IT企業向け
Claude Code 内製化伴走
— 外部に頼り続けない。IT企業が自力でAI活用を回せる体制ができるまで併走 —
研修で個人がスキルを得ても、ルールを作っても、それを回し続ける「IT企業の体制」がなければ、担当者が辞けば元通りです。 AI鬼管理の内製化伴走は、IT企業が外部に頼らず Claude Code・Codex 活用を自力で回し続けられる「内製推進体制」を作り、その体制が自走するまで併走する支援です。 IT企業の中に「AI活用を継続的に推進できる担当者とナレッジの仕組み」が根づき、新しい業務にも自分たちで展開できる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「基本設計」「詳細設計」「API仕様書」など、IT企業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、プロジェクトマネージャーの判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてエンジニアが直面する「AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
スキルを教えて終わり、ルールを作って終わり、ではない。
IT企業が外部に頼らず、自分たちでAI活用を回し続けられる体制ができるまで、決して離さない。
それが、私たちの内製化伴走です。
■ IT企業 の プロジェクトマネージャー へ
プロジェクトマネージャーの時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴IT企業の日常業務 に組み込む。
IT企業 の社内チームが Claude Code を自走運用するまで育てる
内製化伴走形態は6-12ヶ月で、IT企業が外部支援なしで Claude Code・Codex を継続運用できる体制を構築します。推進チーム編成、典型業務AI化、社内Wiki構築、社内勉強会の自走、外部支援の段階フェードアウトまで設計します。
伴走終了時、IT企業の社内チームが「自分たちで Claude Code・Codex を業務に組み込み続けられる」組織能力が残ります。
扱う題材は、すべて貴IT企業の実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ 内製化伴走形態の本質
IT企業の 社内チームがClaude Codeを自走運用 できるまで育てる
内製化伴走形態は「IT企業が外部支援なしでClaude Codeを継続運用できる体制」を6〜12ヶ月かけて構築するサービスです。コンサル形態が経営判断レベルなのに対し、内製化はプロジェクトマネージャーとエンジニアが日常的に Claude Code を使い倒し、業務に組み込み、社内Wiki化するまでの推進体制構築に重きを置きます。
M1で推進チーム編成、M2-M3で典型業務の AI 化、M4-M5でナレッジ蓄積、M6以降は社内勉強会の自主運営まで持っていきます。終了時点で「外部支援なしで IT企業 固有の AI 業務改善が回せる」社内体制が残ります。ROI重視のコンサルとは違い、組織能力の構築が成果物です。
納品物は推進体制図、月次マイルストーン、社内Wiki構造、自走運用マニュアル、社内勉強会教材です。経営戦略の作成は別形態(コンサル)をご利用ください。
IT企業が 自走運用体制 を作るまでの道筋
プロジェクトマネージャー、エンジニア、IT担当の3-5名で推進チームを編成。週1の定例会と Slack でのリアルタイム相談を組み合わせ、IT企業固有の業務シーンを順次AI化します。
IT企業で毎日発生する典型業務(書類作成、記録整理、問合せ対応)を3-5パターン特定し、Claude Codeで自動化テンプレを構築します。
AI化された業務手順、Claude Code設定、ベストプラクティスを社内Wikiにナレッジ化。新人メンバーが入社時に1週間で習熟できる構造に整えます。
月1の社内勉強会をプロジェクトマネージャーが自走運営できるよう、ファシリテーション支援を段階的に減らします。IT企業内での AI 利用事例を共有する文化を作ります。
伴走支援を月次→四半期次→年次へと段階的にフェードアウト。IT企業の社内チームが完全自走できる体制を成果物として残します。
IT企業で Claude Code・Codex が変える業務
内製化伴走形態ではIT企業の役割別痛点を社内チームが自走で解決し続けられる体制を6-12ヶ月かけて構築します。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
エンジニア: AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が急務
→ Claude Code: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中
プロジェクトマネージャー: 5-15案件並行管理、クライアント折衝・要件定義・進捗管理・障害対応・採用を1人で抱え、生成AI(Copilot/Devin)普及で開発単価下落、月160時間勤務
→ Claude Code: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中
技術部長: 10-30エンジニアの管理、新規技術キャッチアップ(AWS/Azure/GCP/生成AI)、アーキテクチャ判断・コードレビュー・採用面接で月150時間勤務
→ Claude Code: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出
上記痛点を社内チームが自走で解決できる組織能力を、6-12ヶ月の伴走で構築します。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
いま、IT企業が Claude Code・Codex を必要とする理由
本内製化伴走形態(IT企業向け6-12ヶ月)で社内チームと共有する業界の現状認識は次の通りです。推進体制設計の出発点になります。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
IT企業(SIer / 受託開発 / SaaS / 自社プロダクト開発)は、人材獲得競争激化・エンジニア単価上昇・大手プラットフォーマー(AWS / Azure / GCP)依存度の高まり・生成AI普及によるコモディティ化が同時進行しています。受託開発はAI コード生成ツール(GitHub Copilot / Cursor / Devin 等)の普及で開発単価が下落、SaaS は競合の海外プロダクト(Notion / Slack / Figma 等)との競争激化で機能差別化が急務です。
