製造業向け
Claude Code 内製化伴走
— 外部に頼り続けない。製造業が自力でAI活用を回せる体制ができるまで併走 —
研修で個人がスキルを得ても、ルールを作っても、それを回し続ける「製造業の体制」がなければ、担当者が辞けば元通りです。 AI鬼管理の内製化伴走は、製造業が外部に頼らず Claude Code・Codex 活用を自力で回し続けられる「内製推進体制」を作り、その体制が自走するまで併走する支援です。 製造業の中に「AI活用を継続的に推進できる担当者とナレッジの仕組み」が根づき、新しい業務にも自分たちで展開できる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「図面管理」「工程計画」「現場日報」など、製造業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、工場長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として品質保証担当が直面する「不良発生時の8D報告書作成+取引先(自動車OEM/Tier1)別フォーマット対応で1件4-8時間、月10-20件発生」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「不良データ+過去是正処置事例から8D報告書ドラフトを自動生成、QAは最終確認のみ。報告書作成時間70%減」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
スキルを教えて終わり、ルールを作って終わり、ではない。
製造業が外部に頼らず、自分たちでAI活用を回し続けられる体制ができるまで、決して離さない。
それが、私たちの内製化伴走です。
■ 製造業 の 工場長 へ
工場長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴製造業の日常業務 に組み込む。
製造業 の社内チームが Claude Code を自走運用するまで育てる
内製化伴走形態は6-12ヶ月で、製造業が外部支援なしで Claude Code・Codex を継続運用できる体制を構築します。推進チーム編成、典型業務AI化、社内Wiki構築、社内勉強会の自走、外部支援の段階フェードアウトまで設計します。
伴走終了時、製造業の社内チームが「自分たちで Claude Code・Codex を業務に組み込み続けられる」組織能力が残ります。
扱う題材は、すべて貴製造業の実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ 内製化伴走形態の本質
製造業の 社内チームがClaude Codeを自走運用 できるまで育てる
内製化伴走形態は「製造業が外部支援なしでClaude Codeを継続運用できる体制」を6〜12ヶ月かけて構築するサービスです。コンサル形態が経営判断レベルなのに対し、内製化は工場長と現場スタッフが日常的に Claude Code を使い倒し、業務に組み込み、社内Wiki化するまでの推進体制構築に重きを置きます。
M1で推進チーム編成、M2-M3で典型業務の AI 化、M4-M5でナレッジ蓄積、M6以降は社内勉強会の自主運営まで持っていきます。終了時点で「外部支援なしで 製造業 固有の AI 業務改善が回せる」社内体制が残ります。ROI重視のコンサルとは違い、組織能力の構築が成果物です。
納品物は推進体制図、月次マイルストーン、社内Wiki構造、自走運用マニュアル、社内勉強会教材です。経営戦略の作成は別形態(コンサル)をご利用ください。
製造業が 自走運用体制 を作るまでの道筋
工場長、現場スタッフ、IT担当の3-5名で推進チームを編成。週1の定例会と Slack でのリアルタイム相談を組み合わせ、製造業固有の業務シーンを順次AI化します。
製造業で毎日発生する典型業務(書類作成、記録整理、問合せ対応)を3-5パターン特定し、Claude Codeで自動化テンプレを構築します。
AI化された業務手順、Claude Code設定、ベストプラクティスを社内Wikiにナレッジ化。新人メンバーが入社時に1週間で習熟できる構造に整えます。
月1の社内勉強会を工場長が自走運営できるよう、ファシリテーション支援を段階的に減らします。製造業内での AI 利用事例を共有する文化を作ります。
伴走支援を月次→四半期次→年次へと段階的にフェードアウト。製造業の社内チームが完全自走できる体制を成果物として残します。
製造業で Claude Code・Codex が変える業務
内製化伴走形態では製造業の役割別痛点を社内チームが自走で解決し続けられる体制を6-12ヶ月かけて構築します。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
品質保証担当: 不良発生時の8D報告書作成+取引先(自動車OEM/Tier1)別フォーマット対応で1件4-8時間、月10-20件発生
→ Claude Code: 不良データ+過去是正処置事例から8D報告書ドラフトを自動生成、QAは最終確認のみ。報告書作成時間70%減
工場長: 町工場で代表+工場長兼務、見積回答+図面確認+現場巡回+取引先折衝で月残業150時間超、後継者不在
→ Claude Code: 見積ドラフト+図面整合性チェック+現場日報集計を自動化、工場長は工程改善+取引先折衝+若手育成に集中
営業/見積担当: 取引先からの見積依頼が月50-100件、過去類似案件検索+原価試算で1案件1-3時間、見積遅延で失注20-30%
→ Claude Code: 図面+仕様書から過去類似案件を即時検索、見積ドラフトを15-30分で完成。見積即答率90%超で勝率向上
上記痛点を社内チームが自走で解決できる組織能力を、6-12ヶ月の伴走で構築します。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
いま、製造業が Claude Code・Codex を必要とする理由
本内製化伴走形態(製造業向け6-12ヶ月)で社内チームと共有する業界の現状認識は次の通りです。推進体制設計の出発点になります。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
