倉庫業特化
1対1のClaude Code・Codex 専門研修
— あなたの業務で「使いこなせる」まで伴走する研修 —
一般的なClaude Code研修のように「ツールの使い方」を学んで終わりにはしません。 受講者本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで、1対1で徹底的に伴走する研修です。 倉庫業の倉庫管理者・現場スタッフの方が、自分の業務をClaude Codeで自動化できる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「ピッキング」「保管料」「ロケーション管理」など、倉庫業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、倉庫管理者の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として倉庫管理者が直面する「荷主5-15社のSKU合計5000-30000点、棚卸し差異対応とロケーション最適化に月60-100時間、人件費圧迫」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「WMSデータ+入出荷履歴+棚卸し結果をAI学習、差異原因仮説と再発防止策を自動生成、月20時間以内に圧縮」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールの使い方を教えて終わり、ではない。
あなたが本当に「自分の業務で使いこなせている」状態になるまで、決して離さない。
それが、私たちの『鬼管理』です。
■ 倉庫業 の 倉庫管理者 へ
倉庫管理者の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴倉庫業の日常業務 に組み込む。
一日で Claude Code 基礎を習得する
研修形態は2-4時間の集中セッションです。倉庫管理者と現場リーダーが Claude Code の基本操作・サンドボックス運用・permission mode・MCP 連携の概念を一気に習得します。研修当日にClaude Code を起動し、倉庫業の実業務題材で実演します。
研修終了後、倉庫管理者が「明日から自分で Claude Code を触れる」状態になることが研修の合格基準です。
扱う題材は、すべて貴倉庫業の実業務。サンプル課題は一切使いません。
倉庫業で Claude Code・Codex が変える業務
研修形態では倉庫業の役割別痛点を2-4時間で全員が共有し、Claude Code で「即解決できる業務」と「判断業務」を仕分ける作業から始めます。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
倉庫管理者: 荷主5-15社のSKU合計5000-30000点、棚卸し差異対応とロケーション最適化に月60-100時間、人件費圧迫
→ Claude Code: WMSデータ+入出荷履歴+棚卸し結果をAI学習、差異原因仮説と再発防止策を自動生成、月20時間以内に圧縮
物流センター長: 荷主からの在庫照会/出荷状況問合せが日100-300件、電話/メール対応で本来業務が回らない
→ Claude Code: WMS連動のAIチャット/メール自動応答で在庫照会/出荷状況を即返答、複雑案件のみセンター長が対応、対応時間を1/5に
倉庫スタッフ: ピッキング動線最適化が経験頼り、新人スタッフは1日150件、ベテランの250件と差が大きい
→ Claude Code: 出荷データ+SKU配置から最短動線をAIが算出、ピッキングリスト最適化で新人でも200件超を達成
上記痛点を抱える倉庫管理者+現場リーダーが研修当日に集まり、Claude Code を起動して即解決を体験することが研修の目的です。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
いま、倉庫業が Claude Code・Codex を必要とする理由
本研修形態(倉庫業向け)で前提とする業界の現状は次の通りです。研修当日のディスカッションのベースになります。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
倉庫業界は、EC需要拡大による物流量増加、3PL(サードパーティーロジスティクス)市場の拡大、最低賃金高騰による人件費圧迫、自動倉庫/ロボット導入の二極化、2024年問題(運送業の働き方改革)による配送遅延・コスト上昇が同時進行しています。一方、温度管理倉庫(チルド/冷凍)・危険物倉庫・医薬品倉庫など専門特化倉庫は需要安定。中小倉庫業は人手不足・荷主の高度な要求・季節変動対応に追われています。
この変化に対して、倉庫業が AI を「ピッキング作業の自動化」だけで導入するのは不十分です。日々の入庫・保管・ピッキング・出荷・棚卸し・荷主対応・配送連携・経営レポートといった日次/月次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、倉庫スタッフが「荷主との関係構築」「在庫精度の維持」「クレーム対応」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴倉庫業の実業務(荷主からの入出庫指示・在庫データ・出荷データ・棚卸し結果 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(研修)で扱う 倉庫業の案件全工程
