イベント企画会社専門 Claude Code/Codex研修|企画書・運営管理・コンペ対応の残業を減らす1対1伴走
弊社GENAIでは、イベント企画会社の企業様向けに、Claude Code・Codexの専門研修「AI鬼管理」を提供しています。受講者ご本人の実業務を題材に、1対1で使いこなせる状態まで伴走する研修です。
イベント企画会社の書類仕事は、企画書・コンペ提案、運営マニュアル、当日の動員管理や許認可申請と、他業界と比べても種類が多く、代表・プロデューサーとディレクターの残業の主因になっています。本記事では、これらの業務がClaude Code・Codexでどこまで自動化できるか、研修で何をどの順番で身につけるかを解説します。
AIの前提知識は不要です。「育てる研修」と「任せるAI社員AIKATA」の使い分けまで、この記事だけで判断材料がそろうように書きました。
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01 BASICS Claude Code・Codexとは?「企画書を書くAI」ではなく「仕事をやり切るAI」の違い ChatGPTとの違いを、イベント企画会社の企画書やコンペ対応を例に、AI知識ゼロの経営者向けに整理します
結論から言うと、Claude CodeとCodexは「指示すると、パソコンの中のファイルを読み書きしながら作業を最後まで実行するAI」です。ChatGPTのように質問に答えて終わるのではなく、企画書の下書きや進捗表の更新といった成果物を作って返します。この一点が、イベント企画会社の書類仕事と決定的に相性が良いのです。
📚 用語解説
Claude Code:米国のAI開発企業Anthropic社が提供するAIツール。チャットで答えるだけでなく、パソコン上のファイルを直接読み書きしながら、資料作成や集計などの作業を最後まで実行できるのが特徴です。
📚 用語解説
Codex:ChatGPTを開発したOpenAI社が提供する、同じく作業実行型のAIツール。Claude Codeと役割が近く、当社の研修では両方を扱い、業務に合うほうを選べるようにしています。
両者は開発元が違うだけで、働き方はよく似ています。当社の研修が両方を扱うのは、文章の丁寧さや資料作成の得意分野に差があり、実際に触って合うほうを選ぶのが確実だからです。名前を覚える必要はありません。「作業をやり切るAIが2種類ある」という理解で、まずは十分です。
📚 用語解説
AIエージェント:指示を受けて、計画・実行・確認までを自分で進めるタイプのAIの総称。「質問に答えるAI」と区別するための言葉で、Claude CodeとCodexはこの代表格です。
ChatGPTの登場で「AIに聞く」ことは当たり前になりました。いま起きているのは、その次の変化です。聞いて終わりではなく、実際の作業を任せられるAIエージェントが実用段階に入り、ソフトウェア開発の世界から、イベント企画会社のような書類の多い業界へと利用が広がっています。
イメージしやすいのは、優秀な新人アシスタントの例えです。「このヒアリング議事録をもとに、過去の類似案件を参考に企画書の下書きを作って」と頼むと、フォルダの中から過去提案書と成功事例を探し出し、構成案と本文のたたき台を作って持ってくる。それがClaude Code・Codexの働き方です。
「やり切る」の意味を、もう少し具体的にしておきます。たとえば「今月の案件5本の進捗をエクセルに集計して、遅れている工程を赤くして」と指示すると、ファイルを1つずつ開いて読み、分からない箇所は質問し、集計表を作って色を付けるところまで進めます。途中で放り出さず、成果物の形になるまで自分で作業を続けるのが、従来のAIとの違いです。
| 比較項目 | ChatGPT | Claude Code・Codex |
|---|---|---|
| 役割 | 質問に答える・文章を作る | ファイルを読み書きして作業を最後まで実行する |
| 扱えるデータ | 画面に貼り付けた文章や画像 | フォルダ内の過去提案書・進捗表・契約書一式 |
| イベント企画会社での使い方 | メール文面の相談、用語の質問 | 企画書ドラフト・運営マニュアル・動員報告・請求書の下書き |
| 作業の覚え方 | 毎回ゼロから指示し直す | 手順書を保存すれば次回から同じ品質で繰り返す |
