大学・短大向け
Claude Code・Codex 導入支援
— 「入れて終わり」にしない。大学・短大が安全に使える業務設計まで伴走 —
Claude Code を導入したいが、学生/受験生/保護者データの扱い・学長/学部長判断の線引き・教員/職員/研究員が本当に使えるかで止まっている——。 大学・短大のClaude Code導入は、一般企業のAI導入とは違います。AIに任せる業務・人が判断する業務・入れてはいけない情報を分けるところから設計する必要があります。 AI鬼管理のClaude Code導入支援は、大学・短大が安全に・現実的に、業務フローへClaude Codeを組み込むための設計・運用ルール作成と定着までの伴走支援です。
本研修では特に「産学連携」「総合型選抜」「通信制大学」など、大学・短大業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、学長/学部長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として学長/学部長が直面する「18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールを入れて終わり、ではない。
学生/受験生/保護者データの扱い・学長/学部長判断の線引き・所内ルールまで設計しきって、初めて「安全に使える」。
そこまで運び切るのが、私たちの導入支援です。
■ 大学・短大 の 学長/学部長 へ
学長/学部長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴大学・短大の日常業務 に組み込む。
3〜6ヶ月で 大学・短大 の現業務に Claude Code・Codex を組み込む
導入支援形態は3-6ヶ月のハンズオン伴走です。大学・短大の現状業務を可視化、Claude Code・Codex を組み込む業務を特定、データ分類と権限設計、業務フロー変更、現場メンバーへの実践指導、運用定着まで一貫して支援します。
導入支援終了時、学長/学部長と現場が Claude Code を大学・短大の日常業務として使い続けられる状態になります。
扱う題材は、すべて貴大学・短大の実業務。サンプル課題は一切使いません。
大学・短大で Claude Code・Codex が変える業務
導入支援形態では大学・短大の役割別痛点を3-6ヶ月かけて1つずつ Claude Code に置き換え、現場の業務フロー自体を書き直します。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
学長/学部長: 18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削られる
→ Claude Code: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保
入試課長: 総合型選抜/学校推薦型選抜が全入学者の50%超え、エントリーシート/志望理由書の評価が手作業で出願期に毎日2-3時間残業、共通テスト+個別試験+総合型の3トラック並走で書類管理が崩壊寸前
→ Claude Code: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減
研究推進部長: 科研費(基盤研究/若手研究/挑戦的研究)の申請書類作成が10月-11月集中、教員1人あたり3-5本起案で添削対応が破綻、大学ファンド/JST/AMED等競争的資金の制度差分把握も追いつかない
→ Claude Code: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示
上記痛点を3-6ヶ月の伴走で1つずつ業務フローに統合、大学・短大の現業務を AI 統合済みに変えます。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
いま、大学・短大が Claude Code・Codex を必要とする理由
本導入支援形態(大学・短大向け3-6ヶ月)で前提とする業界の現状認識は次の通りです。業務フロー設計の出発点になります。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
大学業界は、18歳人口減少による定員割れ深刻化、私立大学の半数以上定員未充足、留学生30万人計画後の外国人比率上昇、専門職大学/大学院/通信制大学拡大、リスキリング/社会人学生需要、ChatGPT/AIの研究教育への組込み、大学ファンド/科研費競争、産学連携/スタートアップ支援、国際認証(AACSB/AMBA)、入試改革(共通テスト/総合型選抜)、奨学金/修学支援新制度対応が同時進行しています。一方、リスキリング/社会人学生・留学生・専門職大学・通信制大学・産学連携は需要拡大。中小私立大学は学長/学部長が募集/教育/研究/採用/補助金/行政手続の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、大学が AI を「教材生成だけ」で導入するのは不十分です。日次の入試業務・学生指導・授業運営・研究支援・採用/教員人事・補助金/科研費申請・行政手続(設置基準/認証評価)・SNS発信といった月次/年次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、教員/職員が「研究指導」「学生支援」「産学連携」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴大学の実業務(入試データ・シラバス・成績データ・科研費申請・研究データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(導入支援)で扱う 大学・短大の案件全工程
導入支援3-6ヶ月(大学・短大向け)では下記7工程すべてを Claude Code・Codex 統合済みフローに書き換えます。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
