■ AI鬼管理コース / Claude Code

物流会社特化
1対1のClaude Code・Codex 専門研修

— あなたの業務で「使いこなせる」まで伴走する研修 —

一般的なClaude Code研修のように「ツールの使い方」を学んで終わりにはしません。 受講者本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで、1対1で徹底的に伴走する研修です。 物流会社の代表・現場スタッフの方が、自分の業務をClaude Codeで自動化できる状態をゴールに置きます。

本研修では特に「デジタコ」「3PL」「ラストワンマイル」など、物流会社業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、代表/運行管理者の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として運行管理者が直面する「2024年問題で時間外労働年960時間上限の壁に毎月引っかかり、月末2週は配車のたびに改善基準告示違反チェックを手計算、ドライバー1人2時間/日」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「デジタコ+点呼+運行記録を統合し拘束時間/休息期間を週次で予測アラート、配車前に違反候補便を自動マーク。運行管理者の手計算がゼロに」の解決パターンを実演します。

1対1・完全個別 業務特化カリキュラム オンライン対応 法人・個人対応

最終更新: 2026年5月

私たちが、約束すること

Claude Code を、
鬼管理する。

ツールの使い方を教えて終わり、ではない。
あなたが本当に「自分の業務で使いこなせている」状態になるまで、決して離さない。
それが、私たちの『鬼管理』です。

■ 物流会社 の 代表/運行管理者 へ

代表/運行管理者の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴物流会社の日常業務 に組み込む。

一日で Claude Code 基礎を習得する

研修形態は2-4時間の集中セッションです。代表/運行管理者と現場リーダーが Claude Code の基本操作・サンドボックス運用・permission mode・MCP 連携の概念を一気に習得します。研修当日にClaude Code を起動し、物流会社の実業務題材で実演します。

研修終了後、代表/運行管理者が「明日から自分で Claude Code を触れる」状態になることが研修の合格基準です。

扱う題材は、すべて貴物流会社の実業務。サンプル課題は一切使いません。

■ WHY NOT(研修)

物流会社で Claude Code・Codex が変える業務

研修形態では物流会社の役割別痛点を2-4時間で全員が共有し、Claude Code で「即解決できる業務」と「判断業務」を仕分ける作業から始めます。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

運行管理者: 2024年問題で時間外労働年960時間上限の壁に毎月引っかかり、月末2週は配車のたびに改善基準告示違反チェックを手計算、ドライバー1人2時間/日

Claude Code: デジタコ+点呼+運行記録を統合し拘束時間/休息期間を週次で予測アラート、配車前に違反候補便を自動マーク。運行管理者の手計算がゼロに

代表/経営者: 燃料費高騰で売上原価が前年比+15%、荷主には燃料サーチャージ転嫁交渉が3-6ヶ月遅れ、利益率が常に1-2%圧迫

Claude Code: 軽油市況+運行距離別コスト試算+荷主別タリフ更新提案書を月次自動生成、転嫁交渉のリードタイムを2週間に短縮

請求/事務担当: 月初5日間は荷主30-50社分の運賃計算(タリフ/個建/貸切)+燃料サーチャージ+待機料を電卓で計算、ミスで請求漏れ月5-10件

Claude Code: WMS/TMSのCSV+運行記録を取り込み、タリフ別に運賃を一括計算し請求書ドラフトを自動生成、請求漏れほぼゼロに

上記痛点を抱える代表/運行管理者+現場リーダーが研修当日に集まり、Claude Code を起動して即解決を体験することが研修の目的です。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

■ 物流会社業界の現在地(研修)

いま、物流会社が Claude Code・Codex を必要とする理由

本研修形態(物流会社向け)で前提とする業界の現状は次の通りです。研修当日のディスカッションのベースになります。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

物流業界は、ドライバー不足の深刻化(2024年問題で時間外労働上限規制)、EC需要拡大による小口配送増、燃料費高騰、再配達率高止まり、3PL(サードパーティロジスティクス)市場の拡大、自動倉庫/AGV導入のコスト、GHG排出量算定義務化への対応が同時進行しています。一方、ラストワンマイル配送・冷凍冷蔵物流・国際物流(輸出入通関)・倉庫DXは需要拡大。中小物流会社は代表/運行管理者が配車/倉庫/請求/採用/法令対応の全業務を抱え込む状態が多数派です。

