エネルギー企業向け
Claude Code 経営コンサル
— 「業務効率化」の先へ。AI時代のエネルギー企業経営をどう設計するか —
Claude Code を導入すれば残業は減ります。しかしエネルギー企業の本当の経営課題は、採用難・プロジェクトメンバーの高齢化・顧問料の下落圧力・事業承継——そこにあります。 AI鬼管理の経営コンサルは、Claude Code を「業務ツール」ではなく「エネルギー企業の競争力の源泉」として、経営戦略に組み込む上流からの伴走です。 経営者・事業企画担当が、AI を前提にエネルギー企業の収益構造・人員配置・差別化・承継を設計しきれる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「FIT/FIP制度」「PPA(電力購入契約)」「容量市場/需給調整市場」など、エネルギー企業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、事業企画担当の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてESG/サステナビリティ責任者が直面する「TCFD/GHG排出量算定/サステナビリティ報告書の作成に年200-400時間、開示要求(SBTi/CDP)が年々厳格化」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「GHG排出量データ自動集計+TCFD/SBTi/CDP各様式に同時変換、報告書ドラフトを4-6週間で完成」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールを入れて残業を減らす、で終わらない。
AI を前提にしたエネルギー企業の収益構造・人員配置・差別化戦略まで設計しきる。
経営の意思決定に踏み込むのが、私たちのコンサルです。
■ エネルギー企業 の 事業企画担当 へ
事業企画担当の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴エネルギー企業の日常業務 に組み込む。
エネルギー企業 の経営判断レベルから AI 戦略を一緒に作る
コンサル形態は3-6ヶ月の戦略パートナーシップです。エネルギー企業の収益構造、競争戦略、新サービス案、KPI設計を 事業企画担当 と一緒に書き直します。Claude Code・Codex はそのための実装手段として位置づけ、業務効率化ではなく事業構造の再設計が目的です。
コンサル終了時、エネルギー企業が3年後にどんな事業構造を持つかの中期戦略と、KPIダッシュボード、新サービスPoC が成果物として残ります。
扱う題材は、すべて貴エネルギー企業の実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ コンサル形態の本質
エネルギー企業の 経営判断レベルからAI戦略を一緒に作る
コンサル形態は「エネルギー企業の事業企画担当が経営判断業務に時間を取り戻す」3〜6ヶ月の戦略パートナーシップです。研修や導入支援とは違い、目的はエネルギー企業の事業構造そのものを Claude Code で再設計することにあります。顧客(法人/個人)対応の収益構造、競合との差別化軸、新サービス案、KPI設計、これらすべてを 事業企画担当 と一緒に書き直します。
扱うのはエネルギー企業固有の経営判断テーマだけ。「業務効率化のためのAI研修」ではなく、「エネルギー企業が3年後に Claude Code 起点でどんな事業構造を持っているか」の設計です。週次の経営会議参加+月次の戦略レビューで、事業企画担当の意思決定に並走します。
納品物は経営判断資料、新サービスPoC、KPIダッシュボード、AI戦略ロードマップです。プロジェクトメンバー向けの研修は別形態をご利用ください。
エネルギー企業コンサルの 3〜6ヶ月ロードマップ
エネルギー企業の現状の収益構造、競合ポジション、事業企画担当の判断業務時間配分を洗い出します。経営層インタビュー、財務分析、業務量実測の3点を実施。
エネルギー企業の周辺競合(同業他社、大手チェーン、SaaS、フリーランス)の動向と、エネルギー企業の差別化軸の再定義を行います。
エネルギー企業の収益構造に追加できる新サービス案を3-5案検討、優先1案を Claude Code で PoC 実装。実顧客テストで仮説検証します。
エネルギー企業の経営判断に必要な月次/週次KPIを再設計、Claude Codeで自動ダッシュボード化。事業企画担当が経営会議で即判断できる状態を作ります。
経営層プレゼン資料の作成、3年後のエネルギー企業事業構造の中期戦略策定、内製化への引継ぎ準備を行います。
