スーパーマーケット専門 Claude Code/Codex研修|発注・値引き判断/惣菜PB開発/シフト管理の残業を減らす1対1伴走

スーパーマーケット専門 Claude Code/Codex研修|発注・値引き判断/惣菜PB開発/シフト管理の残業を減らす1対1伴走

弊社GENAIでは、スーパーマーケットの企業様向けに、Claude Code・Codexの専門研修「AI鬼管理」を提供しています。受講者ご本人の実業務を題材に、1対1で使いこなせる状態まで伴走する研修です。

スーパーマーケットの現場は、発注・値引き判断、惣菜・PB開発、シフト管理、HACCP対応の書類仕事と扱う業務の幅が広く、店長や運営マネージャーの残業の主因になっています。本記事では、これらの業務がClaude Code・Codexでどこまで自動化できるか、研修で何をどの順番で身につけるかを解説します。

AIの前提知識は不要です。「育てる研修」と「任せるAIBPO」の使い分けまで、この記事だけで判断材料がそろうように書きました。

✔️ChatGPTとClaude Code・Codexの違い(聞くAIと、仕事をやり切るAI)
✔️発注・値引き判断、惣菜・PB開発、シフト管理、HACCP書類がどこまで自動化できるか
✔️スーパーマーケット専門研修の中身(1対1伴走・導入支援・運用定着・法人展開)
✔️自動化の構築と運用をまるごと任せられるAIBPOという選択肢
✔️研修形式の比較と人材開発支援助成金の考え方
✔️AI鬼管理が合わない会社の正直な条件
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
鮮魚・精肉・惣菜の発注や値引き判断がベテラン店長の勘頼みで、廃棄ロスが減りません。AIで楽になると聞きますが、ChatGPTを少し触った程度で、正直何から手を付ければいいのか分かりません。
代表菅澤 代表菅澤
その状態からで大丈夫です。この記事では、発注・値引き・惣菜開発・シフト・HACCP書類がClaude Code・Codexでどう変わるかを具体例で示し、研修で身につく内容と「任せる」選択肢まで一通り解説します。

「任せる」か「育てる」か。自社に合う道は無料相談でご確認いただけます。

面倒な事務作業、丸ごと任せたい方へ — AIBPO by AI鬼管理Claude Codeを経営に活かしたい方へ — AI鬼管理
📌 この記事の結論
スーパーマーケット専門 Claude Code/Codex研修|発注・値引き判断/惣菜PB開発/シフト管理の残業を減らす1対1伴走
スーパーマーケットの発注・値引き判断、惣菜・PB開発、シフト管理、HACCP書類は、Claude Code・Codexで下書きまで自動化できます。GENAIのスーパーマーケット専門研修「AI鬼管理」は受講者の実業務を題材に1対1で伴走し、自社で回せる状態まで育てます。自動化を任せたい場合はAIBPOも選べます。相談は無料です。
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01 Claude Code・Codexとは?発注データで分かる、質問に答えるAIと仕事をやり切るAIの違い ChatGPTとの違いを、スーパーマーケットの発注・値引き業務を例に、AI知識ゼロの店長・経営者向けに整理します

結論から言うと、Claude CodeとCodexは「指示すると、パソコンの中のファイルを読み書きしながら作業を最後まで実行するAI」です。ChatGPTのように質問へ答えて終わるのではなく、発注量の提案表やシフト案の下書きといった成果物を作って返します。この一点が、スーパーマーケットの日々の書類仕事と決定的に相性が良いのです。

📚 用語解説

Claude Code:米国のAI開発企業Anthropic社が提供するAIツール。チャットで答えるだけでなく、パソコン上のファイルを直接読み書きしながら、資料作成や集計などの作業を最後まで実行できるのが特徴です。

📚 用語解説

Codex:ChatGPTを開発したOpenAI社が提供する、同じく作業実行型のAIツール。Claude Codeと役割が近く、当社の研修では両方を扱い、業務に合うほうを選べるようにしています。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
正直、Claude Codeはプログラマー向けの道具に見えます。うちにエンジニアはいませんが、レジ担当や品出しのパートさんも本当に使えるものなんでしょうか。

両者は開発元が違うだけで、働き方はよく似ています。当社の研修が両方を扱うのは、文章の丁寧さや表計算の処理など細かい得意分野に差があり、実際に触って合うほうを選ぶのが確実だからです。名前を覚える必要はありません。「作業をやり切るAIが2種類ある」という理解で、まずは十分です。

📚 用語解説

AIエージェント:指示を受けて、計画・実行・確認までを自分で進めるタイプのAIの総称。「質問に答えるAI」と区別するための言葉で、Claude CodeとCodexはこの代表格です。

ChatGPTの登場で「AIに聞く」ことは当たり前になりました。いま起きているのは、その次の変化です。聞いて終わりではなく、実際の作業を任せられるAIエージェントが実用段階に入り、ソフトウェア開発の世界から、スーパーマーケットのような書類と集計の多い業界へと利用が広がっています。

イメージしやすいのは、優秀な新人発注担当の例えです。「明日の土曜、鮮魚の発注量を過去の傾向とあわせて考えて」と頼むと、POSデータと気象情報、地域イベントの予定を突き合わせ、部門別の発注案を作って持ってくる。それがClaude Code・Codexの働き方です。