学長/学部長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
導入支援3-6ヶ月(大学・短大向け)では学長/学部長の独占業務領域を守りながら Claude Code・Codex を業務統合する設計を行います。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
学校教育法/私立学校法に基づく大学/短大設置認可(文部科学大臣認可)。大学設置基準対応・認証評価(7年ごと)・教員資格審査・教授会運営。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず学長/学部長が握る。
学長/学部長の領域: 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化
国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等)の領域: 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化
学長/学部長の領域: 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野
大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等)の領域: 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化
学長/学部長の領域: 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能
専門職大学/専門学校の領域: 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応
学長/学部長の領域: 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験
通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等)の領域: 通信制・社会人向け・低学費・全国対応
大学・短大の 役割別 現場の痛点と AI支援(導入支援)
導入支援3-6ヶ月(大学・短大向け)では下記の役割別痛点すべてに Claude Code・Codex を組み込み、業務フロー自体を書き換えます。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
18歳人口減で定員割れが2026年も継続、私学助成減額/補助金審査で『教育の質保証』エビデンスを年4-6回提出義務、認証評価7年サイクル対応で教員が研究時間を削られる
Claude Code支援: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保
総合型選抜/学校推薦型選抜が全入学者の50%超え、エントリーシート/志望理由書の評価が手作業で出願期に毎日2-3時間残業、共通テスト+個別試験+総合型の3トラック並走で書類管理が崩壊寸前
Claude Code支援: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減
科研費(基盤研究/若手研究/挑戦的研究)の申請書類作成が10月-11月集中、教員1人あたり3-5本起案で添削対応が破綻、大学ファンド/JST/AMED等競争的資金の制度差分把握も追いつかない
Claude Code支援: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示
導入支援3-6ヶ月では、上記役割別痛点を順次 Claude Code に統合、大学・短大の現業務を AI 統合済みフローに書き換えます。「産学連携」「総合型選抜」を主要ワークストリームとします。
大学・短大の KPI Before / After(導入支援)
導入支援形態(大学・短大向け3-6ヶ月)では下記KPIすべての達成を目指し、毎週進捗レビューを行います。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
大学・短大導入支援3-6ヶ月では下記 KPI を直接の到達目標として、現業務に Claude Code・Codex を組み込む際の優先順位を決めます。週次レビューで進捗を確認し、未達項目は即座に施策を見直します。学長/学部長+現場メンバー全員での総力戦です。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 科研費申請書ドラフト作成時間(教員1人あたり) | 1本 15-25時間 | 1本 5-8時間(過去採択事例DB活用) |
| 総合型選抜エントリーシート評価時間 | 1件 15-20分 | 1件 5-7分(構造化評価+最終判定教員) |
| 認証評価/自己点検報告書作成期間 | 6-12ヶ月(教員総動員) | 3-4ヶ月(ドラフト自動化+教員確認) |
| オープンキャンパス→出願転換率 | 15-20% | 25-35%(SNS連動+個別フォロー) |
導入支援3-6ヶ月では、上記KPI 指標を順次 Claude Code に統合、大学・短大の現業務を AI 統合済みフローに書き換えます。「産学連携」「総合型選抜」を主要ワークストリームとします。
※ 上記 KPI は大学・短大導入支援3-6ヶ月で直接到達を狙う目標値です。週次レビューと現業務統合により、終了時点での達成を目指します。
大学・短大から よく聞かれる懸念と回答(導入支援)
大学・短大の導入支援検討者からよく聞かれる懸念と回答です。3-6ヶ月の伴走中に詳細を詰めます。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
Q: 大学は研究/教育機関、AIで業務を効率化する文化がない
A: AIは入試業務/書類作成/SNS発信等の事務系業務に限定。研究指導/論文査読/学生面談は教員の独占業務として固定、教員が本来業務に時間を回せる体制を作ります。
Q: 学生の個人情報/成績データをAIに渡してよいか?