エネルギー企業で Claude Code・Codex が変える業務
コンサル形態ではエネルギー企業の役割別痛点を経営課題まで遡って分析し、事業企画担当の判断業務に時間を戻す事業構造を設計します。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
電力需給オペレーター: 容量市場/需給調整市場の入札データを毎週手計算、市場価格変動が激しくビッド失敗で機会損失月数百万円
→ Claude Code: 市場価格予測+発電量予測+調達コスト統合で最適ビッド案を毎日自動生成、最終判断はオペレーター。失注率50%減
ESG/サステナビリティ責任者: TCFD/GHG排出量算定/サステナビリティ報告書の作成に年200-400時間、開示要求(SBTi/CDP)が年々厳格化
→ Claude Code: GHG排出量データ自動集計+TCFD/SBTi/CDP各様式に同時変換、報告書ドラフトを4-6週間で完成
事業企画担当: 新規電源プロジェクト(太陽光/風力)のFS(フィージビリティスタディ)で日照/風況/系統連系可能性を1案件3-6ヶ月手作業調査、機会損失多発
→ Claude Code: GIS+気象+電力系統データを統合し用地候補スクリーニングを2-4週間に短縮、案件処理数3倍化
上記痛点を経営判断レベルで再定義、エネルギー企業の事業構造そのものを AI 起点で書き換えます。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
いま、エネルギー企業が Claude Code・Codex を必要とする理由
本コンサル形態(エネルギー企業向け3-6ヶ月)で経営判断の前提とする業界の現状認識は次の通りです。事業構造再設計の出発点になります。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
エネルギー業界は、電力自由化・ガス自由化後の新電力台頭、再生可能エネルギー(太陽光/風力/バイオマス)への大規模シフト、カーボンニュートラル2050宣言、FIT/FIP制度への対応、容量市場・需給調整市場の参入、エネルギー価格高騰、ESG投資の圧力が同時進行しています。一方、PPA(電力購入契約)モデル・蓄電池ビジネス・EV充電インフラ・水素ビジネスは需要拡大。中小エネルギー企業は事業企画/プロジェクト管理/顧客対応/規制対応の全業務に追われています。
この変化に対して、エネルギー企業が AI を「電力需給予測の自動化」だけで導入するのは不十分です。新規プロジェクト企画・設計・建設・運用・顧客対応・FIT/FIP申請・容量市場入札・経営レポートといった案件プロジェクトに Claude Code・Codex を組み込み、プロジェクトメンバーが「投資判断」「行政協議」「顧客との価格交渉」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴エネルギー企業の実プロジェクト(電源開発計画・顧客契約・規制対応書類・経営レポート 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(コンサル)で扱う エネルギー企業の案件全工程
コンサル3-6ヶ月(エネルギー企業向け)では下記7工程の見直しに加え、新工程の追加・既存工程の廃止も検討します。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
事業企画担当の 独占業務 と 他業界との競合・連携
コンサル3-6ヶ月(エネルギー企業向け)では事業企画担当の独占業務領域を再定義し、競合との差別化軸を Claude Code で増幅します。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
電気事業法に基づく一般送配電事業/発電事業/小売電気事業の登録/許可。ガス事業法・熱供給事業法等の業法対応が必要。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず事業企画担当が握る。
事業企画担当の領域: 新電力/中小エネルギー企業の機動性・再エネ特化・PPAモデル・AIで運用効率化
大手電力(東京電力/関西電力 等)の領域: 大規模電源開発・全国送電網・大手顧客基盤・原子力発電
事業企画担当の領域: 中小エネルギー企業として地域密着・再エネ100%・特化型サービス
新電力(エネット/ミツウロコグリーンエネルギー 等)の領域: 新電力大手・全国営業網・低価格モデル
事業企画担当の領域: 開発+運用+販売のバーティカル統合・自社電源の運営