研修当日(倉庫業向け)では下記7工程のうち重要工程2-3個を題材に Claude Code・Codex 起動デモを行います。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
倉庫管理者の 独占業務 と 他業界との競合・連携
研修当日(倉庫業向け)では倉庫管理者の独占業務領域と他業界との競合・連携領域を全員で共有、Claude Code が「触れていい領域」と「触れてはいけない領域」を明確に線引きします。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
倉庫業の登録(倉庫業法第3条)・営業倉庫の運営。倉庫証券の発行は登録倉庫業者のみ可能。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず倉庫管理者が握る。
倉庫管理者の領域: 中小倉庫の機動性・荷主別カスタム対応・地域密着・AIで在庫精度/作業効率を向上
大手物流(日本通運/ヤマト運輸 等)の領域: 全国規模物流網・大型自動倉庫・大手荷主専属対応
倉庫管理者の領域: 中小荷主への柔軟対応・カスタムSLA・地域密着型の倉庫サービス
3PL大手(プロロジス/ESR 等)の領域: 大型3PL施設の運営・大手荷主への一括サービス・最新設備
倉庫管理者の領域: AIで自動化されない部分(荷主対応・クレーム対応・新規受託判断・人員配置)に集中
自動倉庫システムの領域: AGV(無人搬送車)・AS/RS(自動倉庫)・ロボットピッキング
倉庫管理者の領域: WMS+Claude Code・Codex で運用業務(問合せ対応・経営レポート・荷主対応)を効率化
倉庫管理SaaS(WMS)の領域: 倉庫管理ソフト(WMS) / 在庫管理 / 入出庫管理
倉庫業の 役割別 現場の痛点と AI支援(研修)
研修当日(倉庫業向け)では下記の役割別痛点ごとに、Claude Code・Codex 起動デモを行います。研修参加者全員が「自分の痛点が解決できる」と実感できる構成。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
荷主5-15社のSKU合計5000-30000点、棚卸し差異対応とロケーション最適化に月60-100時間、人件費圧迫
Claude Code支援: WMSデータ+入出荷履歴+棚卸し結果をAI学習、差異原因仮説と再発防止策を自動生成、月20時間以内に圧縮
荷主からの在庫照会/出荷状況問合せが日100-300件、電話/メール対応で本来業務が回らない
Claude Code支援: WMS連動のAIチャット/メール自動応答で在庫照会/出荷状況を即返答、複雑案件のみセンター長が対応、対応時間を1/5に
ピッキング動線最適化が経験頼り、新人スタッフは1日150件、ベテランの250件と差が大きい
Claude Code支援: 出荷データ+SKU配置から最短動線をAIが算出、ピッキングリスト最適化で新人でも200件超を達成
研修当日は、上記役割別痛点のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。倉庫管理者+現場リーダーが「ピッキング」「保管料」を題材にした業務改善を当日中に体験します。
倉庫業の KPI Before / After(研修)
研修形態(倉庫業向け2-4時間)では下記KPIの全達成までは追いません。研修後の継続実践で半年程度で達成可能な目安として共有します。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
なぜ倉庫業研修でKPIに触れるか。研修当日(2-4時間)で達成するものではなく、研修後の継続実践でこの数値に到達するための「設計思想」と「Claude Code・Codex 活用パターン」を持ち帰ってもらうためです。倉庫管理者+現場リーダーが自社の業務量に合わせて KPI を再調整できる状態を目指します。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 棚卸し差異対応工数 | 月60-100時間 | 月15-25時間 |
| 荷主問合せ対応時間 | 1日 5-8時間 | 1日 1-2時間(複雑案件のみ) |
| ピッキング新人習熟期間 | 3-6ヶ月 | 1-1.5ヶ月 |
| 3PL立ち上げ期間 | 4-8週間 | 1-2週間 |
研修当日は、上記KPI 指標のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。倉庫管理者+現場リーダーが「ピッキング」「保管料」を題材にした業務改善を当日中に体験します。
※ 上記 KPI は倉庫業研修(2-4時間)直後ではなく、研修後の継続実践で達成を目指す目安です。研修当日は「KPI 達成のための型」を持ち帰ることが主目的です。
倉庫業から よく聞かれる懸念と回答(研修)
倉庫業の研修参加検討者からよく聞かれる懸念と回答です。研修当日のQ&Aで深掘り対応します。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
Q: WMSや既存自動化システムで十分
A: WMSは記録/管理止まり。Claude Codeは荷主問合せ対応/棚卸し差異原因分析/3PL立ち上げ提案/経営レポートまで横断する用途で補完します。
Q: 荷主の商品/取引情報をAIに渡してよいか?
