大学・短大特化
1対1のClaude Code・Codex 専門研修
— あなたの業務で「使いこなせる」まで伴走する研修 —
一般的なClaude Code研修のように「ツールの使い方」を学んで終わりにはしません。 受講者本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで、1対1で徹底的に伴走する研修です。 大学・短大の学長・現場スタッフの方が、自分の業務をClaude Codeで自動化できる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「産学連携」「総合型選抜」「通信制大学」など、大学・短大業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、学長/学部長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として学長/学部長が直面する「18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールの使い方を教えて終わり、ではない。
あなたが本当に「自分の業務で使いこなせている」状態になるまで、決して離さない。
それが、私たちの『鬼管理』です。
■ 大学・短大 の 学長/学部長 へ
学長/学部長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴大学・短大の日常業務 に組み込む。
一日で Claude Code 基礎を習得する
研修形態は2-4時間の集中セッションです。学長/学部長と現場リーダーが Claude Code の基本操作・サンドボックス運用・permission mode・MCP 連携の概念を一気に習得します。研修当日にClaude Code を起動し、大学・短大の実業務題材で実演します。
研修終了後、学長/学部長が「明日から自分で Claude Code を触れる」状態になることが研修の合格基準です。
扱う題材は、すべて貴大学・短大の実業務。サンプル課題は一切使いません。
大学・短大で Claude Code・Codex が変える業務
研修形態では大学・短大の役割別痛点を2-4時間で全員が共有し、Claude Code で「即解決できる業務」と「判断業務」を仕分ける作業から始めます。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
学長/学部長: 18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削られる
→ Claude Code: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保
入試課長: 総合型選抜/学校推薦型選抜が全入学者の50%超え、エントリーシート/志望理由書の評価が手作業で出願期に毎日2-3時間残業、共通テスト+個別試験+総合型の3トラック並走で書類管理が崩壊寸前
→ Claude Code: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減
研究推進部長: 科研費(基盤研究/若手研究/挑戦的研究)の申請書類作成が10月-11月集中、教員1人あたり3-5本起案で添削対応が破綻、大学ファンド/JST/AMED等競争的資金の制度差分把握も追いつかない
→ Claude Code: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示
上記痛点を抱える学長/学部長+現場リーダーが研修当日に集まり、Claude Code を起動して即解決を体験することが研修の目的です。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
いま、大学・短大が Claude Code・Codex を必要とする理由
本研修形態(大学・短大向け)で前提とする業界の現状は次の通りです。研修当日のディスカッションのベースになります。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
大学業界は、18歳人口減少による定員割れ深刻化、私立大学の半数以上定員未充足、留学生30万人計画後の外国人比率上昇、専門職大学/大学院/通信制大学拡大、リスキリング/社会人学生需要、ChatGPT/AIの研究教育への組込み、大学ファンド/科研費競争、産学連携/スタートアップ支援、国際認証(AACSB/AMBA)、入試改革(共通テスト/総合型選抜)、奨学金/修学支援新制度対応が同時進行しています。一方、リスキリング/社会人学生・留学生・専門職大学・通信制大学・産学連携は需要拡大。中小私立大学は学長/学部長が募集/教育/研究/採用/補助金/行政手続の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、大学が AI を「教材生成だけ」で導入するのは不十分です。日次の入試業務・学生指導・授業運営・研究支援・採用/教員人事・補助金/科研費申請・行政手続(設置基準/認証評価)・SNS発信といった月次/年次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、教員/職員が「研究指導」「学生支援」「産学連携」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴大学の実業務(入試データ・シラバス・成績データ・科研費申請・研究データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(研修)で扱う 大学・短大の案件全工程
研修当日(大学・短大向け)では下記7工程のうち重要工程2-3個を題材に Claude Code・Codex 起動デモを行います。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
学長/学部長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
