やせる顧客層 / 撤退すべき顧客層」を見極め、差別化で単価を維持・向上する戦略を設計。価格競争に巻き込まれない事務所構造に移行。
人員配置・採用計画
採用難の業界環境を前提に、「今のプロダクトチーム数で売上を伸ばす」「ベテラン依存をAIで分散する」「新人育成期間を短縮する」など、AI前提の人員設計を年次計画に落とし込みます。採用に左右されない事務所構造への移行計画を一緒に描きます。
事業承継ロードマップ
次世代代表への承継時期、引き継ぐべき「SaaS企業の価値」(ユーザー企業関係・プロダクトチーム・ノウハウ・ブランド)、AI前提に再設計した運営構造、次世代代表の育成・準備期間——5年単位の事業承継ロードマップを描きます。承継後も持続可能な事務所構造の青写真が手元にある状態。
SaaS企業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(コンサル)
コンサル形態(SaaS企業向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。コンサル完了時に下記の状態に到達します。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
導入前: 海外SaaS(Notion/Slack/Salesforce)の機能拡張で機能差別化困難、垂直特化型SaaS競合参入、AIネイティブSaaS脅威、解約率低下が経営課題
導入後: ユーザー要望自動分類・トピッククラスタリング・四半期ロードマップドラフト自動化でPM時間を週20時間以上創出、プロダクト戦略判断に集中
導入前: プロダクト+技術選定+採用+アーキテクチャ判断で月160時間、エンジニア年収高騰でCAC悪化、生成AI活用度で競合に遅れ
導入後: コードレビュー支援・テストケース自動生成・アーキテクチャ設計テンプレ化でCTO/CPO時間を週15時間創出、プロダクト戦略に集中
導入前: 解約率(チャーン)10-15%、ユーザー企業100-500社のヘルススコア管理、オンボーディング個別対応で人員不足
導入後: 解約予兆検知自動化・継続提案メールドラフト・ヘルススコア自動計算・ハイタッチ顧客リスト化でCS 1人あたり管理顧客数を2-3倍化
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
経営課題・関与期間に応じたプラン
Claude Code経営コンサルは、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
SaaS企業の経営課題・規模・関与期間に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
SaaS企業向け コンサルと他形態の関係
本コンサル形態の他に、SaaS企業向けには次の6形態があります。経営判断レベルの戦略策定後、現場実装は下記形態と組み合わせます。 SaaS企業のコンサル領域は「カスタマーサクセス」「PMF(プロダクトマーケットフィット)」「チャーン率(解約率)」を経営課題まで遡って分析、3-6ヶ月でプロダクトマネージャーと新しい事業構造を設計します。
- 研修(2-4時間): SaaS企業のプロダクトマネージャーと現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): SaaS企業の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、プロダクトマネージャーと現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): SaaS企業での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): SaaS企業の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- ▶ コンサル(3-6ヶ月)(現在のページ): SaaS企業の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): SaaS企業の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): SaaS企業の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
AI時代のSaaS企業経営、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