表の最後の行が、研修の観点では一番重要です。作業手順を一度教えれば手順書として保存され、次回から同じ品質で繰り返せます。つまり研修で作った自動化の仕組みは、受講した本人の頭の中だけでなく、ファイルという形で会社に残るのです。
イベント企画会社のAI活用がChatGPT止まりになりやすい理由もここにあります。過去の提案書も契約書もベンダーリストも、チャット画面に貼り付けるには量が多すぎるからです。ファイルをそのまま扱えるClaude Code・Codexになって初めて、イベント制作の実務とAIが本当の意味でかみ合います。
なお、Claude CodeもCodexも、特別な機材は要りません。いま事務所にあるパソコンで動きます。新しいシステムを導入したり、高価な専用ソフトを入れ替えたりする必要がない点も、中小のイベント企画会社にとって現実的な理由の1つです。
では、イベント企画会社の実際の業務はどこまで変わるのでしょうか。まずは、最も時間と勝率を左右する企画書・コンペ提案の領域から、具体的に見ていきます。
02 CASE 企画書・コンペ提案書はこう変わる|何を渡すと、何が返ってくるか クライアントヒアリング議事録から企画書ドラフト、コンペのRFP分析までの実例を描きます
イベント企画会社でClaude Code・Codexの効果が最も大きいのは、受注前の「社外に出す企画書」の領域です。中小のイベント企画会社では、企画書づくりを代表かベテランプランナー1〜2人が抱えているケースがほとんどで、コンペが重なる時期には他の案件が止まります。かといって若手に任せると質にばらつきが出るのが怖い。この構造そのものを、AIの下書きが変えます。
2-1. クライアントヒアリング議事録を渡すと、企画書の構成案と本文の下書きが返る
月曜の朝、クライアントから企業ブランディングイベントのコンペ参加依頼が届いたとします。ヒアリングの議事録と過去の類似イベントの写真が数十枚。従来なら、担当者が議事録を読み返し、過去の提案書を探して構成を練り、1週間がかりで企画書に仕上げていました。その間、他の案件は手つかずのままです。
Claude Codeを使う場合は、このヒアリング議事録と、過去の提案書・成功事例のフォルダを渡して「コンセプト案と企画書の構成案、本文の下書きを作って」と指示します。すると、クライアントの要望を整理したコンセプト案と、過去の類似案件を参照した企画書のたたき台が返ってきます。ここまで人はゼロから文章を書いてすらいません。
人の仕事は、AIが出した構成案に、そのクライアントならではの視点と自社の強みを足し込む作業になります。ゼロから作る数十時間が、下書きを練り直す数時間に変わる。これが「何を渡すと、何が返ってくるか」の基本形です。しかも文章づくりに時間を取られないぶん、企画の中身を考える時間はむしろ増えます。
コンペで負けた場合も、この仕組みは無駄になりません。落選した企画書と評価コメントを蓄積しておくと、「どの切り口が評価されなかったか」が言語化され、次のコンペの構成案に反映されます。負けを次に生かす仕組みが、初めて会社の資産になります。
企画書の下書きが自動で出る体制は、ベテランの負担を減らすだけでなく、若手の教育装置にもなります。AIが出した構成案にベテランが赤を入れる過程を若手が横で見ることで、「どこを疑うか」という企画の勘所が言葉になって伝わるからです。頭の中にしかなかった技能が、初めて見える形になります。
2-2. コンペのRFP分析:要件を読み解き、差別化ポイントを整理する
コンペ案件では、発注者から届くRFP(提案依頼書)を読み解き、評価項目に沿って自社の強みを配置する作業が必要です。ページ数は多く、締切までの期間は限られているため、担当者は他の案件対応と並行しながら、深夜まで要件を読み込むことになりがちです。
Claude Codeに過去のRFPと自社の提案書一式、今回のRFPを読み込ませると、評価項目ごとの要点整理と、自社が強調すべき差別化ポイントの候補が返ってきます。過去に評価された実績や事例を引きながら整理するため、たたき台の段階から自社の強みが反映された内容になります。
企画書とRFP分析の作成時間が短くなると、これまで期限の都合で見送っていたコンペにも参加できるようになります。コンペには一定の確率で受注する数の勝負という面があり、書類作成の自動化は、質だけでなく参加できる案件数そのものを増やします。
