専門学校特化
1対1のClaude Code・Codex 専門研修
— あなたの業務で「使いこなせる」まで伴走する研修 —
一般的なClaude Code研修のように「ツールの使い方」を学んで終わりにはしません。 受講者本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで、1対1で徹底的に伴走する研修です。 専門学校の学校長・現場スタッフの方が、自分の業務をClaude Codeで自動化できる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「就職率」「留学生課程」「産学連携」など、専門学校業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、学校長/教務部長の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として教員/職員が直面する「授業準備/シラバス更新/出席管理/成績処理/学生面談/就職支援を兼務、学生個別指導に時間が割けない」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「シラバス/教材レビュー/学生面談議事録/就職相談一次回答をAIが自動下書き、教員は個別指導/キャリア相談に集中」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールの使い方を教えて終わり、ではない。
あなたが本当に「自分の業務で使いこなせている」状態になるまで、決して離さない。
それが、私たちの『鬼管理』です。
■ 専門学校 の 学校長/教務部長 へ
学校長/教務部長の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴専門学校の日常業務 に組み込む。
一日で Claude Code 基礎を習得する
研修形態は2-4時間の集中セッションです。学校長/教務部長と現場リーダーが Claude Code の基本操作・サンドボックス運用・permission mode・MCP 連携の概念を一気に習得します。研修当日にClaude Code を起動し、専門学校の実業務題材で実演します。
研修終了後、学校長/教務部長が「明日から自分で Claude Code を触れる」状態になることが研修の合格基準です。
扱う題材は、すべて貴専門学校の実業務。サンプル課題は一切使いません。
専門学校で Claude Code・Codex が変える業務
研修形態では専門学校の役割別痛点を2-4時間で全員が共有し、Claude Code で「即解決できる業務」と「判断業務」を仕分ける作業から始めます。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
学校長/教務部長: 18歳人口減少で募集力強化が急務だが、オープンキャンパス/SNS/オウンドメディア/受験生フォローが分散し効果測定もできない
→ Claude Code: 資料請求→OC参加→出願→入学のファネルをAIで一元管理、ボトルネック特定+個別フォロー文面自動生成で出願率を1.5-2倍化
理事長: 職業実践専門課程認定の更新書類/専修学校設置基準対応/修学支援新制度対応で事務職員の半分が書類業務
→ Claude Code: 認定要件/基準/制度をAI学習させ、更新書類の自動下書き+不備チェック+提出スケジュール管理で事務工数を1/3に
教員/職員: 授業準備/シラバス更新/出席管理/成績処理/学生面談/就職支援を兼務、学生個別指導に時間が割けない
→ Claude Code: シラバス/教材レビュー/学生面談議事録/就職相談一次回答をAIが自動下書き、教員は個別指導/キャリア相談に集中
上記痛点を抱える学校長/教務部長+現場リーダーが研修当日に集まり、Claude Code を起動して即解決を体験することが研修の目的です。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
いま、専門学校が Claude Code・Codex を必要とする理由
本研修形態(専門学校向け)で前提とする業界の現状は次の通りです。研修当日のディスカッションのベースになります。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
専門学校業界は、18歳人口減少による定員割れ、大学進学率上昇、外国人留学生比率上昇(留学生30万人計画)、専門職大学/高専との競合、職業実践専門課程認定の競争、AI/IT/医療/福祉等の新分野設置、就職率の見える化、学費上昇圧力、専門士/高度専門士の活用、修学支援新制度(高等教育無償化)対応が同時進行しています。一方、AI/IT専門/医療事務/介護福祉/留学生課程は需要拡大。中小専門学校は学校長/教務部長が募集/カリキュラム/教員/就職支援/学生対応/採用の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、専門学校が AI を「教材作成だけ」で導入するのは不十分です。日次の入学募集・授業運営・学生指導・就職支援・教員シフト・採用・行政手続(専修学校設置基準/専門課程認定)・SNS発信といった月次/年次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、教員が「個別指導」「企業との関係構築」「キャリア相談」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴専門学校の実業務(募集データ・カリキュラム・出席記録・就職実績データ 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(研修)で扱う 専門学校の案件全工程
