IT企業向け
Claude Code 業務効率化
— 受託開発・SaaS開発・運営・システム保守・クラウド構築(AWS・クライアント対応まで、Claude Code で業務を変える ── 7つの導入形態から最適なものをご提案 —
受託開発・SaaS開発・運営・システム保守・クライアント対応——IT企業が Claude Code・Codex を業務に組み込むための導入形態を、AI鬼管理は7つご用意しています。 研修・講座/ワークショップ・セミナー・導入支援・内製化伴走・コンサル・顧問——この7形態の中から、貴IT企業の目的・スピード感・体制に応じて最適なものをご提案します。 まずWebまたは公式LINEからお問い合わせいただくことも、いきなり研修や導入支援に進むことも、複数形態を組み合わせることもできます。
本研修では特に「基本設計」「詳細設計」「API仕様書」など、IT企業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、プロジェクトマネージャーの判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてエンジニアが直面する「AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
IT企業の業務に Claude Code を「使えるように」するだけでは終わらない。
IT企業の経営課題・人員配置・クライアント構造に合わせて、7つの形態から最適な導入を組み合わせる。
それが、私たち AI鬼管理 のIT企業向け Claude Code 業務効率化です。
■ IT企業 の プロジェクトマネージャー へ
プロジェクトマネージャーの時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴IT企業の日常業務 に組み込む。
IT企業 に最適な Claude Code・Codex 導入の入り口を選ぶ
IT企業が Claude Code を導入する入り口は1つではありません。プロジェクトマネージャーの判断業務量、現場メンバーのITリテラシー、年度予算、社内推進体制、現在の業務課題、達成したい時間軸によって、最適な形態は変わります。本ページで研修/講座/セミナー/導入支援/コンサル/内製化/顧問の7形態を比較できます。
形態選びに迷う場合は、Webまたは公式LINEからお気軽にお問い合わせください。貴IT企業の状況をヒアリングし、最適な形態をご提案します。
扱う題材は、すべて貴IT企業の実業務。サンプル課題は一切使いません。
IT企業で Claude Code・Codex が変える業務(全形態を俯瞰)
IT企業の役割別痛点は、選ぶ形態によって解決のスピード・深さ・継続性が変わります。下記は痛点の整理、形態別の解決アプローチは別ページで詳述します。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業全7形態の通底テーマに位置づけ、プロジェクトマネージャーが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
プロジェクトマネージャー: 5-15案件並行管理、クライアント折衝・要件定義・進捗管理・障害対応・採用を1人で抱え、生成AI(Copilot/Devin)普及で開発単価下落、月160時間勤務
→ Claude Code: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中
技術部長: 10-30エンジニアの管理、新規技術キャッチアップ(AWS/Azure/GCP/生成AI)、アーキテクチャ判断・コードレビュー・採用面接で月150時間勤務
→ Claude Code: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出
エンジニア: AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が急務
→ Claude Code: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中
上記痛点への対応方法は形態によって異なります。7形態を比較して最適な入り口を選んでください。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業全7形態の通底テーマに位置づけ、プロジェクトマネージャーが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
いま、IT企業が Claude Code・Codex を必要とする理由(全形態を俯瞰)
IT企業向け 7形態すべての設計前提となる業界の現状認識は次の通りです。形態別に深掘りの仕方が変わります。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業全7形態の通底テーマに位置づけ、プロジェクトマネージャーが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
IT企業(SIer / 受託開発 / SaaS / 自社プロダクト開発)は、人材獲得競争激化・エンジニア単価上昇・大手プラットフォーマー(AWS / Azure / GCP)依存度の高まり・生成AI普及によるコモディティ化が同時進行しています。受託開発はAI コード生成ツール(GitHub Copilot / Cursor / Devin 等)の普及で開発単価が下落、SaaS は競合の海外プロダクト(Notion / Slack / Figma 等)との競争激化で機能差別化が急務です。
この変化に対して、IT企業が AI を「コーディング支援」だけで導入するのは不十分です。クライアント案件の要件定義・見積・設計・実装・テスト・リリース・保守、SaaS開発のプロダクトロードマップ策定・カスタマーサポート・ユーザーインタビュー分析、社内のドキュメント管理・進捗管理・障害対応といった案件プロジェクトに Claude Code・Codex を組み込み、エンジニアが「アーキテクチャ判断」「クライアントとの技術交渉」「プロダクト戦略立案」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴IT企業の実案件(クライアントから受領した要件定義書・既存システム資料・障害報告書 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(全形態を俯瞰)で扱う IT企業の案件全工程
IT企業の案件は7工程のプロジェクトとして進行します。形態別に下記工程への関与の深さが変わります。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業全7形態の通底テーマに位置づけ、プロジェクトマネージャーが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