A: Claude Codeはサンドボックス動作・permission modeで読込制限可・学習にも使われません。個人情報保護法/学校教育法/各大学のIR規程に適合した運用を設計します。
Q: 科研費申請書はAIに書かせると採択されないのでは?
A: AIは過去採択事例から構造/論点をドラフト生成、最終的な研究構想/独自性は教員が執筆。日本学術振興会の生成AI使用方針(2024年改訂)にも適合します。
Q: 認証評価/設置基準は文科省マニュアル通りでAI余地がない
A: AIは過去の認証評価結果/他大学事例から書類項目を網羅、自己点検エビデンス整理を自動化。最終判断は学長/部局長で固定し、文科省指針に準拠します。
Q: 教員のFD/SD研修にAIは不要、対話型研修が本質
A: AIはFD/SD資料作成・研修記録・教員評価データ整理のみ。研修ファシリは教員/学長で実施、AIは資料準備時間を半減し教員の研修参加時間を確保します。
導入支援3-6ヶ月では、上記よくある懸念を順次 Claude Code に統合、大学・短大の現業務を AI 統合済みフローに書き換えます。「産学連携」「総合型選抜」を主要ワークストリームとします。
大学・短大の中で 本サービス(導入支援)が選ばれる理由
導入支援形態(大学・短大向け)の差別化は「現業務に Claude Code・Codex を組み込むまで3-6ヶ月伴走」。導入だけで終わるSI型との明確な差です。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
大学・短大の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 学生/受験生/保護者 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(導入支援)は「学長/学部長が大学・短大固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等) (国公立領域)
大学・短大の強み: 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化
国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等)の領域: 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化
vs 大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等) (大規模私立領域)
大学・短大の強み: 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野
大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等)の領域: 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化
vs 専門職大学/専門学校 (職業教育領域)
大学・短大の強み: 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能
専門職大学/専門学校の領域: 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応
vs 通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等) (オンライン大学領域)
大学・短大の強み: 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験
通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等)の領域: 通信制・社会人向け・低学費・全国対応
大学・短大 周辺選択肢との比較
本導入支援形態(大学・短大向け3-6ヶ月)は業務フローへの組込みまで責任。SIや単発研修との違いを意識しています。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
大学・短大が学生/受験生/保護者対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(導入支援)です。下表は周辺選択肢の領域と、学長/学部長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 学長/学部長としての強み |
|---|---|---|
| 国公立大学(東大/京大/旧帝大/地方国立 等) | 国公立大学・低学費・研究費基盤・国立大学法人化 | 私立大学の独自性・少人数教育・特色カリキュラム・AIで運営効率化 |
| 大手私立大(早慶上理/MARCH/関関同立 等) | 大手私立・全国知名度・大規模研究費・スポーツ強化 | 中小私立大の少人数指導・地域貢献・特色分野 |
| 専門職大学/専門学校 | 専門職大学/専門学校・職業実践・短期取得・現場対応 | 大学として学位取得・幅広い教養・研究機能 |
| 通信制大学(放送大/サイバー大/BBT等) | 通信制・社会人向け・低学費・全国対応 | 対面教育・キャンパスライフ・研究室体験 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、学長/学部長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 大学・短大の方 に向いています(導入支援)
