IT企業向け
Claude Code・Codex 導入支援
— 「入れて終わり」にしない。IT企業が安全に使える業務設計まで伴走 —
Claude Code を導入したいが、クライアントデータの扱い・プロジェクトマネージャー判断の線引き・エンジニアが本当に使えるかで止まっている——。 IT企業のClaude Code導入は、一般企業のAI導入とは違います。AIに任せる業務・人が判断する業務・入れてはいけない情報を分けるところから設計する必要があります。 AI鬼管理のClaude Code導入支援は、IT企業が安全に・現実的に、業務フローへClaude Codeを組み込むための設計・運用ルール作成と定着までの伴走支援です。
本研修では特に「基本設計」「詳細設計」「API仕様書」など、IT企業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、プロジェクトマネージャーの判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてエンジニアが直面する「AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールを入れて終わり、ではない。
クライアントデータの扱い・プロジェクトマネージャー判断の線引き・所内ルールまで設計しきって、初めて「安全に使える」。
そこまで運び切るのが、私たちの導入支援です。
■ IT企業 の プロジェクトマネージャー へ
プロジェクトマネージャーの時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴IT企業の日常業務 に組み込む。
3〜6ヶ月で IT企業 の現業務に Claude Code・Codex を組み込む
導入支援形態は3-6ヶ月のハンズオン伴走です。IT企業の現状業務を可視化、Claude Code・Codex を組み込む業務を特定、データ分類と権限設計、業務フロー変更、現場メンバーへの実践指導、運用定着まで一貫して支援します。
導入支援終了時、プロジェクトマネージャーと現場が Claude Code をIT企業の日常業務として使い続けられる状態になります。
扱う題材は、すべて貴IT企業の実業務。サンプル課題は一切使いません。
IT企業で Claude Code・Codex が変える業務
導入支援形態ではIT企業の役割別痛点を3-6ヶ月かけて1つずつ Claude Code に置き換え、現場の業務フロー自体を書き直します。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
プロジェクトマネージャー: 5-15案件並行管理、クライアント折衝・要件定義・進捗管理・障害対応・採用を1人で抱え、生成AI(Copilot/Devin)普及で開発単価下落、月160時間勤務
→ Claude Code: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中
技術部長: 10-30エンジニアの管理、新規技術キャッチアップ(AWS/Azure/GCP/生成AI)、アーキテクチャ判断・コードレビュー・採用面接で月150時間勤務
→ Claude Code: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出
エンジニア: AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が急務
→ Claude Code: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中
上記痛点を3-6ヶ月の伴走で1つずつ業務フローに統合、IT企業の現業務を AI 統合済みに変えます。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
いま、IT企業が Claude Code・Codex を必要とする理由
本導入支援形態(IT企業向け3-6ヶ月)で前提とする業界の現状認識は次の通りです。業務フロー設計の出発点になります。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
IT企業(SIer / 受託開発 / SaaS / 自社プロダクト開発)は、人材獲得競争激化・エンジニア単価上昇・大手プラットフォーマー(AWS / Azure / GCP)依存度の高まり・生成AI普及によるコモディティ化が同時進行しています。受託開発はAI コード生成ツール(GitHub Copilot / Cursor / Devin 等)の普及で開発単価が下落、SaaS は競合の海外プロダクト(Notion / Slack / Figma 等)との競争激化で機能差別化が急務です。
この変化に対して、IT企業が AI を「コーディング支援」だけで導入するのは不十分です。クライアント案件の要件定義・見積・設計・実装・テスト・リリース・保守、SaaS開発のプロダクトロードマップ策定・カスタマーサポート・ユーザーインタビュー分析、社内のドキュメント管理・進捗管理・障害対応といった案件プロジェクトに Claude Code・Codex を組み込み、エンジニアが「アーキテクチャ判断」「クライアントとの技術交渉」「プロダクト戦略立案」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴IT企業の実案件(クライアントから受領した要件定義書・既存システム資料・障害報告書 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(導入支援)で扱う IT企業の案件全工程
導入支援3-6ヶ月(IT企業向け)では下記7工程すべてを Claude Code・Codex 統合済みフローに書き換えます。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
プロジェクトマネージャーの 独占業務 と 他業界との競合・連携
導入支援3-6ヶ月(IT企業向け)ではプロジェクトマネージャーの独占業務領域を守りながら Claude Code・Codex を業務統合する設計を行います。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
