専門学校向け
Claude Code 内製化伴走
— 外部に頼り続けない。専門学校が自力でAI活用を回せる体制ができるまで併走 —
研修で個人がスキルを得ても、ルールを作っても、それを回し続ける「専門学校の体制」がなければ、担当者が辞けば元通りです。 AI鬼管理の内製化伴走は、専門学校が外部に頼らず Claude Code・Codex 活用を自力で回し続けられる「内製推進体制」を作り、その体制が自走するまで併走する支援です。 専門学校の中に「AI活用を継続的に推進できる担当者とナレッジの仕組み」が根づき、新しい業務にも自分たちで展開できる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「就職率」「留学生課程」「産学連携」など、専門学校業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、学校長/教務部長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として教員/職員が直面する「授業準備/シラバス更新/出席管理/成績処理/学生面談/就職支援を兼務、学生個別指導に時間が割けない」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「シラバス/教材レビュー/学生面談議事録/就職相談一次回答をAIが自動下書き、教員は個別指導/キャリア相談に集中」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
スキルを教えて終わり、ルールを作って終わり、ではない。
専門学校が外部に頼らず、自分たちでAI活用を回し続けられる体制ができるまで、決して離さない。
それが、私たちの内製化伴走です。
■ 専門学校 の 学校長/教務部長 へ
学校長/教務部長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴専門学校の日常業務 に組み込む。
専門学校 の社内チームが Claude Code を自走運用するまで育てる
内製化伴走形態は6-12ヶ月で、専門学校が外部支援なしで Claude Code・Codex を継続運用できる体制を構築します。推進チーム編成、典型業務AI化、社内Wiki構築、社内勉強会の自走、外部支援の段階フェードアウトまで設計します。
伴走終了時、専門学校の社内チームが「自分たちで Claude Code・Codex を業務に組み込み続けられる」組織能力が残ります。
扱う題材は、すべて貴専門学校の実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ 内製化伴走形態の本質
専門学校の 社内チームがClaude Codeを自走運用 できるまで育てる
内製化伴走形態は「専門学校が外部支援なしでClaude Codeを継続運用できる体制」を6〜12ヶ月かけて構築するサービスです。コンサル形態が経営判断レベルなのに対し、内製化は学校長/教務部長と教員/職員(教務/学生支援/事務)が日常的に Claude Code を使い倒し、業務に組み込み、社内Wiki化するまでの推進体制構築に重きを置きます。
M1で推進チーム編成、M2-M3で典型業務の AI 化、M4-M5でナレッジ蓄積、M6以降は社内勉強会の自主運営まで持っていきます。終了時点で「外部支援なしで 専門学校 固有の AI 業務改善が回せる」社内体制が残ります。ROI重視のコンサルとは違い、組織能力の構築が成果物です。
納品物は推進体制図、月次マイルストーン、社内Wiki構造、自走運用マニュアル、社内勉強会教材です。経営戦略の作成は別形態(コンサル)をご利用ください。
専門学校が 自走運用体制 を作るまでの道筋
学校長/教務部長、教員/職員(教務/学生支援/事務)、IT担当の3-5名で推進チームを編成。週1の定例会と Slack でのリアルタイム相談を組み合わせ、専門学校固有の業務シーンを順次AI化します。
専門学校で毎日発生する典型業務(書類作成、記録整理、問合せ対応)を3-5パターン特定し、Claude Codeで自動化テンプレを構築します。
AI化された業務手順、Claude Code設定、ベストプラクティスを社内Wikiにナレッジ化。新人メンバーが入社時に1週間で習熟できる構造に整えます。
月1の社内勉強会を学校長/教務部長が自走運営できるよう、ファシリテーション支援を段階的に減らします。専門学校内での AI 利用事例を共有する文化を作ります。
伴走支援を月次→四半期次→年次へと段階的にフェードアウト。専門学校の社内チームが完全自走できる体制を成果物として残します。
専門学校で Claude Code・Codex が変える業務
内製化伴走形態では専門学校の役割別痛点を社内チームが自走で解決し続けられる体制を6-12ヶ月かけて構築します。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
教員/職員: 授業準備/シラバス更新/出席管理/成績処理/学生面談/就職支援を兼務、学生個別指導に時間が割けない
→ Claude Code: シラバス/教材レビュー/学生面談議事録/就職相談一次回答をAIが自動下書き、教員は個別指導/キャリア相談に集中
学校長/教務部長: 18歳人口減少で募集力強化が急務だが、オープンキャンパス/SNS/オウンドメディア/受験生フォローが分散し効果測定もできない
→ Claude Code: 資料請求→OC参加→出願→入学のファネルをAIで一元管理、ボトルネック特定+個別フォロー文面自動生成で出願率を1.5-2倍化
理事長: 職業実践専門課程認定の更新書類/専修学校設置基準対応/修学支援新制度対応で事務職員の半分が書類業務
