ゲーム会社専門 Claude Code／Codex研修｜企画書・スプリント運営・KPI分析の残業を減らす1対1伴走
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弊社GENAIでは、ゲーム会社の企業様向けに、Claude Code・Codexの専門研修「AI鬼管理」を提供しています。受講者ご本人の実業務を題材に、1対1で使いこなせる状態まで伴走する研修です。
ゲーム会社の書類仕事は、企画書や見積、スプリント運営の議事録、QAのテストケース、リリースノートやKPIレポートと、他業界と比べても種類が多く、代表・プロデューサー・ディレクターの残業の主因になっています。本記事では、これらの業務がClaude Code・Codexでどこまで自動化できるか、研修で何をどの順番で身につけるかを解説します。
AIの前提知識は不要です。「育てる研修」と「任せるAIBPO」の使い分けまで、この記事だけで判断材料がそろうように書きました。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
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01 BASICS Claude Code・Codexとは？ゲーム開発で聞くAIとやり切るAIの違い ChatGPTとの違いを、ゲーム会社の書類仕事を例に、AI知識ゼロの経営者向けに整理します
結論から言うと、Claude CodeとCodexは「指示すると、パソコンの中のファイルを読み書きしながら作業を最後まで実行するAI」です。ChatGPTのように質問へ答えて終わるのではなく、企画書の下書きやテストケースの一覧といった成果物を作って返します。この一点が、ゲーム会社の書類仕事と決定的に相性が良いのです。
📚 用語解説
Claude Code：米国のAI開発企業Anthropic社が提供するAIツール。チャットで答えるだけでなく、パソコン上のファイルを直接読み書きしながら、資料作成や集計などの作業を最後まで実行できるのが特徴です。
📚 用語解説
Codex：ChatGPTを開発したOpenAI社が提供する、同じく作業実行型のAIツール。Claude Codeと役割が近く、当社の研修では両方を扱い、業務に合うほうを選べるようにしています。
AI鬼管理山崎
両者は開発元が違うだけで、働き方はよく似ています。当社の研修が両方を扱うのは、文章の丁寧さやコード生成の得意分野に差があり、実際に触って合うほうを選ぶのが確実だからです。名前を覚える必要はありません。「作業をやり切るAIが2種類ある」という理解で、まずは十分です。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、計画・実行・確認までを自分で進めるタイプのAIの総称。「質問に答えるAI」と区別するための言葉で、Claude CodeとCodexはこの代表格です。
ChatGPTの登場で「AIに聞く」ことは当たり前になりました。いま起きているのは、その次の変化です。聞いて終わりではなく、実際の作業を任せられるAIエージェントが実用段階に入り、ソフトウェア開発の世界から、ゲーム会社のような書類とコードが両方多い業界へと利用が広がっています。
イメージしやすいのは、優秀な新人ディレクター見習いの例えです。「このアイデアメモと市場データから、企画書の構成案とコアループのたたき台を作って」と頼むと、フォルダの中から過去案件と競合資料を探し出し、企画書の下書きを作って持ってくる。それがClaude Code・Codexの働き方です。
「やり切る」の意味を、もう少し具体的にしておきます。たとえば「今週のスプリント会議の録音を、議事録とタスク一覧にまとめて」と指示すると、音声を読み解き、分からない箇所は質問し、議事録の形になるまで自分で作業を続けます。途中で放り出さず、成果物の形になるまで進めるのが、従来のAIとの違いです。
ゲーム開発の現場でよく使われるコード補完系のAI支援ツールとは役割が異なります。コード補完に特化したツールに対し、Claude Code・Codexは企画書やKPI集計といった非コードの書類仕事も横断して扱える点が、経営視点では重要な違いです。
| 比較項目 | ChatGPT | Claude Code・Codex |
|---|---|---|
| 役割 | 質問に答える・文章を作る | ファイルを読み書きして作業を最後まで実行する |
| 扱えるデータ | 画面に貼り付けた文章や画像 | 企画書フォルダ・コードベース・KPI集計エクセル一式 |
| ゲーム会社での使い方 | テキストの相談、用語の質問 | 企画書ドラフト・テストケース・リリースノート・KPI集計の下書き |
