■ AI鬼管理 講座・ワークショップ / Claude Code

IT企業向け
Claude Code・Codex 講座・ワークショップ

— 動画教材で体系的に学び、半日の集合ワークショップで手を動かす —

1対1の長期研修はハードルが高い。かといって独学では挫折する。その間を埋めるのが、講座・ワークショップという学習形態です。 プロジェクトマネージャー業務に特化した体系的な動画教材で自分のペースで学び、半日の集合ワークショップで実際に Claude Code を動かす——インプットとアウトプットを組み合わせた学習形態です。 IT企業のプロジェクトマネージャー・スタッフの方が、動画で基礎を体系的に押さえ、ワークショップで「自分の手で動かせた」実感を持って帰る状態をゴールに置きます。

本研修では特に「基本設計」「詳細設計」「API仕様書」など、IT企業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、プロジェクトマネージャーの判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてエンジニアが直面する「AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中」の解決パターンを実演します。

動画教材+集合ワークショップ プロジェクトマネージャー業務特化の体系教材 自分のペースで視聴 視聴期限1年/半日WS

最終更新: 2026年5月

私たちが、約束すること

Claude Code を、
鬼管理する。

動画を配って終わり、ではない。
体系的な動画で基礎を固め、集合ワークショップで「自分の手で動いた」実感を持つところまで設計しきる。
それが、私たちの講座・ワークショップです。

■ IT企業 の プロジェクトマネージャー へ

プロジェクトマネージャーの時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴IT企業の日常業務 に組み込む。

全6回で IT企業 固有の活用パターンを身につける

講座形態は週次もしくは月次の全6回構成です。1回ごとにIT企業で頻出する業務シーン(書類作成、記録整理、問合せ対応、データ集計、報告書作成、新業務設計)を1つ取り上げ、Claude Code活用のテンプレートと判断軸を作ります。

6回終了時、プロジェクトマネージャーと現場メンバーがIT企業固有の判断業務パターン6つを Claude Code・Codex で運用できる状態になります。

扱う題材は、すべて貴IT企業の実業務。サンプル課題は一切使いません。

■ WHY NOT(講座)

IT企業で Claude Code・Codex が変える業務

講座形態ではIT企業の役割別痛点を全6回で1つずつ題材として取り上げ、プロジェクトマネージャーと現場が並走しながら Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

技術部長: 10-30エンジニアの管理、新規技術キャッチアップ(AWS/Azure/GCP/生成AI)、アーキテクチャ判断・コードレビュー・採用面接で月150時間勤務

Claude Code: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出

エンジニア: AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が急務

Claude Code: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中

プロジェクトマネージャー: 5-15案件並行管理、クライアント折衝・要件定義・進捗管理・障害対応・採用を1人で抱え、生成AI(Copilot/Devin)普及で開発単価下落、月160時間勤務

Claude Code: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中

上記痛点を全6回で1つずつ題材化、プロジェクトマネージャー+現場が継続的に Claude Code・Codex を業務統合する型を作ります。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

■ IT企業界の現在地(講座)

いま、IT企業が Claude Code・Codex を必要とする理由

本講座形態(IT企業向け全6回)で1回目に共有する業界の現状認識は次の通りです。回ごとの題材選びの根拠になります。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

IT企業(SIer / 受託開発 / SaaS / 自社プロダクト開発)は、人材獲得競争激化・エンジニア単価上昇・大手プラットフォーマー(AWS / Azure / GCP)依存度の高まり・生成AI普及によるコモディティ化が同時進行しています。受託開発はAI コード生成ツール(GitHub Copilot / Cursor / Devin 等)の普及で開発単価が下落、SaaS は競合の海外プロダクト(Notion / Slack / Figma 等)との競争激化で機能差別化が急務です。

この変化に対して、IT企業が AI を「コーディング支援」だけで導入するのは不十分です。クライアント案件の要件定義・見積・設計・実装・テスト・リリース・保守、SaaS開発のプロダクトロードマップ策定・カスタマーサポート・ユーザーインタビュー分析、社内のドキュメント管理・進捗管理・障害対応といった案件プロジェクトに Claude Code・Codex を組み込み、エンジニアが「アーキテクチャ判断」「クライアントとの技術交渉」「プロダクト戦略立案」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。

本サービスで扱う題材は、すべて貴IT企業の実案件(クライアントから受領した要件定義書・既存システム資料・障害報告書 等)です。サンプル課題は一切使いません。

■ IT企業のワークフロー(講座)

