■ AI鬼管理コース / Claude Code

自動車整備工場特化
1対1のClaude Code・Codex 専門研修

— あなたの業務で「使いこなせる」まで伴走する研修 —

一般的なClaude Code研修のように「ツールの使い方」を学んで終わりにはしません。 受講者本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで、1対1で徹底的に伴走する研修です。 自動車整備工場の代表・現場スタッフの方が、自分の業務をClaude Codeで自動化できる状態をゴールに置きます。

本研修では特に「EV/HEV整備」「車検」「板金塗装」など、自動車整備工場業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、代表/工場長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてフロント/受付が直面する「電話/Web/LINEからの問合せ+見積+代車手配を1人で兼務、見積遅延で大手車検チェーンに流出」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「故障内容ヒアリング+整備見積ドラフト+代車手配を15分以内に完成、見積即答率90%超で囲い込み強化」の解決パターンを実演します。

1対1・完全個別 業務特化カリキュラム オンライン対応 法人・個人対応

最終更新: 2026年5月

私たちが、約束すること

Claude Code を、
鬼管理する。

ツールの使い方を教えて終わり、ではない。
あなたが本当に「自分の業務で使いこなせている」状態になるまで、決して離さない。
それが、私たちの『鬼管理』です。

■ 自動車整備工場 の 代表/工場長 へ

代表/工場長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴自動車整備工場の日常業務 に組み込む。

一日で Claude Code 基礎を習得する

研修形態は2-4時間の集中セッションです。代表/工場長と現場リーダーが Claude Code の基本操作・サンドボックス運用・permission mode・MCP 連携の概念を一気に習得します。研修当日にClaude Code を起動し、自動車整備工場の実業務題材で実演します。

研修終了後、代表/工場長が「明日から自分で Claude Code を触れる」状態になることが研修の合格基準です。

扱う題材は、すべて貴自動車整備工場の実業務。サンプル課題は一切使いません。

■ WHY NOT(研修)

自動車整備工場で Claude Code・Codex が変える業務

研修形態では自動車整備工場の役割別痛点を2-4時間で全員が共有し、Claude Code で「即解決できる業務」と「判断業務」を仕分ける作業から始めます。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

代表/工場長: 整備士不足(全国12万人不足)で1人あたり整備件数が限界、車検集中月(3月/9月)は受注を断り機会損失

Claude Code: 車検予約Web化+故障診断ヒアリングAI+整備計画自動化で整備士1人あたり処理量1.3-1.5倍、繁忙期も受注継続

自動車検査員/特定整備責任者: ADAS特定整備認証(2024年義務化拡大)+EV高電圧作業認証の取得/維持で書類業務月40-60時間、現場時間圧迫

Claude Code: 特定整備認証申請書類+ADAS校正記録+EV作業記録を自動化、認証維持業務の70%を自動処理

フロント/受付: 電話/Web/LINEからの問合せ+見積+代車手配を1人で兼務、見積遅延で大手車検チェーンに流出

Claude Code: 故障内容ヒアリング+整備見積ドラフト+代車手配を15分以内に完成、見積即答率90%超で囲い込み強化

上記痛点を抱える代表/工場長+現場リーダーが研修当日に集まり、Claude Code を起動して即解決を体験することが研修の目的です。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

■ 自動車整備工場業界の現在地(研修)

いま、自動車整備工場が Claude Code・Codex を必要とする理由

本研修形態(自動車整備工場向け)で前提とする業界の現状は次の通りです。研修当日のディスカッションのベースになります。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

自動車整備業界は、整備士不足の深刻化(全国12万人不足)、整備士の高齢化、EV/HEV/PHEV整備対応、自動運転/ADAS(先進運転支援システム)特定整備認証取得、認証/指定整備工場の差別化、車検収益依存、ディーラー系工場との競合、町工場の廃業ラッシュ、整備SaaS導入、自動車保険指定工場制度、最低賃金/光熱費上昇、輸入車専門整備需要、ふるさと納税車検が同時進行しています。一方、ADAS特定整備・EV/HEV整備・輸入車専門・車検/メンテパック・板金塗装は需要拡大。中小自動車整備工場は代表/工場長が受注/整備計画/車検/採用/法令対応の全業務を抱え込む状態が多数派です。

