大学・短大向け
Claude Code・Codex 講座・ワークショップ
— 動画教材で体系的に学び、半日の集合ワークショップで手を動かす —
1対1の長期研修はハードルが高い。かといって独学では挫折する。その間を埋めるのが、講座・ワークショップという学習形態です。 学長/学部長業務に特化した体系的な動画教材で自分のペースで学び、半日の集合ワークショップで実際に Claude Code を動かす——インプットとアウトプットを組み合わせた学習形態です。 大学・短大の学長・スタッフの方が、動画で基礎を体系的に押さえ、ワークショップで「自分の手で動かせた」実感を持って帰る状態をゴールに置きます。
本研修では特に「産学連携」「総合型選抜」「通信制大学」など、大学・短大業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、学長/学部長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として学長/学部長が直面する「18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
動画を配って終わり、ではない。
体系的な動画で基礎を固め、集合ワークショップで「自分の手で動いた」実感を持つところまで設計しきる。
それが、私たちの講座・ワークショップです。
■ 大学・短大 の 学長/学部長 へ
学長/学部長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴大学・短大の日常業務 に組み込む。
全6回で 大学・短大 固有の活用パターンを身につける
講座形態は週次もしくは月次の全6回構成です。1回ごとに大学・短大で頻出する業務シーン(書類作成、記録整理、問合せ対応、データ集計、報告書作成、新業務設計)を1つ取り上げ、Claude Code活用のテンプレートと判断軸を作ります。
6回終了時、学長/学部長と現場メンバーが大学・短大固有の判断業務パターン6つを Claude Code・Codex で運用できる状態になります。
扱う題材は、すべて貴大学・短大の実業務。サンプル課題は一切使いません。
大学・短大で Claude Code・Codex が変える業務
講座形態では大学・短大の役割別痛点を全6回で1つずつ題材として取り上げ、学長/学部長と現場が並走しながら Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
入試課長: 総合型選抜/学校推薦型選抜が全入学者の50%超え、エントリーシート/志望理由書の評価が手作業で出願期に毎日2-3時間残業、共通テスト+個別試験+総合型の3トラック並走で書類管理が崩壊寸前
→ Claude Code: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減
研究推進部長: 科研費(基盤研究/若手研究/挑戦的研究)の申請書類作成が10月-11月集中、教員1人あたり3-5本起案で添削対応が破綻、大学ファンド/JST/AMED等競争的資金の制度差分把握も追いつかない
→ Claude Code: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示
学長/学部長: 18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削られる
→ Claude Code: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保
上記痛点を全6回で1つずつ題材化、学長/学部長+現場が継続的に Claude Code・Codex を業務統合する型を作ります。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
いま、大学・短大が Claude Code・Codex を必要とする理由
本講座形態(大学・短大向け全6回)で1回目に共有する業界の現状認識は次の通りです。回ごとの題材選びの根拠になります。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
大学業界は、18歳人口減少による定員割れ深刻化、私立大学の半数以上定員未充足、留学生30万人計画後の外国人比率上昇、専門職大学/大学院/通信制大学拡大、リスキリング/社会人学生需要、ChatGPT/AIの研究教育への組込み、大学ファンド/科研費競争、産学連携/スタートアップ支援、国際認証(AACSB/AMBA)、入試改革(共通テスト/総合型選抜)、奨学金/修学支援新制度対応が同時進行しています。一方、リスキリング/社会人学生・留学生・専門職大学・通信制大学・産学連携は需要拡大。中小私立大学は学長/学部長が募集/教育/研究/採用/補助金/行政手続の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、大学が AI を「教材生成だけ」で導入するのは不十分です。日次の入試業務・学生指導・授業運営・研究支援・採用/教員人事・補助金/科研費申請・行政手続(設置基準/認証評価)・SNS発信といった月次/年次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、教員/職員が「研究指導」「学生支援」「産学連携」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴大学の実業務(入試データ・シラバス・成績データ・科研費申請・研究データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(講座)で扱う 大学・短大の案件全工程
講座全6回(大学・短大向け)では下記7工程を順次取り上げ、1回ごとに1工程の Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
学長/学部長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
講座全6回(大学・短大向け)では各回ごとに学長/学部長の独占業務と競合領域を Claude Code・Codex 活用と照らし合わせ、業務再設計の境界を引きます。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
学校教育法/私立学校法に基づく大学/短大設置認可(文部科学大臣認可)。大学設置基準対応・認証評価(7年ごと)・教員資格審査・教授会運営。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず学長/学部長が握る。
学長/学部長の領域: 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化
国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等)の領域: 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化
