IT企業向け
Claude Code・Codex 顧問
— 月次継続。Claude Code・Codex 活用で困ったとき、いつでも聞ける相談相手 —
AI活用は、一度作って終わりではありません。Claude Code・Codex は毎月アップデートされ、税制は毎年変わり、新しいクライアントで新しいニーズが出ます。 AI鬼管理の顧問は、IT企業が Claude Code・Codex 活用で困ったとき・迷ったとき・新しいことを試したいときに、いつでも相談できる月次継続の顧問契約です。 IT企業が「AI活用の相談相手がいない」状態から「困ったらすぐ聞ける顧問がいる」状態に変わり、AI活用が止まらず進化し続けることをゴールに置きます。
本研修では特に「基本設計」「詳細設計」「API仕様書」など、IT企業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、プロジェクトマネージャーの判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてエンジニアが直面する「AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
一度支援して終わり、ではない。
IT企業のAI活用が止まらず進化し続けるよう、月次でずっと隣にいる。
それが、私たちの顧問契約です。
■ IT企業 の プロジェクトマネージャー へ
プロジェクトマネージャーの時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴IT企業の日常業務 に組み込む。
月次で IT企業 の業務変化に Claude Code を追随させ続ける
顧問形態は月次の継続サービスです。IT企業の業務環境は毎月変わります。法令改正、市場変動、競合動向、新ツール登場、社内事情の変化、これら月次の変化に Claude Code・Codex 設定と業務フローを追随させ続けます。
月次定例ミーティング、AI設定の月次更新、緊急時のSlack即応、年度総括レビューで、IT企業の AI が古びることを防ぎ続けます。
扱う題材は、すべて貴IT企業の実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ 顧問形態の本質
IT企業の 毎月の業務変化にClaude Codeを追随 させ続ける
顧問形態は「IT企業の業務環境は毎月変わる」という前提に立ち、月次でClaude Code設定と業務フローを更新し続けるサービスです。コンサル/内製化が期間限定なのに対し、顧問は終わりのない月次サイクル。IT企業の法令改正、市場変動、競合動向、新ツール登場、社内事情の変化、これら毎月の出来事にAI設定を追随させ続けます。
毎月の定例ミーティングでプロジェクトマネージャーの現状課題を整理、Claude Code設定の月次更新、緊急時のSlack即応、年度末の総合レビューを実施。IT企業の業務が変化し続ける限り、AIが古びることはありません。導入支援の継続版というより、長期パートナーシップに近い性質です。
納品物は月次相談議事録、Claude Code設定変更ログ、月次業務レビュー、年度総括レポートです。単発の新規導入は別形態(導入支援)をご利用ください。
IT企業向け 月次顧問サイクル の実際の動き方
前月のIT企業業務データ(KPI、業務時間、Claude Code活用率)をレビュー、改善ポイントを特定。プロジェクトマネージャーと1-2時間のオンラインミーティング。
IT企業の業務変化(新規依頼パターン、法令改正、市場動向)に応じて Claude Code・Codex 設定を更新。テンプレート、プロンプト、ワークフローを再調整します。
IT企業業務の月次改善レポートを納品。次月の改善計画とプロジェクトマネージャー向けの簡易ダッシュボードを更新します。
IT企業で突発的に発生する課題(法令変更、新規業務、ツールトラブル)に対し、Slack で24時間以内に対応方針を提示します。
年1回、IT企業の年度業務総括レビューを実施。AI活用の年間効果測定、次年度の業務改善方針、IT企業の中期戦略との整合性を確認します。
IT企業で Claude Code・Codex が変える業務
顧問形態ではIT企業の役割別痛点を月次でレビュー、新たに発生する痛点に Claude Code を即時対応させ続けます。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
プロジェクトマネージャー: 5-15案件並行管理、クライアント折衝・要件定義・進捗管理・障害対応・採用を1人で抱え、生成AI(Copilot/Devin)普及で開発単価下落、月160時間勤務
→ Claude Code: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中
技術部長: 10-30エンジニアの管理、新規技術キャッチアップ(AWS/Azure/GCP/生成AI)、アーキテクチャ判断・コードレビュー・採用面接で月150時間勤務
→ Claude Code: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出
エンジニア: AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が急務
→ Claude Code: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中
上記痛点に加え、IT企業で月次に発生する新規痛点にも顧問形態で継続対応します。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
いま、IT企業が Claude Code・Codex を必要とする理由
本顧問形態(IT企業向け月次)で初回ミーティング時に共有する業界の現状認識は次の通りです。月次レビューの基盤になります。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
IT企業(SIer / 受託開発 / SaaS / 自社プロダクト開発)は、人材獲得競争激化・エンジニア単価上昇・大手プラットフォーマー(AWS / Azure / GCP)依存度の高まり・生成AI普及によるコモディティ化が同時進行しています。受託開発はAI コード生成ツール(GitHub Copilot / Cursor / Devin 等)の普及で開発単価が下落、SaaS は競合の海外プロダクト(Notion / Slack / Figma 等)との競争激化で機能差別化が急務です。