提案資料のカスタマイズも同様です。同じ企画の骨子でも、クライアントの業種や過去の取引実績によって、強調すべき点は変わります。過去の提案資料をベースに、クライアントごとの差し替えポイントをAIに洗い出させておくと、1社ごとに一からカスタマイズする時間が大きく圧縮されます。
見積・契約の下書きにも同じ考え方が使えます。会場費やベンダー費用を積み上げた見積書のたたき台と、工程表の下書きを企画書と同時に作っておけば、受注が決まった瞬間に契約フェーズへ滑らかに移れます。企画と見積を別々に作り直す二度手間がなくなるのです。
企画書とコンペの書類が変わることは見えてきました。では、受注後にディレクターが抱える運営計画とベンダー手配はどうでしょうか。次は、複数案件を掛け持ちするディレクターの1日がどう変わるかを見ていきます。
03 CASE 運営マニュアルとベンダー手配|複数案件を掛け持ちするディレクターの1日が変わる 進捗ダッシュボード、運営マニュアルの自動生成、ベンダー連絡と契約書チェックの実例を描きます
ディレクターやプランナーの残業の中身を分解すると、多くは「頭の中で把握している状況を、書類に書き写す仕事」です。判断そのものはAIに代われませんが、書き写しはAIの得意分野です。複数案件を同時進行で抱えるディレクターほど、この書き写しの比率が高くなっています。
3-1. 進捗ダッシュボード:5案件の状況が、聞かなくても分かる
5案件を掛け持ちするディレクターが事務所に戻るのは19時。そこから各案件のベンダー確認、運営マニュアルの更新、予算の見直しと続き、退社は22時。この2〜3時間が毎日積み重なって、月100時間を超える残業になります。誰かに進捗を聞かれるたびに手が止まる、という悪循環も起きがちです。
Claude Codeを組み込んだ後は、案件ごとのやり取りメモやLINEのテキストを渡すだけで、進捗ダッシュボードが自動で更新されます。ディレクターが机でやるのは、更新された内容を確認し、判断が必要な箇所に印をつけることだけです。整理のための入力作業は、そもそも発生しません。
進捗が可視化されると、案件が重なった際の優先順位判断もしやすくなります。「どの案件が今週山場か」が一覧で見えるため、代表やディレクター同士での応援態勢の相談も、感覚ではなく数字で行えるようになります。
3-2. 運営マニュアル:会場条件を渡すと、座席表と誘導計画のたたき台が出る
運営マニュアルは、タイムテーブル、座席表、誘導計画、想定リスクへの対応まで、案件のたびに一から作り直すのが通例でした。会場の図面と過去の類似イベントの運営マニュアルをClaude Codeに渡すと、会場条件に合わせた座席表と誘導計画のたたき台、想定されるリスクの一覧が返ってきます。
ここでも人の役割は、たたき台に現場の勘所を足すことです。「この動線だと搬入と入場が重なる」といった判断は、経験のあるディレクターにしかできません。AIが作るのはあくまで土台で、その土台があるだけで、ゼロから図面とにらめっこする時間がなくなります。
3-3. ベンダー連絡と契約書チェック:会場・音響・装飾との調整を軽くする
会場、音響・映像、装飾、警備、ケータリングと、案件ごとに調整するベンダーは多岐にわたります。連絡文のテンプレート化と、依頼内容に応じた文面の下書きをAIに任せておくと、案件が増えても連絡業務の負担はさほど増えません。
もう1つ、ベテラン1人が退職すると一気に業務が回らなくなる、という属人化の問題があります。運営マニュアルと連絡文のテンプレートが手順書として蓄積されていれば、退職や休職があっても、次の担当者がゼロから覚え直す必要はありません。
予算管理にも同じ仕組みが使えます。見積段階の予算と、実際にかかったベンダー費用を突き合わせて集計する作業をAIに任せると、「どの案件でどこの費用が膨らんだか」が数字で見え、次の見積の精度が上がっていきます。
事務所側の仕事が軽くなることは見えてきました。では、当日の現場に出ずっぱりになるスタッフや、動員管理・許認可の書類はどうでしょうか。次は、当日運営とコンプライアンス書類の変化を見ていきます。
04 CASE 当日運営と動員管理・許認可書類|現場から戻ってからの2時間がなくなる スタッフシフト、動員カウント報告、警備・食品衛生・道路使用許可の書類対応をAIでどう変えるか解説します
📚 用語解説
動員管理:イベント当日の来場者数や参加者の入退場状況を把握・記録する業務。安全管理や主催者への報告のために正確な集計が求められます。
