■ AI鬼管理 導入支援 / Claude Code

自動車整備工場向け
Claude Code・Codex 導入支援

— 「入れて終わり」にしない。自動車整備工場が安全に使える業務設計まで伴走 —

Claude Code を導入したいが、お客様(個人/法人)データの扱い・代表/工場長判断の線引き・整備士(1級/2級/3級)/フロントが本当に使えるかで止まっている——。 自動車整備工場のClaude Code導入は、一般企業のAI導入とは違います。AIに任せる業務・人が判断する業務・入れてはいけない情報を分けるところから設計する必要があります。 AI鬼管理のClaude Code導入支援は、自動車整備工場が安全に・現実的に、業務フローへClaude Codeを組み込むための設計・運用ルール作成と定着までの伴走支援です。

本研修では特に「EV/HEV整備」「車検」「板金塗装」など、自動車整備工場業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、代表/工場長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてフロント/受付が直面する「電話/Web/LINEからの問合せ+見積+代車手配を1人で兼務、見積遅延で大手車検チェーンに流出」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「故障内容ヒアリング+整備見積ドラフト+代車手配を15分以内に完成、見積即答率90%超で囲い込み強化」の解決パターンを実演します。

設計・運用ルール作成 お客様(個人/法人)データの線引き設計 所内定着まで伴走 標準1〜3ヶ月

最終更新: 2026年5月

私たちが、約束すること

Claude Code を、
鬼管理する。

ツールを入れて終わり、ではない。
お客様(個人/法人)データの扱い・代表/工場長判断の線引き・所内ルールまで設計しきって、初めて「安全に使える」。
そこまで運び切るのが、私たちの導入支援です。

■ 自動車整備工場 の 代表/工場長 へ

代表/工場長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴自動車整備工場の日常業務 に組み込む。

3〜6ヶ月で 自動車整備工場 の現業務に Claude Code・Codex を組み込む

導入支援形態は3-6ヶ月のハンズオン伴走です。自動車整備工場の現状業務を可視化、Claude Code・Codex を組み込む業務を特定、データ分類と権限設計、業務フロー変更、現場メンバーへの実践指導、運用定着まで一貫して支援します。

導入支援終了時、代表/工場長と現場が Claude Code を自動車整備工場の日常業務として使い続けられる状態になります。

扱う題材は、すべて貴自動車整備工場の実業務。サンプル課題は一切使いません。

■ WHY NOT(導入支援)

自動車整備工場で Claude Code・Codex が変える業務

導入支援形態では自動車整備工場の役割別痛点を3-6ヶ月かけて1つずつ Claude Code に置き換え、現場の業務フロー自体を書き直します。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

代表/工場長: 整備士不足(全国12万人不足)で1人あたり整備件数が限界、車検集中月(3月/9月)は受注を断り機会損失

Claude Code: 車検予約Web化+故障診断ヒアリングAI+整備計画自動化で整備士1人あたり処理量1.3-1.5倍、繁忙期も受注継続

自動車検査員/特定整備責任者: ADAS特定整備認証(2024年義務化拡大)+EV高電圧作業認証の取得/維持で書類業務月40-60時間、現場時間圧迫

Claude Code: 特定整備認証申請書類+ADAS校正記録+EV作業記録を自動化、認証維持業務の70%を自動処理

フロント/受付: 電話/Web/LINEからの問合せ+見積+代車手配を1人で兼務、見積遅延で大手車検チェーンに流出

Claude Code: 故障内容ヒアリング+整備見積ドラフト+代車手配を15分以内に完成、見積即答率90%超で囲い込み強化

上記痛点を3-6ヶ月の伴走で1つずつ業務フローに統合、自動車整備工場の現業務を AI 統合済みに変えます。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

■ 自動車整備工場業界の現在地(導入支援)

いま、自動車整備工場が Claude Code・Codex を必要とする理由

本導入支援形態(自動車整備工場向け3-6ヶ月)で前提とする業界の現状認識は次の通りです。業務フロー設計の出発点になります。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