「やり切る」の意味を、もう少し具体的にしておきます。たとえば「来月のシフト希望30人分を集計して、人員が足りない日を赤くして」と指示すると、希望表を1枚ずつ読み、分からない箇所は質問し、シフト案を作って色を付けるところまで進めます。途中で放り出さず、成果物の形になるまで自分で作業を続けるのが、従来のAIとの違いです。

比較項目ChatGPTClaude Code・Codex
役割質問に答える・文章を作るファイルを読み書きして作業を最後まで実行する
扱えるデータ画面に貼り付けた文章や画像POS売上データ・シフト表・衛生点検記録などのファイル一式
スーパーでの使い方メール文面の相談、用語の質問発注量の提案表・シフト案・HACCP書類・販促企画の下書き
作業の覚え方毎回ゼロから指示し直す手順書を保存すれば次回から同じ品質で繰り返す

表の最後の行が、研修の観点では一番重要です。作業手順を一度教えれば手順書として保存され、次回から同じ品質で繰り返せます。つまり研修で作った自動化の仕組みは、受講した本人の頭の中だけでなく、ファイルという形で会社に残るのです。

スーパーマーケットのAI活用がChatGPT止まりになりやすい理由もここにあります。POSの売上データも複数店舗のシフト表も、チャット画面に貼り付けるには大きすぎ、更新頻度も高すぎるからです。ファイルをそのまま扱えるClaude Code・Codexになって初めて、日々の店舗運営とAIが本当の意味でかみ合います。

なお、Claude CodeもCodexも、特別な機材は要りません。いま事務所やバックヤードにあるパソコンで動きます。新しいレジシステムを導入したり、高価な専用ソフトを入れ替えたりする必要がない点も、中小スーパーにとって現実的な理由の1つです。

代表菅澤 代表菅澤
エンジニアがいない会社でも問題ありません。研修で想定しているのは店長やレジ・品出し担当といった非エンジニアの方です。操作は日本語で指示を書くのが基本で、「このデータから発注案を作って」と新人に頼む感覚に近いですよ。

では、スーパーマーケットの実際の業務はどこまで変わるのでしょうか。まずは、最も金額と時間が動いている発注・値引きの領域から、具体的に見ていきます。

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02 発注・値引き判断はこう変わる|POSデータを渡すと、部門別の発注量と値引きタイミングの提案が返ってくる 鮮魚・精肉・惣菜の発注と値引きが、勘頼みからデータに基づく提案に変わる実例を描きます

スーパーマーケットでClaude Code・Codexの効果が最も大きいのは、発注から値引きまでの「日々の判断業務」です。中小スーパーでは、鮮魚・精肉・惣菜の発注と値引きタイミングを部門責任者1〜2人の勘に頼っているケースがほとんどで、廃棄ロスは売上の3〜5%、金額にして月200万〜500万円に達することもあります。かといって新人に任せると発注量を外して欠品を招く。この構造そのものを、AIの提案が変えます。

2-1. POS+気象+曜日データを渡すと、部門別の発注案が返る

金曜の夕方、鮮魚部門の発注担当が翌日の土曜、地域の運動会と重なるかもしれない、と頭を悩ませているとします。従来なら、過去の売上台帳を自分の記憶と勘で見比べ、経験則で発注量を決めていました。予報が外れれば大量廃棄、控えめに発注すれば欠品で機会損失です。

Claude Codeを使う場合は、直近のPOS売上データと気象予報、地域イベントの情報を渡して「土曜の鮮魚の部門別発注量を提案して」と指示します。すると、曜日・天候・イベントの相関を踏まえた発注案と、その根拠になった過去の類似日が一覧で返ってきます。ここまで人はデータを見比べてすらいません。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
天候や地域イベントまで読み切れるのか正直心配です。予測が外れて廃棄が増えたら、結局人間が最初から考えたほうが早くないですか。

人の仕事は、提案された発注量に現場の肌感覚で補正をかけることだけになります。ゼロから記憶を頼りに考える時間が、提案を確認して微調整する数分に変わる。これが「何を渡すと、何が返ってくるか」の基本形です。しかも確認に集中できるぶん、判断の質はむしろ上がります。

📊 POSデータと気象情報を渡す
🐟 部門別の発注量を提案
💰 値引きタイミングを判定
📋 発注書ドラフトが完成
✅ 部門責任者が最終確認

発注の精度が上がると、値引きのタイミングにも同じ仕組みが使えます。売れ残りそうな商品を早めに検知し、値引きシールを貼るタイミングと割引率の目安を提案する。廃棄になる直前に慌てて値引きするのではなく、ロスになる前に手を打てるようになります。

発注データと仕入れ原価がつながると、見え方はさらに変わります。部門別の粗利がどの商品で削れているかが日次で分かるようになり、「なんとなく利益が薄い気がする」という感覚が、根拠のある数字に置き換わります。次の発注の単価交渉にも、この数字がそのまま使えます。

