Claude Code ハンズオン|1対1実務伴走・カリキュラム・助成金・選び方
弊社GENAIでは、Claude Code ハンズオン「AI鬼管理」を提供しています。本記事では、一般的なハンズオンと何が違うのか、受講によって何をできるようになるのかを、経営者・実務担当者・法人の研修担当者向けに解説します。
AI鬼管理は、用意されたサンプルを一斉に操作して終える講座ではありません。受講者本人の業務、ファイル、利用環境に合わせ、Claude Code・Codexなどの実務エージェント型AIで成果物を作り切るまで、1対1で手を動かします。
環境構築、基本操作、Skills、MCP、実務課題、定着方法に加え、3方式の比較、料金、助成金も扱います。自社で能力を育てる方法と、定型業務をAIBPOへ任せる方法を比較し、まずは無料相談で自社に合うかを確認できます。
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01 BASICS Claude Code ハンズオンの前に知る、Claude CodeとCodexの違い 質問へ答えるAIと、ファイルを扱いながら仕事を進めるAIの差を整理します
Claude Code ハンズオンを選ぶ前に、まずツールの役割を押さえる必要があります。名前にCodeとあっても、利用場面はプログラム作成だけに限られません。
メール、CSV、議事録、規程、既存の報告書などを読み、整理、編集、検証を続ける仕事にも使えます。重要なのは、回答を得ることと、成果物まで進めることを分けて考える点です。
| 比較項目 | 対話型AI | 実務エージェント型AI | ハンズオンで確かめること |
|---|---|---|---|
| 主な役割 | 質問に答え、要約や文章案を返す | 許可されたファイルを確認し、複数工程を進める | 回答を見るだけでなく成果物を開いて確認する |
| 入力 | 指示文や貼り付けた文章 | フォルダ内の資料、CSV、表、文章、既存ファイル | どの資料を使い、何を使わないか指定する |
| 出力 | 回答欄の文章や案 | 更新したファイル、比較表、レポート、処理記録 | 保存場所、形式、完成条件を決める |
| 進め方 | 一問一答を人がつなぐ | 計画、作業、確認、修正を連続して進める | 途中結果を人が止めて直せるようにする |
| 向く仕事 | 相談、発想、単発の下書き | 定型手順、複数資料の横断、繰り返し処理 | 頻度と誤りの影響から対象を選ぶ |
| 人の役割 | 回答の事実と表現を確認する | 権限、変更内容、根拠、例外を確認する | 最終判断と承認を手放さない |
| 扱う範囲 | 画面へ入力した情報が中心 | 指定された作業場所や連携先まで広がる | 必要なファイルだけへ範囲を限定する |
| 検証方法 | 人が回答と資料を見比べる | テスト、差分、処理記録を使って確かめる | 正常例だけでなく空欄や形式違いも試す |
| 繰り返し | 指示を本人が再入力する | 手順や条件を残して同種の資料へ適用する | 元資料やルールが変わった時の更新者を決める |
| 誤りへの対応 | 誤った文章を人が修正する | 原因を指示、入力、権限、処理へ分けて直す | 失敗時に停止し、人へ戻す条件を作る |
1-1. Claude Codeは、手元の作業環境で仕事を進めるAIです
Claude CodeはAnthropicが提供するAIツールです。許可した範囲のファイルを読み、指示に沿って内容を編集し、必要に応じて複数の工程を進められます。
| ツール | 開発元 | ハンズオンで扱う例 | 選ぶ時の確認点 |
|---|---|---|---|
| Claude Code | Anthropic | 資料横断、ファイル編集、定型手順の実行、結果の検証 | 利用環境、対象データ、操作権限、承認方法 |
| Codex | OpenAI | ファイル確認、編集、コマンド実行、検証、修正 | 利用環境、対象ファイル、実行範囲、ログ |
| 共通点 | 提供元は異なる | 人の指示のもとで、回答より先の作業を進める | 製品名だけでなく対象業務と安全性で判断 |
| 非エンジニアの例 | いずれも業務条件に応じて選択 | 議事録、集計表、比較資料、マニュアルの下書き | 数値・固有名詞・判断は担当者が確認 |
| 開発業務の例 | いずれも業務条件に応じて選択 | 計画、画面、処理、テスト、説明書の作成 | コードだけでなく要件と動作結果を確認 |
📚 用語解説
Claude Code:Anthropicが提供する、許可された作業環境でファイルの確認・編集や複数工程の実行を進められるAIツールです。
📚 用語解説
Codex:OpenAIが提供する、指示に沿ってファイルを扱い、作業や検証を進めるAIです。
1-2. 製品の優劣より、自分の業務で再現できるかが大切です
両ツールには利用環境や得意な進め方の違いがあります。ただし、初学者が最初に見るべきなのは機能数ではなく、自分の入力資料から必要な出力を安全に作れるかです。
| 確認する場面 | 受講中の問い | 到達の目安 |
|---|---|---|
| 開始前 | 対象業務と入力資料を説明できるか | 何を変えたいかを一つの作業に絞れる |
| 実行前 | 権限、禁止事項、出力形式を指定できるか | AIに触らせる範囲を自分で決められる |
| 実行後 | 元資料と結果を照合できるか | 誤りや不足を見つけ、修正を指示できる |
| 再利用時 | 別の日の資料でも同じ流れを再現できるか | 講師がいなくても手順をたどれる |
📚 用語解説
実務エージェント型AI:質問への回答だけで終わらず、ファイル確認、編集、実行、検証など複数の工程を進めるAIの使い方を指します。