| 作業の覚え方 | 毎回ゼロから指示し直す | 手順書を保存すれば次回から同じ品質で繰り返す |
表の最後の行が、研修の観点では一番重要です。作業手順を一度教えれば手順書として保存され、次回から同じ品質で繰り返せます。つまり研修で作った自動化の仕組みは、受講した本人の頭の中だけでなく、ファイルという形で会社に残るのです。
ゲーム会社のAI活用がChatGPT止まりになりやすい理由もここにあります。企画書もコードベースもKPIの生データも、チャット画面に貼り付けるには大きすぎ、数も多すぎるからです。ファイルをそのまま扱えるClaude Code・Codexになって初めて、ゲーム会社の実務とAIが本当の意味でかみ合います。
なお、Claude CodeもCodexも、特別な機材は要りません。いま社内にあるパソコンで動きます。新しいサーバーを立てたり、開発環境を丸ごと入れ替えたりする必要がない点も、中小のゲーム会社にとって現実的な理由の1つです。
研修で扱うのはコーディングに限りません。プロデューサーが使う企画書もディレクターが使う議事録も、同じ1つのツールの上で扱えます。部署ごとに別のAIツールを契約する必要がない点も、中小のゲーム会社にとって現実的な利点です。
代表菅澤
では、ゲーム会社の実際の業務はどこまで変わるのでしょうか。まずは、企画から見積・契約まで、最もお金と時間が動いている領域から、具体的に見ていきます。
02 CASE 企画書・見積・契約はこう変わる｜何を渡すと、何が返ってくるか アイデアメモから企画書ドラフト、工数試算、受託契約書チェックまでの実例を描きます
ゲーム会社でClaude Code・Codexの効果が最も大きいのは、企画から契約までの「社外に出す・社内で意思決定に使う書類」の領域です。中小のゲーム会社では、企画書づくりと見積をプロデューサー1〜2人が抱えているケースがほとんどで、複数タイトルが重なると企画が渋滞し、パブリッシャーへの提案が遅れることもあります。かといって若手に任せると勘所が抜ける。この構造そのものを、AIの下書きが変えます。
2-1. アイデアメモを渡すと、企画書の構成案とコアループ設計、収益モデル試算が返る
水曜の会議で新規タイトルのアイデアが出たとします。従来なら、プロデューサーが週末を使って市場データと競合タイトルを調べ、コアループを図に起こし、収益モデルを試算して、1〜2週間がかりで企画書に仕上げていました。その間、他の企画は止まったままです。
AI鬼管理山崎
Claude Codeを使う場合は、アイデアメモと市場データ、過去に企画した資料一式を渡して「企画書の構成案とコアループの叩き台、収益モデルの試算を作って」と指示します。すると、市場データを反映した構成案と、収益モデルの試算表のたたき台が返ってきます。ここまで人はまだ企画書を1文字も書いていません。
人の仕事は、コアループの面白さの判断と、収益モデルの前提の見直しだけになります。ゼロから作る2週間が、下書きを直す2〜3日に変わる。これが「何を渡すと、何が返ってくるか」の基本形です。しかも判断に集中できるぶん、企画の質はむしろ上がります。
企画書が下書きから作れるようになると、1つのアイデアに対して複数の切り口の企画案を並行して出せるようになります。従来なら時間切れで検討できなかった別案まで比較検討の俎上に載せられるのは、企画の質を底上げする効果でもあります。
2-2. 見積・契約：過去案件の工数データを渡すと、工数試算表と契約書ドラフトが返る
受託開発やパブリッシャーとの共同開発案件では、プランナー・プログラマー・イラスト・サウンド・QAの工数試算と受託開発契約書の作成が発生します。Claude Codeに過去案件の工数実績と今回の企画概要を渡すと、役割別の工数試算表と契約書のドラフトが返ってきます。人が判断するのは、単価の妥当性と契約条件の確認だけです。
受託開発の場合は、契約条件だけでなく外部の協力会社への発注書もセットで動きます。Claude Codeに発注条件のメモを渡すと、協力会社向けの発注書ドラフトと、納期・検収条件をそろえた比較表が返ってきます。複数社に同時見積もりを取る作業が、格段に速くなります。
見積の作成時間が3分の1になると、これまで期限の都合で見送っていたパブリッシャー案件にも参加できるようになります。受託は一定の確率でコンペを通す数の勝負という面があり、書類作成の自動化は、勝率だけでなく参加できる案件数そのものを増やします。
2-3. 「あの案件、工数どれくらいだった？」が数分で終わる過去案件検索
