大学・短大向け
Claude Code 業務効率化
— 学士・修士・博士課程・専門職大学院・学生/受験生/保護者対応まで、Claude Code で業務を変える ── 7つの導入形態から最適なものをご提案 —
学士・修士・博士課程・学生/受験生/保護者対応——大学・短大が Claude Code・Codex を業務に組み込むための導入形態を、AI鬼管理は7つご用意しています。 研修・講座/ワークショップ・セミナー・導入支援・内製化伴走・コンサル・顧問——この7形態の中から、貴大学・短大の目的・スピード感・体制に応じて最適なものをご提案します。 まずWebまたは公式LINEからお問い合わせいただくことも、いきなり研修や導入支援に進むことも、複数形態を組み合わせることもできます。
本研修では特に「産学連携」「総合型選抜」「通信制大学」など、大学・短大業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、学長/学部長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として学長/学部長が直面する「18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
大学・短大の業務に Claude Code を「使えるように」するだけでは終わらない。
大学・短大の経営課題・人員配置・学生/受験生/保護者構造に合わせて、7つの形態から最適な導入を組み合わせる。
それが、私たち AI鬼管理 の大学・短大向け Claude Code 業務効率化です。
■ 大学・短大 の 学長/学部長 へ
学長/学部長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴大学・短大の日常業務 に組み込む。
大学・短大 に最適な Claude Code・Codex 導入の入り口を選ぶ
大学・短大が Claude Code を導入する入り口は1つではありません。学長/学部長の判断業務量、現場メンバーのITリテラシー、年度予算、社内推進体制、現在の業務課題、達成したい時間軸によって、最適な形態は変わります。本ページで研修/講座/セミナー/導入支援/コンサル/内製化/顧問の7形態を比較できます。
形態選びに迷う場合は、Webまたは公式LINEからお気軽にお問い合わせください。貴大学・短大の状況をヒアリングし、最適な形態をご提案します。
扱う題材は、すべて貴大学・短大の実業務。サンプル課題は一切使いません。
大学・短大で Claude Code・Codex が変える業務(全形態を俯瞰)
大学・短大の役割別痛点は、選ぶ形態によって解決のスピード・深さ・継続性が変わります。下記は痛点の整理、形態別の解決アプローチは別ページで詳述します。 大学・短大向け7形態共通の中心テーマは「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」。形態別に達成期間と関与の深さは異なりますが、学長/学部長の判断業務時間を取り戻す目的は共通です。
学長/学部長: 18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削られる
→ Claude Code: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保
入試課長: 総合型選抜/学校推薦型選抜が全入学者の50%超え、エントリーシート/志望理由書の評価が手作業で出願期に毎日2-3時間残業、共通テスト+個別試験+総合型の3トラック並走で書類管理が崩壊寸前
→ Claude Code: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減
研究推進部長: 科研費(基盤研究/若手研究/挑戦的研究)の申請書類作成が10月-11月集中、教員1人あたり3-5本起案で添削対応が破綻、大学ファンド/JST/AMED等競争的資金の制度差分把握も追いつかない
→ Claude Code: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示
上記痛点への対応方法は形態によって異なります。7形態を比較して最適な入り口を選んでください。 大学・短大向け7形態共通の中心テーマは「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」。形態別に達成期間と関与の深さは異なりますが、学長/学部長の判断業務時間を取り戻す目的は共通です。
いま、大学・短大が Claude Code・Codex を必要とする理由(全形態を俯瞰)
大学・短大向け 7形態すべての設計前提となる業界の現状認識は次の通りです。形態別に深掘りの仕方が変わります。 大学・短大向け7形態共通の中心テーマは「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」。形態別に達成期間と関与の深さは異なりますが、学長/学部長の判断業務時間を取り戻す目的は共通です。
大学業界は、18歳人口減少による定員割れ深刻化、私立大学の半数以上定員未充足、留学生30万人計画後の外国人比率上昇、専門職大学/大学院/通信制大学拡大、リスキリング/社会人学生需要、ChatGPT/AIの研究教育への組込み、大学ファンド/科研費競争、産学連携/スタートアップ支援、国際認証(AACSB/AMBA)、入試改革(共通テスト/総合型選抜)、奨学金/修学支援新制度対応が同時進行しています。一方、リスキリング/社会人学生・留学生・専門職大学・通信制大学・産学連携は需要拡大。中小私立大学は学長/学部長が募集/教育/研究/採用/補助金/行政手続の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、大学が AI を「教材生成だけ」で導入するのは不十分です。日次の入試業務・学生指導・授業運営・研究支援・採用/教員人事・補助金/科研費申請・行政手続(設置基準/認証評価)・SNS発信といった月次/年次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、教員/職員が「研究指導」「学生支援」「産学連携」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴大学の実業務(入試データ・シラバス・成績データ・科研費申請・研究データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(全形態を俯瞰)で扱う 大学・短大の案件全工程
