AI用語解説
MCP・Skills・Hooks・プロンプトエンジニアリングなど、AI活用に必要な用語をわかりやすく解説。初心者でもつまずかない用語集です。
【2026年10月最新】SGE（検索体験の生成AI化）とは｜SEOへの影響と担当者が取るべき対策5選新着!!
SGE（Search Generative Experience）がSEOに与える影響と、担当者が取るべき対策5選を解説。ゼロクリックサーチへの向き合い方から、Claude Codeで構造化データ対応・コンテンツ運用を効率化する方法まで、弊社の実例とともに紹介します。
【2026年10月最新】Python 3エンジニア認定基礎試験とは？出題範囲・難易度・勉強法を解説｜Claude Code時代にこの資格は必要か
Python 3エンジニア認定基礎試験の出題範囲・難易度・勉強法を解説。経営者視点での採用活用法と、Claude Code時代にこの資格を学ぶ意味も紹介します。
【2026年10月最新】フィジカルAIとは？日立の「体験スタジオ」事例で分かるロボット制御AIの仕組みと中小企業への関係｜Claude Codeとの違いも
フィジカルAIとは何かを、日立製作所の「フィジカルAI体験スタジオ」事例とあわせて解説。生成AI・Claude Codeとの違いや、中小企業にとっての実務的な関係も紹介します。
【2026年10月最新】「人間中心のAI社会原則」とは？政府のAI7原則をわかりやすく解説｜企業が今すぐ対応すべき説明責任の実務
政府が策定した「人間中心のAI社会原則」の7原則をわかりやすく解説。説明責任・公平性への実務対応や、Claude Codeを業務に使う弊社の運用ルールも紹介します。
【2026年10月最新】Gemini Diffusionとは？Google新型「拡散モデル」AIの仕組み・速度・料金を徹底解説｜Claude Codeとの違いも
Gemini Diffusionの仕組み・従来LLMとの違い・速度・料金・使い方を徹底解説。Claude Codeを全社運用する弊社の視点から、経営者が新型AIをどう評価すべきかも整理します。
【2026年10月最新】ハルシネーションとは？生成AIの誤回答が招く経営リスクと現場の対策
生成AIのハルシネーション（誤回答）とは何か、4つのパターンと実際の事例、経営リスク、現場でできる5つの対策、ツール別の傾向までをGENAIの実運用データとともに解説します。
【2026年10月最新】LLMの学習方法を徹底解説｜仕組み・データ準備・ファインチューニングまで
LLM（大規模言語モデル）の学習方法を、事前学習・データ準備・ファインチューニングの3段階で解説。非エンジニアの経営者が知っておくべき仕組みと、AI活用への生かし方を紹介します。
【2026年10月最新】ベンダーロックインとは？リスクと脱却するための対策をわかりやすく解説
ベンダーロックインとは何か、発生する原因、コスト増大やセキュリティなどのリスク、脱却するための具体的な対策までを整理。AI・SaaS選定の場面で陥りやすい落とし穴を、弊社の実運用の視点から解説します。
【2026年10月最新】ASI（人工超知能）とは？AI・AGIとの違いと経営者が今やるべきこと
ASI（人工超知能）とAI・AGIの違い、専門家のタイムライン予測が分かれる理由、社会への影響とリスクを解説。「ASIが来るか」の議論より経営者が今着手すべきことを、弊社の実運用データを交えて整理します。
【2026年10月最新】第四世代AI（ニューロシンボリックAI）とは｜仕組みと中小企業の選び方をやさしく解説
第四世代AI（ニューロシンボリックAI）とは何か、生成AIとルールベースAIを組み合わせる仕組みと、中小企業がAIエージェント選定に活かす判断基準をGENAIの実運用データとともに解説します。
