鉄道会社向け
Claude Code・Codex 導入支援
— 「入れて終わり」にしない。鉄道会社が安全に使える業務設計まで伴走 —
Claude Code を導入したいが、ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)データの扱い・代表/運行管理責任者判断の線引き・運転士/車掌/駅員/整備士が本当に使えるかで止まっている——。 鉄道会社のClaude Code導入は、一般企業のAI導入とは違います。AIに任せる業務・人が判断する業務・入れてはいけない情報を分けるところから設計する必要があります。 AI鬼管理のClaude Code導入支援は、鉄道会社が安全に・現実的に、業務フローへClaude Codeを組み込むための設計・運用ルール作成と定着までの伴走支援です。
本研修では特に「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」「Suica/PASMO/IC連携」など、鉄道会社業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、代表/運行管理責任者の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として駅運営/旅客サービスが直面する「無人駅化進展+インバウンド多言語案内+遺失物対応で人件費圧迫、駅員1人あたり業務量限界」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「AIチャットボット多言語案内+遺失物管理AI+IC利用分析で1駅あたり駅員1-2名で運営可能化」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールを入れて終わり、ではない。
ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)データの扱い・代表/運行管理責任者判断の線引き・所内ルールまで設計しきって、初めて「安全に使える」。
そこまで運び切るのが、私たちの導入支援です。
■ 鉄道会社 の 代表/運行管理責任者 へ
代表/運行管理責任者の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴鉄道会社の日常業務 に組み込む。
3〜6ヶ月で 鉄道会社 の現業務に Claude Code・Codex を組み込む
導入支援形態は3-6ヶ月のハンズオン伴走です。鉄道会社の現状業務を可視化、Claude Code・Codex を組み込む業務を特定、データ分類と権限設計、業務フロー変更、現場メンバーへの実践指導、運用定着まで一貫して支援します。
導入支援終了時、代表/運行管理責任者と現場が Claude Code を鉄道会社の日常業務として使い続けられる状態になります。
扱う題材は、すべて貴鉄道会社の実業務。サンプル課題は一切使いません。
鉄道会社で Claude Code・Codex が変える業務
導入支援形態では鉄道会社の役割別痛点を3-6ヶ月かけて1つずつ Claude Code に置き換え、現場の業務フロー自体を書き直します。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
運行管理責任者: ダイヤ改正(年1-2回)+乗務員シフト調整+整備計画統合で年200-400時間、地方鉄道は人手不足で機会損失
→ Claude Code: ダイヤ案+乗務員シフト+整備計画を統合最適化、最終調整のみ人間。ダイヤ改正対応時間70%短縮
整備/保安担当: 車両整備+線路保守+踏切設備+電気設備の保安維持を各班別管理、JCAB類似のJR/国交省監査対応で年300-500時間
→ Claude Code: 整備履歴+保守スケジュール+部品発注を統合管理、監査時に法定様式即出力。保安維持書類70%自動化
駅運営/旅客サービス: 無人駅化進展+インバウンド多言語案内+遺失物対応で人件費圧迫、駅員1人あたり業務量限界
→ Claude Code: AIチャットボット多言語案内+遺失物管理AI+IC利用分析で1駅あたり駅員1-2名で運営可能化
上記痛点を3-6ヶ月の伴走で1つずつ業務フローに統合、鉄道会社の現業務を AI 統合済みに変えます。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
いま、鉄道会社が Claude Code・Codex を必要とする理由
本導入支援形態(鉄道会社向け3-6ヶ月)で前提とする業界の現状認識は次の通りです。業務フロー設計の出発点になります。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
鉄道業界は、コロナ後の利用者数回復、地方鉄道の存廃議論、JR/大手私鉄/第三セクター/地方私鉄の経営差、運転士不足・自動運転検討、SAFA(駅構内活性化)・駅ナカ事業、観光列車/D&S列車需要、Suica/PASMO/IC連携、無人駅化、最低賃金/燃料コスト上昇、鉄道事業法対応、保安維持・線路保守、踏切事故対策、インバウンド対応、不動産/沿線開発が同時進行しています。一方、観光列車/D&S列車・駅ナカ事業・不動産開発・MaaS連携・インバウンド向けJR PASS等は需要拡大。中堅鉄道会社は代表/運行管理が運行計画/乗務員/整備/採用/法令の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、鉄道会社が AI を「ダイヤ自動化だけ」で導入するのは不十分です。日次の運行管理・乗務員シフト・整備計画・駅運営・採用・販促/SNS発信・経営レポート・行政手続(鉄道事業法)といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、運転士/車掌/駅員が「運行判断」「お客様対応」「安全管理」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴鉄道会社の実業務(運行データ・乗務員シフト・整備記録 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(導入支援)で扱う 鉄道会社の案件全工程