この変化に対して、自動車整備工場が AI を「故障診断補助だけ」で導入するのは不十分です。日次の受注/見積・車検/整備計画・採用/法令対応・販促/SNS発信・経営レポート・行政手続(認証/指定/特定整備認証)といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、整備士が「故障判断」「整備技術」「お客様折衝」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。

本サービスで扱う題材は、すべて貴整備工場の実業務(受注データ・整備記録・車検記録・認証/指定書類 等)です。サンプル課題は一切使いません。

■ 自動車整備工場のワークフロー(研修)

本サービス(研修)で扱う 自動車整備工場の案件全工程

研修当日(自動車整備工場向け)では下記7工程のうち重要工程2-3個を題材に Claude Code・Codex 起動デモを行います。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

1
受注・見積Claude Code 介入: 問合せ対応・故障診断ヒアリング・整備見積書ドラフト・修理プラン比較・代車手配
2
車検予約管理Claude Code 介入: 車検満了車リスト抽出・予約管理・継続車検案内・継続割引キャンペーン
3
整備計画・修理Claude Code 介入: 整備記録のデジタル化・部品発注書・整備士アサイン・整備品質チェック
4
ADAS/EV特定整備対応Claude Code 介入: 特定整備認証範囲確認・ADAS校正記録・EV高電圧作業記録・特殊工具管理
5
板金塗装・保険対応Claude Code 介入: 板金見積書・保険会社(損保ジャパン/東京海上等)連携・指定工場業務
6
採用・教育・法令対応Claude Code 介入: 整備士採用書類・新人教育マニュアル・認証/指定整備工場更新・整備士技能講習
7
販促・経営レポートClaude Code 介入: 新規開拓・SNS(YouTube/Instagram)発信・月次経営レポート(車検/整備別)・口コミ対応
■ 自動車整備工場 競合・連携マップ(研修)

代表/工場長の 独占業務他業界との競合・連携

研修当日(自動車整備工場向け)では代表/工場長の独占業務領域と他業界との競合・連携領域を全員で共有、Claude Code が「触れていい領域」と「触れてはいけない領域」を明確に線引きします。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

CORE 代表/工場長の独占業務領域(道路運送車両法 / 自動車整備事業法)

道路運送車両法に基づく自動車分解整備事業の認証/指定整備工場(地方運輸局長)。整備士(1級/2級/3級)の配置・自動車検査員(指定工場)・特定整備認証(ADAS等)が必須。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず代表/工場長が握る。

VS ディーラー系整備工場 領域: メーカー系整備

代表/工場長の領域: 中小整備工場の地域密着・複数メーカー対応・低価格・AIで運営効率化

ディーラー系整備工場の領域: ディーラー系・メーカー保証・純正部品・新車併売

VS 大手車検チェーン(ホリデー車検/コバック/カーコンビニ俱楽部 等) 領域: 車検

代表/工場長の領域: 中小整備工場の代表対応・複合整備・継続関係

大手車検チェーン(ホリデー車検/コバック/カーコンビニ俱楽部 等)の領域: 車検チェーン・FC展開・パッケージ価格・短時間

VS 輸入車専門整備(BMW/Audi/Volvo認証工場 等) 領域: 輸入車

代表/工場長の領域: 輸入車対応+国産車・複数メーカー

輸入車専門整備(BMW/Audi/Volvo認証工場 等)の領域: 輸入車専門・特定メーカー認証・高単価

VS ガソリンスタンド併設整備 領域: GS整備

代表/工場長の領域: 整備専門の技術力・特定整備認証

ガソリンスタンド併設整備の領域: GS併設・給油ついで・低価格・簡易整備

■ 自動車整備工場の役割別痛点(研修)

自動車整備工場の 役割別 現場の痛点と AI支援(研修)

研修当日(自動車整備工場向け)では下記の役割別痛点ごとに、Claude Code・Codex 起動デモを行います。研修参加者全員が「自分の痛点が解決できる」と実感できる構成。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