→ Claude Code: 認定要件/基準/制度をAI学習させ、更新書類の自動下書き+不備チェック+提出スケジュール管理で事務工数を1/3に
上記痛点を社内チームが自走で解決できる組織能力を、6-12ヶ月の伴走で構築します。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
いま、専門学校が Claude Code・Codex を必要とする理由
本内製化伴走形態(専門学校向け6-12ヶ月)で社内チームと共有する業界の現状認識は次の通りです。推進体制設計の出発点になります。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
専門学校業界は、18歳人口減少による定員割れ、大学進学率上昇、外国人留学生比率上昇(留学生30万人計画)、専門職大学/高専との競合、職業実践専門課程認定の競争、AI/IT/医療/福祉等の新分野設置、就職率の見える化、学費上昇圧力、専門士/高度専門士の活用、修学支援新制度(高等教育無償化)対応が同時進行しています。一方、AI/IT専門/医療事務/介護福祉/留学生課程は需要拡大。中小専門学校は学校長/教務部長が募集/カリキュラム/教員/就職支援/学生対応/採用の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、専門学校が AI を「教材作成だけ」で導入するのは不十分です。日次の入学募集・授業運営・学生指導・就職支援・教員シフト・採用・行政手続(専修学校設置基準/専門課程認定)・SNS発信といった月次/年次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、教員が「個別指導」「企業との関係構築」「キャリア相談」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴専門学校の実業務(募集データ・カリキュラム・出席記録・就職実績データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(内製化伴走)で扱う 専門学校の案件全工程
内製化伴走6-12ヶ月(専門学校向け)では下記7工程の Claude Code・Codex 統合を社内チームが自走運用できるまで支援します。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
学校長/教務部長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
内製化伴走6-12ヶ月(専門学校向け)では学校長/教務部長の独占業務領域を社内チームが守り続ける体制を構築します。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
学校教育法に基づく専修学校認可(都道府県知事認可)。専門課程は職業実践専門課程認定取得で信頼性向上。教員資格・設置基準対応が必須。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず学校長/教務部長が握る。
学校長/教務部長の領域: 中小専門学校の地域密着・少人数教育・教員直接対応・AIで運営効率化
大手専門学校チェーン(滋慶/三幸/大原 等)の領域: 大手チェーン・全国展開・大手広告・PB教材
学校長/教務部長の領域: 専門学校として職業実践・短期取得・現場対応
大学/短大の領域: 大学/短大・学位取得・幅広い教養・研究
学校長/教務部長の領域: 専門学校として対面教育・実習設備・就職支援
オンラインスクール(SHElikes/Aidemy/TECH CAMP 等)の領域: オンライン・短期集中・低価格・転職保証
学校長/教務部長の領域: 専門学校として2年/3年体系的カリキュラム・修学支援対象
資格スクール(LEC/TAC/大原 等)の領域: 資格スクール・短期通学・特定資格特化・社会人向け
専門学校の 役割別 現場の痛点と AI支援(内製化伴走)
内製化伴走6-12ヶ月(専門学校向け)では下記の役割別痛点を社内チームが自走で解決し続ける体制を構築します。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
授業準備/シラバス更新/出席管理/成績処理/学生面談/就職支援を兼務、学生個別指導に時間が割けない
Claude Code支援: シラバス/教材レビュー/学生面談議事録/就職相談一次回答をAIが自動下書き、教員は個別指導/キャリア相談に集中
18歳人口減少で募集力強化が急務だが、オープンキャンパス/SNS/オウンドメディア/受験生フォローが分散し効果測定もできない
Claude Code支援: 資料請求→OC参加→出願→入学のファネルをAIで一元管理、ボトルネック特定+個別フォロー文面自動生成で出願率を1.5-2倍化
職業実践専門課程認定の更新書類/専修学校設置基準対応/修学支援新制度対応で事務職員の半分が書類業務
Claude Code支援: 認定要件/基準/制度をAI学習させ、更新書類の自動下書き+不備チェック+提出スケジュール管理で事務工数を1/3に
内製化伴走形態の特徴は、上記役割別痛点を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「就職率」「留学生課程」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
専門学校の KPI Before / After(内製化伴走)
内製化伴走形態(専門学校向け6-12ヶ月)では下記KPIの達成プロセスを社内チームが自走できるよう支援します。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