この変化に対して、IT企業が AI を「コーディング支援」だけで導入するのは不十分です。クライアント案件の要件定義・見積・設計・実装・テスト・リリース・保守、SaaS開発のプロダクトロードマップ策定・カスタマーサポート・ユーザーインタビュー分析、社内のドキュメント管理・進捗管理・障害対応といった案件プロジェクトに Claude Code・Codex を組み込み、エンジニアが「アーキテクチャ判断」「クライアントとの技術交渉」「プロダクト戦略立案」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴IT企業の実案件(クライアントから受領した要件定義書・既存システム資料・障害報告書 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(内製化伴走)で扱う IT企業の案件全工程
内製化伴走6-12ヶ月(IT企業向け)では下記7工程の Claude Code・Codex 統合を社内チームが自走運用できるまで支援します。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
プロジェクトマネージャーの 独占業務 と 他業界との競合・連携
内製化伴走6-12ヶ月(IT企業向け)ではプロジェクトマネージャーの独占業務領域を社内チームが守り続ける体制を構築します。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
IT業界に士業のような独占業務はないが、個人情報保護法・GDPR・労働者派遣法(SES契約)・著作権法・不正競争防止法(営業秘密)の遵守が事業の前提。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ずプロジェクトマネージャーが握る。
プロジェクトマネージャーの領域: 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質
大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通)の領域: 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム
プロジェクトマネージャーの領域: AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中
AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot)の領域: コード生成・コード補完・テストコード生成
プロジェクトマネージャーの領域: 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン)の領域: 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入
プロジェクトマネージャーの領域: チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ
フリーランスエンジニアの領域: 個人スキル直販・低コスト・スポット案件
IT企業の 役割別 現場の痛点と AI支援(内製化伴走)
内製化伴走6-12ヶ月(IT企業向け)では下記の役割別痛点を社内チームが自走で解決し続ける体制を構築します。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(Notion/Slack)競合で機能差別化が急務
Claude Code支援: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中
5-15案件並行管理、クライアント折衝・要件定義・進捗管理・障害対応・採用を1人で抱え、生成AI(Copilot/Devin)普及で開発単価下落、月160時間勤務
Claude Code支援: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中
10-30エンジニアの管理、新規技術キャッチアップ(AWS/Azure/GCP/生成AI)、アーキテクチャ判断・コードレビュー・採用面接で月150時間勤務
Claude Code支援: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出
内製化伴走形態の特徴は、上記役割別痛点を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「基本設計」「詳細設計」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
IT企業の KPI Before / After(内製化伴走)
内製化伴走形態(IT企業向け6-12ヶ月)では下記KPIの達成プロセスを社内チームが自走できるよう支援します。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
IT企業内製化伴走形態では下記 KPI を社内チームが自走で達成し続けられる体制を6-12ヶ月かけて構築します。KPI 達成プロセス自体を組織能力に変えることが本質的な成果物で、数値達成は副産物です。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 障害報告書作成時間 | 1件 3-6時間 | 1件 30分以内(障害ログ分析+ドラフト自動) |
| エンジニア1人あたり処理機能数(月) | 3-5機能 | 8-12機能(コード生成補助+テスト自動) |
| 要件定義書作成時間(1案件) | 40-80時間 | 10-20時間(ユースケース図+画面遷移図ドラフト自動) |
| コードレビュー時間(1PRあたり) | 30-90分 | 10-20分(差分解析+指摘ドラフト自動化) |
内製化伴走形態の特徴は、上記KPI 指標を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「基本設計」「詳細設計」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
※ 上記 KPI はIT企業内製化伴走6-12ヶ月の中間指標で、最終成果物は自走運用できる社内体制そのものです。数値達成より体制の堅牢性が重要です。
IT企業から よく聞かれる懸念と回答(内製化伴走)
IT企業の内製化伴走検討者からよく聞かれる懸念と回答です。社内推進体制構築の初期相談で対応します。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
Q: AIコード生成ツール(Copilot/Cursor/Devin)と何が違う?