見積の現場で意外に時間を食うのが、過去案件を探す作業です。「昨年の同規模タイトル、開発工数をいくらで見積もったか」をフォルダの海から探して30分、結局プロデューサーの記憶頼み、という会社は多いはずです。Claude Codeは見積フォルダを横断し、「類似案件はこの3件、工数はこの範囲、根拠はこのファイル」と出典付きで返します。工数の相場観が特定の人の頭の中にしかない、という属人化への備えにもなります。
もう1つ、地味に効くのが契約書の確認です。受託開発契約や共同開発契約の条文を読ませると、著作権法に関わるIP帰属・報酬条件・納期遅延の条項一覧と過去契約との違いが返ってきます。法務担当のいない中小ゲーム会社にとって、専門家に相談する前の一次チェックとして機能します。
代表菅澤
企画と契約の書類が変わることは見えてきました。では、開発チームの日々のスプリント運営やQA・レーティング対応はどうでしょうか。次は、ディレクターとプログラマーの1日がどう変わるかを見ていきます。
03 CASE スプリント運営とQA・レーティング対応はこう変わる｜配布できる書類がほぼ終わっている 会議録音からのスプリント議事録作成、テストケース生成、CERO/ESRB審査資料の下書きまで描きます
ディレクターとプログラマーの残業の中身を分解すると、多くは「会議やコードレビューで判断した内容を、書類に書き写す仕事」です。判断そのものはAIに代われませんが、書き写しはAIの得意分野です。プランナー・プログラマー・イラスト・サウンドを並行して見るディレクターほど、この書き写しの比率が高くなっています。
3-1. スプリント運営：会議の録音が、議事録とタスク一覧になっている
毎週月曜のスプリント計画会議が終わるのは19時。そこから議事録の整形、タスク管理ツールへの反映、デイリースクラムの記録フォーマットづくりと続き、退社は22時。この2〜3時間が毎週積み重なって、月160時間規模の残業になっている会社も珍しくありません。
AI鬼管理山崎
Claude Codeを組み込んだ後は、会議の録音か議事メモを渡すだけです。ディレクターが机に戻る頃には、スプリント計画がタスク一覧に整形され、ベロシティの集計表にも反映された状態になっています。ディレクターが手でやるのは、整形された内容を読んで直すことと、翌週の采配判断だけです。
音声入力に抵抗がある方でも心配は要りません。チャットログの貼り付けや走り書きの箇条書きでも入り口にできます。大事なのは道具の形ではなく、「一度記録したことを、事務作業でもう一度書き直さない」という原則のほうです。
スプリント議事録が構造化データとして蓄積されると、過去のスプリントでどのタスクが遅延しやすかったかの傾向も見えてきます。次のスプリント計画を立てる際に、経験則ではなくデータに基づいて余裕を持たせられるようになります。
スプリントの記録が構造化データとして溜まると、「今スプリント分をまとめて」の一言で経営会議向けの進捗サマリーも下書きが出るようになります。報告のために資料を整える金曜夜の作業がなくなるだけでも、ディレクターの週末は変わります。
3-2. QAとレーティング対応：テストケース一覧と審査資料の下書きが自動で出る
📚 用語解説
CERO/ESRBレーティング：CEROは日本、ESRBは北米のゲームソフト対象年齢審査団体。表現内容や課金制限などを審査され、審査用の資料作成には相応の事務作業が伴います。
QAのテストケース作成やレーティング審査資料づくりは、品質を守るために欠かせない一方で、毎回の作成が現場の負担になりがちです。Claude Codeなら、仕様書を渡すとテストケース一覧の下書きと、CERO/ESRB審査に必要な表現・課金制限のチェックリストが返ってきます。過去に指摘された項目を踏まえた確認漏れの洗い出しにも使えます。
注意したいのは、レーティングの最終判断と提出は必ず人が行うという線引きです。AIの役割は、過去の指摘事項を漏れなく思い出させることと、書類の下書きまで。どこまでをAIに任せ、どこからをQA担当が判断するか。この線引き自体を、研修の中で御社の業務に合わせて設計します。
コードのテストケース自動化も相性の良い業務です。仕様書と既存のテストコードを渡すと、追加すべきテストケースの一覧と、単体テストのひな形が返ってきます。最終的なロジックの妥当性判断とパフォーマンス調整は、プログラマーが担う設計です。
テストの網羅率を上げるほど本来はQA担当者の負担が増えますが、仕様書の変更点だけを自動で拾い、差分に対応するテストケースを追加提案する運用にすると、網羅率と負担がトレードオフにならなくなります。
代表菅澤
開発とQAの書類が軽くなると、次に見えてくるのがリリース運営とKPI分析です。中でもKPI分析は、代表・プロデューサーにとって最も継続的な負担です。次のセクションで詳しく見ていきます。