本サービス(講座)で扱う IT企業の案件全工程

講座全6回(IT企業向け)では下記7工程を順次取り上げ、1回ごとに1工程の Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

1
クライアント案件相談・要件ヒアリングClaude Code 介入: クライアント発言の要件抽出・既存システム調査結果の整理・類似案件からの提案テンプレ生成
2
見積・提案書作成Claude Code 介入: 工数試算・見積書ドラフト・提案書(アジェンダ・アーキテクチャ図・体制図)の自動生成
3
要件定義・基本設計Claude Code 介入: 要件定義書ドラフト・ユースケース図・画面遷移図のドラフト・既存システムとの差分分析
4
詳細設計・実装Claude Code 介入: API仕様書ドラフト・データベース設計レビュー・コードレビューチェックリスト生成・実装中の Q&A 一次回答
5
テスト・QA・リリースClaude Code 介入: テストケース生成・テスト結果集計・リリース手順書ドラフト・障害発生時の一次解析・障害報告書ドラフト
6
クライアント納品・運用引き継ぎClaude Code 介入: 納品物リスト・運用手順書・FAQ・引き継ぎ資料の自動生成・クライアント教育用資料作成
7
保守・障害対応・継続提案Claude Code 介入: 障害ログ分析・対応履歴の構造化・次案件提案メール・既存システム改善提案書ドラフト
■ IT企業 競合・連携マップ(講座)

プロジェクトマネージャーの 独占業務他業界との競合・連携

講座全6回(IT企業向け)では各回ごとにプロジェクトマネージャーの独占業務と競合領域を Claude Code・Codex 活用と照らし合わせ、業務再設計の境界を引きます。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

CORE プロジェクトマネージャーの独占業務領域(個人情報保護法 / GDPR / 労働者派遣法)

IT業界に士業のような独占業務はないが、個人情報保護法・GDPR・労働者派遣法(SES契約)・著作権法・不正競争防止法(営業秘密)の遵守が事業の前提。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ずプロジェクトマネージャーが握る。

VS 大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通) 領域: 大規模案件・公共案件

プロジェクトマネージャーの領域: 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質

大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通)の領域: 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム

VS AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot) 領域: コーディング自動化

プロジェクトマネージャーの領域: AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中

AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot)の領域: コード生成・コード補完・テストコード生成

VS 海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン) 領域: 開発単価

プロジェクトマネージャーの領域: 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化

海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン)の領域: 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入

VS フリーランスエンジニア 領域: 中小案件・スポット開発

プロジェクトマネージャーの領域: チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ

フリーランスエンジニアの領域: 個人スキル直販・低コスト・スポット案件

■ IT企業の役割別痛点(講座)

IT企業の 役割別 現場の痛点と AI支援(講座)

講座全6回(IT企業向け)では下記の役割別痛点を題材に、各回1痛点ずつ Claude Code・Codex 活用パターンを作ります。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

▶ 技術部長の現場痛点

10-30エンジニアの管理、新規技術キャッチアップ(AWS/Azure/GCP/生成AI)、アーキテクチャ判断・コードレビュー・採用面接で月150時間勤務

Claude Code支援: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出

▶ エンジニアの現場痛点

AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が急務

Claude Code支援: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中

▶ プロジェクトマネージャーの現場痛点

5-15案件並行管理、クライアント折衝・要件定義・進捗管理・障害対応・採用を1人で抱え、生成AI(Copilot/Devin)普及で開発単価下落、月160時間勤務

Claude Code支援: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中

講座形態の特徴は、上記役割別痛点に対する連続学習。「基本設計」「詳細設計」の Claude Code・Codex 活用を6回かけて段階的に習熟、最終回には自社実装まで完了します。

■ IT企業の AI導入 KPI(講座)

IT企業の KPI Before / After(講座)

講座形態(IT企業向け全6回)では下記KPIの中で講座テーマに直結するものを各回ごとに測定し、改善を回します。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

IT企業講座全6回でこの KPI を扱う意味は、1回ごとに1指標ずつ前進させて、講座終了時点で全 KPI が改善トレンドに乗っている状態を作ることです。プロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が並走しながら、回ごとに前進を確認します。