A: Claude Codeは要件定義・設計・実装・テスト・障害対応の上流〜下流を一気通貫支援、CopilotがIDE補完中心なのに対しコンテキスト理解力が深い設計です。
Q: 受託からSaaS化したいが、Claude Codeで何が変わるのか?
A: 受託案件のテンプレ化・モジュール再利用・要件定義テンプレ整備で受託利益率を上げつつSaaS化リソースを捻出します。
Q: 個人情報を含むテストデータをAIに渡せない
A: AIにはマスキング済みテストデータのみ提供、本番個人情報は別管理。個人情報保護法/GDPR適合の運用を設計します。
Q: AIコード生成は品質バラつきが大きい、結局リファクタリング必要
A: Claude Codeはアーキテクチャを理解した生成が可能、テストコード/型定義/エラーハンドリングまで含めて生成。レビューはエンジニアが実施します。
Q: クライアントの未公開ソースコード・営業秘密をAIに渡せない
A: Claude Codeはサンドボックス動作、permission modeで読込制限可、学習にも使われません。NDA/不正競争防止法第2条第6項に適合した運用を設計します。
内製化伴走形態の特徴は、上記よくある懸念を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「基本設計」「詳細設計」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
IT企業が Claude Code・Codex を社内に根付かせる 道筋
内製化伴走の推進体制は、エンジニア+業務責任者+IT担当+次世代候補の3-5名コアチームを編成、週1の定例と Slack でのリアルタイム相談を組み合わせてIT企業の「API仕様書」「コードレビュー」に関する社内Wikiを月次で蓄積します。「AI コード生成ツール(Cursor/Copilot/Devin)との生産性比較で単価圧力、SaaS海外プロダクト(No」のようなIT企業固有業務を1つずつ Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換し、新人メンバーが入社後1週間で習熟できる構造に整え、最終的に外部支援なしで自走運用できる社内体制を成果物として残します。
推進体制は『PM+技術部長+エンジニア2名+QA』の5名コアチーム。1ヶ月で要件定義/見積自動化、3ヶ月でコード生成体制、6ヶ月で障害対応AI
M1: 要件定義書+見積/提案書ドラフト自動化 / M2: コードレビュー支援(複数言語対応) / M3: テストコード自動生成 / M4: 障害ログ分析+障害報告書ドラフト / M5: クラウド構築テンプレ整備 / M6: SaaS立ち上げ伴走パッケージ販売開始
業界別アーキテクチャパターン・障害対応事例・SaaS立ち上げノウハウを社内DBに蓄積、3年で『うちのIT企業辞典』として独自財産化、新人エンジニアの戦力化期間を半減
IT企業の中で 本サービス(内製化伴走)が選ばれる理由
内製化伴走形態(IT企業向け)の差別化は「社内チームが自走運用できる体制構築」。導入後放置の業者との明確な差です。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
IT企業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが クライアント の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(内製化伴走)は「プロジェクトマネージャーがIT企業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通) (大規模案件・公共案件領域)
IT企業の強み: 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質
大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通)の領域: 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム
vs AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot) (コーディング自動化領域)
IT企業の強み: AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中
AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot)の領域: コード生成・コード補完・テストコード生成
vs 海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン) (開発単価領域)
IT企業の強み: 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化
海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン)の領域: 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入
vs フリーランスエンジニア (中小案件・スポット開発領域)
IT企業の強み: チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ
フリーランスエンジニアの領域: 個人スキル直販・低コスト・スポット案件
IT企業 周辺選択肢との比較