導入支援3-6ヶ月(鉄道会社向け)では下記7工程すべてを Claude Code・Codex 統合済みフローに書き換えます。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
代表/運行管理責任者の 独占業務 と 他業界との競合・連携
導入支援3-6ヶ月(鉄道会社向け)では代表/運行管理責任者の独占業務領域を守りながら Claude Code・Codex を業務統合する設計を行います。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
鉄道事業法に基づく鉄道事業許可(国土交通大臣)。安全統括管理者・運転士/車掌の動力車操縦者免許・保安要員配置が必須。線路/車両/電気の保安維持義務。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず代表/運行管理責任者が握る。
代表/運行管理責任者の領域: 中堅/地方鉄道の地域密着・観光列車・小回り・AIで運営効率化
大手JR(JR東日本/西日本/東海/北海道 等)の領域: JR・全国路線網・大手広告・新幹線・上場/独立企業基盤
代表/運行管理責任者の領域: 地方鉄道としての観光路線・地域貢献
大手私鉄(東急/小田急/京王/西武 等)の領域: 大手私鉄・首都圏網・沿線開発・大手広告
代表/運行管理責任者の領域: 民間鉄道として収益志向・観光列車・サービス
第三セクター鉄道の領域: 第三セクター・自治体出資・赤字補填・地域維持
代表/運行管理責任者の領域: 鉄道として大量輸送・定時性・観光列車
バス/高速バスの領域: バス・低価格・路線柔軟・観光バス
鉄道会社の 役割別 現場の痛点と AI支援(導入支援)
導入支援3-6ヶ月(鉄道会社向け)では下記の役割別痛点すべてに Claude Code・Codex を組み込み、業務フロー自体を書き換えます。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
ダイヤ改正(年1-2回)+乗務員シフト調整+整備計画統合で年200-400時間、地方鉄道は人手不足で機会損失
Claude Code支援: ダイヤ案+乗務員シフト+整備計画を統合最適化、最終調整のみ人間。ダイヤ改正対応時間70%短縮
車両整備+線路保守+踏切設備+電気設備の保安維持を各班別管理、JCAB類似のJR/国交省監査対応で年300-500時間
Claude Code支援: 整備履歴+保守スケジュール+部品発注を統合管理、監査時に法定様式即出力。保安維持書類70%自動化
無人駅化進展+インバウンド多言語案内+遺失物対応で人件費圧迫、駅員1人あたり業務量限界
Claude Code支援: AIチャットボット多言語案内+遺失物管理AI+IC利用分析で1駅あたり駅員1-2名で運営可能化
導入支援形態の特徴は、上記役割別痛点を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。
鉄道会社の KPI Before / After(導入支援)
導入支援形態(鉄道会社向け3-6ヶ月)では下記KPIすべての達成を目指し、毎週進捗レビューを行います。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
鉄道会社導入支援3-6ヶ月では下記 KPI を直接の到達目標として、現業務に Claude Code・Codex を組み込む際の優先順位を決めます。週次レビューで進捗を確認し、未達項目は即座に施策を見直します。代表/運行管理責任者+現場メンバー全員での総力戦です。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| ダイヤ改正対応時間 | 200-400時間/回 | 60-120時間/回 |
| 保安維持書類作成時間 | 年 300-500時間 | 年 100-150時間 |
| 駅員1人あたり業務量 | 基準値 | 1.3-1.5倍(無人化補助) |
| 観光列車/D&S列車売上比率 | 5-10% | 15-25% |
導入支援形態の特徴は、上記KPI 指標を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。
※ 上記 KPI は鉄道会社導入支援3-6ヶ月で直接到達を狙う目標値です。週次レビューと現業務統合により、終了時点での達成を目指します。
鉄道会社から よく聞かれる懸念と回答(導入支援)
鉄道会社の導入支援検討者からよく聞かれる懸念と回答です。3-6ヶ月の伴走中に詳細を詰めます。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
Q: 鉄道は安全第一、AIで運行判断は危険
A: AIはダイヤ作成/シフト/書類等の事務作業のみ、運行判断/安全判断/緊急対応は運転士/運行管理者。安全判断にAIは関与しません。
Q: 鉄道事業法/JCAB規制対応にAI使用は問題ない?