イベント当日の現場は、判断の連続です。判断そのものはAIに代われませんが、当日の記録を報告書に整える作業は、AIの得意分野そのものです。撤収後の事務所で、その日のうちに報告書まで仕上げようとすると、帰宅は深夜になりがちです。
屋外での大型イベントを開催する場合、警備業法に基づく動員警備の手配、食品衛生法に基づく飲食提供の届出、道路使用許可の申請、著作権法に基づく楽曲使用の手続きなど、確認すべき許認可が一気に増えます。案件ごとに必要書類が微妙に違うため、毎回ゼロから調べ直している会社も少なくありません。
Claude Codeが行うのは、法令を判断することではありません。過去に提出した申請書と今回のイベント条件を突き合わせ、必要書類の一覧と、変更が必要な箇所の下書きを作ることです。最終的な内容確認と提出は、これまで通り担当者が行います。判断の手前にある「洗い出しと下書き」を引き受ける、という役割です。
4-1. 当日レポート:撤収後の車中で吹き込んだ音声が、報告書になっている
3案件を掛け持つディレクターが撤収を終えるのは21時。そこから当日の動員数、トラブル、クライアントへの報告書作成と続き、帰宅は深夜になります。この撤収後の2〜3時間が、毎回の疲労に重くのしかかります。
Claude Codeを組み込んだ後は、撤収の車中で、その日の動員数・トラブル・気づいた点を音声メモに吹き込むだけです。事務所に着く頃には、音声がクライアント向け報告書のフォーマットに整形され、動員カウントの集計にも反映された状態になっています。
音声入力に抵抗がある方でも心配は要りません。手書きメモの写真や走り書きの箇条書きでも入り口にできます。大事なのは道具の形ではなく、「現場で一度記録したことを、事務所でもう一度書き直さない」という原則のほうです。
4-2. スタッフシフトとトラブル対応マニュアル:記録はAI、当日判断は人
当日スタッフのシフト表は、案件ごとに必要人数と役割が変わるため、毎回一から組み直す作業になりがちです。過去の類似規模イベントのシフト実績を渡すと、必要人数の目安とシフト表のたたき台が返ってきます。人がやるのは、実際のスタッフの都合を当てはめて確定させることです。
トラブル対応も、蓄積した記録があれば力になります。過去のヒヤリハットやクレーム対応の記録を作業種別ごとに構造化しておくと、次のイベントで似た状況が起きた際に、過去の対応例をすぐに参照できます。判断は現場の人間が行いますが、参考情報を探す時間はゼロに近づきます。
下の表は、こうした活用を続けた場合に目指せる水準の目安です。研修当日に達成する数字ではなく、研修後に自社で実践を続けて到達する目標値として、研修の中で御社の実態に合わせて設定し直します。
| 指標 | 導入前の目安 | 継続活用後に目指す水準 |
|---|---|---|
| 企画書1本の作成時間 | 40〜60時間 | 15〜25時間 |
| ディレクターの月間残業時間 | 80〜120時間 | 40〜60時間 |
| 当日撤収後の報告書作成時間 | 2〜3時間 | 30分〜1時間 |
この表の数字を保証はできません。案件の規模も会社の体制も、イベント企画会社ごとに違うからです。だから研修では最初に業務の棚卸しをして、御社の数字でこの表を作り直します。目標値が自社の実態から出ていることが、続ける力になります。
ここまで読むと、「なぜAIに企画書もベンダー契約書も扱えるのか」が気になってくるはずです。仕組みをほんの少しだけ知っておくと、自社のどの業務に効くかを自分で判断でき、社内への説明もしやすくなります。
05 REASON なぜ企画書もベンダー契約書も扱えるのか|代表が知っておくべき仕組みは3つだけ ファイルの直接読み書き・手順の記憶・資料の横断。この3つで企画・運営の書類仕事の大半が説明できます
Claude Code・CodexがChatGPTと決定的に違う点は3つです。技術の詳細を知る必要はありませんが、この3つだけ押さえておくと、「うちのあの業務にも使えるのでは」という判断を、外部に聞かずに自分でできるようになります。
- ファイルを直接読み書きできる:チャット画面に貼り付けるのではなく、フォルダごと渡して過去提案書やエクセルの進捗表をそのまま処理できます
- 手順を覚えて繰り返せる:一度教えた作業手順は指示書として保存され、翌月も来年も同じ品質で実行されます
- 複数の資料を横断できる:過去提案書フォルダ・進捗表・ベンダーとのメールなど、別々の場所にある情報をまとめて突き合わせられます