再エネ開発会社の領域: 電源開発特化・売電/売却モデル・大手スポンサー連携
事業企画担当の領域: 国内エネルギー企業の地域密着・国内規制対応
海外エネルギー企業(Shell/BP 等)の領域: グローバルエネルギー大手・LNG調達・水素事業先行
エネルギー企業の 役割別 現場の痛点と AI支援(コンサル)
コンサル3-6ヶ月(エネルギー企業向け)では下記の役割別痛点を経営課題まで遡って分析、事業構造の根本再設計を行います。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
容量市場/需給調整市場の入札データを毎週手計算、市場価格変動が激しくビッド失敗で機会損失月数百万円
Claude Code支援: 市場価格予測+発電量予測+調達コスト統合で最適ビッド案を毎日自動生成、最終判断はオペレーター。失注率50%減
TCFD/GHG排出量算定/サステナビリティ報告書の作成に年200-400時間、開示要求(SBTi/CDP)が年々厳格化
Claude Code支援: GHG排出量データ自動集計+TCFD/SBTi/CDP各様式に同時変換、報告書ドラフトを4-6週間で完成
新規電源プロジェクト(太陽光/風力)のFS(フィージビリティスタディ)で日照/風況/系統連系可能性を1案件3-6ヶ月手作業調査、機会損失多発
Claude Code支援: GIS+気象+電力系統データを統合し用地候補スクリーニングを2-4週間に短縮、案件処理数3倍化
コンサル形態の特徴は、上記役割別痛点を「単なる業務改善」ではなく「エネルギー企業事業構造そのもの」に位置づけ直すこと。「FIT/FIP制度」「PPA(電力購入契約)」の戦略的優先順位を事業企画担当と合意し、3-6ヶ月後の到達目標を逆算します。
エネルギー企業の KPI Before / After(コンサル)
コンサル形態(エネルギー企業向け3-6ヶ月)では下記KPIに加え、エネルギー企業固有の経営KPIを別途設計します。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
エネルギー企業コンサル形態では下記 KPI を「単なる業務改善指標」ではなく「事業構造再設計後の到達点」として位置づけます。事業企画担当と一緒に経営判断レベルで KPI を再定義し、3年後のエネルギー企業事業構造ビジョンに紐付けます。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 容量市場入札落札率 | 60-70% | 85-95% |
| TCFD/サステナビリティ報告作成時間 | 年 200-400時間 | 年 50-80時間 |
| FIT/FIP申請書類戻し率 | 15-25% | 3-5% |
| 新規電源FSリードタイム | 3-6ヶ月/案件 | 2-4週間/案件 |
コンサル形態の特徴は、上記KPI 指標を「単なる業務改善」ではなく「エネルギー企業事業構造そのもの」に位置づけ直すこと。「FIT/FIP制度」「PPA(電力購入契約)」の戦略的優先順位を事業企画担当と合意し、3-6ヶ月後の到達目標を逆算します。
※ 上記 KPI はコンサル3-6ヶ月の参考値で、コンサルではエネルギー企業固有の経営 KPI(収益/競争/新サービス関連)を別途設計します。事業構造再設計後の到達点が真の成果物です。
エネルギー企業から よく聞かれる懸念と回答(コンサル)
エネルギー企業のコンサル契約検討者からよく聞かれる懸念と回答です。経営判断レベルの個別相談も歓迎します。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
Q: 容量市場/需給調整市場のロジックは複雑、AIで対応できる?
A: OCCTO公開データ+市場価格履歴+発電量実績を学習済、入札ロジックは事業企画担当者と協働で構築します。
Q: 顧客契約データ(電気事業法第27条)を外に出せない
A: Claude Codeは顧客名/契約詳細を扱わず、集計値/匿名化データのみで動作。秘密保持は電気事業法第27条要件に適合する設計です。
Q: TCFD/GHG算定は専門コンサル領域、AIで代替できる?
A: AIはGHGプロトコル/SBTi/CDP各様式の標準書類化のみ、戦略策定/Scope3係数選定は専門コンサルor顧問で対応。コスト50-70%削減できます。
Q: 電力業界は人的ネットワーク勝負、AIで参入は無理
A: AIは内部業務効率化が主、対外折衝(系統連系/行政協議)は人間のまま。AI活用で『人にしかできない業務』に集中する時間を増やすのが目的です。
Q: エネルギーは規制産業、AIで意思決定して大丈夫?