研修当日(専門学校向け)では下記7工程のうち重要工程2-3個を題材に Claude Code・Codex 起動デモを行います。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
学校長/教務部長の 独占業務 と 他業界との競合・連携
研修当日(専門学校向け)では学校長/教務部長の独占業務領域と他業界との競合・連携領域を全員で共有、Claude Code が「触れていい領域」と「触れてはいけない領域」を明確に線引きします。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
学校教育法に基づく専修学校認可(都道府県知事認可)。専門課程は職業実践専門課程認定取得で信頼性向上。教員資格・設置基準対応が必須。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず学校長/教務部長が握る。
学校長/教務部長の領域: 中小専門学校の地域密着・少人数教育・教員直接対応・AIで運営効率化
大手専門学校チェーン(滋慶/三幸/大原 等)の領域: 大手チェーン・全国展開・大手広告・PB教材
学校長/教務部長の領域: 専門学校として職業実践・短期取得・現場対応
大学/短大の領域: 大学/短大・学位取得・幅広い教養・研究
学校長/教務部長の領域: 専門学校として対面教育・実習設備・就職支援
オンラインスクール(SHElikes/Aidemy/TECH CAMP 等)の領域: オンライン・短期集中・低価格・転職保証
学校長/教務部長の領域: 専門学校として2年/3年体系的カリキュラム・修学支援対象
資格スクール(LEC/TAC/大原 等)の領域: 資格スクール・短期通学・特定資格特化・社会人向け
専門学校の 役割別 現場の痛点と AI支援(研修)
研修当日(専門学校向け)では下記の役割別痛点ごとに、Claude Code・Codex 起動デモを行います。研修参加者全員が「自分の痛点が解決できる」と実感できる構成。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
18歳人口減少で募集力強化が急務だが、オープンキャンパス/SNS/オウンドメディア/受験生フォローが分散し効果測定もできない
Claude Code支援: 資料請求→OC参加→出願→入学のファネルをAIで一元管理、ボトルネック特定+個別フォロー文面自動生成で出願率を1.5-2倍化
職業実践専門課程認定の更新書類/専修学校設置基準対応/修学支援新制度対応で事務職員の半分が書類業務
Claude Code支援: 認定要件/基準/制度をAI学習させ、更新書類の自動下書き+不備チェック+提出スケジュール管理で事務工数を1/3に
授業準備/シラバス更新/出席管理/成績処理/学生面談/就職支援を兼務、学生個別指導に時間が割けない
Claude Code支援: シラバス/教材レビュー/学生面談議事録/就職相談一次回答をAIが自動下書き、教員は個別指導/キャリア相談に集中
研修形態の役割は、上記役割別痛点に対する Claude Code の活用パターンを学校長/教務部長+現場リーダーが体得すること。「就職率」「留学生課程」を実演テーマに、研修後の継続実践に必要な型を持ち帰ります。
専門学校の KPI Before / After(研修)
研修形態(専門学校向け2-4時間)では下記KPIの全達成までは追いません。研修後の継続実践で半年程度で達成可能な目安として共有します。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
なぜ専門学校研修でKPIに触れるか。研修当日(2-4時間)で達成するものではなく、研修後の継続実践でこの数値に到達するための「設計思想」と「Claude Code・Codex 活用パターン」を持ち帰ってもらうためです。学校長/教務部長+現場リーダーが自社の業務量に合わせて KPI を再調整できる状態を目指します。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 資料請求→出願転換率 | 8-12% | 18-25% |
| 職業実践専門課程更新書類作成 | 1更新 200-400時間 | 1更新 60-100時間 |
| 教員のシラバス更新時間 | 年1コマ 10-15時間 | 年1コマ 2-3時間 |
| 就職相談対応 | 1学生 1-2時間/月 | 1学生 30分/月(AI一次対応+教員深堀) |
研修形態の役割は、上記KPI 指標に対する Claude Code の活用パターンを学校長/教務部長+現場リーダーが体得すること。「就職率」「留学生課程」を実演テーマに、研修後の継続実践に必要な型を持ち帰ります。
※ 上記 KPI は専門学校研修(2-4時間)直後ではなく、研修後の継続実践で達成を目指す目安です。研修当日は「KPI 達成のための型」を持ち帰ることが主目的です。
専門学校から よく聞かれる懸念と回答(研修)
専門学校の研修参加検討者からよく聞かれる懸念と回答です。研修当日のQ&Aで深掘り対応します。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
Q: 学生の成績/個人情報をAIに渡してよいか?