IT業界に士業のような独占業務はないが、個人情報保護法・GDPR・労働者派遣法(SES契約)・著作権法・不正競争防止法(営業秘密)の遵守が事業の前提。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ずプロジェクトマネージャーが握る。
プロジェクトマネージャーの領域: 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質
大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通)の領域: 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム
プロジェクトマネージャーの領域: AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中
AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot)の領域: コード生成・コード補完・テストコード生成
プロジェクトマネージャーの領域: 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン)の領域: 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入
プロジェクトマネージャーの領域: チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ
フリーランスエンジニアの領域: 個人スキル直販・低コスト・スポット案件
IT企業の 役割別 現場の痛点と AI支援(導入支援)
導入支援3-6ヶ月(IT企業向け)では下記の役割別痛点すべてに Claude Code・Codex を組み込み、業務フロー自体を書き換えます。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
5-15案件並行管理、クライアント折衝・要件定義・進捗管理・障害対応・採用を1人で抱え、生成AI(Copilot/Devin)普及で開発単価下落、月160時間勤務
Claude Code支援: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中
10-30エンジニアの管理、新規技術キャッチアップ(AWS/Azure/GCP/生成AI)、アーキテクチャ判断・コードレビュー・採用面接で月150時間勤務
Claude Code支援: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出
AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が急務
Claude Code支援: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中
導入支援形態の特徴は、上記役割別痛点を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「基本設計」「詳細設計」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。
IT企業の KPI Before / After(導入支援)
導入支援形態(IT企業向け3-6ヶ月)では下記KPIすべての達成を目指し、毎週進捗レビューを行います。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
IT企業導入支援3-6ヶ月では下記 KPI を直接の到達目標として、現業務に Claude Code・Codex を組み込む際の優先順位を決めます。週次レビューで進捗を確認し、未達項目は即座に施策を見直します。プロジェクトマネージャー+現場メンバー全員での総力戦です。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 要件定義書作成時間(1案件) | 40-80時間 | 10-20時間(ユースケース図+画面遷移図ドラフト自動) |
| コードレビュー時間(1PRあたり) | 30-90分 | 10-20分(差分解析+指摘ドラフト自動化) |
| 障害報告書作成時間 | 1件 3-6時間 | 1件 30分以内(障害ログ分析+ドラフト自動) |
| エンジニア1人あたり処理機能数(月) | 3-5機能 | 8-12機能(コード生成補助+テスト自動) |
導入支援形態の特徴は、上記KPI 指標を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「基本設計」「詳細設計」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。
※ 上記 KPI はIT企業導入支援3-6ヶ月で直接到達を狙う目標値です。週次レビューと現業務統合により、終了時点での達成を目指します。
IT企業から よく聞かれる懸念と回答(導入支援)
IT企業の導入支援検討者からよく聞かれる懸念と回答です。3-6ヶ月の伴走中に詳細を詰めます。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
Q: AIコード生成は品質バラつきが大きい、結局リファクタリング必要
A: Claude Codeはアーキテクチャを理解した生成が可能、テストコード/型定義/エラーハンドリングまで含めて生成。レビューはエンジニアが実施します。
Q: クライアントの未公開ソースコード・営業秘密をAIに渡せない
A: Claude Codeはサンドボックス動作、permission modeで読込制限可、学習にも使われません。NDA/不正競争防止法第2条第6項に適合した運用を設計します。
Q: AIコード生成ツール(Copilot/Cursor/Devin)と何が違う?
A: Claude Codeは要件定義・設計・実装・テスト・障害対応の上流〜下流を一気通貫支援、CopilotがIDE補完中心なのに対しコンテキスト理解力が深い設計です。
Q: 受託からSaaS化したいが、Claude Codeで何が変わるのか?