自分の仕事を小さく分け、資料と完成条件を渡し、結果を確認し、同じ作業を再現できることがゴールです。機能紹介は、そのために必要な範囲へ絞ります。
02 PREPARATION 環境構築からSkills・MCPまで|実務へつなぐカリキュラム 準備、基本操作、拡張機能、安全確認を、使う目的と一緒に学びます
検索上位の入門記事では、インストール、契約プラン、起動方法、スラッシュコマンド、Skills、MCP、hooks、サブエージェントなどが扱われています。どれも重要ですが、順番が必要です。
AI鬼管理では、機能名を順に暗記するのではなく、受講者の実タスクで必要になった機能から学びます。環境構築も、最初の成果物を作るための準備として位置付けます。
| 段階 | 扱う内容 | 手を動かす課題 | 確認すること |
|---|---|---|---|
| 事前整理 | 利用目的、端末、社内ルール、利用可能なデータ | 対象業務とファイルを一つ選ぶ | 個人情報、機密情報、保存先、承認者 |
| 環境構築 | 必要な契約、導入方法、認証、作業フォルダ | 自分のPCで起動し、対象フォルダを確認する | 契約や導入方法は公式情報と社内方針で確認 |
| 基本操作 | 起動、終了、会話の続け方、権限確認、差分確認 | 文章または表を読み、別ファイルへ整理する | 意図しない変更を止め、元に戻せるか |
| 指示の再利用 | スラッシュコマンド、カスタムコマンド、Skills | 繰り返す業務の指示とチェック項目を保存する | 条件の抜け、引数、版、責任者 |
| 外部連携 | MCP、必要に応じたツール接続 | 参照先と操作範囲を限定して情報を取得する | 認証、最小権限、ログ、更新、停止方法 |
| 自動処理 | hooks、サブエージェント、工程分割 | 処理前後の確認や役割分担を設計する | 誤作動時の停止、人が承認する地点 |
| 定着 | 手順書、例外、再実行、改善 | 別のデータで同じ成果物を作る | 本人が説明なしで再現できるか |
2-1. 初回は、起動より前に安全な作業範囲を決めます
業務端末へ導入できるか、どの契約を使うか、どのフォルダへアクセスさせるかは、会社の情報管理方針によって異なります。確認なしに個人判断で進める項目ではありません。
| 準備項目 | 用意するもの | 避けること | 代替策 |
|---|---|---|---|
| PCと権限 | 利用予定のWindowsまたはMac、導入権限の確認 | 会社端末へ無断で導入する | 情シスと確認し、検証用環境から始める |
| 作業データ | 公開情報、匿名化資料、利用許可済みファイル | 顧客情報や秘密情報をそのまま試す | 項目構造を保ったサンプルへ置き換える |
| 完成見本 | 現在使っている様式、良い出力例、確認項目 | 正解を示さずAI任せにする | 人が合否を判断できるチェック表を作る |
| バックアップ | 元ファイルの保存、試作用の複製、版の区別 | 原本だけを直接編集する | 検証用フォルダで差分を確認する |
| 認証情報 | 会社が認めた管理方法と最小限の権限 | 鍵やトークンを資料へ貼り付ける | 承認済みの保管方法と連携手順を使う |
| ネットワーク | 接続先、社内制限、プロキシ等の確認 | 制限を回避して個人環境へ移す | 情シスが認めた検証環境と手順を使う |
| 実行コマンド | 予定する処理、変更対象、停止方法 | 内容を読まずに広い操作を許可する | 計画と差分を確認し、段階ごとに承認する |
| 記録 | 実行内容、変更差分、確認者、更新日 | 結果だけを保存して手順を残さない | 再現と監査に必要な情報を業務手順へ残す |
📚 用語解説
作業ディレクトリ:AIが確認・編集するファイルをまとめた作業場所です。対象を狭くし、原本と検証用データを分けると安全に試せます。
2-2. スラッシュコマンド、Skills、MCP、hooksは目的から逆算します
定型指示を呼び出す、手順を再利用する、外部の情報源とつなぐ、処理の前後に確認を入れるなど、機能ごとに役割が違います。使う理由のない拡張は増やしません。
| 機能・考え方 | 平たく言うと | 実務課題の例 | 学習時の注意 |
|---|---|---|---|
| スラッシュコマンド | 決まった操作や指示を呼び出す入口 | 会話の整理や、よく使う作業の呼び出し | 利用中の環境で使える内容を確認する |
| カスタムコマンド | 自分の定型指示を再利用する仕組み | 週報の入力条件と出力形式をそろえる | 古い手順を誰が更新するか決める |
| Skills | 目的別の手順と判断基準をまとめる仕組み | 要約、用語集、確認問題、説明文の作成手順 | SKILL.md、引数、説明、利用条件を理解する |
| サブエージェント | 役割を分けて仕事を進める考え方 | 調査、作成、検品を分担する | 結果を統合する人と合格条件を置く |
| MCP | AIと外部の情報・機能をつなぐ共通の接続方法 | 承認済み情報源から必要な情報を取得する | 接続先、認証、読み書き範囲を確認する |
| hooks | 決まったタイミングで確認や処理を入れる仕組み | 実行前の検査や作業後の形式確認 | 自動実行の範囲と停止条件を決める |
| ショートカット | 頻出操作を早く呼び出す方法 | 画面移動や指示の修正を滑らかにする | 速度より変更内容の確認を優先する |
| フロントマター | Skillの名称や説明などを機械が読める形で置く情報 | 用途、呼び出し条件、扱う範囲を明確にする | 本文の手順と矛盾させず、変更時は両方を確認する |
| 引数 | 同じ手順へ毎回違う値を渡す入口 | 対象ファイル、部署名、期間などを指定する | 未入力や想定外の値をどう扱うか決める |