本内製化伴走形態(IT企業向け6-12ヶ月)は自走運用体制構築。一般研修や導入支援との違いを意識しています。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
IT企業がクライアント対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(内製化伴走)です。下表は周辺選択肢の領域と、プロジェクトマネージャー側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | プロジェクトマネージャーとしての強み |
|---|---|---|
| 大手SIer(NTTデータ / NEC / 富士通) | 大規模公共案件(数億〜)・全国対応・大手企業の基幹システム | 中小IT企業の機動性・短納期・直接対応・AI活用で大手の半分の単価で同等品質 |
| AIコード生成ツール(Cursor / Devin / Copilot) | コード生成・コード補完・テストコード生成 | AIでは自動化されない部分(要件定義・アーキテクチャ判断・クライアント交渉・プロダクト戦略)に集中 |
| 海外オフショア(インド/ベトナム/フィリピン) | 低コスト開発(時給1/3 - 1/5)・大量人員投入 | 日本語要件定義・国内タイムゾーン対応・品質・コミュニケーションコスト低減をAIで強化 |
| フリーランスエンジニア | 個人スキル直販・低コスト・スポット案件 | チーム体制・継続保守・障害対応・組織として責任を持つ |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、プロジェクトマネージャーの判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな IT企業の方 に向いています(内製化伴走)
内製化伴走形態は「IT企業のプロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダー」で6-12ヶ月かけて自走体制を作りたい方々に向きます。継続運用したい方向け。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
悩み: 海外SaaS(Notion/Slack/Figma)競合、機能差別化困難、MRR成長停滞、エンジニア採用競争で人件費高騰
本気で導入を考えるきっかけ: SaaS MRR目標未達でVC調達難航、開発生産性向上が経営最優先課題
悩み: 大手SIer(NTTデータ/NEC/富士通)に大規模案件取られ、AIコード生成普及で開発単価下落、SaaS海外プロダクト競合で自社プロダクト差別化困難
本気で導入を考えるきっかけ: 主要クライアントが内製化方針、年商の30%が消える危機感でSaaS化/AI内製化に踏み切った
悩み: オフショア/AIコード生成との単価競争、エンジニア単価上昇、クライアント要件複雑化、SES契約から請負への移行で生産性向上が急務
本気で導入を考えるきっかけ: 主要案件で生成AI活用度が競合より低く敗北、AI開発体制構築が急務
6-12ヶ月後に「IT企業の社内チームが Claude Code を自走運用」状態を目指す方は、本内製化伴走形態が最適です。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
内製化伴走の進め方
IT企業の体制・エンジニア構成を起点に設計するため、全IT企業に共通のプログラムはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで「自走」へ向かう全体設計です。
社内推進担当の選定と現状の体制診断
まずIT企業の中で「AI活用を継続的に推進する担当者」を一緒に選定し、現状のAI活用が誰に・どこに依存しているかを診断します。 「誰が・何を・どこまでできるか」「何が属人化しているか」——この体制診断こそが、内製化の出発点です。
推進担当の育成とナレッジ蓄積の仕組みづくり
社内推進担当が「自分で考えてAI活用を広げられる」状態まで育成し、同時に「やったこと・うまくいった方法」がIT企業に溜まるナレッジの仕組みを構築します。 ここで「ナレッジが個人でなくIT企業に溜まる」状態を作ることが、属人化を防ぐ土台になります。
新規業務への展開を「自分たちで」やってみる伴走
推進担当が中心となって、新しい業務へのAI活用展開を「自分たちで」進めます。私たちは横で見守り、詰まったところだけ助言します。 この段階で、IT企業は「外部の手を借りずに新規業務へAIを展開する」経験を積みます。
意図的に手を引き、自走を確認して卒業
伴走の最終段階では、私たちが意図的に手を引きます。IT企業が自力で推進サイクルを回せているかを確認します。 外部に頼らず自走できる体制が確認できた時点で卒業——そこまで持っていくのが、本内製化伴走のゴールです。
IT企業が 本サービス(内製化伴走)で得るもの
内製化伴走形態(6-12ヶ月)で達成を目指すのは、KPI数値より「IT企業の社内チームが自走で継続改善できる組織能力」です。下記は伴走中の中間KPI、最終ゴールは組織能力の獲得です。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
導入前 Before: 40-80時間
本サービス導入後 After: 10-20時間(ユースケース図+画面遷移図ドラフト自動)
導入前 Before: 30-90分
本サービス導入後 After: 10-20分(差分解析+指摘ドラフト自動化)
導入前 Before: 1件 3-6時間
本サービス導入後 After: 1件 30分以内(障害ログ分析+ドラフト自動)
導入前 Before: 3-5機能
本サービス導入後 After: 8-12機能(コード生成補助+テスト自動)