プロジェクトマネージャーの 独占業務 と 他業界との競合・連携(全形態を俯瞰)
プロジェクトマネージャーの独占業務領域と競合・連携領域を整理しました。形態別に Claude Code との関わり方が変わります。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業全7形態の通底テーマに位置づけ、プロジェクトマネージャーが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
IT業界に士業のような独占業務はないが、個人情報保護法・GDPR・労働者派遣法(SES契約)・著作権法・不正競争防止法(営業秘密)の遵守が事業の前提。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ずプロジェクトマネージャーが握る。
プロジェクトマネージャーの領域: 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質
大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通)の領域: 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム
プロジェクトマネージャーの領域: AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中
AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot)の領域: コード生成・コード補完・テストコード生成
プロジェクトマネージャーの領域: 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン)の領域: 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入
プロジェクトマネージャーの領域: チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ
フリーランスエンジニアの領域: 個人スキル直販・低コスト・スポット案件
IT企業の 役割別 現場の痛点と AI支援(全形態を俯瞰)
IT企業の役割別痛点は形態別に解決アプローチが変わります。下記は全形態共通の痛点リストです。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業全7形態の通底テーマに位置づけ、プロジェクトマネージャーが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
5-15案件並行管理、クライアント折衝・要件定義・進捗管理・障害対応・採用を1人で抱え、生成AI(Copilot/Devin)普及で開発単価下落、月160時間勤務
Claude Code支援: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中
10-30エンジニアの管理、新規技術キャッチアップ(AWS/Azure/GCP/生成AI)、アーキテクチャ判断・コードレビュー・採用面接で月150時間勤務
Claude Code支援: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出
AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が急務
Claude Code支援: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中
IT企業の上記役割別痛点を解決するには、当社の7プログラム(研修/講座/セミナー/導入支援/コンサル/内製化伴走/顧問)のいずれかをお選びください。「基本設計」「詳細設計」の改善ペースに合わせてプログラムを選定します。
IT企業の KPI Before / After(全形態を俯瞰)
IT企業向け7形態すべてが下記KPI達成を意識しています。形態別に達成期間・達成度合いが変わります。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業全7形態の通底テーマに位置づけ、プロジェクトマネージャーが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
IT企業向け7形態すべてが下記 KPI 達成を意識しますが、形態別に達成期間・達成度合いが異なります。研修/講座/セミナーは導入の入口、導入支援/コンサル/内製化/顧問で本格達成を狙います。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 要件定義書作成時間(1案件) | 40-80時間 | 10-20時間(ユースケース図+画面遷移図ドラフト自動) |
| コードレビュー時間(1PRあたり) | 30-90分 | 10-20分(差分解析+指摘ドラフト自動化) |
| 障害報告書作成時間 | 1件 3-6時間 | 1件 30分以内(障害ログ分析+ドラフト自動) |
| エンジニア1人あたり処理機能数(月) | 3-5機能 | 8-12機能(コード生成補助+テスト自動) |
IT企業の上記KPI 指標を解決するには、当社の7プログラム(研修/講座/セミナー/導入支援/コンサル/内製化伴走/顧問)のいずれかをお選びください。「基本設計」「詳細設計」の改善ペースに合わせてプログラムを選定します。
※ 上記 KPI はIT企業が本サービス(本サービスの7プログラムから1つ選択)で達成可能な代表値です。形態別に達成期間・達成度合いが大きく異なります。
IT企業から よく聞かれる懸念と回答(全形態を俯瞰)
IT企業向け Claude Code 7形態すべてに共通する懸念と回答です。形態別の個別懸念は各形態ページで詳述しています。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業全7形態の通底テーマに位置づけ、プロジェクトマネージャーが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
Q: AIコード生成は品質バラつきが大きい、結局リファクタリング必要
A: Claude Codeはアーキテクチャを理解した生成が可能、テストコード/型定義/エラーハンドリングまで含めて生成。レビューはエンジニアが実施します。
Q: クライアントの未公開ソースコード・営業秘密をAIに渡せない
A: Claude Codeはサンドボックス動作、permission modeで読込制限可、学習にも使われません。NDA/不正競争防止法第2条第6項に適合した運用を設計します。
Q: AIコード生成ツール(Copilot/Cursor/Devin)と何が違う?
