自動車ディーラー向け
Claude Code 経営コンサル
— 「業務効率化」の先へ。AI時代の自動車ディーラー経営をどう設計するか —
Claude Code を導入すれば残業は減ります。しかし自動車ディーラーの本当の経営課題は、採用難・営業/整備/カスタマーフロントの高齢化・顧問料の下落圧力・事業承継——そこにあります。 AI鬼管理の経営コンサルは、Claude Code を「業務ツール」ではなく「自動車ディーラーの競争力の源泉」として、経営戦略に組み込む上流からの伴走です。 経営者・店長が、AI を前提に自動車ディーラーの収益構造・人員配置・差別化・承継を設計しきれる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「自動車整備認証」「自動車保険代理店」「古物商許可」など、自動車ディーラー業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、店長/営業マネージャーの判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として店長/営業マネージャーが直面する「新車/中古車/車検/サブスクの収益管理が分かれており、月次でメーカー本部報告/経営会議資料を作るのに1名20-30時間」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「DMS/中古車在庫/車検予約システムを横断取得しAIで集計、メーカー報告/経営会議資料を5分で生成、店長は判断/打ち手検討に集中」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールを入れて残業を減らす、で終わらない。
AI を前提にした自動車ディーラーの収益構造・人員配置・差別化戦略まで設計しきる。
経営の意思決定に踏み込むのが、私たちのコンサルです。
■ 自動車ディーラー の 店長/営業マネージャー へ
店長/営業マネージャーの時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴自動車ディーラーの日常業務 に組み込む。
自動車ディーラー の経営判断レベルから AI 戦略を一緒に作る
コンサル形態は3-6ヶ月の戦略パートナーシップです。自動車ディーラーの収益構造、競争戦略、新サービス案、KPI設計を 店長/営業マネージャー と一緒に書き直します。Claude Code・Codex はそのための実装手段として位置づけ、業務効率化ではなく事業構造の再設計が目的です。
コンサル終了時、自動車ディーラーが3年後にどんな事業構造を持つかの中期戦略と、KPIダッシュボード、新サービスPoC が成果物として残ります。
扱う題材は、すべて貴自動車ディーラーの実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ コンサル形態の本質
自動車ディーラーの 経営判断レベルからAI戦略を一緒に作る
コンサル形態は「自動車ディーラーの店長/営業マネージャーが経営判断業務に時間を取り戻す」3〜6ヶ月の戦略パートナーシップです。研修や導入支援とは違い、目的は自動車ディーラーの事業構造そのものを Claude Code で再設計することにあります。お客様(個人/法人/事業者)対応の収益構造、競合との差別化軸、新サービス案、KPI設計、これらすべてを 店長/営業マネージャー と一緒に書き直します。
扱うのは自動車ディーラー固有の経営判断テーマだけ。「業務効率化のためのAI研修」ではなく、「自動車ディーラーが3年後に Claude Code 起点でどんな事業構造を持っているか」の設計です。週次の経営会議参加+月次の戦略レビューで、店長/営業マネージャーの意思決定に並走します。
納品物は経営判断資料、新サービスPoC、KPIダッシュボード、AI戦略ロードマップです。営業/整備/カスタマーフロント向けの研修は別形態をご利用ください。
自動車ディーラーコンサルの 3〜6ヶ月ロードマップ
自動車ディーラーの現状の収益構造、競合ポジション、店長/営業マネージャーの判断業務時間配分を洗い出します。経営層インタビュー、財務分析、業務量実測の3点を実施。
自動車ディーラーの周辺競合(同業他社、大手チェーン、SaaS、フリーランス)の動向と、自動車ディーラーの差別化軸の再定義を行います。
自動車ディーラーの収益構造に追加できる新サービス案を3-5案検討、優先1案を Claude Code で PoC 実装。実顧客テストで仮説検証します。
自動車ディーラーの経営判断に必要な月次/週次KPIを再設計、Claude Codeで自動ダッシュボード化。店長/営業マネージャーが経営会議で即判断できる状態を作ります。
経営層プレゼン資料の作成、3年後の自動車ディーラー事業構造の中期戦略策定、内製化への引継ぎ準備を行います。