A: 現行鉄道事業法でAI使用制限はなし、最終判断責任は安全統括管理者/運行管理者のまま。法令適合する設計です。
Q: 地方路線維持にAI投資の元を取れない
A: AIで運行管理/駅運営/整備の人件費を30-50%削減、地方路線維持の財務基盤を改善する道具です。MaaS連携で観光客誘致も加速できます。
Q: ご利用者IC利用情報をAIに渡せない
A: Claude Codeはマスキング済データ前提、本物の個人情報/IC利用詳細は『情報の出し方』ルールでガード。社内DB上で動作する設計です。
Q: 運転士/整備士不足が本質、AIで解決しない
A: AIは事務作業を運転士/整備士から剥がし、本業時間を増やす道具。1人あたり生産性を1.3-1.5倍にして、人材確保競争に勝つ道具です。
導入支援形態の特徴は、上記よくある懸念を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。
鉄道会社の中で 本サービス(導入支援)が選ばれる理由
導入支援形態(鉄道会社向け)の差別化は「現業務に Claude Code・Codex を組み込むまで3-6ヶ月伴走」。導入だけで終わるSI型との明確な差です。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
鉄道会社の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(導入支援)は「代表/運行管理責任者が鉄道会社固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手JR(JR東日本/西日本/東海/北海道 等) (全国JR領域)
鉄道会社の強み: 中堅/地方鉄道の地域密着・観光列車・小回り・AIで運営効率化
大手JR(JR東日本/西日本/東海/北海道 等)の領域: JR・全国路線網・大手広告・新幹線・上場/独立企業基盤
vs 大手私鉄(東急/小田急/京王/西武 等) (首都圏私鉄領域)
鉄道会社の強み: 地方鉄道としての観光路線・地域貢献
大手私鉄(東急/小田急/京王/西武 等)の領域: 大手私鉄・首都圏網・沿線開発・大手広告
vs 第三セクター鉄道 (地方鉄道領域)
鉄道会社の強み: 民間鉄道として収益志向・観光列車・サービス
第三セクター鉄道の領域: 第三セクター・自治体出資・赤字補填・地域維持
vs バス/高速バス (陸上交通領域)
鉄道会社の強み: 鉄道として大量輸送・定時性・観光列車
バス/高速バスの領域: バス・低価格・路線柔軟・観光バス
鉄道会社 周辺選択肢との比較
本導入支援形態(鉄道会社向け3-6ヶ月)は業務フローへの組込みまで責任。SIや単発研修との違いを意識しています。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
鉄道会社がご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(導入支援)です。下表は周辺選択肢の領域と、代表/運行管理責任者側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 代表/運行管理責任者としての強み |
|---|---|---|
| 大手JR(JR東日本/西日本/東海/北海道 等) | JR・全国路線網・大手広告・新幹線・上場/独立企業基盤 | 中堅/地方鉄道の地域密着・観光列車・小回り・AIで運営効率化 |
| 大手私鉄(東急/小田急/京王/西武 等) | 大手私鉄・首都圏網・沿線開発・大手広告 | 地方鉄道としての観光路線・地域貢献 |
| 第三セクター鉄道 | 第三セクター・自治体出資・赤字補填・地域維持 | 民間鉄道として収益志向・観光列車・サービス |
| バス/高速バス | バス・低価格・路線柔軟・観光バス | 鉄道として大量輸送・定時性・観光列車 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、代表/運行管理責任者の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 鉄道会社の方 に向いています(導入支援)
導入支援形態は「鉄道会社の代表/運行管理責任者+現場メンバー全員」で3-6ヶ月伴走できる方々に向きます。現業務に確実に組み込みたい方向け。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
悩み: コロナ後利用者回復不十分+人手不足+地方路線維持コストの3重苦、第三セクター転換議論常時
本気で導入を考えるきっかけ: 利用者数が前年比同水準維持できず、廃線/減便を経営判断として検討し始めた瞬間
悩み: ダイヤ改正+運転士不足+整備計画+保安維持を同時進行、現体制では物理的に不可能
本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン運行管理者の退職、引継ぎ要員ゼロでダイヤ改正対応不可能と判明した瞬間
悩み: 駅ナカ事業+沿線開発+観光列車企画+MaaS連携を1人で兼務、新規企画時間ゼロ