A: Claude Codeは要件定義・設計・実装・テスト・障害対応の上流〜下流を一気通貫支援、CopilotがIDE補完中心なのに対しコンテキスト理解力が深い設計です。
Q: 受託からSaaS化したいが、Claude Codeで何が変わるのか?
A: 受託案件のテンプレ化・モジュール再利用・要件定義テンプレ整備で受託利益率を上げつつSaaS化リソースを捻出します。
Q: 個人情報を含むテストデータをAIに渡せない
A: AIにはマスキング済みテストデータのみ提供、本番個人情報は別管理。個人情報保護法/GDPR適合の運用を設計します。
IT企業の上記よくある懸念を解決するには、当社の7プログラム(研修/講座/セミナー/導入支援/コンサル/内製化伴走/顧問)のいずれかをお選びください。「基本設計」「詳細設計」の改善ペースに合わせてプログラムを選定します。
IT企業が Claude Code でできること
Claude Code・Codex は、IT企業の実務の広い範囲に組み込めます。業務ごとの活用イメージと、それを実現するのに向いた導入形態をご紹介します。どの形態が良いか迷う場合は、まずWebまたは公式LINEからお問い合わせください。
IT企業の主要月次書類・月次決算
前年同月との異常値の自動検出(売上・経費・利益率の急変)、クライアント別レポートの下書き生成、プロジェクトマネージャーレビュー前の「叩き台 80% 自動化」、目視チェックに取られていた時間を圧縮し、月次締めからプロジェクトマネージャーレビューまでのリードタイムを大幅短縮します。
▶ 関連形態: 研修 / 導入支援
年次の繁忙業務
業務書類PDFのOCR読み取り、主要書類のデータ突合、保険料控除申告書の確認補助、繁忙期の集計業務の補助——11-12月の繁忙期に発生する膨大な確認作業を Claude Code に分担させ、深夜残業・休日出勤の削減に直結します。エンジニアが翌年の年次の繁忙業務シーズンを「初めて休日出勤ゼロで乗り切る」IT企業が出てきています。
▶ 関連形態: 研修 / 講座・ワークショップ
主要書類・支払い記録
支払先別の集計、税率判定、提出書類フォーマットへの出力をサブエージェントで分担。年1回の徹夜作業が常態化していたIT企業でも、Claude Code・Codex 導入後はその業務がほぼ自動化され、徹夜ゼロを実現するゴール設計が可能です。
▶ 関連形態: 導入支援 / 内製化伴走
クライアント対応
法改正の解釈・業務相談・業務書類の処理など、クライアントからの一次質問対応に Claude Code で下書き生成。過去回答履歴と業界参考資料を参照する構成にしておけば、エンジニアが確認 → プロジェクトマネージャー承認の流れに移行し、プロジェクトマネージャーへの質問エスカレーションが7割減るゴールを描けます。
▶ 関連形態: 研修 / 顧問
IT企業の中で 本サービス(全形態を俯瞰)が選ばれる理由
IT企業周辺の選択肢の中で本サービス7形態がどう差別化されるかの整理です。形態別の差別化は別ページで詳述しています。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業全7形態の通底テーマに位置づけ、プロジェクトマネージャーが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
IT企業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが クライアント の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(全形態を俯瞰)は「プロジェクトマネージャーがIT企業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通) (大規模案件・公共案件領域)
IT企業の強み: 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質
大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通)の領域: 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム
vs AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot) (コーディング自動化領域)
IT企業の強み: AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中
AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot)の領域: コード生成・コード補完・テストコード生成
vs 海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン) (開発単価領域)
IT企業の強み: 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン)の領域: 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入
