化学メーカー向け
Claude Code 内製化伴走
— 外部に頼り続けない。化学メーカーが自力でAI活用を回せる体制ができるまで併走 —
研修で個人がスキルを得ても、ルールを作っても、それを回し続ける「化学メーカーの体制」がなければ、担当者が辞けば元通りです。 AI鬼管理の内製化伴走は、化学メーカーが外部に頼らず Claude Code・Codex 活用を自力で回し続けられる「内製推進体制」を作り、その体制が自走するまで併走する支援です。 化学メーカーの中に「AI活用を継続的に推進できる担当者とナレッジの仕組み」が根づき、新しい業務にも自分たちで展開できる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「CMO/CDMO」「GHG排出量算定」「化審法/特化則」など、化学メーカー業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、代表/工場長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として品質保証(QA)責任者が直面する「GMP(医薬中間体)+ISO9001/14001+顧客個別品質規格を製品ごとに別フォーマット管理、月次QAレポート作成に120-180時間」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「LIMSデータ+品質試験記録を統合し顧客別QAレポートを自動生成、QAは最終署名のみ。レポート作成時間70%減」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
スキルを教えて終わり、ルールを作って終わり、ではない。
化学メーカーが外部に頼らず、自分たちでAI活用を回し続けられる体制ができるまで、決して離さない。
それが、私たちの内製化伴走です。
■ 化学メーカー の 代表/工場長 へ
代表/工場長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴化学メーカーの日常業務 に組み込む。
化学メーカー の社内チームが Claude Code を自走運用するまで育てる
内製化伴走形態は6-12ヶ月で、化学メーカーが外部支援なしで Claude Code・Codex を継続運用できる体制を構築します。推進チーム編成、典型業務AI化、社内Wiki構築、社内勉強会の自走、外部支援の段階フェードアウトまで設計します。
伴走終了時、化学メーカーの社内チームが「自分たちで Claude Code・Codex を業務に組み込み続けられる」組織能力が残ります。
扱う題材は、すべて貴化学メーカーの実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ 内製化伴走形態の本質
化学メーカーの 社内チームがClaude Codeを自走運用 できるまで育てる
内製化伴走形態は「化学メーカーが外部支援なしでClaude Codeを継続運用できる体制」を6〜12ヶ月かけて構築するサービスです。コンサル形態が経営判断レベルなのに対し、内製化は代表/工場長と研究員/技術/製造/品質保証が日常的に Claude Code を使い倒し、業務に組み込み、社内Wiki化するまでの推進体制構築に重きを置きます。
M1で推進チーム編成、M2-M3で典型業務の AI 化、M4-M5でナレッジ蓄積、M6以降は社内勉強会の自主運営まで持っていきます。終了時点で「外部支援なしで 化学メーカー 固有の AI 業務改善が回せる」社内体制が残ります。ROI重視のコンサルとは違い、組織能力の構築が成果物です。
納品物は推進体制図、月次マイルストーン、社内Wiki構造、自走運用マニュアル、社内勉強会教材です。経営戦略の作成は別形態(コンサル)をご利用ください。
化学メーカーが 自走運用体制 を作るまでの道筋
代表/工場長、研究員/技術/製造/品質保証、IT担当の3-5名で推進チームを編成。週1の定例会と Slack でのリアルタイム相談を組み合わせ、化学メーカー固有の業務シーンを順次AI化します。
化学メーカーで毎日発生する典型業務(書類作成、記録整理、問合せ対応)を3-5パターン特定し、Claude Codeで自動化テンプレを構築します。
AI化された業務手順、Claude Code設定、ベストプラクティスを社内Wikiにナレッジ化。新人メンバーが入社時に1週間で習熟できる構造に整えます。
月1の社内勉強会を代表/工場長が自走運営できるよう、ファシリテーション支援を段階的に減らします。化学メーカー内での AI 利用事例を共有する文化を作ります。
