卸売業向け
Claude Code・Codex 導入支援
— 「入れて終わり」にしない。卸売業が安全に使える業務設計まで伴走 —
Claude Code を導入したいが、取引先(小売業/メーカー)データの扱い・営業担当判断の線引き・営業スタッフが本当に使えるかで止まっている——。 卸売業のClaude Code導入は、一般企業のAI導入とは違います。AIに任せる業務・人が判断する業務・入れてはいけない情報を分けるところから設計する必要があります。 AI鬼管理のClaude Code導入支援は、卸売業が安全に・現実的に、業務フローへClaude Codeを組み込むための設計・運用ルール作成と定着までの伴走支援です。
本研修では特に「仕入価格」「在庫回転率」「売掛金エイジング」など、卸売業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、営業担当の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として営業担当が直面する「取引先小売店30-100社の受注をFAX/電話/EDI混在で受け、転記+在庫照合+出荷指示の手作業で1日6-8時間」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「受注データ(FAX-OCR/EDI/電話メモ)を自動取込し在庫照合+出荷指示を一括生成、転記時間90%減で営業時間を本来の取引先深耕に充てる」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールを入れて終わり、ではない。
取引先(小売業/メーカー)データの扱い・営業担当判断の線引き・所内ルールまで設計しきって、初めて「安全に使える」。
そこまで運び切るのが、私たちの導入支援です。
■ 卸売業 の 営業担当 へ
営業担当の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴卸売業の日常業務 に組み込む。
3〜6ヶ月で 卸売業 の現業務に Claude Code・Codex を組み込む
導入支援形態は3-6ヶ月のハンズオン伴走です。卸売業の現状業務を可視化、Claude Code・Codex を組み込む業務を特定、データ分類と権限設計、業務フロー変更、現場メンバーへの実践指導、運用定着まで一貫して支援します。
導入支援終了時、営業担当と現場が Claude Code を卸売業の日常業務として使い続けられる状態になります。
扱う題材は、すべて貴卸売業の実業務。サンプル課題は一切使いません。
卸売業で Claude Code・Codex が変える業務
導入支援形態では卸売業の役割別痛点を3-6ヶ月かけて1つずつ Claude Code に置き換え、現場の業務フロー自体を書き直します。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
営業担当: 取引先小売店30-100社の受注をFAX/電話/EDI混在で受け、転記+在庫照合+出荷指示の手作業で1日6-8時間
→ Claude Code: 受注データ(FAX-OCR/EDI/電話メモ)を自動取込し在庫照合+出荷指示を一括生成、転記時間90%減で営業時間を本来の取引先深耕に充てる
経理/与信担当: 取引先別与信限度+売掛金エイジング+督促リストを月次手作業、与信判断ミスで貸倒れ年300-500万円
→ Claude Code: 売掛データ+取引履歴+業界信用情報を統合し与信スコア+督促リストを月次自動生成、貸倒れリスク早期検知
仕入/在庫管理: 多品種少量化で在庫SKUが5000-15000品目、発注点+滞留在庫判定が手作業、欠品/過剰在庫が同時発生
→ Claude Code: SKU別売上トレンド+リードタイム+季節性を学習し発注点を自動更新、欠品率/滞留在庫率を同時改善
上記痛点を3-6ヶ月の伴走で1つずつ業務フローに統合、卸売業の現業務を AI 統合済みに変えます。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
いま、卸売業が Claude Code・Codex を必要とする理由
本導入支援形態(卸売業向け3-6ヶ月)で前提とする業界の現状認識は次の通りです。業務フロー設計の出発点になります。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
卸売業界は、メーカー直販(D2C)拡大による中抜きリスク、物流コスト高騰、与信リスクの増大、人手不足、商品の多品種少量化、在庫リスクの高まりが同時進行しています。一方、専門商社化・付加価値サービス(物流アウトソース/商品企画)・海外輸入卸は需要安定。中小卸売業は薄利・与信管理・取引先別カスタマイズ・物流管理の同時運営に追われています。
この変化に対して、卸売業が AI を「在庫管理の自動化」だけで導入するのは不十分です。仕入・在庫管理・受注処理・配送・与信管理・売掛回収・棚卸し・取引先対応・経営レポートといった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、営業スタッフが「取引先との関係深化」「新商品の提案」「与信判断」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴卸売業の実業務(取引先からの受注・在庫データ・与信情報・配送データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(導入支援)で扱う 卸売業の案件全工程