04 CASE リリース運営とKPI分析・採用書類を自動化する｜ストア運用から採用書類まで リリースノート作成、DAU・ARPUなどKPI分析、プランナー・プログラマー採用書類の下書きまで解説します
📚 用語解説
KPI（DAU/ARPU/継続率/課金率）：運営型ゲームの健全性を測る指標群。DAUは日次アクティブユーザー数、ARPUはユーザー1人あたりの平均課金額を指し、これらの定期集計と分析には相応の事務時間がかかります。
運営型ゲームのリリース運営は、Steam・App Store・Play Consoleへの入稿文面、運営イベントの企画書、ガチャ・ショップの管理、KPIの定期レポートと、種類が多く継続的に発生します。しかも各ストアの入稿フォーマットは異なり、突き合わせのたびに複数の管理画面を往復することになります。この対応に月80〜120時間を費やしている運営チームもあります。
AI鬼管理山崎
Claude Codeにアップデート内容のメモと過去のリリースノート一式を渡すと、各ストア向けの入稿文面の下書きと、運営イベントの仕様書、KPIダッシュボードの試算までが返ってきます。景品表示法・資金決済法に関わる表現チェックリストも同時に出せますが、最終的な表示可否の判断は必ず代表・プロデューサーが行う設計です。
KPIの生データを渡すと、DAU・ARPU・継続率・課金率の週次変化と、数字が動いた要因の仮説まで整理して返ってきます。集計に追われていた担当者が、経営会議で「なぜ動いたか」を議論する側に回れるようになります。
競合タイトルの公開情報や市場レポートを一緒に読み込ませると、自社KPIの変化が業界全体の傾向によるものか、自社固有の要因かの切り分けも支援できます。判断材料が増えることで、対応の優先順位がつけやすくなります。
運営イベントの参加者向け告知文やSNS投稿の下書きも同じ仕組みで作れます。過去に反響のあったイベント文面を参照しながら案を出すため、企画担当は数案から選んで手直しするだけで済みます。
採用書類も対象になります。プログラマーやプランナーの募集要件メモを渡すと、求人票の下書きと、応募者への一次スクリーニング質問票が返ってきます。採用難が続くゲーム業界では、採用にかけられる時間そのものが限られているため、この下書き化の効果は小さくありません。
下の表は、こうした活用を続けた場合に目指せる水準の目安です。研修当日に達成する数字ではなく、研修後に自社で実践を続けて到達する目標値として、研修の中で御社の実態に合わせて設定し直します。
| 指標 | 導入前の目安 | 継続活用後に目指す水準 |
|---|---|---|
| 代表・プロデューサーの月間残業時間 | 100〜160時間 | 60〜80時間 |
| スプリント議事録・QA書類の作成時間 | 週10〜15時間 | 週3〜5時間 |
| リリース運営・KPIレポートの作成時間 | 月80〜120時間 | 月30〜50時間 |
代表菅澤
ここまで読むと、「なぜAIに企画書もコードベースも扱えるのか」が気になってくるはずです。仕組みをほんの少しだけ知っておくと、自社のどの業務に効くかを自分で判断でき、社内への説明もしやすくなります。
05 REASON なぜ企画書もコードベースも扱えるのか｜経営者が知っておくべき仕組みは3つだけ ファイルの直接読み書き・手順の記憶・資料の横断。この3つで書類仕事の大半が説明できます
Claude Code・CodexがChatGPTと決定的に違う点は3つです。技術の詳細を知る必要はありませんが、この3つだけ押さえておくと、「うちのあの業務にも使えるのでは」という判断を、外部に聞かずに自分でできるようになります。
- ファイルを直接読み書きできる：チャット画面に貼り付けるのではなく、フォルダごと渡して企画書やコードベース、KPI集計エクセルをそのまま処理できます
- 手順を覚えて繰り返せる：一度教えた作業手順は指示書として保存され、翌スプリントも来年も同じ品質で実行されます
- 複数の資料を横断できる：企画書フォルダ・過去案件データ・チャットログなど、別々の場所にある情報をまとめて突き合わせられます
1つ目の「ファイルの直接読み書き」が、ゲーム会社との相性を決めています。企画書、コードベース、KPI集計エクセル、運営イベントの仕様書。ゲーム会社の情報は、ほぼすべてファイルの形をしています。それをそのまま渡せるので、新しいシステムへのデータ移行も、開発フローの変更も要らないのです。
AI鬼管理山崎
2つ目の「手順の記憶」は、経営の観点で最も価値があります。ベテランプロデューサーの企画の考え方や、ディレクターの議事録の書き方を手順書として残せば、それは辞めない社員を1人増やすことに近い効果を持ちます。属人化の解消と業務の自動化が、同じ1つの作業で同時に進むわけです。