1つ目の「ファイルの直接読み書き」が、イベント企画会社との相性を決めています。過去の企画書、会場図面、契約書、進捗表。イベント制作の情報は、ほぼすべてファイルの形をしています。それをそのまま渡せるので、新しいシステムへのデータ移行も、現場のやり方の変更も要らないのです。
2つ目の「手順の記憶」は、経営の観点で最も価値があります。ベテランの企画の組み立て方や運営マニュアルの書き方を手順書として残せば、それは辞めない社員を1人増やすことに近い効果を持ちます。属人化の解消と業務の自動化が、同じ1つの作業で同時に進むわけです。
3つ目の「横断」は、進捗ダッシュボードや過去事例検索がまさにそうでした。人間なら半日がかりのフォルダとメールの往復が、AIには一続きの作業になります。突き合わせ・転記・照合という言葉が付く業務は、ほぼすべてこの特徴の守備範囲です。
Claude CodeとCodexの2つを併記しているのには理由があります。文章の丁寧さ、資料の構成力、長い議事録の読解など細かい得意分野に差があり、業務によって使い分けると精度が上がるためです。研修ではどちらも実際に触ったうえで、御社の業務に合う組み合わせを決めます。
もう1つ付け加えると、AIの世界は変化が速く、半年単位で新しい機能が登場します。だからこそ研修で身につけるべきは、特定の道具の操作手順ではなく、「業務をどう切り分けてAIに渡すか」という考え方です。考え方さえ身についていれば、道具が入れ替わっても自社で追随できます。
クライアントの個人情報や、官公庁・自治体案件の非公開資料は、何でもAIに渡してよいわけではありません。当社の研修・導入支援では、渡してよいデータ・匿名化して渡すデータ・渡さないデータの3分類を最初に設計し、入力内容がAIの学習に使われない設定を確認してから運用を始めます。
なお、この3つの特徴は裏を返せば「渡すファイルと手順の質が結果を決める」ということでもあります。AIを入れれば勝手に良くなるのではなく、業務の整理とセットで初めて効きます。当社の研修が業務の棚卸しから始まるのは、このためです。
仕組みが分かると、次の疑問は「それを自社の誰が、どうやって使えるようになるのか」でしょう。ここからは、当社のイベント企画会社専門研修の中身を具体的にお話しします。
06 SERVICE AI鬼管理のイベント企画会社専門研修|1対1伴走で「自分の企画」が動くまで離さない 一般的なAI研修との違い、研修・導入支援・運用定着・法人展開の一体提供を説明します
当社GENAIの研修サービス「AI鬼管理」は、ツールの使い方を教えて終わる研修ではありません。受講者ご本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで1対1で伴走します。サンプル課題は一切使いません。教材は、御社のヒアリング議事録であり、進捗表であり、過去の企画書です。
イベント企画会社向けの研修では、コンペ対応・運営マニュアル・動員管理といった業界固有の業務シーンを題材に据えます。研修の合格基準は明確で、「研修が終わった翌日に、受講者が自分でClaude Codeを起動し、自分の業務を1つ動かせる」ことです。この基準に届くまでが研修であり、届かせるのが当社の仕事です。
受講対象は、代表・プロデューサー・ディレクター・営業担当のいずれでも構いません。研修はオンラインで完結し、案件対応の合間を避けて夕方に設定するなど、日程は業務に合わせて柔軟に組みます。法人でも個人でも受講いただけます。
6-1. 軸は1対1の伴走研修:あなたの企画が教材になる
まず2〜4時間の集中セッションで、基本操作と安全な使い方を身につけます。初回のうちに、目の前で自分の案件の企画書下書きが返ってくる体験まで進みます。「本で読んで分かる」と「自分の手で動かせる」の間には大きな谷があり、そこを1対1で渡り切るのがこの研修の核です。
その後は、対象業務ごとに手順書を一緒に作り込みます。「コンペ依頼が来たらこう動く」という指示書が1本できるたびに、その業務は翌日から下書き付きで回り始めます。分からなくなったらその場で聞ける相手がいる。挫折率がまるで違うのは、この差です。
6-2. 導入支援:環境構築とデータの線引きまで含めて設計する
Claude Code・Codexを業務で使うには、パソコンへの導入、権限の設定、データの分類といった準備が必要です。実はここで止まってしまう会社が多いため、当社は環境構築とルール設計を研修とセットで行います。「ツールを入れて終わり」にも「学んだのに環境がなくて使えない」にもしない構成です。