専門学校内製化伴走形態では下記 KPI を社内チームが自走で達成し続けられる体制を6-12ヶ月かけて構築します。KPI 達成プロセス自体を組織能力に変えることが本質的な成果物で、数値達成は副産物です。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 教員のシラバス更新時間 | 年1コマ 10-15時間 | 年1コマ 2-3時間 |
| 就職相談対応 | 1学生 1-2時間/月 | 1学生 30分/月(AI一次対応+教員深堀) |
| 資料請求→出願転換率 | 8-12% | 18-25% |
| 職業実践専門課程更新書類作成 | 1更新 200-400時間 | 1更新 60-100時間 |
内製化伴走形態の特徴は、上記KPI 指標を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「就職率」「留学生課程」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
※ 上記 KPI は専門学校内製化伴走6-12ヶ月の中間指標で、最終成果物は自走運用できる社内体制そのものです。数値達成より体制の堅牢性が重要です。
専門学校から よく聞かれる懸念と回答(内製化伴走)
専門学校の内製化伴走検討者からよく聞かれる懸念と回答です。社内推進体制構築の初期相談で対応します。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
Q: 職業実践専門課程の認定でAI活用が指摘される?
A: AIは事務効率化のツール、教育内容を変えるものではありません。認定要件の対応はむしろ強化、文部科学省/都道府県への報告品質も向上。
Q: 教員はITに不慣れ、現場導入が難しい
A: 教員はAI生成の教材/書類を受け取るだけ、AI操作は事務職員が担当。導入負担は最小限で、教員の事務時間が削減されます。
Q: うちは小規模校、AI投資余裕なし
A: Claude Codeは月数万円。出願転換率1.5倍で入学者20-30名増、学費収入で十分回収できます。
Q: 学生の成績/個人情報をAIに渡してよいか?
A: Claude Codeはサンドボックス動作・permission modeで参照範囲制御可。学習にも使われません。学校教育法の守秘義務に応じてマスキング/オンプレ運用も可能。
Q: 教育は対面が原則、AI導入は本末転倒では?
A: AIは事務作業/教材作成/書類処理を担当、教員は対面指導/キャリア相談に集中。むしろ対面時間が増え、教育の質が上がります。
内製化伴走形態の特徴は、上記よくある懸念を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「就職率」「留学生課程」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
専門学校が Claude Code・Codex を社内に根付かせる 道筋
内製化伴走の推進体制は、教員/職員+業務責任者+IT担当+次世代候補の3-5名コアチームを編成、週1の定例と Slack でのリアルタイム相談を組み合わせて専門学校の「産学連携」「リスキリング」に関する社内Wikiを月次で蓄積します。「授業準備/シラバス更新/出席管理/成績処理/学生面談/就職支援を兼務、学生個別指導に時間が割けない」のような専門学校固有業務を1つずつ Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換し、新人メンバーが入社後1週間で習熟できる構造に整え、最終的に外部支援なしで自走運用できる社内体制を成果物として残します。
推進体制は『理事長+学校長+教務部長+募集/広報+就職支援+事務』の6名コアチーム。3ヶ月で募集/書類AI化、6ヶ月でシラバス/就職支援/留学生対応AI化
M1: 資料請求→OC→出願ファネル分析+個別フォローAI / M2: 職業実践専門課程更新書類テンプレ / M3: シラバス/教材レビューAI / M4: 学生面談議事録+就職相談一次対応 / M5: 留学生対応(多言語) / M6: 産学連携/社会人リスキリング企画
出願者属性/入学後パフォーマンス/就職実績/教材改善履歴をWiki化、新人教員/職員教育素材に。3年で『貴校の教育判断DB』として独自財産化
専門学校の中で 本サービス(内製化伴走)が選ばれる理由
内製化伴走形態(専門学校向け)の差別化は「社内チームが自走運用できる体制構築」。導入後放置の業者との明確な差です。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
専門学校の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 学生(在校生/卒業生) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(内製化伴走)は「学校長/教務部長が専門学校固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手専門学校チェーン(滋慶/三幸/大原 等) (全国チェーン専門学校領域)
専門学校の強み: 中小専門学校の地域密着・少人数教育・教員直接対応・AIで運営効率化
大手専門学校チェーン(滋慶/三幸/大原 等)の領域: 大手チェーン・全国展開・大手広告・PB教材
vs 大学/短大 (高等教育領域)
専門学校の強み: 専門学校として職業実践・短期取得・現場対応
大学/短大の領域: 大学/短大・学位取得・幅広い教養・研究
vs オンラインスクール(SHElikes/Aidemy/TECH CAMP 等) (オンライン教育領域)
専門学校の強み: 専門学校として対面教育・実習設備・就職支援