vs フリーランスエンジニア (中小案件・スポット開発領域)
IT企業の強み: チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ
フリーランスエンジニアの領域: 個人スキル直販・低コスト・スポット案件
IT企業 周辺選択肢との比較(全形態を俯瞰)
IT企業周辺の選択肢と本サービス全7形態の比較表です。形態別の比較は各形態ページで詳述しています。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業全7形態の通底テーマに位置づけ、プロジェクトマネージャーが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
IT企業がクライアント対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(全形態を俯瞰)です。下表は周辺選択肢の領域と、プロジェクトマネージャー側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | プロジェクトマネージャーとしての強み |
|---|---|---|
| 大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通) | 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム | 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質 |
| AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot) | コード生成・コード補完・テストコード生成 | AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中 |
| 海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン) | 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入 | 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化 |
| フリーランスエンジニア | 個人スキル直販・低コスト・スポット案件 | チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、プロジェクトマネージャーの判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな IT企業の方 に向いています(全形態を俯瞰)
IT企業向け7形態全体は、プロジェクトマネージャーの判断業務を取り戻す目的を共有する方々に向きます。下記のいずれかのパターンに当てはまる方に推奨します。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業全7形態の通底テーマに位置づけ、プロジェクトマネージャーが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
悩み: 大手SIer(NTTデータ/NEC/富士通)に大規模案件取られ、AIコード生成普及で開発単価下落、SaaS海外プロダクト競合で自社プロダクト差別化困難
本気で導入を考えるきっかけ: 主要クライアントが内製化方針、年商の30%が消える危機感でSaaS化/AI内製化に踏み切った
悩み: オフショア/AIコード生成との単価競争、エンジニア単価上昇、クライアント要件複雑化、SES契約から請負への移行で生産性向上が急務
本気で導入を考えるきっかけ: 主要案件で生成AI活用度が競合より低く敗北、AI開発体制構築が急務
悩み: 海外SaaS(Notion/Slack/Figma)競合、機能差別化困難、MRR成長停滞、エンジニア採用競争で人件費高騰
本気で導入を考えるきっかけ: SaaS MRR目標未達でVC調達難航、開発生産性向上が経営最優先課題
形態選びに迷う方は、Webまたは公式LINEからお問い合わせください。貴IT企業の状況をヒアリングし、最適な形態をご提案します。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業全7形態の通底テーマに位置づけ、プロジェクトマネージャーが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
形態の選び方
「どの形態が自分のIT企業に合うか」を判断する指針です。迷う場合は、お問い合わせ(Web・公式LINE)から始めるのが確実です。
STEP 1 / まずお問い合わせ(Web・公式LINE)から
経営者・会社役員限定の無料オンラインセミナー(60分)で、Claude Code がプロジェクトマネージャー業務にどう効くかをライブデモで実演します。 他の形態に進む価値があるか、自分のIT企業には何が必要かを、まず無料で判断できます。