製造業は、人手不足の深刻化、原材料価格の高騰、サプライチェーンの再構築、カーボンニュートラル対応、DX推進の同時進行で経営難易度が急上昇しています。中小製造業では、見積回答の遅延・図面管理の属人化・現場日報の手書き継続・品質不良情報の共有不足が日常的な経営課題です。一方、ERP/MES等の大規模システム導入は中小には重く、Excel+人海戦術で回している現場が多数派です。
この変化に対して、製造業が AI を「単純作業の自動化」だけで導入するのは不十分です。受注処理・見積回答・図面管理・工程管理・品質管理・出荷管理・原価計算・現場日報・顧客対応といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、現場スタッフが「品質判断」「工程改善提案」「顧客との技術交渉」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴製造業の実業務(取引先から受領した見積依頼・図面・受注書・現場日報・品質記録 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(内製化伴走)で扱う 製造業の案件全工程
内製化伴走6-12ヶ月(製造業向け)では下記7工程の Claude Code・Codex 統合を社内チームが自走運用できるまで支援します。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
工場長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
内製化伴走6-12ヶ月(製造業向け)では工場長の独占業務領域を社内チームが守り続ける体制を構築します。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
製造業は士業のような独占業務はないが、ISO9001等の品質マネジメントシステム認証取得・工業所有権法の遵守・製造物責任法(PL法)対応が現場の品質責任の核。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず工場長が握る。
工場長の領域: ERP導入が重い中小製造業のExcel+人海戦術の現場業務にAI活用・即効性のある業務改善
大手ERPベンダー(SAP/Oracle/Microsoft)の領域: 全社統合ERP導入(数千万〜数億規模)・大企業向け基幹システム
工場長の領域: MES未導入の中小工場での見積・図面管理・日報・品質管理の即座AI化
業界特化型製造業MESの領域: 大手向けMES(製造実行システム)・IoT連携・生産設備直結
工場長の領域: 国内製造の品質・短納期・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
海外オフショアの領域: 中国・東南アジア・インドの低コスト生産
工場長の領域: 自社内製化の品質管理・図面管理・進捗管理をAIで最適化
外注先(協力会社)の領域: 繁忙期のキャパシティ補完(外注比率増加で対応)
製造業の 役割別 現場の痛点と AI支援(内製化伴走)
内製化伴走6-12ヶ月(製造業向け)では下記の役割別痛点を社内チームが自走で解決し続ける体制を構築します。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
不良発生時の8D報告書作成+取引先(自動車OEM/Tier1)別フォーマット対応で1件4-8時間、月10-20件発生
Claude Code支援: 不良データ+過去是正処置事例から8D報告書ドラフトを自動生成、QAは最終確認のみ。報告書作成時間70%減
町工場で代表+工場長兼務、見積回答+図面確認+現場巡回+取引先折衝で月残業150時間超、後継者不在
Claude Code支援: 見積ドラフト+図面整合性チェック+現場日報集計を自動化、工場長は工程改善+取引先折衝+若手育成に集中
取引先からの見積依頼が月50-100件、過去類似案件検索+原価試算で1案件1-3時間、見積遅延で失注20-30%
Claude Code支援: 図面+仕様書から過去類似案件を即時検索、見積ドラフトを15-30分で完成。見積即答率90%超で勝率向上
内製化伴走形態の特徴は、上記役割別痛点を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「図面管理」「工程計画」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
製造業の KPI Before / After(内製化伴走)
内製化伴走形態(製造業向け6-12ヶ月)では下記KPIの達成プロセスを社内チームが自走できるよう支援します。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
製造業内製化伴走形態では下記 KPI を社内チームが自走で達成し続けられる体制を6-12ヶ月かけて構築します。KPI 達成プロセス自体を組織能力に変えることが本質的な成果物で、数値達成は副産物です。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 工場長残業時間 | 月 100-150時間 | 月 50-80時間 |
| ものづくり補助金獲得額 | 未活用 | 年 500-1500万円 |
| 見積書作成時間 | 1-3時間/案件 | 15-30分/案件 |
| 8D報告書作成時間 | 4-8時間/件 | 1-2時間/件 |
内製化伴走形態の特徴は、上記KPI 指標を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「図面管理」「工程計画」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
※ 上記 KPI は製造業内製化伴走6-12ヶ月の中間指標で、最終成果物は自走運用できる社内体制そのものです。数値達成より体制の堅牢性が重要です。
製造業から よく聞かれる懸念と回答(内製化伴走)
製造業の内製化伴走検討者からよく聞かれる懸念と回答です。社内推進体制構築の初期相談で対応します。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
Q: ものづくり補助金は申請が複雑、AIで対応?