研修当日(大学・短大向け)では学長/学部長の独占業務領域と他業界との競合・連携領域を全員で共有、Claude Code が「触れていい領域」と「触れてはいけない領域」を明確に線引きします。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
学校教育法/私立学校法に基づく大学/短大設置認可(文部科学大臣認可)。大学設置基準対応・認証評価(7年ごと)・教員資格審査・教授会運営。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず学長/学部長が握る。
学長/学部長の領域: 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化
国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等)の領域: 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化
学長/学部長の領域: 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野
大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等)の領域: 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化
学長/学部長の領域: 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能
専門職大学/専門学校の領域: 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応
学長/学部長の領域: 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験
通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等)の領域: 通信制・社会人向け・低学費・全国対応
大学・短大の 役割別 現場の痛点と AI支援(研修)
研修当日(大学・短大向け)では下記の役割別痛点ごとに、Claude Code・Codex 起動デモを行います。研修参加者全員が「自分の痛点が解決できる」と実感できる構成。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削られる
Claude Code支援: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保
総合型選抜/学校推薦型選抜が全入学者の50%超え、エントリーシート/志望理由書の評価が手作業で出願期に毎日2-3時間残業、共通テスト+個別試験+総合型の3トラック並走で書類管理が崩壊寸前
Claude Code支援: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減
科研費(基盤研究/若手研究/挑戦的研究)の申請書類作成が10月-11月集中、教員1人あたり3-5本起案で添削対応が破綻、大学ファンド/JST/AMED等競争的資金の制度差分把握も追いつかない
Claude Code支援: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示
研修当日は、上記役割別痛点のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。学長/学部長+現場リーダーが「産学連携」「総合型選抜」を題材にした業務改善を当日中に体験します。
大学・短大の KPI Before / After(研修)
研修形態(大学・短大向け2-4時間)では下記KPIの全達成までは追いません。研修後の継続実践で半年程度で達成可能な目安として共有します。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
なぜ大学・短大研修でKPIに触れるか。研修当日(2-4時間)で達成するものではなく、研修後の継続実践でこの数値に到達するための「設計思想」と「Claude Code・Codex 活用パターン」を持ち帰ってもらうためです。学長/学部長+現場リーダーが自社の業務量に合わせて KPI を再調整できる状態を目指します。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 科研費申請書ドラフト作成時間(教員1人あたり) | 1本 15-25時間 | 1本 5-8時間(過去採択事例DB活用) |
| 総合型選抜エントリーシート評価時間 | 1件 15-20分 | 1件 5-7分(構造化評価+最終判定教員) |
| 認証評価/自己点検報告書作成期間 | 6-12ヶ月(教員総動員) | 3-4ヶ月(ドラフト自動化+教員確認) |
| オープンキャンパス→出願転換率 | 15-20% | 25-35%(SNS連動+個別フォロー) |
研修当日は、上記KPI 指標のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。学長/学部長+現場リーダーが「産学連携」「総合型選抜」を題材にした業務改善を当日中に体験します。
※ 上記 KPI は大学・短大研修(2-4時間)直後ではなく、研修後の継続実践で達成を目指す目安です。研修当日は「KPI 達成のための型」を持ち帰ることが主目的です。
大学・短大から よく聞かれる懸念と回答(研修)
大学・短大の研修参加検討者からよく聞かれる懸念と回答です。研修当日のQ&Aで深掘り対応します。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
Q: 大学は研究/教育機関、AIで業務を効率化する文化がない
A: AIは入試業務/書類作成/SNS発信等の事務系業務に限定。研究指導/論文査読/学生面談は教員の独占業務として固定、教員が本来業務に時間を回せる体制を作ります。
Q: 学生の個人情報/成績データをAIに渡してよいか?
A: Claude Codeはサンドボックス動作・permission modeで読込制限可・学習にも使われません。個人情報保護法/学校教育法/各大学のIR規程に適合した運用を設計します。
Q: 科研費申請書はAIに書かせると採択されないのでは?