A: AIは需給予測/市場分析/書類ドラフトのみ、投資判断/系統連系協議/経営判断は人間。電気事業法/FIT/FIP制度遵守はAIが事前チェックします。
コンサル形態の特徴は、上記よくある懸念を「単なる業務改善」ではなく「エネルギー企業事業構造そのもの」に位置づけ直すこと。「FIT/FIP制度」「PPA(電力購入契約)」の戦略的優先順位を事業企画担当と合意し、3-6ヶ月後の到達目標を逆算します。
エネルギー企業 経営コンサルの本質
コンサル形態の経営判断はエネルギー企業固有の「FIT/FIP制度」「PPA(電力購入契約)」を中心に、3-6ヶ月で事業企画担当と一緒に事業構造そのものを書き換える前提で進みます。例えば「TCFD/サステナビリティ報告作成時間」を年 200-400時間から年 50-80時間へ引き上げるような数値目標を、経営層プレゼン資料・新サービスPoC・KPIダッシュボード・AI戦略ロードマップとして納品物に落とし込みます。コンサル特有の納品は「現業務の改善案」ではなく「3年後の事業構造ビジョン」であり、ここが研修/導入支援/内製化伴走との明確な境界線です。
中堅エネルギー企業の収益は『電力小売(粗利率5-10%)+ 発電(IRR 7-10%)+ PPA(粗利率15-25%)+ O&M(粗利率30-40%)』。FIT終了でポストFIT(FIP/PPA/コーポレートPPA)が次の柱
大手電力との差別化は『再エネ100%』『地域密着』『コーポレートPPA』。AIで需給予測/容量市場/ESG開示を自動化し、開発+運用+販売のバーティカル統合で利益率向上
1) コーポレートPPA(法人向け再エネ100%電源マッチング)2) EV充電インフラ(SS/コンビニ向け)3) 蓄電池アグリゲーション 4) 水素ビジネス(余剰再エネ活用)
容量市場落札率85%以上 / FS案件処理数3倍 / TCFD報告作成時間50-70%削減 / 再エネ比率(発電/小売)80%以上
エネルギー企業の中で 本サービス(コンサル)が選ばれる理由
コンサル形態(エネルギー企業向け)の差別化は「経営判断レベルから事業構造を Claude Code で再設計」。一般経営コンサルとの明確な差です。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
エネルギー企業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 顧客(法人/個人) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(コンサル)は「事業企画担当がエネルギー企業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手電力(東京電力/関西電力 等) (電力小売・大規模電源領域)
エネルギー企業の強み: 新電力/中小エネルギー企業の機動性・再エネ特化・PPAモデル・AIで運用効率化
大手電力(東京電力/関西電力 等)の領域: 大規模電源開発・全国送電網・大手顧客基盤・原子力発電
vs 新電力(エネット/ミツウロコグリーンエネルギー 等) (電力小売領域)
エネルギー企業の強み: 中小エネルギー企業として地域密着・再エネ100%・特化型サービス
新電力(エネット/ミツウロコグリーンエネルギー 等)の領域: 新電力大手・全国営業網・低価格モデル
vs 再エネ開発会社 (電源開発領域)
エネルギー企業の強み: 開発+運用+販売のバーティカル統合・自社電源の運営
再エネ開発会社の領域: 電源開発特化・売電/売却モデル・大手スポンサー連携
vs 海外エネルギー企業(Shell/BP 等) (グローバル展開領域)
エネルギー企業の強み: 国内エネルギー企業の地域密着・国内規制対応
海外エネルギー企業(Shell/BP 等)の領域: グローバルエネルギー大手・LNG調達・水素事業先行
エネルギー企業 周辺選択肢との比較
本コンサル形態(エネルギー企業向け3-6ヶ月)は経営判断レベル。一般経営コンサルやIT導入支援との違いを意識しています。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
エネルギー企業が顧客(法人/個人)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(コンサル)です。下表は周辺選択肢の領域と、事業企画担当側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 事業企画担当としての強み |
|---|---|---|
| 大手電力(東京電力/関西電力 等) | 大規模電源開発・全国送電網・大手顧客基盤・原子力発電 | 新電力/中小エネルギー企業の機動性・再エネ特化・PPAモデル・AIで運用効率化 |
| 新電力(エネット/ミツウロコグリーンエネルギー 等) | 新電力大手・全国営業網・低価格モデル | 中小エネルギー企業として地域密着・再エネ100%・特化型サービス |
| 再エネ開発会社 | 電源開発特化・売電/売却モデル・大手スポンサー連携 | 開発+運用+販売のバーティカル統合・自社電源の運営 |