この変化に対して、物流会社が AI を「配車自動化」だけで導入するのは不十分です。日次の配車計画・運行管理・倉庫入出庫・WMS連携・受発注・請求・ドライバーシフト・採用・法令対応(改善基準告示)・荷主への報告といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、ドライバー/倉庫スタッフが「現場の安全判断」「荷主との関係構築」「現場の異常検知」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。

本サービスで扱う題材は、すべて貴物流会社の実業務(配車表・運行記録・WMSデータ・請求書・ドライバーシフト 等)です。サンプル課題は一切使いません。

■ 物流会社のワークフロー(研修)

本サービス(研修)で扱う 物流会社の案件全工程

研修当日(物流会社向け)では下記7工程のうち重要工程2-3個を題材に Claude Code・Codex 起動デモを行います。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

1
配車計画・運行管理Claude Code 介入: 翌日配車案ドラフト・ルート最適化補助・改善基準告示(拘束時間/休息期間)チェック・運行指示書作成
2
倉庫入出庫・WMS連携Claude Code 介入: WMS(倉庫管理システム)データの集計・在庫差異レポート・棚卸結果整理・入出庫日報
3
受発注・荷主対応Claude Code 介入: 荷主からの受注データ整理・EDI連携・配送依頼書ドラフト・荷主への遅延/事故報告書
4
請求・売上管理Claude Code 介入: 月次請求書一括作成・運賃計算(タリフ/個建/貸切)・燃料サーチャージ計算・売掛金管理
5
ドライバーシフト・労務管理Claude Code 介入: シフト案ドラフト・改善基準告示違反チェック・点呼記録のデジタル化・健康診断/適性診断管理
6
採用・教育Claude Code 介入: ドライバー採用書類・大型/中型免許保持者スクリーニング・新人ドライバー教育資料・安全運転研修記録
7
法令対応・経営レポートClaude Code 介入: Gマーク(安全性優良事業所)対応書類・運輸支局報告・GHG排出量算定・経営レポート(月次/四半期)
■ 物流会社 競合・連携マップ(研修)

代表/運行管理者の 独占業務他業界との競合・連携

研修当日(物流会社向け)では代表/運行管理者の独占業務領域と他業界との競合・連携領域を全員で共有、Claude Code が「触れていい領域」と「触れてはいけない領域」を明確に線引きします。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

CORE 代表/運行管理者の独占業務領域(貨物自動車運送事業法 / 倉庫業法)

貨物自動車運送事業法に基づく一般貨物自動車運送事業/特定貨物自動車運送事業の許可。倉庫業は倉庫業法登録。運行管理者・整備管理者の選任義務。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず代表/運行管理者が握る。

VS 大手物流(ヤマト/佐川/日本郵便/西濃 等) 領域: 全国物流網

代表/運行管理者の領域: 中小物流会社の地域密着・特殊案件対応・小回り対応・AIで運営効率化

大手物流(ヤマト/佐川/日本郵便/西濃 等)の領域: 全国宅配網・大量配送・大手荷主基盤・自社IT基盤

VS 3PL大手(日通/センコー/SBSHD 等) 領域: 受託物流

代表/運行管理者の領域: 中小物流の専門特化・荷主との直接関係・地域物流専門

3PL大手(日通/センコー/SBSHD 等)の領域: 3PL/4PL大手・大手荷主一括受託・倉庫自社運営

VS 軽貨物事業者(Amazon Flex/ピックゴー 等) 領域: ラストワンマイル

代表/運行管理者の領域: 物流会社として企業間物流・大量輸送・冷凍冷蔵対応

軽貨物事業者(Amazon Flex/ピックゴー 等)の領域: 軽貨物即配・個人事業主多数・低コスト・短距離

VS EC専業物流(楽天物流/Amazon FBA 等) 領域: EC物流

代表/運行管理者の領域: 中小物流の柔軟対応・複数モール対応・小ロット対応

EC専業物流(楽天物流/Amazon FBA 等)の領域: EC専業大手・自社モール連動・大量物流・自社倉庫網

■ 物流会社の役割別痛点(研修)

物流会社の 役割別 現場の痛点と AI支援(研修)

