卸売業特化
1対1のClaude Code・Codex 専門研修
— あなたの業務で「使いこなせる」まで伴走する研修 —
一般的なClaude Code研修のように「ツールの使い方」を学んで終わりにはしません。 受講者本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで、1対1で徹底的に伴走する研修です。 卸売業の営業担当・現場スタッフの方が、自分の業務をClaude Codeで自動化できる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「仕入価格」「在庫回転率」「売掛金エイジング」など、卸売業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、営業担当の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として営業担当が直面する「取引先小売店30-100社の受注をFAX/電話/EDI混在で受け、転記+在庫照合+出荷指示の手作業で1日6-8時間」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「受注データ(FAX-OCR/EDI/電話メモ)を自動取込し在庫照合+出荷指示を一括生成、転記時間90%減で営業時間を本来の取引先深耕に充てる」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールの使い方を教えて終わり、ではない。
あなたが本当に「自分の業務で使いこなせている」状態になるまで、決して離さない。
それが、私たちの『鬼管理』です。
■ 卸売業 の 営業担当 へ
営業担当の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴卸売業の日常業務 に組み込む。
一日で Claude Code 基礎を習得する
研修形態は2-4時間の集中セッションです。営業担当と現場リーダーが Claude Code の基本操作・サンドボックス運用・permission mode・MCP 連携の概念を一気に習得します。研修当日にClaude Code を起動し、卸売業の実業務題材で実演します。
研修終了後、営業担当が「明日から自分で Claude Code を触れる」状態になることが研修の合格基準です。
扱う題材は、すべて貴卸売業の実業務。サンプル課題は一切使いません。
卸売業で Claude Code・Codex が変える業務
研修形態では卸売業の役割別痛点を2-4時間で全員が共有し、Claude Code で「即解決できる業務」と「判断業務」を仕分ける作業から始めます。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
営業担当: 取引先小売店30-100社の受注をFAX/電話/EDI混在で受け、転記+在庫照合+出荷指示の手作業で1日6-8時間
→ Claude Code: 受注データ(FAX-OCR/EDI/電話メモ)を自動取込し在庫照合+出荷指示を一括生成、転記時間90%減で営業時間を本来の取引先深耕に充てる
経理/与信担当: 取引先別与信限度+売掛金エイジング+督促リストを月次手作業、与信判断ミスで貸倒れ年300-500万円
→ Claude Code: 売掛データ+取引履歴+業界信用情報を統合し与信スコア+督促リストを月次自動生成、貸倒れリスク早期検知
仕入/在庫管理: 多品種少量化で在庫SKUが5000-15000品目、発注点+滞留在庫判定が手作業、欠品/過剰在庫が同時発生
→ Claude Code: SKU別売上トレンド+リードタイム+季節性を学習し発注点を自動更新、欠品率/滞留在庫率を同時改善
上記痛点を抱える営業担当+現場リーダーが研修当日に集まり、Claude Code を起動して即解決を体験することが研修の目的です。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
いま、卸売業が Claude Code・Codex を必要とする理由
本研修形態(卸売業向け)で前提とする業界の現状は次の通りです。研修当日のディスカッションのベースになります。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
卸売業界は、メーカー直販(D2C)拡大による中抜きリスク、物流コスト高騰、与信リスクの増大、人手不足、商品の多品種少量化、在庫リスクの高まりが同時進行しています。一方、専門商社化・付加価値サービス(物流アウトソース/商品企画)・海外輸入卸は需要安定。中小卸売業は薄利・与信管理・取引先別カスタマイズ・物流管理の同時運営に追われています。
この変化に対して、卸売業が AI を「在庫管理の自動化」だけで導入するのは不十分です。仕入・在庫管理・受注処理・配送・与信管理・売掛回収・棚卸し・取引先対応・経営レポートといった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、営業スタッフが「取引先との関係深化」「新商品の提案」「与信判断」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴卸売業の実業務(取引先からの受注・在庫データ・与信情報・配送データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(研修)で扱う 卸売業の案件全工程