自動車ディーラーで Claude Code・Codex が変える業務
コンサル形態では自動車ディーラーの役割別痛点を経営課題まで遡って分析し、店長/営業マネージャーの判断業務に時間を戻す事業構造を設計します。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
経営者: 整備士不足で工場稼働が読めず、車検予約超過/納期遅延でクレーム発生、整備士採用も応募ゼロが続く
→ Claude Code: 車検予約データ+整備士スキルマップ+稼働実績をAIに学習させ、最適予約割当/採用ターゲット属性レポート/採用文面生成まで一気通貫
営業/整備/カスタマーフロント: EV/HEV/PHEV/サブスク/中古/法人リースと選択肢が増え、商談シミュレーション(ローン/残価/税金/保険)に1組30-60分
→ Claude Code: 商談タブレットでAIが顧客条件を即座に試算、6パターンの比較表+おすすめ理由を3分で提示、商談時間1/3で成約率向上
店長/営業マネージャー: 新車/中古車/車検/サブスクの収益管理が分かれており、月次でメーカー本部報告/経営会議資料を作るのに1名20-30時間
→ Claude Code: DMS/中古車在庫/車検予約システムを横断取得しAIで集計、メーカー報告/経営会議資料を5分で生成、店長は判断/打ち手検討に集中
上記痛点を経営判断レベルで再定義、自動車ディーラーの事業構造そのものを AI 起点で書き換えます。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
いま、自動車ディーラーが Claude Code・Codex を必要とする理由
本コンサル形態(自動車ディーラー向け3-6ヶ月)で経営判断の前提とする業界の現状認識は次の通りです。事業構造再設計の出発点になります。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
自動車ディーラー業界は、EV/HEV/PHEVへのシフト加速、新車販売台数頭打ち、中古車市場の拡大、サブスク車(KINTO/トヨタレンタリース)台頭、ネット販売(ガリバー/カーセンサー/CarMe)競合、整備士不足、若年層車離れ、車検/点検収益依存、ディーラーオプション販売圧力、EV充電インフラ対応、自動運転/ADAS整備対応、ふるさと納税車返礼品、メーカーOEM契約見直しが同時進行しています。一方、EV/HEV販売・中古車買取/販売・サブスク車・車検/メンテパック・法人リース・特殊車両は需要拡大。中小自動車ディーラーは店長/マネージャーが商談/見積/車検/採用/メーカー連携の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、自動車ディーラーが AI を「在庫検索だけ」で導入するのは不十分です。日次の商談/見積・車検/整備計画・在庫管理・採用・販促/SNS発信・経営レポート・メーカー連携といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、営業/整備士が「商談クロージング」「整備判断」「お客様との関係構築」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴ディーラーの実業務(商談データ・車両在庫・整備記録・車検記録 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(コンサル)で扱う 自動車ディーラーの案件全工程
コンサル3-6ヶ月(自動車ディーラー向け)では下記7工程の見直しに加え、新工程の追加・既存工程の廃止も検討します。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
店長/営業マネージャーの 独占業務 と 他業界との競合・連携
コンサル3-6ヶ月(自動車ディーラー向け)では店長/営業マネージャーの独占業務領域を再定義し、競合との差別化軸を Claude Code で増幅します。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
自動車ディーラーに士業のような独占業務はない。ただし古物商許可(中古車)・自動車整備事業の認証/指定整備工場・自動車保険代理店登録・割賦販売法対応が必須。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず店長/営業マネージャーが握る。
店長/営業マネージャーの領域: 中小ディーラーの地域密着・店長権限・小回り対応・AIで運営効率化
大手ディーラー(トヨタ/日産/ホンダ/スバル直営 等)の領域: メーカー直営・全国展開・大手広告・新車優先供給
店長/営業マネージャーの領域: ディーラーとして新車+中古+整備の一気通貫・メーカー保証