研修当日(物流会社向け)では下記の役割別痛点ごとに、Claude Code・Codex 起動デモを行います。研修参加者全員が「自分の痛点が解決できる」と実感できる構成。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

▶ 運行管理者の現場痛点

2024年問題で時間外労働年960時間上限の壁に毎月引っかかり、月末2週は配車のたびに改善基準告示違反チェックを手計算、ドライバー1人2時間/日

Claude Code支援: デジタコ+点呼+運行記録を統合し拘束時間/休息期間を週次で予測アラート、配車前に違反候補便を自動マーク。運行管理者の手計算がゼロに

▶ 代表/経営者の現場痛点

燃料費高騰で売上原価が前年比+15%、荷主には燃料サーチャージ転嫁交渉が3-6ヶ月遅れ、利益率が常に1-2%圧迫

Claude Code支援: 軽油市況+運行距離別コスト試算+荷主別タリフ更新提案書を月次自動生成、転嫁交渉のリードタイムを2週間に短縮

▶ 請求/事務担当の現場痛点

月初5日間は荷主30-50社分の運賃計算(タリフ/個建/貸切)+燃料サーチャージ+待機料を電卓で計算、ミスで請求漏れ月5-10件

Claude Code支援: WMS/TMSのCSV+運行記録を取り込み、タリフ別に運賃を一括計算し請求書ドラフトを自動生成、請求漏れほぼゼロに

研修当日は、上記役割別痛点のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。代表/運行管理者+現場リーダーが「デジタコ」「3PL」を題材にした業務改善を当日中に体験します。

■ 物流会社の AI導入 KPI(研修)

物流会社の KPI Before / After(研修)

研修形態(物流会社向け2-4時間)では下記KPIの全達成までは追いません。研修後の継続実践で半年程度で達成可能な目安として共有します。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

なぜ物流会社研修でKPIに触れるか。研修当日(2-4時間)で達成するものではなく、研修後の継続実践でこの数値に到達するための「設計思想」と「Claude Code・Codex 活用パターン」を持ち帰ってもらうためです。代表/運行管理者+現場リーダーが自社の業務量に合わせて KPI を再調整できる状態を目指します。

指標 Before AI After
改善基準告示違反検知件数 月 5-15件(事後発覚) 月 0件(事前予兆アラート)
配車計画作成時間(1日分) 3-5時間/日 30-60分/日
請求書作成リードタイム 月初5営業日 月初2営業日
燃料サーチャージ転嫁交渉リードタイム 3-6ヶ月 2週間

研修当日は、上記KPI 指標のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。代表/運行管理者+現場リーダーが「デジタコ」「3PL」を題材にした業務改善を当日中に体験します。

※ 上記 KPI は物流会社研修(2-4時間)直後ではなく、研修後の継続実践で達成を目指す目安です。研修当日は「KPI 達成のための型」を持ち帰ることが主目的です。

■ 物流会社向け よくある懸念(研修)

物流会社から よく聞かれる懸念と回答(研修)

物流会社の研修参加検討者からよく聞かれる懸念と回答です。研修当日のQ&Aで深掘り対応します。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

Q: ドライバーはアナログ世代、AI導入で混乱しない?

A: ドライバーは従来通り紙の運行指示書/デジタコのみ、AIを使うのは運行管理者と事務だけです。現場運用は変えません。

Q: Gマーク取得済、運行管理ソフトもある。AIで何が追加?

A: 既存TMS/デジタコのデータを横断分析して『来週のドライバーAは違反予備軍』と事前予測するのがAIの役割、既存ソフトは置換不要です。

Q: 荷主から借りた配送先データを外に出せるか?

A: Claude Codeはマスキング済データ前提、荷主名/住所詳細は『情報の出し方』ルールでガード。本物データは社内DB側に残し、AIは集計値のみ扱います。

Q: ベテラン配車係のノウハウをAIで再現できる?