2-2. 特売チラシと荒利率管理:勘に頼らない値引き判断

特売チラシの企画も、担当者の経験と勘に頼りがちな業務です。Claude Codeに過去の特売実績と仕入れ単価を渡すと、荒利率を維持できる特売商品の候補と、チラシの構成案の下書きが返ってきます。何をいくらで、どれだけ値引くと利益が残るのかが、感覚ではなく数字で見えるようになります。

発注の下書きは、若手育成の教材にもなります

AIが出した発注案にベテランが赤を入れる過程を若手が横で見ることで、「どこを疑うか」という発注の勘所が言葉になって伝わります。頭の中にしかなかった技能が、初めて見える形になるのです。

代表菅澤 代表菅澤
発注も値引きも、AIの提案はあくまで下書きです。予測の外れをゼロにはできないからこそ、「作るのはAI、確定は人」と最初に線を引きます。ゼロから考える時間が確認と補正の時間に変わるだけで、担当者の負担は大きく変わりますよ。

発注と値引きの負担が軽くなると、次に見えてくるのが商品そのものの差別化です。ディスカウント業態やドラッグストアとの価格競争に、惣菜やPBでどう対抗するか。次のセクションで見ていきます。

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03 惣菜・PB開発と産直/地産地消はこう変わる|競合価格とSNSトレンドを渡すと、販促企画の下書きが返ってくる ロピアや業務スーパー、ドラッグストアとの価格競争に、AIを使った商品開発と販促でどう対抗するかを描きます

スーパーマーケットの経営者にとって、ディスカウント業態や食品を扱うドラッグストアとの価格競争は避けて通れません。全国チェーンの大手スーパーには規模で勝てず、ロピアや業務スーパーのような低価格業態には価格そのものでは勝負しにくい。中小スーパーが選べる道は、惣菜やPB、地域密着という土俵での差別化です。ただ、その企画のネタ出しを担当者一人が抱えている会社が少なくありません。

3-1. 競合価格とSNSトレンドを渡すと、PB・惣菜の新商品アイデアが返る

月1回の商品会議で、経営者が新しい惣菜やPB商品の案に頭を悩ませる。そんな場面は珍しくないはずです。ネタが尽きると、結局は他店の売れ筋を真似るだけの企画になりがちです。

Claude Codeに競合店のチラシ価格、自社のPOS傾向、SNSの食トレンドを渡すと、それらを突き合わせた新商品アイデアと販促企画の下書きが、月20案ほどのペースで返ってきます。人が選ぶための「案の母数」を確保するのがAIの役割です。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
商品の目利きやセンスの部分は、結局人にしかできないのではないですか。AIの案をそのまま並べるだけでは、他店と似たような品揃えになりそうで不安です。

その感覚は正しいです。AIが出すのは候補の一覧であって、地域の客層や自社の強みに合わせて絞り込むのは人の仕事のままです。ただ、候補を出す作業自体に毎回何時間もかかっていた状態から解放されるだけで、絞り込みという本来大事な仕事に使える時間は大きく増えます。

🏷️ 競合価格とSNS投稿を渡す
📈 自社POS傾向と突き合わせ
💡 新商品・販促アイデアを生成
📝 販促企画書のドラフトが完成
✅ 担当者が絞り込んで確定

3-2. 産直・地産地消フェアの企画と、部門別損益の見える化

産直や地産地消も、大手チェーンにはまねしにくい中小スーパーの強みです。地場生産者からの入荷情報や旬の情報を渡すと、フェアの企画案とPOP・告知文の下書きが返ってきます。生産者とのやり取りで得た小さな情報が、そのまま販促の材料に変わります。

部門別の損益管理も、AIが集計を担うと見え方が変わります。精肉・鮮魚・青果・惣菜、それぞれの売上と原価、廃棄ロスをAIが定期的に集計し、どの部門で利益が削れているかを数字で示す。感覚ではなく数字で議論できる経営会議に変わります。

3-3. 「あの商品、去年いくらで仕入れた?」が数分で終わる過去実績検索

販促の現場で意外に時間を食うのが、過去の実績を探す作業です。「去年のお歳暮企画、原価と売価をいくらで組んだか」をフォルダの海から探して30分、結局担当者の記憶頼み、という店舗は多いはずです。Claude Codeは過去の企画フォルダを横断し、「類似企画はこの3件、原価と売価はこの範囲、根拠はこのファイル」と出典付きで返します。相場観が特定の人の頭の中にしかない、という属人化への備えにもなります。

もう1つ、地味に効くのが仕入れ契約書の確認です。取引先との仕入れ契約や、テナントの賃貸借契約の条文を読ませると、支払条件・契約不適合責任・解約条項など、リスクになりやすい条項の一覧と過去契約との違いが返ってきます。法務担当のいない中小スーパーにとって、専門家に相談する前の一次チェックとして機能します。

小回りの良さを、AIで増幅する

大手チェーンにできない地域密着や店長の裁量は、中小スーパーの財産です。企画のネタ出しと集計をAIに任せることで、その裁量を発揮する時間そのものを増やせます。

代表菅澤 代表菅澤
PBや惣菜の差別化は、中小スーパーにとって生命線です。AIの役割はアイデアの打席数を増やすことで、打つかどうかを決めるのは店長や経営者のままです。この分担が、企画倒れを防ぎます。