| Skillの改善 | 失敗例をもとに手順と確認条件を更新する | 要約漏れや用語の揺れを次回から防ぐ | 一例だけに合わせすぎず複数の入力で試す |
📚 用語解説
MCP:Model Context Protocolの略で、AIが外部の情報源や機能を一定の方法で利用するための接続規格です。接続時は権限管理が必要です。
入門メニュー
環境、起動、権限、ファイルの読み方、指示、差分確認、終了までを自分のPCで進めます。
実践メニュー
自分の資料から成果物を作り、エラーや不足を直し、別データでも同じ流れを再現します。
拡張メニュー
Skills、カスタムコマンド、MCP、hooks、サブエージェントを必要な実務へ結び付けます。
運用メニュー
手順、権限、例外、チェック項目、更新担当を残し、安全に繰り返せる状態へ整えます。
対象にしたい業務、入力ファイル、現在の完成見本、確認できる担当者があると、一般的な操作練習から実務の検証へ進めます。実データを使えない場合は、安全な代替資料を設計します。
03 USE_CASES 何を渡すと何が出るのか|7つの実務ハンズオン例 入力資料、出力物、人が確認する項目まで、業務別に具体化します
ハンズオンの題材は、見栄えのよいサンプルより、毎週または毎月繰り返す仕事が適しています。入力がそろい、完成の良し悪しを人が判断できる業務から始めます。
| 実務 | 何を入力するか | 何が出てくるか | 人が確認すること |
|---|---|---|---|
| メール処理 | 受信メール、商品資料、返信ルール、過去の承認済み文面 | 要件、期限、担当、未確認事項を整理した一覧と返信案 | 宛先、約束、価格、個別事情、送信可否 |
| 会議・議事録 | 文字起こし、会議資料、前回の宿題、担当者一覧 | 決定、保留、担当、期限、次回確認をそろえた議事録案 | 発言の意味、責任者、期限、公開範囲 |
| データ集計 | CSV、項目定義、前月レポート、集計ルール | 集計表、変化点、欠損・重複・異常候補、報告文の下書き | 計算条件、母数、除外条件、経営判断 |
| 見積比較 | 複数社の見積書、仕様、納期、比較様式 | 項目をそろえた比較表、条件差、抜け、確認質問 | 採用先、契約条件、交渉、発注承認 |
| 顧客対応分析 | 問い合わせ履歴、FAQ、分類基準、エスカレーション条件 | 問い合わせ分類、頻出原因、一次回答案、FAQ不足候補 | 個別事情、返金、契約、顧客への送信 |
| 資料・報告書 | 元データ、会議メモ、社内様式、表記ルール | 見出し、表、根拠、残課題をそろえた報告書ドラフト | 数値、固有名詞、説明責任、最終表現 |
| 業務マニュアル | 現行手順、画面メモ、例外、担当者への聞き取り | 作業順、判断条件、注意事項、引継ぎチェックを含む手順書 | 現場との差、例外、更新日、責任者 |
| 商談準備 | 前回議事録、顧客メール、商品資料、未完了タスク | 論点、確認質問、提案に使う根拠、次回の進行案 | 顧客の意向、価格、約束、提案方針 |
| 採用面接の準備 | 求人要件、経歴、選考基準、前回メモ | 基準別の確認表、不足情報、質問案 | 公平性、個人情報、合否、評価理由 |
| 契約確認の準備 | 契約案、標準条項、過去の修正方針、確認観点 | 標準との差分、確認箇所、交渉前の論点 | 法的判断、交渉方針、締結承認 |
| 在庫・受注確認 | 注文書、商品マスタ、在庫表、納期ルール | 商品・数量・納期の不一致と登録下書き | 契約条件、在庫確保、顧客回答、登録確定 |
| 社内規程FAQ | 承認済み規程、申請手順、過去質問、担当一覧 | 根拠付き回答案、参照箇所、FAQ更新候補 | 規程の最新版、閲覧権限、例外申請 |
3-1. メールから返信案までを作る場合
最初に受信内容を分類し、依頼事項、期限、必要な社内確認を抜き出します。返信案は自動送信せず、人が事実と約束事項を確認してから利用します。
3-2. CSVから集計ツールと説明書までを作る場合
開発体験では、利用量や売上などのCSVを読み、集計ロジック、見やすい画面、操作マニュアルを順に作れます。計画、UI、処理、説明書を分けると確認しやすくなります。
| 工程 | Claude Codeへ渡すもの | 作るもの | 合格条件 |
|---|---|---|---|
| 計画 | CSVの例、集計したい指標、利用者、制約 | 作業計画、必要な画面、処理の分割 | 対象外と確認点が明記されている |
| 画面 | 表示項目、並び順、操作の流れ、見本 | アップロード、結果表示、エラー表示のUI | 初めて使う人が迷わず操作できる |
| ロジック | 列定義、計算式、欠損・重複の扱い | 集計、分類、検証、エラー処理 | 既知の入力で人の計算結果と一致する |
| 検証 | 正常例、空欄、形式違い、境界値 | テスト結果と修正箇所 | 誤った入力を黙って処理しない |
| マニュアル | 画面、利用手順、制約、問い合わせ先 | 利用者向けの操作説明と注意事項 | 前提、手順、エラー時の対応が分かる |
| 拡張 | 追加要望と優先順位 | 次の改善候補と影響範囲 | 既存機能を壊さず変更点を説明できる |
| セキュリティ検証 | 禁止操作、許可するファイル、想定外入力 | 検証結果、危険な動作、追加する制約 | 機密情報、権限逸脱、外部送信、停止条件 |
| 引継ぎ | 構成、依存関係、更新手順、既知の制約 | 保守担当向けの説明と確認チェック | 別の担当者が同じ手順で起動・確認できる |
3-3. Skillsを自分で作る場合
要約、説明、確認問題、用語集などの小さなSkillを題材にすると、手順の構造を理解できます。SKILL.mdの説明、入力する引数、出力形式、利用条件を少しずつ加えます。
経営・企画
月次データと前回資料から、差異表、確認質問、会議用コメント案を作ります。