| 海外エネルギー企業(Shell/BP 等) | グローバルエネルギー大手・LNG調達・水素事業先行 | 国内エネルギー企業の地域密着・国内規制対応 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、事業企画担当の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな エネルギー企業の方 に向いています(コンサル)
コンサル形態は「エネルギー企業の事業企画担当と経営層」が事業構造の再設計を本気で進めたい方々に向きます。AI戦略から作りたい方向け。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
悩み: 大手電力+新電力大手に挟まれ、PPA/蓄電池/EV充電で差別化したいが投資判断データが揃わない
本気で導入を考えるきっかけ: 次期中期経営計画策定時、再エネ売上比率/CO2削減目標を株主から問われた瞬間
悩み: 電源開発(用地/許認可/EPC/系統連系)の同時複数案件管理、進捗報告書作成に週10-15時間
本気で導入を考えるきっかけ: 経営から『今期着工件数3倍』要求、現体制では物理的に不可能と判明した瞬間
悩み: FIT/FIP案件の収益悪化+容量市場参入の複雑さ+ESG開示要求の3重苦
本気で導入を考えるきっかけ: FIT買取期間終了案件が増加、ポストFITの収益モデル再設計が経営課題化した瞬間
3-6ヶ月後に「エネルギー企業の事業構造が AI 起点で書き換わっている」状態を目指す方は、本コンサル形態が最適です。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
経営コンサルの進め方
貴エネルギー企業の経営課題を起点に設計するため、全エネルギー企業に共通のフレームワークはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
エネルギー企業の経営課題の構造化（収益・人員・顧客(法人/個人)構成・競合環境の整理）
まず貴エネルギー企業の収益構造・顧客(法人/個人)構成・人員配置・競合環境を一緒に棚卸しし、経営課題を構造化します。 「エネルギー企業の成長を止めている本当のボトルネックは何か」——この見極めこそが、AI活用を経営成果に繋げる最大のポイントです。
AI活用を経営戦略にどう組み込むかの設計
構造化した経営課題に対し、Claude Code をはじめとする AI 活用を「収益拡大・差別化・人員設計・事業承継」のどこにどう効かせるかを設計します。 ここで「AIを経営資源として捉える視点」を持つことが、以降の意思決定の土台になります。
Claude Code を競争力に変える具体施策の優先順位付け
設計した経営戦略(AIを前提とした収益構造 / 人員配置 / 事業承継 / 新規サービス開発)を、実行可能な具体施策(どの業務から内製化するか / どのプロジェクトメンバーを推進担当にするか / どの顧客(法人/個人)で先行展開するか / どの新サービス[AI月次レポート顧問契約等]を立ち上げるか)に落とし込み、投資対効果(時短金額 × AI課金 × 人件費)と緊急度(競合に差を付けられる前 / 事業承継の時間軸)で優先順位を付けていきます。 この段階で、貴エネルギー企業には「いつ・何から・どう手を打つか・誰が責任を持つか」が明確な経営アクションプラン(12〜24ヶ月ロードマップ)が揃います。
意思決定の伴走と実行モニタリング
最終段階では、経営アクションプランの実行に伴走し、決めきれない論点をその場で整理しながら、施策が止まらないようモニタリングします。 コンサル終了後も代表・事業企画担当が AI を前提に経営判断を続けられる状態に持っていくのが、本経営コンサルのゴールです。
エネルギー企業が 本サービス(コンサル)で得るもの
コンサル形態(3-6ヶ月)で焦点を当てるのは、KPI数値そのものより「エネルギー企業の事業構造再設計後の到達点」です。下記は KPI 設計の参考値で、コンサルでは エネルギー企業 固有の経営KPIを別途設計します。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
導入前 Before: 3-6ヶ月/案件
本サービス導入後 After: 2-4週間/案件
導入前 Before: 60-70%
本サービス導入後 After: 85-95%
導入前 Before: 年 200-400時間
本サービス導入後 After: 年 50-80時間
導入前 Before: 15-25%
本サービス導入後 After: 3-5%
コンサル形態の特徴は、上記KPI 目標を「単なる業務改善」ではなく「エネルギー企業事業構造そのもの」に位置づけ直すこと。「FIT/FIP制度」「PPA(電力購入契約)」の戦略的優先順位を事業企画担当と合意し、3-6ヶ月後の到達目標を逆算します。
※ 上記数値はコンサル3-6ヶ月の参考値で、コンサルではエネルギー企業固有の経営KPI(収益構造/競争戦略/新サービスPoC関連)を別途設計します。事業構造再設計後の到達点が真の成果物です。