導入支援3-6ヶ月(卸売業向け)では下記7工程すべてを Claude Code・Codex 統合済みフローに書き換えます。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
営業担当の 独占業務 と 他業界との競合・連携
導入支援3-6ヶ月(卸売業向け)では営業担当の独占業務領域を守りながら Claude Code・Codex を業務統合する設計を行います。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
卸売業に士業のような独占業務はない。ただし取扱商品により食品衛生法/酒類販売業免許/医療機器販売業許可/古物営業法等の許認可が必要。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず営業担当が握る。
営業担当の領域: 中小卸の機動性・地域密着・国内中小取引先対応・AIで在庫/受注/配送を効率化
大手商社(三井物産/三菱商事/伊藤忠 等)の領域: 大型取引・国際商流・資源/エネルギー・グローバルネットワーク
営業担当の領域: 中小小売店への物流網・複数メーカー取扱・在庫リスク負担・地域密着サービス
メーカー直販(D2C)の領域: メーカーから直接消費者へのD2C・SNS集客・利益率の高さ
営業担当の領域: 対面営業・取引先との関係性・与信管理・カスタマイズ対応
EC卸プラットフォーム(スーパーデリバリー 等)の領域: オンラインで卸取引完結・小売店向けプラットフォーム・自動マッチング
営業担当の領域: AIで自動化されない部分(取引先関係構築・与信判断・新商品提案・物流最適化)
AI在庫管理SaaSの領域: AI在庫予測SaaS / 受発注ソフト / 物流最適化ツール
卸売業の 役割別 現場の痛点と AI支援(導入支援)
導入支援3-6ヶ月(卸売業向け)では下記の役割別痛点すべてに Claude Code・Codex を組み込み、業務フロー自体を書き換えます。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
取引先小売店30-100社の受注をFAX/電話/EDI混在で受け、転記+在庫照合+出荷指示の手作業で1日6-8時間
Claude Code支援: 受注データ(FAX-OCR/EDI/電話メモ)を自動取込し在庫照合+出荷指示を一括生成、転記時間90%減で営業時間を本来の取引先深耕に充てる
取引先別与信限度+売掛金エイジング+督促リストを月次手作業、与信判断ミスで貸倒れ年300-500万円
Claude Code支援: 売掛データ+取引履歴+業界信用情報を統合し与信スコア+督促リストを月次自動生成、貸倒れリスク早期検知
多品種少量化で在庫SKUが5000-15000品目、発注点+滞留在庫判定が手作業、欠品/過剰在庫が同時発生
Claude Code支援: SKU別売上トレンド+リードタイム+季節性を学習し発注点を自動更新、欠品率/滞留在庫率を同時改善
導入支援3-6ヶ月では、上記役割別痛点を順次 Claude Code に統合、卸売業の現業務を AI 統合済みフローに書き換えます。「仕入価格」「在庫回転率」を主要ワークストリームとします。
卸売業の KPI Before / After(導入支援)
導入支援形態(卸売業向け3-6ヶ月)では下記KPIすべての達成を目指し、毎週進捗レビューを行います。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
卸売業導入支援3-6ヶ月では下記 KPI を直接の到達目標として、現業務に Claude Code・Codex を組み込む際の優先順位を決めます。週次レビューで進捗を確認し、未達項目は即座に施策を見直します。営業担当+現場メンバー全員での総力戦です。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 受注処理時間 | 6-8時間/日 | 1-2時間/日 |
| 貸倒れ発生額 | 年 300-500万円 | 年 50-100万円 |
| 欠品率 | 5-10% | 1-3% |
| 滞留在庫(180日超)比率 | 15-25% | 5-10% |
導入支援3-6ヶ月では、上記KPI 指標を順次 Claude Code に統合、卸売業の現業務を AI 統合済みフローに書き換えます。「仕入価格」「在庫回転率」を主要ワークストリームとします。
※ 上記 KPI は卸売業導入支援3-6ヶ月で直接到達を狙う目標値です。週次レビューと現業務統合により、終了時点での達成を目指します。
卸売業から よく聞かれる懸念と回答(導入支援)
卸売業の導入支援検討者からよく聞かれる懸念と回答です。3-6ヶ月の伴走中に詳細を詰めます。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
Q: 卸売は取引先関係の商売、AIで何が変わる?