A: Claude Codeはサンドボックス動作・permission modeで参照範囲制御可。学習にも使われません。荷主とのNDA要件に応じてマスキング/オンプレ運用も可能。
Q: 自動倉庫(AGV/AS/RS)導入が本命では?
A: ハードウェア自動化は数億円投資。Claude Codeは月数万円でソフト面(問合せ/分析/書類)を改善、両方の併用で投資ROIを最大化できます。
Q: 2024年問題は配送会社の話、倉庫業には関係ない
A: 配送遅延が倉庫の出荷波動/在庫滞留に影響。AIで配送業者連携を最適化し、2024年問題の影響を緩和できます。
Q: 現場スタッフはITに不慣れ
A: スタッフはAI生成のピッキングリスト/作業指示書を見るだけ、AI操作は管理者/事務だけ。導入負担は最小限です。
研修当日は、上記よくある懸念のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。倉庫管理者+現場リーダーが「ピッキング」「保管料」を題材にした業務改善を当日中に体験します。
倉庫業の中で 本サービス(研修)が選ばれる理由
研修形態(倉庫業向け)の差別化は「研修当日で Claude Code・Codex 起動・実演まで完了」。座学だけの他社研修との明確な差です。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
倉庫業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 荷主 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(研修)は「倉庫管理者が倉庫業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手物流(日本通運/ヤマト運輸 等) (大型物流センター領域)
倉庫業の強み: 中小倉庫の機動性・荷主別カスタム対応・地域密着・AIで在庫精度/作業効率を向上
大手物流(日本通運/ヤマト運輸 等)の領域: 全国規模物流網・大型自動倉庫・大手荷主専属対応
vs 3PL大手(プロロジス/ESR 等) (3PLマーケット領域)
倉庫業の強み: 中小荷主への柔軟対応・カスタムSLA・地域密着型の倉庫サービス
3PL大手(プロロジス/ESR 等)の領域: 大型3PL施設の運営・大手荷主への一括サービス・最新設備
vs 自動倉庫システム (ピッキング/搬送自動化領域)
倉庫業の強み: AIで自動化されない部分(荷主対応・クレーム対応・新規受託判断・人員配置)に集中
自動倉庫システムの領域: AGV(無人搬送車)・AS/RS(自動倉庫)・ロボットピッキング
vs 倉庫管理SaaS(WMS) (在庫管理システム領域)
倉庫業の強み: WMS+Claude Code・Codex で運用業務(問合せ対応・経営レポート・荷主対応)を効率化
倉庫管理SaaS(WMS)の領域: 倉庫管理ソフト(WMS) / 在庫管理 / 入出庫管理
倉庫業 周辺選択肢との比較
本研修形態(倉庫業向け2-4時間)は座学+Claude Code起動デモ。他社の座学のみ研修との違いを意識しています。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
倉庫業が荷主対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(研修)です。下表は周辺選択肢の領域と、倉庫管理者側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 倉庫管理者としての強み |
|---|---|---|
| 大手物流(日本通運/ヤマト運輸 等) | 全国規模物流網・大型自動倉庫・大手荷主専属対応 | 中小倉庫の機動性・荷主別カスタム対応・地域密着・AIで在庫精度/作業効率を向上 |
| 3PL大手(プロロジス/ESR 等) | 大型3PL施設の運営・大手荷主への一括サービス・最新設備 | 中小荷主への柔軟対応・カスタムSLA・地域密着型の倉庫サービス |
| 自動倉庫システム | AGV(無人搬送車)・AS/RS(自動倉庫)・ロボットピッキング | AIで自動化されない部分(荷主対応・クレーム対応・新規受託判断・人員配置)に集中 |
| 倉庫管理SaaS(WMS) | 倉庫管理ソフト(WMS) / 在庫管理 / 入出庫管理 | WMS+Claude Code・Codex で運用業務(問合せ対応・経営レポート・荷主対応)を効率化 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、倉庫管理者の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 倉庫業の方 に向いています(研修)
研修形態は「倉庫業の倉庫管理者+現場リーダー2-3名」が同席する短期集中型に向く方々です。Claude Code 基礎を一気に習得したい組織向け。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