指標 Before AI After
コードレビュー時間(1PRあたり) 30-90分 10-20分(差分解析+指摘ドラフト自動化)
障害報告書作成時間 1件 3-6時間 1件 30分以内(障害ログ分析+ドラフト自動)
エンジニア1人あたり処理機能数(月) 3-5機能 8-12機能(コード生成補助+テスト自動)
要件定義書作成時間(1案件) 40-80時間 10-20時間(ユースケース図+画面遷移図ドラフト自動)

講座形態の特徴は、上記KPI 指標に対する連続学習。「基本設計」「詳細設計」の Claude Code・Codex 活用を6回かけて段階的に習熟、最終回には自社実装まで完了します。

※ 上記 KPI はIT企業講座全6回終了時点での到達目安です。回ごとに1指標を前進させる構成で、累積で全 KPI 改善トレンドに乗ります。

■ IT企業向け よくある懸念(講座)

IT企業から よく聞かれる懸念と回答(講座)

IT企業の講座申込検討者からよく聞かれる懸念と回答です。全6回の中で個別にも対応します。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

Q: クライアントの未公開ソースコード・営業秘密をAIに渡せない

A: Claude Codeはサンドボックス動作、permission modeで読込制限可、学習にも使われません。NDA/不正競争防止法第2条第6項に適合した運用を設計します。

Q: AIコード生成ツール(Copilot/Cursor/Devin)と何が違う?

A: Claude Codeは要件定義・設計・実装・テスト・障害対応の上流〜下流を一気通貫支援、CopilotがIDE補完中心なのに対しコンテキスト理解力が深い設計です。

Q: 受託からSaaS化したいが、Claude Codeで何が変わるのか?

A: 受託案件のテンプレ化・モジュール再利用・要件定義テンプレ整備で受託利益率を上げつつSaaS化リソースを捻出します。

Q: 個人情報を含むテストデータをAIに渡せない

A: AIにはマスキング済みテストデータのみ提供、本番個人情報は別管理。個人情報保護法/GDPR適合の運用を設計します。

Q: AIコード生成は品質バラつきが大きい、結局リファクタリング必要

A: Claude Codeはアーキテクチャを理解した生成が可能、テストコード/型定義/エラーハンドリングまで含めて生成。レビューはエンジニアが実施します。

講座形態の特徴は、上記よくある懸念に対する連続学習。「基本設計」「詳細設計」の Claude Code・Codex 活用を6回かけて段階的に習熟、最終回には自社実装まで完了します。

■ DIFFERENCE(講座)

IT企業の中で 本サービス(講座)が選ばれる理由

講座形態(IT企業向け)の差別化は「全6回でIT企業固有業務6パターンを Claude Code・Codex 統合」。汎用講座との明確な差です。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

IT企業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが クライアント の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(講座)は「プロジェクトマネージャーがIT企業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。

vs 大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通) (大規模案件・公共案件領域)

IT企業の強み: 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質

大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通)の領域: 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム

vs AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot) (コーディング自動化領域)

IT企業の強み: AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中

AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot)の領域: コード生成・コード補完・テストコード生成

vs 海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン) (開発単価領域)

IT企業の強み: 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化

海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン)の領域: 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入

vs フリーランスエンジニア (中小案件・スポット開発領域)

IT企業の強み: チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ

フリーランスエンジニアの領域: 個人スキル直販・低コスト・スポット案件

■ COMPARE(講座)

IT企業 周辺選択肢との比較

本講座形態(IT企業向け全6回)は1回ごとに1業務テーマで完結。汎用講座との違いを意識しています。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

IT企業がクライアント対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(講座)です。下表は周辺選択肢の領域と、プロジェクトマネージャー側の強みの整理です。

選択肢 向こうの領域 プロジェクトマネージャーとしての強み
大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通) 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質
AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot) コード生成・コード補完・テストコード生成 AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中
海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン) 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
フリーランスエンジニア 個人スキル直販・低コスト・スポット案件 チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ

本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、プロジェクトマネージャーの判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。

■ TARGET(講座)

こんな IT企業の方 に向いています(講座)

講座形態は「IT企業のプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手1-2名」で全6回継続学習できる方々に向きます。型を作りたい組織向け。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

▶ 受託開発PM/技術部長(売上10-100億・35-50歳)

悩み: オフショア/AIコード生成との単価競争、エンジニア単価上昇、クライアント要件複雑化、SES契約から請負への移行で生産性向上が急務

本気で導入を考えるきっかけ: 主要案件で生成AI活用度が競合より低く敗北、AI開発体制構築が急務

▶ SaaS立ち上げPM(自社プロダクト・30-45歳)

