訪問看護ステーション向け
Claude Code 経営コンサル
— 「業務効率化」の先へ。AI時代の訪問看護ステーション経営をどう設計するか —
Claude Code を導入すれば残業は減ります。しかし訪問看護ステーションの本当の経営課題は、採用難・訪問看護師/理学療法士/作業療法士の高齢化・顧問料の下落圧力・事業承継——そこにあります。 AI鬼管理の経営コンサルは、Claude Code を「業務ツール」ではなく「訪問看護ステーションの競争力の源泉」として、経営戦略に組み込む上流からの伴走です。 経営者・管理者が、AI を前提に訪問看護ステーションの収益構造・人員配置・差別化・承継を設計しきれる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「訪問看護指示書」「訪問看護計画書/報告書」「機能強化型訪問看護」など、訪問看護ステーション業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、管理者/訪問看護師の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として訪問看護師/PT/OT/STが直面する「訪問看護記録+主治医宛報告書+介護保険/医療保険併用判定で1日2-3時間の事務、看護業務に集中できない」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「バイタル・処置記録を音声入力で構造化、主治医宛報告書ドラフトもAIが自動生成、看護師は処置と異常検知に集中」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールを入れて残業を減らす、で終わらない。
AI を前提にした訪問看護ステーションの収益構造・人員配置・差別化戦略まで設計しきる。
経営の意思決定に踏み込むのが、私たちのコンサルです。
■ 訪問看護ステーション の 管理者/訪問看護師 へ
管理者/訪問看護師の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴訪問看護ステーションの日常業務 に組み込む。
訪問看護ステーション の経営判断レベルから AI 戦略を一緒に作る
コンサル形態は3-6ヶ月の戦略パートナーシップです。訪問看護ステーションの収益構造、競争戦略、新サービス案、KPI設計を 管理者/訪問看護師 と一緒に書き直します。Claude Code・Codex はそのための実装手段として位置づけ、業務効率化ではなく事業構造の再設計が目的です。
コンサル終了時、訪問看護ステーションが3年後にどんな事業構造を持つかの中期戦略と、KPIダッシュボード、新サービスPoC が成果物として残ります。
扱う題材は、すべて貴訪問看護ステーションの実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ コンサル形態の本質
訪問看護ステーションの 経営判断レベルからAI戦略を一緒に作る
コンサル形態は「訪問看護ステーションの管理者/訪問看護師が経営判断業務に時間を取り戻す」3〜6ヶ月の戦略パートナーシップです。研修や導入支援とは違い、目的は訪問看護ステーションの事業構造そのものを Claude Code で再設計することにあります。ご利用者(在宅療養者/ご家族)対応の収益構造、競合との差別化軸、新サービス案、KPI設計、これらすべてを 管理者/訪問看護師 と一緒に書き直します。
扱うのは訪問看護ステーション固有の経営判断テーマだけ。「業務効率化のためのAI研修」ではなく、「訪問看護ステーションが3年後に Claude Code 起点でどんな事業構造を持っているか」の設計です。週次の経営会議参加+月次の戦略レビューで、管理者/訪問看護師の意思決定に並走します。
納品物は経営判断資料、新サービスPoC、KPIダッシュボード、AI戦略ロードマップです。訪問看護師/理学療法士/作業療法士向けの研修は別形態をご利用ください。
訪問看護ステーションコンサルの 3〜6ヶ月ロードマップ
訪問看護ステーションの現状の収益構造、競合ポジション、管理者/訪問看護師の判断業務時間配分を洗い出します。経営層インタビュー、財務分析、業務量実測の3点を実施。
訪問看護ステーションの周辺競合(同業他社、大手チェーン、SaaS、フリーランス)の動向と、訪問看護ステーションの差別化軸の再定義を行います。
訪問看護ステーションの収益構造に追加できる新サービス案を3-5案検討、優先1案を Claude Code で PoC 実装。実顧客テストで仮説検証します。
訪問看護ステーションの経営判断に必要な月次/週次KPIを再設計、Claude Codeで自動ダッシュボード化。管理者/訪問看護師が経営会議で即判断できる状態を作ります。
