■ AI鬼管理 顧問 / Claude Code

大学・短大向け
Claude Code・Codex 顧問

— 月次継続。Claude Code・Codex 活用で困ったとき、いつでも聞ける相談相手 —

AI活用は、一度作って終わりではありません。Claude Code・Codex は毎月アップデートされ、税制は毎年変わり、新しい学生/受験生/保護者で新しいニーズが出ます。 AI鬼管理の顧問は、大学・短大が Claude Code・Codex 活用で困ったとき・迷ったとき・新しいことを試したいときに、いつでも相談できる月次継続の顧問契約です。 大学・短大が「AI活用の相談相手がいない」状態から「困ったらすぐ聞ける顧問がいる」状態に変わり、AI活用が止まらず進化し続けることをゴールに置きます。

本研修では特に「産学連携」「総合型選抜」「通信制大学」など、大学・短大業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、学長/学部長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として学長/学部長が直面する「18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保」の解決パターンを実演します。

月次継続契約 いつでも相談可能 新機能・法改正に継続対応 定期的な運用診断つき

最終更新: 2026年5月

私たちが、約束すること

Claude Code を、
鬼管理する。

一度支援して終わり、ではない。
大学・短大のAI活用が止まらず進化し続けるよう、月次でずっと隣にいる。
それが、私たちの顧問契約です。

■ 大学・短大 の 学長/学部長 へ

学長/学部長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴大学・短大の日常業務 に組み込む。

月次で 大学・短大 の業務変化に Claude Code を追随させ続ける

顧問形態は月次の継続サービスです。大学・短大の業務環境は毎月変わります。法令改正、市場変動、競合動向、新ツール登場、社内事情の変化、これら月次の変化に Claude Code・Codex 設定と業務フローを追随させ続けます。

月次定例ミーティング、AI設定の月次更新、緊急時のSlack即応、年度総括レビューで、大学・短大の AI が古びることを防ぎ続けます。

扱う題材は、すべて貴大学・短大の実業務。サンプル課題は一切使いません。

■ 顧問形態の本質

大学・短大の 毎月の業務変化にClaude Codeを追随 させ続ける

顧問形態は「大学・短大の業務環境は毎月変わる」という前提に立ち、月次でClaude Code設定と業務フローを更新し続けるサービスです。コンサル/内製化が期間限定なのに対し、顧問は終わりのない月次サイクル。大学・短大の法令改正、市場変動、競合動向、新ツール登場、社内事情の変化、これら毎月の出来事にAI設定を追随させ続けます。

毎月の定例ミーティングで学長/学部長の現状課題を整理、Claude Code設定の月次更新、緊急時のSlack即応、年度末の総合レビューを実施。大学・短大の業務が変化し続ける限り、AIが古びることはありません。導入支援の継続版というより、長期パートナーシップに近い性質です。

納品物は月次相談議事録、Claude Code設定変更ログ、月次業務レビュー、年度総括レポートです。単発の新規導入は別形態(導入支援)をご利用ください。

■ 顧問 月次サイクルと緊急対応

大学・短大向け 月次顧問サイクル の実際の動き方

▶ 月初: 前月業務レビュー

前月の大学・短大業務データ(KPI、業務時間、Claude Code活用率)をレビュー、改善ポイントを特定。学長/学部長と1-2時間のオンラインミーティング。

▶ 月中: AI設定更新

大学・短大の業務変化(新規依頼パターン、法令改正、市場動向)に応じて Claude Code・Codex 設定を更新。テンプレート、プロンプト、ワークフローを再調整します。

▶ 月末: 月次レポート

大学・短大業務の月次改善レポートを納品。次月の改善計画と学長/学部長向けの簡易ダッシュボードを更新します。

▶ 随時: Slack緊急対応

大学・短大で突発的に発生する課題(法令変更、新規業務、ツールトラブル)に対し、Slack で24時間以内に対応方針を提示します。

▶ 年度末: 総括レビュー

年1回、大学・短大の年度業務総括レビューを実施。AI活用の年間効果測定、次年度の業務改善方針、大学・短大の中期戦略との整合性を確認します。

■ WHY NOT(顧問)

大学・短大で Claude Code・Codex が変える業務

顧問形態では大学・短大の役割別痛点を月次でレビュー、新たに発生する痛点に Claude Code を即時対応させ続けます。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