伴走支援を月次→四半期次→年次へと段階的にフェードアウト。化学メーカーの社内チームが完全自走できる体制を成果物として残します。
化学メーカーで Claude Code・Codex が変える業務
内製化伴走形態では化学メーカーの役割別痛点を社内チームが自走で解決し続けられる体制を6-12ヶ月かけて構築します。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
法令対応担当: 化審法+特化則+PRTR+PFAS規制(年々強化)対応で年600-800時間、規制改定見落としで違反リスク
→ Claude Code: 規制改定情報+取扱化学物質DBを自動照合し届出/報告書類を月次自動生成、規制改定アラート機能で違反0件運用
研究員/開発リーダー: 新規素材開発の組成スクリーニングで候補数百種を実験、1テーマ12-24ヶ月かかり競合(BASF/Dow)に先行されるリスク
→ Claude Code: マテリアルズインフォマティクス+過去研究データから物性予測候補を絞込、実験本数を1/5-1/10に。開発リードタイム6-12ヶ月短縮
品質保証(QA)責任者: GMP(医薬中間体)+ISO9001/14001+顧客個別品質規格を製品ごとに別フォーマット管理、月次QAレポート作成に120-180時間
→ Claude Code: LIMSデータ+品質試験記録を統合し顧客別QAレポートを自動生成、QAは最終署名のみ。レポート作成時間70%減
上記痛点を社内チームが自走で解決できる組織能力を、6-12ヶ月の伴走で構築します。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
いま、化学メーカーが Claude Code・Codex を必要とする理由
本内製化伴走形態(化学メーカー向け6-12ヶ月)で社内チームと共有する業界の現状認識は次の通りです。推進体制設計の出発点になります。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
化学業界は、脱炭素/カーボンニュートラル2050対応、原油/ナフサ価格変動、半導体材料/EV電池材料需要急増、機能性化学品(高機能素材/特殊樹脂)拡大、PFAS規制対応、ESG/グリーンケミストリー、医薬品中間体(API)需要、米中デカップリング、化学物質審査規制法(化審法)対応、特定化学物質障害予防規則、AI素材開発(マテリアルズインフォマティクス)が同時進行しています。一方、半導体材料・EV/蓄電池材料・機能性樹脂・バイオ素材・CO2吸収素材は需要拡大。中堅化学メーカーは代表/工場長が研究開発/製造/営業/採用/法令対応の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、化学メーカーが AI を「素材設計だけ」で導入するのは不十分です。新規素材開発・治験/品質試験・製造管理・営業/技術サポート・採用・営業/コンペ・経営レポート・行政手続(化審法/PMDA)といった案件プロジェクトに Claude Code・Codex を組み込み、研究員/技術者が「素材設計」「品質判断」「顧客折衝」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴化学メーカーの実プロジェクト(研究データ・製造記録・品質データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(内製化伴走)で扱う 化学メーカーの案件全工程
内製化伴走6-12ヶ月(化学メーカー向け)では下記7工程の Claude Code・Codex 統合を社内チームが自走運用できるまで支援します。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
代表/工場長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
内製化伴走6-12ヶ月(化学メーカー向け)では代表/工場長の独占業務領域を社内チームが守り続ける体制を構築します。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
化学物質の審査及び製造等の規制に関する法律(化審法)に基づく届出・PRTR制度・特定化学物質障害予防規則対応が必須。医薬中間体の場合は薬機法GMP対応。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず代表/工場長が握る。
代表/工場長の領域: 中堅化学の機動力・専門特化・直接対応・AIで運営効率化
大手化学(三菱ケミ/住友化学/三井化学/旭化成/信越/東レ 等)の領域: 大手化学・全国/海外拠点・上場企業基盤・幅広いラインナップ・大手取引先
