製造業向け
Claude Code・Codex 顧問
— 月次継続。Claude Code・Codex 活用で困ったとき、いつでも聞ける相談相手 —
AI活用は、一度作って終わりではありません。Claude Code・Codex は毎月アップデートされ、税制は毎年変わり、新しい取引先で新しいニーズが出ます。 AI鬼管理の顧問は、製造業が Claude Code・Codex 活用で困ったとき・迷ったとき・新しいことを試したいときに、いつでも相談できる月次継続の顧問契約です。 製造業が「AI活用の相談相手がいない」状態から「困ったらすぐ聞ける顧問がいる」状態に変わり、AI活用が止まらず進化し続けることをゴールに置きます。
本研修では特に「図面管理」「工程計画」「現場日報」など、製造業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、工場長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として品質保証担当が直面する「不良発生時の8D報告書作成+取引先(自動車OEM/Tier1)別フォーマット対応で1件4-8時間、月10-20件発生」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「不良データ+過去是正処置事例から8D報告書ドラフトを自動生成、QAは最終確認のみ。報告書作成時間70%減」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
一度支援して終わり、ではない。
製造業のAI活用が止まらず進化し続けるよう、月次でずっと隣にいる。
それが、私たちの顧問契約です。
■ 製造業 の 工場長 へ
工場長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴製造業の日常業務 に組み込む。
月次で 製造業 の業務変化に Claude Code を追随させ続ける
顧問形態は月次の継続サービスです。製造業の業務環境は毎月変わります。法令改正、市場変動、競合動向、新ツール登場、社内事情の変化、これら月次の変化に Claude Code・Codex 設定と業務フローを追随させ続けます。
月次定例ミーティング、AI設定の月次更新、緊急時のSlack即応、年度総括レビューで、製造業の AI が古びることを防ぎ続けます。
扱う題材は、すべて貴製造業の実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ 顧問形態の本質
製造業の 毎月の業務変化にClaude Codeを追随 させ続ける
顧問形態は「製造業の業務環境は毎月変わる」という前提に立ち、月次でClaude Code設定と業務フローを更新し続けるサービスです。コンサル/内製化が期間限定なのに対し、顧問は終わりのない月次サイクル。製造業の法令改正、市場変動、競合動向、新ツール登場、社内事情の変化、これら毎月の出来事にAI設定を追随させ続けます。
毎月の定例ミーティングで工場長の現状課題を整理、Claude Code設定の月次更新、緊急時のSlack即応、年度末の総合レビューを実施。製造業の業務が変化し続ける限り、AIが古びることはありません。導入支援の継続版というより、長期パートナーシップに近い性質です。
納品物は月次相談議事録、Claude Code設定変更ログ、月次業務レビュー、年度総括レポートです。単発の新規導入は別形態(導入支援)をご利用ください。
製造業向け 月次顧問サイクル の実際の動き方
前月の製造業業務データ(KPI、業務時間、Claude Code活用率)をレビュー、改善ポイントを特定。工場長と1-2時間のオンラインミーティング。
製造業の業務変化(新規依頼パターン、法令改正、市場動向)に応じて Claude Code・Codex 設定を更新。テンプレート、プロンプト、ワークフローを再調整します。
製造業業務の月次改善レポートを納品。次月の改善計画と工場長向けの簡易ダッシュボードを更新します。
製造業で突発的に発生する課題(法令変更、新規業務、ツールトラブル)に対し、Slack で24時間以内に対応方針を提示します。
年1回、製造業の年度業務総括レビューを実施。AI活用の年間効果測定、次年度の業務改善方針、製造業の中期戦略との整合性を確認します。
製造業で Claude Code・Codex が変える業務
顧問形態では製造業の役割別痛点を月次でレビュー、新たに発生する痛点に Claude Code を即時対応させ続けます。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
工場長: 町工場で代表+工場長兼務、見積回答+図面確認+現場巡回+取引先折衝で月残業150時間超、後継者不在
→ Claude Code: 見積ドラフト+図面整合性チェック+現場日報集計を自動化、工場長は工程改善+取引先折衝+若手育成に集中
営業/見積担当: 取引先からの見積依頼が月50-100件、過去類似案件検索+原価試算で1案件1-3時間、見積遅延で失注20-30%
→ Claude Code: 図面+仕様書から過去類似案件を即時検索、見積ドラフトを15-30分で完成。見積即答率90%超で勝率向上
品質保証担当: 不良発生時の8D報告書作成+取引先(自動車OEM/Tier1)別フォーマット対応で1件4-8時間、月10-20件発生
→ Claude Code: 不良データ+過去是正処置事例から8D報告書ドラフトを自動生成、QAは最終確認のみ。報告書作成時間70%減