営業・CS
メールや履歴から、案件整理、一次返信案、未確認事項、FAQ候補を作ります。
管理部門
複数の見積、申請、規程を横断し、比較表、抜け、確認リストを作ります。
現場改善
実際の手順と例外から、マニュアル、チェックリスト、更新候補を作ります。
AIが作った表や文章を完成品とみなさず、元資料との照合、数値と固有名詞の確認、例外の扱い、最終承認者を決めます。確認できない仕事は最初の題材にしません。
📚 用語解説
UI:利用者が画面上で見る表示や、入力・クリックなどを行う操作部分です。見た目だけでなく迷わず使える流れも含みます。
04 WHY_IT_WORKS 1日で終わらせない|実タスクと1対1伴走が定着を生む理由 一般的なハンズオンが実務で止まる原因を分け、再現できる仕組みへ変えます
短時間の集合型や動画型には、全体像を早く知れる利点があります。一方、用意されたデータが動いたことと、自社の不ぞろいな資料で同じ結果を出せることは別です。
| 止まりやすい理由 | 受講中は見えにくい問題 | 実務へ戻った後 | 1対1伴走で行うこと |
|---|---|---|---|
| 題材が共通サンプル | 列名、様式、例外が整理済み | 自社資料の違いを一人で吸収できない | 本人の資料または構造を保った代替資料で試す |
| 時間内に終わる台本 | エラーが起きにくい順序で進む | 想定外のエラーで原因を切り分けられない | 指示、データ、権限、環境、手順を分けて確認する |
| 全員が同じ速度 | 理解していなくても画面をまねられる | 一人では次の指示を組み立てられない | 本人に説明してもらい、再現できるまで戻る |
| 完成条件がサンプル一致 | 業務責任者の判断が不要 | 正しい出力か社内で評価できない | 実務の確認者とチェック項目を置く |
| 終了後の支援がない | 講師がその場で先へ進める | 小さな詰まりを放置し、手作業へ戻る | 実務投入で起きた詰まりを次のセッションへ反映する |
| 対象が大きすぎる | 完成済みの課題なので工程が見えない | 『部署全体を自動化』のような曖昧な指示になる | 一回の入力、一つの出力、一人の確認者へ分ける |
| 安全ルールが後回し | 公開サンプルなので情報管理を意識しない | 実データを使う段階で情シスや上長に止められる | 開始前にデータ区分、保存先、権限、禁止操作を確認する |
| 評価が速度だけ | サンプルは短時間で完成する | 誤りや手戻りを含めず成果と見なす | 品質、確認負担、例外、継続利用も記録する |
4-1. 題材は、受講者本人の業務から選びます
AI鬼管理では、受講者が日常的に扱う資料、現在の手順、完成見本、例外を確認します。機密情報を共有できない場合も、項目と判断構造を保った資料で検証できます。
4-2. 詰まりは失敗ではなく、再現手順を作る材料です
動かない時は、指示の曖昧さだけを疑いません。入力形式、ファイル名、権限、参照資料、完成条件、元の業務手順のどこに原因があるかを分けます。
4-3. 成果は、本人の再現性と業務の変化で測ります
理解度テストや満足度だけでは、日常業務へ戻ったかを判断できません。対象業務、成果物、本人だけで進められる工程、人が確認する工程、残る課題を記録します。
| 成果レポートの項目 | 記録内容 | 本人が分かること | 法人担当者が判断できること |
|---|---|---|---|
| 対象業務 | 頻度、入力、現行手順、完成条件 | 何を変える学習だったか | 投資対象が経営課題とつながっているか |
| 成果物 | 作成した表、文書、ツール、手順書 | 知識ではなく何を作れたか | 現場に残った具体物は何か |
| 再現範囲 | 一人でできる工程と支援が要る工程 | 次に練習する箇所 | 追加支援と対象者の判断 |
| 品質 | 根拠照合、誤り、差し戻し、例外 | 自分が見落としやすい点 | 日常利用へ移せる品質か |
| 定着 | 利用頻度、停止理由、手順の更新 | 使い続けるための条件 | 拡大、見直し、終了の根拠 |
| 横展開 | 別の人が使える説明とチェックリスト | 人に教えられるか | 個人技から組織手順へ移せるか |
| 安全性 | 利用データ、保存先、権限、禁止操作、承認履歴 | 触ってよい範囲と止める条件 | 社内ルールに沿って広げられるか |
| 改善履歴 | 指示、元資料、出力様式、チェック項目の変更 | 何を直すと品質が上がったか | 属人的な試行錯誤ではなく投資過程を説明できる |
| 対象外判断 | AI化しない工程と、その理由、代替手順 | 無理に任せず人へ戻す基準 | 事故を避けて次の候補へ予算を振れる |
📚 用語解説
再現性:一度だけ成功するのではなく、条件をそろえれば本人や別の担当者が同じ手順と品質で繰り返せる性質です。
初回に動いた成果物を、別の日のデータでも作り、人が同じ基準で確認できるようにします。AI鬼管理の伴走は、受講中の操作から運用の再現までを一つにつなぎます。
この違いは文章だけではつかみにくいため、無料セミナーではファイルを渡してから結果を確認するまでの画面を一続きでお見せしています。
05 COMPARE 動画・集合・1対1の3方式を比較|選び方、料金、合わないケース 各方式の利点を認めたうえで、目的、支援範囲、総負担を同じ条件で比べます
Claude Code ハンズオンには、動画・eラーニング、集合型、1対1実務伴走という三つの代表的な方式があります。どれが常に優れるのではなく、目的によって使い分けます。
基礎用語を広く学ぶなら動画、同じ体験を短時間で共有するなら集合型、本人の実務を完成させるなら1対1が選択肢です。段階ごとに組み合わせる方法もあります。
| 比較項目 | 動画・eラーニング | 集合型ハンズオン | 1対1実務伴走 |