▶ 代表/工場長の現場痛点

整備士不足(全国12万人不足)で1人あたり整備件数が限界、車検集中月(3月/9月)は受注を断り機会損失

Claude Code支援: 車検予約Web化+故障診断ヒアリングAI+整備計画自動化で整備士1人あたり処理量1.3-1.5倍、繁忙期も受注継続

▶ 自動車検査員/特定整備責任者の現場痛点

ADAS特定整備認証(2024年義務化拡大)+EV高電圧作業認証の取得/維持で書類業務月40-60時間、現場時間圧迫

Claude Code支援: 特定整備認証申請書類+ADAS校正記録+EV作業記録を自動化、認証維持業務の70%を自動処理

▶ フロント/受付の現場痛点

電話/Web/LINEからの問合せ+見積+代車手配を1人で兼務、見積遅延で大手車検チェーンに流出

Claude Code支援: 故障内容ヒアリング+整備見積ドラフト+代車手配を15分以内に完成、見積即答率90%超で囲い込み強化

研修形態の役割は、上記役割別痛点に対する Claude Code の活用パターンを代表/工場長+現場リーダーが体得すること。「EV/HEV整備」「車検」を実演テーマに、研修後の継続実践に必要な型を持ち帰ります。

■ 自動車整備工場の AI導入 KPI(研修)

自動車整備工場の KPI Before / After(研修)

研修形態(自動車整備工場向け2-4時間)では下記KPIの全達成までは追いません。研修後の継続実践で半年程度で達成可能な目安として共有します。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

なぜ自動車整備工場研修でKPIに触れるか。研修当日(2-4時間)で達成するものではなく、研修後の継続実践でこの数値に到達するための「設計思想」と「Claude Code・Codex 活用パターン」を持ち帰ってもらうためです。代表/工場長+現場リーダーが自社の業務量に合わせて KPI を再調整できる状態を目指します。

指標 Before AI After
整備士1人あたり整備件数(月) 基準値 1.3-1.5倍
見積即答時間 電話受信〜数時間 15分以内
認証維持書類作成時間 月 40-60時間 月 10-15時間
車検継続率 60-70% 85-90%

研修形態の役割は、上記KPI 指標に対する Claude Code の活用パターンを代表/工場長+現場リーダーが体得すること。「EV/HEV整備」「車検」を実演テーマに、研修後の継続実践に必要な型を持ち帰ります。

※ 上記 KPI は自動車整備工場研修(2-4時間)直後ではなく、研修後の継続実践で達成を目指す目安です。研修当日は「KPI 達成のための型」を持ち帰ることが主目的です。

■ 自動車整備工場向け よくある懸念(研修)

自動車整備工場から よく聞かれる懸念と回答(研修)

自動車整備工場の研修参加検討者からよく聞かれる懸念と回答です。研修当日のQ&Aで深掘り対応します。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

Q: 整備は手の技術、AIで判断は危険

A: AIは見積/予約/書類等の事務作業のみ、故障判断/整備技術/品質判断は整備士。技術判断にAIは関与しません。

Q: ADAS/EV特定整備認証にAI使用は問題ない?

A: 現行道路運送車両法/特定整備認証でAI使用制限はなし、最終判断責任は自動車検査員/特定整備責任者のまま。法令適合する設計です。

Q: 町工場の個人対応がAI化で薄れる

A: AIは事務作業をフロント/整備士から剥がし、お客様との対面時間を増やす道具。AI化で薄れるのは事務作業のみ、関係性は強化されます。

Q: 故障診断機メーカー専用、AIで対応?