経営層プレゼン資料の作成、3年後の訪問看護ステーション事業構造の中期戦略策定、内製化への引継ぎ準備を行います。
訪問看護ステーションで Claude Code・Codex が変える業務
コンサル形態では訪問看護ステーションの役割別痛点を経営課題まで遡って分析し、管理者/訪問看護師の判断業務に時間を戻す事業構造を設計します。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
代表(ステーションオーナー): 機能強化型訪問看護管理療養費(I/II/III)の算定要件(看護職員数/24時間体制/重症度高利用者割合等)が複雑、要件未達で月50-100万円増収機会逸失
→ Claude Code: 看護師配置・利用者属性・サービス提供実績から機能強化型算定要件を自動判定、達成までのロードマップを月次提示
訪問看護師/PT/OT/ST: 訪問看護記録+主治医宛報告書+介護保険/医療保険併用判定で1日2-3時間の事務、看護業務に集中できない
→ Claude Code: バイタル・処置記録を音声入力で構造化、主治医宛報告書ドラフトもAIが自動生成、看護師は処置と異常検知に集中
管理者/訪問看護師: 24時間オンコール体制で管理者が月8-10回夜間呼出、看護師の心身疲弊で離職率20%超
→ Claude Code: 夜間オンコール記録の自動構造化+優先度判定、複数医療機関連携でオンコール分散ローテーションをAIが提案
上記痛点を経営判断レベルで再定義、訪問看護ステーションの事業構造そのものを AI 起点で書き換えます。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
いま、訪問看護ステーションが Claude Code・Codex を必要とする理由
本コンサル形態(訪問看護ステーション向け3-6ヶ月)で経営判断の前提とする業界の現状認識は次の通りです。事業構造再設計の出発点になります。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
訪問看護業界は、在宅医療需要の急増、24時間対応体制の負担、訪問看護師の慢性的不足、機能強化型訪問看護管理療養費(I/II/III)取得競争、医療保険/介護保険の併用ルール複雑化、ターミナルケア/小児訪問看護需要拡大、精神科訪問看護の拡大、医療DX/オンライン資格確認対応、LIFE提出義務化、訪問看護記録のデジタル化が同時進行しています。一方、機能強化型・精神科特化・小児特化・看取り対応は需要拡大。中小訪問看護ステーションは管理者がケアプラン/シフト/レセプト/医師連携/採用の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、訪問看護ステーションが AI を「記録の自動化」だけで導入するのは不十分です。日次の訪問スケジュール・看護師配置・訪問看護記録・医師指示書管理・訪問看護計画書/報告書・LIFE提出・介護報酬/医療保険請求・採用・家族対応といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、訪問看護師が「医療処置」「異常検知」「家族との連携」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴ステーションの実業務(訪問計画・看護記録・医師指示書・LIFE提出データ・介護報酬/医療保険請求 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(コンサル)で扱う 訪問看護ステーションの案件全工程
コンサル3-6ヶ月(訪問看護ステーション向け)では下記7工程の見直しに加え、新工程の追加・既存工程の廃止も検討します。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
管理者/訪問看護師の 独占業務 と 他業界との競合・連携
コンサル3-6ヶ月(訪問看護ステーション向け)では管理者/訪問看護師の独占業務領域を再定義し、競合との差別化軸を Claude Code で増幅します。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
健康保険法/介護保険法に基づく訪問看護ステーション指定。管理者(常勤看護師)/常勤換算2.5人以上の看護職員/サービス提供責任者の配置が必須。理学療法士/作業療法士/言語聴覚士も配置可。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず管理者/訪問看護師が握る。
管理者/訪問看護師の領域: 中小ステーションの地域密着・特定看護師継続訪問・AIで運営効率化
大手訪問看護(ソフィアメディ/N・フィールド 等)の領域: 全国チェーン・大量集客・大手広告・運営の標準化
管理者/訪問看護師の領域: 独立ステーションの機動力・複数医療機関連携・地域包括ケア