|---|---|---|---|
| 向く目的 | 基礎知識を自分の時間で広く学ぶ | 参加者が同じ課題を一斉に体験する | 本人の実業務で成果物を完成させる |
| 題材 | 講師が用意した教材とサンプル | 全員共通または企業共通の演習 | 本人の資料または構造を保った代替資料 |
| 進む速度 | 本人が停止・再生して調整 | 全体の時間割に合わせる | 理解度と実務の詰まりに合わせる |
| 質問 | 教材内FAQや別窓口が中心 | 全体質疑で共通の疑問を解消 | 画面と資料を見て原因を個別に切り分け |
| 機能範囲 | 網羅的に学びやすい | 決められた機能を短時間で体験しやすい | 実務に必要な機能だけ深く使う |
| 終了時 | 知識と操作例が残る | 共通サンプルの完成と全体像が残る | 実務成果物、再現手順、確認方法が残る |
| 管理側の負担 | 配信と修了管理を標準化しやすい | 日程、会場、演習、質疑をまとめやすい | 資料準備と業務責任者の確認時間が必要 |
| 主な弱点 | 実務への置き換えを本人へ残しやすい | 職種や習熟度の差を吸収しにくい | 広い知識周知だけなら支援が過剰になる |
| 使い分け | 全体の予習と安全ルール | 導入説明や共通体験 | パイロット担当者の実装と定着 |
| 準備するもの | 視聴端末と学習時間 | 共通環境と演習用データ | 本人の資料、完成見本、確認者、利用環境 |
| 実務で詰まる時 | 本人が教材を探して復習 | 共通質疑または追加研修で確認 | 画面とファイルを見て原因をその場で分解 |
| 成果測定 | 視聴率、テスト、修了 | 出席、演習完了、理解度 | 成果物、再現性、品質、継続利用、残課題 |
| 更新方法 | 教材提供者の更新周期に合わせる | 次回開催前に教材と演習を更新 | 業務やツールの変更を本人の手順へ継続反映 |
| 情報管理 | 視聴時の禁止事項と入力ルールを共通知識として学ぶ | 演習用データの範囲を全員でそろえる | 本人の資料ごとに権限、保存先、確認者を決める |
| カスタマイズ | 受講順や選択講座を本人が調整する | 業界・企業向けの共通課題へ一定範囲で変更する | 職種、習熟度、実タスク、完成条件まで個別に変える |
| 受講後の支援 | 教材を再視聴し、自社窓口へ質問する | 質問会や追加回があれば共通課題を確認する | 実務投入で生じた詰まりを本人の画面と資料で切り分ける |
| 法人への報告 | 視聴履歴、テスト、修了状況を集計しやすい | 出席、演習、アンケートを一括で確認しやすい | 受講者別の成果物、再現範囲、品質、残課題を業務単位で示す |
5-1. 提供会社へ確認したい選び方チェックリスト
- □ 環境構築だけでなく、自分の業務と最初の成果物を決める時間がありますか
- □ サンプル課題から、本人のファイルや社内様式へ移る工程がありますか
- □ 起動、基本操作、スラッシュコマンド、Skills、MCP等を目的に応じて扱えますか
- □ 初心者と経験者で、説明速度、課題、到達点、支援の深さを変えられますか
- □ 動かない時に、指示だけでなくデータ、権限、環境、業務手順を切り分けますか
- □ 成果物の根拠、差分、誤り、例外を人が確認する工程がありますか
- □ 受講後に本人だけで再現する確認と、手順書を残す工程がありますか
- □ 法人利用では、受講者ごとの成果と残課題を報告できますか
- □ 事前設計、質問対応、成果確認、継続支援のどこまでが料金に含まれますか
- □ 自社に合わない場合や、別方式が適する条件も説明してくれますか
5-2. AI鬼管理が合いやすいケース
過去に動画や集合型で学んだものの自分の仕事へ移せなかった方、業務資料で一つ作り切りたい方、詰まりを個別に見てもらいたい方に合いやすい設計です。
- Claude Codeを導入したが、起動後に何を任せればよいか決められない方
- メール、集計、報告書、顧客対応など、繰り返す実タスクを持ち込める方
- 自分のPC、社内書式、権限の条件で動くところまで確認したい方
- 法人で受講者ごとに業務が異なり、全員一律の課題が合わない企業
- 成果物、再現性、品質、残課題を成果レポートで確認したい企業
5-3. 当社が合わないケース
全員へ同じ教材を短時間で配信したい、録画の視聴と修了証だけを管理したい、自分の対象業務や確認担当を用意できない場合は、当社の方式が合わない可能性があります。
また、AIの出力を人が確認せず完全自動で使いたい、特定の削減時間や売上成果を保証してほしい、契約直後からすべての業務を一括で置き換えたい場合にも適しません。
| 料金を比べる単位 | 確認する範囲 | 見落とした場合 |
|---|---|---|
| 事前設計 | 業務棚卸し、端末・権限確認、題材選定、完成条件 | 受講後に実務への置き換えが残る |
| 実施 | 個別セッション、画面共有、質問対応、実タスクの作成 | 同じ時間数でも到達点が異なる |
| 検品 | 根拠照合、差分確認、再現テスト、業務責任者レビュー | 動いたことだけを成果と誤認する |
| 定着 | 手順書、例外、更新、セッション間の詰まりへの対応 | 終了後に元の手作業へ戻る |
| 法人報告 | 受講者別の成果、品質、残課題、横展開候補 | 修了人数しか経営へ説明できない |
| 社内工数 | 資料準備、情シス確認、上長レビュー、運用担当 | 外部費用だけを比べ、実行できない計画になる |
| 対象外 | AIツールの利用環境、追加データ整備、範囲変更 | 開始後に必要条件が分かり総負担を比べられない |
| 変更条件 | 人数、対象業務、期間、利用環境を変えた時の再設計 | パイロット後の拡大を同じ条件で見積もってしまう |