6-3. 運用定着フォローと法人展開:1人の成功を、会社の仕組みにする
研修直後は使えていたのに、1ヶ月後には元のやり方に戻っていた。AI研修で最も多い失敗がこれです。当社は研修後も定着状況を確認し、つまずきを解消するフォローを続けます。研修は受けた日ではなく、3ヶ月後も使い続けているかどうかで初めて投資になるからです。
1人目が成果を出したら、その手順書と運用ルールを土台に、部門や全社へ展開していきます。最初から全員に一斉研修をするのではなく、確実に動く1人目を作ってから広げる。遠回りに見えますが、これが定着率の最も高い順序だと考えています。
自分の業務用の指示書一式
企画書・運営マニュアルなど対象業務ごとの手順書。受講後も会社の資産として残ります
動く自動化フロー
研修期間中に、実業務が実際に下書き化されるフローを最低1本完成させます
データの線引きルール
渡してよい・匿名化する・渡さないの3分類を、自社データで策定します
社内展開の道筋
2人目以降へ広げる順序と、定着を確認する方法までを言語化します
「鬼管理」という名前には、使いこなせるまで離さないという意味を込めています。教えて終わりにせず、定着まで管理し切る。研修と導入支援と運用フォローを別々のサービスにせず一体で提供しているのは、そのどれが欠けても成果に届かないからです。
なお、最初の受講者を代表ご本人にする会社も少なくありません。代表が「何ができて、何ができないか」を肌で分かっていると、その後の社内展開の判断が速くなるからです。週に1業務ずつ自動化を積み上げていくと、数ヶ月後には会社の回り方が目に見えて変わってきます。
一方で、「そもそもスタッフが学ぶ時間を捻出できない」という会社もあるはずです。その場合は、育てる代わりに任せるという選択肢があります。次に紹介するAI社員AIKATAです。
07 SERVICE 任せる選択肢「AI社員AIKATA」|企画書づくりと運営管理の仕組みをまるごと委ねる 何を任せられるか、体制と進め方、研修との使い分けまでをサービスとして紹介します
📚 用語解説
AI社員AIKATA:AI鬼管理を提供する当社GENAIの、AIを使った業務の仕組み構築と日々の運用をまるごと引き受けるサービス。社内で人を育てる代わりに、「業務が自動化された状態」を導入できます。
AI社員AIKATAは、当社がClaude Code・Codexを使った業務の仕組みづくりと日々の運用を引き受けるサービスです。御社側にAI担当者を置く必要はなく、「ヒアリング議事録を転送すると、企画書ドラフトが翌朝返ってくる」という状態そのものを導入できます。育てる時間が取れない会社にとっての現実解です。
7-1. 何を任せられるか
対象になるのは、この記事で見てきたような定型の書類業務です。企画の最終判断や現場での安全判断といった、責任の伴う部分は御社に残し、その手前の作業部分を当社側の仕組みが受け持ちます。任せる範囲は業務単位で選べるため、「まず企画書の下書きだけ」という小さな始め方もできます。
- クライアントヒアリング議事録の整理と、企画書ドラフト・コンセプト案の作成
- コンペのRFP分析と、提案資料のカスタマイズ・差別化ポイント抽出
- 運営マニュアル・座席表・誘導計画の下書き、ベンダー連絡文の作成
- 当日レポートの整形、動員カウント集計、クライアント向け報告書の下書き
- 許認可申請の必要書類一覧化と、過去案件データの整備
7-2. 体制と進め方
進め方は、業務ヒアリングで対象業務を決め、当社が仕組みを構築し、月次で運用と改善を回すという流れです。日々のやり取りはチャットで完結し、御社にお願いするのは成果物の確認と判断だけです。業務の変化や法令改正への追随も、運用の中で当社側が行います。
コンペが重なる時期や、大型イベントの当日前後だけ書類業務があふれる、という季節性の悩みにも向いています。人を採用するほどではないが、毎年この時期だけ回らない。その波の部分だけをAI社員AIKATAが吸収する、という使い方です。
任せた業務の品質は、月次の定例で数字と実物で確認します。下書きの修正率がどれくらいか、どこで人の手が入ったかを共有し、翌月の改善に反映する。丸投げのブラックボックスにしない運用が、長く使っていただくための条件だと考えています。