A: Claude Codeはサンドボックス動作・permission modeで参照範囲制御可。学習にも使われません。学校教育法の守秘義務に応じてマスキング/オンプレ運用も可能。
Q: 教育は対面が原則、AI導入は本末転倒では?
A: AIは事務作業/教材作成/書類処理を担当、教員は対面指導/キャリア相談に集中。むしろ対面時間が増え、教育の質が上がります。
Q: 職業実践専門課程の認定でAI活用が指摘される?
A: AIは事務効率化のツール、教育内容を変えるものではありません。認定要件の対応はむしろ強化、文部科学省/都道府県への報告品質も向上。
Q: 教員はITに不慣れ、現場導入が難しい
A: 教員はAI生成の教材/書類を受け取るだけ、AI操作は事務職員が担当。導入負担は最小限で、教員の事務時間が削減されます。
Q: うちは小規模校、AI投資余裕なし
A: Claude Codeは月数万円。出願転換率1.5倍で入学者20-30名増、学費収入で十分回収できます。
研修形態の役割は、上記よくある懸念に対する Claude Code の活用パターンを学校長/教務部長+現場リーダーが体得すること。「就職率」「留学生課程」を実演テーマに、研修後の継続実践に必要な型を持ち帰ります。
専門学校の中で 本サービス(研修)が選ばれる理由
研修形態(専門学校向け)の差別化は「研修当日で Claude Code・Codex 起動・実演まで完了」。座学だけの他社研修との明確な差です。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
専門学校の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 学生(在校生/卒業生) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(研修)は「学校長/教務部長が専門学校固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手専門学校チェーン(滋慶/三幸/大原 等) (全国チェーン専門学校領域)
専門学校の強み: 中小専門学校の地域密着・少人数教育・教員直接対応・AIで運営効率化
大手専門学校チェーン(滋慶/三幸/大原 等)の領域: 大手チェーン・全国展開・大手広告・PB教材
vs 大学/短大 (高等教育領域)
専門学校の強み: 専門学校として職業実践・短期取得・現場対応
大学/短大の領域: 大学/短大・学位取得・幅広い教養・研究
vs オンラインスクール(SHElikes/Aidemy/TECH CAMP 等) (オンライン教育領域)
専門学校の強み: 専門学校として対面教育・実習設備・就職支援
オンラインスクール(SHElikes/Aidemy/TECH CAMP 等)の領域: オンライン・短期集中・低価格・転職保証
vs 資格スクール(LEC/TAC/大原 等) (資格取得領域)
専門学校の強み: 専門学校として2年/3年体系的カリキュラム・修学支援対象
資格スクール(LEC/TAC/大原 等)の領域: 資格スクール・短期通学・特定資格特化・社会人向け
専門学校 周辺選択肢との比較
本研修形態(専門学校向け2-4時間)は座学+Claude Code起動デモ。他社の座学のみ研修との違いを意識しています。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
専門学校が学生(在校生/卒業生)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(研修)です。下表は周辺選択肢の領域と、学校長/教務部長側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 学校長/教務部長としての強み |
|---|---|---|
| 大手専門学校チェーン(滋慶/三幸/大原 等) | 大手チェーン・全国展開・大手広告・PB教材 | 中小専門学校の地域密着・少人数教育・教員直接対応・AIで運営効率化 |
| 大学/短大 | 大学/短大・学位取得・幅広い教養・研究 | 専門学校として職業実践・短期取得・現場対応 |
| オンラインスクール(SHElikes/Aidemy/TECH CAMP 等) | オンライン・短期集中・低価格・転職保証 | 専門学校として対面教育・実習設備・就職支援 |
| 資格スクール(LEC/TAC/大原 等) | 資格スクール・短期通学・特定資格特化・社会人向け | 専門学校として2年/3年体系的カリキュラム・修学支援対象 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、学校長/教務部長の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 専門学校の方 に向いています(研修)
研修形態は「専門学校の学校長/教務部長+現場リーダー2-3名」が同席する短期集中型に向く方々です。Claude Code 基礎を一気に習得したい組織向け。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