代表/工場長の領域: 国内化学として日本市場特化・継続関係
外資系化学(BASF/Dow/DuPont/Solvay 等)の領域: 外資系化学・グローバル展開・革新素材・大手M&A
代表/工場長の領域: メーカーとして自社製造・継続開発・大量供給
専門商社の領域: 商社・複数メーカー扱い・海外調達・在庫機能
代表/工場長の領域: 国産化学の品質・短納期・特殊用途対応
海外化学メーカー(中国/韓国/インド)の領域: 海外メーカー・低価格・大量供給・大規模設備
化学メーカーの 役割別 現場の痛点と AI支援(内製化伴走)
内製化伴走6-12ヶ月(化学メーカー向け)では下記の役割別痛点を社内チームが自走で解決し続ける体制を構築します。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
化審法+特化則+PRTR+PFAS規制(年々強化)対応で年600-800時間、規制改定見落としで違反リスク
Claude Code支援: 規制改定情報+取扱化学物質DBを自動照合し届出/報告書類を月次自動生成、規制改定アラート機能で違反0件運用
新規素材開発の組成スクリーニングで候補数百種を実験、1テーマ12-24ヶ月かかり競合(BASF/Dow)に先行されるリスク
Claude Code支援: マテリアルズインフォマティクス+過去研究データから物性予測候補を絞込、実験本数を1/5-1/10に。開発リードタイム6-12ヶ月短縮
GMP(医薬中間体)+ISO9001/14001+顧客個別品質規格を製品ごとに別フォーマット管理、月次QAレポート作成に120-180時間
Claude Code支援: LIMSデータ+品質試験記録を統合し顧客別QAレポートを自動生成、QAは最終署名のみ。レポート作成時間70%減
内製化伴走6-12ヶ月では、上記役割別痛点を社内チームが自走で解決し続けられる体制に変えることが成果物です。「CMO/CDMO」「GHG排出量算定」のテンプレ運用と社内勉強会の自主運営まで持っていきます。
化学メーカーの KPI Before / After(内製化伴走)
内製化伴走形態(化学メーカー向け6-12ヶ月)では下記KPIの達成プロセスを社内チームが自走できるよう支援します。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
化学メーカー内製化伴走形態では下記 KPI を社内チームが自走で達成し続けられる体制を6-12ヶ月かけて構築します。KPI 達成プロセス自体を組織能力に変えることが本質的な成果物で、数値達成は副産物です。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 化審法/PFAS規制違反検知 | 年 1-3件 | 年 0件 |
| GHG排出量算定+TCFD開示時間 | 年 300-500時間 | 年 80-120時間 |
| 新規素材開発リードタイム | 12-24ヶ月 | 6-12ヶ月 |
| QAレポート作成時間 | 月 120-180時間 | 月 30-50時間 |
内製化伴走6-12ヶ月では、上記KPI 指標を社内チームが自走で解決し続けられる体制に変えることが成果物です。「CMO/CDMO」「GHG排出量算定」のテンプレ運用と社内勉強会の自主運営まで持っていきます。
※ 上記 KPI は化学メーカー内製化伴走6-12ヶ月の中間指標で、最終成果物は自走運用できる社内体制そのものです。数値達成より体制の堅牢性が重要です。
化学メーカーから よく聞かれる懸念と回答(内製化伴走)
化学メーカーの内製化伴走検討者からよく聞かれる懸念と回答です。社内推進体制構築の初期相談で対応します。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
Q: GMP/化審法でAI使用は規制対象?
A: 現行GMP/化審法でAI使用制限はなし、最終判断責任はQA責任者/研究員のまま。AI関与は『QA最終署名』で文書化、規制適合する設計です。
Q: 顧客個別品質規格(自動車OEM/半導体)が複雑、AIで対応?
A: 顧客別品質規格はテンプレ化、新規規格追加は月次顧問で対応。Tier1各社の個別様式は事前学習可能です。
Q: PFAS規制は国際的に動向不透明、AIで追従できる?
A: EU/米国/日本のPFAS規制動向は月次顧問でアラート、AIで取扱物質DBを自動照合し代替素材候補を提示します。
Q: 化学はレシピ機密、AIに渡せない
A: Claude Codeは社内DB上で動作、製造レシピ/特許化合物は外に出ません。AIは集計値/物性データのみ扱う設計です。
Q: マテリアルズインフォマティクスは大手化学のみ実用化、中堅で使える?
