倉庫業向け
Claude Code・Codex 講座・ワークショップ
— 動画教材で体系的に学び、半日の集合ワークショップで手を動かす —
1対1の長期研修はハードルが高い。かといって独学では挫折する。その間を埋めるのが、講座・ワークショップという学習形態です。 倉庫管理者業務に特化した体系的な動画教材で自分のペースで学び、半日の集合ワークショップで実際に Claude Code を動かす——インプットとアウトプットを組み合わせた学習形態です。 倉庫業の倉庫管理者・スタッフの方が、動画で基礎を体系的に押さえ、ワークショップで「自分の手で動かせた」実感を持って帰る状態をゴールに置きます。
本研修では特に「ピッキング」「保管料」「ロケーション管理」など、倉庫業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、倉庫管理者の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として倉庫管理者が直面する「荷主5-15社のSKU合計5000-30000点、棚卸し差異対応とロケーション最適化に月60-100時間、人件費圧迫」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「WMSデータ+入出荷履歴+棚卸し結果をAI学習、差異原因仮説と再発防止策を自動生成、月20時間以内に圧縮」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
動画を配って終わり、ではない。
体系的な動画で基礎を固め、集合ワークショップで「自分の手で動いた」実感を持つところまで設計しきる。
それが、私たちの講座・ワークショップです。
■ 倉庫業 の 倉庫管理者 へ
倉庫管理者の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴倉庫業の日常業務 に組み込む。
全6回で 倉庫業 固有の活用パターンを身につける
講座形態は週次もしくは月次の全6回構成です。1回ごとに倉庫業で頻出する業務シーン(書類作成、記録整理、問合せ対応、データ集計、報告書作成、新業務設計)を1つ取り上げ、Claude Code活用のテンプレートと判断軸を作ります。
6回終了時、倉庫管理者と現場メンバーが倉庫業固有の判断業務パターン6つを Claude Code・Codex で運用できる状態になります。
扱う題材は、すべて貴倉庫業の実業務。サンプル課題は一切使いません。
倉庫業で Claude Code・Codex が変える業務
講座形態では倉庫業の役割別痛点を全6回で1つずつ題材として取り上げ、倉庫管理者と現場が並走しながら Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
物流センター長: 荷主からの在庫照会/出荷状況問合せが日100-300件、電話/メール対応で本来業務が回らない
→ Claude Code: WMS連動のAIチャット/メール自動応答で在庫照会/出荷状況を即返答、複雑案件のみセンター長が対応、対応時間を1/5に
倉庫スタッフ: ピッキング動線最適化が経験頼り、新人スタッフは1日150件、ベテランの250件と差が大きい
→ Claude Code: 出荷データ+SKU配置から最短動線をAIが算出、ピッキングリスト最適化で新人でも200件超を達成
倉庫管理者: 荷主5-15社のSKU合計5000-30000点、棚卸し差異対応とロケーション最適化に月60-100時間、人件費圧迫
→ Claude Code: WMSデータ+入出荷履歴+棚卸し結果をAI学習、差異原因仮説と再発防止策を自動生成、月20時間以内に圧縮
上記痛点を全6回で1つずつ題材化、倉庫管理者+現場が継続的に Claude Code・Codex を業務統合する型を作ります。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
いま、倉庫業が Claude Code・Codex を必要とする理由
本講座形態(倉庫業向け全6回)で1回目に共有する業界の現状認識は次の通りです。回ごとの題材選びの根拠になります。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
倉庫業界は、EC需要拡大による物流量増加、3PL(サードパーティーロジスティクス)市場の拡大、最低賃金高騰による人件費圧迫、自動倉庫/ロボット導入の二極化、2024年問題(運送業の働き方改革)による配送遅延・コスト上昇が同時進行しています。一方、温度管理倉庫(チルド/冷凍)・危険物倉庫・医薬品倉庫など専門特化倉庫は需要安定。中小倉庫業は人手不足・荷主の高度な要求・季節変動対応に追われています。