上記痛点に加え、製造業で月次に発生する新規痛点にも顧問形態で継続対応します。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
いま、製造業が Claude Code・Codex を必要とする理由
本顧問形態(製造業向け月次)で初回ミーティング時に共有する業界の現状認識は次の通りです。月次レビューの基盤になります。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
製造業は、人手不足の深刻化、原材料価格の高騰、サプライチェーンの再構築、カーボンニュートラル対応、DX推進の同時進行で経営難易度が急上昇しています。中小製造業では、見積回答の遅延・図面管理の属人化・現場日報の手書き継続・品質不良情報の共有不足が日常的な経営課題です。一方、ERP/MES等の大規模システム導入は中小には重く、Excel+人海戦術で回している現場が多数派です。
この変化に対して、製造業が AI を「単純作業の自動化」だけで導入するのは不十分です。受注処理・見積回答・図面管理・工程管理・品質管理・出荷管理・原価計算・現場日報・顧客対応といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、現場スタッフが「品質判断」「工程改善提案」「顧客との技術交渉」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴製造業の実業務(取引先から受領した見積依頼・図面・受注書・現場日報・品質記録 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(顧問)で扱う 製造業の案件全工程
顧問月次(製造業向け)では下記7工程が業務変化で増減した際に、Claude Code・Codex 設定を毎月追随させます。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
工場長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
顧問月次(製造業向け)では工場長の独占業務領域の変化(法改正等)を月次で追随し、Claude Code・Codex 設定を更新します。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
製造業は士業のような独占業務はないが、ISO9001等の品質マネジメントシステム認証取得・工業所有権法の遵守・製造物責任法(PL法)対応が現場の品質責任の核。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず工場長が握る。
工場長の領域: ERP導入が重い中小製造業のExcel+人海戦術の現場業務にAI活用・即効性のある業務改善
大手ERPベンダー(SAP/Oracle/Microsoft)の領域: 全社統合ERP導入(数千万〜数億規模)・大企業向け基幹システム
工場長の領域: MES未導入の中小工場での見積・図面管理・日報・品質管理の即座AI化
業界特化型製造業MESの領域: 大手向けMES(製造実行システム)・IoT連携・生産設備直結
工場長の領域: 国内製造の品質・短納期・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
海外オフショアの領域: 中国・東南アジア・インドの低コスト生産
工場長の領域: 自社内製化の品質管理・図面管理・進捗管理をAIで最適化
外注先(協力会社)の領域: 繁忙期のキャパシティ補完(外注比率増加で対応)
製造業の 役割別 現場の痛点と AI支援(顧問)
顧問月次(製造業向け)では下記の役割別痛点を月次レビュー、新たに発生する痛点にも継続対応します。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
町工場で代表+工場長兼務、見積回答+図面確認+現場巡回+取引先折衝で月残業150時間超、後継者不在
Claude Code支援: 見積ドラフト+図面整合性チェック+現場日報集計を自動化、工場長は工程改善+取引先折衝+若手育成に集中
取引先からの見積依頼が月50-100件、過去類似案件検索+原価試算で1案件1-3時間、見積遅延で失注20-30%
Claude Code支援: 図面+仕様書から過去類似案件を即時検索、見積ドラフトを15-30分で完成。見積即答率90%超で勝率向上
不良発生時の8D報告書作成+取引先(自動車OEM/Tier1)別フォーマット対応で1件4-8時間、月10-20件発生
Claude Code支援: 不良データ+過去是正処置事例から8D報告書ドラフトを自動生成、QAは最終確認のみ。報告書作成時間70%減
顧問形態の特徴は、上記役割別痛点が静的でないこと。製造業を取り巻く「図面管理」「工程計画」の変化を月次で追跡し、Claude Code・Codex 設定を更新し続けます。工場長の月次判断業務に並走し続ける長期パートナーシップです。
製造業の KPI Before / After(顧問)
顧問形態(製造業向け月次)では下記KPIを毎月測定、未達項目は翌月の優先施策として組み込みます。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
製造業顧問形態では下記 KPI を月次でモニタリング、未達項目は翌月の優先施策として組み込みます。製造業を取り巻く法令・市場の変化により KPI 自体も毎月見直し、工場長の月次判断業務と連動させます。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 見積書作成時間 | 1-3時間/案件 | 15-30分/案件 |
