卸売業向け
Claude Code 内製化伴走
— 外部に頼り続けない。卸売業が自力でAI活用を回せる体制ができるまで併走 —
研修で個人がスキルを得ても、ルールを作っても、それを回し続ける「卸売業の体制」がなければ、担当者が辞けば元通りです。 AI鬼管理の内製化伴走は、卸売業が外部に頼らず Claude Code・Codex 活用を自力で回し続けられる「内製推進体制」を作り、その体制が自走するまで併走する支援です。 卸売業の中に「AI活用を継続的に推進できる担当者とナレッジの仕組み」が根づき、新しい業務にも自分たちで展開できる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「仕入価格」「在庫回転率」「売掛金エイジング」など、卸売業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、営業担当の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として営業担当が直面する「取引先小売店30-100社の受注をFAX/電話/EDI混在で受け、転記+在庫照合+出荷指示の手作業で1日6-8時間」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「受注データ(FAX-OCR/EDI/電話メモ)を自動取込し在庫照合+出荷指示を一括生成、転記時間90%減で営業時間を本来の取引先深耕に充てる」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
スキルを教えて終わり、ルールを作って終わり、ではない。
卸売業が外部に頼らず、自分たちでAI活用を回し続けられる体制ができるまで、決して離さない。
それが、私たちの内製化伴走です。
■ 卸売業 の 営業担当 へ
営業担当の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴卸売業の日常業務 に組み込む。
卸売業 の社内チームが Claude Code を自走運用するまで育てる
内製化伴走形態は6-12ヶ月で、卸売業が外部支援なしで Claude Code・Codex を継続運用できる体制を構築します。推進チーム編成、典型業務AI化、社内Wiki構築、社内勉強会の自走、外部支援の段階フェードアウトまで設計します。
伴走終了時、卸売業の社内チームが「自分たちで Claude Code・Codex を業務に組み込み続けられる」組織能力が残ります。
扱う題材は、すべて貴卸売業の実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ 内製化伴走形態の本質
卸売業の 社内チームがClaude Codeを自走運用 できるまで育てる
内製化伴走形態は「卸売業が外部支援なしでClaude Codeを継続運用できる体制」を6〜12ヶ月かけて構築するサービスです。コンサル形態が経営判断レベルなのに対し、内製化は営業担当と営業スタッフが日常的に Claude Code を使い倒し、業務に組み込み、社内Wiki化するまでの推進体制構築に重きを置きます。
M1で推進チーム編成、M2-M3で典型業務の AI 化、M4-M5でナレッジ蓄積、M6以降は社内勉強会の自主運営まで持っていきます。終了時点で「外部支援なしで 卸売業 固有の AI 業務改善が回せる」社内体制が残ります。ROI重視のコンサルとは違い、組織能力の構築が成果物です。
納品物は推進体制図、月次マイルストーン、社内Wiki構造、自走運用マニュアル、社内勉強会教材です。経営戦略の作成は別形態(コンサル)をご利用ください。
卸売業が 自走運用体制 を作るまでの道筋
営業担当、営業スタッフ、IT担当の3-5名で推進チームを編成。週1の定例会と Slack でのリアルタイム相談を組み合わせ、卸売業固有の業務シーンを順次AI化します。
卸売業で毎日発生する典型業務(書類作成、記録整理、問合せ対応)を3-5パターン特定し、Claude Codeで自動化テンプレを構築します。
AI化された業務手順、Claude Code設定、ベストプラクティスを社内Wikiにナレッジ化。新人メンバーが入社時に1週間で習熟できる構造に整えます。
月1の社内勉強会を営業担当が自走運営できるよう、ファシリテーション支援を段階的に減らします。卸売業内での AI 利用事例を共有する文化を作ります。
伴走支援を月次→四半期次→年次へと段階的にフェードアウト。卸売業の社内チームが完全自走できる体制を成果物として残します。