A: AIは故障診断機の出力データを取込み、過去事例DBと照合して整備案を提示するだけ。診断機は従来通り、判断は整備士です。

Q: お客様の車両情報/整備履歴を外に出せない

A: Claude Codeはマスキング済データ前提、本物のお客様名/車両情報/整備履歴は『情報の出し方』ルールでガード。社内DB上で動作する設計です。

研修形態の役割は、上記よくある懸念に対する Claude Code の活用パターンを代表/工場長+現場リーダーが体得すること。「EV/HEV整備」「車検」を実演テーマに、研修後の継続実践に必要な型を持ち帰ります。

■ DIFFERENCE(研修)

自動車整備工場の中で 本サービス(研修)が選ばれる理由

研修形態(自動車整備工場向け)の差別化は「研修当日で Claude Code・Codex 起動・実演まで完了」。座学だけの他社研修との明確な差です。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

自動車整備工場の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが お客様(個人/法人) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(研修)は「代表/工場長が自動車整備工場固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。

vs ディーラー系整備工場 (メーカー系整備領域)

自動車整備工場の強み: 中小整備工場の地域密着・複数メーカー対応・低価格・AIで運営効率化

ディーラー系整備工場の領域: ディーラー系・メーカー保証・純正部品・新車併売

vs 大手車検チェーン(ホリデー車検/コバック/カーコンビニ俱楽部 等) (車検領域)

自動車整備工場の強み: 中小整備工場の代表対応・複合整備・継続関係

大手車検チェーン(ホリデー車検/コバック/カーコンビニ俱楽部 等)の領域: 車検チェーン・FC展開・パッケージ価格・短時間

vs 輸入車専門整備(BMW/Audi/Volvo認証工場 等) (輸入車領域)

自動車整備工場の強み: 輸入車対応+国産車・複数メーカー

輸入車専門整備(BMW/Audi/Volvo認証工場 等)の領域: 輸入車専門・特定メーカー認証・高単価

vs ガソリンスタンド併設整備 (GS整備領域)

自動車整備工場の強み: 整備専門の技術力・特定整備認証

ガソリンスタンド併設整備の領域: GS併設・給油ついで・低価格・簡易整備

■ COMPARE(研修)

自動車整備工場 周辺選択肢との比較

本研修形態(自動車整備工場向け2-4時間)は座学+Claude Code起動デモ。他社の座学のみ研修との違いを意識しています。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

自動車整備工場がお客様(個人/法人)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(研修)です。下表は周辺選択肢の領域と、代表/工場長側の強みの整理です。

選択肢 向こうの領域 代表/工場長としての強み
ディーラー系整備工場 ディーラー系・メーカー保証・純正部品・新車併売 中小整備工場の地域密着・複数メーカー対応・低価格・AIで運営効率化
大手車検チェーン(ホリデー車検/コバック/カーコンビニ俱楽部 等) 車検チェーン・FC展開・パッケージ価格・短時間 中小整備工場の代表対応・複合整備・継続関係
輸入車専門整備(BMW/Audi/Volvo認証工場 等) 輸入車専門・特定メーカー認証・高単価 輸入車対応+国産車・複数メーカー
ガソリンスタンド併設整備 GS併設・給油ついで・低価格・簡易整備 整備専門の技術力・特定整備認証

本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、代表/工場長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。

■ TARGET(研修)

こんな 自動車整備工場の方 に向いています(研修)

研修形態は「自動車整備工場の代表/工場長+現場リーダー2-3名」が同席する短期集中型に向く方々です。Claude Code 基礎を一気に習得したい組織向け。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

▶ 代表(50-70歳・社員3-15名認証/指定整備工場)

悩み: 整備士不足+ディーラー攻勢+EV/ADAS対応投資の3重苦、町工場廃業の波が見える

本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン整備士の退職決定、後継不在で5年以内の廃業が現実化した瞬間

▶ 整備士(主任クラス・1級/2級)

悩み: EV/HEV/ADAS新技術習得+認証維持書類+若手指導で本業時間圧迫

本気で導入を考えるきっかけ: ADAS特定整備認証取得期限直前、社内体制では取得不可能と判明した瞬間

▶ フロント/業務責任者

悩み: 車検満了車管理+整備提案+保険会社連携+口コミ対応で残業常態化

本気で導入を考えるきっかけ: 近隣に大手車検チェーン開業、リピート顧客が流出し始めた瞬間

研修当日に「明日から Claude Code を起動できる」状態を目指す方は、本研修形態が最適です。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

■ PROGRAM

研修の進め方

受講者の業務を起点にカリキュラムを設計するため、全員共通の「1〜12回シラバス」はあえて用意していません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。