商品と販促の話が見えてきたところで、次は現場で働く人の話です。人手不足とベテランの高齢化が進むなか、シフト管理と技能の継承はどう変わるのでしょうか。

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04 シフト管理・技能継承・HACCP対応はこう変わる|音声メモや点検記録を渡すと、シフト案と多言語マニュアルが返ってくる 人手不足と技能継承、衛生書類、ネットスーパー対応まで、現場と事務の負担がどう軽くなるかを描きます

スーパーマーケットの現場スタッフは、レジ・品出し・惣菜・精肉・鮮魚と職種が分かれ、パートやアルバイト、近年は外国人スタッフの比率も上がっています。平均年齢が上がる一方で、ベテランの手仕事や発注の勘を若手に伝える時間は、日々の忙しさの中で後回しになりがちです。

4-1. シフト希望と勤怠実績を渡すと、来週のシフト案が返る

週末が近づくたびに、店長がシフト表とにらめっこする時間が発生します。希望休の調整、人員が薄い時間帯の穴埋め、人件費比率の確認。これを毎週手作業で行っている店舗は少なくありません。

Claude Codeにパートの希望シフト表、過去の勤怠実績、繁忙が見込まれる曜日の予測を渡すと、人員不足になりそうな時間帯を洗い出したシフト案と、人件費比率のシミュレーションが返ってきます。店長が行うのは、現場の事情を踏まえた最終調整だけです。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
うちのパートさんは平均年齢が高く、スマホの操作も怪しい人がいます。現場の全員にAIを使わせるのは正直無理だと思うのですが、それでも導入する意味はありますか。
📅 シフト希望と勤怠実績を渡す
🧮 人員不足の時間帯を検出
👥 シフト案を生成
💰 人件費比率を試算
✅ 店長が最終確認

4-2. ベテランの手仕事を、多言語マニュアルに変える

刺身の切り方、惣菜の味付け、青果の目利き。こうしたベテランの手仕事は、口頭で新人に伝えるしかない状態になっている店舗が多いはずです。ベテランが引退すると、その技はそのまま失われます。

Claude Codeに作業の動画やベテランの走り書きメモを渡すと、ベトナム語・フィリピン語・中国語・英語の作業マニュアルの下書きが返ってきます。バックヤードにQRコードを貼っておけば、新人や外国人スタッフがその場でスマホから参照できます。

4-3. HACCP書類とネットスーパー対応もまとめて

📚 用語解説

HACCP:食品衛生法で義務化されている衛生管理の手法。温度管理や工程ごとの記録・点検が必要で、書類の作成と保管が現場の負担になりやすい業務です。

温度管理ログや日々の衛生点検記録を渡すと、HACCP対応の記録整理と、保健所へ提出する報告書類の下書きが返ってきます。手書きの点検表をエクセルに転記し直す作業がなくなるだけでも、担当者の負担は変わります。

ネットスーパーを運営している店舗であれば、注文データと在庫状況を渡すことで、ピッキングリストと配送ルートの案も作れます。実店舗の接客とネット対応を、同じ人数で回さなければならない店舗ほど、この自動化の効果は大きくなります。

4-4. 週次チラシとLINE配信、保健所への報告書類もまとめて下書き

週末の特売情報を毎週チラシとLINE公式アカウント、SNSの3つに書き分けるだけでも、担当者の水曜日は丸ごと潰れます。Claude Codeに今週の特売商品リストを渡すと、媒体ごとに文字数と言い回しを変えた下書きが同時に返ってきます。人が行うのは、写真の選定と最終的な言葉づかいの調整だけです。

保健所への定期報告書類も同様です。衛生点検記録と温度管理ログさえ日々蓄積できていれば、提出時期になって慌てて過去分を集める必要がなくなります。行政手続きの多くは「集める」作業が大半を占めるため、この自動化の効果は書類の種類が多い店舗ほど大きくなります。

下の表は、こうした活用を続けた場合に目指せる水準の目安です。研修当日に達成する数字ではなく、研修後に自社で実践を続けて到達する目標値として、研修の中で御社の実態に合わせて設定し直します。

指標導入前の目安継続活用後に目指す水準
廃棄ロス率(売上比)3〜5%1.5〜2%
シフト作成にかかる時間週2〜3時間週30分〜1時間
新人の作業習熟期間2〜3ヶ月1〜1.5ヶ月
代表菅澤 代表菅澤
この表の数字を保証はできません。店舗の立地や客層で構成が違うからです。だから研修では最初に業務の棚卸しをして、御社の数字でこの表を作り直します。目標値が自社の実態から出ていることが、続ける力になります。

ここまで読むと、「なぜAIにPOSデータや動画、衛生記録まで扱えるのか」が気になってくるはずです。仕組みをほんの少しだけ知っておくと、自社のどの業務に効くかを自分で判断でき、社内への説明もしやすくなります。

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05 なぜPOSデータもマニュアルも扱えるのか|店長が知っておくべき仕組みは3つだけ ファイルの直接読み書き・手順の記憶・資料の横断。この3つでスーパーの書類仕事の大半が説明できます