A: 公開論文+社内研究データ+物性DBを学習させれば中堅でも実用可、開発リードタイム短縮効果は規模問わず発生します。
内製化伴走6-12ヶ月では、上記よくある懸念を社内チームが自走で解決し続けられる体制に変えることが成果物です。「CMO/CDMO」「GHG排出量算定」のテンプレ運用と社内勉強会の自主運営まで持っていきます。
化学メーカーが Claude Code・Codex を社内に根付かせる 道筋
内製化伴走の推進体制は、品質保証(QA)責任者+業務責任者+IT担当+次世代候補の3-5名コアチームを編成、週1の定例と Slack でのリアルタイム相談を組み合わせて化学メーカーの「化審法/特化則」「PRTR制度」に関する社内Wikiを月次で蓄積します。「GMP(医薬中間体)+ISO9001/14001+顧客個別品質規格を製品ごとに別フォーマット管理、月次QAレポート作成に」のような化学メーカー固有業務を1つずつ Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換し、新人メンバーが入社後1週間で習熟できる構造に整え、最終的に外部支援なしで自走運用できる社内体制を成果物として残します。
推進体制は『代表+研究開発リーダー+QA責任者+法令対応担当+IT/DX担当』の5名コアチーム。3ヶ月でMI+QAレポートAI、6ヶ月で化審法対応+ESG開示自動化
M1: マテリアルズインフォマティクス導入+物性予測AI / M2: QAレポート自動生成(LIMS連携)/ M3: 化審法/特化則届出書類自動化 / M4: PFAS規制対応+取扱物質DB / M5: GHG排出量算定+TCFD開示 / M6: 製造ライン稼働+歩留分析AI
素材開発パターン+QA事例+規制対応ノウハウを蓄積、3年で『うちの会社の素材開発DNA』を独自財産化、ベテラン研究員退職時のリスクを排除
化学メーカーの中で 本サービス(内製化伴走)が選ばれる理由
内製化伴走形態(化学メーカー向け)の差別化は「社内チームが自走運用できる体制構築」。導入後放置の業者との明確な差です。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
化学メーカーの周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 取引先(自動車/電機/医薬/食品 等) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(内製化伴走)は「代表/工場長が化学メーカー固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手化学(三菱ケミ/住友化学/三井化学/旭化成/信越/東レ 等) (総合化学領域)
化学メーカーの強み: 中堅化学の機動力・専門特化・直接対応・AIで運営効率化
大手化学(三菱ケミ/住友化学/三井化学/旭化成/信越/東レ 等)の領域: 大手化学・全国/海外拠点・上場企業基盤・幅広いラインナップ・大手取引先
vs 外資系化学(BASF/Dow/DuPont/Solvay 等) (外資化学領域)
化学メーカーの強み: 国内化学として日本市場特化・継続関係
外資系化学(BASF/Dow/DuPont/Solvay 等)の領域: 外資系化学・グローバル展開・革新素材・大手M&A
vs 専門商社 (化学品流通領域)
化学メーカーの強み: メーカーとして自社製造・継続開発・大量供給
専門商社の領域: 商社・複数メーカー扱い・海外調達・在庫機能
vs 海外化学メーカー(中国/韓国/インド) (価格競争領域)
化学メーカーの強み: 国産化学の品質・短納期・特殊用途対応
海外化学メーカー(中国/韓国/インド)の領域: 海外メーカー・低価格・大量供給・大規模設備
化学メーカー 周辺選択肢との比較
本内製化伴走形態(化学メーカー向け6-12ヶ月)は自走運用体制構築。一般研修や導入支援との違いを意識しています。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
化学メーカーが取引先(自動車/電機/医薬/食品 等)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(内製化伴走)です。下表は周辺選択肢の領域と、代表/工場長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 代表/工場長としての強み |
|---|---|---|
| 大手化学(三菱ケミ/住友化学/三井化学/旭化成/信越/東レ 等) | 大手化学・全国/海外拠点・上場企業基盤・幅広いラインナップ・大手取引先 | 中堅化学の機動力・専門特化・直接対応・AIで運営効率化 |
| 外資系化学(BASF/Dow/DuPont/Solvay 等) | 外資系化学・グローバル展開・革新素材・大手M&A | 国内化学として日本市場特化・継続関係 |