A: AIは過去採択事例から構造/論点をドラフト生成、最終的な研究構想/独自性は教員が執筆。日本学術振興会の生成AI使用方針(2024年改訂)にも適合します。
Q: 認証評価/設置基準は文科省マニュアル通りでAI余地がない
A: AIは過去の認証評価結果/他大学事例から書類項目を網羅、自己点検エビデンス整理を自動化。最終判断は学長/部局長で固定し、文科省指針に準拠します。
Q: 教員のFD/SD研修にAIは不要、対話型研修が本質
A: AIはFD/SD資料作成・研修記録・教員評価データ整理のみ。研修ファシリは教員/学長で実施、AIは資料準備時間を半減し教員の研修参加時間を確保します。
研修当日は、上記よくある懸念のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。学長/学部長+現場リーダーが「産学連携」「総合型選抜」を題材にした業務改善を当日中に体験します。
大学・短大の中で 本サービス(研修)が選ばれる理由
研修形態(大学・短大向け)の差別化は「研修当日で Claude Code・Codex 起動・実演まで完了」。座学だけの他社研修との明確な差です。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
大学・短大の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 学生/受験生/保護者 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(研修)は「学長/学部長が大学・短大固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等) (国公立領域)
大学・短大の強み: 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化
国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等)の領域: 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化
vs 大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等) (大規模私立領域)
大学・短大の強み: 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野
大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等)の領域: 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化
vs 専門職大学/専門学校 (職業教育領域)
大学・短大の強み: 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能
専門職大学/専門学校の領域: 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応
vs 通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等) (オンライン大学領域)
大学・短大の強み: 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験
通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等)の領域: 通信制・社会人向け・低学費・全国対応
大学・短大 周辺選択肢との比較
本研修形態(大学・短大向け2-4時間)は座学+Claude Code起動デモ。他社の座学のみ研修との違いを意識しています。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
大学・短大が学生/受験生/保護者対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(研修)です。下表は周辺選択肢の領域と、学長/学部長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 学長/学部長としての強み |
|---|---|---|
| 国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等) | 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化 | 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化 |
| 大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等) | 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化 | 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野 |
| 専門職大学/専門学校 | 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応 | 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能 |
| 通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等) | 通信制・社会人向け・低学費・全国対応 | 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、学長/学部長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 大学・短大の方 に向いています(研修)
研修形態は「大学・短大の学長/学部長+現場リーダー2-3名」が同席する短期集中型に向く方々です。Claude Code 基礎を一気に習得したい組織向け。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
悩み: 定員800人に対し入学者650-700人が3年連続、文科省の入学定員管理厳格化(超過/未充足ともペナルティ)で経営層から学部改組プレッシャー
本気で導入を考えるきっかけ: 2026年度入試で定員80%を割り込み、私学助成減額が確定、学部廃止/統合議論が理事会に上った瞬間
悩み: オープンキャンパス参加者の出願転換率が低下、SNS発信は職員1人で運用、競合大学(同地域・同偏差値帯)のメディア露出に遅れ
本気で導入を考えるきっかけ: 総合型選抜の出願が前年比70%、Instagram運用が止まり高校訪問数も減った中、学長から『来年度の定員確保責任』を名指しされた
悩み: 科研費採択率が全国平均25%に対し自学18%、若手教員の申請書クオリティ低く採択数が頭打ち、大学ファンド(10兆円ファンド)申請も研究力指標で不利
本気で導入を考えるきっかけ: 科研費新規採択0件の研究科が出て、学長/理事会から『研究力強化策の提示』を期限付きで要求された
研修当日に「明日から Claude Code を起動できる」状態を目指す方は、本研修形態が最適です。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
研修の進め方
受講者の業務を起点にカリキュラムを設計するため、全員共通の「1〜12回シラバス」はあえて用意していません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
学長/学部長業務の棚卸し（申告書/月次/決算/主要報告書類/年次の繁忙業務から自動化対象を特定）
まず受講者自身の業務を一緒に棚卸しし、Claude Codeで自動化すべき領域を特定します。 「何に一番時間を取られているか」「やめられないが機械的な業務はどれか」——この見極めこそが、研修効果を決定づける最大のポイントです。
Claude Code環境のセットアップ（学生/受験生/保護者情報のセキュリティ配慮込み）と操作習得