研修当日(卸売業向け)では下記7工程のうち重要工程2-3個を題材に Claude Code・Codex 起動デモを行います。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
営業担当の 独占業務 と 他業界との競合・連携
研修当日(卸売業向け)では営業担当の独占業務領域と他業界との競合・連携領域を全員で共有、Claude Code が「触れていい領域」と「触れてはいけない領域」を明確に線引きします。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
卸売業に士業のような独占業務はない。ただし取扱商品により食品衛生法/酒類販売業免許/医療機器販売業許可/古物営業法等の許認可が必要。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず営業担当が握る。
営業担当の領域: 中小卸の機動性・地域密着・国内中小取引先対応・AIで在庫/受注/配送を効率化
大手商社(三井物産/三菱商事/伊藤忠 等)の領域: 大型取引・国際商流・資源/エネルギー・グローバルネットワーク
営業担当の領域: 中小小売店への物流網・複数メーカー取扱・在庫リスク負担・地域密着サービス
メーカー直販(D2C)の領域: メーカーから直接消費者へのD2C・SNS集客・利益率の高さ
営業担当の領域: 対面営業・取引先との関係性・与信管理・カスタマイズ対応
EC卸プラットフォーム(スーパーデリバリー 等)の領域: オンラインで卸取引完結・小売店向けプラットフォーム・自動マッチング
営業担当の領域: AIで自動化されない部分(取引先関係構築・与信判断・新商品提案・物流最適化)
AI在庫管理SaaSの領域: AI在庫予測SaaS / 受発注ソフト / 物流最適化ツール
卸売業の 役割別 現場の痛点と AI支援(研修)
研修当日(卸売業向け)では下記の役割別痛点ごとに、Claude Code・Codex 起動デモを行います。研修参加者全員が「自分の痛点が解決できる」と実感できる構成。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
取引先小売店30-100社の受注をFAX/電話/EDI混在で受け、転記+在庫照合+出荷指示の手作業で1日6-8時間
Claude Code支援: 受注データ(FAX-OCR/EDI/電話メモ)を自動取込し在庫照合+出荷指示を一括生成、転記時間90%減で営業時間を本来の取引先深耕に充てる
取引先別与信限度+売掛金エイジング+督促リストを月次手作業、与信判断ミスで貸倒れ年300-500万円
Claude Code支援: 売掛データ+取引履歴+業界信用情報を統合し与信スコア+督促リストを月次自動生成、貸倒れリスク早期検知
多品種少量化で在庫SKUが5000-15000品目、発注点+滞留在庫判定が手作業、欠品/過剰在庫が同時発生
Claude Code支援: SKU別売上トレンド+リードタイム+季節性を学習し発注点を自動更新、欠品率/滞留在庫率を同時改善
研修当日は、上記役割別痛点のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。営業担当+現場リーダーが「仕入価格」「在庫回転率」を題材にした業務改善を当日中に体験します。
卸売業の KPI Before / After(研修)
研修形態(卸売業向け2-4時間)では下記KPIの全達成までは追いません。研修後の継続実践で半年程度で達成可能な目安として共有します。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
なぜ卸売業研修でKPIに触れるか。研修当日(2-4時間)で達成するものではなく、研修後の継続実践でこの数値に到達するための「設計思想」と「Claude Code・Codex 活用パターン」を持ち帰ってもらうためです。営業担当+現場リーダーが自社の業務量に合わせて KPI を再調整できる状態を目指します。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 受注処理時間 | 6-8時間/日 | 1-2時間/日 |
| 貸倒れ発生額 | 年 300-500万円 | 年 50-100万円 |
| 欠品率 | 5-10% | 1-3% |
| 滞留在庫(180日超)比率 | 15-25% | 5-10% |
研修当日は、上記KPI 指標のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。営業担当+現場リーダーが「仕入価格」「在庫回転率」を題材にした業務改善を当日中に体験します。
※ 上記 KPI は卸売業研修(2-4時間)直後ではなく、研修後の継続実践で達成を目指す目安です。研修当日は「KPI 達成のための型」を持ち帰ることが主目的です。
卸売業から よく聞かれる懸念と回答(研修)
卸売業の研修参加検討者からよく聞かれる懸念と回答です。研修当日のQ&Aで深掘り対応します。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
Q: 卸売は取引先関係の商売、AIで何が変わる?