| 開始時期 | 準備、社内承認、資料加工、助成金申請を含む日程 | 受講日だけを決め、前工程が間に合わない |
| 終了後 | 質問窓口、手順更新、追加業務、成果確認の扱い | 受講直後の成功だけで定着を判断する |
AI鬼管理の料金は、対象業務、受講者、期間、個別設計、伴走範囲、成果確認に応じて個別にご案内します。自社金額ではなく、見積に含まれる工程を料金ページで確認できます。
📚 用語解説
ハンズオン:説明を聞くだけでなく、参加者自身が実際の画面で操作し、課題を進めながら学ぶ形式です。題材と支援範囲によって定着の深さが変わります。比較表だけで決めにくい場合は、無料セミナーの実演で、操作説明までか実タスクの完成までかを判断できます。
06 PROGRAM 相談から定着までの進め方|AI鬼管理とAIBPO、助成金の判断 育てる・任せるを業務単位で分け、制度確認を含む導入手順を示します
Claude Codeを仕事へ入れる方法は、本人が使えるようになることだけではありません。社内に能力を育てるか、定型業務の実行を外部へ任せるかを先に分けます。
GENAIでは、学びながら自分の仕事を作り変えるAI鬼管理と、業務整理からAIを使う運用まで預けるAIBPOを比較できます。両方を業務工程ごとに併用する方法もあります。
| 判断項目 | AI鬼管理で育てる | AIBPOへ任せる | 併用する |
|---|---|---|---|
| 目的 | 本人がClaude Codeを使い、自社業務を改善できる状態を作る | 定型業務の設計、実行、運用を外部へ預ける | 前処理は任せ、判断と改善は社内へ残す |
| 向く仕事 | 文脈判断が多い、頻繁に変わる、社内ノウハウにしたい仕事 | 入出力と例外条件が定まり、繰り返し発生する仕事 | 収集・整形の後に分析・承認が続く仕事 |
| 社内に残るもの | 本人の能力、成果物、手順、確認方法、成果レポート | 要件、承認ルール、受け渡し方法、運用結果 | 工程ごとの責任分担とエスカレーション |
| 必要な社内役割 | 受講、実行、品質確認、手順更新、横展開 | 要件提示、アクセス承認、例外判断、受入確認 | 境界と変更条件を管理する責任者 |
| 選び方 | 内製化と継続改善を重視する | 学習時間や運用人材を確保しにくい | パイロットで支援量とリスクを見て分ける |
| 見直し | 本人が再現でき、更新担当を置けるか | 定型化を維持でき、変更を共有できるか | 工程ごとの品質と負担で境界を変える |
| 変更頻度 | 判断基準が頻繁に変わり、現場が自ら直したい | 安定した変更を依頼し、運用手順へ反映できる | 変わる判断は社内、安定した処理は外部へ分ける |
| 例外の多さ | 担当者が状況を読み、AIの案を修正する | 定義した例外を社内へ戻して判断を受ける | 通常処理と例外対応の境界を記録する |
| 成果確認 | 本人の再現性、成果物、品質、業務改善を測る | 納品結果、処理記録、例外、運用品質を測る | 同じ業務指標で内製と委託の境界を見直す |
📚 用語解説
AIBPO:定型業務を対象に、業務の整理、生成AIを使う実行手順、継続運用までを預けるGENAIのサービスです。学習より業務実行を主目的にします。
6-1. AI鬼管理は、四段階で自分の実タスクを動かします
6-2. 育てるか任せるかは、業務を分解して決めます
| 業務工程 | 向く方法 | 理由 | 人が持つ責任 |
|---|---|---|---|
| 資料収集・名称統一 | AIBPOの候補 | 入出力とルールを定めやすく、反復が多いため | 対象、アクセス範囲、欠落時の判断 |
| 定型集計・一次分類 | AIBPOの候補 | 同じ計算や分類を継続しやすいため | 基準、例外条件、結果の受入確認 |
| 分析・提案 | AI鬼管理の候補 | 社内文脈や担当者の経験と組み合わせる価値が高いため | 根拠、優先順位、提案内容 |
| 顧客との交渉 | AI鬼管理の候補 | 関係性、責任、例外が多く社内判断が必要なため | 説明、約束、価格、最終判断 |
| 前処理から承認まで | 併用の候補 | 安定した前処理と社内判断を分けられるため | 境界、差し戻し、変更承認 |
6-3. 人材開発支援助成金は、開始前の確認が必要です
人材開発支援助成金の対象となる場合、制度区分や企業要件により、研修の実質負担を最大75%軽減できる可能性があります。ただし、企業・受講者・訓練内容ごとに条件が異なります。
| 確認項目 | 整理する内容 | 注意点 |
|---|---|---|
| 企業・受講者 | 企業規模、雇用保険、受講者の雇用区分など | 会社名や講座名だけでは対象と判断できません |
| 訓練内容 | 目的、内容、時間、実施方法、職務との関係 | 制度区分ごとに要件が異なります |
| 対象経費 | 見積内訳と対象外費用の切り分け | 支払額の全てが対象になるとは限りません |
| 申請時期 | 開始日から逆算した計画、承認、必要書類 | 開始後では間に合わない手続きがあります |
| 実施記録 | 受講、支払、出席、実施内容などの記録 | 保存すべき書類と形式を事前に確認します |
| 支給申請 | 終了後の申請と審査 | 要件を満たしても審査があり、支給は保証されません |
| 制度変更 | 検討時点の最新要件、様式、期限、窓口 | 過去の助成率や手続きをそのまま前提にできません |
| 社内体制 | 申請担当、受講管理、支払記録、実績資料の保管 | 研修会社だけで全ての申請責任を負う制度ではありません |
| 研修目的 | 助成金がなくても解決したい業務課題と成果条件 | 制度利用を優先して不要な訓練へ変えないことが重要です |
助成金は研修料金から事前に差し引く割引ではありません。所定の申請、研修実施、支給申請、審査を経る制度であり、当社が支給を保証することはできません。