学長/学部長の領域: 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野
大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等)の領域: 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化
学長/学部長の領域: 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能
専門職大学/専門学校の領域: 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応
学長/学部長の領域: 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験
通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等)の領域: 通信制・社会人向け・低学費・全国対応
大学・短大の 役割別 現場の痛点と AI支援(講座)
講座全6回(大学・短大向け)では下記の役割別痛点を題材に、各回1痛点ずつ Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
総合型選抜/学校推薦型選抜が全入学者の50%超え、エントリーシート/志望理由書の評価が手作業で出願期に毎日2-3時間残業、共通テスト+個別試験+総合型の3トラック並走で書類管理が崩壊寸前
Claude Code支援: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減
科研費(基盤研究/若手研究/挑戦的研究)の申請書類作成が10月-11月集中、教員1人あたり3-5本起案で添削対応が破綻、大学ファンド/JST/AMED等競争的資金の制度差分把握も追いつかない
Claude Code支援: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示
18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削られる
Claude Code支援: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保
講座全6回では、上記役割別痛点を回ごとに1テーマずつ題材化し、大学・短大の「産学連携」「総合型選抜」を中心とした Claude Code・Codex 活用パターンを6パターン作ります。
大学・短大の KPI Before / After(講座)
講座形態(大学・短大向け全6回)では下記KPIの中で講座テーマに直結するものを各回ごとに測定し、改善を回します。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
大学・短大講座全6回でこの KPI を扱う意味は、1回ごとに1指標ずつ前進させて、講座終了時点で全 KPI が改善トレンドに乗っている状態を作ることです。学長/学部長+業務責任者+若手が並走しながら、回ごとに前進を確認します。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 総合型選抜エントリーシート評価時間 | 1件 15-20分 | 1件 5-7分(構造化評価+最終判定教員) |
| 認証評価/自己点検報告書作成期間 | 6-12ヶ月(教員総動員) | 3-4ヶ月(ドラフト自動化+教員確認) |
| オープンキャンパス→出願転換率 | 15-20% | 25-35%(SNS連動+個別フォロー) |
| 科研費申請書ドラフト作成時間(教員1人あたり) | 1本 15-25時間 | 1本 5-8時間(過去採択事例DB活用) |
講座全6回では、上記KPI 指標を回ごとに1テーマずつ題材化し、大学・短大の「産学連携」「総合型選抜」を中心とした Claude Code・Codex 活用パターンを6パターン作ります。
※ 上記 KPI は大学・短大講座全6回終了時点での到達目安です。回ごとに1指標を前進させる構成で、累積で全 KPI 改善トレンドに乗ります。
大学・短大から よく聞かれる懸念と回答(講座)
大学・短大の講座申込検討者からよく聞かれる懸念と回答です。全6回の中で個別にも対応します。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
Q: 学生の個人情報/成績データをAIに渡してよいか?
A: Claude Codeはサンドボックス動作・permission modeで読込制限可・学習にも使われません。個人情報保護法/学校教育法/各大学のIR規程に適合した運用を設計します。
Q: 科研費申請書はAIに書かせると採択されないのでは?
A: AIは過去採択事例から構造/論点をドラフト生成、最終的な研究構想/独自性は教員が執筆。日本学術振興会の生成AI使用方針(2024年改訂)にも適合します。
Q: 認証評価/設置基準は文科省マニュアル通りでAI余地がない
A: AIは過去の認証評価結果/他大学事例から書類項目を網羅、自己点検エビデンス整理を自動化。最終判断は学長/部局長で固定し、文科省指針に準拠します。
Q: 教員のFD/SD研修にAIは不要、対話型研修が本質
A: AIはFD/SD資料作成・研修記録・教員評価データ整理のみ。研修ファシリは教員/学長で実施、AIは資料準備時間を半減し教員の研修参加時間を確保します。
Q: 大学は研究/教育機関、AIで業務を効率化する文化がない
A: AIは入試業務/書類作成/SNS発信等の事務系業務に限定。研究指導/論文査読/学生面談は教員の独占業務として固定、教員が本来業務に時間を回せる体制を作ります。
講座全6回では、上記よくある懸念を回ごとに1テーマずつ題材化し、大学・短大の「産学連携」「総合型選抜」を中心とした Claude Code・Codex 活用パターンを6パターン作ります。
大学・短大の中で 本サービス(講座)が選ばれる理由
講座形態(大学・短大向け)の差別化は「全6回で大学・短大固有業務6パターンを Claude Code・Codex 統合」。汎用講座との明確な差です。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
大学・短大の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 学生/受験生/保護者 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(講座)は「学長/学部長が大学・短大固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等) (国公立領域)
大学・短大の強み: 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化