自動車整備業界は、整備士不足の深刻化(全国12万人不足)、整備士の高齢化、EV/HEV/PHEV整備対応、自動運転/ADAS(先進運転支援システム)特定整備認証取得、認証/指定整備工場の差別化、車検収益依存、ディーラー系工場との競合、町工場の廃業ラッシュ、整備SaaS導入、自動車保険指定工場制度、最低賃金/光熱費上昇、輸入車専門整備需要、ふるさと納税車検が同時進行しています。一方、ADAS特定整備・EV/HEV整備・輸入車専門・車検/メンテパック・板金塗装は需要拡大。中小自動車整備工場は代表/工場長が受注/整備計画/車検/採用/法令対応の全業務を抱え込む状態が多数派です。

この変化に対して、自動車整備工場が AI を「故障診断補助だけ」で導入するのは不十分です。日次の受注/見積・車検/整備計画・採用/法令対応・販促/SNS発信・経営レポート・行政手続(認証/指定/特定整備認証)といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、整備士が「故障判断」「整備技術」「お客様折衝」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。

本サービスで扱う題材は、すべて貴整備工場の実業務(受注データ・整備記録・車検記録・認証/指定書類 等)です。サンプル課題は一切使いません。

■ 自動車整備工場のワークフロー(導入支援)

本サービス(導入支援)で扱う 自動車整備工場の案件全工程

導入支援3-6ヶ月(自動車整備工場向け)では下記7工程すべてを Claude Code・Codex 統合済みフローに書き換えます。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

1
受注・見積Claude Code 介入: 問合せ対応・故障診断ヒアリング・整備見積書ドラフト・修理プラン比較・代車手配
2
車検予約管理Claude Code 介入: 車検満了車リスト抽出・予約管理・継続車検案内・継続割引キャンペーン
3
整備計画・修理Claude Code 介入: 整備記録のデジタル化・部品発注書・整備士アサイン・整備品質チェック
4
ADAS/EV特定整備対応Claude Code 介入: 特定整備認証範囲確認・ADAS校正記録・EV高電圧作業記録・特殊工具管理
5
板金塗装・保険対応Claude Code 介入: 板金見積書・保険会社(損保ジャパン/東京海上等)連携・指定工場業務
6
採用・教育・法令対応Claude Code 介入: 整備士採用書類・新人教育マニュアル・認証/指定整備工場更新・整備士技能講習
7
販促・経営レポートClaude Code 介入: 新規開拓・SNS(YouTube/Instagram)発信・月次経営レポート(車検/整備別)・口コミ対応
■ 自動車整備工場 競合・連携マップ(導入支援)

代表/工場長の 独占業務他業界との競合・連携

導入支援3-6ヶ月(自動車整備工場向け)では代表/工場長の独占業務領域を守りながら Claude Code・Codex を業務統合する設計を行います。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

CORE 代表/工場長の独占業務領域(道路運送車両法 / 自動車整備事業法)

道路運送車両法に基づく自動車分解整備事業の認証/指定整備工場(地方運輸局長)。整備士(1級/2級/3級)の配置・自動車検査員(指定工場)・特定整備認証(ADAS等)が必須。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず代表/工場長が握る。

VS ディーラー系整備工場 領域: メーカー系整備

代表/工場長の領域: 中小整備工場の地域密着・複数メーカー対応・低価格・AIで運営効率化

ディーラー系整備工場の領域: ディーラー系・メーカー保証・純正部品・新車併売

VS 大手車検チェーン(ホリデー車検/コバック/カーコンビニ俱楽部 等) 領域: 車検

代表/工場長の領域: 中小整備工場の代表対応・複合整備・継続関係

大手車検チェーン(ホリデー車検/コバック/カーコンビニ俱楽部 等)の領域: 車検チェーン・FC展開・パッケージ価格・短時間

VS 輸入車専門整備(BMW/Audi/Volvo認証工場 等) 領域: 輸入車

代表/工場長の領域: 輸入車対応+国産車・複数メーカー

輸入車専門整備(BMW/Audi/Volvo認証工場 等)の領域: 輸入車専門・特定メーカー認証・高単価

VS ガソリンスタンド併設整備 領域: GS整備

代表/工場長の領域: 整備専門の技術力・特定整備認証

ガソリンスタンド併設整備の領域: GS併設・給油ついで・低価格・簡易整備

■ 自動車整備工場の役割別痛点(導入支援)