この変化に対して、倉庫業が AI を「ピッキング作業の自動化」だけで導入するのは不十分です。日々の入庫・保管・ピッキング・出荷・棚卸し・荷主対応・配送連携・経営レポートといった日次/月次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、倉庫スタッフが「荷主との関係構築」「在庫精度の維持」「クレーム対応」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴倉庫業の実業務(荷主からの入出庫指示・在庫データ・出荷データ・棚卸し結果 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(講座)で扱う 倉庫業の案件全工程
講座全6回(倉庫業向け)では下記7工程を順次取り上げ、1回ごとに1工程の Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
倉庫管理者の 独占業務 と 他業界との競合・連携
講座全6回(倉庫業向け)では各回ごとに倉庫管理者の独占業務と競合領域を Claude Code・Codex 活用と照らし合わせ、業務再設計の境界を引きます。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
倉庫業の登録(倉庫業法第3条)・営業倉庫の運営。倉庫証券の発行は登録倉庫業者のみ可能。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず倉庫管理者が握る。
倉庫管理者の領域: 中小倉庫の機動性・荷主別カスタム対応・地域密着・AIで在庫精度/作業効率を向上
大手物流(日本通運/ヤマト運輸 等)の領域: 全国規模物流網・大型自動倉庫・大手荷主専属対応
倉庫管理者の領域: 中小荷主への柔軟対応・カスタムSLA・地域密着型の倉庫サービス
3PL大手(プロロジス/ESR 等)の領域: 大型3PL施設の運営・大手荷主への一括サービス・最新設備
倉庫管理者の領域: AIで自動化されない部分(荷主対応・クレーム対応・新規受託判断・人員配置)に集中
自動倉庫システムの領域: AGV(無人搬送車)・AS/RS(自動倉庫)・ロボットピッキング
倉庫管理者の領域: WMS+Claude Code・Codex で運用業務(問合せ対応・経営レポート・荷主対応)を効率化
倉庫管理SaaS(WMS)の領域: 倉庫管理ソフト(WMS) / 在庫管理 / 入出庫管理
倉庫業の 役割別 現場の痛点と AI支援(講座)
講座全6回(倉庫業向け)では下記の役割別痛点を題材に、各回1痛点ずつ Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
荷主からの在庫照会/出荷状況問合せが日100-300件、電話/メール対応で本来業務が回らない
Claude Code支援: WMS連動のAIチャット/メール自動応答で在庫照会/出荷状況を即返答、複雑案件のみセンター長が対応、対応時間を1/5に
ピッキング動線最適化が経験頼り、新人スタッフは1日150件、ベテランの250件と差が大きい
Claude Code支援: 出荷データ+SKU配置から最短動線をAIが算出、ピッキングリスト最適化で新人でも200件超を達成
荷主5-15社のSKU合計5000-30000点、棚卸し差異対応とロケーション最適化に月60-100時間、人件費圧迫
Claude Code支援: WMSデータ+入出荷履歴+棚卸し結果をAI学習、差異原因仮説と再発防止策を自動生成、月20時間以内に圧縮
講座全6回では、上記役割別痛点を回ごとに1テーマずつ題材化し、倉庫業の「ピッキング」「保管料」を中心とした Claude Code・Codex 活用パターンを6パターン作ります。
倉庫業の KPI Before / After(講座)
講座形態(倉庫業向け全6回)では下記KPIの中で講座テーマに直結するものを各回ごとに測定し、改善を回します。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
倉庫業講座全6回でこの KPI を扱う意味は、1回ごとに1指標ずつ前進させて、講座終了時点で全 KPI が改善トレンドに乗っている状態を作ることです。倉庫管理者+業務責任者+若手が並走しながら、回ごとに前進を確認します。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 荷主問合せ対応時間 | 1日 5-8時間 | 1日 1-2時間(複雑案件のみ) |
| ピッキング新人習熟期間 | 3-6ヶ月 | 1-1.5ヶ月 |
| 3PL立ち上げ期間 | 4-8週間 | 1-2週間 |
| 棚卸し差異対応工数 | 月60-100時間 | 月15-25時間 |
講座全6回では、上記KPI 指標を回ごとに1テーマずつ題材化し、倉庫業の「ピッキング」「保管料」を中心とした Claude Code・Codex 活用パターンを6パターン作ります。
※ 上記 KPI は倉庫業講座全6回終了時点での到達目安です。回ごとに1指標を前進させる構成で、累積で全 KPI 改善トレンドに乗ります。
倉庫業から よく聞かれる懸念と回答(講座)
倉庫業の講座申込検討者からよく聞かれる懸念と回答です。全6回の中で個別にも対応します。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
Q: 荷主の商品/取引情報をAIに渡してよいか?