| 8D報告書作成時間 | 4-8時間/件 | 1-2時間/件 |
| 工場長残業時間 | 月 100-150時間 | 月 50-80時間 |
| ものづくり補助金獲得額 | 未活用 | 年 500-1500万円 |
顧問形態の特徴は、上記KPI 指標が静的でないこと。製造業を取り巻く「図面管理」「工程計画」の変化を月次で追跡し、Claude Code・Codex 設定を更新し続けます。工場長の月次判断業務に並走し続ける長期パートナーシップです。
※ 上記 KPI は製造業顧問の初年度達成目安で、2年目以降は業務変化に合わせて毎月見直します。「終わりのない継続改善」が顧問の本質です。
製造業から よく聞かれる懸念と回答(顧問)
製造業の顧問契約検討者からよく聞かれる懸念と回答です。月次顧問契約前の個別相談で詳細を詰めます。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
Q: 町工場はExcel+人海戦術で回ってる、AI不要
A: AIは既存Excelデータ+図面ファイルを横断分析する道具、ERP導入は不要。現体制を置換せず『上に乗る』設計で初期投資ゼロです。
Q: 図面/原価情報は機密、AIに渡せない
A: Claude Codeはマスキング済データ前提、本物の図面/原価/取引先名は『情報の出し方』ルールでガード。社内DB上で動作する設計です。
Q: ものづくり補助金は申請が複雑、AIで対応?
A: 過去採択事例+審査基準を学習済、AIで申請書ドラフトを自動生成、最終チェック+提出は代表。採択率向上事例多数です。
Q: ベテラン職人の勘をAIで再現できる?
A: AIは見積/書類/工程管理の事務作業のみ、職人の品質判断+加工技術はそのまま。事務時間を削減し、職人を技術伝承に集中させる道具です。
Q: PL法/ISO9001対応にAI使用は問題ない?
A: 現行PL法/ISO9001でAI使用制限はなし、最終判断責任は工場長/品質保証責任者のまま。AI関与は『AI支援+責任者署名』で文書化、適合する設計です。
顧問形態の特徴は、上記よくある懸念が静的でないこと。製造業を取り巻く「図面管理」「工程計画」の変化を月次で追跡し、Claude Code・Codex 設定を更新し続けます。工場長の月次判断業務に並走し続ける長期パートナーシップです。
製造業向け 月次相談テーマと継続改善
顧問形態は「工場長の月次判断業務に Claude Code・Codex を継続的に統合する」サービスです。製造業の現場は毎月変動するため、単発研修や導入支援では追いつきません。月次の業務レビュー、AI設定の見直し、新しい業務シーンへの適用拡大を継続的に支援します。
顧問形態の月次サイクルでは、製造業を取り巻く「BOM(部品表)」「ERP」に対する法令改正・市場動向・競合動向・新ツール登場の追跡を毎月実施し、Claude Code・Codex 設定を継続更新します。月初の前月業務レビュー、月中のAI設定更新、月末の月次改善レポート、随時のSlack緊急対応(24時間以内)、年度末の総括レビューを定型サイクルとして回し、工場長の月次判断業務に1年単位で並走し続けます。コンサル/内製化が期間限定なのに対し、顧問は終わりのない継続パートナーシップです。
1) 見積即答率と失注率 2) 工場長残業時間 3) 品質不良発生率 4) ものづくり補助金活用状況 5) 新規取引先開拓パイプライン
人手不足対策、原材料価格変動、サプライチェーン再構築、カーボンニュートラル対応、ものづくり補助金/事業再構築補助金、ISO9001/14001改定 — 月次でAI設定を更新
人手不足深刻化、原材料急変、海外オフショア攻勢、補助金制度改廃、PL法/独禁法改定、EV/CASE等の業界構造変化、最低賃金引上げ — 月次顧問でリアルタイム追随
月次相談は対面/オンライン併用、緊急時はSlackで即応します。製造業を取り巻く法令・市場の変化を踏まえ、工場長の判断業務時間を継続的に確保し続けます。
製造業の中で 本サービス(顧問)が選ばれる理由
顧問形態(製造業向け)の差別化は「月次で業務変化に追随し続ける」。一回設定して終わりの導入業者との明確な差です。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
製造業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 取引先 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(顧問)は「工場長が製造業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手ERPベンダー(SAP/Oracle/Microsoft) (基幹システム領域)
製造業の強み: ERP導入が重い中小製造業のExcel+人海戦術の現場業務にAI活用・即効性のある業務改善
大手ERPベンダー(SAP/Oracle/Microsoft)の領域: 全社統合ERP導入(数千万〜数億規模)・大企業向け基幹システム
vs 業界特化型製造業MES (工程管理システム領域)
製造業の強み: MES未導入の中小工場での見積・図面管理・日報・品質管理の即座AI化
業界特化型製造業MESの領域: 大手向けMES(製造実行システム)・IoT連携・生産設備直結
vs 海外オフショア (コスト競争力領域)
製造業の強み: 国内製造の品質・短納期・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