対象可否、助成率、対象経費、必要書類、期限は個別に確認します。制度を使える可能性だけで内容を決めず、対象業務、受講者、成果条件が自社の目的に合うことを先に確認してください。
07 SEMINAR_CONTENT 無料セミナーで見る内容|Claude Code ハンズオンを選ぶ前の60分 実演、準備、カリキュラム、方式比較を一社ごとの疑問に合わせて確認します
機能一覧を読むだけでは、Claude Codeがファイルを確認し、計画し、編集し、検証する流れをつかみにくいものです。そこで、実際の画面を見る無料セミナーを用意しています。
セミナーは参加無料、60分、オンラインのGoogle Meet、1社1枠の貸切、実演中心です。ハンズオンの申込を決める場ではなく、自分に必要な学習の深さを判断する場として利用できます。
7-1. 60分のタイムテーブル
| 時間 | 内容 | 持ち帰れる判断材料 |
|---|---|---|
| 最初の10分 | 対話型AIとClaude Code・Codexの違い、向く仕事と向かない仕事 | 自分が学ぶ必要のある範囲 |
| 次の25分 | 資料を読み、整理、作成、確認まで進める実演 | 何を入力すると何が出るか、人が見る地点 |
| 次の15分 | 環境構築、基本操作、Skills、MCP、実タスク伴走の考え方 | 入門から実務へ進むカリキュラム |
| 最後の10分 | 動画・集合・1対1、AI鬼管理・AIBPO、情報管理の質疑 | 自分や自社に合う方式と次の確認事項 |
| 全体を通して | 専門用語は画面の動きと業務例へ置き換えて説明 | 用語を暗記せず、社内で説明するための言葉 |
| 実演の確認点 | 操作の速さだけでなく、権限、差分、根拠、停止、人の承認を表示 | 便利さと安全性を同じ画面で比べる視点 |
| 質疑の着地点 | すぐ学ぶ、別方式を選ぶ、AIBPOを検討する、見送るを整理 | 申込を前提としない次の判断 |
7-2. 実演では、入力から人の確認までを途中で切らずに見せます
メールとルールから返信案を作る、CSVから集計表と報告案を作るなど、資料の選択、指示、処理、差分、根拠確認までを画面上でたどります。
7-3. その場で確認できる質問
- プログラミング未経験者は、どの実タスクから始めればよいですか
- 会社のPCへ導入する前に、情シスと何を確認すべきですか
- スラッシュコマンド、Skills、MCP、hooksはどの順番で学びますか
- 実データを共有できない場合、どのようにハンズオンを設計しますか
- 過去の集合型や動画で定着しなかった原因をどう切り分けますか
- 法人の複数名が別々の業務を持つ場合、成果をどう報告しますか
- AI鬼管理で育てる業務とAIBPOへ任せる業務をどう分けますか
- 料金、助成金、申込を検討する際に何を準備しますか
7-4. 参加対象と、この60分だけでは行わないこと
Claude Codeを初めて知った方、独学で止まった方、実務への適用を検討する経営者・実務担当者、法人の人事・DX・情シス・部門責任者が対象です。
一方、個別の環境構築を完了させる、機密ファイルを持ち込んで実装する、企業別カリキュラムや見積を確定する場ではありません。具体設計は無料相談で確認します。
基本操作だけで足りるか、実タスクの完成と再現まで伴走が必要かは、人によって異なります。無料相談で自社に合う方法と必要な支援範囲を確認できます。
08 SEMINAR_ENTRY 無料セミナーを検討する前の無料相談|お問い合わせからご案内まで ページ下部のお問い合わせフォームから無料相談を申し込めます。1営業日以内に返信します
まずはページ下部のお問い合わせフォームから無料相談をお申し込みください。1営業日以内に担当者が返信し、自社に合うハンズオンかを確認します。
参加無料、60分、Google Meet、1社1枠の貸切です。複数の関係者で同じ実演を見たい場合は、社内で参加者をそろえておくと、業務と環境の疑問をまとめて確認できます。
8-1. 無料相談からご案内までの3ステップ
まずは無料相談で、自社に合うハンズオンかをご確認ください。ページ下部のお問い合わせフォームへ進むからご相談いただくと、1営業日以内に返信します。
| 検討状況 | 適した窓口 | 確認できる内容 |
|---|---|---|
| Claude Codeが動く画面を見たい | 無料60分セミナー | 入力、処理、出力、差分、人の確認 |
| 三つの方式を比較したい | 本記事と無料セミナー | 動画、集合型、1対1実務伴走の向き不向き |
| 自分の実タスクを選びたい | 無料相談 | 頻度、標準化、リスク、完成条件からの優先順位 |
| 法人向けに個別設計したい | 無料相談 | 受講者、業務、環境、成果レポート、展開方法 |
| AI鬼管理とAIBPOを分けたい | 無料相談 | 育てる工程、任せる工程、併用の境界 |
| 料金・助成金・見積を確認したい | 無料相談 | 支援範囲、個別見積、制度要件、申請時期 |
| すぐ受講するかは未定 | 無料セミナー | 申込前に持ち帰る比較材料と準備項目 |
| 環境構築の不安だけ解消したい | 無料セミナーと無料相談 | 導入前の確認事項と、個別支援が必要な範囲 |
| SkillsやMCPを業務へ使いたい | 無料セミナーと無料相談 | 基本操作との順番、権限、対象業務、必要な伴走 |
| 過去の学習が定着しなかった | 無料相談 | 題材、習熟度、詰まり、確認者、支援の空白 |
| 外部へ業務を任せたい | 無料相談 | AIBPOへ渡せる定型工程、例外条件、社内責任 |
8-2. 当日までに整理すると質問しやすいこと
- Claude CodeやCodexを使った経験と、現在止まっている画面や工程
- 毎週・毎月繰り返し、入力と完成物がある業務の候補