A: AIは受注処理/在庫管理/与信管理/月次レポート等の事務作業のみ、取引先関係構築/価格交渉/新商品提案は人間。事務時間を週20時間削減し、関係深耕に集中可能です。
Q: メーカーD2C攻勢にAIで対抗できる?
A: AIで物流アウトソース+商品企画+小売支援等の付加価値サービスを高速化、卸の存在意義を『中抜き』から『価値提供』に再定義する道具です。
Q: 与信判断は人間の勘、AIで信頼できる?
A: AIは売掛データ+取引履歴+業界信用情報からスコア算出のみ、最終判断は与信担当+営業部長。判断責任は人間のままで、早期警戒の精度が向上します。
Q: 取引先機微情報(与信/仕入価格)を外に出せない
A: Claude Codeはマスキング済データ前提、本物の取引先名/与信情報/仕入価格は『情報の出し方』ルールでガード。社内DB上で動作する設計です。
Q: FAX/電話受注はAI化できる?
A: FAX-OCR+音声入力で構造化、AIで在庫照合+出荷指示を生成。取引先側は従来通りFAX/電話のままで、社内処理だけ自動化可能です。
導入支援3-6ヶ月では、上記よくある懸念を順次 Claude Code に統合、卸売業の現業務を AI 統合済みフローに書き換えます。「仕入価格」「在庫回転率」を主要ワークストリームとします。
卸売業の中で 本サービス(導入支援)が選ばれる理由
導入支援形態(卸売業向け)の差別化は「現業務に Claude Code・Codex を組み込むまで3-6ヶ月伴走」。導入だけで終わるSI型との明確な差です。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
卸売業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 取引先(小売業/メーカー) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(導入支援)は「営業担当が卸売業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手商社(三井物産/三菱商事/伊藤忠 等) (大型取引・国際商流領域)
卸売業の強み: 中小卸の機動性・地域密着・国内中小取引先対応・AIで在庫/受注/配送を効率化
大手商社(三井物産/三菱商事/伊藤忠 等)の領域: 大型取引・国際商流・資源/エネルギー・グローバルネットワーク
vs メーカー直販(D2C) (中抜きリスク領域)
卸売業の強み: 中小小売店への物流網・複数メーカー取扱・在庫リスク負担・地域密着サービス
メーカー直販(D2C)の領域: メーカーから直接消費者へのD2C・SNS集客・利益率の高さ
vs EC卸プラットフォーム(スーパーデリバリー 等) (オンライン卸領域)
卸売業の強み: 対面営業・取引先との関係性・与信管理・カスタマイズ対応
EC卸プラットフォーム(スーパーデリバリー 等)の領域: オンラインで卸取引完結・小売店向けプラットフォーム・自動マッチング
vs AI在庫管理SaaS (在庫予測自動化領域)
卸売業の強み: AIで自動化されない部分(取引先関係構築・与信判断・新商品提案・物流最適化)
AI在庫管理SaaSの領域: AI在庫予測SaaS / 受発注ソフト / 物流最適化ツール
卸売業 周辺選択肢との比較
本導入支援形態(卸売業向け3-6ヶ月)は業務フローへの組込みまで責任。SIや単発研修との違いを意識しています。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
卸売業が取引先(小売業/メーカー)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(導入支援)です。下表は周辺選択肢の領域と、営業担当側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 営業担当としての強み |
|---|---|---|
| 大手商社(三井物産/三菱商事/伊藤忠 等) | 大型取引・国際商流・資源/エネルギー・グローバルネットワーク | 中小卸の機動性・地域密着・国内中小取引先対応・AIで在庫/受注/配送を効率化 |
| メーカー直販(D2C) | メーカーから直接消費者へのD2C・SNS集客・利益率の高さ | 中小小売店への物流網・複数メーカー取扱・在庫リスク負担・地域密着サービス |
| EC卸プラットフォーム(スーパーデリバリー 等) | オンラインで卸取引完結・小売店向けプラットフォーム・自動マッチング | 対面営業・取引先との関係性・与信管理・カスタマイズ対応 |
| AI在庫管理SaaS | AI在庫予測SaaS / 受発注ソフト / 物流最適化ツール | AIで自動化されない部分(取引先関係構築・与信判断・新商品提案・物流最適化) |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、営業担当の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 卸売業の方 に向いています(導入支援)
