製造業向け
Claude Code・Codex 講座・ワークショップ
— 動画教材で体系的に学び、半日の集合ワークショップで手を動かす —
1対1の長期研修はハードルが高い。かといって独学では挫折する。その間を埋めるのが、講座・ワークショップという学習形態です。 工場長業務に特化した体系的な動画教材で自分のペースで学び、半日の集合ワークショップで実際に Claude Code を動かす——インプットとアウトプットを組み合わせた学習形態です。 製造業の工場長・スタッフの方が、動画で基礎を体系的に押さえ、ワークショップで「自分の手で動かせた」実感を持って帰る状態をゴールに置きます。
本研修では特に「図面管理」「工程計画」「現場日報」など、製造業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、工場長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として品質保証担当が直面する「不良発生時の8D報告書作成+取引先(自動車OEM/Tier1)別フォーマット対応で1件4-8時間、月10-20件発生」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「不良データ+過去是正処置事例から8D報告書ドラフトを自動生成、QAは最終確認のみ。報告書作成時間70%減」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
動画を配って終わり、ではない。
体系的な動画で基礎を固め、集合ワークショップで「自分の手で動いた」実感を持つところまで設計しきる。
それが、私たちの講座・ワークショップです。
■ 製造業 の 工場長 へ
工場長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴製造業の日常業務 に組み込む。
全6回で 製造業 固有の活用パターンを身につける
講座形態は週次もしくは月次の全6回構成です。1回ごとに製造業で頻出する業務シーン(書類作成、記録整理、問合せ対応、データ集計、報告書作成、新業務設計)を1つ取り上げ、Claude Code活用のテンプレートと判断軸を作ります。
6回終了時、工場長と現場メンバーが製造業固有の判断業務パターン6つを Claude Code・Codex で運用できる状態になります。
扱う題材は、すべて貴製造業の実業務。サンプル課題は一切使いません。
製造業で Claude Code・Codex が変える業務
講座形態では製造業の役割別痛点を全6回で1つずつ題材として取り上げ、工場長と現場が並走しながら Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
営業/見積担当: 取引先からの見積依頼が月50-100件、過去類似案件検索+原価試算で1案件1-3時間、見積遅延で失注20-30%
→ Claude Code: 図面+仕様書から過去類似案件を即時検索、見積ドラフトを15-30分で完成。見積即答率90%超で勝率向上
品質保証担当: 不良発生時の8D報告書作成+取引先(自動車OEM/Tier1)別フォーマット対応で1件4-8時間、月10-20件発生
→ Claude Code: 不良データ+過去是正処置事例から8D報告書ドラフトを自動生成、QAは最終確認のみ。報告書作成時間70%減
工場長: 町工場で代表+工場長兼務、見積回答+図面確認+現場巡回+取引先折衝で月残業150時間超、後継者不在
→ Claude Code: 見積ドラフト+図面整合性チェック+現場日報集計を自動化、工場長は工程改善+取引先折衝+若手育成に集中
上記痛点を全6回で1つずつ題材化、工場長+現場が継続的に Claude Code・Codex を業務統合する型を作ります。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
いま、製造業が Claude Code・Codex を必要とする理由
本講座形態(製造業向け全6回)で1回目に共有する業界の現状認識は次の通りです。回ごとの題材選びの根拠になります。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
製造業は、人手不足の深刻化、原材料価格の高騰、サプライチェーンの再構築、カーボンニュートラル対応、DX推進の同時進行で経営難易度が急上昇しています。中小製造業では、見積回答の遅延・図面管理の属人化・現場日報の手書き継続・品質不良情報の共有不足が日常的な経営課題です。一方、ERP/MES等の大規模システム導入は中小には重く、Excel+人海戦術で回している現場が多数派です。
この変化に対して、製造業が AI を「単純作業の自動化」だけで導入するのは不十分です。受注処理・見積回答・図面管理・工程管理・品質管理・出荷管理・原価計算・現場日報・顧客対応といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、現場スタッフが「品質判断」「工程改善提案」「顧客との技術交渉」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴製造業の実業務(取引先から受領した見積依頼・図面・受注書・現場日報・品質記録 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(講座)で扱う 製造業の案件全工程