国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等)の領域: 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化
vs 大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等) (大規模私立領域)
大学・短大の強み: 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野
大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等)の領域: 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化
vs 専門職大学/専門学校 (職業教育領域)
大学・短大の強み: 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能
専門職大学/専門学校の領域: 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応
vs 通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等) (オンライン大学領域)
大学・短大の強み: 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験
通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等)の領域: 通信制・社会人向け・低学費・全国対応
大学・短大 周辺選択肢との比較
本講座形態(大学・短大向け全6回)は1回ごとに1業務テーマで完結。汎用講座との違いを意識しています。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
大学・短大が学生/受験生/保護者対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(講座)です。下表は周辺選択肢の領域と、学長/学部長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 学長/学部長としての強み |
|---|---|---|
| 国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等) | 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化 | 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化 |
| 大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等) | 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化 | 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野 |
| 専門職大学/専門学校 | 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応 | 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能 |
| 通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等) | 通信制・社会人向け・低学費・全国対応 | 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、学長/学部長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 大学・短大の方 に向いています(講座)
講座形態は「大学・短大の学長/学部長+業務責任者+若手1-2名」で全6回継続学習できる方々に向きます。型を作りたい組織向け。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
悩み: オープンキャンパス参加者の出願転換率が低下、SNS発信は職員1人で運用、競合大学(同地域・同偏差値帯)のメディア露出に遅れ
本気で導入を考えるきっかけ: 総合型選抜の出願が前年比70%、Instagram運用が止まり高校訪問数も減った中、学長から『来年度の定員確保責任』を名指しされた
悩み: 科研費採択率が全国平均25%に対し自学18%、若手教員の申請書クオリティ低く採択数が頭打ち、大学ファンド(10兆円ファンド)申請も研究力指標で不利
本気で導入を考えるきっかけ: 科研費新規採択0件の研究科が出て、学長/理事会から『研究力強化策の提示』を期限付きで要求された
悩み: 定員800人に対し入学者650-700人が3年連続、文科省の入学定員管理厳格化(超過/未充足ともペナルティ)で経営層から学部改組プレッシャー
本気で導入を考えるきっかけ: 2026年度入試で定員80%を割り込み、私学助成減額が確定、学部廃止/統合議論が理事会に上った瞬間
全6回終了時に「大学・短大固有業務6パターンが Claude Code・Codex で運用できる」状態を目指す方は、本講座形態が最適です。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
講座・ワークショップの進め方
体系的な動画教材で事前にインプットし、半日の集合ワークショップでアウトプットする——このインプットとアウトプットを一本の線でつなぐ4ステップで進めます。
STEP 1 / 動画教材で基礎をインプット（自分のペース・視聴期限1年）
Claude Code の基礎、課金プラン、permission mode、学長/学部長業務での使いどころを、学長/学部長業務特化の体系的な動画教材で学びます。 何度でも見返せて、繁忙期は止めて落ち着いてから再開できます。ワークショップ参加までに視聴を完了させるのが目安です。
STEP 2 / 半日の集合ワークショップで実際に手を動かす
事前に動画でインプットした状態で、半日の集合ワークショップに参加。大学・短大の主要月次書類・年次の繁忙業務書類・主要報告書類のサンプルに対して、参加者自身が Claude Code・Codex を実際に動かします。 講師＋メンターが全員の手元を巡回チェックするため、「手順をなぞっただけ」で終わりません。
STEP 3 / 「大学・短大で再現するための持ち帰り設計」
ワークショップの後半で、「ワークショップで動かしたものを、自分の大学・短大のどの業務にどう再現するか」を持ち帰りシートに書き出します。 その場で動いて終わりにせず、「大学・短大に戻って再現する」ところまでをワークショップの中で設計します。
STEP 4 / 復習動画とフォローアップで定着
ワークショップ後も動画教材は視聴期限まで見返せます。ワークショップで詰まった論点の復習動画と、後日のフォローアップQ&Aで定着を支えます。 「動画で基礎、ワークショップで実感、大学・短大で再現」——この流れを完走できる状態に持っていくのが、本講座・ワークショップのゴールです。