悩み: 18歳人口減少で定員割れ、留学生比率高めたいが事務対応が追いつかない、新分野(AI/IT)設置投資判断
本気で導入を考えるきっかけ: 前年比入学者15%減、抜本的な募集戦略見直しが急務に
悩み: 教員の高齢化と若手採用難、職業実践専門課程認定更新の負担、新分野カリキュラム設計
本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン教員引退でカリキュラム空白、新規分野(AI/データサイエンス)の整備が急務に
悩み: オープンキャンパス/SNS/オウンドメディア/合同進学説明会で接点はあるが、出願転換率の改善方法が分からない
本気で導入を考えるきっかけ: 競合校のSNS集客成功事例を見て、自校の発信不足/フォロー不足を実感
研修当日に「明日から Claude Code を起動できる」状態を目指す方は、本研修形態が最適です。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
研修の進め方
受講者の業務を起点にカリキュラムを設計するため、全員共通の「1〜12回シラバス」はあえて用意していません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
学校長/教務部長業務の棚卸し（申告書/月次/決算/主要報告書類/年次の繁忙業務から自動化対象を特定）
まず受講者自身の業務を一緒に棚卸しし、Claude Codeで自動化すべき領域を特定します。 「何に一番時間を取られているか」「やめられないが機械的な業務はどれか」——この見極めこそが、研修効果を決定づける最大のポイントです。
Claude Code環境のセットアップ（学生(在校生/卒業生)情報のセキュリティ配慮込み）と操作習得
ご自身のPC(Windows / Mac)に Claude Code 環境を構築し、Anthropic API課金・permission mode・MCPサーバ・学生(在校生/卒業生)情報のセキュリティ配慮(クラウド送信されるデータ範囲の確認、機微情報のマスキング設計)まで、専門学校の実務で必要になる設定を1対1で一緒に動かしながら整えます。 ここで「自分の手で動かしている感覚」「自分のPC上に学校長/教務部長業務用のAI環境がある」という土台を身につけることが、以降の全カリキュラムと、研修終了後の自走の出発点になります。
学校長/教務部長業務の自動化実装伴走（専門学校の主要月次書類チェック/学生(在校生/卒業生)メール文面/主要報告書類集計）
ステップ1で特定した自動化対象を、セッションごとに1つずつ実装していきます。 この段階で、あなたの業務は着実にClaude Codeで動き始めます。詰まった箇所はその場で解決し、「自分だけでは止まっていたはずの壁」を研修の中で超えていきます。
専門学校内で自走できる状態への移行（学校長・幹部が業務改善を内製化）
最終段階では、新しい業務(新規学生(在校生/卒業生)の業種・新しい申告パターン・法改正への対応)が増えた際に、自分で Claude Code を使って対応できる「設計の型」(業務を分解する手順 / プロンプト設計のテンプレ / 出力レビューのチェックリスト)を体系化してお渡しします。 研修終了後も継続的に新業務を自動化していける状態、つまり「研修が終わってもAI活用が止まらない組織」に持っていくことを、本研修のゴールに置いています。
専門学校が 本サービス(研修)で得るもの
研修形態(2-4時間)で達成できるのは、学校長/教務部長と現場リーダーが「Claude Code・Codex を業務で使える」状態になることです。下記KPIは研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な目安です。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
導入前 Before: 8-12%
本サービス導入後 After: 18-25%
導入前 Before: 1更新 200-400時間
本サービス導入後 After: 1更新 60-100時間
導入前 Before: 年1コマ 10-15時間
本サービス導入後 After: 年1コマ 2-3時間
導入前 Before: 1学生 1-2時間/月
本サービス導入後 After: 1学生 30分/月(AI一次対応+教員深堀)
研修形態の役割は、上記KPI 目標に対する Claude Code の活用パターンを学校長/教務部長+現場リーダーが体得すること。「就職率」「留学生課程」を実演テーマに、研修後の継続実践に必要な型を持ち帰ります。
※ 上記数値は専門学校の標準業務量を前提とした目安で、研修当日(2-4時間)で到達するものではありません。研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な水準として共有しています。
研修の週次カリキュラム例
受講者の業務に合わせて個別設計しますが、標準的な3〜6ヶ月コースは以下の流れで進みます。
第1〜2回