大学・短大の案件は7工程のプロジェクトとして進行します。形態別に下記工程への関与の深さが変わります。 大学・短大向け7形態共通の中心テーマは「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」。形態別に達成期間と関与の深さは異なりますが、学長/学部長の判断業務時間を取り戻す目的は共通です。
学長/学部長の 独占業務 と 他業界との競合・連携(全形態を俯瞰)
学長/学部長の独占業務領域と競合・連携領域を整理しました。形態別に Claude Code との関わり方が変わります。 大学・短大向け7形態共通の中心テーマは「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」。形態別に達成期間と関与の深さは異なりますが、学長/学部長の判断業務時間を取り戻す目的は共通です。
学校教育法/私立学校法に基づく大学/短大設置認可(文部科学大臣認可)。大学設置基準対応・認証評価(7年ごと)・教員資格審査・教授会運営。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず学長/学部長が握る。
学長/学部長の領域: 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化
国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等)の領域: 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化
学長/学部長の領域: 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野
大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等)の領域: 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化
学長/学部長の領域: 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能
専門職大学/専門学校の領域: 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応
学長/学部長の領域: 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験
通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等)の領域: 通信制・社会人向け・低学費・全国対応
大学・短大の 役割別 現場の痛点と AI支援(全形態を俯瞰)
大学・短大の役割別痛点は形態別に解決アプローチが変わります。下記は全形態共通の痛点リストです。 大学・短大向け7形態共通の中心テーマは「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」。形態別に達成期間と関与の深さは異なりますが、学長/学部長の判断業務時間を取り戻す目的は共通です。
18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削られる
Claude Code支援: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保
総合型選抜/学校推薦型選抜が全入学者の50%超え、エントリーシート/志望理由書の評価が手作業で出願期に毎日2-3時間残業、共通テスト+個別試験+総合型の3トラック並走で書類管理が崩壊寸前
Claude Code支援: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減
科研費(基盤研究/若手研究/挑戦的研究)の申請書類作成が10月-11月集中、教員1人あたり3-5本起案で添削対応が破綻、大学ファンド/JST/AMED等競争的資金の制度差分把握も追いつかない
Claude Code支援: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示
大学・短大の上記役割別痛点は、選ぶ形態によって解決のスピード・深さ・継続性が変わります。「産学連携」「総合型選抜」への取り組み方も形態別で変わります。
大学・短大の KPI Before / After(全形態を俯瞰)
大学・短大向け7形態すべてが下記KPI達成を意識しています。形態別に達成期間・達成度合いが変わります。 大学・短大向け7形態共通の中心テーマは「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」。形態別に達成期間と関与の深さは異なりますが、学長/学部長の判断業務時間を取り戻す目的は共通です。
大学・短大向け7形態すべてが下記 KPI 達成を意識しますが、形態別に達成期間・達成度合いが異なります。研修/講座/セミナーは導入の入口、導入支援/コンサル/内製化/顧問で本格達成を狙います。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 科研費申請書ドラフト作成時間(教員1人あたり) | 1本 15-25時間 | 1本 5-8時間(過去採択事例DB活用) |
| 総合型選抜エントリーシート評価時間 | 1件 15-20分 | 1件 5-7分(構造化評価+最終判定教員) |
| 認証評価/自己点検報告書作成期間 | 6-12ヶ月(教員総動員) | 3-4ヶ月(ドラフト自動化+教員確認) |
| オープンキャンパス→出願転換率 | 15-20% | 25-35%(SNS連動+個別フォロー) |
大学・短大の上記KPI 指標は、選ぶ形態によって解決のスピード・深さ・継続性が変わります。「産学連携」「総合型選抜」への取り組み方も形態別で変わります。
※ 上記 KPI は大学・短大が本サービス(本サービスの7プログラムから1つ選択)で達成可能な代表値です。形態別に達成期間・達成度合いが大きく異なります。
大学・短大から よく聞かれる懸念と回答(全形態を俯瞰)
大学・短大向け Claude Code 7形態すべてに共通する懸念と回答です。形態別の個別懸念は各形態ページで詳述しています。 大学・短大向け7形態共通の中心テーマは「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」。形態別に達成期間と関与の深さは異なりますが、学長/学部長の判断業務時間を取り戻す目的は共通です。
Q: 大学は研究/教育機関、AIで業務を効率化する文化がない
A: AIは入試業務/書類作成/SNS発信等の事務系業務に限定。研究指導/論文査読/学生面談は教員の独占業務として固定、教員が本来業務に時間を回せる体制を作ります。
Q: 学生の個人情報/成績データをAIに渡してよいか?