悩み: EC需要拡大で受託は増えるが、人件費高騰と作業ミスで利益薄、3PL大手の進出で価格競争激化
本気で導入を考えるきっかけ: 新規荷主(EC事業者)の立ち上げ要請が増えたが対応スピードで負け始めた瞬間
悩み: 荷主の高度なSLA要求(リアルタイム在庫照会/出荷状況/異常通知)に対応しきれず、解約懸念
本気で導入を考えるきっかけ: 大口荷主から『リアルタイム在庫API提供できないなら他社に切替』と通告
悩み: 3PL新規受託案件の見積算出と立ち上げ計画策定に1案件4-8週間、機会損失
本気で導入を考えるきっかけ: 競合に立ち上げスピードで負けて大口案件を3件連続取り逃した
研修当日に「明日から Claude Code を起動できる」状態を目指す方は、本研修形態が最適です。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
研修の進め方
受講者の業務を起点にカリキュラムを設計するため、全員共通の「1〜12回シラバス」はあえて用意していません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
倉庫管理者業務の棚卸し（申告書/月次/決算/主要報告書類/年次の繁忙業務から自動化対象を特定）
まず受講者自身の業務を一緒に棚卸しし、Claude Codeで自動化すべき領域を特定します。 「何に一番時間を取られているか」「やめられないが機械的な業務はどれか」——この見極めこそが、研修効果を決定づける最大のポイントです。
Claude Code環境のセットアップ（荷主情報のセキュリティ配慮込み）と操作習得
ご自身のPC(Windows / Mac)に Claude Code 環境を構築し、Anthropic API課金・permission mode・MCPサーバ・荷主情報のセキュリティ配慮(クラウド送信されるデータ範囲の確認、機微情報のマスキング設計)まで、倉庫業の実務で必要になる設定を1対1で一緒に動かしながら整えます。 ここで「自分の手で動かしている感覚」「自分のPC上に倉庫管理者業務用のAI環境がある」という土台を身につけることが、以降の全カリキュラムと、研修終了後の自走の出発点になります。
倉庫管理者業務の自動化実装伴走（倉庫業の主要月次書類チェック/荷主メール文面/主要報告書類集計）
ステップ1で特定した自動化対象を、セッションごとに1つずつ実装していきます。 この段階で、あなたの業務は着実にClaude Codeで動き始めます。詰まった箇所はその場で解決し、「自分だけでは止まっていたはずの壁」を研修の中で超えていきます。
倉庫業内で自走できる状態への移行（倉庫管理者・幹部が業務改善を内製化）
最終段階では、新しい業務(新規荷主の業種・新しい申告パターン・法改正への対応)が増えた際に、自分で Claude Code を使って対応できる「設計の型」(業務を分解する手順 / プロンプト設計のテンプレ / 出力レビューのチェックリスト)を体系化してお渡しします。 研修終了後も継続的に新業務を自動化していける状態、つまり「研修が終わってもAI活用が止まらない組織」に持っていくことを、本研修のゴールに置いています。
倉庫業が 本サービス(研修)で得るもの
研修形態(2-4時間)で達成できるのは、倉庫管理者と現場リーダーが「Claude Code・Codex を業務で使える」状態になることです。下記KPIは研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な目安です。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
導入前 Before: 月60-100時間
本サービス導入後 After: 月15-25時間
導入前 Before: 1日 5-8時間
本サービス導入後 After: 1日 1-2時間(複雑案件のみ)
導入前 Before: 3-6ヶ月
本サービス導入後 After: 1-1.5ヶ月
導入前 Before: 4-8週間
本サービス導入後 After: 1-2週間
研修当日は、上記KPI 目標のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。倉庫管理者+現場リーダーが「ピッキング」「保管料」を題材にした業務改善を当日中に体験します。
※ 上記数値は倉庫業の標準業務量を前提とした目安で、研修当日(2-4時間)で到達するものではありません。研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な水準として共有しています。
研修の週次カリキュラム例
受講者の業務に合わせて個別設計しますが、標準的な3〜6ヶ月コースは以下の流れで進みます。
第1〜2回