病院併設訪問看護の領域: 病院併設・退院連携・医療依存度高の受入
管理者/訪問看護師の領域: 看護として医療処置・看取り対応・医師指示下の医療行為
訪問介護事業所の領域: 介護として身体介護/生活援助・低単価・継続性
管理者/訪問看護師の領域: 看護として頻回訪問・医療処置の継続・看取り対応
在宅医療クリニックの領域: 医師訪問診療・診断/処方・往診
訪問看護ステーションの 役割別 現場の痛点と AI支援(コンサル)
コンサル3-6ヶ月(訪問看護ステーション向け)では下記の役割別痛点を経営課題まで遡って分析、事業構造の根本再設計を行います。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
機能強化型訪問看護管理療養費(I/II/III)の算定要件(看護職員数/24時間体制/重症度高利用者割合等)が複雑、要件未達で月50-100万円増収機会逸失
Claude Code支援: 看護師配置・利用者属性・サービス提供実績から機能強化型算定要件を自動判定、達成までのロードマップを月次提示
訪問看護記録+主治医宛報告書+介護保険/医療保険併用判定で1日2-3時間の事務、看護業務に集中できない
Claude Code支援: バイタル・処置記録を音声入力で構造化、主治医宛報告書ドラフトもAIが自動生成、看護師は処置と異常検知に集中
24時間オンコール体制で管理者が月8-10回夜間呼出、看護師の心身疲弊で離職率20%超
Claude Code支援: 夜間オンコール記録の自動構造化+優先度判定、複数医療機関連携でオンコール分散ローテーションをAIが提案
コンサル形態の特徴は、上記役割別痛点を「単なる業務改善」ではなく「訪問看護ステーション事業構造そのもの」に位置づけ直すこと。「訪問看護指示書」「訪問看護計画書/報告書」の戦略的優先順位を管理者/訪問看護師と合意し、3-6ヶ月後の到達目標を逆算します。
訪問看護ステーションの KPI Before / After(コンサル)
コンサル形態(訪問看護ステーション向け3-6ヶ月)では下記KPIに加え、訪問看護ステーション固有の経営KPIを別途設計します。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
訪問看護ステーションコンサル形態では下記 KPI を「単なる業務改善指標」ではなく「事業構造再設計後の到達点」として位置づけます。管理者/訪問看護師と一緒に経営判断レベルで KPI を再定義し、3年後の訪問看護ステーション事業構造ビジョンに紐付けます。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 主治医宛報告書作成時間 | 月1人あたり20-30時間 | 月1人あたり5時間以内 |
| 医療保険/介護保険レセプト査定率 | 月3-5% | 月0.5%以下 |
| 機能強化型訪問看護(I/II/III)取得 | 未取得-III | II以上(看護師配置+24時間体制+重症割合) |
| 訪問看護計画書作成時間 | 1件あたり1.5-2時間 | 1件あたり30-40分(草案+人手レビュー) |
コンサル形態の特徴は、上記KPI 指標を「単なる業務改善」ではなく「訪問看護ステーション事業構造そのもの」に位置づけ直すこと。「訪問看護指示書」「訪問看護計画書/報告書」の戦略的優先順位を管理者/訪問看護師と合意し、3-6ヶ月後の到達目標を逆算します。
※ 上記 KPI はコンサル3-6ヶ月の参考値で、コンサルでは訪問看護ステーション固有の経営 KPI(収益/競争/新サービス関連)を別途設計します。事業構造再設計後の到達点が真の成果物です。
訪問看護ステーションから よく聞かれる懸念と回答(コンサル)
訪問看護ステーションのコンサル契約検討者からよく聞かれる懸念と回答です。経営判断レベルの個別相談も歓迎します。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
Q: 医療保険/介護保険併用判定が複雑、AIで読めるのか?
A: 厚労省通知・特掲診療料告示を取込、利用者属性・指示書区分から保険適用を自動判定、月末レセプト前に差分検知。
Q: 機能強化型(I/II/III)の算定要件は厳しい、AIで取れる?
A: 看護師配置・24時間対応体制・看取り件数・重症利用者割合をリアルタイム追跡、要件達成までのアクション項目を月次提示。
Q: iBow/ナースケアプラスと連携できる?
A: CSV出力/インポートで連携、訪問看護記録の構造化テンプレを提供。バイタル・処置内容・薬剤管理を自動分類。
Q: 看取り対応や精神科訪問の判断はAIには無理
A: 判断はすべて訪問看護師/主治医。AIは記録・看取りカンファレンス資料・家族向け状態報告書のドラフト生成に専念します。
Q: 看護師は記録に厳格、AIに任せて医療事故にならないか?