ご自身のPC(Windows / Mac)に Claude Code 環境を構築し、Anthropic API課金・permission mode・MCPサーバ・学生/受験生/保護者情報のセキュリティ配慮(クラウド送信されるデータ範囲の確認、機微情報のマスキング設計)まで、大学・短大の実務で必要になる設定を1対1で一緒に動かしながら整えます。 ここで「自分の手で動かしている感覚」「自分のPC上に学長/学部長業務用のAI環境がある」という土台を身につけることが、以降の全カリキュラムと、研修終了後の自走の出発点になります。
学長/学部長業務の自動化実装伴走（大学・短大の主要月次書類チェック/学生/受験生/保護者メール文面/主要報告書類集計）
ステップ1で特定した自動化対象を、セッションごとに1つずつ実装していきます。 この段階で、あなたの業務は着実にClaude Codeで動き始めます。詰まった箇所はその場で解決し、「自分だけでは止まっていたはずの壁」を研修の中で超えていきます。
大学・短大内で自走できる状態への移行（学長・幹部が業務改善を内製化）
最終段階では、新しい業務(新規学生/受験生/保護者の業種・新しい申告パターン・法改正への対応)が増えた際に、自分で Claude Code を使って対応できる「設計の型」(業務を分解する手順 / プロンプト設計のテンプレ / 出力レビューのチェックリスト)を体系化してお渡しします。 研修終了後も継続的に新業務を自動化していける状態、つまり「研修が終わってもAI活用が止まらない組織」に持っていくことを、本研修のゴールに置いています。
大学・短大が 本サービス(研修)で得るもの
研修形態(2-4時間)で達成できるのは、学長/学部長と現場リーダーが「Claude Code・Codex を業務で使える」状態になることです。下記KPIは研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な目安です。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
導入前 Before: 1本 15-25時間
本サービス導入後 After: 1本 5-8時間(過去採択事例DB活用)
導入前 Before: 1件 15-20分
本サービス導入後 After: 1件 5-7分(構造化評価+最終判定教員)
導入前 Before: 6-12ヶ月(教員総動員)
本サービス導入後 After: 3-4ヶ月(ドラフト自動化+教員確認)
導入前 Before: 15-20%
本サービス導入後 After: 25-35%(SNS連動+個別フォロー)
研修当日は、上記KPI 目標のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。学長/学部長+現場リーダーが「産学連携」「総合型選抜」を題材にした業務改善を当日中に体験します。
※ 上記数値は大学・短大の標準業務量を前提とした目安で、研修当日(2-4時間)で到達するものではありません。研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な水準として共有しています。
研修の週次カリキュラム例
受講者の業務に合わせて個別設計しますが、標準的な3〜6ヶ月コースは以下の流れで進みます。
第1〜2回
「貴大学・短大が今、何の業務に何時間かけているか」を教員/職員/研究員ヒアリングで定量化。月次・申告・年次の繁忙業務・主要報告書類・学生/受験生/保護者対応の業務マップを作り、Claude Code で短縮できる業務を3つピックアップ。並行して PC(Windows / Mac)に claude コマンドのインストール、Claude Pro / Max / API キーの選定、permission mode のデフォルト設定、課金上限の設計まで完了させる。受講者の事務所環境に合わせた初期セットアップ。
第3〜6回
貴大学・短大の大学・短大の主要月次書類データ(過去6ヶ月分)を Claude Code に読ませ、前年同月との異常値を検出する構成を一緒に組み立てる。検出後の「学生/受験生/保護者別レポート下書き」フォーマットも貴大学・短大の通常フォーマットに合わせて設定。学長レビュー前の「叩き台 80% 自動化」状態を目指し、研修中に1社分は本番運用まで持っていく。
第7〜10回
業務書類PDFのOCR読み取り、主要書類のデータ突合、繁忙期の集計業務の補助、主要報告書類(支払記録書類・業務報告書類)の支払先別集計をサブエージェントで分担実装。年次の繁忙業務シーズン前の3ヶ月で運用ライン化する。研修中に貴大学・短大の年次の繁忙業務対象学生/受験生/保護者 5-10社分の試作を完了させる。
第11〜12回
学生/受験生/保護者からの一次質問(税制解釈・業務相談・業務証憑処理)に対する下書き生成構成を実装。過去の回答履歴と業界参考資料を参照する形にし、教員/職員/研究員 → 学長承認の流れに移行。並行して、研修後も貴大学・短大が自分で新規業務に Claude Code を展開できる「設計の型」を渡す。研修終了時には教員/職員/研究員 1-2名への展開もスタート。
大学・短大で Claude Code・Codex を入れた後の景色(研修)
研修形態(大学・短大向け)で想定する導入像です。研修後の継続実践で下記の状態に到達します。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
導入前: 定員800人に対し入学者650-700人が3年連続、文科省の入学定員管理厳格化(超過/未充足ともペナルティ)で経営層から学部改組プレッシャー
導入後: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保
導入前: オープンキャンパス参加者の出願転換率が低下、SNS発信は職員1人で運用、競合大学(同地域・同偏差値帯)のメディア露出に遅れ
導入後: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減
導入前: 科研費採択率が全国平均25%に対し自学18%、若手教員の申請書クオリティ低く採択数が頭打ち、大学ファンド(10兆円ファンド)申請も研究力指標で不利
導入後: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
受講目的・期間に応じた複数プラン
Claude Code研修は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
受講者の目的・業務規模に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
大学・短大向け 研修と他形態の関係
本研修形態の他に、大学・短大向けには次の6形態があります。研修だけで終わらず継続支援が必要なら下記形態への移行も可能です。 研修当日は「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、大学・短大の学長/学部長+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
- ▶ 研修(2-4時間)(現在のページ): 大学・短大の学長/学部長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 大学・短大の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、学長/学部長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 大学・短大での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 大学・短大の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 大学・短大の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 大学・短大の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 大学・短大の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
「Claude Codeを自分の武器にする」最初の一歩
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