A: 受託案件のテンプレ化・モジュール再利用・要件定義テンプレ整備で受託利益率を上げつつSaaS化リソースを捻出します。
Q: 個人情報を含むテストデータをAIに渡せない
A: AIにはマスキング済みテストデータのみ提供、本番個人情報は別管理。個人情報保護法/GDPR適合の運用を設計します。
導入支援形態の特徴は、上記よくある懸念を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「基本設計」「詳細設計」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。
IT企業の中で 本サービス(導入支援)が選ばれる理由
導入支援形態(IT企業向け)の差別化は「現業務に Claude Code・Codex を組み込むまで3-6ヶ月伴走」。導入だけで終わるSI型との明確な差です。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
IT企業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが クライアント の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(導入支援)は「プロジェクトマネージャーがIT企業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通) (大規模案件・公共案件領域)
IT企業の強み: 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質
大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通)の領域: 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム
vs AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot) (コーディング自動化領域)
IT企業の強み: AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中
AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot)の領域: コード生成・コード補完・テストコード生成
vs 海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン) (開発単価領域)
IT企業の強み: 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン)の領域: 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入
vs フリーランスエンジニア (中小案件・スポット開発領域)
IT企業の強み: チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ
フリーランスエンジニアの領域: 個人スキル直販・低コスト・スポット案件
IT企業 周辺選択肢との比較
本導入支援形態(IT企業向け3-6ヶ月)は業務フローへの組込みまで責任。SIや単発研修との違いを意識しています。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
IT企業がクライアント対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(導入支援)です。下表は周辺選択肢の領域と、プロジェクトマネージャー側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | プロジェクトマネージャーとしての強み |
|---|---|---|
| 大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通) | 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム | 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質 |
| AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot) | コード生成・コード補完・テストコード生成 | AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中 |
| 海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン) | 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入 | 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化 |
| フリーランスエンジニア | 個人スキル直販・低コスト・スポット案件 | チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、プロジェクトマネージャーの判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな IT企業の方 に向いています(導入支援)
導入支援形態は「IT企業のプロジェクトマネージャー+現場メンバー全員」で3-6ヶ月伴走できる方々に向きます。現業務に確実に組み込みたい方向け。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
悩み: 大手SIer(NTTデータ/NEC/富士通)に大規模案件取られ、AIコード生成普及で開発単価下落、SaaS海外プロダクト競合で自社プロダクト差別化困難
本気で導入を考えるきっかけ: 主要クライアントが内製化方針、年商の30%が消える危機感でSaaS化/AI内製化に踏み切った
悩み: オフショア/AIコード生成との単価競争、エンジニア単価上昇、クライアント要件複雑化、SES契約から請負への移行で生産性向上が急務
本気で導入を考えるきっかけ: 主要案件で生成AI活用度が競合より低く敗北、AI開発体制構築が急務
悩み: 海外SaaS(Notion/Slack/Figma)競合、機能差別化困難、MRR成長停滞、エンジニア採用競争で人件費高騰
本気で導入を考えるきっかけ: SaaS MRR目標未達でVC調達難航、開発生産性向上が経営最優先課題
3-6ヶ月後に「IT企業の現業務が Claude Code・Codex 統合済み」状態を目指す方は、本導入支援形態が最適です。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
導入支援の進め方
貴IT企業の業務とクライアントデータの実態を起点に設計するため、全IT企業に共通のテンプレートはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
現状ヒアリングと導入範囲の確定（どの業務に・誰が・どこまで使うか）
まず貴IT企業の業務フロー・クライアントデータの種類・エンジニアのリテラシーを一緒に棚卸しし、Claude Code を導入する範囲を確定します。 「どの業務から始めるか」「誰が使うか」「どこまでを対象にするか」——この範囲確定こそが、安全な導入の出発点です。
「AIに任せる／人が判断する／入れてはいけない情報」の線引き設計
プロジェクトマネージャー判断・最終回答はプロジェクトマネージャーが握り、資料整理・下書き・チェックリスト化は Claude Code に任せる——という境界を、貴IT企業の業務に沿って文書化します。 入れてはいけないクライアント情報も具体的に定義し、エンジニアが迷わず守れる基準を作ります。