A: AIは過去配車実績+渋滞+ドライバー特性をDB化、ベテランの『勘』を構造化して若手にも使える形にする。判断はベテラン+管理者です。

Q: 2024年問題は人手不足が本質、AIで解決しない

A: AIは『同じ人数で1.3-1.5倍の配車処理量』を可能にする道具。採用と並行して、既存ドライバー労働時間を削減し残業上限内に収めます。

研修当日は、上記よくある懸念のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。代表/運行管理者+現場リーダーが「デジタコ」「3PL」を題材にした業務改善を当日中に体験します。

■ DIFFERENCE(研修)

物流会社の中で 本サービス(研修)が選ばれる理由

研修形態(物流会社向け)の差別化は「研修当日で Claude Code・Codex 起動・実演まで完了」。座学だけの他社研修との明確な差です。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

物流会社の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 荷主(法人/EC事業者/個人) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(研修)は「代表/運行管理者が物流会社固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。

vs 大手物流(ヤマト/佐川/日本郵便/西濃 等) (全国物流網領域)

物流会社の強み: 中小物流会社の地域密着・特殊案件対応・小回り対応・AIで運営効率化

大手物流(ヤマト/佐川/日本郵便/西濃 等)の領域: 全国宅配網・大量配送・大手荷主基盤・自社IT基盤

vs 3PL大手(日通/センコー/SBSHD 等) (受託物流領域)

物流会社の強み: 中小物流の専門特化・荷主との直接関係・地域物流専門

3PL大手(日通/センコー/SBSHD 等)の領域: 3PL/4PL大手・大手荷主一括受託・倉庫自社運営

vs 軽貨物事業者(Amazon Flex/ピックゴー 等) (ラストワンマイル領域)

物流会社の強み: 物流会社として企業間物流・大量輸送・冷凍冷蔵対応

軽貨物事業者(Amazon Flex/ピックゴー 等)の領域: 軽貨物即配・個人事業主多数・低コスト・短距離

vs EC専業物流(楽天物流/Amazon FBA 等) (EC物流領域)

物流会社の強み: 中小物流の柔軟対応・複数モール対応・小ロット対応

EC専業物流(楽天物流/Amazon FBA 等)の領域: EC専業大手・自社モール連動・大量物流・自社倉庫網

■ COMPARE(研修)

物流会社 周辺選択肢との比較

本研修形態(物流会社向け2-4時間)は座学+Claude Code起動デモ。他社の座学のみ研修との違いを意識しています。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

物流会社が荷主(法人/EC事業者/個人)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(研修)です。下表は周辺選択肢の領域と、代表/運行管理者側の強みの整理です。

選択肢 向こうの領域 代表/運行管理者としての強み
大手物流(ヤマト/佐川/日本郵便/西濃 等) 全国宅配網・大量配送・大手荷主基盤・自社IT基盤 中小物流会社の地域密着・特殊案件対応・小回り対応・AIで運営効率化
3PL大手(日通/センコー/SBSHD 等) 3PL/4PL大手・大手荷主一括受託・倉庫自社運営 中小物流の専門特化・荷主との直接関係・地域物流専門
軽貨物事業者(Amazon Flex/ピックゴー 等) 軽貨物即配・個人事業主多数・低コスト・短距離 物流会社として企業間物流・大量輸送・冷凍冷蔵対応
EC専業物流(楽天物流/Amazon FBA 等) EC専業大手・自社モール連動・大量物流・自社倉庫網 中小物流の柔軟対応・複数モール対応・小ロット対応

本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、代表/運行管理者の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。

■ TARGET(研修)

こんな 物流会社の方 に向いています(研修)

研修形態は「物流会社の代表/運行管理者+現場リーダー2-3名」が同席する短期集中型に向く方々です。Claude Code 基礎を一気に習得したい組織向け。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

▶ 運行管理者(40-55歳・トラック20-50台)

悩み: 2024年問題対応で時間外管理+点呼+運行記録+労務違反チェックが手作業、毎月末2-3日間徹夜状態

本気で導入を考えるきっかけ: 運輸支局の監査または労基署立入で改善基準告示違反指摘、改善計画書提出期限が30日以内に迫った瞬間

▶ 代表(年商3-10億円・地場運送)

悩み: ドライバー不足+燃料費高騰+荷主からの値下げ要求の3重苦、若手採用に応募が来ない

本気で導入を考えるきっかけ: メイン荷主から『次年度から運賃3-5%減 or 取引縮小』と通告された瞬間、Gマーク取消し検討時

▶ 営業/3PL責任者

悩み: EC需要拡大で小口配送依頼が急増、配車計画が複雑化しベテラン配車係1人に依存、属人化リスク

本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン配車係の退職/休職が決定、引継ぎ要員ゼロでパンク危機が見えた瞬間