1

代表/工場長業務の棚卸し(申告書/月次/決算/主要報告書類/年次の繁忙業務から自動化対象を特定)

まず受講者自身の業務を一緒に棚卸しし、Claude Codeで自動化すべき領域を特定します。 「何に一番時間を取られているか」「やめられないが機械的な業務はどれか」——この見極めこそが、研修効果を決定づける最大のポイントです。

2

Claude Code環境のセットアップ(お客様(個人/法人)情報のセキュリティ配慮込み)と操作習得

ご自身のPC(Windows / Mac)に Claude Code 環境を構築し、Anthropic API課金・permission mode・MCPサーバ・お客様(個人/法人)情報のセキュリティ配慮(クラウド送信されるデータ範囲の確認、機微情報のマスキング設計)まで、自動車整備工場の実務で必要になる設定を1対1で一緒に動かしながら整えます。 ここで「自分の手で動かしている感覚」「自分のPC上に代表/工場長業務用のAI環境がある」という土台を身につけることが、以降の全カリキュラムと、研修終了後の自走の出発点になります。

3

代表/工場長業務の自動化実装伴走(自動車整備工場の主要月次書類チェック/お客様(個人/法人)メール文面/主要報告書類集計)

ステップ1で特定した自動化対象を、セッションごとに1つずつ実装していきます。 この段階で、あなたの業務は着実にClaude Codeで動き始めます。詰まった箇所はその場で解決し、「自分だけでは止まっていたはずの壁」を研修の中で超えていきます。

4

自動車整備工場内で自走できる状態への移行(代表・幹部が業務改善を内製化)

最終段階では、新しい業務(新規お客様(個人/法人)の業種・新しい申告パターン・法改正への対応)が増えた際に、自分で Claude Code を使って対応できる「設計の型」(業務を分解する手順 / プロンプト設計のテンプレ / 出力レビューのチェックリスト)を体系化してお渡しします。 研修終了後も継続的に新業務を自動化していける状態、つまり「研修が終わってもAI活用が止まらない組織」に持っていくことを、本研修のゴールに置いています。

■ OUTCOMES(研修)

自動車整備工場が 本サービス(研修)で得るもの

研修形態(2-4時間)で達成できるのは、代表/工場長と現場リーダーが「Claude Code・Codex を業務で使える」状態になることです。下記KPIは研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な目安です。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

整備士1人あたり整備件数(月)

導入前 Before: 基準値

本サービス導入後 After: 1.3-1.5倍

見積即答時間

導入前 Before: 電話受信〜数時間

本サービス導入後 After: 15分以内

認証維持書類作成時間

導入前 Before: 月 40-60時間

本サービス導入後 After: 月 10-15時間

車検継続率

導入前 Before: 60-70%

本サービス導入後 After: 85-90%

研修形態の役割は、上記KPI 目標に対する Claude Code の活用パターンを代表/工場長+現場リーダーが体得すること。「EV/HEV整備」「車検」を実演テーマに、研修後の継続実践に必要な型を持ち帰ります。

※ 上記数値は自動車整備工場の標準業務量を前提とした目安で、研修当日(2-4時間)で到達するものではありません。研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な水準として共有しています。

■ CURRICULUM

研修の週次カリキュラム例

受講者の業務に合わせて個別設計しますが、標準的な3〜6ヶ月コースは以下の流れで進みます。

1

第1〜2回

「貴自動車整備工場が今、何の業務に何時間かけているか」を整備士(1級/2級/3級)/フロントヒアリングで定量化。月次・申告・年次の繁忙業務・主要報告書類・お客様(個人/法人)対応の業務マップを作り、Claude Code で短縮できる業務を3つピックアップ。並行して PC(Windows / Mac)に claude コマンドのインストール、Claude Pro / Max / API キーの選定、permission mode のデフォルト設定、課金上限の設計まで完了させる。受講者の事務所環境に合わせた初期セットアップ。