A: Claude Codeはサンドボックス動作・permission modeで読込制限可・学習にも使われません。個人情報保護法/学校教育法/各大学のIR規程に適合した運用を設計します。
Q: 科研費申請書はAIに書かせると採択されないのでは?
A: AIは過去採択事例から構造/論点をドラフト生成、最終的な研究構想/独自性は教員が執筆。日本学術振興会の生成AI使用方針(2024年改訂)にも適合します。
Q: 認証評価/設置基準は文科省マニュアル通りでAI余地がない
A: AIは過去の認証評価結果/他大学事例から書類項目を網羅、自己点検エビデンス整理を自動化。最終判断は学長/部局長で固定し、文科省指針に準拠します。
Q: 教員のFD/SD研修にAIは不要、対話型研修が本質
A: AIはFD/SD資料作成・研修記録・教員評価データ整理のみ。研修ファシリは教員/学長で実施、AIは資料準備時間を半減し教員の研修参加時間を確保します。
大学・短大の上記よくある懸念は、選ぶ形態によって解決のスピード・深さ・継続性が変わります。「産学連携」「総合型選抜」への取り組み方も形態別で変わります。
大学・短大が Claude Code でできること
Claude Code・Codex は、大学・短大の実務の広い範囲に組み込めます。業務ごとの活用イメージと、それを実現するのに向いた導入形態をご紹介します。どの形態が良いか迷う場合は、まずWebまたは公式LINEからお問い合わせください。
大学・短大の主要月次書類・月次決算
前年同月との異常値の自動検出(売上・経費・利益率の急変)、学生/受験生/保護者別レポートの下書き生成、学長レビュー前の「叩き台 80% 自動化」、目視チェックに取られていた時間を圧縮し、月次締めから学長レビューまでのリードタイムを大幅短縮します。
▶ 関連形態: 研修 / 導入支援
年次の繁忙業務
業務書類PDFのOCR読み取り、主要書類のデータ突合、保険料控除申告書の確認補助、繁忙期の集計業務の補助——11-12月の繁忙期に発生する膨大な確認作業を Claude Code に分担させ、深夜残業・休日出勤の削減に直結します。教員/職員/研究員が翌年の年次の繁忙業務シーズンを「初めて休日出勤ゼロで乗り切る」大学・短大が出てきています。
▶ 関連形態: 研修 / 講座・ワークショップ
主要書類・支払い記録
支払先別の集計、税率判定、提出書類フォーマットへの出力をサブエージェントで分担。年1回の徹夜作業が常態化していた大学・短大でも、Claude Code・Codex 導入後はその業務がほぼ自動化され、徹夜ゼロを実現するゴール設計が可能です。
▶ 関連形態: 導入支援 / 内製化伴走
学生/受験生/保護者対応
法改正の解釈・業務相談・業務書類の処理など、学生/受験生/保護者からの一次質問対応に Claude Code で下書き生成。過去回答履歴と業界参考資料を参照する構成にしておけば、教員/職員/研究員が確認 → 学長承認の流れに移行し、学長への質問エスカレーションが7割減るゴールを描けます。
▶ 関連形態: 研修 / 顧問
大学・短大の中で 本サービス(全形態を俯瞰)が選ばれる理由
大学・短大周辺の選択肢の中で本サービス7形態がどう差別化されるかの整理です。形態別の差別化は別ページで詳述しています。 大学・短大向け7形態共通の中心テーマは「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」。形態別に達成期間と関与の深さは異なりますが、学長/学部長の判断業務時間を取り戻す目的は共通です。
大学・短大の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 学生/受験生/保護者 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(全形態を俯瞰)は「学長/学部長が大学・短大固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等) (国公立領域)
大学・短大の強み: 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化
国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等)の領域: 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化
vs 大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等) (大規模私立領域)
大学・短大の強み: 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野
大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等)の領域: 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化
vs 専門職大学/専門学校 (職業教育領域)
大学・短大の強み: 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能