学長/学部長: 18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削られる

Claude Code: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保

入試課長: 総合型選抜/学校推薦型選抜が全入学者の50%超え、エントリーシート/志望理由書の評価が手作業で出願期に毎日2-3時間残業、共通テスト+個別試験+総合型の3トラック並走で書類管理が崩壊寸前

Claude Code: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減

研究推進部長: 科研費(基盤研究/若手研究/挑戦的研究)の申請書類作成が10月-11月集中、教員1人あたり3-5本起案で添削対応が破綻、大学ファンド/JST/AMED等競争的資金の制度差分把握も追いつかない

Claude Code: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示

上記痛点に加え、大学・短大で月次に発生する新規痛点にも顧問形態で継続対応します。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

■ 大学・短大業界の現在地(顧問)

いま、大学・短大が Claude Code・Codex を必要とする理由

本顧問形態(大学・短大向け月次)で初回ミーティング時に共有する業界の現状認識は次の通りです。月次レビューの基盤になります。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

大学業界は、18歳人口減少による定員割れ深刻化、私立大学の半数以上定員未充足、留学生30万人計画後の外国人比率上昇、専門職大学/大学院/通信制大学拡大、リスキリング/社会人学生需要、ChatGPT/AIの研究教育への組込み、大学ファンド/科研費競争、産学連携/スタートアップ支援、国際認証(AACSB/AMBA)、入試改革(共通テスト/総合型選抜)、奨学金/修学支援新制度対応が同時進行しています。一方、リスキリング/社会人学生・留学生・専門職大学・通信制大学・産学連携は需要拡大。中小私立大学は学長/学部長が募集/教育/研究/採用/補助金/行政手続の全業務を抱え込む状態が多数派です。

この変化に対して、大学が AI を「教材生成だけ」で導入するのは不十分です。日次の入試業務・学生指導・授業運営・研究支援・採用/教員人事・補助金/科研費申請・行政手続(設置基準/認証評価)・SNS発信といった月次/年次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、教員/職員が「研究指導」「学生支援」「産学連携」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。

本サービスで扱う題材は、すべて貴大学の実業務(入試データ・シラバス・成績データ・科研費申請・研究データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。

■ 大学・短大のワークフロー(顧問)

本サービス(顧問)で扱う 大学・短大の案件全工程

顧問月次(大学・短大向け)では下記7工程が業務変化で増減した際に、Claude Code・Codex 設定を毎月追随させます。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

1
入試業務・入学者選抜Claude Code 介入: 共通テスト/個別試験/総合型選抜の出願管理・採点補助・合格発表書類・入学手続
2
シラバス/カリキュラム編成Claude Code 介入: シラバスドラフト・カリキュラム改革・授業科目編成・GPA管理
3
学生指導・学修支援Claude Code 介入: 学生面談記録・修学相談・キャリア支援・退学/休学手続書類・修学支援新制度対応
4
研究支援・科研費/補助金Claude Code 介入: 科研費(基盤研究/若手研究等)申請書類・研究費執行管理・大学ファンド申請・研究実績データベース
5
教員人事・FD/SDClaude Code 介入: 教員公募書類・テニュアトラック評価・FD/SD研修記録・労働基準法対応
6
認証評価・行政手続Claude Code 介入: 認証評価対応書類・大学設置基準対応・自己点検・私学助成申請・文科省報告
7
SNS発信・産学連携Claude Code 介入: 受験生向けSNS発信・大学公式コンテンツ・産学連携プロジェクト提案・卒業生連携(同窓会)
■ 大学・短大 競合・連携マップ(顧問)

学長/学部長の 独占業務他業界との競合・連携

顧問月次(大学・短大向け)では学長/学部長の独占業務領域の変化(法改正等)を月次で追随し、Claude Code・Codex 設定を更新します。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

CORE 学長/学部長の独占業務領域(学校教育法 / 私立学校法)

学校教育法/私立学校法に基づく大学/短大設置認可(文部科学大臣認可)。大学設置基準対応・認証評価(7年ごと)・教員資格審査・教授会運営。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず学長/学部長が握る。

VS 国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等) 領域: 国公立

学長/学部長の領域: 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化

国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等)の領域: 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化

VS 大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等) 領域: 大規模私立

学長/学部長の領域: 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野

大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等)の領域: 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化