研修当日に「明日から Claude Code を起動できる」状態を目指す方は、本研修形態が最適です。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

■ PROGRAM

研修の進め方

受講者の業務を起点にカリキュラムを設計するため、全員共通の「1〜12回シラバス」はあえて用意していません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。

1

代表/運行管理者業務の棚卸し(申告書/月次/決算/主要報告書類/年次の繁忙業務から自動化対象を特定)

まず受講者自身の業務を一緒に棚卸しし、Claude Codeで自動化すべき領域を特定します。 「何に一番時間を取られているか」「やめられないが機械的な業務はどれか」——この見極めこそが、研修効果を決定づける最大のポイントです。

2

Claude Code環境のセットアップ(荷主(法人/EC事業者/個人)情報のセキュリティ配慮込み)と操作習得

ご自身のPC(Windows / Mac)に Claude Code 環境を構築し、Anthropic API課金・permission mode・MCPサーバ・荷主(法人/EC事業者/個人)情報のセキュリティ配慮(クラウド送信されるデータ範囲の確認、機微情報のマスキング設計)まで、物流会社の実務で必要になる設定を1対1で一緒に動かしながら整えます。 ここで「自分の手で動かしている感覚」「自分のPC上に代表/運行管理者業務用のAI環境がある」という土台を身につけることが、以降の全カリキュラムと、研修終了後の自走の出発点になります。

3

代表/運行管理者業務の自動化実装伴走(物流会社の主要月次書類チェック/荷主(法人/EC事業者/個人)メール文面/主要報告書類集計)

ステップ1で特定した自動化対象を、セッションごとに1つずつ実装していきます。 この段階で、あなたの業務は着実にClaude Codeで動き始めます。詰まった箇所はその場で解決し、「自分だけでは止まっていたはずの壁」を研修の中で超えていきます。

4

物流会社内で自走できる状態への移行(代表・幹部が業務改善を内製化)

最終段階では、新しい業務(新規荷主(法人/EC事業者/個人)の業種・新しい申告パターン・法改正への対応)が増えた際に、自分で Claude Code を使って対応できる「設計の型」(業務を分解する手順 / プロンプト設計のテンプレ / 出力レビューのチェックリスト)を体系化してお渡しします。 研修終了後も継続的に新業務を自動化していける状態、つまり「研修が終わってもAI活用が止まらない組織」に持っていくことを、本研修のゴールに置いています。

■ OUTCOMES(研修)

物流会社が 本サービス(研修)で得るもの

研修形態(2-4時間)で達成できるのは、代表/運行管理者と現場リーダーが「Claude Code・Codex を業務で使える」状態になることです。下記KPIは研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な目安です。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

改善基準告示違反検知件数

導入前 Before: 月 5-15件(事後発覚)

本サービス導入後 After: 月 0件(事前予兆アラート)

配車計画作成時間(1日分)

導入前 Before: 3-5時間/日

本サービス導入後 After: 30-60分/日

請求書作成リードタイム

導入前 Before: 月初5営業日

本サービス導入後 After: 月初2営業日

燃料サーチャージ転嫁交渉リードタイム

導入前 Before: 3-6ヶ月

本サービス導入後 After: 2週間

研修当日は、上記KPI 目標のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。代表/運行管理者+現場リーダーが「デジタコ」「3PL」を題材にした業務改善を当日中に体験します。

※ 上記数値は物流会社の標準業務量を前提とした目安で、研修当日(2-4時間)で到達するものではありません。研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な水準として共有しています。

■ CURRICULUM

研修の週次カリキュラム例

受講者の業務に合わせて個別設計しますが、標準的な3〜6ヶ月コースは以下の流れで進みます。

1

第1〜2回

「貴物流会社が今、何の業務に何時間かけているか」をドライバー/倉庫スタッフヒアリングで定量化。月次・申告・年次の繁忙業務・主要報告書類・荷主(法人/EC事業者/個人)対応の業務マップを作り、Claude Code で短縮できる業務を3つピックアップ。並行して PC(Windows / Mac)に claude コマンドのインストール、Claude Pro / Max / API キーの選定、permission mode のデフォルト設定、課金上限の設計まで完了させる。受講者の事務所環境に合わせた初期セットアップ。