卸売業で Claude Code・Codex が変える業務
内製化伴走形態では卸売業の役割別痛点を社内チームが自走で解決し続けられる体制を6-12ヶ月かけて構築します。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
仕入/在庫管理: 多品種少量化で在庫SKUが5000-15000品目、発注点+滞留在庫判定が手作業、欠品/過剰在庫が同時発生
→ Claude Code: SKU別売上トレンド+リードタイム+季節性を学習し発注点を自動更新、欠品率/滞留在庫率を同時改善
営業担当: 取引先小売店30-100社の受注をFAX/電話/EDI混在で受け、転記+在庫照合+出荷指示の手作業で1日6-8時間
→ Claude Code: 受注データ(FAX-OCR/EDI/電話メモ)を自動取込し在庫照合+出荷指示を一括生成、転記時間90%減で営業時間を本来の取引先深耕に充てる
経理/与信担当: 取引先別与信限度+売掛金エイジング+督促リストを月次手作業、与信判断ミスで貸倒れ年300-500万円
→ Claude Code: 売掛データ+取引履歴+業界信用情報を統合し与信スコア+督促リストを月次自動生成、貸倒れリスク早期検知
上記痛点を社内チームが自走で解決できる組織能力を、6-12ヶ月の伴走で構築します。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
いま、卸売業が Claude Code・Codex を必要とする理由
本内製化伴走形態(卸売業向け6-12ヶ月)で社内チームと共有する業界の現状認識は次の通りです。推進体制設計の出発点になります。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
卸売業界は、メーカー直販(D2C)拡大による中抜きリスク、物流コスト高騰、与信リスクの増大、人手不足、商品の多品種少量化、在庫リスクの高まりが同時進行しています。一方、専門商社化・付加価値サービス(物流アウトソース/商品企画)・海外輸入卸は需要安定。中小卸売業は薄利・与信管理・取引先別カスタマイズ・物流管理の同時運営に追われています。
この変化に対して、卸売業が AI を「在庫管理の自動化」だけで導入するのは不十分です。仕入・在庫管理・受注処理・配送・与信管理・売掛回収・棚卸し・取引先対応・経営レポートといった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、営業スタッフが「取引先との関係深化」「新商品の提案」「与信判断」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴卸売業の実業務(取引先からの受注・在庫データ・与信情報・配送データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(内製化伴走)で扱う 卸売業の案件全工程
内製化伴走6-12ヶ月(卸売業向け)では下記7工程の Claude Code・Codex 統合を社内チームが自走運用できるまで支援します。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
営業担当の 独占業務 と 他業界との競合・連携
内製化伴走6-12ヶ月(卸売業向け)では営業担当の独占業務領域を社内チームが守り続ける体制を構築します。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
卸売業に士業のような独占業務はない。ただし取扱商品により食品衛生法/酒類販売業免許/医療機器販売業許可/古物営業法等の許認可が必要。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず営業担当が握る。
営業担当の領域: 中小卸の機動性・地域密着・国内中小取引先対応・AIで在庫/受注/配送を効率化
大手商社(三井物産/三菱商事/伊藤忠 等)の領域: 大型取引・国際商流・資源/エネルギー・グローバルネットワーク
営業担当の領域: 中小小売店への物流網・複数メーカー取扱・在庫リスク負担・地域密着サービス
メーカー直販(D2C)の領域: メーカーから直接消費者へのD2C・SNS集客・利益率の高さ
営業担当の領域: 対面営業・取引先との関係性・与信管理・カスタマイズ対応
EC卸プラットフォーム(スーパーデリバリー 等)の領域: オンラインで卸取引完結・小売店向けプラットフォーム・自動マッチング