導入支援形態は「卸売業の営業担当+現場メンバー全員」で3-6ヶ月伴走できる方々に向きます。現業務に確実に組み込みたい方向け。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
悩み: メーカーD2C拡大で中抜きリスク+物流コスト高騰+若手後継者不在の3重苦
本気で導入を考えるきっかけ: メイン取引メーカーがD2C宣言、3-5年以内に取引縮小が見えた瞬間
悩み: 取引先深耕+新規開拓+受注処理+与信管理を同時抱えで疲弊、本来の付加価値提案ゼロ
本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン営業の退職連鎖、引継ぎ要員ゼロで取引先離反リスクが見えた瞬間
悩み: 貸倒れ発生時の経営インパクト+月次決算遅延+取引先別収益性分析の負担
本気で導入を考えるきっかけ: 大口取引先の急な経営悪化で貸倒れ発生、与信管理体制の見直しが経営課題化した瞬間
3-6ヶ月後に「卸売業の現業務が Claude Code・Codex 統合済み」状態を目指す方は、本導入支援形態が最適です。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
導入支援の進め方
貴卸売業の業務と取引先(小売業/メーカー)データの実態を起点に設計するため、全卸売業に共通のテンプレートはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
現状ヒアリングと導入範囲の確定（どの業務に・誰が・どこまで使うか）
まず貴卸売業の業務フロー・取引先(小売業/メーカー)データの種類・営業スタッフのリテラシーを一緒に棚卸しし、Claude Code を導入する範囲を確定します。 「どの業務から始めるか」「誰が使うか」「どこまでを対象にするか」——この範囲確定こそが、安全な導入の出発点です。
「AIに任せる／人が判断する／入れてはいけない情報」の線引き設計
営業担当判断・最終回答は営業担当が握り、資料整理・下書き・チェックリスト化は Claude Code に任せる——という境界を、貴卸売業の業務に沿って文書化します。 入れてはいけない取引先(小売業/メーカー)情報も具体的に定義し、営業スタッフが迷わず守れる基準を作ります。
Claude Code 環境構築と運用ルールの文書化（permission mode・課金上限・権限分離）
確定した範囲に沿って Claude Code 環境を構築し、permission mode の事務所標準・課金の上限設定・営業スタッフごとの権限分離を運用ルールとして文書化します。 この段階で、貴卸売業には「誰が・何を・どこまで使ってよいか」が明記された運用ルールが揃います。
所内への展開と定着確認（運用開始後のフォロー）
最終段階では、設計した運用ルール(取引先(小売業/メーカー)データの扱い境界 / 営業スタッフごとの permission 設計 / 出力レビューの責任分担 / 課金上限と監視)を営業スタッフ全員に展開し、実際に守られているか・営業スタッフが迷う場面はないか・抜け道が発生していないかを、運用開始後の2〜4週間で実機を確認しながらフォローします。 新しい業務(新取引先(小売業/メーカー) / 法改正 / 新業務パターン)が増えても同じ線引きの型で判断できる状態、つまり「導入支援終了後も運用が崩れない事務所」に持っていくことを、本導入支援のゴールに置いています。
卸売業が 本サービス(導入支援)で得るもの
導入支援形態(3-6ヶ月)で直接達成を目指すKPIです。卸売業の現業務に Claude Code・Codex を組み込み、運用定着までハンズオン伴走するため、導入支援終了時点での達成を狙います。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
導入前 Before: 6-8時間/日
本サービス導入後 After: 1-2時間/日
導入前 Before: 年 300-500万円
本サービス導入後 After: 年 50-100万円
導入前 Before: 5-10%
本サービス導入後 After: 1-3%
導入前 Before: 15-25%
本サービス導入後 After: 5-10%
導入支援3-6ヶ月では、上記KPI 目標を順次 Claude Code に統合、卸売業の現業務を AI 統合済みフローに書き換えます。「仕入価格」「在庫回転率」を主要ワークストリームとします。
※ 上記数値は導入支援3-6ヶ月で達成を目指す卸売業向け KPI です。週次レビューと現業務へのハンズオン統合により、終了時点での達成を狙います。
導入支援で作成する成果物
導入支援では、貴卸売業が Claude Code を安全に運用するための「設計書」を成果物としてお渡しします。
取引先(小売業/メーカー)データ取り扱い基準書