2

第3〜6回

貴物流会社の物流会社の主要月次書類データ(過去6ヶ月分)を Claude Code に読ませ、前年同月との異常値を検出する構成を一緒に組み立てる。検出後の「荷主(法人/EC事業者/個人)別レポート下書き」フォーマットも貴物流会社の通常フォーマットに合わせて設定。代表レビュー前の「叩き台 80% 自動化」状態を目指し、研修中に1社分は本番運用まで持っていく。

3

第7〜10回

業務書類PDFのOCR読み取り、主要書類のデータ突合、繁忙期の集計業務の補助、主要報告書類(支払記録書類・業務報告書類)の支払先別集計をサブエージェントで分担実装。年次の繁忙業務シーズン前の3ヶ月で運用ライン化する。研修中に貴物流会社の年次の繁忙業務対象荷主(法人/EC事業者/個人) 5-10社分の試作を完了させる。

4

第11〜12回

荷主(法人/EC事業者/個人)からの一次質問(税制解釈・業務相談・業務証憑処理)に対する下書き生成構成を実装。過去の回答履歴と業界参考資料を参照する形にし、ドライバー/倉庫スタッフ → 代表承認の流れに移行。並行して、研修後も貴物流会社が自分で新規業務に Claude Code を展開できる「設計の型」を渡す。研修終了時にはドライバー/倉庫スタッフ 1-2名への展開もスタート。

■ 物流会社での想定導入像(研修)

物流会社で Claude Code・Codex を入れた後の景色(研修)

研修形態(物流会社向け)で想定する導入像です。研修後の継続実践で下記の状態に到達します。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

運行管理者(40-55歳・トラック20-50台)

導入前: 2024年問題対応で時間外管理+点呼+運行記録+労務違反チェックが手作業、毎月末2-3日間徹夜状態

導入後: デジタコ+点呼+運行記録を統合し拘束時間/休息期間を週次で予測アラート、配車前に違反候補便を自動マーク。運行管理者の手計算がゼロに

代表(年商3-10億円・地場運送)

導入前: ドライバー不足+燃料費高騰+荷主からの値下げ要求の3重苦、若手採用に応募が来ない

導入後: 軽油市況+運行距離別コスト試算+荷主別タリフ更新提案書を月次自動生成、転嫁交渉のリードタイムを2週間に短縮

営業/3PL責任者

導入前: EC需要拡大で小口配送依頼が急増、配車計画が複雑化しベテラン配車係1人に依存、属人化リスク

導入後: WMS/TMSのCSV+運行記録を取り込み、タリフ別に運賃を一括計算し請求書ドラフトを自動生成、請求漏れほぼゼロに

■ TRANSPARENCY

どんな人が、このコースを率いているのか
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか

代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。

株式会社GENAI 代表 菅澤孝平
代表紹介 菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役 / シンゲキ株式会社 創業者

2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。

明治大学政治経済学部 累計受講生 3,000名+ 累計リード 36,000件+ 著書2冊(幻冬舎・講談社)
代表紹介ページの詳細を見る →

著書

  • 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
  • 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社

メディア出演

REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz ほか多数

X(旧Twitter):Claude Code関連のリアルタイム発信

代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。

■ PRICING

料金プラン

受講目的・期間に応じた複数プラン

Claude Code研修は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
受講者の目的・業務規模に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。

料金プランを見る →
■ OTHER FORMS

物流会社向け 研修と他形態の関係

本研修形態の他に、物流会社向けには次の6形態があります。研修だけで終わらず継続支援が必要なら下記形態への移行も可能です。 研修当日は「デジタコ」「倉庫業登録」「改善基準告示」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、物流会社の代表/運行管理者+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。

  • ▶ 研修(2-4時間)(現在のページ): 物流会社の代表/運行管理者と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
  • 講座(全6回): 物流会社の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、代表/運行管理者と現場が並走しながら習得する継続型
  • セミナー(60-90分・無料): 物流会社での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
  • 導入支援(3-6ヶ月): 物流会社の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
  • コンサル(3-6ヶ月): 物流会社の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
  • 内製化伴走(6-12ヶ月): 物流会社の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
  • 顧問(月次): 物流会社の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整

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「Claude Codeを自分の武器にする」最初の一歩

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