Claude Code・CodexがChatGPTと決定的に違う点は3つです。技術の詳細を知る必要はありませんが、この3つだけ押さえておくと、「うちのあの業務にも使えるのでは」という判断を、外部に聞かずに自分でできるようになります。

  • ファイルを直接読み書きできる:チャット画面に貼り付けるのではなく、フォルダごと渡してPOSデータやシフト表、衛生点検記録をそのまま処理できます
  • 手順を覚えて繰り返せる:一度教えた作業手順は指示書として保存され、翌月も来年も同じ品質で実行されます
  • 複数の資料を横断できる:POSデータ・シフト表・衛生記録など、別々の場所にある情報をまとめて突き合わせられます

1つ目の「ファイルの直接読み書き」が、スーパーマーケットとの相性を決めています。POSの売上データ、シフト表、衛生点検記録、発注台帳。日々の情報は、ほぼすべてファイルやシステムの中にあります。それをそのまま渡せるので、新しいレジシステムへの入れ替えも、現場のやり方の変更も要らないのです。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
フォルダごと渡せるのは便利そうですが、逆に怖くもあります。会員データやお客様の購買履歴まで外部のAIに渡して、本当に大丈夫なんでしょうか。

2つ目の「手順の記憶」は、経営の観点で最も価値があります。ベテランの発注の勘や特売の判断を手順書として残せば、それは辞めない社員を1人増やすことに近い効果を持ちます。属人化の解消と業務の自動化が、同じ1つの作業で同時に進むわけです。

3つ目の「横断」は、発注データと衛生記録の突き合わせがまさにそうでした。人間なら複数のシステムを行き来する半日仕事が、AIには一続きの作業になります。突き合わせ・転記・照合という言葉が付く業務は、ほぼすべてこの特徴の守備範囲です。

Claude CodeとCodexの2つを併記しているのには理由があります。文章の丁寧さ、表計算の処理、長い資料の読解など細かい得意分野に差があり、業務によって使い分けると精度が上がるためです。研修ではどちらも実際に触ったうえで、御社の業務に合う組み合わせを決めます。

もう1つ付け加えると、AIの世界は変化が速く、半年単位で新しい機能が登場します。だからこそ研修で身につけるべきは、特定の道具の操作手順ではなく、「業務をどう切り分けてAIに渡すか」という考え方です。考え方さえ身についていれば、道具が入れ替わっても自社で追随できます。

効率化より先に、データの線引きを決めます

会員データや購買履歴、店舗の防犯カメラ映像は、何でもAIに渡してよいわけではありません。当社の研修・導入支援では、渡してよいデータ・匿名化して渡すデータ・渡さないデータの3分類を最初に設計し、入力内容がAIの学習に使われない設定を確認してから運用を始めます。

代表菅澤 代表菅澤
怖いという感覚が正しいです。研修では初日に「渡してよい・匿名化して渡す・渡さない」の3分類を御社の実データで決め、学習に使われない設定まで確認してから始めます。線引きを決めずにスタッフが自己流で使い始めるほうが、よほど危険です。

なお、この3つの特徴は裏を返せば「渡すデータと手順の質が結果を決める」ということでもあります。AIを入れれば勝手に良くなるのではなく、業務の整理とセットで初めて効きます。当社の研修が業務の棚卸しから始まるのは、このためです。

この3つの特徴は、複数店舗を展開しているスーパーほど効果が大きくなります。店舗ごとにばらばらだった発注のやり方や特売の判断基準を、手順書という共通の形にそろえられるからです。店舗数が増えるほど「本部の目が届かない」問題が起きやすいものですが、手順がファイルとして残っていれば、どの店舗でも同じ基準で判断できます。

仕組みが分かると、次の疑問は「それを自社の誰が、どうやって使えるようになるのか」でしょう。ここからは、当社のスーパーマーケット専門研修の中身を具体的にお話しします。

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06 AI鬼管理のスーパーマーケット専門研修|1対1伴走で「自分の業務」が動くまで離さない 一般的なAI研修との違い、研修・導入支援・運用定着・法人展開の一体提供を説明します

当社GENAIの研修サービス「AI鬼管理」は、ツールの使い方を教えて終わる研修ではありません。受講者ご本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで1対1で伴走します。サンプル課題は一切使いません。教材は、御社のPOSデータであり、シフト表であり、衛生点検記録です。

スーパーマーケット向けの研修では、発注・値引き判断、惣菜・PB開発、シフト管理といった業界固有の業務シーンを題材に据えます。研修の合格基準は明確で、「研修が終わった翌日に、受講者が自分でClaude Codeを起動し、自分の業務を1つ動かせる」ことです。この基準に届くまでが研修であり、届かせるのが当社の仕事です。

受講対象は、店長・部門責任者・経理担当・経営者ご本人のいずれでも構いません。研修はオンラインで完結し、営業のある日中を避けて早朝や夕方に設定するなど、日程は業務に合わせて柔軟に組みます。法人でも個人でも受講いただけます。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
50代の鮮魚部門責任者に受けさせたいのですが、研修についていけるかが不安です。パソコンはメールとエクセルくらいしか使えず、本人も乗り気とは言えません。