大学・短大が 本サービス(講座)で得るもの
講座形態(全6回)で達成できるのは、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex で運用できる状態です。下記KPIは講座終了後3-6ヶ月以内に達成可能な目安です。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
導入前 Before: 1本 15-25時間
本サービス導入後 After: 1本 5-8時間(過去採択事例DB活用)
導入前 Before: 1件 15-20分
本サービス導入後 After: 1件 5-7分(構造化評価+最終判定教員)
導入前 Before: 6-12ヶ月(教員総動員)
本サービス導入後 After: 3-4ヶ月(ドラフト自動化+教員確認)
導入前 Before: 15-20%
本サービス導入後 After: 25-35%(SNS連動+個別フォロー)
講座全6回では、上記KPI 目標を回ごとに1テーマずつ題材化し、大学・短大の「産学連携」「総合型選抜」を中心とした Claude Code・Codex 活用パターンを6パターン作ります。
※ 上記数値は大学・短大講座全6回終了時点の到達目安です。1回ごとに大学・短大固有業務1パターンへの Claude Code・Codex 統合を完了させ、6回累積で達成水準に到達します。
動画カリキュラムとワークショップ当日の流れ
体系的な動画教材（6モジュール）で事前にインプットし、半日の集合ワークショップでアウトプットします。
動画 Module 1〜2
動画 Module 1 で Claude Code の基礎(インストール・課金プラン Pro/Max/API 選定・permission mode・モデル選択・初期セキュリティ設計)、Module 2 で大学・短大の主要月次書類の異常値検出と学生/受験生/保護者別レポート下書きの実装パターンを学習。各 Module は約30〜60分で完結し、学長/学部長業務に特化した題材で構成。繁忙期は止めて、落ち着いてから再開、教員/職員/研究員と一緒に見直し——柔軟に活用できる。
動画 Module 3〜6
Module 3 は年次の繁忙業務(業務報告書類OCR・扶養データ突合)、Module 4 は申告期(申告書作成補助・データ整形)、Module 5 は学生/受験生/保護者対応(一次質問の下書き生成・メール文面)、Module 6 は運用設計(permission mode 標準・課金上限・データ取り扱いガイドライン)。各 Module は30〜60分で完結し、学長/学部長業務の主要シーンを動画で全方位カバー。
WS 前半（約2時間）
動画でインプット済みの状態でワークショップ参加。前半は会場(または Zoom)で講師が「大学・短大の主要月次書類の異常値検出」「年次の繁忙業務OCR」「学生/受験生/保護者メール下書き」の3業務を実画面で実演。動画では見られない「失敗事例」「予期しないエラーの対処」「課金状況の見方」までデモ。質問はいつでもOK、参加者の大学・短大の悩みも拾いながら進行。
WS 後半（約2時間）
後半は参加者自身のPCで、サンプルデータ(大学・短大の主要月次書類 / 年次の繁忙業務書類 / 主要報告書類)を題材に Claude Code を動かす実践時間。講師+メンターが手元を巡回チェックし、「動かないまま終わる」を防ぐ。最後は「来週月曜、自分の大学・短大のどの業務にどう再現するか」を持ち帰りシートに書き出して終了。
大学・短大で Claude Code・Codex を入れた後の景色(講座)
講座形態(大学・短大向け全6回)で想定する導入像です。講座終了時に下記の状態に到達します。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
導入前: 定員800人に対し入学者650-700人が3年連続、文科省の入学定員管理厳格化(超過/未充足ともペナルティ)で経営層から学部改組プレッシャー
導入後: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保
導入前: オープンキャンパス参加者の出願転換率が低下、SNS発信は職員1人で運用、競合大学(同地域・同偏差値帯)のメディア露出に遅れ
導入後: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減
導入前: 科研費採択率が全国平均25%に対し自学18%、若手教員の申請書クオリティ低く採択数が頭打ち、大学ファンド(10兆円ファンド)申請も研究力指標で不利
導入後: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
受講人数・ワークショップ形態に応じたプラン
Claude Code講座・ワークショップは、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
個人受講・事務所まとめ受講・事務所貸切ワークショップなど、受講人数とワークショップ形態に応じたプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
大学・短大向け 講座と他形態の関係
本講座形態の他に、大学・短大向けには次の6形態があります。全6回完了後の継続運用には下記形態が選べます。 講座全6回では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を中心の3軸として、大学・短大の典型業務6パターンを Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換します。
- 研修(2-4時間): 大学・短大の学長/学部長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- ▶ 講座(全6回)(現在のページ): 大学・短大の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、学長/学部長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 大学・短大での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 大学・短大の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 大学・短大の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 大学・短大の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 大学・短大の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
動画で基礎、ワークショップで実感。まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