この変化に対して、IT企業が AI を「コーディング支援」だけで導入するのは不十分です。クライアント案件の要件定義・見積・設計・実装・テスト・リリース・保守、SaaS開発のプロダクトロードマップ策定・カスタマーサポート・ユーザーインタビュー分析、社内のドキュメント管理・進捗管理・障害対応といった案件プロジェクトに Claude Code・Codex を組み込み、エンジニアが「アーキテクチャ判断」「クライアントとの技術交渉」「プロダクト戦略立案」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴IT企業の実案件(クライアントから受領した要件定義書・既存システム資料・障害報告書 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(顧問)で扱う IT企業の案件全工程
顧問月次(IT企業向け)では下記7工程が業務変化で増減した際に、Claude Code・Codex 設定を毎月追随させます。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
プロジェクトマネージャーの 独占業務 と 他業界との競合・連携
顧問月次(IT企業向け)ではプロジェクトマネージャーの独占業務領域の変化(法改正等)を月次で追随し、Claude Code・Codex 設定を更新します。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
IT業界に士業のような独占業務はないが、個人情報保護法・GDPR・労働者派遣法(SES契約)・著作権法・不正競争防止法(営業秘密)の遵守が事業の前提。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ずプロジェクトマネージャーが握る。
プロジェクトマネージャーの領域: 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質
大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通)の領域: 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム
プロジェクトマネージャーの領域: AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中
AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot)の領域: コード生成・コード補完・テストコード生成
プロジェクトマネージャーの領域: 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン)の領域: 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入
プロジェクトマネージャーの領域: チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ
フリーランスエンジニアの領域: 個人スキル直販・低コスト・スポット案件
IT企業の 役割別 現場の痛点と AI支援(顧問)
顧問月次(IT企業向け)では下記の役割別痛点を月次レビュー、新たに発生する痛点にも継続対応します。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
5-15案件並行管理、クライアント折衝・要件定義・進捗管理・障害対応・採用を1人で抱え、生成AI(Copilot/Devin)普及で開発単価下落、月160時間勤務
Claude Code支援: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中
10-30エンジニアの管理、新規技術キャッチアップ(AWS/Azure/GCP/生成AI)、アーキテクチャ判断・コードレビュー・採用面接で月150時間勤務
Claude Code支援: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出
AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が急務
Claude Code支援: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中
顧問形態の特徴は、上記役割別痛点が静的でないこと。IT企業を取り巻く「基本設計」「詳細設計」の変化を月次で追跡し、Claude Code・Codex 設定を更新し続けます。プロジェクトマネージャーの月次判断業務に並走し続ける長期パートナーシップです。
IT企業の KPI Before / After(顧問)
顧問形態(IT企業向け月次)では下記KPIを毎月測定、未達項目は翌月の優先施策として組み込みます。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
IT企業顧問形態では下記 KPI を月次でモニタリング、未達項目は翌月の優先施策として組み込みます。IT企業を取り巻く法令・市場の変化により KPI 自体も毎月見直し、プロジェクトマネージャーの月次判断業務と連動させます。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 要件定義書作成時間(1案件) | 40-80時間 | 10-20時間(ユースケース図+画面遷移図ドラフト自動) |
| コードレビュー時間(1PRあたり) | 30-90分 | 10-20分(差分解析+指摘ドラフト自動化) |
| 障害報告書作成時間 | 1件 3-6時間 | 1件 30分以内(障害ログ分析+ドラフト自動) |
| エンジニア1人あたり処理機能数(月) | 3-5機能 | 8-12機能(コード生成補助+テスト自動) |
顧問形態の特徴は、上記KPI 指標が静的でないこと。IT企業を取り巻く「基本設計」「詳細設計」の変化を月次で追跡し、Claude Code・Codex 設定を更新し続けます。プロジェクトマネージャーの月次判断業務に並走し続ける長期パートナーシップです。
※ 上記 KPI はIT企業顧問の初年度達成目安で、2年目以降は業務変化に合わせて毎月見直します。「終わりのない継続改善」が顧問の本質です。
IT企業から よく聞かれる懸念と回答(顧問)
IT企業の顧問契約検討者からよく聞かれる懸念と回答です。月次顧問契約前の個別相談で詳細を詰めます。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
Q: AIコード生成は品質バラつきが大きい、結局リファクタリング必要
A: Claude Codeはアーキテクチャを理解した生成が可能、テストコード/型定義/エラーハンドリングまで含めて生成。レビューはエンジニアが実施します。
Q: クライアントの未公開ソースコード・営業秘密をAIに渡せない
A: Claude Codeはサンドボックス動作、permission modeで読込制限可、学習にも使われません。NDA/不正競争防止法第2条第6項に適合した運用を設計します。
Q: AIコード生成ツール(Copilot/Cursor/Devin)と何が違う?