A: 過去採択事例+審査基準を学習済、AIで申請書ドラフトを自動生成、最終チェック+提出は代表。採択率向上事例多数です。
Q: ベテラン職人の勘をAIで再現できる?
A: AIは見積/書類/工程管理の事務作業のみ、職人の品質判断+加工技術はそのまま。事務時間を削減し、職人を技術伝承に集中させる道具です。
Q: PL法/ISO9001対応にAI使用は問題ない?
A: 現行PL法/ISO9001でAI使用制限はなし、最終判断責任は工場長/品質保証責任者のまま。AI関与は『AI支援+責任者署名』で文書化、適合する設計です。
Q: 町工場はExcel+人海戦術で回ってる、AI不要
A: AIは既存Excelデータ+図面ファイルを横断分析する道具、ERP導入は不要。現体制を置換せず『上に乗る』設計で初期投資ゼロです。
Q: 図面/原価情報は機密、AIに渡せない
A: Claude Codeはマスキング済データ前提、本物の図面/原価/取引先名は『情報の出し方』ルールでガード。社内DB上で動作する設計です。
内製化伴走形態の特徴は、上記よくある懸念を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「図面管理」「工程計画」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
製造業が Claude Code・Codex を社内に根付かせる 道筋
内製化伴走の推進体制は、品質保証担当+業務責任者+IT担当+次世代候補の3-5名コアチームを編成、週1の定例と Slack でのリアルタイム相談を組み合わせて製造業の「現場日報」「品質記録」に関する社内Wikiを月次で蓄積します。「不良発生時の8D報告書作成+取引先(自動車OEM/Tier1)別フォーマット対応で1件4-8時間、月10-20件発生」のような製造業固有業務を1つずつ Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換し、新人メンバーが入社後1週間で習熟できる構造に整え、最終的に外部支援なしで自走運用できる社内体制を成果物として残します。
推進体制は『代表/工場長+製造部長+営業/見積担当+品質保証責任者+IT担当』の5名コアチーム。3ヶ月で見積+図面管理AI、6ヶ月で品質管理+補助金申請自動化
M1: 見積依頼書解析+過去類似案件検索AI / M2: 図面/BOM管理+改訂履歴自動化 / M3: 工程計画+作業指示書ドラフト / M4: 現場日報音声入力+OCR取込 / M5: 品質記録+8D報告書自動化 / M6: ものづくり補助金申請+月次経営レポート
案件別原価+図面パターン+品質事例を蓄積、3年で『うちの会社の製造DNA』を独自財産化、ベテラン職人退職時のリスクを排除
製造業の中で 本サービス(内製化伴走)が選ばれる理由
内製化伴走形態(製造業向け)の差別化は「社内チームが自走運用できる体制構築」。導入後放置の業者との明確な差です。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
製造業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 取引先 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(内製化伴走)は「工場長が製造業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手ERPベンダー(SAP/Oracle/Microsoft) (基幹システム領域)
製造業の強み: ERP導入が重い中小製造業のExcel+人海戦術の現場業務にAI活用・即効性のある業務改善
大手ERPベンダー(SAP/Oracle/Microsoft)の領域: 全社統合ERP導入(数千万〜数億規模)・大企業向け基幹システム
vs 業界特化型製造業MES (工程管理システム領域)
製造業の強み: MES未導入の中小工場での見積・図面管理・日報・品質管理の即座AI化
業界特化型製造業MESの領域: 大手向けMES(製造実行システム)・IoT連携・生産設備直結
vs 海外オフショア (コスト競争力領域)
製造業の強み: 国内製造の品質・短納期・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
海外オフショアの領域: 中国・東南アジア・インドの低コスト生産
vs 外注先(協力会社) (繁忙期の生産能力領域)
製造業の強み: 自社内製化の品質管理・図面管理・進捗管理をAIで最適化
外注先(協力会社)の領域: 繁忙期のキャパシティ補完(外注比率増加で対応)
製造業 周辺選択肢との比較
本内製化伴走形態(製造業向け6-12ヶ月)は自走運用体制構築。一般研修や導入支援との違いを意識しています。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