VS 専門職大学/専門学校 領域: 職業教育

学長/学部長の領域: 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能

専門職大学/専門学校の領域: 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応

VS 通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等) 領域: オンライン大学

学長/学部長の領域: 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験

通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等)の領域: 通信制・社会人向け・低学費・全国対応

■ 大学・短大の役割別痛点(顧問)

大学・短大の 役割別 現場の痛点と AI支援(顧問)

顧問月次(大学・短大向け)では下記の役割別痛点を月次レビュー、新たに発生する痛点にも継続対応します。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

▶ 学長/学部長の現場痛点

18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削られる

Claude Code支援: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保

▶ 入試課長の現場痛点

総合型選抜/学校推薦型選抜が全入学者の50%超え、エントリーシート/志望理由書の評価が手作業で出願期に毎日2-3時間残業、共通テスト+個別試験+総合型の3トラック並走で書類管理が崩壊寸前

Claude Code支援: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減

▶ 研究推進部長の現場痛点

科研費(基盤研究/若手研究/挑戦的研究)の申請書類作成が10月-11月集中、教員1人あたり3-5本起案で添削対応が破綻、大学ファンド/JST/AMED等競争的資金の制度差分把握も追いつかない

Claude Code支援: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示

顧問形態では、上記の役割別痛点を月次1on1で学長/学部長と棚卸し、「産学連携」「総合型選抜」に新たな変化(法令改正/市場変動/競合動向)が発生した際は Slack で24時間以内に Claude Code 対応方針を提示します。

■ 大学・短大の AI導入 KPI(顧問)

大学・短大の KPI Before / After(顧問)

顧問形態(大学・短大向け月次)では下記KPIを毎月測定、未達項目は翌月の優先施策として組み込みます。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

大学・短大顧問形態では下記 KPI を月次でモニタリング、未達項目は翌月の優先施策として組み込みます。大学・短大を取り巻く法令・市場の変化により KPI 自体も毎月見直し、学長/学部長の月次判断業務と連動させます。

指標 Before AI After
科研費申請書ドラフト作成時間(教員1人あたり) 1本 15-25時間 1本 5-8時間(過去採択事例DB活用)
総合型選抜エントリーシート評価時間 1件 15-20分 1件 5-7分(構造化評価+最終判定教員)
認証評価/自己点検報告書作成期間 6-12ヶ月(教員総動員) 3-4ヶ月(ドラフト自動化+教員確認)
オープンキャンパス→出願転換率 15-20% 25-35%(SNS連動+個別フォロー)

顧問形態では、上記のKPI 指標を月次1on1で学長/学部長と棚卸し、「産学連携」「総合型選抜」に新たな変化(法令改正/市場変動/競合動向)が発生した際は Slack で24時間以内に Claude Code 対応方針を提示します。

※ 上記 KPI は大学・短大顧問の初年度達成目安で、2年目以降は業務変化に合わせて毎月見直します。「終わりのない継続改善」が顧問の本質です。

■ 大学・短大向け よくある懸念(顧問)

大学・短大から よく聞かれる懸念と回答(顧問)

大学・短大の顧問契約検討者からよく聞かれる懸念と回答です。月次顧問契約前の個別相談で詳細を詰めます。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

Q: 大学は研究/教育機関、AIで業務を効率化する文化がない

A: AIは入試業務/書類作成/SNS発信等の事務系業務に限定。研究指導/論文査読/学生面談は教員の独占業務として固定、教員が本来業務に時間を回せる体制を作ります。

Q: 学生の個人情報/成績データをAIに渡してよいか?

A: Claude Codeはサンドボックス動作・permission modeで読込制限可・学習にも使われません。個人情報保護法/学校教育法/各大学のIR規程に適合した運用を設計します。

Q: 科研費申請書はAIに書かせると採択されないのでは?

A: AIは過去採択事例から構造/論点をドラフト生成、最終的な研究構想/独自性は教員が執筆。日本学術振興会の生成AI使用方針(2024年改訂)にも適合します。

Q: 認証評価/設置基準は文科省マニュアル通りでAI余地がない

A: AIは過去の認証評価結果/他大学事例から書類項目を網羅、自己点検エビデンス整理を自動化。最終判断は学長/部局長で固定し、文科省指針に準拠します。

Q: 教員のFD/SD研修にAIは不要、対話型研修が本質

A: AIはFD/SD資料作成・研修記録・教員評価データ整理のみ。研修ファシリは教員/学長で実施、AIは資料準備時間を半減し教員の研修参加時間を確保します。

顧問形態では、上記のよくある懸念を月次1on1で学長/学部長と棚卸し、「産学連携」「総合型選抜」に新たな変化(法令改正/市場変動/競合動向)が発生した際は Slack で24時間以内に Claude Code 対応方針を提示します。