6-1. 軸は1対1の伴走研修:あなたの業務が教材になる

まず2〜4時間の集中セッションで、基本操作と安全な使い方を身につけます。初回のうちに、目の前で自分の業務の下書きが返ってくる体験まで進みます。「本で読んで分かる」と「自分の手で動かせる」の間には大きな谷があり、そこを1対1で渡り切るのがこの研修の核です。

その後は、対象業務ごとに手順書を一緒に作り込みます。「発注のタイミングが来たらこう動く」という指示書が1本できるたびに、その業務は翌日から下書き付きで回り始めます。分からなくなったらその場で聞ける相手がいる。挫折率がまるで違うのは、この差です。

6-2. 導入支援:環境構築とデータの線引きまで含めて設計する

Claude Code・Codexを業務で使うには、パソコンへの導入、権限の設定、データの分類といった準備が必要です。実はここで止まってしまう会社が多いため、当社は環境構築とルール設計を研修とセットで行います。「ツールを入れて終わり」にも「学んだのに環境がなくて使えない」にもしない構成です。

6-3. 運用定着フォローと法人展開:1人の成功を、会社の仕組みにする

研修直後は使えていたのに、1ヶ月後には元のやり方に戻っていた。AI研修で最も多い失敗がこれです。当社は研修後も定着状況を確認し、つまずきを解消するフォローを続けます。研修は受けた日ではなく、3ヶ月後も使い続けているかどうかで初めて投資になるからです。

1人目が成果を出したら、その手順書と運用ルールを土台に、他店舗や全社へ展開していきます。最初から全店舗に一斉研修をするのではなく、確実に動く1人目を作ってから広げる。遠回りに見えますが、これが定着率の最も高い順序だと考えています。

1
無料相談現在の業務と困りごとを伺い、自動化できる業務をその場で仕分けます
2
業務の棚卸し研修の題材にする業務を決め、扱うデータの線引きを設計します
3
環境構築受講者のパソコンにClaude Code・Codexを導入し、安全設定を整えます
4
1対1研修本人の実業務を題材に、下書きが返ってくる状態を一緒に作ります
5
運用定着フォロー研修後も使い続けられているかを確認し、つまずきを解消します

自分の業務用の指示書一式

発注・シフトなど対象業務ごとの手順書。受講後も会社の資産として残ります

動く自動化フロー

研修期間中に、実業務が実際に下書き化されるフローを最低1本完成させます

データの線引きルール

渡してよい・匿名化する・渡さないの3分類を、自社データで策定します

社内展開の道筋

2人目以降へ広げる順序と、定着を確認する方法までを言語化します

代表菅澤 代表菅澤
1対1なので、進む速さは本人に合わせられます。初回は部門責任者ご本人が一番面倒に感じている業務を1つ選び、それが目の前で下書きに変わるところから始めます。「自分の仕事が楽になる」と分かった瞬間に、大半の方は顔つきが変わりますよ。

「鬼管理」という名前には、使いこなせるまで離さないという意味を込めています。教えて終わりにせず、定着まで管理し切る。研修と導入支援と運用フォローを別々のサービスにせず一体で提供しているのは、そのどれが欠けても成果に届かないからです。

なお、最初の受講者を経営者ご本人にする会社も少なくありません。経営者が「何ができて、何ができないか」を肌で分かっていると、その後の社内展開の判断が速くなるからです。週に1業務ずつ自動化を積み上げていくと、数ヶ月後には店舗の回り方が目に見えて変わってきます。

一方で、「そもそもスタッフが学ぶ時間を捻出できない」という会社もあるはずです。その場合は、育てる代わりに任せるという選択肢があります。次に紹介するAIBPOです。

面倒な事務作業、丸ごと任せたい方へ — AIBPO by AI鬼管理Claude Codeを経営に活かしたい方へ — AI鬼管理

07 スーパーマーケットの自動化をまるごと任せる「AIBPO」という選択肢 何を任せられるか、体制と進め方、研修との使い分けまでをサービスとして紹介します

📚 用語解説

AIBPO:AI鬼管理を提供する当社GENAIの、AIを使った業務の仕組み構築と日々の運用をまるごと引き受けるサービス。社内で人を育てる代わりに、「業務が自動化された状態」を導入できます。

AIBPOは、当社がClaude Code・Codexを使った業務の仕組みづくりと日々の運用を引き受けるサービスです。御社側にAI担当者を置く必要はなく、「POSデータを渡すと、翌朝には部門別の発注案が届いている」という状態そのものを導入できます。育てる時間が取れない会社にとっての現実解です。

7-1. 何を任せられるか

対象になるのは、この記事で見てきたような定型の集計・下書き業務です。発注量の最終判断や安全に関わる判断といった、責任の伴う部分は御社に残し、その手前の作業部分を当社側の仕組みが受け持ちます。任せる範囲は業務単位で選べるため、「まず発注提案だけ」という小さな始め方もできます。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
正直なところ、スタッフに覚えさせる時間の余裕がありません。ただ、全部任せてしまうと社内に何も残らないままになるのも、それはそれで不安です。
  • 発注・値引きの一次提案と、部門別の発注書ドラフトの作成
  • 惣菜・PB開発の企画案と、販促チラシの構成案の作成
  • シフト案の作成と人件費比率のシミュレーション
  • HACCP対応記録の整理と、保健所提出書類の下書き
  • ネットスーパーのピッキングリストと配送ルート案の作成