製造業が取引先対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(内製化伴走)です。下表は周辺選択肢の領域と、工場長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 工場長としての強み |
|---|---|---|
| 大手ERPベンダー(SAP/Oracle/Microsoft) | 全社統合ERP導入(数千万〜数億規模)・大企業向け基幹システム | ERP導入が重い中小製造業のExcel+人海戦術の現場業務にAI活用・即効性のある業務改善 |
| 業界特化型製造業MES | 大手向けMES(製造実行システム)・IoT連携・生産設備直結 | MES未導入の中小工場での見積・図面管理・日報・品質管理の即座AI化 |
| 海外オフショア | 中国・東南アジア・インドの低コスト生産 | 国内製造の品質・短納期・コミュニケーションコスト低減をAIで強化 |
| 外注先(協力会社) | 繁忙期のキャパシティ補完(外注比率増加で対応) | 自社内製化の品質管理・図面管理・進捗管理をAIで最適化 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、工場長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 製造業の方 に向いています(内製化伴走)
内製化伴走形態は「製造業の工場長+IT担当+次世代リーダー」で6-12ヶ月かけて自走体制を作りたい方々に向きます。継続運用したい方向け。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
悩み: 見積回答が遅く失注続く、しかし図面読み込み+原価試算が手作業で速度上がらない
本気で導入を考えるきっかけ: メイン取引先が他社に流れ、見積スピードが原因と判明した瞬間
悩み: 人手不足+原材料高騰+後継者不在+ERP導入が重すぎる4重苦
本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン現場/事務スタッフの退職決定、現体制では受注対応不可能と判明した瞬間
悩み: ものづくり補助金/事業再構築補助金の活用余地はあるが、申請書類作成時間ゼロで機会逃す
本気で導入を考えるきっかけ: ものづくり補助金公募締切直前、現体制では申請書作成不可能と判明した瞬間
6-12ヶ月後に「製造業の社内チームが Claude Code を自走運用」状態を目指す方は、本内製化伴走形態が最適です。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
内製化伴走の進め方
製造業の体制・現場スタッフ構成を起点に設計するため、全製造業に共通のプログラムはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで「自走」へ向かう全体設計です。
社内推進担当の選定と現状の体制診断
まず製造業の中で「AI活用を継続的に推進する担当者」を一緒に選定し、現状のAI活用が誰に・どこに依存しているかを診断します。 「誰が・何を・どこまでできるか」「何が属人化しているか」——この体制診断こそが、内製化の出発点です。
推進担当の育成とナレッジ蓄積の仕組みづくり
社内推進担当が「自分で考えてAI活用を広げられる」状態まで育成し、同時に「やったこと・うまくいった方法」が製造業に溜まるナレッジの仕組みを構築します。 ここで「ナレッジが個人でなく製造業に溜まる」状態を作ることが、属人化を防ぐ土台になります。
新規業務への展開を「自分たちで」やってみる伴走
推進担当が中心となって、新しい業務へのAI活用展開を「自分たちで」進めます。私たちは横で見守り、詰まったところだけ助言します。 この段階で、製造業は「外部の手を借りずに新規業務へAIを展開する」経験を積みます。
意図的に手を引き、自走を確認して卒業
伴走の最終段階では、私たちが意図的に手を引きます。製造業が自力で推進サイクルを回せているかを確認します。 外部に頼らず自走できる体制が確認できた時点で卒業——そこまで持っていくのが、本内製化伴走のゴールです。
製造業が 本サービス(内製化伴走)で得るもの
内製化伴走形態(6-12ヶ月)で達成を目指すのは、KPI数値より「製造業の社内チームが自走で継続改善できる組織能力」です。下記は伴走中の中間KPI、最終ゴールは組織能力の獲得です。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
導入前 Before: 1-3時間/案件
本サービス導入後 After: 15-30分/案件
導入前 Before: 4-8時間/件
本サービス導入後 After: 1-2時間/件
導入前 Before: 月 100-150時間
本サービス導入後 After: 月 50-80時間
導入前 Before: 未活用
本サービス導入後 After: 年 500-1500万円
内製化伴走形態の特徴は、上記KPI 目標を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「図面管理」「工程計画」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