■ 大学・短大の月次顧問テーマ

大学・短大向け 月次相談テーマと継続改善

顧問形態は「学長/学部長の月次判断業務に Claude Code・Codex を継続的に統合する」サービスです。大学・短大の現場は毎月変動するため、単発研修や導入支援では追いつきません。月次の業務レビュー、AI設定の見直し、新しい業務シーンへの適用拡大を継続的に支援します。

顧問形態の月次サイクルでは、大学・短大を取り巻く「大学設置基準」「認証評価」に対する法令改正・市場動向・競合動向・新ツール登場の追跡を毎月実施し、Claude Code・Codex 設定を継続更新します。月初の前月業務レビュー、月中のAI設定更新、月末の月次改善レポート、随時のSlack緊急対応(24時間以内)、年度末の総括レビューを定型サイクルとして回し、学長/学部長の月次判断業務に1年単位で並走し続けます。コンサル/内製化が期間限定なのに対し、顧問は終わりのない継続パートナーシップです。

▶ 月次相談テーマ

1) 定員充足率の月次推移と入試戦略調整 2) 科研費/大学ファンド申請パイプライン管理 3) 認証評価/設置基準の対応進捗 4) 私学助成評価指標のエビデンス整備 5) 産学連携プロジェクト/リスキリング社会人募集

▶ 継続改善テーマ

学校教育法/私立学校法改正、認証評価機関(大学基準協会等)の評価基準改定、文科省の入学定員管理通知、科研費制度変更、大学ファンド助成方針 — 月次でAI設定を更新

▶ 変化対応(法令/市場)

18歳人口減少加速、私学助成減額方針、認証評価基準改定、共通テスト/総合型選抜の制度変更、大学ファンド第2弾選定、AI生成研究成果の取扱ガイドライン改訂 — 月次顧問でリアルタイム追随

月次相談は対面/オンライン併用、緊急時はSlackで即応します。大学・短大を取り巻く法令・市場の変化を踏まえ、学長/学部長の判断業務時間を継続的に確保し続けます。

■ DIFFERENCE(顧問)

大学・短大の中で 本サービス(顧問)が選ばれる理由

顧問形態(大学・短大向け)の差別化は「月次で業務変化に追随し続ける」。一回設定して終わりの導入業者との明確な差です。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

大学・短大の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 学生/受験生/保護者 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(顧問)は「学長/学部長が大学・短大固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。

vs 国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等) (国公立領域)

大学・短大の強み: 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化

国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等)の領域: 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化

vs 大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等) (大規模私立領域)

大学・短大の強み: 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野

大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等)の領域: 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化

vs 専門職大学/専門学校 (職業教育領域)

大学・短大の強み: 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能

専門職大学/専門学校の領域: 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応

vs 通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等) (オンライン大学領域)

大学・短大の強み: 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験

通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等)の領域: 通信制・社会人向け・低学費・全国対応

■ COMPARE(顧問)

大学・短大 周辺選択肢との比較

本顧問形態(大学・短大向け月次)は継続調整。導入支援終了後の放置との違いを意識しています。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

大学・短大が学生/受験生/保護者対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(顧問)です。下表は周辺選択肢の領域と、学長/学部長側の強みの整理です。

選択肢 向こうの領域 学長/学部長としての強み
国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等) 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化
大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等) 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野
専門職大学/専門学校 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能
通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等) 通信制・社会人向け・低学費・全国対応 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験

本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、学長/学部長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。

■ TARGET(顧問)

こんな 大学・短大の方 に向いています(顧問)

顧問形態は「大学・短大の学長/学部長」が月次で Claude Code を使い倒し続けたい方々に向きます。業務変化に追随し続けたい方向け。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

▶ 学部長(中規模私立大・経営学部/文学部・50-60歳)

悩み: 定員800人に対し入学者650-700人が3年連続、文科省の入学定員管理厳格化(超過/未充足ともペナルティ)で経営層から学部改組プレッシャー

本気で導入を考えるきっかけ: 2026年度入試で定員80%を割り込み、私学助成減額が確定、学部廃止/統合議論が理事会に上った瞬間

▶ 入試広報部長(私立大学・募集責任者・40-55歳)