中古車専門(ガリバー/ビッグモーター/IDOM 等)の領域: 中古車専門・全国買取網・大量在庫・低価格
店長/営業マネージャーの領域: 実店舗の現車確認・試乗・整備フォロー
ネット販売(カーセンサー/グーネット/CarMe)の領域: ネット・低価格・大量SKU・全国配送
店長/営業マネージャーの領域: ディーラーとして購入+サブスク+リースの選択肢
サブスク車(KINTO/NOREL/Mirai-Lab 等)の領域: サブスク・初期費用なし・税金/保険コミ・若年層
自動車ディーラーの 役割別 現場の痛点と AI支援(コンサル)
コンサル3-6ヶ月(自動車ディーラー向け)では下記の役割別痛点を経営課題まで遡って分析、事業構造の根本再設計を行います。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
整備士不足で工場稼働が読めず、車検予約超過/納期遅延でクレーム発生、整備士採用も応募ゼロが続く
Claude Code支援: 車検予約データ+整備士スキルマップ+稼働実績をAIに学習させ、最適予約割当/採用ターゲット属性レポート/採用文面生成まで一気通貫
EV/HEV/PHEV/サブスク/中古/法人リースと選択肢が増え、商談シミュレーション(ローン/残価/税金/保険)に1組30-60分
Claude Code支援: 商談タブレットでAIが顧客条件を即座に試算、6パターンの比較表+おすすめ理由を3分で提示、商談時間1/3で成約率向上
新車/中古車/車検/サブスクの収益管理が分かれており、月次でメーカー本部報告/経営会議資料を作るのに1名20-30時間
Claude Code支援: DMS/中古車在庫/車検予約システムを横断取得しAIで集計、メーカー報告/経営会議資料を5分で生成、店長は判断/打ち手検討に集中
コンサル形態では、上記の役割別痛点を店長/営業マネージャーとの週次経営会議で1つずつ議題化し、「自動車整備認証」「自動車保険代理店」の改善を中心とした3-6ヶ月の事業構造再設計に組み込みます。経営判断の現場で実装まで完了させます。
自動車ディーラーの KPI Before / After(コンサル)
コンサル形態(自動車ディーラー向け3-6ヶ月)では下記KPIに加え、自動車ディーラー固有の経営KPIを別途設計します。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
自動車ディーラーコンサル形態では下記 KPI を「単なる業務改善指標」ではなく「事業構造再設計後の到達点」として位置づけます。店長/営業マネージャーと一緒に経営判断レベルで KPI を再定義し、3年後の自動車ディーラー事業構造ビジョンに紐付けます。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 車検予約割当工数 | 月20-30時間 | 月3-5時間 |
| 中古車出品作成 | 1台 30-45分 | 1台 5-10分(写真+説明文+価格) |
| 経営会議資料作成 | 月20-30時間 | 月3-5時間 |
| 商談シミュレーション時間 | 1組 30-60分 | 1組 5-10分 |
コンサル形態では、上記のKPI 指標を店長/営業マネージャーとの週次経営会議で1つずつ議題化し、「自動車整備認証」「自動車保険代理店」の改善を中心とした3-6ヶ月の事業構造再設計に組み込みます。経営判断の現場で実装まで完了させます。
※ 上記 KPI はコンサル3-6ヶ月の参考値で、コンサルでは自動車ディーラー固有の経営 KPI(収益/競争/新サービス関連)を別途設計します。事業構造再設計後の到達点が真の成果物です。
自動車ディーラーから よく聞かれる懸念と回答(コンサル)
自動車ディーラーのコンサル契約検討者からよく聞かれる懸念と回答です。経営判断レベルの個別相談も歓迎します。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
Q: お客様の個人情報/与信情報をAIに渡してよいか?
A: Claude Codeはサンドボックス動作・permission modeで参照範囲制御可。学習にも使われません。マスキング運用も可能。
Q: DMSや既存システムで足りるのでは?
A: DMSは記録/管理止まり。商談支援/車検割当最適化/中古車出品文生成/採用文面まで横断する用途で補完します。
Q: 営業マンの個性/トークが消える懸念
A: AIは商談前準備/試算/比較表作成を担当、商談本番のクロージングは営業マン。トーク強化用のロープレ素材生成も可能。
Q: 整備士の手仕事まで自動化できないのでは?
A: 整備作業は人にしかできません。AIは整備記録/見積/予約割当/部品発注などの周辺事務を巻取り、整備士を整備に集中させる目的です。
Q: メーカー本部の許可なくAI導入してよいか?