自動車整備工場の 役割別 現場の痛点と AI支援(導入支援)

導入支援3-6ヶ月(自動車整備工場向け)では下記の役割別痛点すべてに Claude Code・Codex を組み込み、業務フロー自体を書き換えます。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

▶ 代表/工場長の現場痛点

整備士不足(全国12万人不足)で1人あたり整備件数が限界、車検集中月(3月/9月)は受注を断り機会損失

Claude Code支援: 車検予約Web化+故障診断ヒアリングAI+整備計画自動化で整備士1人あたり処理量1.3-1.5倍、繁忙期も受注継続

▶ 自動車検査員/特定整備責任者の現場痛点

ADAS特定整備認証(2024年義務化拡大)+EV高電圧作業認証の取得/維持で書類業務月40-60時間、現場時間圧迫

Claude Code支援: 特定整備認証申請書類+ADAS校正記録+EV作業記録を自動化、認証維持業務の70%を自動処理

▶ フロント/受付の現場痛点

電話/Web/LINEからの問合せ+見積+代車手配を1人で兼務、見積遅延で大手車検チェーンに流出

Claude Code支援: 故障内容ヒアリング+整備見積ドラフト+代車手配を15分以内に完成、見積即答率90%超で囲い込み強化

導入支援形態の特徴は、上記役割別痛点を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「EV/HEV整備」「車検」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。

■ 自動車整備工場の AI導入 KPI(導入支援)

自動車整備工場の KPI Before / After(導入支援)

導入支援形態(自動車整備工場向け3-6ヶ月)では下記KPIすべての達成を目指し、毎週進捗レビューを行います。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

自動車整備工場導入支援3-6ヶ月では下記 KPI を直接の到達目標として、現業務に Claude Code・Codex を組み込む際の優先順位を決めます。週次レビューで進捗を確認し、未達項目は即座に施策を見直します。代表/工場長+現場メンバー全員での総力戦です。

指標 Before AI After
整備士1人あたり整備件数(月) 基準値 1.3-1.5倍
見積即答時間 電話受信〜数時間 15分以内
認証維持書類作成時間 月 40-60時間 月 10-15時間
車検継続率 60-70% 85-90%

導入支援形態の特徴は、上記KPI 指標を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「EV/HEV整備」「車検」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。

※ 上記 KPI は自動車整備工場導入支援3-6ヶ月で直接到達を狙う目標値です。週次レビューと現業務統合により、終了時点での達成を目指します。

■ 自動車整備工場向け よくある懸念(導入支援)

自動車整備工場から よく聞かれる懸念と回答(導入支援)

自動車整備工場の導入支援検討者からよく聞かれる懸念と回答です。3-6ヶ月の伴走中に詳細を詰めます。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

Q: 整備は手の技術、AIで判断は危険

A: AIは見積/予約/書類等の事務作業のみ、故障判断/整備技術/品質判断は整備士。技術判断にAIは関与しません。

Q: ADAS/EV特定整備認証にAI使用は問題ない?

A: 現行道路運送車両法/特定整備認証でAI使用制限はなし、最終判断責任は自動車検査員/特定整備責任者のまま。法令適合する設計です。

Q: 町工場の個人対応がAI化で薄れる

A: AIは事務作業をフロント/整備士から剥がし、お客様との対面時間を増やす道具。AI化で薄れるのは事務作業のみ、関係性は強化されます。

Q: 故障診断機メーカー専用、AIで対応?