AI社員AIKATAで作った仕組みは、当社に囲い込まれるものではありません。将来的に社内へ運用を引き取りたくなった場合は、手順書ごとお渡しし、研修で担当者を育てて移行できます。任せることと育てることは、対立ではなく順番の問題です。
7-3. 研修とAI社員AIKATA、どちらを選ぶか
判断軸はシンプルで、「社内に人を育てる時間があるか」と「AI活用を自社の力にしたいか」の2つです。両方の答えがイエスなら研修、時間が取れないなら任せるAI社員AIKATA、迷う場合は小さく併用して様子を見るのが現実的です。
| 育てる:AI鬼管理研修 | 任せる:AI社員AIKATA | |
|---|---|---|
| 向いている会社 | 社内にAI担当を育て、自社で改善を回したい | 人手不足で学ぶ時間が取れない・早く結果がほしい |
| 社内に残るもの | 使いこなせる人材と手順書 | 自動化された業務フロー(運用は当社) |
| 御社の時間負担 | 受講時間と実践時間が必要 | ヒアリングと成果物の確認のみ |
| 始まり方 | 無料相談 → 業務選定 → 1対1研修 | 無料相談 → 業務選定 → 当社が構築・運用 |
最後に、他社の研修も含めた選び方の基準と、費用・助成金の考え方、そして当社が合わないケースを正直にまとめます。ここまで読んでいただいた方への、判断材料の締めくくりです。
08 GUIDE イベント企画会社向けAI研修の選び方と助成金|AI鬼管理が合わないケースも正直に 研修形式の比較、人材開発支援助成金の注意点、当社をおすすめしない条件をまとめます
Claude Code研修をうたうサービスは増えています。イベント企画会社が比較するときの基準は3つに絞れます。「題材が企画・運営の実務かどうか」「一斉型か個別か」「研修後の伴走があるか」です。この3つを軸に、主な研修形式を並べてみます。
| 研修形式 | 強み | 限界 | 向いている会社 |
|---|---|---|---|
| eラーニング・動画教材 | 安価に全員へ配布でき、繰り返し視聴できる | 視聴と実務が結びつきにくく、完走率が課題 | まず全社員の基礎知識をそろえたい会社 |
| 集合研修(一斉型) | 一度に多人数へ届き、社内の機運が高まる | 題材が汎用例になりがちで、翌日の業務が変わりにくい | キックオフとして意識合わせをしたい会社 |
| 1対1伴走型(AI鬼管理) | 本人の実業務が題材で、使える状態まで到達できる | 一度に受講できる人数が限られる | 特定の担当者を確実に戦力化したい会社 |
表の通り、どの形式にも役割があります。動画教材で全体の底上げをし、キックオフに集合研修を使うのは有効な組み合わせです。ただ、「企画書やコンペ対応の残業を実際に減らす」ところまで行くには、本人の業務を題材にした個別の伴走が結局は近道だ、というのが当社の考えです。
比較検討の際は、候補の会社に「研修の題材はうちの実業務ですか」「終わった翌日に、受講者は何ができるようになっていますか」の2つを聞いてみてください。この2つへの答えが具体的かどうかで、その研修が実務まで届くかはおおよそ見分けられます。
始める時期は、コンペや大型案件が落ち着く時期が理想です。ただ実際には、繁忙期に限界を感じて相談に来られる方が大半で、それでも問題はありません。最初の題材を小さく取れば、忙しい時期でも週数時間の投資で回り始めます。
8-1. 費用の考え方と人材開発支援助成金
📚 用語解説
人材開発支援助成金:社員研修の費用の一部を国が補助する厚生労働省の制度。要件を満たすと研修費用の実質負担が軽減される可能性があります。支給には審査があり、必ず受けられるものではありません。
研修費用は、対象業務の数や伴走期間によって変わるため、個別のお見積りでご案内しています。無料相談の場で業務内容を伺ったうえで、構成と概算をあわせて提示しますので、比較検討の材料としてお使いください。
また、要件を満たす場合は人材開発支援助成金の対象となり、実質負担が大きく軽減される可能性があります。ただし支給には要件と審査があり、当社がお約束できるものではありません。割引制度ではなく国の助成制度ですので、申請手続きの流れや必要書類も含めて、相談時に正直にご説明します。
8-2. AI鬼管理が合わない会社
正直にお伝えすると、次のような場合には当社の研修をおすすめしません。合わないまま始めても、お互いに成果が出ないからです。