A: Claude Codeは要件定義・設計・実装・テスト・障害対応の上流〜下流を一気通貫支援、CopilotがIDE補完中心なのに対しコンテキスト理解力が深い設計です。
Q: 受託からSaaS化したいが、Claude Codeで何が変わるのか?
A: 受託案件のテンプレ化・モジュール再利用・要件定義テンプレ整備で受託利益率を上げつつSaaS化リソースを捻出します。
Q: 個人情報を含むテストデータをAIに渡せない
A: AIにはマスキング済みテストデータのみ提供、本番個人情報は別管理。個人情報保護法/GDPR適合の運用を設計します。
顧問形態の特徴は、上記よくある懸念が静的でないこと。IT企業を取り巻く「基本設計」「詳細設計」の変化を月次で追跡し、Claude Code・Codex 設定を更新し続けます。プロジェクトマネージャーの月次判断業務に並走し続ける長期パートナーシップです。
IT企業向け 月次相談テーマと継続改善
顧問形態は「プロジェクトマネージャーの月次判断業務に Claude Code・Codex を継続的に統合する」サービスです。IT企業の現場は毎月変動するため、単発研修や導入支援では追いつきません。月次の業務レビュー、AI設定の見直し、新しい業務シーンへの適用拡大を継続的に支援します。
顧問形態の月次サイクルでは、IT企業を取り巻く「テストケース」「障害報告書」に対する法令改正・市場動向・競合動向・新ツール登場の追跡を毎月実施し、Claude Code・Codex 設定を継続更新します。月初の前月業務レビュー、月中のAI設定更新、月末の月次改善レポート、随時のSlack緊急対応(24時間以内)、年度末の総括レビューを定型サイクルとして回し、プロジェクトマネージャーの月次判断業務に1年単位で並走し続けます。コンサル/内製化が期間限定なのに対し、顧問は終わりのない継続パートナーシップです。
1) 案件別工数配分とエンジニア稼働率 2) 受託利益率と新規受注ペース 3) SaaS MRR/CAC/Churn推移 4) エンジニア離職予兆と採用パイプライン 5) クラウド/AI内製化支援展開
AWS/Azure/GCP新サービス、生成AI(Copilot/Cursor/Devin)動向、個人情報保護法/GDPR、SES契約規制、SaaS市場動向 — 月次でAI設定を更新
生成AIコード生成普及加速、海外SaaS競合(Notion/Slack/Figma)拡大、エンジニア年収市場高騰、クラウド大手依存度、SES契約規制強化 — 月次顧問でリアルタイム追随
月次相談は対面/オンライン併用、緊急時はSlackで即応します。IT企業を取り巻く法令・市場の変化を踏まえ、プロジェクトマネージャーの判断業務時間を継続的に確保し続けます。
IT企業の中で 本サービス(顧問)が選ばれる理由
顧問形態(IT企業向け)の差別化は「月次で業務変化に追随し続ける」。一回設定して終わりの導入業者との明確な差です。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
IT企業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが クライアント の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(顧問)は「プロジェクトマネージャーがIT企業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通) (大規模案件・公共案件領域)
IT企業の強み: 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質
大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通)の領域: 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム
vs AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot) (コーディング自動化領域)
IT企業の強み: AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中
AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot)の領域: コード生成・コード補完・テストコード生成
vs 海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン) (開発単価領域)
IT企業の強み: 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン)の領域: 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入
vs フリーランスエンジニア (中小案件・スポット開発領域)
IT企業の強み: チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ
フリーランスエンジニアの領域: 個人スキル直販・低コスト・スポット案件
IT企業 周辺選択肢との比較
本顧問形態(IT企業向け月次)は継続調整。導入支援終了後の放置との違いを意識しています。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
IT企業がクライアント対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(顧問)です。下表は周辺選択肢の領域と、プロジェクトマネージャー側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | プロジェクトマネージャーとしての強み |