- 利用予定のPC、社内のAI利用環境、情シス確認の状況
- 顧客情報、個人情報、社外秘など、扱いを避けたい情報
- 現在の完成見本と、誤りを判断できる業務担当者
- 本人が身につけたい業務と、外部へ任せてもよい定型工程
- 法人の場合は、受講後に経営へ示したい成果と判断時期
すべてを事前に決める必要はありません。対象業務が曖昧な場合は、時間を取られている仕事、繰り返しの頻度、現在使う資料だけでも共有すると、候補を分けやすくなります。
実施形式はClaude Code セミナーの詳細ページでも確認できます。ハンズオンの申込、個別カリキュラム、見積、助成金は無料相談で扱います。
Claude Code ハンズオンは、機能の多さではなく、自分の業務でどこまで再現できるかで選びます。まずは無料相談で、自社の業務と必要な支援範囲が合うかをご確認ください。
無料相談では、AI鬼管理の実タスク、AIBPOとの分担、料金、助成金、成果条件を具体化します。セミナーをご希望の場合も、自社に合うかを確認してから検討できます。
無料・1営業日以内にご返信・秘密保持遵守
よくある質問
Q. Claude Code ハンズオンは、プログラミング未経験でも受講できますか。
A. 受講できます。最初は環境、権限、ファイルの読み方、指示、結果確認から進め、メール整理や報告書など正解を確認しやすい業務を選びます。エンジニアになることではなく、自分の実務で一つの成果物を再現できることを目標にします。利用端末への導入可否は、会社の情報管理方針に沿って事前に確認します。
Q. 事前準備として、何が必要ですか。
A. 利用予定のPC、扱いたい業務の候補、入力ファイル、現在の完成見本があると進めやすくなります。法人端末では導入権限とAI利用ルールも確認してください。実データを共有できない場合は、氏名や会社名を置き換えた資料や、項目構造を保ったサンプルで検証できます。契約や環境が未確定の場合も、無料相談で確認項目を整理できます。
Q. スラッシュコマンド、Skills、MCP、hooksまで全部学びますか。
A. 全員がすべてを同じ順序で学ぶ設計ではありません。起動、権限、ファイル操作、差分確認で最初の成果物を作り、指示の再利用が必要ならSkills、外部連携が必要ならMCPというように追加します。機能の網羅より、実務に必要な機能を安全に使い、本人が再現できることを優先します。利用中の環境で使える機能と社内許可も確認します。
Q. 1日完結の集合型や動画学習とは何が違いますか。
A. 動画は自分のペースで基礎を広く学べ、集合型は共通課題を短時間で体験できる利点があります。AI鬼管理は、本人の実業務、ファイル、環境に合わせ、1対1で成果物の作成、確認、修正、再現まで進めます。基礎周知は動画、共通体験は集合型、実務定着が必要な担当者は1対1という併用も可能です。目的に合う方式を選んでください。
Q. Claude Code ハンズオンの料金はどのように決まりますか。
A. 料金は、対象業務、受講者、期間、環境確認、個別カリキュラム、1対1伴走、成果確認、法人向け報告などの範囲に応じて個別に案内します。総額だけでなく、事前設計、実タスク作成、再現確認、定着支援のどこまでが含まれるかを比較してください。AIツールの利用環境や社内の資料準備など、見積外の負担も合わせて確認すると判断しやすくなります。
Q. 人材開発支援助成金を使えば、必ず負担を最大75%軽減できますか。
A. 必ずではありません。最大75%軽減は制度区分や企業要件などを満たした場合の可能性であり、企業、受講者、訓練、経費、申請時期ごとに判断されます。助成金は事前割引ではなく、所定の申請と研修実施後の審査を経る制度です。対象可否や手続きは個別に確認しますが、当社が支給を保証することはできません。
Q. AI鬼管理とAIBPOは、どちらを選べばよいですか。
A. 本人が判断基準を学び、自社で改善を続けたい業務はAI鬼管理が向きます。入力、出力、例外条件が定まり、継続する定型処理はAIBPOを検討できます。たとえば資料収集と整形は任せ、分析、提案、承認は社内で育った担当者が行う併用も可能です。迷う場合は、一つの業務を定型処理と人の判断へ分けて検討します。
Q. 無料セミナーとハンズオンの申込は同じですか。
A. 同じではありません。無料セミナーは、60分のオンライン実演でClaude Codeの動きと方式の比較軸を確認する場です。ハンズオンの申込、本人の実タスク、法人カリキュラム、料金、助成金、AIBPOとの分担は、その後の無料相談で個別に確認します。無料セミナーへ参加しただけで申込を決める必要はありません。
Claude Code ハンズオンを選ぶ基準は、サンプルを一度動かせるかではなく、自分の資料から成果物を作り、人が確認し、別のデータでも再現できるかです。AI鬼管理は実タスクを1対1で進め、社内に能力と手順を残します。定型業務を社内で学び運用する余力がない場合は、AIBPOへ任せる方法や併用も選べます。まずは無料相談で、自社に合うハンズオンか、必要なカリキュラム・料金・助成金をご確認ください。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code/Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AIBPO by AI鬼管理でこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。総額はいまの業務コストの50%が目安、月額基本料は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
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