A: AIは故障診断機の出力データを取込み、過去事例DBと照合して整備案を提示するだけ。診断機は従来通り、判断は整備士です。

Q: お客様の車両情報/整備履歴を外に出せない

A: Claude Codeはマスキング済データ前提、本物のお客様名/車両情報/整備履歴は『情報の出し方』ルールでガード。社内DB上で動作する設計です。

導入支援形態の特徴は、上記よくある懸念を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「EV/HEV整備」「車検」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。

■ DIFFERENCE(導入支援)

自動車整備工場の中で 本サービス(導入支援)が選ばれる理由

導入支援形態(自動車整備工場向け)の差別化は「現業務に Claude Code・Codex を組み込むまで3-6ヶ月伴走」。導入だけで終わるSI型との明確な差です。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

自動車整備工場の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが お客様(個人/法人) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(導入支援)は「代表/工場長が自動車整備工場固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。

vs ディーラー系整備工場 (メーカー系整備領域)

自動車整備工場の強み: 中小整備工場の地域密着・複数メーカー対応・低価格・AIで運営効率化

ディーラー系整備工場の領域: ディーラー系・メーカー保証・純正部品・新車併売

vs 大手車検チェーン(ホリデー車検/コバック/カーコンビニ俱楽部 等) (車検領域)

自動車整備工場の強み: 中小整備工場の代表対応・複合整備・継続関係

大手車検チェーン(ホリデー車検/コバック/カーコンビニ俱楽部 等)の領域: 車検チェーン・FC展開・パッケージ価格・短時間

vs 輸入車専門整備(BMW/Audi/Volvo認証工場 等) (輸入車領域)

自動車整備工場の強み: 輸入車対応+国産車・複数メーカー

輸入車専門整備(BMW/Audi/Volvo認証工場 等)の領域: 輸入車専門・特定メーカー認証・高単価

vs ガソリンスタンド併設整備 (GS整備領域)

自動車整備工場の強み: 整備専門の技術力・特定整備認証

ガソリンスタンド併設整備の領域: GS併設・給油ついで・低価格・簡易整備

■ COMPARE(導入支援)

自動車整備工場 周辺選択肢との比較

本導入支援形態(自動車整備工場向け3-6ヶ月)は業務フローへの組込みまで責任。SIや単発研修との違いを意識しています。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

自動車整備工場がお客様(個人/法人)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(導入支援)です。下表は周辺選択肢の領域と、代表/工場長側の強みの整理です。

選択肢 向こうの領域 代表/工場長としての強み
ディーラー系整備工場 ディーラー系・メーカー保証・純正部品・新車併売 中小整備工場の地域密着・複数メーカー対応・低価格・AIで運営効率化
大手車検チェーン(ホリデー車検/コバック/カーコンビニ俱楽部 等) 車検チェーン・FC展開・パッケージ価格・短時間 中小整備工場の代表対応・複合整備・継続関係
輸入車専門整備(BMW/Audi/Volvo認証工場 等) 輸入車専門・特定メーカー認証・高単価 輸入車対応+国産車・複数メーカー
ガソリンスタンド併設整備 GS併設・給油ついで・低価格・簡易整備 整備専門の技術力・特定整備認証

本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、代表/工場長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。

■ TARGET(導入支援)

こんな 自動車整備工場の方 に向いています(導入支援)

導入支援形態は「自動車整備工場の代表/工場長+現場メンバー全員」で3-6ヶ月伴走できる方々に向きます。現業務に確実に組み込みたい方向け。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

▶ 代表(50-70歳・社員3-15名認証/指定整備工場)

悩み: 整備士不足+ディーラー攻勢+EV/ADAS対応投資の3重苦、町工場廃業の波が見える

本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン整備士の退職決定、後継不在で5年以内の廃業が現実化した瞬間

▶ 整備士(主任クラス・1級/2級)

悩み: EV/HEV/ADAS新技術習得+認証維持書類+若手指導で本業時間圧迫

本気で導入を考えるきっかけ: ADAS特定整備認証取得期限直前、社内体制では取得不可能と判明した瞬間

▶ フロント/業務責任者

悩み: 車検満了車管理+整備提案+保険会社連携+口コミ対応で残業常態化

本気で導入を考えるきっかけ: 近隣に大手車検チェーン開業、リピート顧客が流出し始めた瞬間

3-6ヶ月後に「自動車整備工場の現業務が Claude Code・Codex 統合済み」状態を目指す方は、本導入支援形態が最適です。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