「貴倉庫業が今、何の業務に何時間かけているか」を倉庫スタッフヒアリングで定量化。月次・申告・年次の繁忙業務・主要報告書類・荷主対応の業務マップを作り、Claude Code で短縮できる業務を3つピックアップ。並行して PC(Windows / Mac)に claude コマンドのインストール、Claude Pro / Max / API キーの選定、permission mode のデフォルト設定、課金上限の設計まで完了させる。受講者の事務所環境に合わせた初期セットアップ。
第3〜6回
貴倉庫業の倉庫業の主要月次書類データ(過去6ヶ月分)を Claude Code に読ませ、前年同月との異常値を検出する構成を一緒に組み立てる。検出後の「荷主別レポート下書き」フォーマットも貴倉庫業の通常フォーマットに合わせて設定。倉庫管理者レビュー前の「叩き台 80% 自動化」状態を目指し、研修中に1社分は本番運用まで持っていく。
第7〜10回
業務書類PDFのOCR読み取り、主要書類のデータ突合、繁忙期の集計業務の補助、主要報告書類(支払記録書類・業務報告書類)の支払先別集計をサブエージェントで分担実装。年次の繁忙業務シーズン前の3ヶ月で運用ライン化する。研修中に貴倉庫業の年次の繁忙業務対象荷主 5-10社分の試作を完了させる。
第11〜12回
荷主からの一次質問(税制解釈・業務相談・業務証憑処理)に対する下書き生成構成を実装。過去の回答履歴と業界参考資料を参照する形にし、倉庫スタッフ → 倉庫管理者承認の流れに移行。並行して、研修後も貴倉庫業が自分で新規業務に Claude Code を展開できる「設計の型」を渡す。研修終了時には倉庫スタッフ 1-2名への展開もスタート。
倉庫業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(研修)
研修形態(倉庫業向け)で想定する導入像です。研修後の継続実践で下記の状態に到達します。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
導入前: EC需要拡大で受託は増えるが、人件費高騰と作業ミスで利益薄、3PL大手の進出で価格競争激化
導入後: WMSデータ+入出荷履歴+棚卸し結果をAI学習、差異原因仮説と再発防止策を自動生成、月20時間以内に圧縮
導入前: 荷主の高度なSLA要求(リアルタイム在庫照会/出荷状況/異常通知)に対応しきれず、解約懸念
導入後: WMS連動のAIチャット/メール自動応答で在庫照会/出荷状況を即返答、複雑案件のみセンター長が対応、対応時間を1/5に
導入前: 3PL新規受託案件の見積算出と立ち上げ計画策定に1案件4-8週間、機会損失
導入後: 出荷データ+SKU配置から最短動線をAIが算出、ピッキングリスト最適化で新人でも200件超を達成
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
受講目的・期間に応じた複数プラン
Claude Code研修は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
受講者の目的・業務規模に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
倉庫業向け 研修と他形態の関係
本研修形態の他に、倉庫業向けには次の6形態があります。研修だけで終わらず継続支援が必要なら下記形態への移行も可能です。 研修当日は「ピッキング」「3PL」「出荷波動」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、倉庫業の倉庫管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
- ▶ 研修(2-4時間)(現在のページ): 倉庫業の倉庫管理者と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 倉庫業の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、倉庫管理者と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 倉庫業での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 倉庫業の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 倉庫業の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 倉庫業の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 倉庫業の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
「Claude Codeを自分の武器にする」最初の一歩
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