A: 医療判断・処置はすべて看護師。AIは記録の構造化・報告書ドラフト・主治医連絡メモ・レセプト整理を担当、看護師を現場処置に集中させます。
コンサル形態の特徴は、上記よくある懸念を「単なる業務改善」ではなく「訪問看護ステーション事業構造そのもの」に位置づけ直すこと。「訪問看護指示書」「訪問看護計画書/報告書」の戦略的優先順位を管理者/訪問看護師と合意し、3-6ヶ月後の到達目標を逆算します。
訪問看護ステーション 経営コンサルの本質
コンサル形態の経営判断は訪問看護ステーション固有の「訪問看護指示書」「訪問看護計画書/報告書」を中心に、3-6ヶ月で管理者/訪問看護師と一緒に事業構造そのものを書き換える前提で進みます。例えば「医療保険/介護保険レセプト査定率」を月3-5%から月0.5%以下へ引き上げるような数値目標を、経営層プレゼン資料・新サービスPoC・KPIダッシュボード・AI戦略ロードマップとして納品物に落とし込みます。コンサル特有の納品は「現業務の改善案」ではなく「3年後の事業構造ビジョン」であり、ここが研修/導入支援/内製化伴走との明確な境界線です。
訪問看護の収益は『訪問単価×訪問回数×利用者数』+ 機能強化型管理療養費。基本療養費1日5,550円(I)/6,550円(II)等、機能強化型III取得で月50-100万円の増収。看取り加算/特別管理加算等の上乗せが粗利確保
ソフィアメディ/N・フィールドの大手系列と戦わない。地域密着・複数医療機関連携・看取り対応強化・精神科特化で差別化、近隣居宅介護支援事業所/地域包括支援センターとの紹介関係構築
1) 機能強化型III取得+看取り特化ブランディング 2) 精神科訪問看護専門ステーション併設 3) 小児訪問看護(医療的ケア児)対応開始 4) リハビリ(PT/OT/ST)強化で他職種連携
稼働率(訪問回数/常勤換算) 100%以上 / 機能強化型II/III取得 / 看取り対応 月3-5件 / 主治医連携 5医療機関以上
訪問看護ステーションの中で 本サービス(コンサル)が選ばれる理由
コンサル形態(訪問看護ステーション向け)の差別化は「経営判断レベルから事業構造を Claude Code で再設計」。一般経営コンサルとの明確な差です。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
訪問看護ステーションの周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが ご利用者(在宅療養者/ご家族) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(コンサル)は「管理者/訪問看護師が訪問看護ステーション固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手訪問看護(ソフィアメディ/N・フィールド 等) (全国訪問看護領域)
訪問看護ステーションの強み: 中小ステーションの地域密着・特定看護師継続訪問・AIで運営効率化
大手訪問看護(ソフィアメディ/N・フィールド 等)の領域: 全国チェーン・大量集客・大手広告・運営の標準化
vs 病院併設訪問看護 (医療連携訪問領域)
訪問看護ステーションの強み: 独立ステーションの機動力・複数医療機関連携・地域包括ケア
病院併設訪問看護の領域: 病院併設・退院連携・医療依存度高の受入
vs 訪問介護事業所 (在宅ケア領域)
訪問看護ステーションの強み: 看護として医療処置・看取り対応・医師指示下の医療行為
訪問介護事業所の領域: 介護として身体介護/生活援助・低単価・継続性
vs 在宅医療クリニック (在宅医療領域)
訪問看護ステーションの強み: 看護として頻回訪問・医療処置の継続・看取り対応
在宅医療クリニックの領域: 医師訪問診療・診断/処方・往診
訪問看護ステーション 周辺選択肢との比較
本コンサル形態(訪問看護ステーション向け3-6ヶ月)は経営判断レベル。一般経営コンサルやIT導入支援との違いを意識しています。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
訪問看護ステーションがご利用者(在宅療養者/ご家族)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(コンサル)です。下表は周辺選択肢の領域と、管理者/訪問看護師側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 管理者/訪問看護師としての強み |
|---|---|---|
| 大手訪問看護(ソフィアメディ/N・フィールド 等) | 全国チェーン・大量集客・大手広告・運営の標準化 | 中小ステーションの地域密着・特定看護師継続訪問・AIで運営効率化 |
| 病院併設訪問看護 | 病院併設・退院連携・医療依存度高の受入 | 独立ステーションの機動力・複数医療機関連携・地域包括ケア |
| 訪問介護事業所 | 介護として身体介護/生活援助・低単価・継続性 | 看護として医療処置・看取り対応・医師指示下の医療行為 |