■ PROGRAM

導入支援の進め方

貴自動車整備工場の業務とお客様(個人/法人)データの実態を起点に設計するため、全自動車整備工場に共通のテンプレートはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。

1

現状ヒアリングと導入範囲の確定(どの業務に・誰が・どこまで使うか)

まず貴自動車整備工場の業務フロー・お客様(個人/法人)データの種類・整備士(1級/2級/3級)/フロントのリテラシーを一緒に棚卸しし、Claude Code を導入する範囲を確定します。 「どの業務から始めるか」「誰が使うか」「どこまでを対象にするか」——この範囲確定こそが、安全な導入の出発点です。

2

「AIに任せる/人が判断する/入れてはいけない情報」の線引き設計

代表/工場長判断・最終回答は代表/工場長が握り、資料整理・下書き・チェックリスト化は Claude Code に任せる——という境界を、貴自動車整備工場の業務に沿って文書化します。 入れてはいけないお客様(個人/法人)情報も具体的に定義し、整備士(1級/2級/3級)/フロントが迷わず守れる基準を作ります。

3

Claude Code 環境構築と運用ルールの文書化(permission mode・課金上限・権限分離)

確定した範囲に沿って Claude Code 環境を構築し、permission mode の事務所標準・課金の上限設定・整備士(1級/2級/3級)/フロントごとの権限分離を運用ルールとして文書化します。 この段階で、貴自動車整備工場には「誰が・何を・どこまで使ってよいか」が明記された運用ルールが揃います。

4

所内への展開と定着確認(運用開始後のフォロー)

最終段階では、設計した運用ルール(お客様(個人/法人)データの扱い境界 / 整備士(1級/2級/3級)/フロントごとの permission 設計 / 出力レビューの責任分担 / 課金上限と監視)を整備士(1級/2級/3級)/フロント全員に展開し、実際に守られているか・整備士(1級/2級/3級)/フロントが迷う場面はないか・抜け道が発生していないかを、運用開始後の2〜4週間で実機を確認しながらフォローします。 新しい業務(新お客様(個人/法人) / 法改正 / 新業務パターン)が増えても同じ線引きの型で判断できる状態、つまり「導入支援終了後も運用が崩れない事務所」に持っていくことを、本導入支援のゴールに置いています。

■ OUTCOMES(導入支援)

自動車整備工場が 本サービス(導入支援)で得るもの

導入支援形態(3-6ヶ月)で直接達成を目指すKPIです。自動車整備工場の現業務に Claude Code・Codex を組み込み、運用定着までハンズオン伴走するため、導入支援終了時点での達成を狙います。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

整備士1人あたり整備件数(月)

導入前 Before: 基準値

本サービス導入後 After: 1.3-1.5倍

見積即答時間

導入前 Before: 電話受信〜数時間

本サービス導入後 After: 15分以内

認証維持書類作成時間

導入前 Before: 月 40-60時間

本サービス導入後 After: 月 10-15時間

車検継続率

導入前 Before: 60-70%

本サービス導入後 After: 85-90%

導入支援形態の特徴は、上記KPI 目標を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「EV/HEV整備」「車検」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。

※ 上記数値は導入支援3-6ヶ月で達成を目指す自動車整備工場向け KPI です。週次レビューと現業務へのハンズオン統合により、終了時点での達成を狙います。

■ DELIVERABLES

導入支援で作成する成果物

導入支援では、貴自動車整備工場が Claude Code を安全に運用するための「設計書」を成果物としてお渡しします。

1

お客様(個人/法人)データ取り扱い基準書

「外部AIに渡してよいデータ(個人情報を含まない集計値・税法解釈・既に公開済みの情報) / 加工が必要なデータ(個人情報をマスキングしてから渡す) / 渡してはいけないデータ(マイナンバー・特定顧客の財務詳細など守秘義務の中核)」の3分類基準を、貴自動車整備工場の情報セキュリティ規程・守秘義務の運用に沿って、具体的なデータ種別ごとに定義した文書。整備士(1級/2級/3級)/フロントが迷わず判断できる粒度まで踏み込みます。