3つ目の「横断」は、過去案件検索やKPI分析がまさにそうでした。人間なら半日がかりのファイルとツールの往復が、AIには一続きの作業になります。突き合わせ・転記・照合という言葉が付く業務は、ほぼすべてこの特徴の守備範囲です。
IP保有者との契約条件や版権の使用範囲を横断的に管理する業務も、複数資料を横断できる特徴の応用例です。散らばっていた契約書とライセンス条件を1つの一覧にまとめ、更新期限が近いものから知らせる、という使い方ができます。
開発ツールが変わっても、この3つの特徴自体は変わりません。だからこそ研修では、特定のバージョンの操作より、業務をどう切り分けて渡すかという考え方に時間を割いています。
Claude CodeとCodexの2つを併記しているのには理由があります。文章の丁寧さ、コード生成の精度、長い仕様書の読解など細かい得意分野に差があり、業務によって使い分けると精度が上がるためです。研修ではどちらも実際に触ったうえで、御社の業務に合う組み合わせを決めます。
プレイヤーの個人情報、未公開タイトルの企画情報、課金・ガチャに関わるデータは、何でもAIに渡してよいわけではありません。当社の研修・導入支援では、渡してよいデータ・匿名化して渡すデータ・渡さないデータの3分類を最初に設計し、入力内容がAIの学習に使われない設定を確認してから運用を始めます。
代表菅澤
なお、この3つの特徴は裏を返せば「渡すファイルと手順の質が結果を決める」ということでもあります。AIを入れれば勝手に良くなるのではなく、業務の整理とセットで初めて効きます。当社の研修が業務の棚卸しから始まるのは、このためです。
仕組みが分かると、次の疑問は「それを自社の誰が、どうやって使えるようになるのか」でしょう。ここからは、当社のゲーム会社専門研修の中身を具体的にお話しします。
06 SERVICE AI鬼管理のゲーム会社専門研修｜1対1伴走で「自分の業務」が動くまで離さない 一般的なAI研修との違い、研修・導入支援・運用定着・法人展開の一体提供を説明します
当社GENAIの研修サービス「AI鬼管理」は、ツールの使い方を教えて終わる研修ではありません。受講者ご本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで1対1で伴走します。サンプル課題は一切使いません。教材は、御社の企画書であり、スプリント議事録であり、KPI集計データです。
ゲーム会社向けの研修では、企画・スプリント運営・QA/レーティング対応・リリース運営といった業界固有の業務シーンを題材に据えます。研修の合格基準は明確で、「研修が終わった翌日に、受講者が自分でClaude Codeを起動し、自分の業務を1つ動かせる」ことです。この基準に届くまでが研修であり、届かせるのが当社の仕事です。
受講対象は、プロデューサー・ディレクター・プログラマー・プランナー・経営者ご本人のいずれでも構いません。研修はオンラインで完結し、開発が動いている日中を避けて夕方に設定するなど、日程は業務に合わせて柔軟に組みます。法人でも個人でも受講いただけます。
複数タイトルを同時に抱えるスタジオでは、タイトルごとに担当者を分けて研修を受けていただくことも可能です。1人がすべての業務を背負う体制のまま研修を導入しても、負担が分散しないためです。
AI鬼管理山崎
6-1. 軸は1対1の伴走研修：あなたの業務が教材になる
まず2〜4時間の集中セッションで、基本操作と安全な使い方を身につけます。初回のうちに、目の前で自分の業務の下書きが返ってくる体験まで進みます。「本で読んで分かる」と「自分の手で動かせる」の間には大きな谷があり、そこを1対1で渡り切るのがこの研修の核です。
その後は、対象業務ごとに手順書を一緒に作り込みます。「新規企画が来たらこう動く」という指示書が1本できるたびに、その業務は翌日から下書き付きで回り始めます。分からなくなったらその場で聞ける相手がいる。挫折率がまるで違うのは、この差です。
6-2. 導入支援：環境構築とデータの線引きまで含めて設計する
Claude Code・Codexを業務で使うには、パソコンへの導入、権限の設定、データの分類といった準備が必要です。実はここで止まってしまう会社が多いため、当社は環境構築とルール設計を研修とセットで行います。「ツールを入れて終わり」にも「学んだのに環境がなくて使えない」にもしない構成です。
6-3. 運用定着フォローと法人展開：1人の成功を、会社の仕組みにする
研修直後は使えていたのに、1ヶ月後には元のやり方に戻っていた。AI研修で最も多い失敗がこれです。当社は研修後も定着状況を確認し、つまずきを解消するフォローを続けます。研修は受けた日ではなく、3ヶ月後も使い続けているかどうかで初めて投資になるからです。