| 在宅医療クリニック | 医師訪問診療・診断/処方・往診 | 看護として頻回訪問・医療処置の継続・看取り対応 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、管理者/訪問看護師の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 訪問看護ステーションの方 に向いています(コンサル)
コンサル形態は「訪問看護ステーションの管理者/訪問看護師と経営層」が事業構造の再設計を本気で進めたい方々に向きます。AI戦略から作りたい方向け。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
悩み: 機能強化型未取得で大手系列ステーションに利用者を奪われる、要件達成のロードマップが描けない
本気で導入を考えるきっかけ: 近隣の機能強化型III取得ステーションに、看取り対応利用者の紹介ルートを奪われた瞬間
悩み: 精神科訪問看護研修を看護師全員に受けさせたいが、研修記録/カンファ記録の事務作業が膨大
本気で導入を考えるきっかけ: 精神科利用者紹介が急増、研修未受講看護師への割り当てが安全配慮上できないと気づいた瞬間
悩み: 看護師確保・主治医連携・レセプト・オンコール体制を1人で抱え、現場訪問と管理業務の両立で休めない
本気で導入を考えるきっかけ: 看護師2名同時退職、24時間体制維持のため自分が月15回夜間オンコールを担った瞬間
3-6ヶ月後に「訪問看護ステーションの事業構造が AI 起点で書き換わっている」状態を目指す方は、本コンサル形態が最適です。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
経営コンサルの進め方
貴訪問看護ステーションの経営課題を起点に設計するため、全訪問看護ステーションに共通のフレームワークはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
訪問看護ステーションの経営課題の構造化（収益・人員・ご利用者(在宅療養者/ご家族)構成・競合環境の整理）
まず貴訪問看護ステーションの収益構造・ご利用者(在宅療養者/ご家族)構成・人員配置・競合環境を一緒に棚卸しし、経営課題を構造化します。 「訪問看護ステーションの成長を止めている本当のボトルネックは何か」——この見極めこそが、AI活用を経営成果に繋げる最大のポイントです。
AI活用を経営戦略にどう組み込むかの設計
構造化した経営課題に対し、Claude Code をはじめとする AI 活用を「収益拡大・差別化・人員設計・事業承継」のどこにどう効かせるかを設計します。 ここで「AIを経営資源として捉える視点」を持つことが、以降の意思決定の土台になります。
Claude Code を競争力に変える具体施策の優先順位付け
設計した経営戦略(AIを前提とした収益構造 / 人員配置 / 事業承継 / 新規サービス開発)を、実行可能な具体施策(どの業務から内製化するか / どの訪問看護師/理学療法士/作業療法士を推進担当にするか / どのご利用者(在宅療養者/ご家族)で先行展開するか / どの新サービス[AI月次レポート顧問契約等]を立ち上げるか)に落とし込み、投資対効果(時短金額 × AI課金 × 人件費)と緊急度(競合に差を付けられる前 / 事業承継の時間軸)で優先順位を付けていきます。 この段階で、貴訪問看護ステーションには「いつ・何から・どう手を打つか・誰が責任を持つか」が明確な経営アクションプラン(12〜24ヶ月ロードマップ)が揃います。
意思決定の伴走と実行モニタリング
最終段階では、経営アクションプランの実行に伴走し、決めきれない論点をその場で整理しながら、施策が止まらないようモニタリングします。 コンサル終了後も代表・管理者が AI を前提に経営判断を続けられる状態に持っていくのが、本経営コンサルのゴールです。
訪問看護ステーションが 本サービス(コンサル)で得るもの
コンサル形態(3-6ヶ月)で焦点を当てるのは、KPI数値そのものより「訪問看護ステーションの事業構造再設計後の到達点」です。下記は KPI 設計の参考値で、コンサルでは 訪問看護ステーション 固有の経営KPIを別途設計します。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
導入前 Before: 1件あたり1.5-2時間
本サービス導入後 After: 1件あたり30-40分(草案+人手レビュー)
導入前 Before: 月1人あたり20-30時間
本サービス導入後 After: 月1人あたり5時間以内
導入前 Before: 月3-5%
本サービス導入後 After: 月0.5%以下
導入前 Before: 未取得-III
本サービス導入後 After: II以上(看護師配置+24時間体制+重症割合)
コンサル形態の特徴は、上記KPI 目標を「単なる業務改善」ではなく「訪問看護ステーション事業構造そのもの」に位置づけ直すこと。「訪問看護指示書」「訪問看護計画書/報告書」の戦略的優先順位を管理者/訪問看護師と合意し、3-6ヶ月後の到達目標を逆算します。