専門職大学/専門学校の領域: 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応
vs 通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等) (オンライン大学領域)
大学・短大の強み: 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験
通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等)の領域: 通信制・社会人向け・低学費・全国対応
大学・短大 周辺選択肢との比較(全形態を俯瞰)
大学・短大周辺の選択肢と本サービス全7形態の比較表です。形態別の比較は各形態ページで詳述しています。 大学・短大向け7形態共通の中心テーマは「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」。形態別に達成期間と関与の深さは異なりますが、学長/学部長の判断業務時間を取り戻す目的は共通です。
大学・短大が学生/受験生/保護者対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(全形態を俯瞰)です。下表は周辺選択肢の領域と、学長/学部長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 学長/学部長としての強み |
|---|---|---|
| 国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等) | 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化 | 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化 |
| 大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等) | 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化 | 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野 |
| 専門職大学/専門学校 | 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応 | 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能 |
| 通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等) | 通信制・社会人向け・低学費・全国対応 | 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、学長/学部長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 大学・短大の方 に向いています(全形態を俯瞰)
大学・短大向け7形態全体は、学長/学部長の判断業務を取り戻す目的を共有する方々に向きます。下記のいずれかのパターンに当てはまる方に推奨します。 大学・短大向け7形態共通の中心テーマは「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」。形態別に達成期間と関与の深さは異なりますが、学長/学部長の判断業務時間を取り戻す目的は共通です。
悩み: 定員800人に対し入学者650-700人が3年連続、文科省の入学定員管理厳格化(超過/未充足ともペナルティ)で経営層から学部改組プレッシャー
本気で導入を考えるきっかけ: 2026年度入試で定員80%を割り込み、私学助成減額が確定、学部廃止/統合議論が理事会に上った瞬間
悩み: オープンキャンパス参加者の出願転換率が低下、SNS発信は職員1人で運用、競合大学(同地域・同偏差値帯)のメディア露出に遅れ
本気で導入を考えるきっかけ: 総合型選抜の出願が前年比70%、Instagram運用が止まり高校訪問数も減った中、学長から『来年度の定員確保責任』を名指しされた
悩み: 科研費採択率が全国平均25%に対し自学18%、若手教員の申請書クオリティ低く採択数が頭打ち、大学ファンド(10兆円ファンド)申請も研究力指標で不利
本気で導入を考えるきっかけ: 科研費新規採択0件の研究科が出て、学長/理事会から『研究力強化策の提示』を期限付きで要求された
形態選びに迷う方は、Webまたは公式LINEからお問い合わせください。貴大学・短大の状況をヒアリングし、最適な形態をご提案します。 大学・短大向け7形態共通の中心テーマは「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」。形態別に達成期間と関与の深さは異なりますが、学長/学部長の判断業務時間を取り戻す目的は共通です。
形態の選び方
「どの形態が自分の大学・短大に合うか」を判断する指針です。迷う場合は、お問い合わせ(Web・公式LINE)から始めるのが確実です。
STEP 1 / まずお問い合わせ(Web・公式LINE)から