オンラインスクール(SHElikes/Aidemy/TECH CAMP 等)の領域: オンライン・短期集中・低価格・転職保証
vs 資格スクール(LEC/TAC/大原 等) (資格取得領域)
専門学校の強み: 専門学校として2年/3年体系的カリキュラム・修学支援対象
資格スクール(LEC/TAC/大原 等)の領域: 資格スクール・短期通学・特定資格特化・社会人向け
専門学校 周辺選択肢との比較
本内製化伴走形態(専門学校向け6-12ヶ月)は自走運用体制構築。一般研修や導入支援との違いを意識しています。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
専門学校が学生(在校生/卒業生)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(内製化伴走)です。下表は周辺選択肢の領域と、学校長/教務部長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 学校長/教務部長としての強み |
|---|---|---|
| 大手専門学校チェーン(滋慶/三幸/大原 等) | 大手チェーン・全国展開・大手広告・PB教材 | 中小専門学校の地域密着・少人数教育・教員直接対応・AIで運営効率化 |
| 大学/短大 | 大学/短大・学位取得・幅広い教養・研究 | 専門学校として職業実践・短期取得・現場対応 |
| オンラインスクール(SHElikes/Aidemy/TECH CAMP 等) | オンライン・短期集中・低価格・転職保証 | 専門学校として対面教育・実習設備・就職支援 |
| 資格スクール(LEC/TAC/大原 等) | 資格スクール・短期通学・特定資格特化・社会人向け | 専門学校として2年/3年体系的カリキュラム・修学支援対象 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、学校長/教務部長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 専門学校の方 に向いています(内製化伴走)
内製化伴走形態は「専門学校の学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダー」で6-12ヶ月かけて自走体制を作りたい方々に向きます。継続運用したい方向け。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
悩み: オープンキャンパス/SNS/オウンドメディア/合同進学説明会で接点はあるが、出願転換率の改善方法が分からない
本気で導入を考えるきっかけ: 競合校のSNS集客成功事例を見て、自校の発信不足/フォロー不足を実感
悩み: 18歳人口減少で定員割れ、留学生比率高めたいが事務対応が追いつかない、新分野(AI/IT)設置投資判断
本気で導入を考えるきっかけ: 前年比入学者15%減、抜本的な募集戦略見直しが急務に
悩み: 教員の高齢化と若手採用難、職業実践専門課程認定更新の負担、新分野カリキュラム設計
本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン教員引退でカリキュラム空白、新規分野(AI/データサイエンス)の整備が急務に
6-12ヶ月後に「専門学校の社内チームが Claude Code を自走運用」状態を目指す方は、本内製化伴走形態が最適です。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
内製化伴走の進め方
専門学校の体制・教員/職員(教務/学生支援/事務)構成を起点に設計するため、全専門学校に共通のプログラムはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで「自走」へ向かう全体設計です。
社内推進担当の選定と現状の体制診断
まず専門学校の中で「AI活用を継続的に推進する担当者」を一緒に選定し、現状のAI活用が誰に・どこに依存しているかを診断します。 「誰が・何を・どこまでできるか」「何が属人化しているか」——この体制診断こそが、内製化の出発点です。
推進担当の育成とナレッジ蓄積の仕組みづくり
社内推進担当が「自分で考えてAI活用を広げられる」状態まで育成し、同時に「やったこと・うまくいった方法」が専門学校に溜まるナレッジの仕組みを構築します。 ここで「ナレッジが個人でなく専門学校に溜まる」状態を作ることが、属人化を防ぐ土台になります。
新規業務への展開を「自分たちで」やってみる伴走
推進担当が中心となって、新しい業務へのAI活用展開を「自分たちで」進めます。私たちは横で見守り、詰まったところだけ助言します。 この段階で、専門学校は「外部の手を借りずに新規業務へAIを展開する」経験を積みます。
意図的に手を引き、自走を確認して卒業
伴走の最終段階では、私たちが意図的に手を引きます。専門学校が自力で推進サイクルを回せているかを確認します。 外部に頼らず自走できる体制が確認できた時点で卒業——そこまで持っていくのが、本内製化伴走のゴールです。
専門学校が 本サービス(内製化伴走)で得るもの
内製化伴走形態(6-12ヶ月)で達成を目指すのは、KPI数値より「専門学校の社内チームが自走で継続改善できる組織能力」です。下記は伴走中の中間KPI、最終ゴールは組織能力の獲得です。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
導入前 Before: 8-12%
本サービス導入後 After: 18-25%
導入前 Before: 1更新 200-400時間
本サービス導入後 After: 1更新 60-100時間
導入前 Before: 年1コマ 10-15時間