悩み: オープンキャンパス参加者の出願転換率が低下、SNS発信は職員1人で運用、競合大学(同地域・同偏差値帯)のメディア露出に遅れ

本気で導入を考えるきっかけ: 総合型選抜の出願が前年比70%、Instagram運用が止まり高校訪問数も減った中、学長から『来年度の定員確保責任』を名指しされた

▶ 研究推進部副部長(URA/科研費担当・40-55歳)

悩み: 科研費採択率が全国平均25%に対し自学18%、若手教員の申請書クオリティ低く採択数が頭打ち、大学ファンド(10兆円ファンド)申請も研究力指標で不利

本気で導入を考えるきっかけ: 科研費新規採択0件の研究科が出て、学長/理事会から『研究力強化策の提示』を期限付きで要求された

月次で「大学・短大の業務変化に Claude Code が追随し続ける」状態を目指す方は、本顧問形態が最適です。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

■ PROGRAM

顧問契約の進め方

大学・短大の状況に合わせて関わり方を設計するため、全大学・短大に共通のメニューはあえて固定しません。共通するのは、以下のサイクルで進める月次の関わり方です。

1

契約開始時:現状のAI活用状況の棚卸しと相談しやすい体制づくり

まず現状の大学・短大のAI活用状況を一緒に棚卸しし、何が動いていて何が止まっているかを把握します。 同時に、チャット・メール・定例ミーティングなど「気軽に相談しやすい窓口」を整え、小さな疑問でもすぐ聞ける関係を作ります。

2

日常:いつでも相談できる窓口(チャット・メール)

Claude Code・Codex 活用で困ったとき・迷ったとき・新しいことを試したいとき、その都度チャットやメールで気軽にご相談いただけます。 「わざわざ支援を申し込むほどではない小さな疑問」を放置せず、その場で解消できることが、AI活用を止めない土台になります。

3

月次:定例ミーティングで運用診断と能動的な提案

月1回の定例ミーティングで、大学・短大のAI活用の状態を私たちの側から能動的に診断します。 「ここが止まっている」「Claude Code の新機能でここがもっとこう使える」「法改正でこの業務はこう変える」——を、待つのではなく提案します。

4

随時:新機能・法改正・新業務への適用相談

Claude Code の新機能リリース・法改正・新しい学生/受験生/保護者のニーズなど、環境が変わるたびに「今ならどう使うべきか」をご相談いただけます。 顧問契約が続く限り、大学・短大のAI活用が環境変化に取り残されない状態を維持し続けるのが、本顧問契約のゴールです。

■ OUTCOMES(顧問)

大学・短大が 本サービス(顧問)で得るもの

顧問形態は月次の継続サービスです。下記KPIは初年度で達成、2年目以降は大学・短大の業務変化に合わせて KPI 自体を毎月見直します。終わりのない継続改善が顧問の本質です。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

科研費申請書ドラフト作成時間(教員1人あたり)

導入前 Before: 1本 15-25時間

本サービス導入後 After: 1本 5-8時間(過去採択事例DB活用)

総合型選抜エントリーシート評価時間

導入前 Before: 1件 15-20分

本サービス導入後 After: 1件 5-7分(構造化評価+最終判定教員)

認証評価/自己点検報告書作成期間

導入前 Before: 6-12ヶ月(教員総動員)

本サービス導入後 After: 3-4ヶ月(ドラフト自動化+教員確認)

オープンキャンパス→出願転換率

導入前 Before: 15-20%

本サービス導入後 After: 25-35%(SNS連動+個別フォロー)

顧問形態では、上記のKPI 目標を月次1on1で学長/学部長と棚卸し、「産学連携」「総合型選抜」に新たな変化(法令改正/市場変動/競合動向)が発生した際は Slack で24時間以内に Claude Code 対応方針を提示します。

※ 上記数値は顧問形態の初年度達成目安で、2年目以降は大学・短大の業務変化に合わせて KPI 自体を毎月見直します。月次顧問の本質は「終わりのない継続改善」です。