A: Claude Codeはサンドボックス動作・permission modeで参照範囲制御可。学習にも使われません。荷主とのNDA要件に応じてマスキング/オンプレ運用も可能。
Q: 自動倉庫(AGV/AS/RS)導入が本命では?
A: ハードウェア自動化は数億円投資。Claude Codeは月数万円でソフト面(問合せ/分析/書類)を改善、両方の併用で投資ROIを最大化できます。
Q: 2024年問題は配送会社の話、倉庫業には関係ない
A: 配送遅延が倉庫の出荷波動/在庫滞留に影響。AIで配送業者連携を最適化し、2024年問題の影響を緩和できます。
Q: 現場スタッフはITに不慣れ
A: スタッフはAI生成のピッキングリスト/作業指示書を見るだけ、AI操作は管理者/事務だけ。導入負担は最小限です。
Q: WMSや既存自動化システムで十分
A: WMSは記録/管理止まり。Claude Codeは荷主問合せ対応/棚卸し差異原因分析/3PL立ち上げ提案/経営レポートまで横断する用途で補完します。
講座全6回では、上記よくある懸念を回ごとに1テーマずつ題材化し、倉庫業の「ピッキング」「保管料」を中心とした Claude Code・Codex 活用パターンを6パターン作ります。
倉庫業の中で 本サービス(講座)が選ばれる理由
講座形態(倉庫業向け)の差別化は「全6回で倉庫業固有業務6パターンを Claude Code・Codex 統合」。汎用講座との明確な差です。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
倉庫業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 荷主 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(講座)は「倉庫管理者が倉庫業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手物流(日本通運/ヤマト運輸 等) (大型物流センター領域)
倉庫業の強み: 中小倉庫の機動性・荷主別カスタム対応・地域密着・AIで在庫精度/作業効率を向上
大手物流(日本通運/ヤマト運輸 等)の領域: 全国規模物流網・大型自動倉庫・大手荷主専属対応
vs 3PL大手(プロロジス/ESR 等) (3PLマーケット領域)
倉庫業の強み: 中小荷主への柔軟対応・カスタムSLA・地域密着型の倉庫サービス
3PL大手(プロロジス/ESR 等)の領域: 大型3PL施設の運営・大手荷主への一括サービス・最新設備
vs 自動倉庫システム (ピッキング/搬送自動化領域)
倉庫業の強み: AIで自動化されない部分(荷主対応・クレーム対応・新規受託判断・人員配置)に集中
自動倉庫システムの領域: AGV(無人搬送車)・AS/RS(自動倉庫)・ロボットピッキング
vs 倉庫管理SaaS(WMS) (在庫管理システム領域)
倉庫業の強み: WMS+Claude Code・Codex で運用業務(問合せ対応・経営レポート・荷主対応)を効率化
倉庫管理SaaS(WMS)の領域: 倉庫管理ソフト(WMS) / 在庫管理 / 入出庫管理
倉庫業 周辺選択肢との比較
本講座形態(倉庫業向け全6回)は1回ごとに1業務テーマで完結。汎用講座との違いを意識しています。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
倉庫業が荷主対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(講座)です。下表は周辺選択肢の領域と、倉庫管理者側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 倉庫管理者としての強み |
|---|---|---|
| 大手物流(日本通運/ヤマト運輸 等) | 全国規模物流網・大型自動倉庫・大手荷主専属対応 | 中小倉庫の機動性・荷主別カスタム対応・地域密着・AIで在庫精度/作業効率を向上 |
| 3PL大手(プロロジス/ESR 等) | 大型3PL施設の運営・大手荷主への一括サービス・最新設備 | 中小荷主への柔軟対応・カスタムSLA・地域密着型の倉庫サービス |
| 自動倉庫システム | AGV(無人搬送車)・AS/RS(自動倉庫)・ロボットピッキング | AIで自動化されない部分(荷主対応・クレーム対応・新規受託判断・人員配置)に集中 |
| 倉庫管理SaaS(WMS) | 倉庫管理ソフト(WMS) / 在庫管理 / 入出庫管理 | WMS+Claude Code・Codex で運用業務(問合せ対応・経営レポート・荷主対応)を効率化 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、倉庫管理者の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 倉庫業の方 に向いています(講座)