※ 上記数値は内製化伴走6-12ヶ月の中間KPIで、最終ゴールは製造業の社内チームが自走で継続改善できる組織能力の獲得です。数値より体制の堅牢性が成果物です。
内製化伴走の月次マイルストーン
外部に頼らず自走できる体制ができるまで、3〜6ヶ月を以下のマイルストーンで進みます。
1ヶ月目
推進担当に向く現場スタッフを一緒に選定(プログラミング経験不要、業務理解＋前向きさ重視)。並行して、現状のAI活用状況の棚卸し(誰がどの業務に使っているか、課金は適正か、ナレッジは個人の頭か事務所か)を実施。「ここに依存している」「ここが止まっている」を診断し、内製化のスタート地点を明確化。
2〜3ヶ月目
推進担当との週次1on1で、「新しい業務にAIを適用するときの考え方」「permission mode の判断基準」「課金管理」を伝授。並行して、Slack / Notion などのナレッジ蓄積基盤を設計し、現場スタッフが「やったこと」「うまくいった方法」を投稿する文化を立ち上げる。月次共有会の運営方法も標準化。
4〜5ヶ月目
推進担当が中心となって、新規業務(新規取引先のパターン / 新税制対応 / 新サービス開発)へのAI展開を「自分たちで」進める。私たちは横で見守り、詰まったところだけ助言。製造業が「外部に頼らず自分たちで新規展開した」経験を積む段階。これが自走の核になる。
6ヶ月目
伴走の最終段階では、私たちが意図的に手を引きます。製造業が自力で「現状把握 → 課題発見 → 解決策実行 → ナレッジ蓄積」のサイクルを回せているかを確認。自走が確認できた時点で卒業——その後は完全に内製で運用される状態に到達します。
製造業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(内製化伴走)
内製化伴走形態(製造業向け6-12ヶ月)で想定する導入像です。伴走完了時に社内チームが下記の状態に到達します。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
導入前: 人手不足+原材料高騰+後継者不在+ERP導入が重すぎる4重苦
導入後: 見積ドラフト+図面整合性チェック+現場日報集計を自動化、工場長は工程改善+取引先折衝+若手育成に集中
導入前: ものづくり補助金/事業再構築補助金の活用余地はあるが、申請書類作成時間ゼロで機会逃す
導入後: 図面+仕様書から過去類似案件を即時検索、見積ドラフトを15-30分で完成。見積即答率90%超で勝率向上
導入前: 見積回答が遅く失注続く、しかし図面読み込み+原価試算が手作業で速度上がらない
導入後: 不良データ+過去是正処置事例から8D報告書ドラフトを自動生成、QAは最終確認のみ。報告書作成時間70%減
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
事務所規模・伴走期間に応じたプラン
Claude Code内製化伴走は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
事務所規模・推進担当の人数・伴走期間に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
製造業向け 内製化伴走と他形態の関係
本内製化伴走形態の他に、製造業向けには次の6形態があります。社内自走後も顧問形態への移行で継続的に支援可能です。 図面管理/BOM(部品表)/ISO9001 の社内自走化を製造業内製化伴走の中心テーマに据え、工場長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
- 研修(2-4時間): 製造業の工場長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 製造業の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、工場長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 製造業での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 製造業の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 製造業の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- ▶ 内製化伴走(6-12ヶ月)(現在のページ): 製造業の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 製造業の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
外部に頼らないAI活用体制づくり、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