講座全6回(製造業向け)では下記7工程を順次取り上げ、1回ごとに1工程の Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
工場長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
講座全6回(製造業向け)では各回ごとに工場長の独占業務と競合領域を Claude Code・Codex 活用と照らし合わせ、業務再設計の境界を引きます。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
製造業は士業のような独占業務はないが、ISO9001等の品質マネジメントシステム認証取得・工業所有権法の遵守・製造物責任法(PL法)対応が現場の品質責任の核。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず工場長が握る。
工場長の領域: ERP導入が重い中小製造業のExcel+人海戦術の現場業務にAI活用・即効性のある業務改善
大手ERPベンダー(SAP/Oracle/Microsoft)の領域: 全社統合ERP導入(数千万〜数億規模)・大企業向け基幹システム
工場長の領域: MES未導入の中小工場での見積・図面管理・日報・品質管理の即座AI化
業界特化型製造業MESの領域: 大手向けMES(製造実行システム)・IoT連携・生産設備直結
工場長の領域: 国内製造の品質・短納期・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
海外オフショアの領域: 中国・東南アジア・インドの低コスト生産
工場長の領域: 自社内製化の品質管理・図面管理・進捗管理をAIで最適化
外注先(協力会社)の領域: 繁忙期のキャパシティ補完(外注比率増加で対応)
製造業の 役割別 現場の痛点と AI支援(講座)
講座全6回(製造業向け)では下記の役割別痛点を題材に、各回1痛点ずつ Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
取引先からの見積依頼が月50-100件、過去類似案件検索+原価試算で1案件1-3時間、見積遅延で失注20-30%
Claude Code支援: 図面+仕様書から過去類似案件を即時検索、見積ドラフトを15-30分で完成。見積即答率90%超で勝率向上
不良発生時の8D報告書作成+取引先(自動車OEM/Tier1)別フォーマット対応で1件4-8時間、月10-20件発生
Claude Code支援: 不良データ+過去是正処置事例から8D報告書ドラフトを自動生成、QAは最終確認のみ。報告書作成時間70%減
町工場で代表+工場長兼務、見積回答+図面確認+現場巡回+取引先折衝で月残業150時間超、後継者不在
Claude Code支援: 見積ドラフト+図面整合性チェック+現場日報集計を自動化、工場長は工程改善+取引先折衝+若手育成に集中
講座形態の特徴は、上記役割別痛点に対する連続学習。「図面管理」「工程計画」の Claude Code・Codex 活用を6回かけて段階的に習熟、最終回には自社実装まで完了します。
製造業の KPI Before / After(講座)
講座形態(製造業向け全6回)では下記KPIの中で講座テーマに直結するものを各回ごとに測定し、改善を回します。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
製造業講座全6回でこの KPI を扱う意味は、1回ごとに1指標ずつ前進させて、講座終了時点で全 KPI が改善トレンドに乗っている状態を作ることです。工場長+業務責任者+若手が並走しながら、回ごとに前進を確認します。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 8D報告書作成時間 | 4-8時間/件 | 1-2時間/件 |
| 工場長残業時間 | 月 100-150時間 | 月 50-80時間 |
| ものづくり補助金獲得額 | 未活用 | 年 500-1500万円 |
| 見積書作成時間 | 1-3時間/案件 | 15-30分/案件 |
講座形態の特徴は、上記KPI 指標に対する連続学習。「図面管理」「工程計画」の Claude Code・Codex 活用を6回かけて段階的に習熟、最終回には自社実装まで完了します。
※ 上記 KPI は製造業講座全6回終了時点での到達目安です。回ごとに1指標を前進させる構成で、累積で全 KPI 改善トレンドに乗ります。
製造業から よく聞かれる懸念と回答(講座)
製造業の講座申込検討者からよく聞かれる懸念と回答です。全6回の中で個別にも対応します。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
Q: 図面/原価情報は機密、AIに渡せない
A: Claude Codeはマスキング済データ前提、本物の図面/原価/取引先名は『情報の出し方』ルールでガード。社内DB上で動作する設計です。
Q: ものづくり補助金は申請が複雑、AIで対応?
A: 過去採択事例+審査基準を学習済、AIで申請書ドラフトを自動生成、最終チェック+提出は代表。採択率向上事例多数です。
Q: ベテラン職人の勘をAIで再現できる?
A: AIは見積/書類/工程管理の事務作業のみ、職人の品質判断+加工技術はそのまま。事務時間を削減し、職人を技術伝承に集中させる道具です。
Q: PL法/ISO9001対応にAI使用は問題ない?