- 全社員に一律で座学だけ受けさせたい場合。当社は1対1伴走が軸のため、一斉座学が目的なら集合研修型の他社のほうが費用対効果が高いです
- 業務の棚卸しに時間を割けない場合。題材となる実業務の情報をいただけないと、当社の研修は強みを発揮できません
- 過去の企画書や進捗管理が個人のメモやSNSにしかなく、データがほぼ存在しない場合。まず情報の整理が先で、その段階からのご支援は別途ご相談になります
逆に言えば、実業務の題材を出せて、担当者を1人決められる会社であれば、会社の規模を問わず成果を出しやすいのがこの研修です。スタッフ数名のイベント企画会社から受け入れられる設計にしています。
相談では、御社の業務を伺いながら「Claude Code・Codexで自動化できる業務・できない業務」をその場で仕分けし、着手する順番の提案までお渡しします。研修を申し込まなくても、この仕分け結果だけで社内検討の材料になります。
企画書、コンペ提案、運営マニュアル、動員管理。この記事で見てきた業務のうち、御社でいちばん時間が溶けているものを1つ思い浮かべてください。その1つを題材に話すところから、無料相談を始めましょう。
無料・1営業日以内にご返信・秘密保持遵守
よくある質問
Q. パソコンが苦手なスタッフでも研修についていけますか。
A. メールと簡単な資料作成ができれば問題ありません。研修は1対1で、本人の理解速度に合わせて進めます。操作の大半は日本語で指示を書くことなので、タイピングができれば始められます。実際に想定しているのは代表・ディレクター・営業担当といった非エンジニアの方です。
Q. デザインソフトや進行管理アプリと連携できますか。
A. ソフトそのものを操作するのではなく、書き出したPDF・エクセル・議事録のテキストを読み取って処理する形が基本です。お使いのツール名を無料相談時にお知らせいただければ、連携できる範囲と現実的な運用方法を具体的にお答えします。
Q. クライアントや官公庁・自治体の情報をAIに渡しても大丈夫ですか。
A. 研修の初日に、渡してよいデータ・匿名化して渡すデータ・渡さないデータの線引きを御社の実データで決めてから始めます。入力内容がAIの学習に使われない設定の確認も導入時に行いますので、線引きなしでスタッフが自己流で使うより安全な状態を作れます。
Q. ChatGPTの有料プランを契約していますが、それとは何が違うのですか。
A. ChatGPTは質問に答えるのが中心ですが、Claude Code・Codexはパソコン上のファイルを直接読み書きし、企画書作成や集計を最後まで実行します。過去提案書や進捗表といったファイルを大量に扱うイベント企画の書類仕事には、後者が向いています。
Q. コンペの企画書は、AIが作ったものをそのまま提出できますか。
A. そのまま提出することは推奨しません。AIが過去事例や議事録から作った構成案・下書きを、担当者が確認し、クライアントならではの視点と自社の強みを加えて確定させる流れです。文章づくりの時間は大きく減りますが、最終責任は人が持つ設計にしています。
Q. 助成金は必ず使えますか。
A. 人材開発支援助成金の対象となる可能性はありますが、支給には要件と審査があり、当社が支給をお約束することはできません。申請をご検討の場合は、要件の確認や手続きの流れを含めて無料相談時にご案内します。
Q. 研修とAI社員AIKATAのどちらが向いているか、決めてから相談すべきですか。
A. 決めてからご相談いただく必要はありません。無料相談で業務内容を伺い、育てるほうが向く業務と任せるほうが向く業務を仕分けてご提案します。両方を組み合わせる併用も可能です。
イベント企画会社の残業の多くは、企画そのものではなく書類に消えています。企画書・コンペ提案・運営マニュアル・動員管理のどれか1つでも下書きをAIに渡せれば、案件の回り方は変わり始めます。まずは無料相談で、御社の業務のどこから自動化できるかを仕分けてみてください。実際に動く画面を先に見たい方は、Claude Codeセミナーの詳細ページからもご確認いただけます。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code/Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
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