営業担当の領域: AIで自動化されない部分(取引先関係構築・与信判断・新商品提案・物流最適化)
AI在庫管理SaaSの領域: AI在庫予測SaaS / 受発注ソフト / 物流最適化ツール
卸売業の 役割別 現場の痛点と AI支援(内製化伴走)
内製化伴走6-12ヶ月(卸売業向け)では下記の役割別痛点を社内チームが自走で解決し続ける体制を構築します。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
多品種少量化で在庫SKUが5000-15000品目、発注点+滞留在庫判定が手作業、欠品/過剰在庫が同時発生
Claude Code支援: SKU別売上トレンド+リードタイム+季節性を学習し発注点を自動更新、欠品率/滞留在庫率を同時改善
取引先小売店30-100社の受注をFAX/電話/EDI混在で受け、転記+在庫照合+出荷指示の手作業で1日6-8時間
Claude Code支援: 受注データ(FAX-OCR/EDI/電話メモ)を自動取込し在庫照合+出荷指示を一括生成、転記時間90%減で営業時間を本来の取引先深耕に充てる
取引先別与信限度+売掛金エイジング+督促リストを月次手作業、与信判断ミスで貸倒れ年300-500万円
Claude Code支援: 売掛データ+取引履歴+業界信用情報を統合し与信スコア+督促リストを月次自動生成、貸倒れリスク早期検知
内製化伴走形態では、上記の役割別痛点を社内推進チーム(現場リーダー+IT担当+次世代候補)が月次で順次 Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換し、「仕入価格」「在庫回転率」の社内Wikiを6-12ヶ月で蓄積します。
卸売業の KPI Before / After(内製化伴走)
内製化伴走形態(卸売業向け6-12ヶ月)では下記KPIの達成プロセスを社内チームが自走できるよう支援します。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
卸売業内製化伴走形態では下記 KPI を社内チームが自走で達成し続けられる体制を6-12ヶ月かけて構築します。KPI 達成プロセス自体を組織能力に変えることが本質的な成果物で、数値達成は副産物です。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 欠品率 | 5-10% | 1-3% |
| 滞留在庫(180日超)比率 | 15-25% | 5-10% |
| 受注処理時間 | 6-8時間/日 | 1-2時間/日 |
| 貸倒れ発生額 | 年 300-500万円 | 年 50-100万円 |
内製化伴走形態では、上記のKPI 指標を社内推進チーム(現場リーダー+IT担当+次世代候補)が月次で順次 Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換し、「仕入価格」「在庫回転率」の社内Wikiを6-12ヶ月で蓄積します。
※ 上記 KPI は卸売業内製化伴走6-12ヶ月の中間指標で、最終成果物は自走運用できる社内体制そのものです。数値達成より体制の堅牢性が重要です。
卸売業から よく聞かれる懸念と回答(内製化伴走)
卸売業の内製化伴走検討者からよく聞かれる懸念と回答です。社内推進体制構築の初期相談で対応します。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
Q: 与信判断は人間の勘、AIで信頼できる?
A: AIは売掛データ+取引履歴+業界信用情報からスコア算出のみ、最終判断は与信担当+営業部長。判断責任は人間のままで、早期警戒の精度が向上します。
Q: 取引先機微情報(与信/仕入価格)を外に出せない
A: Claude Codeはマスキング済データ前提、本物の取引先名/与信情報/仕入価格は『情報の出し方』ルールでガード。社内DB上で動作する設計です。
Q: FAX/電話受注はAI化できる?
A: FAX-OCR+音声入力で構造化、AIで在庫照合+出荷指示を生成。取引先側は従来通りFAX/電話のままで、社内処理だけ自動化可能です。
Q: 卸売は取引先関係の商売、AIで何が変わる?
A: AIは受注処理/在庫管理/与信管理/月次レポート等の事務作業のみ、取引先関係構築/価格交渉/新商品提案は人間。事務時間を週20時間削減し、関係深耕に集中可能です。
Q: メーカーD2C攻勢にAIで対抗できる?