1人目が成果を出したら、その手順書と運用ルールを土台に、部門や全社へ展開していきます。最初から全員に一斉研修をするのではなく、確実に動く1人目を作ってから広げる。遠回りに見えますが、これが定着率の最も高い順序だと考えています。
自分の業務用の指示書一式
企画・スプリント議事録・QAなど対象業務ごとの手順書。受講後も会社の資産として残ります
動く自動化フロー
研修期間中に、実業務が実際に下書き化されるフローを最低1本完成させます
データの線引きルール
渡してよい・匿名化する・渡さないの3分類を、自社データで策定します
社内展開の道筋
2人目以降へ広げる順序と、定着を確認する方法までを言語化します
代表菅澤
「鬼管理」という名前には、使いこなせるまで離さないという意味を込めています。教えて終わりにせず、定着まで管理し切る。研修と導入支援と運用フォローを別々のサービスにせず一体で提供しているのは、そのどれが欠けても成果に届かないからです。
なお、最初の受講者を経営者ご本人にする会社も少なくありません。経営者が「何ができて、何ができないか」を肌で分かっていると、その後の社内展開の判断が速くなるからです。週に1業務ずつ自動化を積み上げていくと、数ヶ月後には会社の回り方が目に見えて変わってきます。
一方で、「そもそもスタッフが学ぶ時間を捻出できない」という会社もあるはずです。その場合は、育てる代わりに任せるという選択肢があります。次に紹介するAIBPOです。
07 SERVICE 任せる選択肢「AIBPO」｜ゲーム運営の自動化構築と運用をまるごと委ねる 何を任せられるか、体制と進め方、研修との使い分けまでをサービスとして紹介します
📚 用語解説
AIBPO：AI鬼管理を提供する当社GENAIの、AIを使った業務の仕組み構築と日々の運用をまるごと引き受けるサービス。社内で人を育てる代わりに、「業務が自動化された状態」を導入できます。
AIBPOは、当社がClaude Code・Codexを使った業務の仕組みづくりと日々の運用を引き受けるサービスです。御社側にAI担当者を置く必要はなく、「会議の録音を転送すると、スプリント議事録とタスク一覧が翌朝返ってくる」という状態そのものを導入できます。育てる時間が取れない会社にとっての現実解です。
7-1. 何を任せられるか
対象になるのは、この記事で見てきたような定型の書類・整理業務です。コアループの面白さの判断やレーティングの最終確認といった、責任の伴う部分は御社に残し、その手前の作業部分を当社側の仕組みが受け持ちます。任せる範囲は業務単位で選べるため、「まず議事録の下書きだけ」という小さな始め方もできます。
契約や機密保持の観点が気になる方も多いですが、当社との契約には秘密保持条項を必ず含め、扱うデータの範囲も業務ごとに個別に取り決めます。まとめて丸投げではなく、業務単位の個別契約が基本です。
AI鬼管理山崎
- 企画書の構成案ドラフトと市場リサーチの一次整理
- スプリント議事録・タスク管理表・ベロシティ集計の作成
- QAテストケースの作成とレーティング審査資料の下書き
- リリースノート・ストア入稿文面・運営イベント仕様書の下書き
- KPIダッシュボードの更新と週次レポートの作成
7-2. 体制と進め方
進め方は、業務ヒアリングで対象業務を決め、当社が仕組みを構築し、月次で運用と改善を回すという流れです。日々のやり取りはチャットで完結し、御社にお願いするのは成果物の確認と判断だけです。業務の変化やレーティング基準の改定への追随も、運用の中で当社側が行います。
新作リリース直前や大型アップデートが重なる時期だけ書類業務があふれる、という季節性の悩みにも向いています。人を採用するほどではないが、毎回この時期だけ回らない。その波の部分だけをAIBPOが吸収する、という使い方です。
任せた業務の品質は、月次の定例で数字と実物で確認します。下書きの修正率がどれくらいか、どこで人の手が入ったかを共有し、翌月の改善に反映する。丸投げのブラックボックスにしない運用が、長く使っていただくための条件だと考えています。
AIBPOで作った仕組みは、当社に囲い込まれるものではありません。将来的に社内へ運用を引き取りたくなった場合は、手順書ごとお渡しし、研修で担当者を育てて移行できます。任せることと育てることは、対立ではなく順番の問題です。
AIBPOで扱うデータも、研修と同じ3分類のルールに従って運用します。未公開タイトルの情報や契約書は渡さない・匿名化して渡すのどちらかに分類し、当社側の作業環境でも同じ線引きを徹底します。
7-3. 研修とAIBPO、どちらを選ぶか
