専門学校向け
Claude Code・Codex 導入支援
— 「入れて終わり」にしない。専門学校が安全に使える業務設計まで伴走 —
Claude Code を導入したいが、学生(在校生/卒業生)データの扱い・学校長/教務部長判断の線引き・教員/職員(教務/学生支援/事務)が本当に使えるかで止まっている——。 専門学校のClaude Code導入は、一般企業のAI導入とは違います。AIに任せる業務・人が判断する業務・入れてはいけない情報を分けるところから設計する必要があります。 AI鬼管理のClaude Code導入支援は、専門学校が安全に・現実的に、業務フローへClaude Codeを組み込むための設計・運用ルール作成と定着までの伴走支援です。
本研修では特に「就職率」「留学生課程」「産学連携」など、専門学校業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、学校長/教務部長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として教員/職員が直面する「授業準備/シラバス更新/出席管理/成績処理/学生面談/就職支援を兼務、学生個別指導に時間が割けない」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「シラバス/教材レビュー/学生面談議事録/就職相談一次回答をAIが自動下書き、教員は個別指導/キャリア相談に集中」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールを入れて終わり、ではない。
学生(在校生/卒業生)データの扱い・学校長/教務部長判断の線引き・所内ルールまで設計しきって、初めて「安全に使える」。
そこまで運び切るのが、私たちの導入支援です。
■ 専門学校 の 学校長/教務部長 へ
学校長/教務部長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴専門学校の日常業務 に組み込む。
3〜6ヶ月で 専門学校 の現業務に Claude Code・Codex を組み込む
導入支援形態は3-6ヶ月のハンズオン伴走です。専門学校の現状業務を可視化、Claude Code・Codex を組み込む業務を特定、データ分類と権限設計、業務フロー変更、現場メンバーへの実践指導、運用定着まで一貫して支援します。
導入支援終了時、学校長/教務部長と現場が Claude Code を専門学校の日常業務として使い続けられる状態になります。
扱う題材は、すべて貴専門学校の実業務。サンプル課題は一切使いません。
専門学校で Claude Code・Codex が変える業務
導入支援形態では専門学校の役割別痛点を3-6ヶ月かけて1つずつ Claude Code に置き換え、現場の業務フロー自体を書き直します。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
学校長/教務部長: 18歳人口減少で募集力強化が急務だが、オープンキャンパス/SNS/オウンドメディア/受験生フォローが分散し効果測定もできない
→ Claude Code: 資料請求→OC参加→出願→入学のファネルをAIで一元管理、ボトルネック特定+個別フォロー文面自動生成で出願率を1.5-2倍化
理事長: 職業実践専門課程認定の更新書類/専修学校設置基準対応/修学支援新制度対応で事務職員の半分が書類業務
→ Claude Code: 認定要件/基準/制度をAI学習させ、更新書類の自動下書き+不備チェック+提出スケジュール管理で事務工数を1/3に
教員/職員: 授業準備/シラバス更新/出席管理/成績処理/学生面談/就職支援を兼務、学生個別指導に時間が割けない
→ Claude Code: シラバス/教材レビュー/学生面談議事録/就職相談一次回答をAIが自動下書き、教員は個別指導/キャリア相談に集中
上記痛点を3-6ヶ月の伴走で1つずつ業務フローに統合、専門学校の現業務を AI 統合済みに変えます。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
いま、専門学校が Claude Code・Codex を必要とする理由
本導入支援形態(専門学校向け3-6ヶ月)で前提とする業界の現状認識は次の通りです。業務フロー設計の出発点になります。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
専門学校業界は、18歳人口減少による定員割れ、大学進学率上昇、外国人留学生比率上昇(留学生30万人計画)、専門職大学/高専との競合、職業実践専門課程認定の競争、AI/IT/医療/福祉等の新分野設置、就職率の見える化、学費上昇圧力、専門士/高度専門士の活用、修学支援新制度(高等教育無償化)対応が同時進行しています。一方、AI/IT専門/医療事務/介護福祉/留学生課程は需要拡大。中小専門学校は学校長/教務部長が募集/カリキュラム/教員/就職支援/学生対応/採用の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、専門学校が AI を「教材作成だけ」で導入するのは不十分です。日次の入学募集・授業運営・学生指導・就職支援・教員シフト・採用・行政手続(専修学校設置基準/専門課程認定)・SNS発信といった月次/年次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、教員が「個別指導」「企業との関係構築」「キャリア相談」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴専門学校の実業務(募集データ・カリキュラム・出席記録・就職実績データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(導入支援)で扱う 専門学校の案件全工程