STEP 2 / 課題に応じて形態を選ぶ
「エンジニアを育てたい」→研修。「体系的に学びたい・エンジニアをまとめて」→講座・ワークショップ。「運用ルールを設計したい」→導入支援。「自走できる体制を作りたい」→内製化伴走。「経営戦略から相談したい」→コンサル。「月次で相談相手が欲しい」→顧問。 下の7形態カードで各形態の特徴・対象・期間を比較できます。
STEP 3 / 各形態の詳細ページから申し込み
形態が決まったら、各形態の詳細ページ(研修 / 講座・ワークショップ / セミナー / 導入支援 / 経営コンサル / 内製化伴走 / 顧問契約)から申し込み・お問い合わせいただけます。 どの形態が合うか迷う場合は、お問い合わせフォームまたは公式LINEからご相談ください。IT企業の状況(規模 / エンジニア数 / 現在のAI活用度 / 経営課題 / 繁忙期との兼ね合い)をうかがった上で、「貴IT企業の場合はまずこの形態から、その後この形態に進むのが最短」というご提案をいたします。複数形態の組み合わせ(例: 導入支援 → 顧問契約)もご相談いただけます。
STEP 4 / 複数形態の組み合わせで継続的に伴走
1つの形態で終わりではありません。「セミナーで判断 → 導入支援で運用ルール設計 → 研修でエンジニア育成 → 顧問で継続フォロー」のように、複数形態を段階的に組み合わせて伴走します。 AI活用を「導入して終わり」にせず、IT企業に定着させ進化させ続けることが、私たちのゴールです。
IT企業が 本サービス(全形態を俯瞰)で得るもの
下記はIT企業が本サービス(本サービスの7プログラムから1つ選択)で達成可能な代表的KPIです。形態別に達成時期と達成度合いは異なります。研修/講座/セミナーでは基礎、導入支援/コンサル/内製化/顧問では本格的な達成を狙います。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業全7形態の通底テーマに位置づけ、プロジェクトマネージャーが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
導入前 Before: 40-80時間
本サービス導入後 After: 10-20時間(ユースケース図+画面遷移図ドラフト自動)
導入前 Before: 30-90分
本サービス導入後 After: 10-20分(差分解析+指摘ドラフト自動化)
導入前 Before: 1件 3-6時間
本サービス導入後 After: 1件 30分以内(障害ログ分析+ドラフト自動)
導入前 Before: 3-5機能
本サービス導入後 After: 8-12機能(コード生成補助+テスト自動)
IT企業の上記KPI 目標を解決するには、当社の7プログラム(研修/講座/セミナー/導入支援/コンサル/内製化伴走/顧問)のいずれかをお選びください。「基本設計」「詳細設計」の改善ペースに合わせてプログラムを選定します。
※ 上記数値はIT企業が本サービス(本サービスの7プログラムから1つ選択)で達成可能な代表的KPIです。形態別に達成期間・達成度合いが大きく異なります。IT企業に最適な形態は別ページで詳細比較しています。
IT企業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(全形態を俯瞰)
IT企業で Claude Code・Codex を入れた後の想定導入像です。形態別に到達期間と深さが変わります。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業全7形態の通底テーマに位置づけ、プロジェクトマネージャーが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
導入前: 大手SIer(NTTデータ/NEC/富士通)に大規模案件取られ、AIコード生成普及で開発単価下落、SaaS海外プロダクト競合で自社プロダクト差別化困難
導入後: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中
導入前: オフショア/AIコード生成との単価競争、エンジニア単価上昇、クライアント要件複雑化、SES契約から請負への移行で生産性向上が急務
導入後: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出
導入前: 海外SaaS(Notion/Slack/Figma)競合、機能差別化困難、MRR成長停滞、エンジニア採用競争で人件費高騰
導入後: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
形態別の料金体系
7つの形態それぞれに料金体系があります。
セミナーは無料、研修・講座・ワークショップ・導入支援・内製化伴走・コンサル・顧問は料金ページからご確認ください。複数形態の組み合わせ価格や法人カスタムプランもご相談いただけます。
まずはお気軽にお問い合わせください。形態選びのご相談も歓迎です
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