経営者・会社役員限定の無料オンラインセミナー(60分)で、Claude Code が学長/学部長業務にどう効くかをライブデモで実演します。 他の形態に進む価値があるか、自分の大学・短大には何が必要かを、まず無料で判断できます。
STEP 2 / 課題に応じて形態を選ぶ
「教員/職員/研究員を育てたい」→研修。「体系的に学びたい・教員/職員/研究員をまとめて」→講座・ワークショップ。「運用ルールを設計したい」→導入支援。「自走できる体制を作りたい」→内製化伴走。「経営戦略から相談したい」→コンサル。「月次で相談相手が欲しい」→顧問。 下の7形態カードで各形態の特徴・対象・期間を比較できます。
STEP 3 / 各形態の詳細ページから申し込み
形態が決まったら、各形態の詳細ページ(研修 / 講座・ワークショップ / セミナー / 導入支援 / 経営コンサル / 内製化伴走 / 顧問契約)から申し込み・お問い合わせいただけます。 どの形態が合うか迷う場合は、お問い合わせフォームまたは公式LINEからご相談ください。大学・短大の状況(規模 / 教員/職員/研究員数 / 現在のAI活用度 / 経営課題 / 繁忙期との兼ね合い)をうかがった上で、「貴大学・短大の場合はまずこの形態から、その後この形態に進むのが最短」というご提案をいたします。複数形態の組み合わせ(例: 導入支援 → 顧問契約)もご相談いただけます。
STEP 4 / 複数形態の組み合わせで継続的に伴走
1つの形態で終わりではありません。「セミナーで判断 → 導入支援で運用ルール設計 → 研修で教員/職員/研究員育成 → 顧問で継続フォロー」のように、複数形態を段階的に組み合わせて伴走します。 AI活用を「導入して終わり」にせず、大学・短大に定着させ進化させ続けることが、私たちのゴールです。
大学・短大が 本サービス(全形態を俯瞰)で得るもの
下記は大学・短大が本サービス(本サービスの7プログラムから1つ選択)で達成可能な代表的KPIです。形態別に達成時期と達成度合いは異なります。研修/講座/セミナーでは基礎、導入支援/コンサル/内製化/顧問では本格的な達成を狙います。 大学・短大向け7形態共通の中心テーマは「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」。形態別に達成期間と関与の深さは異なりますが、学長/学部長の判断業務時間を取り戻す目的は共通です。
導入前 Before: 1本 15-25時間
本サービス導入後 After: 1本 5-8時間(過去採択事例DB活用)
導入前 Before: 1件 15-20分
本サービス導入後 After: 1件 5-7分(構造化評価+最終判定教員)
導入前 Before: 6-12ヶ月(教員総動員)
本サービス導入後 After: 3-4ヶ月(ドラフト自動化+教員確認)
導入前 Before: 15-20%
本サービス導入後 After: 25-35%(SNS連動+個別フォロー)
大学・短大の上記KPI 目標は、選ぶ形態によって解決のスピード・深さ・継続性が変わります。「産学連携」「総合型選抜」への取り組み方も形態別で変わります。
※ 上記数値は大学・短大が本サービス(本サービスの7プログラムから1つ選択)で達成可能な代表的KPIです。形態別に達成期間・達成度合いが大きく異なります。大学・短大に最適な形態は別ページで詳細比較しています。
大学・短大で Claude Code・Codex を入れた後の景色(全形態を俯瞰)
大学・短大で Claude Code・Codex を入れた後の想定導入像です。形態別に到達期間と深さが変わります。 大学・短大向け7形態共通の中心テーマは「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」。形態別に達成期間と関与の深さは異なりますが、学長/学部長の判断業務時間を取り戻す目的は共通です。
導入前: 定員800人に対し入学者650-700人が3年連続、文科省の入学定員管理厳格化(超過/未充足ともペナルティ)で経営層から学部改組プレッシャー
導入後: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保
導入前: オープンキャンパス参加者の出願転換率が低下、SNS発信は職員1人で運用、競合大学(同地域・同偏差値帯)のメディア露出に遅れ
導入後: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減
導入前: 科研費採択率が全国平均25%に対し自学18%、若手教員の申請書クオリティ低く採択数が頭打ち、大学ファンド(10兆円ファンド)申請も研究力指標で不利
導入後: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
形態別の料金体系
7つの形態それぞれに料金体系があります。
セミナーは無料、研修・講座・ワークショップ・導入支援・内製化伴走・コンサル・顧問は料金ページからご確認ください。複数形態の組み合わせ価格や法人カスタムプランもご相談いただけます。
まずはお気軽にお問い合わせください。形態選びのご相談も歓迎です
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