導入支援3-6ヶ月(専門学校向け)では下記7工程すべてを Claude Code・Codex 統合済みフローに書き換えます。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
学校長/教務部長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
導入支援3-6ヶ月(専門学校向け)では学校長/教務部長の独占業務領域を守りながら Claude Code・Codex を業務統合する設計を行います。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
学校教育法に基づく専修学校認可(都道府県知事認可)。専門課程は職業実践専門課程認定取得で信頼性向上。教員資格・設置基準対応が必須。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず学校長/教務部長が握る。
学校長/教務部長の領域: 中小専門学校の地域密着・少人数教育・教員直接対応・AIで運営効率化
大手専門学校チェーン(滋慶/三幸/大原 等)の領域: 大手チェーン・全国展開・大手広告・PB教材
学校長/教務部長の領域: 専門学校として職業実践・短期取得・現場対応
大学/短大の領域: 大学/短大・学位取得・幅広い教養・研究
学校長/教務部長の領域: 専門学校として対面教育・実習設備・就職支援
オンラインスクール(SHElikes/Aidemy/TECH CAMP 等)の領域: オンライン・短期集中・低価格・転職保証
学校長/教務部長の領域: 専門学校として2年/3年体系的カリキュラム・修学支援対象
資格スクール(LEC/TAC/大原 等)の領域: 資格スクール・短期通学・特定資格特化・社会人向け
専門学校の 役割別 現場の痛点と AI支援(導入支援)
導入支援3-6ヶ月(専門学校向け)では下記の役割別痛点すべてに Claude Code・Codex を組み込み、業務フロー自体を書き換えます。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
18歳人口減少で募集力強化が急務だが、オープンキャンパス/SNS/オウンドメディア/受験生フォローが分散し効果測定もできない
Claude Code支援: 資料請求→OC参加→出願→入学のファネルをAIで一元管理、ボトルネック特定+個別フォロー文面自動生成で出願率を1.5-2倍化
職業実践専門課程認定の更新書類/専修学校設置基準対応/修学支援新制度対応で事務職員の半分が書類業務
Claude Code支援: 認定要件/基準/制度をAI学習させ、更新書類の自動下書き+不備チェック+提出スケジュール管理で事務工数を1/3に
授業準備/シラバス更新/出席管理/成績処理/学生面談/就職支援を兼務、学生個別指導に時間が割けない
Claude Code支援: シラバス/教材レビュー/学生面談議事録/就職相談一次回答をAIが自動下書き、教員は個別指導/キャリア相談に集中
導入支援形態の特徴は、上記役割別痛点を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「就職率」「留学生課程」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。
専門学校の KPI Before / After(導入支援)
導入支援形態(専門学校向け3-6ヶ月)では下記KPIすべての達成を目指し、毎週進捗レビューを行います。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
専門学校導入支援3-6ヶ月では下記 KPI を直接の到達目標として、現業務に Claude Code・Codex を組み込む際の優先順位を決めます。週次レビューで進捗を確認し、未達項目は即座に施策を見直します。学校長/教務部長+現場メンバー全員での総力戦です。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 資料請求→出願転換率 | 8-12% | 18-25% |
| 職業実践専門課程更新書類作成 | 1更新 200-400時間 | 1更新 60-100時間 |
| 教員のシラバス更新時間 | 年1コマ 10-15時間 | 年1コマ 2-3時間 |
| 就職相談対応 | 1学生 1-2時間/月 | 1学生 30分/月(AI一次対応+教員深堀) |
導入支援形態の特徴は、上記KPI 指標を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「就職率」「留学生課程」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。
※ 上記 KPI は専門学校導入支援3-6ヶ月で直接到達を狙う目標値です。週次レビューと現業務統合により、終了時点での達成を目指します。
専門学校から よく聞かれる懸念と回答(導入支援)
専門学校の導入支援検討者からよく聞かれる懸念と回答です。3-6ヶ月の伴走中に詳細を詰めます。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
Q: 学生の成績/個人情報をAIに渡してよいか?