導入支援形態は「大学・短大の学長/学部長+現場メンバー全員」で3-6ヶ月伴走できる方々に向きます。現業務に確実に組み込みたい方向け。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
悩み: 定員800人に対し入学者650-700人が3年連続、文科省の入学定員管理厳格化(超過/未充足ともペナルティ)で経営層から学部改組プレッシャー
本気で導入を考えるきっかけ: 2026年度入試で定員80%を割り込み、私学助成減額が確定、学部廃止/統合議論が理事会に上った瞬間
悩み: オープンキャンパス参加者の出願転換率が低下、SNS発信は職員1人で運用、競合大学(同地域・同偏差値帯)のメディア露出に遅れ
本気で導入を考えるきっかけ: 総合型選抜の出願が前年比70%、Instagram運用が止まり高校訪問数も減った中、学長から『来年度の定員確保責任』を名指しされた
悩み: 科研費採択率が全国平均25%に対し自学18%、若手教員の申請書クオリティ低く採択数が頭打ち、大学ファンド(10兆円ファンド)申請も研究力指標で不利
本気で導入を考えるきっかけ: 科研費新規採択0件の研究科が出て、学長/理事会から『研究力強化策の提示』を期限付きで要求された
3-6ヶ月後に「大学・短大の現業務が Claude Code・Codex 統合済み」状態を目指す方は、本導入支援形態が最適です。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
導入支援の進め方
貴大学・短大の業務と学生/受験生/保護者データの実態を起点に設計するため、全大学・短大に共通のテンプレートはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
現状ヒアリングと導入範囲の確定（どの業務に・誰が・どこまで使うか）
まず貴大学・短大の業務フロー・学生/受験生/保護者データの種類・教員/職員/研究員のリテラシーを一緒に棚卸しし、Claude Code を導入する範囲を確定します。 「どの業務から始めるか」「誰が使うか」「どこまでを対象にするか」——この範囲確定こそが、安全な導入の出発点です。
「AIに任せる／人が判断する／入れてはいけない情報」の線引き設計
学長/学部長判断・最終回答は学長/学部長が握り、資料整理・下書き・チェックリスト化は Claude Code に任せる——という境界を、貴大学・短大の業務に沿って文書化します。 入れてはいけない学生/受験生/保護者情報も具体的に定義し、教員/職員/研究員が迷わず守れる基準を作ります。
Claude Code 環境構築と運用ルールの文書化（permission mode・課金上限・権限分離）
確定した範囲に沿って Claude Code 環境を構築し、permission mode の事務所標準・課金の上限設定・教員/職員/研究員ごとの権限分離を運用ルールとして文書化します。 この段階で、貴大学・短大には「誰が・何を・どこまで使ってよいか」が明記された運用ルールが揃います。
所内への展開と定着確認（運用開始後のフォロー）
最終段階では、設計した運用ルール(学生/受験生/保護者データの扱い境界 / 教員/職員/研究員ごとの permission 設計 / 出力レビューの責任分担 / 課金上限と監視)を教員/職員/研究員全員に展開し、実際に守られているか・教員/職員/研究員が迷う場面はないか・抜け道が発生していないかを、運用開始後の2〜4週間で実機を確認しながらフォローします。 新しい業務(新学生/受験生/保護者 / 法改正 / 新業務パターン)が増えても同じ線引きの型で判断できる状態、つまり「導入支援終了後も運用が崩れない事務所」に持っていくことを、本導入支援のゴールに置いています。
大学・短大が 本サービス(導入支援)で得るもの
導入支援形態(3-6ヶ月)で直接達成を目指すKPIです。大学・短大の現業務に Claude Code・Codex を組み込み、運用定着までハンズオン伴走するため、導入支援終了時点での達成を狙います。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
導入前 Before: 1本 15-25時間
本サービス導入後 After: 1本 5-8時間(過去採択事例DB活用)
導入前 Before: 1件 15-20分
本サービス導入後 After: 1件 5-7分(構造化評価+最終判定教員)
導入前 Before: 6-12ヶ月(教員総動員)
本サービス導入後 After: 3-4ヶ月(ドラフト自動化+教員確認)
導入前 Before: 15-20%
本サービス導入後 After: 25-35%(SNS連動+個別フォロー)
導入支援3-6ヶ月では、上記KPI 目標を順次 Claude Code に統合、大学・短大の現業務を AI 統合済みフローに書き換えます。「産学連携」「総合型選抜」を主要ワークストリームとします。
※ 上記数値は導入支援3-6ヶ月で達成を目指す大学・短大向け KPI です。週次レビューと現業務へのハンズオン統合により、終了時点での達成を狙います。
導入支援で作成する成果物
導入支援では、貴大学・短大が Claude Code を安全に運用するための「設計書」を成果物としてお渡しします。
学生/受験生/保護者データ取り扱い基準書