Claude Code 環境構築と運用ルールの文書化（permission mode・課金上限・権限分離）
確定した範囲に沿って Claude Code 環境を構築し、permission mode の事務所標準・課金の上限設定・エンジニアごとの権限分離を運用ルールとして文書化します。 この段階で、貴IT企業には「誰が・何を・どこまで使ってよいか」が明記された運用ルールが揃います。
所内への展開と定着確認（運用開始後のフォロー）
最終段階では、設計した運用ルール(クライアントデータの扱い境界 / エンジニアごとの permission 設計 / 出力レビューの責任分担 / 課金上限と監視)をエンジニア全員に展開し、実際に守られているか・エンジニアが迷う場面はないか・抜け道が発生していないかを、運用開始後の2〜4週間で実機を確認しながらフォローします。 新しい業務(新クライアント / 法改正 / 新業務パターン)が増えても同じ線引きの型で判断できる状態、つまり「導入支援終了後も運用が崩れない事務所」に持っていくことを、本導入支援のゴールに置いています。
IT企業が 本サービス(導入支援)で得るもの
導入支援形態(3-6ヶ月)で直接達成を目指すKPIです。IT企業の現業務に Claude Code・Codex を組み込み、運用定着までハンズオン伴走するため、導入支援終了時点での達成を狙います。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
導入前 Before: 40-80時間
本サービス導入後 After: 10-20時間(ユースケース図+画面遷移図ドラフト自動)
導入前 Before: 30-90分
本サービス導入後 After: 10-20分(差分解析+指摘ドラフト自動化)
導入前 Before: 1件 3-6時間
本サービス導入後 After: 1件 30分以内(障害ログ分析+ドラフト自動)
導入前 Before: 3-5機能
本サービス導入後 After: 8-12機能(コード生成補助+テスト自動)
導入支援形態の特徴は、上記KPI 目標を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「基本設計」「詳細設計」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。
※ 上記数値は導入支援3-6ヶ月で達成を目指すIT企業向け KPI です。週次レビューと現業務へのハンズオン統合により、終了時点での達成を狙います。
導入支援で作成する成果物
導入支援では、貴IT企業が Claude Code を安全に運用するための「設計書」を成果物としてお渡しします。
クライアントデータ取り扱い基準書
「外部AIに渡してよいデータ(個人情報を含まない集計値・税法解釈・既に公開済みの情報) / 加工が必要なデータ(個人情報をマスキングしてから渡す) / 渡してはいけないデータ(マイナンバー・特定顧客の財務詳細など守秘義務の中核)」の3分類基準を、貴IT企業の情報セキュリティ規程・守秘義務の運用に沿って、具体的なデータ種別ごとに定義した文書。エンジニアが迷わず判断できる粒度まで踏み込みます。
permission mode 事務所標準ルール
Claude Code の permission mode(file write / shell execute / external network call の許可レベル)を、エンジニアごと・業務ごとにどう設定するかの標準。「経理担当は file write OK、shell execute は要承認」「新人エンジニアは全コマンド承認制」「プロジェクトマネージャーは full access」——のようなIT企業の運用ポリシーとして文書化。新人が入ってもエンジニア間で齟齬が出ない粒度まで定義。
課金上限・権限分離設計書
エンジニアごとの月額課金上限(個人 $50 / マネージャー $200 / IT企業全体 $500 など)、API キーの管理者・利用者の分離、Claude Pro / Max / API クレジットの使い分け基準。無自覚な高額課金を防ぐ仕組みと、トラブル時の責任の所在を明確化した文書として残ります。
所内展開ガイドライン
設計した運用ルールをエンジニアに展開する手順書(オリエンテーション内容、Q&A集、トラブル時の連絡先、月次の運用診断フォーマット)。導入支援終了後も貴IT企業だけで運用ルールを維持・更新できる体制を残します。新入エンジニアへのオンボーディング資料としても流用可能。
IT企業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(導入支援)
導入支援形態(IT企業向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。導入支援完了時に下記の状態に到達します。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
導入前: 大手SIer(NTTデータ/NEC/富士通)に大規模案件取られ、AIコード生成普及で開発単価下落、SaaS海外プロダクト競合で自社プロダクト差別化困難
導入後: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中
導入前: オフショア/AIコード生成との単価競争、エンジニア単価上昇、クライアント要件複雑化、SES契約から請負への移行で生産性向上が急務
導入後: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出
導入前: 海外SaaS(Notion/Slack/Figma)競合、機能差別化困難、MRR成長停滞、エンジニア採用競争で人件費高騰
導入後: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
導入範囲・事務所規模に応じたプラン
Claude Code導入支援は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
導入範囲・事務所規模・クライアントデータの複雑さに応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
IT企業向け 導入支援と他形態の関係
本導入支援形態の他に、IT企業向けには次の6形態があります。導入支援完了後の継続運用には下記形態への移行も可能です。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
- 研修(2-4時間): IT企業のプロジェクトマネージャーと現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): IT企業の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、プロジェクトマネージャーと現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): IT企業での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- ▶ 導入支援(3-6ヶ月)(現在のページ): IT企業の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): IT企業の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): IT企業の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): IT企業の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
IT企業のClaude Code導入、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