A: Claude Codeはサンドボックス動作・permission modeで参照範囲制御可。学習にも使われません。学校教育法の守秘義務に応じてマスキング/オンプレ運用も可能。
Q: 教育は対面が原則、AI導入は本末転倒では?
A: AIは事務作業/教材作成/書類処理を担当、教員は対面指導/キャリア相談に集中。むしろ対面時間が増え、教育の質が上がります。
Q: 職業実践専門課程の認定でAI活用が指摘される?
A: AIは事務効率化のツール、教育内容を変えるものではありません。認定要件の対応はむしろ強化、文部科学省/都道府県への報告品質も向上。
Q: 教員はITに不慣れ、現場導入が難しい
A: 教員はAI生成の教材/書類を受け取るだけ、AI操作は事務職員が担当。導入負担は最小限で、教員の事務時間が削減されます。
Q: うちは小規模校、AI投資余裕なし
A: Claude Codeは月数万円。出願転換率1.5倍で入学者20-30名増、学費収入で十分回収できます。
導入支援形態の特徴は、上記よくある懸念を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「就職率」「留学生課程」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。
専門学校の中で 本サービス(導入支援)が選ばれる理由
導入支援形態(専門学校向け)の差別化は「現業務に Claude Code・Codex を組み込むまで3-6ヶ月伴走」。導入だけで終わるSI型との明確な差です。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
専門学校の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 学生(在校生/卒業生) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(導入支援)は「学校長/教務部長が専門学校固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手専門学校チェーン(滋慶/三幸/大原 等) (全国チェーン専門学校領域)
専門学校の強み: 中小専門学校の地域密着・少人数教育・教員直接対応・AIで運営効率化
大手専門学校チェーン(滋慶/三幸/大原 等)の領域: 大手チェーン・全国展開・大手広告・PB教材
vs 大学/短大 (高等教育領域)
専門学校の強み: 専門学校として職業実践・短期取得・現場対応
大学/短大の領域: 大学/短大・学位取得・幅広い教養・研究
vs オンラインスクール(SHElikes/Aidemy/TECH CAMP 等) (オンライン教育領域)
専門学校の強み: 専門学校として対面教育・実習設備・就職支援
オンラインスクール(SHElikes/Aidemy/TECH CAMP 等)の領域: オンライン・短期集中・低価格・転職保証
vs 資格スクール(LEC/TAC/大原 等) (資格取得領域)
専門学校の強み: 専門学校として2年/3年体系的カリキュラム・修学支援対象
資格スクール(LEC/TAC/大原 等)の領域: 資格スクール・短期通学・特定資格特化・社会人向け
専門学校 周辺選択肢との比較
本導入支援形態(専門学校向け3-6ヶ月)は業務フローへの組込みまで責任。SIや単発研修との違いを意識しています。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
専門学校が学生(在校生/卒業生)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(導入支援)です。下表は周辺選択肢の領域と、学校長/教務部長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 学校長/教務部長としての強み |
|---|---|---|
| 大手専門学校チェーン(滋慶/三幸/大原 等) | 大手チェーン・全国展開・大手広告・PB教材 | 中小専門学校の地域密着・少人数教育・教員直接対応・AIで運営効率化 |
| 大学/短大 | 大学/短大・学位取得・幅広い教養・研究 | 専門学校として職業実践・短期取得・現場対応 |
| オンラインスクール(SHElikes/Aidemy/TECH CAMP 等) | オンライン・短期集中・低価格・転職保証 | 専門学校として対面教育・実習設備・就職支援 |
| 資格スクール(LEC/TAC/大原 等) | 資格スクール・短期通学・特定資格特化・社会人向け | 専門学校として2年/3年体系的カリキュラム・修学支援対象 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、学校長/教務部長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 専門学校の方 に向いています(導入支援)
導入支援形態は「専門学校の学校長/教務部長+現場メンバー全員」で3-6ヶ月伴走できる方々に向きます。現業務に確実に組み込みたい方向け。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