A: AIは受注処理/在庫管理/与信管理/月次レポート等の事務作業のみ、取引先関係構築/価格交渉/新商品提案は人間。事務時間を週20時間削減し、関係深耕に集中可能です。
Q: メーカーD2C攻勢にAIで対抗できる?
A: AIで物流アウトソース+商品企画+小売支援等の付加価値サービスを高速化、卸の存在意義を『中抜き』から『価値提供』に再定義する道具です。
Q: 与信判断は人間の勘、AIで信頼できる?
A: AIは売掛データ+取引履歴+業界信用情報からスコア算出のみ、最終判断は与信担当+営業部長。判断責任は人間のままで、早期警戒の精度が向上します。
Q: 取引先機微情報(与信/仕入価格)を外に出せない
A: Claude Codeはマスキング済データ前提、本物の取引先名/与信情報/仕入価格は『情報の出し方』ルールでガード。社内DB上で動作する設計です。
Q: FAX/電話受注はAI化できる?
A: FAX-OCR+音声入力で構造化、AIで在庫照合+出荷指示を生成。取引先側は従来通りFAX/電話のままで、社内処理だけ自動化可能です。
研修当日は、上記よくある懸念のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。営業担当+現場リーダーが「仕入価格」「在庫回転率」を題材にした業務改善を当日中に体験します。
卸売業の中で 本サービス(研修)が選ばれる理由
研修形態(卸売業向け)の差別化は「研修当日で Claude Code・Codex 起動・実演まで完了」。座学だけの他社研修との明確な差です。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
卸売業の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 取引先(小売業/メーカー) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(研修)は「営業担当が卸売業固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手商社(三井物産/三菱商事/伊藤忠 等) (大型取引・国際商流領域)
卸売業の強み: 中小卸の機動性・地域密着・国内中小取引先対応・AIで在庫/受注/配送を効率化
大手商社(三井物産/三菱商事/伊藤忠 等)の領域: 大型取引・国際商流・資源/エネルギー・グローバルネットワーク
vs メーカー直販(D2C) (中抜きリスク領域)
卸売業の強み: 中小小売店への物流網・複数メーカー取扱・在庫リスク負担・地域密着サービス
メーカー直販(D2C)の領域: メーカーから直接消費者へのD2C・SNS集客・利益率の高さ
vs EC卸プラットフォーム(スーパーデリバリー 等) (オンライン卸領域)
卸売業の強み: 対面営業・取引先との関係性・与信管理・カスタマイズ対応
EC卸プラットフォーム(スーパーデリバリー 等)の領域: オンラインで卸取引完結・小売店向けプラットフォーム・自動マッチング
vs AI在庫管理SaaS (在庫予測自動化領域)
卸売業の強み: AIで自動化されない部分(取引先関係構築・与信判断・新商品提案・物流最適化)
AI在庫管理SaaSの領域: AI在庫予測SaaS / 受発注ソフト / 物流最適化ツール
卸売業 周辺選択肢との比較
本研修形態(卸売業向け2-4時間)は座学+Claude Code起動デモ。他社の座学のみ研修との違いを意識しています。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
卸売業が取引先(小売業/メーカー)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(研修)です。下表は周辺選択肢の領域と、営業担当側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 営業担当としての強み |
|---|---|---|
| 大手商社(三井物産/三菱商事/伊藤忠 等) | 大型取引・国際商流・資源/エネルギー・グローバルネットワーク | 中小卸の機動性・地域密着・国内中小取引先対応・AIで在庫/受注/配送を効率化 |
| メーカー直販(D2C) | メーカーから直接消費者へのD2C・SNS集客・利益率の高さ | 中小小売店への物流網・複数メーカー取扱・在庫リスク負担・地域密着サービス |
| EC卸プラットフォーム(スーパーデリバリー 等) | オンラインで卸取引完結・小売店向けプラットフォーム・自動マッチング | 対面営業・取引先との関係性・与信管理・カスタマイズ対応 |
| AI在庫管理SaaS | AI在庫予測SaaS / 受発注ソフト / 物流最適化ツール | AIで自動化されない部分(取引先関係構築・与信判断・新商品提案・物流最適化) |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、営業担当の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 卸売業の方 に向いています(研修)