※ 上記数値はコンサル3-6ヶ月の参考値で、コンサルでは訪問看護ステーション固有の経営KPI(収益構造/競争戦略/新サービスPoC関連)を別途設計します。事業構造再設計後の到達点が真の成果物です。
経営コンサルで扱う診断項目
経営コンサルでは、Claude Code・Codex 活用を事務所経営に組み込むため、以下の経営項目を構造化します。
収益構造の分析
顧問報酬(月次・決算・管理者/訪問看護師対応対応)とスポット報酬(相続・組織再編・新設法人対応)の構成比、ご利用者(在宅療養者/ご家族)別の収益性、AI活用で空く余力を「既存ご利用者(在宅療養者/ご家族)深耕 / 新規開拓 / 付加価値サービス」のどこに振り向けるべきかを定量的に検討。経営判断の根拠が手元に残ります。
ご利用者(在宅療養者/ご家族)構成・単価
ご利用者(在宅療養者/ご家族)を業種別・規模別・単価帯別にセグメント化し、それぞれの収益性と将来性を分析。AIで生まれた余力で「単価を上げられる顧客層 / 数を増やせる顧客層 / 撤退すべき顧客層」を見極め、差別化で単価を維持・向上する戦略を設計。価格競争に巻き込まれない事務所構造に移行。
人員配置・採用計画
採用難の業界環境を前提に、「今の訪問看護師/理学療法士/作業療法士数で売上を伸ばす」「ベテラン依存をAIで分散する」「新人育成期間を短縮する」など、AI前提の人員設計を年次計画に落とし込みます。採用に左右されない事務所構造への移行計画を一緒に描きます。
事業承継ロードマップ
次世代代表への承継時期、引き継ぐべき「訪問看護ステーションの価値」(ご利用者(在宅療養者/ご家族)関係・訪問看護師/理学療法士/作業療法士・ノウハウ・ブランド)、AI前提に再設計した運営構造、次世代代表の育成・準備期間——5年単位の事業承継ロードマップを描きます。承継後も持続可能な事務所構造の青写真が手元にある状態。
訪問看護ステーションで Claude Code・Codex を入れた後の景色(コンサル)
コンサル形態(訪問看護ステーション向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。コンサル完了時に下記の状態に到達します。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
導入前: 看護師確保・主治医連携・レセプト・オンコール体制を1人で抱え、現場訪問と管理業務の両立で休めない
導入後: 夜間オンコール記録の自動構造化+優先度判定、複数医療機関連携でオンコール分散ローテーションをAIが提案
導入前: 機能強化型未取得で大手系列ステーションに利用者を奪われる、要件達成のロードマップが描けない
導入後: 看護師配置・利用者属性・サービス提供実績から機能強化型算定要件を自動判定、達成までのロードマップを月次提示
導入前: 精神科訪問看護研修を看護師全員に受けさせたいが、研修記録/カンファ記録の事務作業が膨大
導入後: バイタル・処置記録を音声入力で構造化、主治医宛報告書ドラフトもAIが自動生成、看護師は処置と異常検知に集中
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
経営課題・関与期間に応じたプラン
Claude Code経営コンサルは、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
訪問看護ステーションの経営課題・規模・関与期間に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
訪問看護ステーション向け コンサルと他形態の関係
本コンサル形態の他に、訪問看護ステーション向けには次の6形態があります。経営判断レベルの戦略策定後、現場実装は下記形態と組み合わせます。 訪問看護指示書/特別指示書/小児訪問看護 の経営判断連動性を訪問看護ステーションコンサル形態で再定義、管理者/訪問看護師の意思決定を Claude Code が継続支援します。
- 研修(2-4時間): 訪問看護ステーションの管理者/訪問看護師と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 訪問看護ステーションの典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、管理者/訪問看護師と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 訪問看護ステーションでの Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 訪問看護ステーションの現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
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- 顧問(月次): 訪問看護ステーションの毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
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