悩み: 18歳人口減少で定員割れ、留学生比率高めたいが事務対応が追いつかない、新分野(AI/IT)設置投資判断
本気で導入を考えるきっかけ: 前年比入学者15%減、抜本的な募集戦略見直しが急務に
悩み: 教員の高齢化と若手採用難、職業実践専門課程認定更新の負担、新分野カリキュラム設計
本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン教員引退でカリキュラム空白、新規分野(AI/データサイエンス)の整備が急務に
悩み: オープンキャンパス/SNS/オウンドメディア/合同進学説明会で接点はあるが、出願転換率の改善方法が分からない
本気で導入を考えるきっかけ: 競合校のSNS集客成功事例を見て、自校の発信不足/フォロー不足を実感
3-6ヶ月後に「専門学校の現業務が Claude Code・Codex 統合済み」状態を目指す方は、本導入支援形態が最適です。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
導入支援の進め方
貴専門学校の業務と学生(在校生/卒業生)データの実態を起点に設計するため、全専門学校に共通のテンプレートはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
現状ヒアリングと導入範囲の確定（どの業務に・誰が・どこまで使うか）
まず貴専門学校の業務フロー・学生(在校生/卒業生)データの種類・教員/職員(教務/学生支援/事務)のリテラシーを一緒に棚卸しし、Claude Code を導入する範囲を確定します。 「どの業務から始めるか」「誰が使うか」「どこまでを対象にするか」——この範囲確定こそが、安全な導入の出発点です。
「AIに任せる／人が判断する／入れてはいけない情報」の線引き設計
学校長/教務部長判断・最終回答は学校長/教務部長が握り、資料整理・下書き・チェックリスト化は Claude Code に任せる——という境界を、貴専門学校の業務に沿って文書化します。 入れてはいけない学生(在校生/卒業生)情報も具体的に定義し、教員/職員(教務/学生支援/事務)が迷わず守れる基準を作ります。
Claude Code 環境構築と運用ルールの文書化（permission mode・課金上限・権限分離）
確定した範囲に沿って Claude Code 環境を構築し、permission mode の事務所標準・課金の上限設定・教員/職員(教務/学生支援/事務)ごとの権限分離を運用ルールとして文書化します。 この段階で、貴専門学校には「誰が・何を・どこまで使ってよいか」が明記された運用ルールが揃います。
所内への展開と定着確認（運用開始後のフォロー）
最終段階では、設計した運用ルール(学生(在校生/卒業生)データの扱い境界 / 教員/職員(教務/学生支援/事務)ごとの permission 設計 / 出力レビューの責任分担 / 課金上限と監視)を教員/職員(教務/学生支援/事務)全員に展開し、実際に守られているか・教員/職員(教務/学生支援/事務)が迷う場面はないか・抜け道が発生していないかを、運用開始後の2〜4週間で実機を確認しながらフォローします。 新しい業務(新学生(在校生/卒業生) / 法改正 / 新業務パターン)が増えても同じ線引きの型で判断できる状態、つまり「導入支援終了後も運用が崩れない事務所」に持っていくことを、本導入支援のゴールに置いています。
専門学校が 本サービス(導入支援)で得るもの
導入支援形態(3-6ヶ月)で直接達成を目指すKPIです。専門学校の現業務に Claude Code・Codex を組み込み、運用定着までハンズオン伴走するため、導入支援終了時点での達成を狙います。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
導入前 Before: 8-12%
本サービス導入後 After: 18-25%
導入前 Before: 1更新 200-400時間
本サービス導入後 After: 1更新 60-100時間
導入前 Before: 年1コマ 10-15時間
本サービス導入後 After: 年1コマ 2-3時間
導入前 Before: 1学生 1-2時間/月
本サービス導入後 After: 1学生 30分/月(AI一次対応+教員深堀)
導入支援形態の特徴は、上記KPI 目標を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「就職率」「留学生課程」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。
※ 上記数値は導入支援3-6ヶ月で達成を目指す専門学校向け KPI です。週次レビューと現業務へのハンズオン統合により、終了時点での達成を狙います。
導入支援で作成する成果物
導入支援では、貴専門学校が Claude Code を安全に運用するための「設計書」を成果物としてお渡しします。
学生(在校生/卒業生)データ取り扱い基準書