悩み: 海外SaaS(Notion/Slack/Figma)競合、機能差別化困難、MRR成長停滞、エンジニア採用競争で人件費高騰

本気で導入を考えるきっかけ: SaaS MRR目標未達でVC調達難航、開発生産性向上が経営最優先課題

▶ 中小IT企業代表(売上5-50億・エンジニア20-100名・40-55歳)

悩み: 大手SIer(NTTデータ/NEC/富士通)に大規模案件取られ、AIコード生成普及で開発単価下落、SaaS海外プロダクト競合で自社プロダクト差別化困難

本気で導入を考えるきっかけ: 主要クライアントが内製化方針、年商の30%が消える危機感でSaaS化/AI内製化に踏み切った

全6回終了時に「IT企業固有業務6パターンが Claude Code・Codex で運用できる」状態を目指す方は、本講座形態が最適です。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

■ PROGRAM

講座・ワークショップの進め方

体系的な動画教材で事前にインプットし、半日の集合ワークショップでアウトプットする——このインプットとアウトプットを一本の線でつなぐ4ステップで進めます。

1

STEP 1 / 動画教材で基礎をインプット(自分のペース・視聴期限1年)

Claude Code の基礎、課金プラン、permission mode、プロジェクトマネージャー業務での使いどころを、プロジェクトマネージャー業務特化の体系的な動画教材で学びます。 何度でも見返せて、繁忙期は止めて落ち着いてから再開できます。ワークショップ参加までに視聴を完了させるのが目安です。

2

STEP 2 / 半日の集合ワークショップで実際に手を動かす

事前に動画でインプットした状態で、半日の集合ワークショップに参加。IT企業の主要月次書類・年次の繁忙業務書類・主要報告書類のサンプルに対して、参加者自身が Claude Code・Codex を実際に動かします。 講師+メンターが全員の手元を巡回チェックするため、「手順をなぞっただけ」で終わりません。

3

STEP 3 / 「IT企業で再現するための持ち帰り設計」

ワークショップの後半で、「ワークショップで動かしたものを、自分のIT企業のどの業務にどう再現するか」を持ち帰りシートに書き出します。 その場で動いて終わりにせず、「IT企業に戻って再現する」ところまでをワークショップの中で設計します。

4

STEP 4 / 復習動画とフォローアップで定着

ワークショップ後も動画教材は視聴期限まで見返せます。ワークショップで詰まった論点の復習動画と、後日のフォローアップQ&Aで定着を支えます。 「動画で基礎、ワークショップで実感、IT企業で再現」——この流れを完走できる状態に持っていくのが、本講座・ワークショップのゴールです。

■ OUTCOMES(講座)

IT企業が 本サービス(講座)で得るもの

講座形態(全6回)で達成できるのは、IT企業の典型業務6パターンを Claude Code・Codex で運用できる状態です。下記KPIは講座終了後3-6ヶ月以内に達成可能な目安です。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

要件定義書作成時間(1案件)

導入前 Before: 40-80時間

本サービス導入後 After: 10-20時間(ユースケース図+画面遷移図ドラフト自動)

コードレビュー時間(1PRあたり)

導入前 Before: 30-90分

本サービス導入後 After: 10-20分(差分解析+指摘ドラフト自動化)

障害報告書作成時間

導入前 Before: 1件 3-6時間

本サービス導入後 After: 1件 30分以内(障害ログ分析+ドラフト自動)

エンジニア1人あたり処理機能数(月)

導入前 Before: 3-5機能

本サービス導入後 After: 8-12機能(コード生成補助+テスト自動)

講座形態の特徴は、上記KPI 目標に対する連続学習。「基本設計」「詳細設計」の Claude Code・Codex 活用を6回かけて段階的に習熟、最終回には自社実装まで完了します。

※ 上記数値はIT企業講座全6回終了時点の到達目安です。1回ごとにIT企業固有業務1パターンへの Claude Code・Codex 統合を完了させ、6回累積で達成水準に到達します。

■ CURRICULUM

動画カリキュラムとワークショップ当日の流れ

体系的な動画教材(6モジュール)で事前にインプットし、半日の集合ワークショップでアウトプットします。

1

動画 Module 1〜2

動画 Module 1 で Claude Code の基礎(インストール・課金プラン Pro/Max/API 選定・permission mode・モデル選択・初期セキュリティ設計)、Module 2 でIT企業の主要月次書類の異常値検出とクライアント別レポート下書きの実装パターンを学習。各 Module は約30〜60分で完結し、プロジェクトマネージャー業務に特化した題材で構成。繁忙期は止めて、落ち着いてから再開、エンジニアと一緒に見直し——柔軟に活用できる。