A: AIで物流アウトソース+商品企画+小売支援等の付加価値サービスを高速化、卸の存在意義を『中抜き』から『価値提供』に再定義する道具です。
内製化伴走形態では、上記のよくある懸念を社内推進チーム(現場リーダー+IT担当+次世代候補)が月次で順次 Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換し、「仕入価格」「在庫回転率」の社内Wikiを6-12ヶ月で蓄積します。
卸売業が Claude Code・Codex を社内に根付かせる 道筋
内製化伴走の推進体制は、営業担当+業務責任者+IT担当+次世代候補の3-5名コアチームを編成、週1の定例と Slack でのリアルタイム相談を組み合わせて卸売業の「売掛金エイジング」「与信限度額」に関する社内Wikiを月次で蓄積します。「取引先小売店30-100社の受注をFAX/電話/EDI混在で受け、転記+在庫照合+出荷指示の手作業で1日6-8時間」のような卸売業固有業務を1つずつ Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換し、新人メンバーが入社後1週間で習熟できる構造に整え、最終的に外部支援なしで自走運用できる社内体制を成果物として残します。
推進体制は『代表+営業部長+仕入/在庫責任者+経理/与信担当+IT/EDI担当』の5名コアチーム。3ヶ月で受注+在庫+与信AI、6ヶ月で物流+商品企画+月次レポート自動化
M1: 受注データ自動取込(FAX/EDI/電話)+ 在庫照合 / M2: 発注点+リードタイム自動更新 / M3: 与信スコア+売掛エイジング / M4: 配送ルート最適化+物流コスト分析 / M5: 取引先別売上分析+新商品提案 / M6: 月次経営レポート+商品カテゴリ別粗利
取引先別購買パターン+与信評価+商品トレンドを蓄積、3年で『うちの会社の卸DNA』を独自財産化、ベテラン営業退職時のリスクを排除
卸売業の中で 本サービス(内製化伴走)が選ばれる理由
内製化伴走形態(卸売業向け)の差別化は「社内チームが自走運用できる体制構築」。導入後放置の業者との明確な差です。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
卸売業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 取引先(小売業/メーカー) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(内製化伴走)は「営業担当が卸売業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手商社(三井物産/三菱商事/伊藤忠 等) (大型取引・国際商流領域)
卸売業の強み: 中小卸の機動性・地域密着・国内中小取引先対応・AIで在庫/受注/配送を効率化
大手商社(三井物産/三菱商事/伊藤忠 等)の領域: 大型取引・国際商流・資源/エネルギー・グローバルネットワーク
vs メーカー直販(D2C) (中抜きリスク領域)
卸売業の強み: 中小小売店への物流網・複数メーカー取扱・在庫リスク負担・地域密着サービス
メーカー直販(D2C)の領域: メーカーから直接消費者へのD2C・SNS集客・利益率の高さ
vs EC卸プラットフォーム(スーパーデリバリー 等) (オンライン卸領域)
卸売業の強み: 対面営業・取引先との関係性・与信管理・カスタマイズ対応
EC卸プラットフォーム(スーパーデリバリー 等)の領域: オンラインで卸取引完結・小売店向けプラットフォーム・自動マッチング
vs AI在庫管理SaaS (在庫予測自動化領域)
卸売業の強み: AIで自動化されない部分(取引先関係構築・与信判断・新商品提案・物流最適化)
AI在庫管理SaaSの領域: AI在庫予測SaaS / 受発注ソフト / 物流最適化ツール
卸売業 周辺選択肢との比較
本内製化伴走形態(卸売業向け6-12ヶ月)は自走運用体制構築。一般研修や導入支援との違いを意識しています。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
卸売業が取引先(小売業/メーカー)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(内製化伴走)です。下表は周辺選択肢の領域と、営業担当側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 営業担当としての強み |
|---|---|---|
| 大手商社(三井物産/三菱商事/伊藤忠 等) | 大型取引・国際商流・資源/エネルギー・グローバルネットワーク | 中小卸の機動性・地域密着・国内中小取引先対応・AIで在庫/受注/配送を効率化 |