■ SCOPE

顧問契約でカバーする相談範囲

月次顧問契約では、Claude Code・Codex 活用に関する以下の相談に継続的に対応します。

1

新機能への対応相談

Claude Code・Codex は毎月のように新機能がリリースされます。MCP対応で外部ツール(freee / MJS / Notion 等)と連携できるようになった、新モデル(Sonnet 4.x など)が高精度になった、サブエージェントで作業を分担できるようになった——こうした新機能が出るたびに「今ならどう使うべきか」「貴大学・短大の業務にどう取り入れるか」を相談いただけます。新機能を見逃して時代遅れの使い方を続ける、ということが起きません。

2

法改正に伴う業務見直し

2026年のインボイス制度の詳細化、電子帳簿保存法のスキャン要件変更、年次の繁忙業務の様式変更——法改正で業務フローが変わるたびに、「Claude Code に渡している既存のプロンプト・チェックリスト・出力フォーマットをどう更新するか」を一緒に検討します。改正対応で生まれる新しい確認作業・整理作業の効率化を、改正のたびに継続サポート。

3

新規業務へのAI適用

新しい学生/受験生/保護者(医療法人・不動産業・相続案件・海外取引のある法人 等)、新しい業務パターン(法人成り対応・組織再編・事業承継相談)、新しい教員/職員/研究員の参画——その都度「このパターンに Claude Code をどう適用するか」を相談できます。標準業務でない案件にも、AIの活用ノウハウを切り替えながら適用できる体制を顧問として維持します。

4

月次の運用診断

月1回の定例ミーティング(60-90分・オンライン)で、貴大学・短大の Claude Code 利用ログを確認します。「誰が・どの業務に・何回・どれくらいの時間使ったか」「課金は適正範囲か(月額上限に対して何%か)」「使われていない機能の発掘」「教員/職員/研究員ごとの活用度の偏り」「不要な高額モデル使用の検出」まで、待つのではなく能動的に診断し改善提案します。

■ 大学・短大での想定導入像(顧問)

大学・短大で Claude Code・Codex を入れた後の景色(顧問)

顧問形態(大学・短大向け月次)で想定する導入像です。月次顧問1年経過時の到達点です。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

学部長(中規模私立大・経営学部/文学部・50-60歳)

導入前: 定員800人に対し入学者650-700人が3年連続、文科省の入学定員管理厳格化(超過/未充足ともペナルティ)で経営層から学部改組プレッシャー

導入後: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保

入試広報部長(私立大学・募集責任者・40-55歳)

導入前: オープンキャンパス参加者の出願転換率が低下、SNS発信は職員1人で運用、競合大学(同地域・同偏差値帯)のメディア露出に遅れ

導入後: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減

研究推進部副部長(URA/科研費担当・40-55歳)

導入前: 科研費採択率が全国平均25%に対し自学18%、若手教員の申請書クオリティ低く採択数が頭打ち、大学ファンド(10兆円ファンド)申請も研究力指標で不利

導入後: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示

■ TRANSPARENCY

どんな人が、このコースを率いているのか
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか

代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。

株式会社GENAI 代表 菅澤孝平
代表紹介 菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役 / シンゲキ株式会社 創業者

2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。

明治大学政治経済学部 累計受講生 3,000名+ 累計リード 36,000件+ 著書2冊(幻冬舎・講談社)
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著書

  • 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
  • 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社

メディア出演

REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz ほか多数

X(旧Twitter):Claude Code関連のリアルタイム発信

代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。

■ PRICING

料金プラン

相談頻度・事務所規模に応じた月次プラン

Claude Code顧問は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
相談頻度・定例ミーティングの回数・事務所規模に応じて最適な月次プランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。

料金プランを見る →
■ OTHER FORMS

大学・短大向け 顧問と他形態の関係

本顧問形態の他に、大学・短大向けには次の6形態があります。月次顧問の中で新規導入が必要な場合は下記形態と組み合わせます。 顧問形態では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を月次レビューテーマとして扱い、大学・短大の業務変化に Claude Code・Codex 設定を月次追随させます。

  • 研修(2-4時間): 大学・短大の学長/学部長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
  • 講座(全6回): 大学・短大の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、学長/学部長と現場が並走しながら習得する継続型
  • セミナー(60-90分・無料): 大学・短大での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
  • 導入支援(3-6ヶ月): 大学・短大の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
  • コンサル(3-6ヶ月): 大学・短大の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
  • 内製化伴走(6-12ヶ月): 大学・短大の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
  • ▶ 顧問(月次)(現在のページ): 大学・短大の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整

▶ 大学・短大向け Claude Code 7形態を詳しく比較する →

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