判断軸はシンプルで、「社内に人を育てる時間があるか」と「AI活用を自社の力にしたいか」の2つです。両方の答えがイエスなら研修、時間が取れないなら任せるAIBPO、迷う場合は小さく併用して様子を見るのが現実的です。
| 育てる：AI鬼管理研修 | 任せる：AIBPO | |
|---|---|---|
| 向いている会社 | 社内にAI担当を育て、自社で改善を回したい | 人手不足で学ぶ時間が取れない・早く結果がほしい |
| 社内に残るもの | 使いこなせる人材と手順書 | 自動化された業務フロー（運用は当社） |
| 御社の時間負担 | 受講時間と実践時間が必要 | ヒアリングと成果物の確認のみ |
| 始まり方 | 無料相談 → 業務選定 → 1対1研修 | 無料相談 → 業務選定 → 当社が構築・運用 |
代表菅澤
最後に、他社の研修も含めた選び方の基準と、費用・助成金の考え方、そして当社が合わないケースを正直にまとめます。ここまで読んでいただいた方への、判断材料の締めくくりです。
08 GUIDE ゲーム会社向けAI研修の選び方と助成金｜AI鬼管理が合わないケースも正直に 研修形式の比較、人材開発支援助成金の注意点、当社をおすすめしない条件をまとめます
Claude Code研修をうたうサービスは増えています。ゲーム会社が比較するときの基準は3つに絞れます。「題材がゲーム会社の実務かどうか」「一斉型か個別か」「研修後の伴走があるか」です。この3つを軸に、主な研修形式を並べてみます。
| 研修形式 | 強み | 限界 | 向いている会社 |
|---|---|---|---|
| eラーニング・動画教材 | 安価に全員へ配布でき、繰り返し視聴できる | 視聴と実務が結びつきにくく、完走率が課題 | まず全スタッフの基礎知識をそろえたい会社 |
| 集合研修（一斉型） | 一度に多人数へ届き、社内の機運が高まる | 題材が汎用例になりがちで、翌日の業務が変わりにくい | キックオフとして意識合わせをしたい会社 |
| 1対1伴走型（AI鬼管理） | 本人の実業務が題材で、使える状態まで到達できる | 一度に受講できる人数が限られる | 特定の担当者を確実に戦力化したい会社 |
表の通り、どの形式にも役割があります。動画教材で全体の底上げをし、キックオフに集合研修を使うのは有効な組み合わせです。ただ、「企画やKPI分析の残業を実際に減らす」ところまで行くには、本人の業務を題材にした個別の伴走が結局は近道だ、というのが当社の考えです。
AI鬼管理山崎
比較検討の際は、候補の会社に「研修の題材はうちの実業務ですか」「終わった翌日に、受講者は何ができるようになっていますか」の2つを聞いてみてください。この2つへの答えが具体的かどうかで、その研修が実務まで届くかはおおよそ見分けられます。
ゲーム会社は他業界と比べ、クリエイティブ業務と定型業務が同じ担当者の中に同居しているのが特徴です。だからこそ、定型部分だけをAIに渡し、クリエイティブな判断に時間を戻す設計が特に効きます。
始める時期は、開発の波が少し落ち着くタイミングが理想です。ただ実際には、リリース直前やスプリントが立て込む時期に限界を感じて相談に来られる方が大半で、それでも問題はありません。最初の題材を小さく取れば、忙しい時期でも週数時間の投資で回り始めます。
8-1. 費用の考え方と人材開発支援助成金
📚 用語解説
人材開発支援助成金：社員研修の費用の一部を国が補助する厚生労働省の制度。要件を満たすと研修費用の実質負担が軽減される可能性があります。支給には審査があり、必ず受けられるものではありません。
研修費用は、対象業務の数や伴走期間によって変わるため、個別のお見積りでご案内しています。無料相談の場で業務内容を伺ったうえで、構成と概算をあわせて提示しますので、比較検討の材料としてお使いください。
また、要件を満たす場合は人材開発支援助成金の対象となり、実質負担が大きく軽減される可能性があります。ただし支給には要件と審査があり、当社がお約束できるものではありません。割引制度ではなく国の助成制度ですので、申請手続きの流れや必要書類も含めて、相談時に正直にご説明します。
8-2. AI鬼管理が合わない会社
正直にお伝えすると、次のような場合には当社の研修をおすすめしません。合わないまま始めても、お互いに成果が出ないからです。
- 全スタッフに一律で座学だけ受けさせたい場合。当社は1対1伴走が軸のため、一斉座学が目的なら集合研修型の他社のほうが費用対効果が高いです
- 業務の棚卸しに時間を割けない場合。題材となる実業務の情報をいただけないと、当社の研修は強みを発揮できません
- 企画書もコードもチャットのやり取りも整理されておらず、個人のパソコンに散らばったままの場合。まずデータの所在整理が先で、その段階からのご支援は別途ご相談になります