内製化伴走形態の特徴は、上記KPI 目標を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「基本設計」「詳細設計」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
※ 上記数値は内製化伴走6-12ヶ月の中間KPIで、最終ゴールはIT企業の社内チームが自走で継続改善できる組織能力の獲得です。数値より体制の堅牢性が成果物です。
内製化伴走の月次マイルストーン
外部に頼らず自走できる体制ができるまで、3〜6ヶ月を以下のマイルストーンで進みます。
1ヶ月目
推進担当に向くエンジニアを一緒に選定(プログラミング経験不要、業務理解＋前向きさ重視)。並行して、現状のAI活用状況の棚卸し(誰がどの業務に使っているか、課金は適正か、ナレッジは個人の頭か事務所か)を実施。「ここに依存している」「ここが止まっている」を診断し、内製化のスタート地点を明確化。
2〜3ヶ月目
推進担当との週次1on1で、「新しい業務にAIを適用するときの考え方」「permission mode の判断基準」「課金管理」を伝授。並行して、Slack / Notion などのナレッジ蓄積基盤を設計し、エンジニアが「やったこと」「うまくいった方法」を投稿する文化を立ち上げる。月次共有会の運営方法も標準化。
4〜5ヶ月目
推進担当が中心となって、新規業務(新規クライアントのパターン / 新税制対応 / 新サービス開発)へのAI展開を「自分たちで」進める。私たちは横で見守り、詰まったところだけ助言。IT企業が「外部に頼らず自分たちで新規展開した」経験を積む段階。これが自走の核になる。
6ヶ月目
伴走の最終段階では、私たちが意図的に手を引きます。IT企業が自力で「現状把握 → 課題発見 → 解決策実行 → ナレッジ蓄積」のサイクルを回せているかを確認。自走が確認できた時点で卒業——その後は完全に内製で運用される状態に到達します。
IT企業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(内製化伴走)
内製化伴走形態(IT企業向け6-12ヶ月)で想定する導入像です。伴走完了時に社内チームが下記の状態に到達します。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
導入前: 大手SIer(NTTデータ/NEC/富士通)に大規模案件取られ、AIコード生成普及で開発単価下落、SaaS海外プロダクト競合で自社プロダクト差別化困難
導入後: 要件定義書ドラフト・見積/提案書自動生成・コードレビューチェックリスト自動化でPM時間を週20時間以上創出、アーキテクチャ判断に集中
導入前: オフショア/AIコード生成との単価競争、エンジニア単価上昇、クライアント要件複雑化、SES契約から請負への移行で生産性向上が急務
導入後: アーキテクチャ設計テンプレ化・技術選定の比較表自動化・新人向け技術解説ドキュメント自動生成で技術部長時間を週15時間創出
導入前: 海外SaaS(Notion/Slack/Figma)競合、機能差別化困難、MRR成長停滞、エンジニア採用競争で人件費高騰
導入後: Claude Code連携でコード生成・テストコード自動・障害ログ分析でエンジニアの実装時間を1案件20-30%短縮、上流工程に集中
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
事務所規模・伴走期間に応じたプラン
Claude Code内製化伴走は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
事務所規模・推進担当の人数・伴走期間に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
IT企業向け 内製化伴走と他形態の関係
本内製化伴走形態の他に、IT企業向けには次の6形態があります。社内自走後も顧問形態への移行で継続的に支援可能です。 基本設計/テストケース/アジャイル の社内自走化をIT企業内製化伴走の中心テーマに据え、プロジェクトマネージャー+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
- 研修(2-4時間): IT企業のプロジェクトマネージャーと現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): IT企業の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、プロジェクトマネージャーと現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): IT企業での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): IT企業の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): IT企業の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- ▶ 内製化伴走(6-12ヶ月)(現在のページ): IT企業の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): IT企業の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
外部に頼らないAI活用体制づくり、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