A: 店舗業務効率化の範囲(社内資料/商談支援/車検予約)であれば本部規定に抵触しません。本部報告精度はむしろ向上します。
コンサル形態では、上記のよくある懸念を店長/営業マネージャーとの週次経営会議で1つずつ議題化し、「自動車整備認証」「自動車保険代理店」の改善を中心とした3-6ヶ月の事業構造再設計に組み込みます。経営判断の現場で実装まで完了させます。
自動車ディーラー 経営コンサルの本質
コンサル形態の経営判断は自動車ディーラー固有の「自動車整備認証」「自動車保険代理店」を中心に、3-6ヶ月で店長/営業マネージャーと一緒に事業構造そのものを書き換える前提で進みます。例えば「経営会議資料作成」を月20-30時間から月3-5時間へ引き上げるような数値目標を、経営層プレゼン資料・新サービスPoC・KPIダッシュボード・AI戦略ロードマップとして納品物に落とし込みます。コンサル特有の納品は「現業務の改善案」ではなく「3年後の事業構造ビジョン」であり、ここが研修/導入支援/内製化伴走との明確な境界線です。
自動車ディーラーの収益は『新車販売粗利+中古車販売/買取粗利+車検/整備工賃+保険代理店手数料+サブスク/リース継続収益』。新車粗利低下のなか、車検/中古/保険/サブスクの継続収益比率を引き上げる構造改革が必須
周辺ディーラー/中古車店との差別化は『一気通貫の安心』と『EV/サブスクの最新提案』。新車だけでなく車検/保険/中古買取まで囲い込み、家族複数台/法人複数台の獲得で生涯顧客化
1) EV充電インフラ販売(個人/法人)+設置施工提携 2) 法人リース/サブスク車パッケージ 3) 車検メンテパック5年/10年定額制 4) 中古車買取×ふるさと納税車返礼品
車検入庫率 75%以上 / 保険継続率 90%以上 / 中古車在庫回転 月1.5回 / 1顧客あたりLTV 1.5倍
自動車ディーラーの中で 本サービス(コンサル)が選ばれる理由
コンサル形態(自動車ディーラー向け)の差別化は「経営判断レベルから事業構造を Claude Code で再設計」。一般経営コンサルとの明確な差です。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
自動車ディーラーの周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが お客様(個人/法人/事業者) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(コンサル)は「店長/営業マネージャーが自動車ディーラー固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手ディーラー(トヨタ/日産/ホンダ/スバル直営 等) (メーカー系領域)
自動車ディーラーの強み: 中小ディーラーの地域密着・店長権限・小回り対応・AIで運営効率化
大手ディーラー(トヨタ/日産/ホンダ/スバル直営 等)の領域: メーカー直営・全国展開・大手広告・新車優先供給
vs 中古車専門(ガリバー/ビッグモーター/IDOM 等) (中古車領域)
自動車ディーラーの強み: ディーラーとして新車+中古+整備の一気通貫・メーカー保証
中古車専門(ガリバー/ビッグモーター/IDOM 等)の領域: 中古車専門・全国買取網・大量在庫・低価格
vs ネット販売(カーセンサー/グーネット/CarMe) (ネット販売領域)
自動車ディーラーの強み: 実店舗の現車確認・試乗・整備フォロー
ネット販売(カーセンサー/グーネット/CarMe)の領域: ネット・低価格・大量SKU・全国配送
vs サブスク車(KINTO/NOREL/Mirai-Lab 等) (サブスク領域)
自動車ディーラーの強み: ディーラーとして購入+サブスク+リースの選択肢
サブスク車(KINTO/NOREL/Mirai-Lab 等)の領域: サブスク・初期費用なし・税金/保険コミ・若年層
自動車ディーラー 周辺選択肢との比較
本コンサル形態(自動車ディーラー向け3-6ヶ月)は経営判断レベル。一般経営コンサルやIT導入支援との違いを意識しています。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
自動車ディーラーがお客様(個人/法人/事業者)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(コンサル)です。下表は周辺選択肢の領域と、店長/営業マネージャー側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 店長/営業マネージャーとしての強み |
|---|---|---|
| 大手ディーラー(トヨタ/日産/ホンダ/スバル直営 等) | メーカー直営・全国展開・大手広告・新車優先供給 | 中小ディーラーの地域密着・店長権限・小回り対応・AIで運営効率化 |
| 中古車専門(ガリバー/ビッグモーター/IDOM 等) | 中古車専門・全国買取網・大量在庫・低価格 | ディーラーとして新車+中古+整備の一気通貫・メーカー保証 |
| ネット販売(カーセンサー/グーネット/CarMe) | ネット・低価格・大量SKU・全国配送 | 実店舗の現車確認・試乗・整備フォロー |