2

permission mode 事務所標準ルール

Claude Code の permission mode(file write / shell execute / external network call の許可レベル)を、整備士(1級/2級/3級)/フロントごと・業務ごとにどう設定するかの標準。「経理担当は file write OK、shell execute は要承認」「新人整備士(1級/2級/3級)/フロントは全コマンド承認制」「代表は full access」——のような自動車整備工場の運用ポリシーとして文書化。新人が入っても整備士(1級/2級/3級)/フロント間で齟齬が出ない粒度まで定義。

3

課金上限・権限分離設計書

整備士(1級/2級/3級)/フロントごとの月額課金上限(個人 $50 / マネージャー $200 / 自動車整備工場全体 $500 など)、API キーの管理者・利用者の分離、Claude Pro / Max / API クレジットの使い分け基準。無自覚な高額課金を防ぐ仕組みと、トラブル時の責任の所在を明確化した文書として残ります。

4

所内展開ガイドライン

設計した運用ルールを整備士(1級/2級/3級)/フロントに展開する手順書(オリエンテーション内容、Q&A集、トラブル時の連絡先、月次の運用診断フォーマット)。導入支援終了後も貴自動車整備工場だけで運用ルールを維持・更新できる体制を残します。新入整備士(1級/2級/3級)/フロントへのオンボーディング資料としても流用可能。

■ 自動車整備工場での想定導入像(導入支援)

自動車整備工場で Claude Code・Codex を入れた後の景色(導入支援)

導入支援形態(自動車整備工場向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。導入支援完了時に下記の状態に到達します。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

代表(50-70歳・社員3-15名認証/指定整備工場)

導入前: 整備士不足+ディーラー攻勢+EV/ADAS対応投資の3重苦、町工場廃業の波が見える

導入後: 車検予約Web化+故障診断ヒアリングAI+整備計画自動化で整備士1人あたり処理量1.3-1.5倍、繁忙期も受注継続

整備士(主任クラス・1級/2級)

導入前: EV/HEV/ADAS新技術習得+認証維持書類+若手指導で本業時間圧迫

導入後: 特定整備認証申請書類+ADAS校正記録+EV作業記録を自動化、認証維持業務の70%を自動処理

フロント/業務責任者

導入前: 車検満了車管理+整備提案+保険会社連携+口コミ対応で残業常態化

導入後: 故障内容ヒアリング+整備見積ドラフト+代車手配を15分以内に完成、見積即答率90%超で囲い込み強化

■ TRANSPARENCY

どんな人が、このコースを率いているのか
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか

代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。

株式会社GENAI 代表 菅澤孝平
代表紹介 菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役 / シンゲキ株式会社 創業者

2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。

明治大学政治経済学部 累計受講生 3,000名+ 累計リード 36,000件+ 著書2冊(幻冬舎・講談社)
代表紹介ページの詳細を見る →

著書

  • 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
  • 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社

メディア出演

REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz ほか多数

X(旧Twitter):Claude Code関連のリアルタイム発信

代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。

■ PRICING

料金プラン

導入範囲・事務所規模に応じたプラン

Claude Code導入支援は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
導入範囲・事務所規模・お客様(個人/法人)データの複雑さに応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。

料金プランを見る →
■ OTHER FORMS

自動車整備工場向け 導入支援と他形態の関係

本導入支援形態の他に、自動車整備工場向けには次の6形態があります。導入支援完了後の継続運用には下記形態への移行も可能です。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。

  • 研修(2-4時間): 自動車整備工場の代表/工場長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
  • 講座(全6回): 自動車整備工場の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、代表/工場長と現場が並走しながら習得する継続型
  • セミナー(60-90分・無料): 自動車整備工場での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
  • ▶ 導入支援(3-6ヶ月)(現在のページ): 自動車整備工場の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
  • コンサル(3-6ヶ月): 自動車整備工場の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
  • 内製化伴走(6-12ヶ月): 自動車整備工場の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
  • 顧問(月次): 自動車整備工場の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整

▶ 自動車整備工場向け Claude Code 7形態を詳しく比較する →

自動車整備工場のClaude Code導入、まずはご相談から

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