研修形態は「卸売業の営業担当+現場リーダー2-3名」が同席する短期集中型に向く方々です。Claude Code 基礎を一気に習得したい組織向け。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
悩み: メーカーD2C拡大で中抜きリスク+物流コスト高騰+若手後継者不在の3重苦
本気で導入を考えるきっかけ: メイン取引メーカーがD2C宣言、3-5年以内に取引縮小が見えた瞬間
悩み: 取引先深耕+新規開拓+受注処理+与信管理を同時抱えで疲弊、本来の付加価値提案ゼロ
本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン営業の退職連鎖、引継ぎ要員ゼロで取引先離反リスクが見えた瞬間
悩み: 貸倒れ発生時の経営インパクト+月次決算遅延+取引先別収益性分析の負担
本気で導入を考えるきっかけ: 大口取引先の急な経営悪化で貸倒れ発生、与信管理体制の見直しが経営課題化した瞬間
研修当日に「明日から Claude Code を起動できる」状態を目指す方は、本研修形態が最適です。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
研修の進め方
受講者の業務を起点にカリキュラムを設計するため、全員共通の「1〜12回シラバス」はあえて用意していません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
営業担当業務の棚卸し（申告書/月次/決算/主要報告書類/年次の繁忙業務から自動化対象を特定）
まず受講者自身の業務を一緒に棚卸しし、Claude Codeで自動化すべき領域を特定します。 「何に一番時間を取られているか」「やめられないが機械的な業務はどれか」——この見極めこそが、研修効果を決定づける最大のポイントです。
Claude Code環境のセットアップ（取引先(小売業/メーカー)情報のセキュリティ配慮込み）と操作習得
ご自身のPC(Windows / Mac)に Claude Code 環境を構築し、Anthropic API課金・permission mode・MCPサーバ・取引先(小売業/メーカー)情報のセキュリティ配慮(クラウド送信されるデータ範囲の確認、機微情報のマスキング設計)まで、卸売業の実務で必要になる設定を1対1で一緒に動かしながら整えます。 ここで「自分の手で動かしている感覚」「自分のPC上に営業担当業務用のAI環境がある」という土台を身につけることが、以降の全カリキュラムと、研修終了後の自走の出発点になります。
営業担当業務の自動化実装伴走（卸売業の主要月次書類チェック/取引先(小売業/メーカー)メール文面/主要報告書類集計）
ステップ1で特定した自動化対象を、セッションごとに1つずつ実装していきます。 この段階で、あなたの業務は着実にClaude Codeで動き始めます。詰まった箇所はその場で解決し、「自分だけでは止まっていたはずの壁」を研修の中で超えていきます。
卸売業内で自走できる状態への移行（営業担当・幹部が業務改善を内製化）
最終段階では、新しい業務(新規取引先(小売業/メーカー)の業種・新しい申告パターン・法改正への対応)が増えた際に、自分で Claude Code を使って対応できる「設計の型」(業務を分解する手順 / プロンプト設計のテンプレ / 出力レビューのチェックリスト)を体系化してお渡しします。 研修終了後も継続的に新業務を自動化していける状態、つまり「研修が終わってもAI活用が止まらない組織」に持っていくことを、本研修のゴールに置いています。
卸売業が 本サービス(研修)で得るもの
研修形態(2-4時間)で達成できるのは、営業担当と現場リーダーが「Claude Code・Codex を業務で使える」状態になることです。下記KPIは研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な目安です。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
導入前 Before: 6-8時間/日
本サービス導入後 After: 1-2時間/日
導入前 Before: 年 300-500万円
本サービス導入後 After: 年 50-100万円
導入前 Before: 5-10%
本サービス導入後 After: 1-3%
導入前 Before: 15-25%
本サービス導入後 After: 5-10%
研修当日は、上記KPI 目標のうち代表2-3点を題材に、Claude Code・Codex 起動デモを実演します。営業担当+現場リーダーが「仕入価格」「在庫回転率」を題材にした業務改善を当日中に体験します。
※ 上記数値は卸売業の標準業務量を前提とした目安で、研修当日(2-4時間)で到達するものではありません。研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な水準として共有しています。
研修の週次カリキュラム例
受講者の業務に合わせて個別設計しますが、標準的な3〜6ヶ月コースは以下の流れで進みます。