逆に言えば、実業務の題材を出せて、担当者を1人決められる会社であれば、会社の規模を問わず成果を出しやすいのがこの研修です。スタッフ数名のインディーズスタジオから受け入れられる設計にしています。
相談では、御社の業務を伺いながら「Claude Code・Codexで自動化できる業務・できない業務」をその場で仕分けし、着手する順番の提案までお渡しします。研修を申し込まなくても、この仕分け結果だけで社内検討の材料になります。
代表菅澤
企画書、スプリント運営、QA・レーティング対応、リリース運営とKPI分析。この記事で見てきた業務のうち、御社でいちばん時間が溶けているものを1つ思い浮かべてください。その1つを題材に話すところから、無料相談を始めましょう。
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よくある質問
Q. エンジニアが少ないプロデューサーやプランナーでも研修についていけますか。
A. コードが書けなくても問題ありません。研修は1対1で、本人の理解速度に合わせて進めます。操作の大半は日本語で指示を書くことなので、タイピングができれば始められます。実際に想定しているのはプロデューサーやプランナーといった非エンジニアの方です。
Q. ゲームエンジン(Unity/Unreal Engine)やタスク管理ツールと連携できますか。
A. エンジンやツールそのものを操作するのではなく、書き出したコード・仕様書・エクセルのデータを読み取って処理する形が基本です。お使いのツール名を無料相談時にお知らせいただければ、連携できる範囲と現実的な運用方法を具体的にお答えします。
Q. プレイヤーの個人情報や未公開タイトルの企画情報をAIに渡しても大丈夫ですか。
A. 研修の初日に、渡してよいデータ・匿名化して渡すデータ・渡さないデータの線引きを御社の実データで決めてから始めます。入力内容がAIの学習に使われない設定の確認も導入時に行いますので、線引きなしでスタッフが自己流で使うより安全な状態を作れます。
Q. ChatGPTの有料プランを契約していますが、それとは何が違うのですか。
A. ChatGPTは質問に答えるのが中心ですが、Claude Code・Codexはパソコン上のファイルを直接読み書きし、集計や書類作成を最後まで実行します。企画書やコードベースといったファイルを大量に扱うゲーム会社の書類仕事には、後者が向いています。
Q. コンプガチャ規制やCERO/ESRB対応の書類は、AIが作ったものをそのまま提出できますか。
A. そのまま提出することは推奨しません。AIが仕様書から作成したチェックリストや審査資料の下書きを、担当者が確認して確定させる流れです。作成時間は大きく減りますが、表現や課金制限の最終判断は必ず人が持つ設計にしています。
Q. 助成金は必ず使えますか。
A. 人材開発支援助成金の対象となる可能性はありますが、支給には要件と審査があり、当社が支給をお約束することはできません。申請をご検討の場合は、要件の確認や手続きの流れを含めて無料相談時にご案内します。
Q. 研修はどのくらいの期間・回数で行いますか。
A. 基礎の集中セッションが2〜4時間、その後の伴走は対象業務の数によって変わります。まず1業務を動かすところまでを短期で行い、定着フォローや業務の追加は御社のペースに合わせて設計します。詳細は無料相談で業務内容を伺ったうえでご提案します。
Q. 研修とAIBPOのどちらが向いているか、決めてから相談すべきですか。
A. 決めてからご相談いただく必要はありません。無料相談で業務内容を伺い、育てるほうが向く業務と任せるほうが向く業務を仕分けてご提案します。両方を組み合わせる併用も可能です。
ゲーム会社の残業の多くは、開発そのものではなく書類に消えています。企画・スプリント運営・QA・リリース運営のどれか1つでも下書きをAIに渡せれば、現場の景色は変わり始めます。まずは無料相談で、御社の業務のどこから自動化できるかを仕分けてみてください。実際に動く画面を先に見たい方は、Claude Codeセミナーの詳細ページからもご確認いただけます。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AIBPO by AI鬼管理でこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。総額はいまの業務コストの50%が目安、月額基本料は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
NEXT STEP
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