「外部AIに渡してよいデータ(個人情報を含まない集計値・税法解釈・既に公開済みの情報) / 加工が必要なデータ(個人情報をマスキングしてから渡す) / 渡してはいけないデータ(マイナンバー・特定顧客の財務詳細など守秘義務の中核)」の3分類基準を、貴専門学校の情報セキュリティ規程・守秘義務の運用に沿って、具体的なデータ種別ごとに定義した文書。教員/職員(教務/学生支援/事務)が迷わず判断できる粒度まで踏み込みます。
permission mode 事務所標準ルール
Claude Code の permission mode(file write / shell execute / external network call の許可レベル)を、教員/職員(教務/学生支援/事務)ごと・業務ごとにどう設定するかの標準。「経理担当は file write OK、shell execute は要承認」「新人教員/職員(教務/学生支援/事務)は全コマンド承認制」「学校長は full access」——のような専門学校の運用ポリシーとして文書化。新人が入っても教員/職員(教務/学生支援/事務)間で齟齬が出ない粒度まで定義。
課金上限・権限分離設計書
教員/職員(教務/学生支援/事務)ごとの月額課金上限(個人 $50 / マネージャー $200 / 専門学校全体 $500 など)、API キーの管理者・利用者の分離、Claude Pro / Max / API クレジットの使い分け基準。無自覚な高額課金を防ぐ仕組みと、トラブル時の責任の所在を明確化した文書として残ります。
所内展開ガイドライン
設計した運用ルールを教員/職員(教務/学生支援/事務)に展開する手順書(オリエンテーション内容、Q&A集、トラブル時の連絡先、月次の運用診断フォーマット)。導入支援終了後も貴専門学校だけで運用ルールを維持・更新できる体制を残します。新入教員/職員(教務/学生支援/事務)へのオンボーディング資料としても流用可能。
専門学校で Claude Code・Codex を入れた後の景色(導入支援)
導入支援形態(専門学校向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。導入支援完了時に下記の状態に到達します。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
導入前: 18歳人口減少で定員割れ、留学生比率高めたいが事務対応が追いつかない、新分野(AI/IT)設置投資判断
導入後: 資料請求→OC参加→出願→入学のファネルをAIで一元管理、ボトルネック特定+個別フォロー文面自動生成で出願率を1.5-2倍化
導入前: 教員の高齢化と若手採用難、職業実践専門課程認定更新の負担、新分野カリキュラム設計
導入後: 認定要件/基準/制度をAI学習させ、更新書類の自動下書き+不備チェック+提出スケジュール管理で事務工数を1/3に
導入前: オープンキャンパス/SNS/オウンドメディア/合同進学説明会で接点はあるが、出願転換率の改善方法が分からない
導入後: シラバス/教材レビュー/学生面談議事録/就職相談一次回答をAIが自動下書き、教員は個別指導/キャリア相談に集中
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
導入範囲・事務所規模に応じたプラン
Claude Code導入支援は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
導入範囲・事務所規模・学生(在校生/卒業生)データの複雑さに応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
専門学校向け 導入支援と他形態の関係
本導入支援形態の他に、専門学校向けには次の6形態があります。導入支援完了後の継続運用には下記形態への移行も可能です。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
- 研修(2-4時間): 専門学校の学校長/教務部長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 専門学校の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、学校長/教務部長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 専門学校での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- ▶ 導入支援(3-6ヶ月)(現在のページ): 専門学校の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 専門学校の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 専門学校の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 専門学校の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
専門学校のClaude Code導入、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