| メーカー直販(D2C) | メーカーから直接消費者へのD2C・SNS集客・利益率の高さ | 中小小売店への物流網・複数メーカー取扱・在庫リスク負担・地域密着サービス |
| EC卸プラットフォーム(スーパーデリバリー 等) | オンラインで卸取引完結・小売店向けプラットフォーム・自動マッチング | 対面営業・取引先との関係性・与信管理・カスタマイズ対応 |
| AI在庫管理SaaS | AI在庫予測SaaS / 受発注ソフト / 物流最適化ツール | AIで自動化されない部分(取引先関係構築・与信判断・新商品提案・物流最適化) |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、営業担当の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 卸売業の方 に向いています(内製化伴走)
内製化伴走形態は「卸売業の営業担当+IT担当+次世代リーダー」で6-12ヶ月かけて自走体制を作りたい方々に向きます。継続運用したい方向け。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
悩み: 貸倒れ発生時の経営インパクト+月次決算遅延+取引先別収益性分析の負担
本気で導入を考えるきっかけ: 大口取引先の急な経営悪化で貸倒れ発生、与信管理体制の見直しが経営課題化した瞬間
悩み: メーカーD2C拡大で中抜きリスク+物流コスト高騰+若手後継者不在の3重苦
本気で導入を考えるきっかけ: メイン取引メーカーがD2C宣言、3-5年以内に取引縮小が見えた瞬間
悩み: 取引先深耕+新規開拓+受注処理+与信管理を同時抱えで疲弊、本来の付加価値提案ゼロ
本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン営業の退職連鎖、引継ぎ要員ゼロで取引先離反リスクが見えた瞬間
6-12ヶ月後に「卸売業の社内チームが Claude Code を自走運用」状態を目指す方は、本内製化伴走形態が最適です。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
内製化伴走の進め方
卸売業の体制・営業スタッフ構成を起点に設計するため、全卸売業に共通のプログラムはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで「自走」へ向かう全体設計です。
社内推進担当の選定と現状の体制診断
まず卸売業の中で「AI活用を継続的に推進する担当者」を一緒に選定し、現状のAI活用が誰に・どこに依存しているかを診断します。 「誰が・何を・どこまでできるか」「何が属人化しているか」——この体制診断こそが、内製化の出発点です。
推進担当の育成とナレッジ蓄積の仕組みづくり
社内推進担当が「自分で考えてAI活用を広げられる」状態まで育成し、同時に「やったこと・うまくいった方法」が卸売業に溜まるナレッジの仕組みを構築します。 ここで「ナレッジが個人でなく卸売業に溜まる」状態を作ることが、属人化を防ぐ土台になります。
新規業務への展開を「自分たちで」やってみる伴走
推進担当が中心となって、新しい業務へのAI活用展開を「自分たちで」進めます。私たちは横で見守り、詰まったところだけ助言します。 この段階で、卸売業は「外部の手を借りずに新規業務へAIを展開する」経験を積みます。
意図的に手を引き、自走を確認して卒業
伴走の最終段階では、私たちが意図的に手を引きます。卸売業が自力で推進サイクルを回せているかを確認します。 外部に頼らず自走できる体制が確認できた時点で卒業——そこまで持っていくのが、本内製化伴走のゴールです。
卸売業が 本サービス(内製化伴走)で得るもの
内製化伴走形態(6-12ヶ月)で達成を目指すのは、KPI数値より「卸売業の社内チームが自走で継続改善できる組織能力」です。下記は伴走中の中間KPI、最終ゴールは組織能力の獲得です。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
導入前 Before: 6-8時間/日
本サービス導入後 After: 1-2時間/日
導入前 Before: 年 300-500万円
本サービス導入後 After: 年 50-100万円
導入前 Before: 5-10%
本サービス導入後 After: 1-3%
導入前 Before: 15-25%
本サービス導入後 After: 5-10%
内製化伴走形態では、上記のKPI 目標を社内推進チーム(現場リーダー+IT担当+次世代候補)が月次で順次 Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換し、「仕入価格」「在庫回転率」の社内Wikiを6-12ヶ月で蓄積します。
※ 上記数値は内製化伴走6-12ヶ月の中間KPIで、最終ゴールは卸売業の社内チームが自走で継続改善できる組織能力の獲得です。数値より体制の堅牢性が成果物です。