「貴専門学校が今、何の業務に何時間かけているか」を教員/職員(教務/学生支援/事務)ヒアリングで定量化。月次・申告・年次の繁忙業務・主要報告書類・学生(在校生/卒業生)対応の業務マップを作り、Claude Code で短縮できる業務を3つピックアップ。並行して PC(Windows / Mac)に claude コマンドのインストール、Claude Pro / Max / API キーの選定、permission mode のデフォルト設定、課金上限の設計まで完了させる。受講者の事務所環境に合わせた初期セットアップ。
第3〜6回
貴専門学校の専門学校の主要月次書類データ(過去6ヶ月分)を Claude Code に読ませ、前年同月との異常値を検出する構成を一緒に組み立てる。検出後の「学生(在校生/卒業生)別レポート下書き」フォーマットも貴専門学校の通常フォーマットに合わせて設定。学校長レビュー前の「叩き台 80% 自動化」状態を目指し、研修中に1社分は本番運用まで持っていく。
第7〜10回
業務書類PDFのOCR読み取り、主要書類のデータ突合、繁忙期の集計業務の補助、主要報告書類(支払記録書類・業務報告書類)の支払先別集計をサブエージェントで分担実装。年次の繁忙業務シーズン前の3ヶ月で運用ライン化する。研修中に貴専門学校の年次の繁忙業務対象学生(在校生/卒業生) 5-10社分の試作を完了させる。
第11〜12回
学生(在校生/卒業生)からの一次質問(税制解釈・業務相談・業務証憑処理)に対する下書き生成構成を実装。過去の回答履歴と業界参考資料を参照する形にし、教員/職員(教務/学生支援/事務) → 学校長承認の流れに移行。並行して、研修後も貴専門学校が自分で新規業務に Claude Code を展開できる「設計の型」を渡す。研修終了時には教員/職員(教務/学生支援/事務) 1-2名への展開もスタート。
専門学校で Claude Code・Codex を入れた後の景色(研修)
研修形態(専門学校向け)で想定する導入像です。研修後の継続実践で下記の状態に到達します。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
導入前: 18歳人口減少で定員割れ、留学生比率高めたいが事務対応が追いつかない、新分野(AI/IT)設置投資判断
導入後: 資料請求→OC参加→出願→入学のファネルをAIで一元管理、ボトルネック特定+個別フォロー文面自動生成で出願率を1.5-2倍化
導入前: 教員の高齢化と若手採用難、職業実践専門課程認定更新の負担、新分野カリキュラム設計
導入後: 認定要件/基準/制度をAI学習させ、更新書類の自動下書き+不備チェック+提出スケジュール管理で事務工数を1/3に
導入前: オープンキャンパス/SNS/オウンドメディア/合同進学説明会で接点はあるが、出願転換率の改善方法が分からない
導入後: シラバス/教材レビュー/学生面談議事録/就職相談一次回答をAIが自動下書き、教員は個別指導/キャリア相談に集中
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
受講目的・期間に応じた複数プラン
Claude Code研修は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
受講者の目的・業務規模に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
専門学校向け 研修と他形態の関係
本研修形態の他に、専門学校向けには次の6形態があります。研修だけで終わらず継続支援が必要なら下記形態への移行も可能です。 就職率/専修学校設置基準/オープンキャンパス を専門学校研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
- ▶ 研修(2-4時間)(現在のページ): 専門学校の学校長/教務部長と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 専門学校の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、学校長/教務部長と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 専門学校での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 専門学校の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 専門学校の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 専門学校の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 専門学校の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
「Claude Codeを自分の武器にする」最初の一歩
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