経営コンサルで扱う診断項目
経営コンサルでは、Claude Code・Codex 活用を事務所経営に組み込むため、以下の経営項目を構造化します。
収益構造の分析
顧問報酬(月次・決算・事業企画担当対応対応)とスポット報酬(相続・組織再編・新設法人対応)の構成比、顧客(法人/個人)別の収益性、AI活用で空く余力を「既存顧客(法人/個人)深耕 / 新規開拓 / 付加価値サービス」のどこに振り向けるべきかを定量的に検討。経営判断の根拠が手元に残ります。
顧客(法人/個人)構成・単価
顧客(法人/個人)を業種別・規模別・単価帯別にセグメント化し、それぞれの収益性と将来性を分析。AIで生まれた余力で「単価を上げられる顧客層 / 数を増やせる顧客層 / 撤退すべき顧客層」を見極め、差別化で単価を維持・向上する戦略を設計。価格競争に巻き込まれない事務所構造に移行。
人員配置・採用計画
採用難の業界環境を前提に、「今のプロジェクトメンバー数で売上を伸ばす」「ベテラン依存をAIで分散する」「新人育成期間を短縮する」など、AI前提の人員設計を年次計画に落とし込みます。採用に左右されない事務所構造への移行計画を一緒に描きます。
事業承継ロードマップ
次世代代表への承継時期、引き継ぐべき「エネルギー企業の価値」(顧客(法人/個人)関係・プロジェクトメンバー・ノウハウ・ブランド)、AI前提に再設計した運営構造、次世代代表の育成・準備期間——5年単位の事業承継ロードマップを描きます。承継後も持続可能な事務所構造の青写真が手元にある状態。
エネルギー企業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(コンサル)
コンサル形態(エネルギー企業向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。コンサル完了時に下記の状態に到達します。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
導入前: FIT/FIP案件の収益悪化+容量市場参入の複雑さ+ESG開示要求の3重苦
導入後: GIS+気象+電力系統データを統合し用地候補スクリーニングを2-4週間に短縮、案件処理数3倍化
導入前: 大手電力+新電力大手に挟まれ、PPA/蓄電池/EV充電で差別化したいが投資判断データが揃わない
導入後: 市場価格予測+発電量予測+調達コスト統合で最適ビッド案を毎日自動生成、最終判断はオペレーター。失注率50%減
導入前: 電源開発(用地/許認可/EPC/系統連系)の同時複数案件管理、進捗報告書作成に週10-15時間
導入後: GHG排出量データ自動集計+TCFD/SBTi/CDP各様式に同時変換、報告書ドラフトを4-6週間で完成
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
経営課題・関与期間に応じたプラン
Claude Code経営コンサルは、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
エネルギー企業の経営課題・規模・関与期間に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
エネルギー企業向け コンサルと他形態の関係
本コンサル形態の他に、エネルギー企業向けには次の6形態があります。経営判断レベルの戦略策定後、現場実装は下記形態と組み合わせます。 FIT/FIP制度/再生可能エネルギー/GHG排出量算定 の経営判断連動性をエネルギー企業コンサル形態で再定義、事業企画担当の意思決定を Claude Code が継続支援します。
- 研修(2-4時間): エネルギー企業の事業企画担当と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): エネルギー企業の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、事業企画担当と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): エネルギー企業での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): エネルギー企業の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- ▶ コンサル(3-6ヶ月)(現在のページ): エネルギー企業の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): エネルギー企業の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): エネルギー企業の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
AI時代のエネルギー企業経営、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