A: 現行PL法/ISO9001でAI使用制限はなし、最終判断責任は工場長/品質保証責任者のまま。AI関与は『AI支援+責任者署名』で文書化、適合する設計です。
Q: 町工場はExcel+人海戦術で回ってる、AI不要
A: AIは既存Excelデータ+図面ファイルを横断分析する道具、ERP導入は不要。現体制を置換せず『上に乗る』設計で初期投資ゼロです。
講座形態の特徴は、上記よくある懸念に対する連続学習。「図面管理」「工程計画」の Claude Code・Codex 活用を6回かけて段階的に習熟、最終回には自社実装まで完了します。
製造業の中で 本サービス(講座)が選ばれる理由
講座形態(製造業向け)の差別化は「全6回で製造業固有業務6パターンを Claude Code・Codex 統合」。汎用講座との明確な差です。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
製造業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 取引先 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(講座)は「工場長が製造業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手ERPベンダー(SAP/Oracle/Microsoft) (基幹システム領域)
製造業の強み: ERP導入が重い中小製造業のExcel+人海戦術の現場業務にAI活用・即効性のある業務改善
大手ERPベンダー(SAP/Oracle/Microsoft)の領域: 全社統合ERP導入(数千万〜数億規模)・大企業向け基幹システム
vs 業界特化型製造業MES (工程管理システム領域)
製造業の強み: MES未導入の中小工場での見積・図面管理・日報・品質管理の即座AI化
業界特化型製造業MESの領域: 大手向けMES(製造実行システム)・IoT連携・生産設備直結
vs 海外オフショア (コスト競争力領域)
製造業の強み: 国内製造の品質・短納期・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
海外オフショアの領域: 中国・東南アジア・インドの低コスト生産
vs 外注先(協力会社) (繁忙期の生産能力領域)
製造業の強み: 自社内製化の品質管理・図面管理・進捗管理をAIで最適化
外注先(協力会社)の領域: 繁忙期のキャパシティ補完(外注比率増加で対応)
製造業 周辺選択肢との比較
本講座形態(製造業向け全6回)は1回ごとに1業務テーマで完結。汎用講座との違いを意識しています。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
製造業が取引先対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(講座)です。下表は周辺選択肢の領域と、工場長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 工場長としての強み |
|---|---|---|
| 大手ERPベンダー(SAP/Oracle/Microsoft) | 全社統合ERP導入(数千万〜数億規模)・大企業向け基幹システム | ERP導入が重い中小製造業のExcel+人海戦術の現場業務にAI活用・即効性のある業務改善 |
| 業界特化型製造業MES | 大手向けMES(製造実行システム)・IoT連携・生産設備直結 | MES未導入の中小工場での見積・図面管理・日報・品質管理の即座AI化 |
| 海外オフショア | 中国・東南アジア・インドの低コスト生産 | 国内製造の品質・短納期・コミュニケーションコスト低減をAIで強化 |
| 外注先(協力会社) | 繁忙期のキャパシティ補完(外注比率増加で対応) | 自社内製化の品質管理・図面管理・進捗管理をAIで最適化 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、工場長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 製造業の方 に向いています(講座)
講座形態は「製造業の工場長+業務責任者+若手1-2名」で全6回継続学習できる方々に向きます。型を作りたい組織向け。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
悩み: ものづくり補助金/事業再構築補助金の活用余地はあるが、申請書類作成時間ゼロで機会逃す
本気で導入を考えるきっかけ: ものづくり補助金公募締切直前、現体制では申請書作成不可能と判明した瞬間
悩み: 見積回答が遅く失注続く、しかし図面読み込み+原価試算が手作業で速度上がらない
本気で導入を考えるきっかけ: メイン取引先が他社に流れ、見積スピードが原因と判明した瞬間
悩み: 人手不足+原材料高騰+後継者不在+ERP導入が重すぎる4重苦
本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン現場/事務スタッフの退職決定、現体制では受注対応不可能と判明した瞬間
全6回終了時に「製造業固有業務6パターンが Claude Code・Codex で運用できる」状態を目指す方は、本講座形態が最適です。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
講座・ワークショップの進め方
体系的な動画教材で事前にインプットし、半日の集合ワークショップでアウトプットする——このインプットとアウトプットを一本の線でつなぐ4ステップで進めます。
STEP 1 / 動画教材で基礎をインプット（自分のペース・視聴期限1年）
Claude Code の基礎、課金プラン、permission mode、工場長業務での使いどころを、工場長業務特化の体系的な動画教材で学びます。 何度でも見返せて、繁忙期は止めて落ち着いてから再開できます。ワークショップ参加までに視聴を完了させるのが目安です。
STEP 2 / 半日の集合ワークショップで実際に手を動かす
事前に動画でインプットした状態で、半日の集合ワークショップに参加。製造業の主要月次書類・年次の繁忙業務書類・主要報告書類のサンプルに対して、参加者自身が Claude Code・Codex を実際に動かします。 講師＋メンターが全員の手元を巡回チェックするため、「手順をなぞっただけ」で終わりません。
STEP 3 / 「製造業で再現するための持ち帰り設計」
ワークショップの後半で、「ワークショップで動かしたものを、自分の製造業のどの業務にどう再現するか」を持ち帰りシートに書き出します。 その場で動いて終わりにせず、「製造業に戻って再現する」ところまでをワークショップの中で設計します。
STEP 4 / 復習動画とフォローアップで定着