講座形態は「倉庫業の倉庫管理者+業務責任者+若手1-2名」で全6回継続学習できる方々に向きます。型を作りたい組織向け。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
悩み: 荷主の高度なSLA要求(リアルタイム在庫照会/出荷状況/異常通知)に対応しきれず、解約懸念
本気で導入を考えるきっかけ: 大口荷主から『リアルタイム在庫API提供できないなら他社に切替』と通告
悩み: 3PL新規受託案件の見積算出と立ち上げ計画策定に1案件4-8週間、機会損失
本気で導入を考えるきっかけ: 競合に立ち上げスピードで負けて大口案件を3件連続取り逃した
悩み: EC需要拡大で受託は増えるが、人件費高騰と作業ミスで利益薄、3PL大手の進出で価格競争激化
本気で導入を考えるきっかけ: 新規荷主(EC事業者)の立ち上げ要請が増えたが対応スピードで負け始めた瞬間
全6回終了時に「倉庫業固有業務6パターンが Claude Code・Codex で運用できる」状態を目指す方は、本講座形態が最適です。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
講座・ワークショップの進め方
体系的な動画教材で事前にインプットし、半日の集合ワークショップでアウトプットする——このインプットとアウトプットを一本の線でつなぐ4ステップで進めます。
STEP 1 / 動画教材で基礎をインプット（自分のペース・視聴期限1年）
Claude Code の基礎、課金プラン、permission mode、倉庫管理者業務での使いどころを、倉庫管理者業務特化の体系的な動画教材で学びます。 何度でも見返せて、繁忙期は止めて落ち着いてから再開できます。ワークショップ参加までに視聴を完了させるのが目安です。
STEP 2 / 半日の集合ワークショップで実際に手を動かす
事前に動画でインプットした状態で、半日の集合ワークショップに参加。倉庫業の主要月次書類・年次の繁忙業務書類・主要報告書類のサンプルに対して、参加者自身が Claude Code・Codex を実際に動かします。 講師＋メンターが全員の手元を巡回チェックするため、「手順をなぞっただけ」で終わりません。
STEP 3 / 「倉庫業で再現するための持ち帰り設計」
ワークショップの後半で、「ワークショップで動かしたものを、自分の倉庫業のどの業務にどう再現するか」を持ち帰りシートに書き出します。 その場で動いて終わりにせず、「倉庫業に戻って再現する」ところまでをワークショップの中で設計します。
STEP 4 / 復習動画とフォローアップで定着
ワークショップ後も動画教材は視聴期限まで見返せます。ワークショップで詰まった論点の復習動画と、後日のフォローアップQ&Aで定着を支えます。 「動画で基礎、ワークショップで実感、倉庫業で再現」——この流れを完走できる状態に持っていくのが、本講座・ワークショップのゴールです。
倉庫業が 本サービス(講座)で得るもの
講座形態(全6回)で達成できるのは、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex で運用できる状態です。下記KPIは講座終了後3-6ヶ月以内に達成可能な目安です。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
導入前 Before: 月60-100時間
本サービス導入後 After: 月15-25時間
導入前 Before: 1日 5-8時間
本サービス導入後 After: 1日 1-2時間(複雑案件のみ)
導入前 Before: 3-6ヶ月
本サービス導入後 After: 1-1.5ヶ月
導入前 Before: 4-8週間
本サービス導入後 After: 1-2週間
講座全6回では、上記KPI 目標を回ごとに1テーマずつ題材化し、倉庫業の「ピッキング」「保管料」を中心とした Claude Code・Codex 活用パターンを6パターン作ります。
※ 上記数値は倉庫業講座全6回終了時点の到達目安です。1回ごとに倉庫業固有業務1パターンへの Claude Code・Codex 統合を完了させ、6回累積で達成水準に到達します。
動画カリキュラムとワークショップ当日の流れ
体系的な動画教材（6モジュール）で事前にインプットし、半日の集合ワークショップでアウトプットします。
動画 Module 1〜2
動画 Module 1 で Claude Code の基礎(インストール・課金プラン Pro/Max/API 選定・permission mode・モデル選択・初期セキュリティ設計)、Module 2 で倉庫業の主要月次書類の異常値検出と荷主別レポート下書きの実装パターンを学習。各 Module は約30〜60分で完結し、倉庫管理者業務に特化した題材で構成。繁忙期は止めて、落ち着いてから再開、倉庫スタッフと一緒に見直し——柔軟に活用できる。