海外オフショアの領域: 中国・東南アジア・インドの低コスト生産
vs 外注先(協力会社) (繁忙期の生産能力領域)
製造業の強み: 自社内製化の品質管理・図面管理・進捗管理をAIで最適化
外注先(協力会社)の領域: 繁忙期のキャパシティ補完(外注比率増加で対応)
製造業 周辺選択肢との比較
本顧問形態(製造業向け月次)は継続調整。導入支援終了後の放置との違いを意識しています。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
製造業が取引先対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(顧問)です。下表は周辺選択肢の領域と、工場長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 工場長としての強み |
|---|---|---|
| 大手ERPベンダー(SAP/Oracle/Microsoft) | 全社統合ERP導入(数千万〜数億規模)・大企業向け基幹システム | ERP導入が重い中小製造業のExcel+人海戦術の現場業務にAI活用・即効性のある業務改善 |
| 業界特化型製造業MES | 大手向けMES(製造実行システム)・IoT連携・生産設備直結 | MES未導入の中小工場での見積・図面管理・日報・品質管理の即座AI化 |
| 海外オフショア | 中国・東南アジア・インドの低コスト生産 | 国内製造の品質・短納期・コミュニケーションコスト低減をAIで強化 |
| 外注先(協力会社) | 繁忙期のキャパシティ補完(外注比率増加で対応) | 自社内製化の品質管理・図面管理・進捗管理をAIで最適化 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、工場長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 製造業の方 に向いています(顧問)
顧問形態は「製造業の工場長」が月次で Claude Code を使い倒し続けたい方々に向きます。業務変化に追随し続けたい方向け。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
悩み: 人手不足+原材料高騰+後継者不在+ERP導入が重すぎる4重苦
本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン現場/事務スタッフの退職決定、現体制では受注対応不可能と判明した瞬間
悩み: ものづくり補助金/事業再構築補助金の活用余地はあるが、申請書類作成時間ゼロで機会逃す
本気で導入を考えるきっかけ: ものづくり補助金公募締切直前、現体制では申請書作成不可能と判明した瞬間
悩み: 見積回答が遅く失注続く、しかし図面読み込み+原価試算が手作業で速度上がらない
本気で導入を考えるきっかけ: メイン取引先が他社に流れ、見積スピードが原因と判明した瞬間
月次で「製造業の業務変化に Claude Code が追随し続ける」状態を目指す方は、本顧問形態が最適です。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
顧問契約の進め方
製造業の状況に合わせて関わり方を設計するため、全製造業に共通のメニューはあえて固定しません。共通するのは、以下のサイクルで進める月次の関わり方です。
契約開始時：現状のAI活用状況の棚卸しと相談しやすい体制づくり
まず現状の製造業のAI活用状況を一緒に棚卸しし、何が動いていて何が止まっているかを把握します。 同時に、チャット・メール・定例ミーティングなど「気軽に相談しやすい窓口」を整え、小さな疑問でもすぐ聞ける関係を作ります。
日常：いつでも相談できる窓口（チャット・メール）
Claude Code・Codex 活用で困ったとき・迷ったとき・新しいことを試したいとき、その都度チャットやメールで気軽にご相談いただけます。 「わざわざ支援を申し込むほどではない小さな疑問」を放置せず、その場で解消できることが、AI活用を止めない土台になります。
月次：定例ミーティングで運用診断と能動的な提案
月1回の定例ミーティングで、製造業のAI活用の状態を私たちの側から能動的に診断します。 「ここが止まっている」「Claude Code の新機能でここがもっとこう使える」「法改正でこの業務はこう変える」——を、待つのではなく提案します。
随時：新機能・法改正・新業務への適用相談
Claude Code の新機能リリース・法改正・新しい取引先のニーズなど、環境が変わるたびに「今ならどう使うべきか」をご相談いただけます。 顧問契約が続く限り、製造業のAI活用が環境変化に取り残されない状態を維持し続けるのが、本顧問契約のゴールです。
製造業が 本サービス(顧問)で得るもの
顧問形態は月次の継続サービスです。下記KPIは初年度で達成、2年目以降は製造業の業務変化に合わせて KPI 自体を毎月見直します。終わりのない継続改善が顧問の本質です。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
導入前 Before: 1-3時間/案件
本サービス導入後 After: 15-30分/案件
導入前 Before: 4-8時間/件
本サービス導入後 After: 1-2時間/件
導入前 Before: 月 100-150時間
本サービス導入後 After: 月 50-80時間
導入前 Before: 未活用
本サービス導入後 After: 年 500-1500万円