7-2. 体制と進め方

進め方は、業務ヒアリングで対象業務を決め、当社が仕組みを構築し、月次で運用と改善を回すという流れです。日々のやり取りはチャットで完結し、御社にお願いするのは成果物の確認と判断だけです。業務の変化や制度改正への追随も、運用の中で当社側が行います。

繁忙期だけ書類業務があふれる、という季節性の悩みにも向いています。お中元やクリスマス、決算期のセールなど、特定の時期だけ企画と集計が回らない。その波の部分だけをAIBPOが吸収する、という使い方です。

任せた業務の品質は、月次の定例で数字と実物で確認します。提案の修正率がどれくらいか、どこで人の手が入ったかを共有し、翌月の改善に反映する。丸投げのブラックボックスにしない運用が、長く使っていただくための条件だと考えています。

AIBPOで作った仕組みは、当社に囲い込まれるものではありません。将来的に社内へ運用を引き取りたくなった場合は、手順書ごとお渡しし、研修で担当者を育てて移行できます。任せることと育てることは、対立ではなく順番の問題です。

7-3. 研修とAIBPO、どちらを選ぶか

判断軸はシンプルで、「社内に人を育てる時間があるか」と「AI活用を自社の力にしたいか」の2つです。両方の答えがイエスなら研修、時間が取れないなら任せるAIBPO、迷う場合は小さく併用して様子を見るのが現実的です。

育てる:AI鬼管理研修任せる:AIBPO
向いている会社社内にAI担当を育て、自社で改善を回したい人手不足で学ぶ時間が取れない・早く結果がほしい
社内に残るもの使いこなせる人材と手順書自動化された業務フロー(運用は当社)
御社の時間負担受講時間と実践時間が必要ヒアリングと成果物の確認のみ
始まり方無料相談 → 業務選定 → 1対1研修無料相談 → 業務選定 → 当社が構築・運用
代表菅澤 代表菅澤
学ぶ時間が取れない場合は併用が現実的です。まずAIBPOで発注や販促の自動化を動かして効果を出し、並行して1人だけ研修で育てる。半年後に運用を社内へ引き取る形にすれば、時間のなさと社内資産づくりを両立できます。

最後に、他社の研修も含めた選び方の基準と、費用・助成金の考え方、そして当社が合わないケースを正直にまとめます。ここまで読んでいただいた方への、判断材料の締めくくりです。

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08 スーパーマーケット向けAI研修の選び方と助成金|AI鬼管理が合わないケースも正直に 研修形式の比較、人材開発支援助成金の注意点、当社をおすすめしない条件をまとめます

Claude Code研修をうたうサービスは増えています。スーパーマーケットの会社が比較するときの基準は3つに絞れます。「題材が自社の実務かどうか」「一斉型か個別か」「研修後の伴走があるか」です。この3つを軸に、主な研修形式を並べてみます。

研修形式強み限界向いている会社
eラーニング・動画教材安価に全員へ配布でき、繰り返し視聴できる視聴と実務が結びつきにくく、完走率が課題まず全スタッフの基礎知識をそろえたい会社
集合研修(一斉型)一度に多人数へ届き、社内の機運が高まる題材が汎用例になりがちで、翌日の業務が変わりにくいキックオフとして意識合わせをしたい会社
1対1伴走型(AI鬼管理)本人の実業務が題材で、使える状態まで到達できる一度に受講できる人数が限られる特定の担当者を確実に戦力化したい会社

表の通り、どの形式にも役割があります。動画教材で全体の底上げをし、キックオフに集合研修を使うのは有効な組み合わせです。ただ、「発注や値引きの残業を実際に減らす」ところまで行くには、本人の業務を題材にした個別の伴走が結局は近道だ、というのが当社の考えです。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
比較すると言っても、AI研修はホームページを見るだけではどこも同じに見えてしまいます。何を聞けば各社の違いが分かるのか、判断の物差しが欲しいです。

比較検討の際は、候補の会社に「研修の題材はうちの実業務ですか」「終わった翌日に、受講者は何ができるようになっていますか」の2つを聞いてみてください。この2つへの答えが具体的かどうかで、その研修が実務まで届くかはおおよそ見分けられます。

始める時期は、棚卸しやセール準備の少し落ち着く時期が理想です。ただ実際には、繁忙期に限界を感じて相談に来られる方が大半で、それでも問題はありません。最初の題材を小さく取れば、忙しい時期でも週数時間の投資で回り始めます。

8-1. 費用の考え方と人材開発支援助成金

📚 用語解説

人材開発支援助成金:社員研修の費用の一部を国が補助する厚生労働省の制度。要件を満たすと研修費用の実質負担が軽減される可能性があります。支給には審査があり、必ず受けられるものではありません。

研修費用は、対象業務の数や伴走期間によって変わるため、個別のお見積りでご案内しています。無料相談の場で業務内容を伺ったうえで、構成と概算をあわせて提示しますので、比較検討の材料としてお使いください。