「外部AIに渡してよいデータ(個人情報を含まない集計値・税法解釈・既に公開済みの情報) / 加工が必要なデータ(個人情報をマスキングしてから渡す) / 渡してはいけないデータ(マイナンバー・特定顧客の財務詳細など守秘義務の中核)」の3分類基準を、貴大学・短大の情報セキュリティ規程・守秘義務の運用に沿って、具体的なデータ種別ごとに定義した文書。教員/職員/研究員が迷わず判断できる粒度まで踏み込みます。
permission mode 事務所標準ルール
Claude Code の permission mode(file write / shell execute / external network call の許可レベル)を、教員/職員/研究員ごと・業務ごとにどう設定するかの標準。「経理担当は file write OK、shell execute は要承認」「新人教員/職員/研究員は全コマンド承認制」「学長は full access」——のような大学・短大の運用ポリシーとして文書化。新人が入っても教員/職員/研究員間で齟齬が出ない粒度まで定義。
課金上限・権限分離設計書
教員/職員/研究員ごとの月額課金上限(個人 $50 / マネージャー $200 / 大学・短大全体 $500 など)、API キーの管理者・利用者の分離、Claude Pro / Max / API クレジットの使い分け基準。無自覚な高額課金を防ぐ仕組みと、トラブル時の責任の所在を明確化した文書として残ります。
所内展開ガイドライン
設計した運用ルールを教員/職員/研究員に展開する手順書(オリエンテーション内容、Q&A集、トラブル時の連絡先、月次の運用診断フォーマット)。導入支援終了後も貴大学・短大だけで運用ルールを維持・更新できる体制を残します。新入教員/職員/研究員へのオンボーディング資料としても流用可能。
大学・短大で Claude Code・Codex を入れた後の景色(導入支援)
導入支援形態(大学・短大向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。導入支援完了時に下記の状態に到達します。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
導入前: 定員800人に対し入学者650-700人が3年連続、文科省の入学定員管理厳格化(超過/未充足ともペナルティ)で経営層から学部改組プレッシャー
導入後: 認証評価/設置基準対応の書類ドラフト・自己点検報告書・私学助成申請のテンプレ化、教員の書類負担を6-7割削減し研究/教育時間を確保
導入前: オープンキャンパス参加者の出願転換率が低下、SNS発信は職員1人で運用、競合大学(同地域・同偏差値帯)のメディア露出に遅れ
導入後: エントリーシート/志望理由書のスクリーニング(評価観点別の構造化)・共通テスト/個別試験との横断管理ダッシュボード・出願者カルテ自動生成、評価品質を保ちつつ業務時間を半減
導入前: 科研費採択率が全国平均25%に対し自学18%、若手教員の申請書クオリティ低く採択数が頭打ち、大学ファンド(10兆円ファンド)申請も研究力指標で不利
導入後: 科研費申請書のドラフト(研究目的/方法/到達点)を過去採択事例DBから生成・大学ファンド/JST/AMED等制度差分マップ自動更新・採択確率予測スコア提示
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
導入範囲・事務所規模に応じたプラン
Claude Code導入支援は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
導入範囲・事務所規模・学生/受験生/保護者データの複雑さに応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
大学・短大向け 導入支援と他形態の関係
本導入支援形態の他に、大学・短大向けには次の6形態があります。導入支援完了後の継続運用には下記形態への移行も可能です。 導入支援3-6ヶ月では「産学連携」「大学設置基準」「大学ファンド」を大学・短大の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
- 研修(2-4時間): 大学・短大の学長/学部長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 大学・短大の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、学長/学部長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 大学・短大での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- ▶ 導入支援(3-6ヶ月)(現在のページ): 大学・短大の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 大学・短大の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 大学・短大の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 大学・短大の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
大学・短大のClaude Code導入、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