|---|---|---|
| 大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通) | 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム | 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質 |
| AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot) | コード生成・コード補完・テストコード生成 | AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中 |
| 海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン) | 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入 | 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化 |
| フリーランスエンジニア | 個人スキル直販・低コスト・スポット案件 | チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、プロジェクトマネージャーの判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな IT企業の方 に向いています(顧問)
顧問形態は「IT企業のプロジェクトマネージャー」が月次で Claude Code を使い倒し続けたい方々に向きます。業務変化に追随し続けたい方向け。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
悩み: 大手SIer(NTTデータ/NEC/富士通)に大規模案件取られ、AIコード生成普及で開発単価下落、SaaS海外プロダクト競合で自社プロダクト差別化困難
本気で導入を考えるきっかけ: 主要クライアントが内製化方針、年商の30%が消える危機感でSaaS化/AI内製化に踏み切った
悩み: オフショア/AIコード生成との単価競争、エンジニア単価上昇、クライアント要件複雑化、SES契約から請負への移行で生産性向上が急務
本気で導入を考えるきっかけ: 主要案件で生成AI活用度が競合より低く敗北、AI開発体制構築が急務
悩み: 海外SaaS(Notion/Slack/Figma)競合、機能差別化困難、MRR成長停滞、エンジニア採用競争で人件費高騰
本気で導入を考えるきっかけ: SaaS MRR目標未達でVC調達難航、開発生産性向上が経営最優先課題
月次で「IT企業の業務変化に Claude Code が追随し続ける」状態を目指す方は、本顧問形態が最適です。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
顧問契約の進め方
IT企業の状況に合わせて関わり方を設計するため、全IT企業に共通のメニューはあえて固定しません。共通するのは、以下のサイクルで進める月次の関わり方です。
契約開始時：現状のAI活用状況の棚卸しと相談しやすい体制づくり
まず現状のIT企業のAI活用状況を一緒に棚卸しし、何が動いていて何が止まっているかを把握します。 同時に、チャット・メール・定例ミーティングなど「気軽に相談しやすい窓口」を整え、小さな疑問でもすぐ聞ける関係を作ります。
日常：いつでも相談できる窓口（チャット・メール）
Claude Code・Codex 活用で困ったとき・迷ったとき・新しいことを試したいとき、その都度チャットやメールで気軽にご相談いただけます。 「わざわざ支援を申し込むほどではない小さな疑問」を放置せず、その場で解消できることが、AI活用を止めない土台になります。
月次：定例ミーティングで運用診断と能動的な提案
月1回の定例ミーティングで、IT企業のAI活用の状態を私たちの側から能動的に診断します。 「ここが止まっている」「Claude Code の新機能でここがもっとこう使える」「法改正でこの業務はこう変える」——を、待つのではなく提案します。
随時：新機能・法改正・新業務への適用相談
Claude Code の新機能リリース・法改正・新しいクライアントのニーズなど、環境が変わるたびに「今ならどう使うべきか」をご相談いただけます。 顧問契約が続く限り、IT企業のAI活用が環境変化に取り残されない状態を維持し続けるのが、本顧問契約のゴールです。
IT企業が 本サービス(顧問)で得るもの
顧問形態は月次の継続サービスです。下記KPIは初年度で達成、2年目以降はIT企業の業務変化に合わせて KPI 自体を毎月見直します。終わりのない継続改善が顧問の本質です。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
導入前 Before: 40-80時間
本サービス導入後 After: 10-20時間(ユースケース図+画面遷移図ドラフト自動)
導入前 Before: 30-90分
本サービス導入後 After: 10-20分(差分解析+指摘ドラフト自動化)
導入前 Before: 1件 3-6時間
本サービス導入後 After: 1件 30分以内(障害ログ分析+ドラフト自動)
導入前 Before: 3-5機能
本サービス導入後 After: 8-12機能(コード生成補助+テスト自動)
顧問形態の特徴は、上記KPI 目標が静的でないこと。IT企業を取り巻く「基本設計」「詳細設計」の変化を月次で追跡し、Claude Code・Codex 設定を更新し続けます。プロジェクトマネージャーの月次判断業務に並走し続ける長期パートナーシップです。