また、要件を満たす場合は人材開発支援助成金の対象となり、実質負担が大きく軽減される可能性があります。ただし支給には要件と審査があり、当社がお約束できるものではありません。割引制度ではなく国の助成制度ですので、申請手続きの流れや必要書類も含めて、相談時に正直にご説明します。

8-2. AI鬼管理が合わない会社

正直にお伝えすると、次のような場合には当社の研修をおすすめしません。合わないまま始めても、お互いに成果が出ないからです。

  • 全スタッフに一律で座学だけ受けさせたい場合。当社は1対1伴走が軸のため、一斉座学が目的なら集合研修型の他社のほうが費用対効果が高いです
  • 業務の棚卸しに時間を割けない場合。題材となる実業務の情報をいただけないと、当社の研修は強みを発揮できません
  • POSデータや発注記録がほとんど紙・手書きで、電子データがない場合。まずデータの電子化が先で、その段階からのご支援は別途ご相談になります

逆に言えば、実業務の題材を出せて、担当者を1人決められる会社であれば、店舗数や規模を問わず成果を出しやすいのがこの研修です。1店舗だけの個人経営スーパーから受け入れられる設計にしています。

無料相談で持ち帰れるもの

相談では、御社の業務を伺いながら「Claude Code・Codexで自動化できる業務・できない業務」をその場で仕分けし、着手する順番の提案までお渡しします。研修を申し込まなくても、この仕分け結果だけで社内検討の材料になります。

代表菅澤 代表菅澤
まだ導入を決めていない、情報収集段階の方こそ歓迎です。相談では御社の業務を伺い、自動化できる業務とできない業務をその場で仕分けてお渡しします。その資料だけ持ち帰って社内で検討していただいて構いません。

発注、値引き、惣菜・PB開発、シフト。この記事で見てきた業務のうち、御社でいちばん時間が溶けているものを1つ思い浮かべてください。その1つを題材に話すところから、無料相談を始めましょう。

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よくある質問

Q. パート・アルバイトが多い職場でも研修についていけますか。

A. メールとエクセルが使えれば問題ありません。研修は1対1で、本人の理解速度に合わせて進めます。操作の大半は日本語で指示を書くことなので、タイピングができれば始められます。実際に想定しているのは店長やレジ・品出し担当といった非エンジニアの方です。

Q. POSレジシステムや発注システムと連携できますか。

A. システムそのものを操作するのではなく、書き出したCSVやエクセルのデータを読み取って処理する形が基本です。お使いのシステム名を無料相談時にお知らせいただければ、連携できる範囲と現実的な運用方法を具体的にお答えします。

Q. 会員データや購買履歴をAIに渡しても大丈夫ですか。

A. 研修の初日に、渡してよいデータ・匿名化して渡すデータ・渡さないデータの線引きを御社の実データで決めてから始めます。入力内容がAIの学習に使われない設定の確認も導入時に行いますので、線引きなしでスタッフが自己流で使うより安全な状態を作れます。

Q. ChatGPTの有料プランを契約していますが、それとは何が違うのですか。

A. ChatGPTは質問に答えるのが中心ですが、Claude Code・Codexはパソコン上のファイルを直接読み書きし、集計や書類作成を最後まで実行します。POSデータやシフト表といったファイルを大量に扱うスーパーマーケットの書類仕事には、後者が向いています。

Q. HACCPの提出書類は、AIが作ったものをそのまま提出できますか。

A. そのまま提出することは推奨しません。AIが点検記録から整理・作成した下書きを、担当者が確認して確定させる流れです。作成の時間は大きく減りますが、最終責任は人が持つ設計にしています。

Q. 助成金は必ず使えますか。

A. 人材開発支援助成金の対象となる可能性はありますが、支給には要件と審査があり、当社が支給をお約束することはできません。申請をご検討の場合は、要件の確認や手続きの流れを含めて無料相談時にご案内します。

Q. 研修はどのくらいの期間・回数で行いますか。

A. 基礎の集中セッションが2〜4時間、その後の伴走は対象業務の数によって変わります。まず1業務を動かすところまでを短期で行い、定着フォローや業務の追加は御社のペースに合わせて設計します。詳細は無料相談で業務内容を伺ったうえでご提案します。

Q. 研修とAIBPOのどちらが向いているか、決めてから相談すべきですか。

A. 決めてからご相談いただく必要はありません。無料相談で業務内容を伺い、育てるほうが向く業務と任せるほうが向く業務を仕分けてご提案します。両方を組み合わせる併用も可能です。

スーパーマーケットの残業の多くは、判断ではなく書類と集計に消えています。発注・値引き・惣菜PB開発・シフトのどれか1つでも下書きをAIに渡せれば、現場の景色は変わり始めます。まずは無料相談で、御社の業務のどこから自動化できるかを仕分けてみてください。実際に動く画面を先に見たい方は、Claude Codeセミナーの詳細ページからもご確認いただけます。

ここから先の進め方は、大きく2つあります。

自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code/Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。

覚えるより任せたい方は、AIBPO by AI鬼管理でこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。総額はいまの業務コストの50%が目安、月額基本料は0円です。

どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。

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監修 最終更新日: 2026年8月12日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。