本気で導入を考えるきっかけ: 近隣大手私鉄の駅ナカ強化により売上シェア減、対抗策が必須化した瞬間
3-6ヶ月後に「鉄道会社の現業務が Claude Code・Codex 統合済み」状態を目指す方は、本導入支援形態が最適です。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
導入支援の進め方
貴鉄道会社の業務とご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)データの実態を起点に設計するため、全鉄道会社に共通のテンプレートはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
現状ヒアリングと導入範囲の確定（どの業務に・誰が・どこまで使うか）
まず貴鉄道会社の業務フロー・ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)データの種類・運転士/車掌/駅員/整備士のリテラシーを一緒に棚卸しし、Claude Code を導入する範囲を確定します。 「どの業務から始めるか」「誰が使うか」「どこまでを対象にするか」——この範囲確定こそが、安全な導入の出発点です。
「AIに任せる／人が判断する／入れてはいけない情報」の線引き設計
代表/運行管理責任者判断・最終回答は代表/運行管理責任者が握り、資料整理・下書き・チェックリスト化は Claude Code に任せる——という境界を、貴鉄道会社の業務に沿って文書化します。 入れてはいけないご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)情報も具体的に定義し、運転士/車掌/駅員/整備士が迷わず守れる基準を作ります。
Claude Code 環境構築と運用ルールの文書化（permission mode・課金上限・権限分離）
確定した範囲に沿って Claude Code 環境を構築し、permission mode の事務所標準・課金の上限設定・運転士/車掌/駅員/整備士ごとの権限分離を運用ルールとして文書化します。 この段階で、貴鉄道会社には「誰が・何を・どこまで使ってよいか」が明記された運用ルールが揃います。
所内への展開と定着確認（運用開始後のフォロー）
最終段階では、設計した運用ルール(ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)データの扱い境界 / 運転士/車掌/駅員/整備士ごとの permission 設計 / 出力レビューの責任分担 / 課金上限と監視)を運転士/車掌/駅員/整備士全員に展開し、実際に守られているか・運転士/車掌/駅員/整備士が迷う場面はないか・抜け道が発生していないかを、運用開始後の2〜4週間で実機を確認しながらフォローします。 新しい業務(新ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド) / 法改正 / 新業務パターン)が増えても同じ線引きの型で判断できる状態、つまり「導入支援終了後も運用が崩れない事務所」に持っていくことを、本導入支援のゴールに置いています。
鉄道会社が 本サービス(導入支援)で得るもの
導入支援形態(3-6ヶ月)で直接達成を目指すKPIです。鉄道会社の現業務に Claude Code・Codex を組み込み、運用定着までハンズオン伴走するため、導入支援終了時点での達成を狙います。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
導入前 Before: 200-400時間/回
本サービス導入後 After: 60-120時間/回
導入前 Before: 年 300-500時間
本サービス導入後 After: 年 100-150時間
導入前 Before: 基準値
本サービス導入後 After: 1.3-1.5倍(無人化補助)
導入前 Before: 5-10%
本サービス導入後 After: 15-25%
導入支援形態の特徴は、上記KPI 目標を「学ぶ」のではなく「現業務に組み込む」こと。「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」を3-6ヶ月でハンズオン伴走し、運用定着まで支援します。
※ 上記数値は導入支援3-6ヶ月で達成を目指す鉄道会社向け KPI です。週次レビューと現業務へのハンズオン統合により、終了時点での達成を狙います。
導入支援で作成する成果物
導入支援では、貴鉄道会社が Claude Code を安全に運用するための「設計書」を成果物としてお渡しします。
ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)データ取り扱い基準書
「外部AIに渡してよいデータ(個人情報を含まない集計値・税法解釈・既に公開済みの情報) / 加工が必要なデータ(個人情報をマスキングしてから渡す) / 渡してはいけないデータ(マイナンバー・特定顧客の財務詳細など守秘義務の中核)」の3分類基準を、貴鉄道会社の情報セキュリティ規程・守秘義務の運用に沿って、具体的なデータ種別ごとに定義した文書。運転士/車掌/駅員/整備士が迷わず判断できる粒度まで踏み込みます。