| 専門商社 | 商社・複数メーカー扱い・海外調達・在庫機能 | メーカーとして自社製造・継続開発・大量供給 |
| 海外化学メーカー(中国/韓国/インド) | 海外メーカー・低価格・大量供給・大規模設備 | 国産化学の品質・短納期・特殊用途対応 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、代表/工場長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 化学メーカーの方 に向いています(内製化伴走)
内製化伴走形態は「化学メーカーの代表/工場長+IT担当+次世代リーダー」で6-12ヶ月かけて自走体制を作りたい方々に向きます。継続運用したい方向け。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
悩み: CDP/SBTi/TCFD開示要求+Scope3係数算定+グリーンケミストリー戦略策定が同時、専任部署なし
本気で導入を考えるきっかけ: 上場/上場準備で投資家からESG開示精度向上を要求、現体制では不可能と判明した瞬間
悩み: 脱炭素対応投資+半導体/EV材料への事業転換+PFAS規制対応の3重投資要求
本気で導入を考えるきっかけ: メイン取引先(自動車OEM/半導体メーカー)から『脱炭素対応素材への切替』通告、転換期限が18-24ヶ月以内と判明した瞬間
悩み: BASF/Dow/三菱ケミとの素材開発競争でAI活用が必須化、独学MIで2-3年遅れ
本気で導入を考えるきっかけ: 競合先行で大型案件失注、AIによる素材開発体制構築が経営課題化した瞬間
6-12ヶ月後に「化学メーカーの社内チームが Claude Code を自走運用」状態を目指す方は、本内製化伴走形態が最適です。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
内製化伴走の進め方
化学メーカーの体制・研究員/技術/製造/品質保証構成を起点に設計するため、全化学メーカーに共通のプログラムはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで「自走」へ向かう全体設計です。
社内推進担当の選定と現状の体制診断
まず化学メーカーの中で「AI活用を継続的に推進する担当者」を一緒に選定し、現状のAI活用が誰に・どこに依存しているかを診断します。 「誰が・何を・どこまでできるか」「何が属人化しているか」——この体制診断こそが、内製化の出発点です。
推進担当の育成とナレッジ蓄積の仕組みづくり
社内推進担当が「自分で考えてAI活用を広げられる」状態まで育成し、同時に「やったこと・うまくいった方法」が化学メーカーに溜まるナレッジの仕組みを構築します。 ここで「ナレッジが個人でなく化学メーカーに溜まる」状態を作ることが、属人化を防ぐ土台になります。
新規業務への展開を「自分たちで」やってみる伴走
推進担当が中心となって、新しい業務へのAI活用展開を「自分たちで」進めます。私たちは横で見守り、詰まったところだけ助言します。 この段階で、化学メーカーは「外部の手を借りずに新規業務へAIを展開する」経験を積みます。
意図的に手を引き、自走を確認して卒業
伴走の最終段階では、私たちが意図的に手を引きます。化学メーカーが自力で推進サイクルを回せているかを確認します。 外部に頼らず自走できる体制が確認できた時点で卒業——そこまで持っていくのが、本内製化伴走のゴールです。
化学メーカーが 本サービス(内製化伴走)で得るもの
内製化伴走形態(6-12ヶ月)で達成を目指すのは、KPI数値より「化学メーカーの社内チームが自走で継続改善できる組織能力」です。下記は伴走中の中間KPI、最終ゴールは組織能力の獲得です。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
導入前 Before: 12-24ヶ月
本サービス導入後 After: 6-12ヶ月
導入前 Before: 月 120-180時間
本サービス導入後 After: 月 30-50時間
導入前 Before: 年 1-3件
本サービス導入後 After: 年 0件
導入前 Before: 年 300-500時間
本サービス導入後 After: 年 80-120時間
内製化伴走6-12ヶ月では、上記KPI 目標を社内チームが自走で解決し続けられる体制に変えることが成果物です。「CMO/CDMO」「GHG排出量算定」のテンプレ運用と社内勉強会の自主運営まで持っていきます。
※ 上記数値は内製化伴走6-12ヶ月の中間KPIで、最終ゴールは化学メーカーの社内チームが自走で継続改善できる組織能力の獲得です。数値より体制の堅牢性が成果物です。
内製化伴走の月次マイルストーン
外部に頼らず自走できる体制ができるまで、3〜6ヶ月を以下のマイルストーンで進みます。