2

動画 Module 3〜6

Module 3 は年次の繁忙業務(業務報告書類OCR・扶養データ突合)、Module 4 は申告期(申告書作成補助・データ整形)、Module 5 はクライアント対応(一次質問の下書き生成・メール文面)、Module 6 は運用設計(permission mode 標準・課金上限・データ取り扱いガイドライン)。各 Module は30〜60分で完結し、プロジェクトマネージャー業務の主要シーンを動画で全方位カバー。

3

WS 前半(約2時間)

動画でインプット済みの状態でワークショップ参加。前半は会場(または Zoom)で講師が「IT企業の主要月次書類の異常値検出」「年次の繁忙業務OCR」「クライアントメール下書き」の3業務を実画面で実演。動画では見られない「失敗事例」「予期しないエラーの対処」「課金状況の見方」までデモ。質問はいつでもOK、参加者のIT企業の悩みも拾いながら進行。

4

WS 後半(約2時間)

後半は参加者自身のPCで、サンプルデータ(IT企業の主要月次書類 / 年次の繁忙業務書類 / 主要報告書類)を題材に Claude Code を動かす実践時間。講師+メンターが手元を巡回チェックし、「動かないまま終わる」を防ぐ。最後は「来週月曜、自分のIT企業のどの業務にどう再現するか」を持ち帰りシートに書き出して終了。

■ IT企業での想定導入像(講座)

IT企業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(講座)

講座形態(IT企業向け全6回)で想定する導入像です。講座終了時に下記の状態に到達します。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

中小IT企業代表(売上5-50億・エンジニア20-100名・40-55歳)

導入前: 大手SIer(NTTデータ/NEC/富士通)に大規模案件取られ、AIコード生成普及で開発単価下落、SaaS海外プロダクト競合で自社プロダクト差別化困難

導入後: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中

受託開発PM/技術部長(売上10-100億・35-50歳)

導入前: オフショア/AIコード生成との単価競争、エンジニア単価上昇、クライアント要件複雑化、SES契約から請負への移行で生産性向上が急務

導入後: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出

SaaS立ち上げPM(自社プロダクト・30-45歳)

導入前: 海外SaaS(Notion/Slack/Figma)競合、機能差別化困難、MRR成長停滞、エンジニア採用競争で人件費高騰

導入後: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中

■ TRANSPARENCY

どんな人が、このコースを率いているのか
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか

代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。

株式会社GENAI 代表 菅澤孝平
代表紹介 菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役 / シンゲキ株式会社 創業者

2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。

明治大学政治経済学部 累計受講生 3,000名+ 累計リード 36,000件+ 著書2冊(幻冬舎・講談社)
代表紹介ページの詳細を見る →

著書

  • 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
  • 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社

メディア出演

REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz ほか多数

X(旧Twitter):Claude Code関連のリアルタイム発信

代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。

■ PRICING

料金プラン

受講人数・ワークショップ形態に応じたプラン

Claude Code講座・ワークショップは、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
個人受講・事務所まとめ受講・事務所貸切ワークショップなど、受講人数とワークショップ形態に応じたプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。

料金プランを見る →
■ OTHER FORMS

IT企業向け 講座と他形態の関係

本講座形態の他に、IT企業向けには次の6形態があります。全6回完了後の継続運用には下記形態が選べます。 基本設計/テストケース/アジャイル をIT企業講座6回の連続学習テーマに置き、回ごとにプロジェクトマネージャー+業務責任者+若手が一段ずつ習熟していく型を提供します。

  • 研修(2-4時間): IT企業のプロジェクトマネージャーと現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
  • ▶ 講座(全6回)(現在のページ): IT企業の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、プロジェクトマネージャーと現場が並走しながら習得する継続型
  • セミナー(60-90分・無料): IT企業での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
  • 導入支援(3-6ヶ月): IT企業の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
  • コンサル(3-6ヶ月): IT企業の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
  • 内製化伴走(6-12ヶ月): IT企業の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
  • 顧問(月次): IT企業の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整

▶ IT企業向け Claude Code 7形態を詳しく比較する →

動画で基礎、ワークショップで実感。まずはご相談から

受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。