ワークショップ後も動画教材は視聴期限まで見返せます。ワークショップで詰まった論点の復習動画と、後日のフォローアップQ&Aで定着を支えます。 「動画で基礎、ワークショップで実感、製造業で再現」——この流れを完走できる状態に持っていくのが、本講座・ワークショップのゴールです。
製造業が 本サービス(講座)で得るもの
講座形態(全6回)で達成できるのは、製造業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex で運用できる状態です。下記KPIは講座終了後3-6ヶ月以内に達成可能な目安です。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
導入前 Before: 1-3時間/案件
本サービス導入後 After: 15-30分/案件
導入前 Before: 4-8時間/件
本サービス導入後 After: 1-2時間/件
導入前 Before: 月 100-150時間
本サービス導入後 After: 月 50-80時間
導入前 Before: 未活用
本サービス導入後 After: 年 500-1500万円
講座形態の特徴は、上記KPI 目標に対する連続学習。「図面管理」「工程計画」の Claude Code・Codex 活用を6回かけて段階的に習熟、最終回には自社実装まで完了します。
※ 上記数値は製造業講座全6回終了時点の到達目安です。1回ごとに製造業固有業務1パターンへの Claude Code・Codex 統合を完了させ、6回累積で達成水準に到達します。
動画カリキュラムとワークショップ当日の流れ
体系的な動画教材（6モジュール）で事前にインプットし、半日の集合ワークショップでアウトプットします。
動画 Module 1〜2
動画 Module 1 で Claude Code の基礎(インストール・課金プラン Pro/Max/API 選定・permission mode・モデル選択・初期セキュリティ設計)、Module 2 で製造業の主要月次書類の異常値検出と取引先別レポート下書きの実装パターンを学習。各 Module は約30〜60分で完結し、工場長業務に特化した題材で構成。繁忙期は止めて、落ち着いてから再開、現場スタッフと一緒に見直し——柔軟に活用できる。
動画 Module 3〜6
Module 3 は年次の繁忙業務(業務報告書類OCR・扶養データ突合)、Module 4 は申告期(申告書作成補助・データ整形)、Module 5 は取引先対応(一次質問の下書き生成・メール文面)、Module 6 は運用設計(permission mode 標準・課金上限・データ取り扱いガイドライン)。各 Module は30〜60分で完結し、工場長業務の主要シーンを動画で全方位カバー。
WS 前半（約2時間）
動画でインプット済みの状態でワークショップ参加。前半は会場(または Zoom)で講師が「製造業の主要月次書類の異常値検出」「年次の繁忙業務OCR」「取引先メール下書き」の3業務を実画面で実演。動画では見られない「失敗事例」「予期しないエラーの対処」「課金状況の見方」までデモ。質問はいつでもOK、参加者の製造業の悩みも拾いながら進行。
WS 後半（約2時間）
後半は参加者自身のPCで、サンプルデータ(製造業の主要月次書類 / 年次の繁忙業務書類 / 主要報告書類)を題材に Claude Code を動かす実践時間。講師+メンターが手元を巡回チェックし、「動かないまま終わる」を防ぐ。最後は「来週月曜、自分の製造業のどの業務にどう再現するか」を持ち帰りシートに書き出して終了。
製造業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(講座)
講座形態(製造業向け全6回)で想定する導入像です。講座終了時に下記の状態に到達します。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
導入前: 人手不足+原材料高騰+後継者不在+ERP導入が重すぎる4重苦
導入後: 見積ドラフト+図面整合性チェック+現場日報集計を自動化、工場長は工程改善+取引先折衝+若手育成に集中
導入前: ものづくり補助金/事業再構築補助金の活用余地はあるが、申請書類作成時間ゼロで機会逃す
導入後: 図面+仕様書から過去類似案件を即時検索、見積ドラフトを15-30分で完成。見積即答率90%超で勝率向上
導入前: 見積回答が遅く失注続く、しかし図面読み込み+原価試算が手作業で速度上がらない
導入後: 不良データ+過去是正処置事例から8D報告書ドラフトを自動生成、QAは最終確認のみ。報告書作成時間70%減
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
受講人数・ワークショップ形態に応じたプラン
Claude Code講座・ワークショップは、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
個人受講・事務所まとめ受講・事務所貸切ワークショップなど、受講人数とワークショップ形態に応じたプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
製造業向け 講座と他形態の関係
本講座形態の他に、製造業向けには次の6形態があります。全6回完了後の継続運用には下記形態が選べます。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 を製造業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとに工場長+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。
- 研修(2-4時間): 製造業の工場長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- ▶ 講座(全6回)(現在のページ): 製造業の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、工場長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 製造業での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 製造業の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 製造業の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 製造業の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 製造業の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
動画で基礎、ワークショップで実感。まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