顧問形態の特徴は、上記KPI 目標が静的でないこと。製造業を取り巻く「図面管理」「工程計画」の変化を月次で追跡し、Claude Code・Codex 設定を更新し続けます。工場長の月次判断業務に並走し続ける長期パートナーシップです。
※ 上記数値は顧問形態の初年度達成目安で、2年目以降は製造業の業務変化に合わせて KPI 自体を毎月見直します。月次顧問の本質は「終わりのない継続改善」です。
顧問契約でカバーする相談範囲
月次顧問契約では、Claude Code・Codex 活用に関する以下の相談に継続的に対応します。
新機能への対応相談
Claude Code・Codex は毎月のように新機能がリリースされます。MCP対応で外部ツール(freee / MJS / Notion 等)と連携できるようになった、新モデル(Sonnet 4.x など)が高精度になった、サブエージェントで作業を分担できるようになった——こうした新機能が出るたびに「今ならどう使うべきか」「貴製造業の業務にどう取り入れるか」を相談いただけます。新機能を見逃して時代遅れの使い方を続ける、ということが起きません。
法改正に伴う業務見直し
2026年のインボイス制度の詳細化、電子帳簿保存法のスキャン要件変更、年次の繁忙業務の様式変更——法改正で業務フローが変わるたびに、「Claude Code に渡している既存のプロンプト・チェックリスト・出力フォーマットをどう更新するか」を一緒に検討します。改正対応で生まれる新しい確認作業・整理作業の効率化を、改正のたびに継続サポート。
新規業務へのAI適用
新しい取引先(医療法人・不動産業・相続案件・海外取引のある法人 等)、新しい業務パターン(法人成り対応・組織再編・事業承継相談)、新しい現場スタッフの参画——その都度「このパターンに Claude Code をどう適用するか」を相談できます。標準業務でない案件にも、AIの活用ノウハウを切り替えながら適用できる体制を顧問として維持します。
月次の運用診断
月1回の定例ミーティング(60-90分・オンライン)で、貴製造業の Claude Code 利用ログを確認します。「誰が・どの業務に・何回・どれくらいの時間使ったか」「課金は適正範囲か(月額上限に対して何%か)」「使われていない機能の発掘」「現場スタッフごとの活用度の偏り」「不要な高額モデル使用の検出」まで、待つのではなく能動的に診断し改善提案します。
製造業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(顧問)
顧問形態(製造業向け月次)で想定する導入像です。月次顧問1年経過時の到達点です。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
導入前: 人手不足+原材料高騰+後継者不在+ERP導入が重すぎる4重苦
導入後: 見積ドラフト+図面整合性チェック+現場日報集計を自動化、工場長は工程改善+取引先折衝+若手育成に集中
導入前: ものづくり補助金/事業再構築補助金の活用余地はあるが、申請書類作成時間ゼロで機会逃す
導入後: 図面+仕様書から過去類似案件を即時検索、見積ドラフトを15-30分で完成。見積即答率90%超で勝率向上
導入前: 見積回答が遅く失注続く、しかし図面読み込み+原価試算が手作業で速度上がらない
導入後: 不良データ+過去是正処置事例から8D報告書ドラフトを自動生成、QAは最終確認のみ。報告書作成時間70%減
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
相談頻度・事務所規模に応じた月次プラン
Claude Code顧問は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
相談頻度・定例ミーティングの回数・事務所規模に応じて最適な月次プランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
製造業向け 顧問と他形態の関係
本顧問形態の他に、製造業向けには次の6形態があります。月次顧問の中で新規導入が必要な場合は下記形態と組み合わせます。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業顧問の月次相談テーマに固定、工場長の意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
- 研修(2-4時間): 製造業の工場長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 製造業の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、工場長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 製造業での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 製造業の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 製造業の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 製造業の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- ▶ 顧問(月次)(現在のページ): 製造業の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
AI活用を止めない継続相談相手、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