※ 上記数値は顧問形態の初年度達成目安で、2年目以降はIT企業の業務変化に合わせて KPI 自体を毎月見直します。月次顧問の本質は「終わりのない継続改善」です。
顧問契約でカバーする相談範囲
月次顧問契約では、Claude Code・Codex 活用に関する以下の相談に継続的に対応します。
新機能への対応相談
Claude Code・Codex は毎月のように新機能がリリースされます。MCP対応で外部ツール(freee / MJS / Notion 等)と連携できるようになった、新モデル(Sonnet 4.x など)が高精度になった、サブエージェントで作業を分担できるようになった——こうした新機能が出るたびに「今ならどう使うべきか」「貴IT企業の業務にどう取り入れるか」を相談いただけます。新機能を見逃して時代遅れの使い方を続ける、ということが起きません。
法改正に伴う業務見直し
2026年のインボイス制度の詳細化、電子帳簿保存法のスキャン要件変更、年次の繁忙業務の様式変更——法改正で業務フローが変わるたびに、「Claude Code に渡している既存のプロンプト・チェックリスト・出力フォーマットをどう更新するか」を一緒に検討します。改正対応で生まれる新しい確認作業・整理作業の効率化を、改正のたびに継続サポート。
新規業務へのAI適用
新しいクライアント(医療法人・不動産業・相続案件・海外取引のある法人 等)、新しい業務パターン(法人成り対応・組織再編・事業承継相談)、新しいエンジニアの参画——その都度「このパターンに Claude Code をどう適用するか」を相談できます。標準業務でない案件にも、AIの活用ノウハウを切り替えながら適用できる体制を顧問として維持します。
月次の運用診断
月1回の定例ミーティング(60-90分・オンライン)で、貴IT企業の Claude Code 利用ログを確認します。「誰が・どの業務に・何回・どれくらいの時間使ったか」「課金は適正範囲か(月額上限に対して何%か)」「使われていない機能の発掘」「エンジニアごとの活用度の偏り」「不要な高額モデル使用の検出」まで、待つのではなく能動的に診断し改善提案します。
IT企業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(顧問)
顧問形態(IT企業向け月次)で想定する導入像です。月次顧問1年経過時の到達点です。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
導入前: 大手SIer(NTTデータ/NEC/富士通)に大規模案件取られ、AIコード生成普及で開発単価下落、SaaS海外プロダクト競合で自社プロダクト差別化困難
導入後: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中
導入前: オフショア/AIコード生成との単価競争、エンジニア単価上昇、クライアント要件複雑化、SES契約から請負への移行で生産性向上が急務
導入後: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出
導入前: 海外SaaS(Notion/Slack/Figma)競合、機能差別化困難、MRR成長停滞、エンジニア採用競争で人件費高騰
導入後: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
相談頻度・事務所規模に応じた月次プラン
Claude Code顧問は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
相談頻度・定例ミーティングの回数・事務所規模に応じて最適な月次プランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
IT企業向け 顧問と他形態の関係
本顧問形態の他に、IT企業向けには次の6形態があります。月次顧問の中で新規導入が必要な場合は下記形態と組み合わせます。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業顧問の月次相談テーマに固定、プロジェクトマネージャーの意思決定タイミングに合わせ Slack で即応します。
- 研修(2-4時間): IT企業のプロジェクトマネージャーと現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): IT企業の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、プロジェクトマネージャーと現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): IT企業での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): IT企業の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): IT企業の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): IT企業の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- ▶ 顧問(月次)(現在のページ): IT企業の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
AI活用を止めない継続相談相手、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