「外部AIに渡してよいデータ(個人情報を含まない集計値・税法解釈・既に公開済みの情報) / 加工が必要なデータ(個人情報をマスキングしてから渡す) / 渡してはいけないデータ(マイナンバー・特定顧客の財務詳細など守秘義務の中核)」の3分類基準を、貴卸売業の情報セキュリティ規程・守秘義務の運用に沿って、具体的なデータ種別ごとに定義した文書。営業スタッフが迷わず判断できる粒度まで踏み込みます。
permission mode 事務所標準ルール
Claude Code の permission mode(file write / shell execute / external network call の許可レベル)を、営業スタッフごと・業務ごとにどう設定するかの標準。「経理担当は file write OK、shell execute は要承認」「新人営業スタッフは全コマンド承認制」「営業担当は full access」——のような卸売業の運用ポリシーとして文書化。新人が入っても営業スタッフ間で齟齬が出ない粒度まで定義。
課金上限・権限分離設計書
営業スタッフごとの月額課金上限(個人 $50 / マネージャー $200 / 卸売業全体 $500 など)、API キーの管理者・利用者の分離、Claude Pro / Max / API クレジットの使い分け基準。無自覚な高額課金を防ぐ仕組みと、トラブル時の責任の所在を明確化した文書として残ります。
所内展開ガイドライン
設計した運用ルールを営業スタッフに展開する手順書(オリエンテーション内容、Q&A集、トラブル時の連絡先、月次の運用診断フォーマット)。導入支援終了後も貴卸売業だけで運用ルールを維持・更新できる体制を残します。新入営業スタッフへのオンボーディング資料としても流用可能。
卸売業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(導入支援)
導入支援形態(卸売業向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。導入支援完了時に下記の状態に到達します。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
導入前: メーカーD2C拡大で中抜きリスク+物流コスト高騰+若手後継者不在の3重苦
導入後: 受注データ(FAX-OCR/EDI/電話メモ)を自動取込し在庫照合+出荷指示を一括生成、転記時間90%減で営業時間を本来の取引先深耕に充てる
導入前: 取引先深耕+新規開拓+受注処理+与信管理を同時抱えで疲弊、本来の付加価値提案ゼロ
導入後: 売掛データ+取引履歴+業界信用情報を統合し与信スコア+督促リストを月次自動生成、貸倒れリスク早期検知
導入前: 貸倒れ発生時の経営インパクト+月次決算遅延+取引先別収益性分析の負担
導入後: SKU別売上トレンド+リードタイム+季節性を学習し発注点を自動更新、欠品率/滞留在庫率を同時改善
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
導入範囲・事務所規模に応じたプラン
Claude Code導入支援は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
導入範囲・事務所規模・取引先(小売業/メーカー)データの複雑さに応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
卸売業向け 導入支援と他形態の関係
本導入支援形態の他に、卸売業向けには次の6形態があります。導入支援完了後の継続運用には下記形態への移行も可能です。 導入支援3-6ヶ月では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を卸売業の現業務に Claude Code・Codex 統合する設計の中心テーマに据えます。
- 研修(2-4時間): 卸売業の営業担当と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 卸売業の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、営業担当と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 卸売業での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- ▶ 導入支援(3-6ヶ月)(現在のページ): 卸売業の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 卸売業の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 卸売業の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 卸売業の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
卸売業のClaude Code導入、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