permission mode 事務所標準ルール
Claude Code の permission mode(file write / shell execute / external network call の許可レベル)を、運転士/車掌/駅員/整備士ごと・業務ごとにどう設定するかの標準。「経理担当は file write OK、shell execute は要承認」「新人運転士/車掌/駅員/整備士は全コマンド承認制」「代表は full access」——のような鉄道会社の運用ポリシーとして文書化。新人が入っても運転士/車掌/駅員/整備士間で齟齬が出ない粒度まで定義。
課金上限・権限分離設計書
運転士/車掌/駅員/整備士ごとの月額課金上限(個人 $50 / マネージャー $200 / 鉄道会社全体 $500 など)、API キーの管理者・利用者の分離、Claude Pro / Max / API クレジットの使い分け基準。無自覚な高額課金を防ぐ仕組みと、トラブル時の責任の所在を明確化した文書として残ります。
所内展開ガイドライン
設計した運用ルールを運転士/車掌/駅員/整備士に展開する手順書(オリエンテーション内容、Q&A集、トラブル時の連絡先、月次の運用診断フォーマット)。導入支援終了後も貴鉄道会社だけで運用ルールを維持・更新できる体制を残します。新入運転士/車掌/駅員/整備士へのオンボーディング資料としても流用可能。
鉄道会社で Claude Code・Codex を入れた後の景色(導入支援)
導入支援形態(鉄道会社向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。導入支援完了時に下記の状態に到達します。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
導入前: コロナ後利用者回復不十分+人手不足+地方路線維持コストの3重苦、第三セクター転換議論常時
導入後: ダイヤ案+乗務員シフト+整備計画を統合最適化、最終調整のみ人間。ダイヤ改正対応時間70%短縮
導入前: ダイヤ改正+運転士不足+整備計画+保安維持を同時進行、現体制では物理的に不可能
導入後: 整備履歴+保守スケジュール+部品発注を統合管理、監査時に法定様式即出力。保安維持書類70%自動化
導入前: 駅ナカ事業+沿線開発+観光列車企画+MaaS連携を1人で兼務、新規企画時間ゼロ
導入後: AIチャットボット多言語案内+遺失物管理AI+IC利用分析で1駅あたり駅員1-2名で運営可能化
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
導入範囲・事務所規模に応じたプラン
Claude Code導入支援は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
導入範囲・事務所規模・ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)データの複雑さに応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
鉄道会社向け 導入支援と他形態の関係
本導入支援形態の他に、鉄道会社向けには次の6形態があります。導入支援完了後の継続運用には下記形態への移行も可能です。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社導入支援の主要ワークストリームに分割、各3-5週間で順次 Claude Code・Codex を業務に組み込みます。
- 研修(2-4時間): 鉄道会社の代表/運行管理責任者と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 鉄道会社の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、代表/運行管理責任者と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 鉄道会社での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- ▶ 導入支援(3-6ヶ月)(現在のページ): 鉄道会社の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 鉄道会社の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 鉄道会社の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 鉄道会社の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
鉄道会社のClaude Code導入、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