本サービス導入後 After: 年1コマ 2-3時間
導入前 Before: 1学生 1-2時間/月
本サービス導入後 After: 1学生 30分/月(AI一次対応+教員深堀)
内製化伴走形態の特徴は、上記KPI 目標を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「就職率」「留学生課程」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
※ 上記数値は内製化伴走6-12ヶ月の中間KPIで、最終ゴールは専門学校の社内チームが自走で継続改善できる組織能力の獲得です。数値より体制の堅牢性が成果物です。
内製化伴走の月次マイルストーン
外部に頼らず自走できる体制ができるまで、3〜6ヶ月を以下のマイルストーンで進みます。
1ヶ月目
推進担当に向く教員/職員(教務/学生支援/事務)を一緒に選定(プログラミング経験不要、業務理解＋前向きさ重視)。並行して、現状のAI活用状況の棚卸し(誰がどの業務に使っているか、課金は適正か、ナレッジは個人の頭か事務所か)を実施。「ここに依存している」「ここが止まっている」を診断し、内製化のスタート地点を明確化。
2〜3ヶ月目
推進担当との週次1on1で、「新しい業務にAIを適用するときの考え方」「permission mode の判断基準」「課金管理」を伝授。並行して、Slack / Notion などのナレッジ蓄積基盤を設計し、教員/職員(教務/学生支援/事務)が「やったこと」「うまくいった方法」を投稿する文化を立ち上げる。月次共有会の運営方法も標準化。
4〜5ヶ月目
推進担当が中心となって、新規業務(新規学生(在校生/卒業生)のパターン / 新税制対応 / 新サービス開発)へのAI展開を「自分たちで」進める。私たちは横で見守り、詰まったところだけ助言。専門学校が「外部に頼らず自分たちで新規展開した」経験を積む段階。これが自走の核になる。
6ヶ月目
伴走の最終段階では、私たちが意図的に手を引きます。専門学校が自力で「現状把握 → 課題発見 → 解決策実行 → ナレッジ蓄積」のサイクルを回せているかを確認。自走が確認できた時点で卒業——その後は完全に内製で運用される状態に到達します。
専門学校で Claude Code・Codex を入れた後の景色(内製化伴走)
内製化伴走形態(専門学校向け6-12ヶ月)で想定する導入像です。伴走完了時に社内チームが下記の状態に到達します。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
導入前: 18歳人口減少で定員割れ、留学生比率高めたいが事務対応が追いつかない、新分野(AI/IT)設置投資判断
導入後: 資料請求→OC参加→出願→入学のファネルをAIで一元管理、ボトルネック特定+個別フォロー文面自動生成で出願率を1.5-2倍化
導入前: 教員の高齢化と若手採用難、職業実践専門課程認定更新の負担、新分野カリキュラム設計
導入後: 認定要件/基準/制度をAI学習させ、更新書類の自動下書き+不備チェック+提出スケジュール管理で事務工数を1/3に
導入前: オープンキャンパス/SNS/オウンドメディア/合同進学説明会で接点はあるが、出願転換率の改善方法が分からない
導入後: シラバス/教材レビュー/学生面談議事録/就職相談一次回答をAIが自動下書き、教員は個別指導/キャリア相談に集中
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
事務所規模・伴走期間に応じたプラン
Claude Code内製化伴走は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
事務所規模・推進担当の人数・伴走期間に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
専門学校向け 内製化伴走と他形態の関係
本内製化伴走形態の他に、専門学校向けには次の6形態があります。社内自走後も顧問形態への移行で継続的に支援可能です。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス の社内自走化を専門学校内製化伴走の中心テーマに据え、学校長/教務部長+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
- 研修(2-4時間): 専門学校の学校長/教務部長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 専門学校の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、学校長/教務部長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 専門学校での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 専門学校の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 専門学校の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- ▶ 内製化伴走(6-12ヶ月)(現在のページ): 専門学校の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 専門学校の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
外部に頼らないAI活用体制づくり、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