2

第3〜6回

貴自動車整備工場の自動車整備工場の主要月次書類データ(過去6ヶ月分)を Claude Code に読ませ、前年同月との異常値を検出する構成を一緒に組み立てる。検出後の「お客様(個人/法人)別レポート下書き」フォーマットも貴自動車整備工場の通常フォーマットに合わせて設定。代表レビュー前の「叩き台 80% 自動化」状態を目指し、研修中に1社分は本番運用まで持っていく。

3

第7〜10回

業務書類PDFのOCR読み取り、主要書類のデータ突合、繁忙期の集計業務の補助、主要報告書類(支払記録書類・業務報告書類)の支払先別集計をサブエージェントで分担実装。年次の繁忙業務シーズン前の3ヶ月で運用ライン化する。研修中に貴自動車整備工場の年次の繁忙業務対象お客様(個人/法人) 5-10社分の試作を完了させる。

4

第11〜12回

お客様(個人/法人)からの一次質問(税制解釈・業務相談・業務証憑処理)に対する下書き生成構成を実装。過去の回答履歴と業界参考資料を参照する形にし、整備士(1級/2級/3級)/フロント → 代表承認の流れに移行。並行して、研修後も貴自動車整備工場が自分で新規業務に Claude Code を展開できる「設計の型」を渡す。研修終了時には整備士(1級/2級/3級)/フロント 1-2名への展開もスタート。

■ 自動車整備工場での想定導入像(研修)

自動車整備工場で Claude Code・Codex を入れた後の景色(研修)

研修形態(自動車整備工場向け)で想定する導入像です。研修後の継続実践で下記の状態に到達します。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

代表(50-70歳・社員3-15名認証/指定整備工場)

導入前: 整備士不足+ディーラー攻勢+EV/ADAS対応投資の3重苦、町工場廃業の波が見える

導入後: 車検予約Web化+故障診断ヒアリングAI+整備計画自動化で整備士1人あたり処理量1.3-1.5倍、繁忙期も受注継続

整備士(主任クラス・1級/2級)

導入前: EV/HEV/ADAS新技術習得+認証維持書類+若手指導で本業時間圧迫

導入後: 特定整備認証申請書類+ADAS校正記録+EV作業記録を自動化、認証維持業務の70%を自動処理

フロント/業務責任者

導入前: 車検満了車管理+整備提案+保険会社連携+口コミ対応で残業常態化

導入後: 故障内容ヒアリング+整備見積ドラフト+代車手配を15分以内に完成、見積即答率90%超で囲い込み強化

■ TRANSPARENCY

どんな人が、このコースを率いているのか
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか

代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。

株式会社GENAI 代表 菅澤孝平
代表紹介 菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役 / シンゲキ株式会社 創業者

2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。

明治大学政治経済学部 累計受講生 3,000名+ 累計リード 36,000件+ 著書2冊(幻冬舎・講談社)
代表紹介ページの詳細を見る →

著書

  • 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
  • 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社

メディア出演

REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz ほか多数

X(旧Twitter):Claude Code関連のリアルタイム発信

代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。

■ PRICING

料金プラン

受講目的・期間に応じた複数プラン

Claude Code研修は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
受講者の目的・業務規模に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。

料金プランを見る →
■ OTHER FORMS

自動車整備工場向け 研修と他形態の関係

本研修形態の他に、自動車整備工場向けには次の6形態があります。研修だけで終わらず継続支援が必要なら下記形態への移行も可能です。 EV/HEV整備/自動車保険指定工場/整備士(1級/2級/3級) を自動車整備工場研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。

  • ▶ 研修(2-4時間)(現在のページ): 自動車整備工場の代表/工場長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
  • 講座(全6回): 自動車整備工場の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、代表/工場長と現場が並走しながら習得する継続型
  • セミナー(60-90分・無料): 自動車整備工場での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
  • 導入支援(3-6ヶ月): 自動車整備工場の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
  • コンサル(3-6ヶ月): 自動車整備工場の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
  • 内製化伴走(6-12ヶ月): 自動車整備工場の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
  • 顧問(月次): 自動車整備工場の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整

▶ 自動車整備工場向け Claude Code 7形態を詳しく比較する →

「Claude Codeを自分の武器にする」最初の一歩

受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
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