| サブスク車(KINTO/NOREL/Mirai-Lab 等) | サブスク・初期費用なし・税金/保険コミ・若年層 | ディーラーとして購入+サブスク+リースの選択肢 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、店長/営業マネージャーの判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 自動車ディーラーの方 に向いています(コンサル)
コンサル形態は「自動車ディーラーの店長/営業マネージャーと経営層」が事業構造の再設計を本気で進めたい方々に向きます。AI戦略から作りたい方向け。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
悩み: 営業/整備の橋渡しに忙殺され、本来やるべき店舗戦略/採用に時間が割けない
本気で導入を考えるきっかけ: 本部監査で『店長業務の30%が事務作業』と指摘され改善要求
悩み: カーセンサー/グーネット出品管理+買取査定+在庫回転で疲弊、競合ガリバーに顧客取られる
本気で導入を考えるきっかけ: 近隣ガリバー出店で買取依頼が半減、買取査定の即応性で勝つ必要が出た
悩み: 新車販売が頭打ち、車検/中古車/サブスクで稼ぐ体質に変えたいが組織と仕組みが追いつかない
本気で導入を考えるきっかけ: メーカー本部から販売目標未達の指摘+EV/サブスク販売比率の引上げ要請
3-6ヶ月後に「自動車ディーラーの事業構造が AI 起点で書き換わっている」状態を目指す方は、本コンサル形態が最適です。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
経営コンサルの進め方
貴自動車ディーラーの経営課題を起点に設計するため、全自動車ディーラーに共通のフレームワークはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
自動車ディーラーの経営課題の構造化（収益・人員・お客様(個人/法人/事業者)構成・競合環境の整理）
まず貴自動車ディーラーの収益構造・お客様(個人/法人/事業者)構成・人員配置・競合環境を一緒に棚卸しし、経営課題を構造化します。 「自動車ディーラーの成長を止めている本当のボトルネックは何か」——この見極めこそが、AI活用を経営成果に繋げる最大のポイントです。
AI活用を経営戦略にどう組み込むかの設計
構造化した経営課題に対し、Claude Code をはじめとする AI 活用を「収益拡大・差別化・人員設計・事業承継」のどこにどう効かせるかを設計します。 ここで「AIを経営資源として捉える視点」を持つことが、以降の意思決定の土台になります。
Claude Code を競争力に変える具体施策の優先順位付け
設計した経営戦略(AIを前提とした収益構造 / 人員配置 / 事業承継 / 新規サービス開発)を、実行可能な具体施策(どの業務から内製化するか / どの営業/整備/カスタマーフロントを推進担当にするか / どのお客様(個人/法人/事業者)で先行展開するか / どの新サービス[AI月次レポート顧問契約等]を立ち上げるか)に落とし込み、投資対効果(時短金額 × AI課金 × 人件費)と緊急度(競合に差を付けられる前 / 事業承継の時間軸)で優先順位を付けていきます。 この段階で、貴自動車ディーラーには「いつ・何から・どう手を打つか・誰が責任を持つか」が明確な経営アクションプラン(12〜24ヶ月ロードマップ)が揃います。
意思決定の伴走と実行モニタリング
最終段階では、経営アクションプランの実行に伴走し、決めきれない論点をその場で整理しながら、施策が止まらないようモニタリングします。 コンサル終了後も代表・店長が AI を前提に経営判断を続けられる状態に持っていくのが、本経営コンサルのゴールです。
自動車ディーラーが 本サービス(コンサル)で得るもの
コンサル形態(3-6ヶ月)で焦点を当てるのは、KPI数値そのものより「自動車ディーラーの事業構造再設計後の到達点」です。下記は KPI 設計の参考値で、コンサルでは 自動車ディーラー 固有の経営KPIを別途設計します。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
導入前 Before: 1組 30-60分
本サービス導入後 After: 1組 5-10分
導入前 Before: 月20-30時間
本サービス導入後 After: 月3-5時間
導入前 Before: 1台 30-45分
本サービス導入後 After: 1台 5-10分(写真+説明文+価格)
導入前 Before: 月20-30時間
本サービス導入後 After: 月3-5時間
コンサル形態では、上記のKPI 目標を店長/営業マネージャーとの週次経営会議で1つずつ議題化し、「自動車整備認証」「自動車保険代理店」の改善を中心とした3-6ヶ月の事業構造再設計に組み込みます。経営判断の現場で実装まで完了させます。
※ 上記数値はコンサル3-6ヶ月の参考値で、コンサルでは自動車ディーラー固有の経営KPI(収益構造/競争戦略/新サービスPoC関連)を別途設計します。事業構造再設計後の到達点が真の成果物です。