動画 Module 3〜6
Module 3 は年次の繁忙業務(業務報告書類OCR・扶養データ突合)、Module 4 は申告期(申告書作成補助・データ整形)、Module 5 は荷主対応(一次質問の下書き生成・メール文面)、Module 6 は運用設計(permission mode 標準・課金上限・データ取り扱いガイドライン)。各 Module は30〜60分で完結し、倉庫管理者業務の主要シーンを動画で全方位カバー。
WS 前半（約2時間）
動画でインプット済みの状態でワークショップ参加。前半は会場(または Zoom)で講師が「倉庫業の主要月次書類の異常値検出」「年次の繁忙業務OCR」「荷主メール下書き」の3業務を実画面で実演。動画では見られない「失敗事例」「予期しないエラーの対処」「課金状況の見方」までデモ。質問はいつでもOK、参加者の倉庫業の悩みも拾いながら進行。
WS 後半（約2時間）
後半は参加者自身のPCで、サンプルデータ(倉庫業の主要月次書類 / 年次の繁忙業務書類 / 主要報告書類)を題材に Claude Code を動かす実践時間。講師+メンターが手元を巡回チェックし、「動かないまま終わる」を防ぐ。最後は「来週月曜、自分の倉庫業のどの業務にどう再現するか」を持ち帰りシートに書き出して終了。
倉庫業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(講座)
講座形態(倉庫業向け全6回)で想定する導入像です。講座終了時に下記の状態に到達します。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
導入前: EC需要拡大で受託は増えるが、人件費高騰と作業ミスで利益薄、3PL大手の進出で価格競争激化
導入後: WMSデータ+入出荷履歴+棚卸し結果をAI学習、差異原因仮説と再発防止策を自動生成、月20時間以内に圧縮
導入前: 荷主の高度なSLA要求(リアルタイム在庫照会/出荷状況/異常通知)に対応しきれず、解約懸念
導入後: WMS連動のAIチャット/メール自動応答で在庫照会/出荷状況を即返答、複雑案件のみセンター長が対応、対応時間を1/5に
導入前: 3PL新規受託案件の見積算出と立ち上げ計画策定に1案件4-8週間、機会損失
導入後: 出荷データ+SKU配置から最短動線をAIが算出、ピッキングリスト最適化で新人でも200件超を達成
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
受講人数・ワークショップ形態に応じたプラン
Claude Code講座・ワークショップは、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
個人受講・事務所まとめ受講・事務所貸切ワークショップなど、受講人数とワークショップ形態に応じたプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
倉庫業向け 講座と他形態の関係
本講座形態の他に、倉庫業向けには次の6形態があります。全6回完了後の継続運用には下記形態が選べます。 講座全6回では「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を中心の3軸として、倉庫業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
- 研修(2-4時間): 倉庫業の倉庫管理者と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- ▶ 講座(全6回)(現在のページ): 倉庫業の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、倉庫管理者と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 倉庫業での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 倉庫業の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 倉庫業の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 倉庫業の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 倉庫業の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
動画で基礎、ワークショップで実感。まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