1ヶ月目
推進担当に向く研究員/技術/製造/品質保証を一緒に選定(プログラミング経験不要、業務理解＋前向きさ重視)。並行して、現状のAI活用状況の棚卸し(誰がどの業務に使っているか、課金は適正か、ナレッジは個人の頭か事務所か)を実施。「ここに依存している」「ここが止まっている」を診断し、内製化のスタート地点を明確化。
2〜3ヶ月目
推進担当との週次1on1で、「新しい業務にAIを適用するときの考え方」「permission mode の判断基準」「課金管理」を伝授。並行して、Slack / Notion などのナレッジ蓄積基盤を設計し、研究員/技術/製造/品質保証が「やったこと」「うまくいった方法」を投稿する文化を立ち上げる。月次共有会の運営方法も標準化。
4〜5ヶ月目
推進担当が中心となって、新規業務(新規取引先(自動車/電機/医薬/食品 等)のパターン / 新税制対応 / 新サービス開発)へのAI展開を「自分たちで」進める。私たちは横で見守り、詰まったところだけ助言。化学メーカーが「外部に頼らず自分たちで新規展開した」経験を積む段階。これが自走の核になる。
6ヶ月目
伴走の最終段階では、私たちが意図的に手を引きます。化学メーカーが自力で「現状把握 → 課題発見 → 解決策実行 → ナレッジ蓄積」のサイクルを回せているかを確認。自走が確認できた時点で卒業——その後は完全に内製で運用される状態に到達します。
化学メーカーで Claude Code・Codex を入れた後の景色(内製化伴走)
内製化伴走形態(化学メーカー向け6-12ヶ月)で想定する導入像です。伴走完了時に社内チームが下記の状態に到達します。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
導入前: 脱炭素対応投資+半導体/EV材料への事業転換+PFAS規制対応の3重投資要求
導入後: マテリアルズインフォマティクス+過去研究データから物性予測候補を絞込、実験本数を1/5-1/10に。開発リードタイム6-12ヶ月短縮
導入前: BASF/Dow/三菱ケミとの素材開発競争でAI活用が必須化、独学MIで2-3年遅れ
導入後: LIMSデータ+品質試験記録を統合し顧客別QAレポートを自動生成、QAは最終署名のみ。レポート作成時間70%減
導入前: CDP/SBTi/TCFD開示要求+Scope3係数算定+グリーンケミストリー戦略策定が同時、専任部署なし
導入後: 規制改定情報+取扱化学物質DBを自動照合し届出/報告書類を月次自動生成、規制改定アラート機能で違反0件運用
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
事務所規模・伴走期間に応じたプラン
Claude Code内製化伴走は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
事務所規模・推進担当の人数・伴走期間に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
化学メーカー向け 内製化伴走と他形態の関係
本内製化伴走形態の他に、化学メーカー向けには次の6形態があります。社内自走後も顧問形態への移行で継続的に支援可能です。 化学メーカーの内製化ロードマップは「CMO/CDMO」「マテリアルズインフォマティクス」「EV/蓄電池材料」を順次社内Wiki化し、外部支援なしで代表/工場長+現場が継続改善できる体制を構築します。
- 研修(2-4時間): 化学メーカーの代表/工場長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 化学メーカーの典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、代表/工場長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 化学メーカーでの Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 化学メーカーの現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 化学メーカーの経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- ▶ 内製化伴走(6-12ヶ月)(現在のページ): 化学メーカーの社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 化学メーカーの毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
外部に頼らないAI活用体制づくり、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