第1〜2回
「貴卸売業が今、何の業務に何時間かけているか」を営業スタッフヒアリングで定量化。月次・申告・年次の繁忙業務・主要報告書類・取引先(小売業/メーカー)対応の業務マップを作り、Claude Code で短縮できる業務を3つピックアップ。並行して PC(Windows / Mac)に claude コマンドのインストール、Claude Pro / Max / API キーの選定、permission mode のデフォルト設定、課金上限の設計まで完了させる。受講者の事務所環境に合わせた初期セットアップ。
第3〜6回
貴卸売業の卸売業の主要月次書類データ(過去6ヶ月分)を Claude Code に読ませ、前年同月との異常値を検出する構成を一緒に組み立てる。検出後の「取引先(小売業/メーカー)別レポート下書き」フォーマットも貴卸売業の通常フォーマットに合わせて設定。営業担当レビュー前の「叩き台 80% 自動化」状態を目指し、研修中に1社分は本番運用まで持っていく。
第7〜10回
業務書類PDFのOCR読み取り、主要書類のデータ突合、繁忙期の集計業務の補助、主要報告書類(支払記録書類・業務報告書類)の支払先別集計をサブエージェントで分担実装。年次の繁忙業務シーズン前の3ヶ月で運用ライン化する。研修中に貴卸売業の年次の繁忙業務対象取引先(小売業/メーカー) 5-10社分の試作を完了させる。
第11〜12回
取引先(小売業/メーカー)からの一次質問(税制解釈・業務相談・業務証憑処理)に対する下書き生成構成を実装。過去の回答履歴と業界参考資料を参照する形にし、営業スタッフ → 営業担当承認の流れに移行。並行して、研修後も貴卸売業が自分で新規業務に Claude Code を展開できる「設計の型」を渡す。研修終了時には営業スタッフ 1-2名への展開もスタート。
卸売業で Claude Code・Codex を入れた後の景色(研修)
研修形態(卸売業向け)で想定する導入像です。研修後の継続実践で下記の状態に到達します。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
導入前: メーカーD2C拡大で中抜きリスク+物流コスト高騰+若手後継者不在の3重苦
導入後: 受注データ(FAX-OCR/EDI/電話メモ)を自動取込し在庫照合+出荷指示を一括生成、転記時間90%減で営業時間を本来の取引先深耕に充てる
導入前: 取引先深耕+新規開拓+受注処理+与信管理を同時抱えで疲弊、本来の付加価値提案ゼロ
導入後: 売掛データ+取引履歴+業界信用情報を統合し与信スコア+督促リストを月次自動生成、貸倒れリスク早期検知
導入前: 貸倒れ発生時の経営インパクト+月次決算遅延+取引先別収益性分析の負担
導入後: SKU別売上トレンド+リードタイム+季節性を学習し発注点を自動更新、欠品率/滞留在庫率を同時改善
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
受講目的・期間に応じた複数プラン
Claude Code研修は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
受講者の目的・業務規模に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
卸売業向け 研修と他形態の関係
本研修形態の他に、卸売業向けには次の6形態があります。研修だけで終わらず継続支援が必要なら下記形態への移行も可能です。 研修当日は「仕入価格」「発注点管理」「リードタイム」を題材に Claude Code・Codex 起動を実演、卸売業の営業担当+現場リーダーが2-4時間で即運用できる状態を作ります。
- ▶ 研修(2-4時間)(現在のページ): 卸売業の営業担当と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 卸売業の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、営業担当と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 卸売業での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 卸売業の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 卸売業の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 卸売業の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 卸売業の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
「Claude Codeを自分の武器にする」最初の一歩
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
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