内製化伴走の月次マイルストーン
外部に頼らず自走できる体制ができるまで、3〜6ヶ月を以下のマイルストーンで進みます。
1ヶ月目
推進担当に向く営業スタッフを一緒に選定(プログラミング経験不要、業務理解＋前向きさ重視)。並行して、現状のAI活用状況の棚卸し(誰がどの業務に使っているか、課金は適正か、ナレッジは個人の頭か事務所か)を実施。「ここに依存している」「ここが止まっている」を診断し、内製化のスタート地点を明確化。
2〜3ヶ月目
推進担当との週次1on1で、「新しい業務にAIを適用するときの考え方」「permission mode の判断基準」「課金管理」を伝授。並行して、Slack / Notion などのナレッジ蓄積基盤を設計し、営業スタッフが「やったこと」「うまくいった方法」を投稿する文化を立ち上げる。月次共有会の運営方法も標準化。
4〜5ヶ月目
推進担当が中心となって、新規業務(新規取引先(小売業/メーカー)のパターン / 新税制対応 / 新サービス開発)へのAI展開を「自分たちで」進める。私たちは横で見守り、詰まったところだけ助言。卸売業が「外部に頼らず自分たちで新規展開した」経験を積む段階。これが自走の核になる。
6ヶ月目
伴走の最終段階では、私たちが意図的に手を引きます。卸売業が自力で「現状把握 → 課題発見 → 解決策実行 → ナレッジ蓄積」のサイクルを回せているかを確認。自走が確認できた時点で卒業——その後は完全に内製で運用される状態に到達します。
卸売業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(内製化伴走)
内製化伴走形態(卸売業向け6-12ヶ月)で想定する導入像です。伴走完了時に社内チームが下記の状態に到達します。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
導入前: メーカーD2C拡大で中抜きリスク+物流コスト高騰+若手後継者不在の3重苦
導入後: 受注データ(FAX-OCR/EDI/電話メモ)を自動取込し在庫照合+出荷指示を一括生成、転記時間90%減で営業時間を本来の取引先深耕に充てる
導入前: 取引先深耕+新規開拓+受注処理+与信管理を同時抱えで疲弊、本来の付加価値提案ゼロ
導入後: 売掛データ+取引履歴+業界信用情報を統合し与信スコア+督促リストを月次自動生成、貸倒れリスク早期検知
導入前: 貸倒れ発生時の経営インパクト+月次決算遅延+取引先別収益性分析の負担
導入後: SKU別売上トレンド+リードタイム+季節性を学習し発注点を自動更新、欠品率/滞留在庫率を同時改善
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
事務所規模・伴走期間に応じたプラン
Claude Code内製化伴走は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
事務所規模・推進担当の人数・伴走期間に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
卸売業向け 内製化伴走と他形態の関係
本内製化伴走形態の他に、卸売業向けには次の6形態があります。社内自走後も顧問形態への移行で継続的に支援可能です。 内製化伴走では「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を社内チーム自走テーマとして扱い、6-12ヶ月で卸売業の組織能力に変換します。
- 研修(2-4時間): 卸売業の営業担当と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 卸売業の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、営業担当と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 卸売業での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 卸売業の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 卸売業の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- ▶ 内製化伴走(6-12ヶ月)(現在のページ): 卸売業の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 卸売業の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
外部に頼らないAI活用体制づくり、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