経営コンサルで扱う診断項目
経営コンサルでは、Claude Code・Codex 活用を事務所経営に組み込むため、以下の経営項目を構造化します。
収益構造の分析
顧問報酬(月次・決算・店長/営業マネージャー対応対応)とスポット報酬(相続・組織再編・新設法人対応)の構成比、お客様(個人/法人/事業者)別の収益性、AI活用で空く余力を「既存お客様(個人/法人/事業者)深耕 / 新規開拓 / 付加価値サービス」のどこに振り向けるべきかを定量的に検討。経営判断の根拠が手元に残ります。
お客様(個人/法人/事業者)構成・単価
お客様(個人/法人/事業者)を業種別・規模別・単価帯別にセグメント化し、それぞれの収益性と将来性を分析。AIで生まれた余力で「単価を上げられる顧客層 / 数を増やせる顧客層 / 撤退すべき顧客層」を見極め、差別化で単価を維持・向上する戦略を設計。価格競争に巻き込まれない事務所構造に移行。
人員配置・採用計画
採用難の業界環境を前提に、「今の営業/整備/カスタマーフロント数で売上を伸ばす」「ベテラン依存をAIで分散する」「新人育成期間を短縮する」など、AI前提の人員設計を年次計画に落とし込みます。採用に左右されない事務所構造への移行計画を一緒に描きます。
事業承継ロードマップ
次世代代表への承継時期、引き継ぐべき「自動車ディーラーの価値」(お客様(個人/法人/事業者)関係・営業/整備/カスタマーフロント・ノウハウ・ブランド)、AI前提に再設計した運営構造、次世代代表の育成・準備期間——5年単位の事業承継ロードマップを描きます。承継後も持続可能な事務所構造の青写真が手元にある状態。
自動車ディーラーで Claude Code・Codex を入れた後の景色(コンサル)
コンサル形態(自動車ディーラー向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。コンサル完了時に下記の状態に到達します。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
導入前: 新車販売が頭打ち、車検/中古車/サブスクで稼ぐ体質に変えたいが組織と仕組みが追いつかない
導入後: DMS/中古車在庫/車検予約システムを横断取得しAIで集計、メーカー報告/経営会議資料を5分で生成、店長は判断/打ち手検討に集中
導入前: 営業/整備の橋渡しに忙殺され、本来やるべき店舗戦略/採用に時間が割けない
導入後: 車検予約データ+整備士スキルマップ+稼働実績をAIに学習させ、最適予約割当/採用ターゲット属性レポート/採用文面生成まで一気通貫
導入前: カーセンサー/グーネット出品管理+買取査定+在庫回転で疲弊、競合ガリバーに顧客取られる
導入後: 商談タブレットでAIが顧客条件を即座に試算、6パターンの比較表+おすすめ理由を3分で提示、商談時間1/3で成約率向上
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
経営課題・関与期間に応じたプラン
Claude Code経営コンサルは、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
自動車ディーラーの経営課題・規模・関与期間に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
自動車ディーラー向け コンサルと他形態の関係
本コンサル形態の他に、自動車ディーラー向けには次の6形態があります。経営判断レベルの戦略策定後、現場実装は下記形態と組み合わせます。 コンサル形態では「自動車整備認証」「メーカー本部連携」「車検/点検」を経営判断テーマとして扱い、自動車ディーラーの事業構造に対する店長/営業マネージャーの戦略判断を週次で並走します。
- 研修(2-4時間): 自動車ディーラーの店長/営業マネージャーと現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 自動車ディーラーの典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、店長/営業マネージャーと現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 自動車ディーラーでの Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 自動車ディーラーの現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- ▶ コンサル(3-6ヶ月)(現在のページ): 自動車ディーラーの経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 自動車ディーラーの社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 自動車ディーラーの毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
AI時代の自動車ディーラー経営、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
